【簡介】 無論是牛市還是熊市,「維持紀律」才是股市求財的不二法門,但維持紀律又是非常難做到的事,結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。 什麼時候該買,什麼時候該賣,道理很多人都懂,但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素,要怎麼克服這個心理因素呢?就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。 經過很多研究證實,大多數人的績效不如「大盤長期報酬」,如果我們要建立被動投資的資產配置,要如何尋找標的呢?當投資一籃子商品、大盤商品時,又該如何選擇標的呢? 隨著ETF的普及,開始改變大眾投資的行為,而隨著ETF的發展,有越來越多變形的ETF商品,這些琳瑯滿目的商品讓我們不知道該怎麼選擇,同時怎樣才不會投資踩雷,我們該如何善用這些金融衍生商品來建立適合自己的投資組合呢? 有鑑於此,本書使用Python作為工具切入分析,本書中的內容均可實作,並非只是理論。希望藉由範例程式碼拋磚引玉,帶領讀者進入投資組合的世界,藉此打造屬於自己的長期投資計畫。 【精采內容】 ✪Python基本語法介紹 ✪Python爬蟲介紹 ✪Python Pandas套件介紹 ✪投資理財基本概念 ✪金融資料解析與繪圖 ✪Python投資實務-單筆定額 ✪Python投資實務-定期定額 ✪美元搭配股票資產配置 ✪股債資產配置 ✪經典資產配置 【目標讀者】 ✪想透過ETF來進行投資理財的人 ✪想學習Python來分析長期投資者 ✪想要客觀尋找投資方法者 ✪想要長期投資的上班族 本書特色 使用Python實作台股、美股、債券、美元指數的金融資產配置 打造個人專屬的投資組合、制定長期投資計畫的交易實戰指南 ✪使用靈活彈性的Python,搭配循序漸進的範例教學 ✪以Python取得公開金融大數據,進行資料視覺化 ✪練就金融贏家思維,不盲目選擇金融投資標的 ✪瞭解投資組合風險與報酬,打造專屬的投資組合 目錄 |CHAPTER 01| Python基礎介紹 技巧1 【觀念】Python安裝介紹 技巧2 【實作】本書的Python範例執行方法 技巧3 【實作】基本型別介紹 技巧4 【實作】基本運算及數學函數介紹 技巧5 【實作】字串處理介紹 技巧6 【實作】序列型別介紹 技巧7 【實作】判斷式結構介紹 技巧8 【實作】迴圈式結構介紹 技巧9 【實作】序列推導式的延伸應用 技巧10 【實作】建立函數的方法 技巧11 【實作】建立類別的方法 技巧12 【實作】建立函式庫並取用 技巧13 【實作】檔案應用處理 技巧14 【實作】Python異常處理的應用 技巧15 【實作】使用Python的外掛套件 技巧16 【實作】時間套件的應用觀念 |CHAPTER 02| Python爬蟲介紹 技巧17 【觀念】網路爬蟲基本概念 技巧18 【觀念】網頁的組成 技巧19 【觀念】網頁標籤介紹 技巧20 【觀念】了解網頁傳遞參數方法 技巧21 【實作】Python下載網頁資訊 技巧22 【觀念】BeautifulSoup套件簡介 技巧23 【實作】BeautifulSoup解析資料 技巧24 【觀念】Selenium套件簡介 |CHAPTER| 03 Python Pandas套件介紹 技巧25 【實作】Pandas資料型態基本應用 技巧26 【實作】Pandas資料清洗 技巧27 【實作】Pandas檔案處理 技巧28 【實作】Pandas資料合併 技巧29 【實作】Pandas資料視覺化 技巧30 【實作】Pandas群組化處理 技巧31 【實作】Pandas時間序列資料處理 |CHAPTER 04| 投資理財基本概念 技巧32 【觀念】投資與理財 技巧33 【觀念】投資標的介紹-國家 技巧34 【觀念】投資標的介紹-企業 技巧35 【觀念】投資標的介紹-不動產 技巧36 【觀念】投資標的介紹-指數 技巧37 【觀念】投資標的介紹-原物料 技巧38 【觀念】投資標的介紹-虛擬貨幣 技巧39 【觀念】各種投資工具概觀 技巧40 【觀念】個股、基金、ETF的優劣分析 技巧41 【觀念】主動投資 技巧42 【觀念】被動投資 技巧43 【觀念】交易成本的考量 |CHAPTER 05| 金融資料解析與繪圖 技巧44 【觀念】歷史資料常見格式(K線) 技巧45 【實作】資料API串接-Yfinance套件 技巧46 【實作】資料API串接-FinMind套件 技巧47 【實作】建構金融數據工具函數 技巧48 【實作】全世界指數資料 技巧49 【實作】台灣股票資料 技巧50 【實作】台灣ETF資料 技巧51 【實作】海外股票資料 技巧52 【實作】海外ETF資料 技巧53 【實作】虛擬貨幣資料 技巧54 【實作】原物料期貨資料 技巧55 【實作】外匯資料 技巧56 【實作】繪製K線圖 技巧57 【觀念】移動平均線介紹 技巧58 【實作】繪製K線圖與均線 技巧59 【觀念】支撐壓力介紹 技巧60 【實作】繪製K線圖與支撐壓力 |CHAPTER 06| Python投資實務—單筆定額 技巧61 【觀念】投資風險:資產波動性介紹 技巧62 【觀念】投資報酬:認識資本利得與股利收入 技巧63 【觀念】夏普比率:評估風險調整後報酬的指標 技巧64 【觀念】最大回撤:了解資產價值跌幅的指標 技巧65 【實作】台股、美股被動投資單筆定額投資計畫 技巧66 【實作】台股、美股多商品報酬率比較 |CHAPTER 07| Python 投資實務—定期定額 技巧67 【觀念】認識定期定額 技巧68 【觀念】定期定額 vs 單筆定額 技巧69 【觀念】定期定額報酬計算 技巧70 【實作】台股、美股定期定額的投資計畫實作 技巧71 【實作】台股、美股定期定額的比較實作 |CHAPTER 08| 股票資產配置 技巧72 【觀念】認識資產配置 技巧73 【實作】全世界指數風險報酬分析 技巧74 【觀念】挑選適合的投資標的 技巧75 【實作】台股多商品報酬比較 技巧76 【觀念】美股多商品報酬比較 技巧77 【觀念】如何找出資產配置的組合 技巧78 【實作】全世界指數資產相關性分析 技巧79 【觀念】認識投資組合的風險報酬 技巧80 【實作】案例分析-投資股票市場 |CHAPTER 09| 股債資產配置 技巧81 【觀念】公債簡介 技巧82 【觀念】公債組成 技巧83 【觀念】公債殖利率 技巧84 【觀念】債券及股票的關係 技巧85 【實作】台灣股債商品選擇 技巧86 【實作】台灣股債相關性 技巧87 【實作】台灣股債資產配置實作 技巧88 【實作】海外股債商品選擇 技巧89 【實作】海外股債相關性 技巧90 【實作】海外股債資產配置實作 ... 【目錄】
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書名:DEEP LEARNING|用PYTHON進行深度學習的基礎理論實作 出版社:歐萊禮 出版年月:201708 條碼:9789864764846 內容簡介 不走捷徑,幫助您真正搞懂「深度學習」的真義 這是一本與「深度學習」有關的書籍。從入門開始說明,一步一步帶領你瞭解深度學習必須具備的知識。本書可以幫助您了解:深度學習究竟是什麼?有何特色?根據何種原理來運作? 從零開始,由實做中學習 本書的目標是,盡量避免使用不瞭解內容的「黑盒子」,以基礎的知識為起點,以容易上手的Python撰寫程式,從動手實作的過程中,一步步深入瞭解深度學習。若以車用書籍來比喻這本書的話,這本書並不屬於汽車駕訓教材,而是希望能夠幫助您瞭解車子的原理,而非教您開車的方法。為了瞭解汽車的結構,必須試著打開車子的引擎蓋,將每個零件都拿起來觀察、操作看看。然後盡量用簡單的形狀,篩選出車子的核心部分,就像組合迷你模型般,製作出這台車子。本書的目標,就是透過製作車子的過程,讓你感受到自己實際可以製作出車子,進而熟悉與車子的相關技術。 本書特色: .利用最少的外部函式庫,使用Python,從零開始實際執行深度學習的程式。 .說明Python 的用法,讓Python 的初學者也能理解。 .實際執行Python 的原始碼,同時提供讀者手邊可以進行實驗的學習環境。 .從簡單的機器學習問題開始,到最後執行精密辨識影像的系統。 .以淺顯易懂的方式說明深度學習與神經網路理論。 .針對看似複雜的技術,如誤差反向傳播與卷積運算等,利用實際操作方式說明,幫助理解。 .介紹在執行深度學習時,有幫助且實用的技巧,包括決定學習率的方法、權重的預設值等。 .說明Batch Normalization、Dropout、Adam 等最近的趨勢與操作。 .為什麼深度學習很優秀,為什麼加深層數,就能提高辨識準確度,為什麼隱藏層很重要,仔細說明這些「為什麼」。 .介紹自動運作、產生影像、強化學習等深度學習的應用範例。 作者介紹 作者簡介 斎藤康毅 1984年生於長崎縣對馬,畢業於東京工業大學工學院,東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。1984年生於長崎縣對馬,畢業於東京工業大學工學院,東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。 目錄 第一章 Python入門 第二章 感知器 第三章 神經網路 第四章 神經網路的學習 第五章 誤差反向傳播法 第六章 與學習有關的技巧 第七章 卷積神經網路 第八章 深度學習 附錄A Softmax-with-Loss層的計算圖 參考文獻
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內容簡介 生成式AI的初學Python程式設計課! 新世代的程式語言學習,你不只需要學會程式語法,更需要學習如何問對你的問題,讓你輕鬆進入「提示工程」領域,成為一位程式設計的「AI溝通師」。 ★超值加贈:ChatGPT執行過程影片 ★用fChart流程圖問對問題學會程式邏輯 ★用ChatGPT寫出程式碼學會Python程式設計 •當AI能夠寫出Python程式碼後,Python學習也需破壞式創新,你不只需要學會Python語法,更要學會寫出詢問ChatGPT的問題描述。 •本書完美結合ChatGPT x流程圖,讓ChatGPT真正進入你的Python學習過程。三步驟輕鬆學會Python語法: 步驟一:透過fChart執行流程圖,讓初學者了解程式流程,寫出詳細的程式問題描述步驟,同時培養你的程式邏輯。 步驟二:使用ChatGPT程式小老師幫助你寫出Python程式碼,讓你了解程式語法。 步驟三:透過流程圖的幫助,使用Thonny開發工具來建立你自己的Python程式。 •本書提供完整fChart流程圖工具和Thonny開發環境,內建功能表命令的外掛程式,可以依據流程圖符號來插入對應的Python程式碼,輕鬆幫助你寫出文字式(非積木)的Python程式碼。 目錄 第1章 Python語言、ChatGPT與流程圖 第2章 ChatGPT程式小老師:寫出你的Python程式 用ChatGPT寫出的程式:第一個Python程式/加法程式 第3章 變數、資料型態與輸出輸入 用ChatGPT寫出的程式:變數初值和顯示變數值/指定和更改變數值/輸入和輸出整數值/同時輸入與輸出多種數值資料 第4章 算子與運算式 用ChatGPT寫出的程式:乘法和除法運算/攝氏溫度轉換華氏溫度/計算三角形面積 第5章 條件敘述 用ChatGPT寫出的程式:判斷氣溫是否需加件外套/判斷成績是否及格/判斷年齡是兒童、青少年或成年人/找出3個數字中的最大數字 第6章 迴圈結構 用ChatGPT寫出的程式:計算1加至最大值的總和/計算階層函數值/顯示數字1到5的序列/顯示數字1到6的偶數序列/顯示九九乘法表/猜數字遊戲 第7章 函數 用ChatGPT寫出的程式:計算1加至10總和的函數/計算2個參數範圍的加總函數/溫度轉換函數 第8章 ChatGPT ✕ 流程圖加強語法學習與除錯 用ChatGPT寫出的程式:絕對值程式 第9章 串列與字串 用ChatGPT寫出的程式:將文字內容轉換成CSV字串/刪除字串中不需要的字元/找出串列的最大項目值和索引值/抽出串列的字串項目來連接成字串 第10章 元組與字典 用ChatGPT寫出的程式:計算字典值的總和/找出字典中的最大值/使用2個串列來建立字典 第11章 模組、檔案與例外處理 用ChatGPT寫出的程式:檢查文字檔案是否存在 第12章 ChatGPT最佳程式設計學習助手-學習視窗程式設計 用ChatGPT寫出的程式:建立BMI計算機/將C程式改寫成Python程式/建立基本Tkinter視窗程式/建立Tkinter視窗版BMI計算機
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