書名: 數據網格|大規模提供資料驅動價值 (1版)
作者: Zhamak Dehghani
譯者: 吳曜撰
版次: 1
ISBN: 9786263245570
出版社: OREILLY歐萊禮
出版日期: 2023/07
書籍開數、尺寸: 18.5x23x1.69
頁數: 376
內文印刷顏色: 單色
#資訊
#雲端計算與大數據
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內容簡介 「一本「將數據視為產品」全面且重要的介紹,包括達成此目標所需的文化、流程、技術和團隊變革。」 Manuel Pais 《Team Topologies》共同作者 「Zhamak詳細說明Data Mesh方法,讓這個新概念清晰且實用。」 Gwen Shapira Nile Platform共同創辦人與產品長,《Kafka: The Definitive Guide》作者 我們正處於數據的轉捩點。組織的複雜度、資料來源的激增及期望使用AI和資料分析來從數據取得價值等原因,已經讓目前的數據管理解決方案無法應對。在這本實用書中,作者Zhamak Dehghani介紹了數據網格,這是從現代化分散式架構描繪出的去中心化的社會技術典範,提供一種新的方法,規模化的獲取分析數據的來源、分享、存取和管理。 作者引導從業人員、架構師、技術主管和決策者,讓他們從傳統的大數據架構順利走向分散式、多維度的分析數據管理方法。數據網格將數據視為產品,將領域視為主要考量,套用平台思考模式來建立自我服務的數據基礎設施,同時介紹數據治理的聯合計算模型。 ‧完整介紹數據網格的原則與內容 ‧設計數據網格的架構 ‧引導數據網格的策略與執行 ‧引領組織設計去中心化的數據所有權模型 ‧將傳統資料倉儲與資料湖泊轉移到分散式數據網格 目錄 序章:想像數據網格 第一部分 什麼是數據網格? 第一章 數據網格概述 第二章 領域所有權原則 第三章 數據即產品原則 第四章 自我服務數據平台原則 第五章 聯合計算治理原則 第二部分 為什麼選擇數據網格? 第六章 轉折點 第七章 轉折點之後 第八章 轉折點之前 第三部分 如何設計數據網格架構? 第九章 邏輯架構 第十章 多階段數據平台架構 第四部分 如何設計數據產品架構? 第十一章 依照能供性設計數據產品 第十二章 設計消費、轉換和服務數據 第十三章 設計發現、理解和組合數據 第十四章 設計管理、治理和觀察數據 第五部分 如何開始? 第十五章 策略與執行 第十六章 組織與文化

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簡介 不用動手寫程式,讓Web Scraper爬蟲 X Power Automate自動化工具幫你搞定! • 活用ChatGPT學習網路爬蟲、大數據分析和辦公室自動化 • ChatGPT學習SQL語法,建立高效率Excel資料處理術 ⭐️ Web Scraper是第一名Chrome擴充功能的爬蟲工具,不用撰寫程式碼,就可以建立CSS選擇器的網站爬取地圖從網站擷取資料,本書不只教你利用內建視覺化工具輕鬆爬取Web網站,更能夠使用ChatGPT學習HTML標籤+CSS選擇器,並了解各種網站巡覽結構。 ⭐️ Power Automate Desktop自動化工具,可以建立流程來執行一系列動作,輕鬆打造Windows應用程式和Excel自動化,來提高辦公室的工作效率,不只如此,再搭配書中使用ChatGPT學習SQL語法後,我們更可以整合Power Automate Desktop + SQL建立高效率的Excel資料處理。 目錄 第一篇 Web Scraper 網路爬蟲 第1章 認識HTML、CSS 和網路爬蟲 1-1 網路爬蟲的基礎 1-2 了解瀏覽器瀏覽網頁的步驟 1-3 認識HTTP 通訊協定與URL 網址 1-4 HTML5 標示語言與CSS 1-5 使用ChatGPT 學習HTML 和CSS 1-6 在瀏覽器安裝Web Scraper 擴充功能 第2章 爬取標題與文字編排標籤 2-1 爬取HTML 標題文字標籤 2-2 爬取HTML 段落文字標籤 2-3 爬取HTML 文字格式標籤 2-4 使用ChatGPT 學習CSS 型態和id 屬性選擇器 2-5 編輯與管理Web Scraper 網站地圖 第3章 爬取清單項目和表格標籤 3-1 爬取HTML 清單標籤 3-2 爬取HTML 表格標籤 3-3 網路爬蟲實戰:爬取台積電的股價資訊 3-4 在網路地圖新增多個起始URL 3-5 使用ChatGPT 學習CSS 樣式類別和群組選擇器 3-6 如何使用Element 節點爬取HTML 標籤 第4章 爬取圖片和超連結標籤 4-1 爬取HTML 圖片標籤 4-2 爬取HTML 超連結標籤 4-3 網路爬蟲實戰:網路商店的商品清單 4-4 網路爬蟲實戰:商品項目的詳細資訊 4-5 使用ChatGPT 找出定位HTML 元素的CSS 選擇器 第5章 爬取容器和HTML 版面配置標籤 5-1 爬取HTML 容器標籤 5-2 網路爬蟲實戰:Bootstrap 相簿網頁的網頁資料 5-3 爬取HTML 版面配置標籤 5-4 使用正規表達式清理擷取的資料 第6章 爬取階層選單和上/下頁巡覽的網站 6-1 認識網站巡覽 6-2 爬取階層選單巡覽的網站. 6-3 爬取上/下頁巡覽的網站 6-4 起始URL 網址的範圍參數 第7章 爬取頁碼、更多按鈕和捲動頁面巡覽的網站 7-1 認識Web Scraper 的分頁處理 7-2 爬取頁碼分頁巡覽的網站 7-3 爬取AJAX 分頁巡覽的網站 7-4 爬取更多按鈕巡覽的網站 7-5 爬取捲動頁面巡覽的網站 第8章 Web Scraper 網路爬蟲實戰:新聞、BBS 貼文、商務與金融數據 8-1 網路爬蟲實戰:Yahoo!電影與NBA 球員資料 8-2 網路爬蟲實戰:商業新聞和BBS 貼文 8-3 網路爬蟲實戰:商務與金融數據 8-4 網路爬蟲實戰:使用範圍參數爬取分頁資料 第二篇 ChatGPT X Excel 資料清理與大數據分析 第9章 認識大數據分析–資料視覺化 9-1 大數據的基礎 9-2 與資料進行溝通 – 資料視覺化 9-3 資料視覺化使用的圖表 9-4 資料視覺化的過程 第10章 ChatGPT 建立Excel 工作表與資料清理 10-1 使用ChatGPT 建立Excel 工作表 10-2 格式化Excel 工作表的儲存格成為表格 10-3 認識Excel 資料清理 10-4 Excel 資料清理–刪除多餘字元與型態轉換 10-5 Excel 資料清理–處理遺漏值和刪除重複資料 第11章 Excel 資料分析與樞紐分析表 11-1 在Excel 儲存格套用整欄公式 11-2 使用ChatGPT 寫出和學習Excel 函數 11-3 使用ChatGPT 進行表格資料的分析 11-4 在Excel 建立樞紐分析表 第12章 在Excel 進行資料視覺化 12-1 在Excel 設定格式化的條件 12-2 在Excel 建立視覺化圖表 12-3 使用Excel 樞紐分析表建立動態圖表 第三篇 Power Automate Desktop 自動化 第13章 Power Automate Desktop 基本使用 13-1 認識Power Automate 與RPA 13-2 下載與安裝Power Automate Desktop 13-3 建立第一個Power Automate 桌面流程 13-4 Power Automate 介面說明與匯出/匯入流程 13-5 Power Automate 的變數與資料型態 13-6 Power Automate 的條件、清單與迴圈 第14章 Power Automate Desktop 辦公室自動化 14-1 自動化檔案與資料夾處理 14-2 自動化日期/時間處理 14-3 自動化操作Windows 應用程式 14-4 實作案例:自動化下載網路CSV 檔和匯入Excel 檔 14-5 實作案例:自動化啟動Web Scraper 爬取網頁資料 第15章 Power Automate Desktop 自動化操作Excel 15-1 自動化建立與儲存Excel 檔案 15-2 自動化在Excel 工作表新增整列和整欄資料 15-3 自動化讀取和編輯Excel 儲存格資料 15-4 自動化Excel 工作表的處理 15-5 實作案例:自動化統計和篩選Excel 工作表的資料 第16章 Power Automate Desktop + SQL 高效率Excel 資料處理術 16-1 在Power Automate Desktop 執行SQL 指令 16-2 使用ChatGPT 學習SQL 語言 16-3 使用SQL 指令篩選Excel 資料 16-4 使用SQL 指令進行Excel 資料分析 16-5 實作案例:使用SQL 指令處理Excel 遺漏值 16-6 實作案例:使用SQL 指令在Excel 工作表新增記錄 附錄 A 註冊與使用ChatGPT(電子書)

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