Deep Learning: 用Python進行深度學習的基礎理論實作

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書名：DEEP LEARNING｜用PYTHON進行深度學習的基礎理論實作 出版社：歐萊禮 出版年月：201708 條碼：9789864764846 內容簡介 不走捷徑，幫助您真正搞懂「深度學習」的真義 這是一本與「深度學習」有關的書籍。從入門開始說明，一步一步帶領你瞭解深度學習必須具備的知識。本書可以幫助您了解：深度學習究竟是什麼？有何特色？根據何種原理來運作？ 從零開始，由實做中學習 本書的目標是，盡量避免使用不瞭解內容的「黑盒子」，以基礎的知識為起點，以容易上手的Python撰寫程式，從動手實作的過程中，一步步深入瞭解深度學習。若以車用書籍來比喻這本書的話，這本書並不屬於汽車駕訓教材，而是希望能夠幫助您瞭解車子的原理，而非教您開車的方法。為了瞭解汽車的結構，必須試著打開車子的引擎蓋，將每個零件都拿起來觀察、操作看看。然後盡量用簡單的形狀，篩選出車子的核心部分，就像組合迷你模型般，製作出這台車子。本書的目標，就是透過製作車子的過程，讓你感受到自己實際可以製作出車子，進而熟悉與車子的相關技術。 本書特色： ．利用最少的外部函式庫，使用Python，從零開始實際執行深度學習的程式。 ．說明Python 的用法，讓Python 的初學者也能理解。 ．實際執行Python 的原始碼，同時提供讀者手邊可以進行實驗的學習環境。 ．從簡單的機器學習問題開始，到最後執行精密辨識影像的系統。 ．以淺顯易懂的方式說明深度學習與神經網路理論。 ．針對看似複雜的技術，如誤差反向傳播與卷積運算等，利用實際操作方式說明，幫助理解。 ．介紹在執行深度學習時，有幫助且實用的技巧，包括決定學習率的方法、權重的預設值等。 ．說明Batch Normalization、Dropout、Adam 等最近的趨勢與操作。 ．為什麼深度學習很優秀，為什麼加深層數，就能提高辨識準確度，為什麼隱藏層很重要，仔細說明這些「為什麼」。 ．介紹自動運作、產生影像、強化學習等深度學習的應用範例。 作者介紹 作者簡介 斎藤康毅 1984年生於長崎縣對馬，畢業於東京工業大學工學院，東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。1984年生於長崎縣對馬，畢業於東京工業大學工學院，東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。 目錄 第一章 Python入門 第二章 感知器 第三章 神經網路 第四章 神經網路的學習 第五章 誤差反向傳播法 第六章 與學習有關的技巧 第七章 卷積神經網路 第八章 深度學習 附錄A Softmax-with-Loss層的計算圖 參考文獻

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【簡介】 ✔初學者輕鬆學會Python程式設計 ✔結合運算思維與演算法基本觀念 ✔ChatGPT讓Python程式撰寫更有效率 ✔精選範例循序漸進易懂易上手 ✔課後習題難易適中強化學習效果 程式設計能力現在已是國力的象徵之一，學習如何寫程式也是和語文、數學、藝術一樣的基礎能力，連教育部都將寫程式列入國高中生的必修課，以培養解決問題、分析、歸納、創新、勇於嘗試錯誤等能力，而Python語言便是初學者的首選程式語言。 本書結合運算思維與演算法的基本觀念，所有程式碼都已在Python開發環境下正確編譯與執行。目前學校多有開設Python程式課，且APCS(Advanced Placement Computer Science)「大學程式設計先修檢測」，也可選擇Python撰寫程式設計實作題，而本書的內容即為最實用的教材，適合學生或第一次學習程式者。 除了基本的Python程式入門學習外，也介紹在網路爆紅的ChatGPT聊天機器人，它不僅僅是聊天機器人，還能幫忙回答各類問題，諸如寫程式、文章、信件…等，本書加入ChatGPT與Python雙效合一的應用，精采呈現ChatGPT AI的程式範例： ◑使用Pygame遊戲套件繪製多媒體圖案 ◑以內建模組及模擬大樂透的開獎程式 ◑建立四個主功能表的視窗應用程式 ◑演算法的應用：迷宮問題的解決方案 ◑海龜繪圖法(Turtle Graphics)繪製圖形 ◑猜數字遊戲 ◑OX井字遊戲 ◑猜拳遊戲 ◑比牌面大小遊戲 全書除了學習以Python語言撰寫程式外，也能學到以Python語言來實作演算法的重要知識點，絕對是難易適中的最實用的教材。 【目錄】 |CHAPTER 01| Python 程式設計黃金入門課 1-1 認識程式語言 1-2 認識程式設計 1-3 Python 簡介與特性 1-4 Python 安裝與執行 1-5 我的第一支Python 程式 |CHAPTER 02| 大話變數與資料處理 2-1 認識變數 2-2 資料型態 2-3 輸出指令--print 2-4 輸入指令--input |CHAPTER 03| 一看就懂的運算式與運算子 3-1 算術運算子 3-2 複合指定運算子 3-3 比較運算子 3-4 邏輯運算子 3-5 位元運算子 3-6 位移運算子 3-7 運算子的優先權 |CHAPTER 04| 選擇結構一次搞定 4-1 認識程式區塊及縮排 4-2 條件控制指令 |CHAPTER 05| 迴圈結構學習之旅 5-1 for 迴圈 5-2 while 迴圈 5-3 迴圈控制指令 |CHAPTER 06| Python 複合資料型態的完美體驗 6-1 再談字串（string） 6-2 串列（list） 6-3 元組（tuple） 6-4 字典（dict） 6-5 集合（set） |CHAPTER 07| 函數的祕密花園 7-1 函數簡介 7-2 參數傳遞模式 7-3 常見數值函數 |CHAPTER 08| 模組與套件實用關鍵密技 8-1 認識模組與套件 8-2 建立自訂模組 8-3 常用內建模組 8-4 套件管理程式－ pip |CHAPTER 09| 視窗程式設計的贏家工作術 9-1 建立視窗 9-2 常用視窗元件介紹 |CHAPTER 10| 檔案輸入與輸出的速學技巧 10-1 檔案功能簡介 10-2 認識檔案與開啟 10-3 例外處理 |CHAPTER 11| 演算法的實戰特訓教材 11-1 演算法簡介 11-2 常見經典演算法 |CHAPTER 12| 活學活用2D 視覺化必學統計圖表 12-1 認識Matplotlib 模組 12-2 長條圖 12-3 直方圖 12-4 折線圖繪製 12-5 Matplotlib 重要的屬性功能 12-6 繪製數學函數圖形 12-7 圓形圖 12-8 以子圖方式呈現多圖 |CHAPTER 13| 玩轉繪圖與影像處理的私房攻略 13-1 turtle 圖形繪製 13-2 pillow 圖形處理 13-3 產生QR Code 碼 |CHAPTER 14| 解開網路爬蟲程式的神秘面紗 14-1 網址解析與網頁擷取 14-2 網頁擷取-requests 套件 14-3 網頁解析-BeautifulSoup 套件 14-4 網路爬蟲綜合應用範例 |CHAPTER 15| ChatGPT 讓Python 程式撰寫更有效率 15-1 人工智慧的基礎 15-2 什麼是聊天機器人 15-3 ChatGPT 運作原理與應用範圍 15-4 註冊免費的ChatGPT 帳號 15-5 第一次使用ChatGPT 寫Python 程式就上手 15-6 各種類型ChatGPT AI Python 程式範例集 15-7 ChatGPT 正確使用訣竅 15-8 利用ChatGPT輕鬆開發AI小遊戲

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