不教養的勇氣（增訂版）：阿德勒教你，接受孩子最真實的樣子，協助孩子自力解決人生課題 (3版)

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【簡介】 「兒子兩歲時，我在育兒上遇到了瓶頸， 友人推薦我閱讀阿德勒的著作， 這就是我接觸原本一無所知的阿德勒心理學的起點。」 ☆岸見一郎第一本教養書☆ ☆《被討厭的勇氣》親子實踐版☆  增訂版新增序言 〈與孩子共度的「當下」有多重要〉 　　教養雖然有很多比預期還辛苦的地方，不過和孩子在一起時所感受到的喜悅，就是「當下」孩子給予父母的幸福。就算不做什麼特別的事，光是孩子活著就值得謝天謝地，能平安無事度過每一天都很難得。只要能這麼想，與孩子相處的方式就能有所改變。──岸見一郎 　　不責罵，也不讚美，才是最好的教養 　　父母只要信賴孩子、肯定他們的價值 　　孩子自然會長出獨立面對生命的勇氣 　　✥ 理解孩子的言行：找出孩子行為的「目的」 　　✥ 不罵孩子：讓孩子像花朵般盡情盛開 　　✥ 不讚美孩子：以信賴、尊重的態度取而代之 　　✥ 給孩子勇氣：幫助孩子面對自己的人生課題 　　✥ 幫助孩子自立：不「介入」孩子的課題，而要成為「助力」 　　✥ 與孩子建立良好關係：從尊重孩子開始 　　讓孩子知道自己的貢獻、肯定自己的價值 　　就有能力面對所有的人生課題 　　你不能── 　　X 讚美孩子。孩子不是為了滿足父母的期待而生，絕對不可以為了得到父母的讚美，而放棄自己想做的事。 　　X 責罵孩子。在責罵中長大的孩子，凡事只會考慮別人對自己的看法，害怕失敗，無法自主判斷行為是否正確合宜。 　　X 介入孩子該面對的課題。這樣只會讓孩子逃避責任，永遠學不會自立。 　　你應該── 　　✓ 跟孩子說「謝謝！」「你真是幫了大忙！」給予孩子勇氣，不再害怕他人的評價或失敗。 　　✓ 用平等的態度，尊重孩子最真實的樣子。無條件信賴孩子，建立起伙伴關係。 　　✓ 讓孩子換個角度看自己，了解「注意力不集中」其實是「擅長多工」，孩子就會大不同。 　　✓ 把「孩子好好活著」當作起點，一點一點往上加分。 　　✓ 什麼都不說，只是靜靜守護著孩子，相信孩子能一個人克服困境。 勇氣推薦 　　．蘇明進（老ㄙㄨ老師）　大元國小老師 　　最近的我，有了不一樣的轉變，不管是面對我的學生們或女兒，我都盡可能避免做出生氣的選擇；不責備、也不讚美，試著讓孩子得到有所貢獻的存在感。 　　也因為我自己在心境上的轉變，我發現孩子們也跟著穩定下來，連帶的感受到我們彼此之間的關係，確實都不一樣了。 　　誠摯推薦這本影響我極深的《不教養的勇氣》，讓我們有機會重新選擇對待孩子的方式，重建我們與孩子之間的心關係！ 　　．彭菊仙　作家 　　岸見一郎以阿德勒心理學的一個觀念做基底，讓父母因改變對孩子的期望而泯除焦慮：「如果父母能學會從『孩子好好活著』這件事當成起點，那孩子做什麼事都值得加分。」「只要孩子好好活著就可以感受喜悅」，所以教養本該是「幫孩子加分，而不是不斷的扣分」啊！ 　　…… 　　我充分感受到岸見一郎所說的，孩子無需我們過度的讚美或責備所評價、所定型，他們是獨立的生命個體，而且他們一直朝著這個不變的方向發展，大人根本不能「介入」他們的生命，而是「幫助」他們不斷拿出勇氣找到自己的價值。 　　．凱若　作家 　　這本書讓我體認到，養育出獨立且關心他人的孩子，其實不是天方夜譚，但的確不容易。我們得從每天每天與孩子的互動中，覺察自己過去的習慣，改變我們的思維和行動，與孩子建立起親密的關係與默契。而同時，在努力學習「給孩子勇氣」的過程中，孩子們也給了我們智慧，與面對人生的勇氣！而這也是現代的父母親，最需要的力量。 　　．大樹老師（趙崇甫）　線上育兒諮詢 　　作者從阿德勒學說中領會的教養觀念包括： 　　1. 如何接受孩子真實的樣子，如何真正的尊重孩子。 　　2. 找到替代生氣責罵的方式對待孩子，避免情緒化反應，讓孩子出現更多問題行為。 　　3. 用肯定代替讚美孩子，孩子不是為別人而活的，不要讓他為了討好別人而放棄自我。 　　4. 經常對孩子表達感恩：「謝謝你」、「你幫了大忙」，讓孩子慢慢的可以自我肯定，有勇氣面對自己的人生課題。 　　你的親子關係，可以從這本書開始，擁有新的想法和可能。  【目錄】 序 一 重建與孩子的心關係 蘇明進 序 二 「不教養」是最佳提案 彭菊仙 序 三 努力學習「收手」 凱若 序 四 面對孩子不難，面對自己很難 大樹老師（趙崇甫） 新版序 與孩子共度的「當下」有多重要 前 言 第1章 《阿德勒教養論》理解孩子的言行 父母根本不了解孩子 孩子出現問題行為，是因為缺少愛？ 使用蠻力，不能真正解決問題 叛逆期是孩子成長的必經過程嗎？ 理解孩子行為的目的 從人際關係的角度看孩子的行為 從怒氣中解放 意識到孩子成長的瞬間①：托兒所的最後一天 第2章 《阿德勒教養論》不罵孩子 故意討罵的孩子 責罵孩子，沒有任何好處 責罵，讓孩子學不會自主判斷是非 責罵也會限縮孩子的格局 關係一旦疏離，父母就幫不了孩子 不要逼迫孩子 除了責罵，父母還可以這樣做 教孩子負起失敗的責任 教養孩子，態度應該堅定 意識到孩子成長的瞬間②：父母吵架時 第3章 《阿德勒教養論》不讚美孩子 不罵孩子會怎樣？ 何謂「適度的關注」？ 孩子不會一直惹麻煩 讚美孩子，沒有任何益處 讚美的意義 大人與小孩是平等的 渴望認同 意識到孩子成長的瞬間③：女兒不知不覺長大了 第4章 《阿德勒教養論》給孩子勇氣 何謂「給孩子勇氣」？ 接受自己，與他人建立關係 把缺點轉換成優點 讓孩子知道自己有貢獻 教養不是扣分，是加分 做個普通人的勇氣 孩子的人生風格 為了改變人生風格 培養共同體意識 歸屬感是人類的基本欲求 意識到孩子成長的瞬間④：懂得自己思考 第5章 《阿德勒教養論》幫助孩子自立 中性行為 分清楚是誰該面對的問題 教養的目標是讓孩子自立 親子共同的課題 親子之間相互幫忙 意識到孩子成長的瞬間⑤：懂得用說的解決問題 第6章 《阿德勒教養論》與孩子建立良好關係 尊重孩子 信賴孩子 為什麼信賴是必要的？ 信賴什麼？ 相信孩子有好的動機 與孩子建立互助關係 親子目標一致 今後的教養 意識到孩子成長的瞬間⑥：相信孩子的韌性 後 記  

孩子說「不」，才會去做：法國父母最信任的育兒專家協助你聽懂孩子的語言 (1版) (1版)

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【簡介】 　　「當孩子出現」系列　　 　　★法國一整個世代的母親，來當你跟孩子之間的翻譯機！ 　　★精神分析結合兒科學，帶給父母不一樣的教養觀！ 　　‧「快點吃飯」「不要！」 　　‧「把玩具收起來」「不要！」 　　‧「刷牙睡覺了」「不要！」 　　學齡前的孩子「不要」連發，總令許多父母血壓飆高；孩子再大一點，狀況更多了： 　　‧小學了還尿床‧故意罵髒話‧欺負弟妹，手足打架‧遊戲時希望爸媽死掉…… 　　問題的背後，一定有原因 　　法國家喻戶曉的教母級人物馮絲瓦茲‧多爾多醫師，對這些問題有獨到見解。多爾多醫師身兼母親、小兒科醫師與兒童精神分析學家，她溫暖開明的教養觀，影響了無數父母。 　　本書是多爾多醫師教養智慧的精華，回答法國父母如雪片般飛來的育兒煩惱。秉持精神分析師的專業，她尋找每個問題的起因、給父母安心的建議，扮演親子之間的翻譯機。      　　教育的首要條件，是視孩子為跟大人一樣的「人」 　　多爾多強調，從出生那一刻起，孩子就已是具備溝通能力的人，與成年人是平等的。親子之間最重要的是以語言交流情感，才可能互相了解和成長。 　　孩子說「不」，是為了表達自主 　　例如，當孩子說「不」，其實具有正面的意義：「因為你要求我這麽做，我才說『不』，但我自己還挺想做的。」這時爸媽不必回答他，一會兒孩子自然就會去做了。 　　書中還觸及以下問題： 　　‧婆媳教養觀衝突‧性教育‧覇凌‧向孩子解釋死亡‧和孩子分離‧孩子抗拒上學…… 　　親愛的爸媽， 　　你可以不用照著我的方式教，但何不試試看？ 　　也許，你會找到更棒的溝通方法！ 本書特色 　　★法國父母最信任的育兒專家廣播電台的訪談合輯，篇篇犀利精彩可期。 　　★以心理及兒科專家專業解答親子教養常見的棘手問題，法式觀點值得台灣父母借鏡。 誠摯推薦 　　何翩翩 | 牧村親子共學教室負責人 　　吳家碩 | 臨床心理師、好夢心理治療所執行長 　　孫明儀 | 社工師、美國嬰幼兒心智健康治療師 　　張亦絢 | 小說家 　　黃瑽寧 | 黃瑽寧醫師健康講堂 　　楊明敏 | 國際精神分析學會分析師、精神科醫師 　　鄧惠文 | 精神科醫師、榮格分析師 　　諶淑婷 | 文字工作者 　　（依姓氏筆畫排列） 【目錄】 推薦序一 | 跨越時空與文化的交流  Cathrine Dolto 推薦序二 | 所有的育兒問題都不會只有一個答案  諶淑婷 譯序 | 一位實踐者的真誠與人性關懷  單俐君 前言 第一部      焦慮與攻擊 1總是有原因的──當孩子出現 2喊叫是為了引人注意 3離異與焦慮 4是寶寶造就了媽媽──關於餵食 5沒有「應該要會說話」這回事──說話與親吻 6做了就做了──關於焦慮 7了解新語言，接納新父母 8觸碰到孩子身體時──接受手術 9「我們就當她死了吧」──談攻擊性 第二部      那些說不出口的… 1間接的問題──父職、出生與性 2有疲累的母親嗎？ 3說不出口的問題──再談性教育 4在誰面前裸體？ 5伊底帕斯情結 第三部      嫉妒 vs 競爭 1人類從很小開始，就什麽都知道──當弟弟妹妹出現 2怎樣才是公平？──煩躁與任性 3哥哥用腦，弟弟用腳──兄弟之間的相處 4黏ＴＴ的小寶寶，嫉妒的雙胞胎 第四部  分離、陪伴，以及如何安撫 1我們早就在等你了──孩子終於出生 2父親出遠門時 3誰拋棄誰？ 4每個孩子有不同的睡眠習慣 5喜歡或愛欲──夜醒問題 6嬰兒應該被抱著的──談安撫 7「有人」是誰？──爸爸和媽媽 8. 心理臍帶的割捨及雙胞胎的養育──不斷重複出現的問題 第五部  爸媽怎麼教 1關於孩子的大小便習慣 2孩子說「不」，才「會」去做──談順從 3是真是假──真有聖誕老人嗎？ 4我們會死，因為我們活著 5待在家裡──家庭幼兒班與出外拍廣告 6他會是藝術家 7孩子需要生命力──休閒活動 8欺負別人或是受人欺負？──放學以後 看更多

深談AWS雲端上的AI Agent：系統化學習 AWS-AI證照，協助企業管理AI Agent (1版)

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【簡介】 　　每一次新科技的誕生，往往都象徵著新的契機與挑戰。它不僅推動社會進步，也意味著對全新專業人才的需求，並進一步開啟社會財富重新分配的可能。   　　AI Agent的出現，猶如為社會增添了一股全新的勞動力。這股數位勞動力，將使整體生產要素得以提升，進而影響供應鏈的結構與分工。未來的社會，將急切需要能調度AI完成任務的人、能為AI產出結果負責的人，以及能管理AI的人。為了迎接這股浪潮，我們必須提前做好準備，掌握AI的應用與實踐，才能在新型職缺出現時，成為第一波受青睞的人才，並協助企業建立AI Agent的業務流程與管理機制。   　　展望未來，城市的競爭力不再僅依賴於能源與資源，更取決於能否擁有源源不絕的算力，來驅動AI Agent所帶來的數位勞動力。然而，算力基礎設施的建置與維運成本高昂，且隨時間必然面臨折舊。對多數企業而言，自建AI機房是一種奢侈，因此雲端供應商如AWS、GCP，將成為企業部署AI Agent服務體系的首選。   　　也因此，若能同時掌握AWS與AI Agent，不僅能成為為AI Agent提供算力的專業人才，更能成為企業內部負責規劃、設定與管理AI Agent的關鍵角色。這類人才，將是未來社會最為稀缺且核心的工種。   　　本書的撰寫，正是以此為出發點。其主要目標在於協助讀者有效建構AWS上的AI Agent管理體系，並進一步考取AWS-AIF認證。雖然這張認證屬於入門級別，但若能以嚴謹態度準備，便會發現其涵蓋範疇已經足以奠定從事AI Agent應用的知識背景與技術基礎，為未來職涯鋪路。   　　最後值得強調的是，AI Agent勢必將在全球掀起一股熱潮。筆者所在的公司，亦已經將多種類型的工作內容與AI Agent深度結合，無論是重複性任務，抑或創造性工作，皆已展現出巨大的潛能。這意味著，我們正站在一場產業與人才全面轉型的起點。   　　雲育鏈官網：www.cxcxc.io/ 　　雲育鏈LINE@：@cxcxc 　　雲育鏈FB粉絲頁：www.facebook.com/cxcxc.fans   本書特色   　　◆ 以供應鏈產銷的方式剖析勞動力，並以圖解方式說明AI Agent架構 　　◆ 附AI認證小幫手，協助考取各類雲端與AI認證 　　◆ 兼具系統性理論以及各類業務情境的AI Agent實作案例 　　◆ 讓AI人才專注業務，打造企業所需的新型AI管理人才 　　◆ 雲育鏈多年企業輔導與自身業務導入AI Agent經驗 【目錄】 推薦序 作者序 作者簡介 前導圖 PART I AI Agent的核心概念與實作 CHAPTER 00 緒論 少子化帶來的勞動力短缺問題 AI Agent成為勞動力替代品 AI Agent已用在現實生活中 AI Agent的管理與安全性 AI Agent帶來了新型人才的需求 CHAPTER 01 AI Agent與LLM_新人與職業角色介紹 單元摘要 大語言模型也需要像人力銀行的地方——Model Card與Bedrock Model Catalog 找LLM就像求才一樣 模型的自我介紹——Model Card 人才很多元，不同角度看都可以──Model的計價方式 英雄不論出身，遇事才知道適不適合──Model Compare 人會因為經歷不同，LLM也會因為資料集而不同 人才遴選跟模型評鑑其實很類似，市場上開始有些第三方依循的角度 單元結論 相關認證考題 技術關鍵字 CHAPTER 02 用Prompt來約束LLM_工作規範的必要性 單元摘要 職業角色的自我修養與企業規範──Prompt 與 Prompt Management 演員的自我修養──史坦尼詩拉夫斯基 LLM需要Prompt來做約束引導 規範的寫法也是一門學問──Prompt Engineering 只有職業角色描述的客服規範。Zero-Shot 除了職業角色描述，還添加了範例回應。Few-Shot 以模板的方式，填充字樣。Instruction-Template 引導性思考的規範。Chain-of-Thought 學習重點回顧 相關認證考題 技術關鍵字 CHAPTER 03 Knowledge創造AI Agent的獨特性_產品特點要看產品手冊 單元摘要 公司資料好多種，該用哪一種──Knowledge data type 沒有專業經驗的專家，還是專家嗎？ 資料的應用場景差異 資料檢索方式的變遷 資料向量化 向量資料庫 使用向量資料庫時常看到的查詢參數──撈資料也有訣竅！ 常見的向量資料提取參數 老闆、秘書與秘書的記事本──檢索增強生成（RAG）架構 人類世界對於資料先處理，記起來，後查詢 AI世界對於資料先向量化，後存放，再查詢 學習重點回顧 相關認證考題 技術關鍵字 CHAPTER 04 Tool串接第三方資訊系統_專業的事，就找專業的外包廠商 單元摘要 人要找廠商合作──LLM要串接外部資訊系統 我們做沒效率，就找外面廠商 找外面廠商，要打電話、寫信、約吃飯？ API, MCA, A2A 三大類工具的應用場景差異 兼容傳統Web資訊系統的API 兼容多種不同型態系統的MCP 把其他AI Agent變成溝通工具──A2A AI Agent 整合多個資訊應用系統的好處 人類世界的工作互動方式 讓主管像分派任務給執行者那樣，分配給AI Agent 搭配Tool之後的多種應用情境──如標案偵測 考試愛考的AWS相關Tool 學習重點回顧 相關認證考題 技術關鍵字 CHAPTER 05 Memory對用戶打造客製化服務_好客人上天堂，奧客住套房 單元摘要 記得每個用戶是應用的關鍵 客戶的行為，讓貫玄產生了印象 要讓AI Agent對客戶的行為產生印象 記憶的類型 聊天所產生的氛圍感──Context of Round Context of Round的缺點 簡便的標籤型記憶──Variable 重複性行為的記憶──Database 學習重點回顧 相關認證考題 技術關鍵字 CHAPTER 06 Workflow把業務流程穩定自動化_開公司就需要SOP把常態任務穩定化 單元摘要 工作SOP與Workflow 人類世界靠工作SOP確保產出品質 AI Agent靠Workflow確保產出的品質 未來會有Workflow監管的新職能 AI Agent Workflow的強項 業務邏輯的判斷不再是單純規則式判斷 學習重點回顧 相關認證考題 技術關鍵字 CHAPTER 07 核心概念回顧 核心概念篇的回顧與尚需知道的觀念一覽 PART II AI Agent的進階議題 CHAPTER 08 透過AWS_Bedrock了解AI Agent各個環節 單元摘要 企業的AI Agent需要串接多種語言模型，供彈性切換 企業用人多元，不同能力的人做不同的事，AI Agent也是 Bedrock與JumpStart讓用戶可選擇多種模型 各類模型常見的共同參數 Prompt的惡意攻擊方式 Prompt攻擊的種類 保護AI Agent的方法 為Prompt引入XML標籤作內容區分 在XML標籤內做salt加密 透過Guardrail做內容審查 AI Agent的效能評核檢測 Bedrock提供了BertScore作為評分 市場上常見的測試資料集與方法論 不同的情境用不同的測試資料集與方法論 監控、倫理、標準與法規 資安方法很多元，但要有公認規則認可 學習重點回顧 相關認證考題 技術關鍵字 CHAPTER 09 AWS提供的Knowledge解決方案 單元摘要 向量資料庫選型的角度 資料庫的選型思考角度 資料庫運行的成本 資料庫的欄位結構設計 向量資料庫的典範──李敖分屍法 向量資料庫把資料切成多個區塊 向量資料庫透過Metadata做向量與傳統搜尋的混合 資料匯入前的整理 資料Chunk大小的配置思路 Embedding模型的使用、版本記錄與測試 資料檢索策略的設計 向量資料檢索的方案 透過設定Top K，對準確度進行微調 對資料設定閥值做過濾，並對取出的資料作排序 Embedding模型的替換與版本管理 Embedding模型也有使用壽命 Embedding模型的優化辦法 監控與效能追蹤建議（Embedding Drifts） 流行用語一直變，向量相似度也會受影響 透過監控查詢結果，即時掌握Embedding Drift的狀況 AWS向量資料庫的解決方案 學習目標回顧 相關認證考題 技術關鍵字 CHAPTER 10 透過SageMaker 家族打造AI Agent生態系 單元摘要 透過SageMaker 生態系打造企業大模型，再優化AI Agent SageMaker Canvas──視覺清洗工作流 SageMaker Ground Truth──資料標籤校正 SageMaker Feature Store──標籤管理區 SageMaker Studio──程式編寫與建模 SageMaker Model Registry──模型存放管理 JumpStart – Serverless──調度推論模型 SageMaker Model Monitor──模型使用監控 學習重點回顧 相關認證考題 技術關鍵字 CHAPTER 11 企業助手_Q 單元摘要 Amazon Q──AWS提供的企業級AI Agent 經典的檔案分析與對話功能──upload and chat AI Agent必備的Knowledge 預防Q講出不存在的東西──Hallucination mitigation 把Q鑲嵌在公司的產品或網頁上──Q embedded 讓Q去調度外部系統──Plugin 學習重點回顧 相關認證考題 CHAPTER 12 新時代的AI應用案例展示_Simulearn 單元摘要 雲育鏈舊生持續學習的利器──Skill Builder AWS Industry Quest──宏觀了解一個產業對雲端的需求 以公司高層的角度看各部門的問題與需求 業務情境的相關知識與影片介紹 免費安全的實作環境 Simulearn新世代的AI產品──閃電霹靂車的阿斯拉 在資訊系統內植入AI Agent 使用資訊系統時，AI Agent提醒與協作 AI Agent仍需要有完整架構觀的人來帶領 學習重點回顧 PART III AI Agent的技術實作案例 CHAPTER 13 導讀 AI Agent平台選型 教材包取得 單元導覽 CHAPTER 14 在AWS上搭建Dify AI平台 實作目標與綱要 素材及關鍵參數 工作流程解析 實作過程 IAM-權限管理-建立使用者群組與帳戶 VPC-網路配置-建立放置機器的虛擬網路機房 EC2-虛擬機器-建立虛擬機器 連入到EC2虛擬機內 佈署Dify應用，連到Dify頁面，配置管理者帳密登入 建立IAM Role給EC2虛擬機，讓Dify有權限可以調度AWS Bedrock 先在AWS Bedrock啟動模型，在Dify設定模型供應商，串接AWS Bedrock 建立第一個Agent並使用AWS Bedrock模型進行對話測試 CHAPTER 15 透過CloudFormation打造Dify環境 業務應用情境 工作流程解析 實作資料 實作過程 透過CloudFormation搭建Dify環境 啟用Bedrock提供的大語言模型 找到Dify應用的IP，並登入 單元作業與衍伸目標 CHAPTER 16 透過Bedrock的Embedding模型做Knowledge 業務應用情境 工作流程解析 實作資料 實作過程 在Dify建立Knowledge 選用合適的Embedding模型 對Knowledge進行測試 引用至Dify的AI Agent 單元作業與衍伸目標 CHAPTER 17 透過Apps Script為公司內部打造一個AI可用的微型小資料庫 業務應用情境 工作流程解析 實作資料 實作過程 建立Spreadsheet 啟用該Spreadsheet的Apps Script 把Apps Script的程式碼部署成Web API 第一次在Dify調度該API 設定人類以自然語言方式，填入資料 透過Dify讀取Spreadsheet內的資料 單元作業與衍伸目標 CHAPTER 18 Dify搭配AWS Bedrock做語音自動監聽助理 業務應用情境 工作流程解析 實作資料 實作過程 安裝AWS Tool，用來串接AWS資源 匯入教材包的Workflow 設定語音客服助理路線 測試Workflow的效果 單元作業與衍伸目標 CHAPTER 19 Dify做考題辨識幫手 業務應用情境 工作流程解析 實作資料 實作過程 安裝用來調度AWS資源的AWS Tools 匯入Workflow設定檔 環境參數配置 上傳圖片進行視覺辨識 單元作業與衍伸目標 CHAPTER 20 Dify搭配AWS做Guardrail配置 業務應用情境 工作流程解析 實作資料 實作過程 單元作業與衍伸目標 CHAPTER 21 運用MCP調度第三方工具 實作目標與綱要 素材及關鍵參數 工作流程解析 實作過程 註冊並登入Zapier 生成MCP Server URL 設定好Zapier內Action的發信操作 設定MCP-SSE外掛並設定為Zapier MCP Server URL 建立Agent並完善Prompt，讓Agent調度MCP-SSE外掛工具 測試用對話來進行發信操作 單元作業與衍伸目標