迴歸分析申論題完全制霸 (13版)

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【簡介】 本書特色 詳細分析近年考題會發現迴歸分析本是統計學考試的重點內容之一，但由於它的範圍很廣，所以大多數的統計學課本都只介紹迴歸分析之基本觀念及運算，很難再深入地探討更多相關的問題，讀者只能透過考古題的演練將重點自行整理，但由於考古題是分散的，使得在整理的過程中變得零零碎碎，無法建立出良好的架構。 有鑑於此，透過多年來的教學經驗，作者綜觀歷屆試題特別針對迴歸分析（計量經濟學）一科予以歸納整理，以供讀者建立完整的學習架構，期許讀者在準備過程中更能得心應手、事半功倍，提升應考實力。 本書特色如下： 一、架構完整、內容深入淺出 在各個定義、定理及重點下，特別敘述該理論之意涵及基本觀念，部分定理更是附上詳細的證明，讓有興趣的讀者可以再深入地瞭解該理論之由來，內容的編排由淺入深，前後架構清晰鮮明。由於本書內容屬於統計學的加強單元，或多或少都會出現比較困難的數學運算及觀念，作者在編修時已盡量避免使用過多或太難的數學技巧，讓讀者能夠有更好的理解和掌握。 二、收錄完整歷屆試題、解析詳盡 為了讓讀者可以增加數理統計理論之應用，針對各定義及定理加入許多練習題及考古題。但迴歸分析的題型特色是一題貫穿許多章節，故將所有相關高考及特考的試題整理在最後，藉由歷屆試題的安排可以幫助讀者釐清觀念外，更能培養對考題的敏銳度及熟悉度。  【目錄】 第一篇　數理統計 　第一章　貝氏估計量（Bayes estimator） 　第二章　極限法則 　第三章　評估準則 　第四章　均勻最小變異不偏估計量（UMVUE） 　第五章　假設檢定理論 第二篇　迴歸分析 　第六章　矩陣基礎運算 　第七章　緒　論 　第八章　簡單線性迴歸分析 　第九章　複迴歸分析 　第十章　殘差分析 　第十一章　虛擬變數 　第十二章　線性重合 　第十三章　自我相關 附　錄　歷屆試題  

迴歸分析申論題完全制霸 (12版)

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【簡介】 詳細分析近年考題會發現迴歸分析本是統計學考試的重點內容之一，但由於它的範圍很廣，所以大多數的統計學課本都只介紹迴歸分析之基本觀念及運算，很難再深入地探討更多相關的問題，讀者只能透過考古題的演練將重點自行整理，但由於考古題是分散的，使得在整理的過程中變得零零碎碎，無法建立出良好的架構。 有鑑於此，透過多年來的教學經驗，綜觀歷屆試題特針對迴歸分析（計量經濟學）一科予以歸納整理，以供讀者建立完整的學習架構，期許讀者在準備過程中更能得心應手、事半功倍，提升應考實力。 本書特色如下： 一、架構完整、內容深入淺出、淺顯易懂 在各個定義、定理及重點下，特別敘述該理論之意涵及基本觀念，部分定理更是附上詳細的證明，讓有興趣的讀者可以再深入地瞭解該理論之由來，內容的編排由淺入深，前後架構清晰鮮明。由於本書內容屬於統計學的加強單元，或多或少都會出現比較困難的數學運算及觀念，編修已盡量避免使用過多或太難的數學技巧，讓讀者能夠有更好的理解和掌握。 二、收錄完整歷屆試題、解析詳盡 為了讓讀者可以增加數理統計理論之應用，針對各定義及定理加入許多練習題及考古題。但迴歸分析的題型特色是一題貫穿許多章節，故將所有相關高考及特考的試題整理在最後，藉由歷屆試題的安排可以幫助讀者釐清觀念外，更能培養對考題的敏銳度及熟悉度。 【目錄】 第一篇　數理統計 　第一章　貝氏估計量（Bayes estimator） 　第二章　極限法則 　第三章　評估準則 　第四章　均勻最小變異不偏估計量（UMVUE） 　第五章　假設檢定理論 第二篇　迴歸分析 　第六章　矩陣基礎運算 　第七章　緒　論 　第八章　簡單線性迴歸分析 　第九章　複迴歸分析 　第十章　殘差分析 　第十一章　虛擬變數 　第十二章　線性重合 　第十三章　自我相關 附　錄　歷屆試題

迴歸分析申論題完全制霸 (11版)

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簡介 作者簡歷 ．為高點教師，主授研究所與高普考統計學、迴歸分析、機率論、數理統計學、抽樣方法、工程統計學 ．擔任企業資深資料分析師兼相關部門主管 ．曾任國內外企業與政府部門之品質教育訓練資深講師、企業之可靠度工程師資深顧問 ．具品質管理師證照 本書特色 本書針對國考中，統計學之數理統計與迴歸分析（計量經濟學）加強其內容。詳細分析近年考題會發現數理統計的相關範圍，以不定時與不限考試類組的方式出現在考卷上，而迴歸分析本是統計學考試的重點章節，但由於它的範圍很廣，所以大多數的統計學課本都只介紹迴歸分析之基本觀念及運算，很難再深入地探討更多相關的問題，讀者只能透過考古題的演練將重點自行整理，但由於考古題是分散的，使得在整理的過程中變得零零碎碎，無法建立出良好的架構。 有鑑於此，透過多年來的教學經驗，綜觀歷屆試題特針對數理統計與迴歸分析（計量經濟學）兩個部分予以歸納整理，以供讀者建立完整的學習架構，期許讀者在準備過程中更能得心應手、事半功倍，提升應考實力。 本書特色如下： 一、架構完整、內容深入淺出、淺顯易懂 在各個定義、定理及重點下，特別敘述該理論之意涵及基本觀念，部分定理更是附上詳細的證明，讓有興趣的讀者可以再深入地瞭解該理論之由來，內容的編排由淺入深，前後架構清晰鮮明。由於本書內容屬於統計學的加強單元，或多或少都會出現比較困難的數學運算及觀念，編修已盡量避免使用過多或太難的數學技巧，讓讀者能夠有更好的理解和掌握。 二、分章題庫、解析詳盡 為了讓讀者可以增加數理統計理論之應用，針對各定義及定理加入許多練習題及考古題。但迴歸分析的題型特色是一題貫穿許多章節，故將所有相關高考及特考的試題整理在最後，藉由歷屆試題的安排可以幫助讀者釐清觀念外，更能培養對考題的敏銳度及熟悉度。 目錄 第一篇　數理統計 　第一章　貝氏估計量（Bayes estimator） 　第二章　極限法則 　第三章　評估準則 　第四章　均勻最小變異不偏估計量（UMVUE） 　第五章　假設檢定理論 第二篇　迴歸分析 　第六章　矩陣基礎運算 　第七章　緒　論 　第八章　簡單線性迴歸分析 　第九章　複迴歸分析 　第十章　殘差分析 　第十一章　虛擬變數 　第十二章　線性重合 　第十三章　自我相關 附　錄　歷屆試題