總體經濟學 (11版)
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總體經濟學 11/e Mankiw
作者：謝振環 譯 / N. Gregory Mankiw 著
ISBN：9786267130193
版次：11
年份：2022
出版商：東華書局
頁數/規格：568頁/平裝雙色
內容簡介
本書特色
嘗試在總體經濟學中的長期與短期議題上提供一個平衡。
本書整合凱因斯學派與古典學派理論的觀點。
以許多不同的簡單模型來呈現總體經濟學。
強調總體經濟學是一門實證課程，是由各種廣泛不同的經驗所激發與引導。
目 錄
PART I 導論
第 1 章 總體經濟學
第 2 章 總體經濟學的資料
PART II 古典理論：長期經濟體系
第 3 章 國民所得︰它從哪裡來和往哪裡去
第 4 章 貨幣體系︰它是什麼與它如何運作
第 5 章 通貨膨脹：其原因、影響與社會成本
第 6 章 開放經濟體系
第 7 章 失業與勞動市場
PART III 成長理論：非常長期的經濟體系
第 8 章 資本累積為人口成長來源
第 9 章 人口成長與技術進步
第 10 章 成長經驗與政策
PART IV 景氣循環理論：短期經濟體系
第 11 章 經濟波動導論
第 12 章 總需求 I：建立 IS-LM 模型
第 13 章 總需求 II：運用 IS-LM 模型
第 14 章 重新造訪開放經濟體系：孟德爾—弗萊明模型與匯率制度
第 15 章 總供給和通貨膨脹與失業的短期抵換
PART V 總體經濟理論和政策課題
第 16 章 經濟波動的動態模型
第 17 章 穩定政策的不同觀點
第 18 章 政府負債與預算赤字
第 19 章 金融體系：機會與危險
第 20 章 消費與投資的個體基礎
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Microeconomics (6版)
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Microeconomics 6/e
作者：David Besanko, Ronald Braeutigam
ISBN：9781119666226
版次：6
年份：2020
出版商：John Wiley
頁數/規格：856頁/平裝雙色
簡介
Description
Microeconomics is a classroom-tested resource for learning the key concepts, essential tools, and applications of microeconomics. This leading textbook enables students to recognize and analyze significant data, patterns, and trends in real markets through its integrated, student-friendly approach to the subject — providing practice problems, hands-on exercises, illustrative examples, and engaging applications that ground theory firmly in the real world. Each chapter, opening with a set of clearly defined learning goals based on the Bloom Taxonomy, features numerous Learning-by-Doing (LBD) problems, mathematical and graphical data, and varied problem sets focused on current events.
Now in its sixth edition, the text offers extensive new and revised content throughout. All applications reflect current data and important new developments in the field of economics, including behavioral economics, randomized controlled trials (RCTs) in policy evaluation and design, and computational-based microeconomics. Updated chapter openers, designed to increase student interest, cover topics including the economic impacts of climate change, U.S. household income and spending, surge pricing by Uber and Lyft, the effect of immigration on wages, and advances in robotics, automation, artificial intelligence, and more.
目錄
Table of Contents
PART 1 INTRODUCTION TO MICROECONOMICS
1. Analyzing Economic Problems
2. Demand and Supply Analysis
PART 2 CONSUMER THEORY
3. Consumer Preferences and the Concept of Utility
4. Consumer Choice
5. The Theory of Demand
PART 3 PRODUCTION AND COST THEORY
6. Inputs and Production Functions
7. Costs and Cost Minimization
8. Cost Curves
PART 4 PERFECT COMPETITION
9. Perfectly Competitive Markets
10. Competitive Markets: Applications
PART 5 MARKET POWER
11. Monopoly and Monopsony
12. Capturing Surplus
PART 6 IMPERFECT COMPETITION AND STRATEGIC BEHAVIOR
13. Market Structure and Competition
14. Game Theory and Strategic Behavior
PART 7 SPECIAL TOPICS
15. Risk and Information
16. General Equilibrium Theory
17. Externalities and Public Goods
Mathematical Appendix
Solutions to Selected Problems
Glossary
Index
原價:
1880
售價:
1767
現省:
113元
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數位邏輯設計(Digital Design with an Introduction to the Verilog HDL, VHDL, and System Verilog) 6/E (6版)
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原文書資訊
書名:Digital Design: With an Introduction to The Verilog HDL, VHDL and System Verilog 6/E IE 2018 <Pearson>
作者: Mano
ISBN: 9781292231167
出版社: Pearson
出版年: 2018年
中文書資訊
書名: 數位邏輯設計 Digital Design: With an Introduction to The Verilog HDL, VHDL and System Verilog
作者: Mano/ 江昭暟
ISBN: 9789867696274
出版社: 鼎隆
出版年: 2019年
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機率與統計推論：R語言的應用 (2版)
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本書特色
這是一本因應電腦世代 (computer age) 所寫成的統計學教科書。書中增加了有關 R 語言的介紹,並盡可能在各個章節中,說明電腦以及 R 語言如何在機率與統計推論上,發揮其功用。其中,我們在第 19 章介紹蒙地卡羅模擬與 Bootstrap 樣本重抽法,希望讀者對於如何以電腦運算能力輔助統計推論能有一較為深入的認識。本書的章節安排,是根據我在台大經濟系講授 「統計學」 課程的多年教學經驗所整理出之架構。在介紹完機率模型後,緊接著介紹單變量與多變量隨機變數。關於動差的討論,則是從隨機變數的章節抽離出來,獨立成為第 5 章。同時,亦將常態分配以及與其相關的重要分配如卡方分配,學生 t 分配與 F 分配等,以一獨立章節 (第 6 章) 介紹。這本書的設計目標是,讓學生在得到足以駕馭統計推論的機率理論 (隨機變數,動差,常態分配,抽樣分配與大樣本理論) 之後,就開始一窺統計推論之堂奧。至於其他常用的離散與連續隨機變數,則移到統計推論相關章節的後面,因此,如果是一學期的統計課程,只要專注在第 1 到 11 章即可,關於其他常用離散與連續隨機變數之介紹,可於學期末得空時再補充。我在本書中不再討論變異數分析 (ANOVA),有興趣的讀者請自行參考陳旭昇 (2015)。
本書的特色如下 :
以專章介紹動差與條件動差,並以資本定價模型 (Capital Asset Pricing Model) 作為機率模型的一個應用。
以專章介紹常態分配以及與其相關的重要分配如卡方分配,學生 t 分配與 F分配。
對無母數統計與變異數分析捨棄不提。相反地,對於機率模型,隨機變數,漸近理論 (大樣本理論),估計以及迴歸分析則有較一般初等統計更為深入的探討。
對於迴歸分析,由條件期望值出發,之後再談迴歸的機率模型。在迴歸參數估計上,除了一般常用的最小平方法,我們也使用介紹過的類比法,動差法,以及最大概似法,與之前章節相呼應。此外,揚棄古典迴歸模型中,將解釋變數視為非隨機的假設,並且不再假設迴歸誤差的分配為常態。 因此,對於迴歸模型的統計推論與分析,需仰賴條件機率分配與大樣本漸近理論。
介紹時間序列,多變量常態分配,蒙地卡羅模擬,Bootstrap 樣本重抽法與貝氏統計學。
目錄
1 認識 R 語言
2 機率理論與應用
3 隨機變數
4 多變量隨機變數
5 動差
6 常態分配及其相關分配
7. 隨機樣本與敘述統計
8 漸近理論與漸近分配
9 點估計
10 區間估計
11 假設檢定
12 其他離散隨機變數
13 其他連續隨機變數
14 多變量常態分配
15 簡單迴歸分析 (I): 基本概念
16 簡單迴歸分析 (II): 統計推論
17 多元迴歸分析
18 時間序列
19 蒙地卡羅模擬與 Bootstrap
20 貝氏統計學
21 R 語言簡介
22 機率分配表
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書名：數理統計
作者：黃文璋
出版社：華泰
出版日期：2003/09/00
ISBN：9789576094965
內容簡介
本書前四章可充當大學部第一門機率論，或機率與統計一年的教材，第五章至第十一章可充當數理統計一年的教材。
本書可供大學部兩年的教材，亦可供研究所數理統計一年的教材。
作為研究所之教材，本書前四章為很好的基礎機率之複習教材。本書內容豐富、取例廣泛、文字優雅、打字編排水準極高，極適合閱讀。
讀完本書對機率與統計將有一完整且清晰的概念。
目錄
第1章 基本概念
第2章 常見分佈
第3章 多維隨機變數
第4章 隨機樣本及其他
第5章 資料減縮
第6章 點估計
第7章 估計量之評比
第8章 假設與檢定
第9章 區間估計
第10章 離散資料分析
第11章 非參數方法
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【中文書】
書名：多變量分析(四版)
作者：陳順宇
出版社：華泰
出版日期：2005/06/29
ISBN：9789574127597
內容簡介
本書適合企管、工管、商學、教育、都計、交通、理工農社會各研究所一學期3學分的多變量分析課程，也可做為統計系或其他科系大學部學生教學、自修的參考。書內列舉許多範例，部份是國外名著例題，也有部份是本土化的實例，如能配合統計軟體，學習會更順暢。
此書特別推薦STATISTICA統計軟體，它對學習多變量分析有很多幫助，此軟體主要特點是短小精幹，當然有部份較複雜的分析仍要借重如SAS等大型軟體，每章都附有軟體操作程序及習題，使讀者能了解多變量分析的應用。
本版與前版的差別有：
(1)增加課文內容說明、例題與習題，頁數約增加一百頁。
(2)軟體使用除了原有STATISTICA與SAS操作說明，再增加SPSS與AMOS。
(3)附錄增加習題奇數題解答。
(4)提供例題與習題的資料檔(STATISTICA、EXCEL、SPSS等)，可於網路上免費下載(webftp.cjcu.edu.tw/~sychen/)。
目錄
第1章 主成份分析
第2章 因素分析
第3章 典型相關
第4章 區別分析
第5章 多元尺度化
第6章 群集分析
第7章 多變量變異數分析
第8章 測量之信度與效度分析
第9章 線性結構關係模式
附錄A 個案研究
附錄B 統計查表
附錄C 英漢對照索引
附錄D 參考文獻
附錄E 習題解答
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基礎統計學:觀念與應用 (5版)
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基礎統計學：觀念與應用
ISBN13：9789865492861
出版社：雙葉書廊
作者：林惠玲;陳正倉
裝訂／頁數：平裝／440頁
規格：26cm*19cm*1.8cm (高/寬/厚)
版次：5
出版日：2023/05/01
內容簡介
本書著重於介紹現代的統計觀念與方法，以及如何利用Excel來整理分析資料。循序漸進介紹統計的基本概念與方法，並結合我國及全球時事或問題彙整成各種案例，說明統計的觀念與應用；以步驟化說明如何操作Excel來做統計分析。
．章節架構圖：清楚呈現各章內容，使讀者易於了解，涵蓋一般大學統計學的必修內容。
．以實際案例引發學習動機：由章前個案研究引導出本章內容與學習目的，增加學習動機。
．單元豐富而多樣化：包含多種不同類型的個案、生活實例及詳解、與統計相關的名人軼事等，幫助讀者全面而多元的認識統計學。
．練習題目廣泛而多元：蒐集臺灣各個領域的應用統計議題而編製成練習題，以了解統計方法在各領域的應用。
目錄
第01章 緒論
1.1 統計學的意義
1.2 學習統計學的目的
1.3 統計學的發展
1.4 統計學的應用
1.5 統計學的基本概念
1.6 統計學的內容與種類
1.7 統計方法的實施步驟
第02章 資料的意義、種類與次級資料的蒐集
2.1 資料的意義
2.2 資料的種類
2.3 次級資料的蒐集
2.4 上網找資料
2.5 拿到次級資料之後怎麼辦
第03章 原始資料的蒐集
3.1 原始資料的蒐集方法
3.2 抽樣的理由
3.3 機率抽樣法
3.4 非機率抽樣法
3.5 利用電腦來處理統計資料
第04章 資料的衡量
4.1 資料的型態與資料的衡量
4.2 有效量度與無效量度
4.3 準確量度與不準確量度
4.4 數據合不合理
第05章 檢視資料的分布－以統計表統計圖呈現
5.1 資料整理的方法-次數分配
5.2 類別資料的整理與資料的呈現
5.3 數量資料的整理與資料的呈現
5.4 枝葉圖
5.5 統計圖表的優質性與扭曲性
5.6 重要公式
第06章 分析資料－以統計測量數呈現
6.1 中心位置（中央趨勢）的衡量
6.2 等分位置的衡量
6.3 盒鬚圖分析法（5 個摘要數）
6.4 分散度的衡量
6.5 柴比氏定理與經驗法則
6.6 重要公式
第07章 機率論
7.1 隨機實驗
7.2 機率理論
7.3 事件機率
7.4 事件的性質與事件機率的運算
7.5 重要公式
第08章 間斷隨機變數及其常用的機率分配
8.1 隨機變數的意義與種類
8.2 單一間斷隨機變數的機率分配
8.3 常用的間斷機率分配
8.4 二項機率分配
8.5 Poisson 分配（泊松分配）
8.6 重要公式
第09章 連續隨機變數及其常用的機率分配
9.1 連續隨機變數的機率密度函數
9.2 常態分配
9.3 標準常態分配
9.4 二項分配與常態分配
9.5 重要公式
第10章 統計估計
10.1 點估計
10.2 抽樣分配
10.3 區間估計
10.4 母體平均數 u 的區間估計－大樣本
10.5 母體平均數 u 的區間估計－小樣本
10.6 母體比例的區間估計
10.7 樣本數的選擇
10.8 重要公式
第11章 假設檢定
11.1 假設檢定的意義
11.2 假設檢定的基本概念
11.3 母體平均數的假設檢定－大樣本
11.4 母體平均數的假設檢定－小樣本
11.5 母體比例的假設檢定
11.6 重要公式
第12章 兩母體的統計估計與假設檢定
12.1 兩個母體平均數差的統計推論－獨立大樣本
12.2 成對母體平均數差的統計推論
12.3 兩個母體比例差的統計推論
12.4 重要公式
第13章 變異數分析
13.1 變異數分析的意義
13.2 變異數分析的基本觀念
13.3 實驗設計
13.4 一因子變異數分析－完全隨機設計
13.5 一因子變異數分析－隨機集區設計
13.6 二因子變異數分析
13.7 重要公式
第14章 簡單迴歸分析與相關分析
14.1 迴歸分析與相關分析的意義
14.2 兩變數間的關係
14.3 簡單迴歸分析的方法
14.4 相關分析
14.5 重要公式
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