書名: 超音波教戰手冊:判讀基礎及掃描操作輕鬆學 (1版)
作者: Matthias Hofer原著
譯者: 鄭慶明譯
版次: 1
ISBN: 9789863684954
出版社: 合記
出版日期: 2023/01
書籍開數、尺寸: 28*21
重量: 0.90 Kg
頁數: 232
內文印刷顏色: 全彩
#醫學
#醫學技術
#超音波
#健康科學
定價: 1100
售價: 1045
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簡介: 在常見疾病的臨床檢查,影像診斷是十分重要的項目,本書包括技術操作、正常結構的識別和疾病的鑑別診斷,先從介紹儀器的基本操作與超音波影像定位開始,再談及常見病症的影像,包括成人的胸腹部、幼兒之正常和異常的超音波影像,內容敘述深入淺出,並附有豐富的插圖,展示換能器的擺位、超音波影像和相關的解剖學構造;每個章節最後還有自我評量的測驗題目,不僅有助於初學者課後複習,對學習超音波有興趣的相關執業人員和醫學生而言,是一本非常實用的入門指南。 譯者序: 「超音波影像檢查」在台灣地區的臨床診療應用已經超過 40 年,它具有無侵襲性、無游離輻射性及方便使用的特性,加上近年來高解析度動態斷層影像、彩色都卜勒成像技術、對比劑⋯⋯等新功能的發展,使它甚至成為一些醫學專科領域的首選影像診斷工具。 本書屬於針對「腹部超音波影像掃描檢查」的實用操作教學手冊,書中另外包含針對甲狀腺、肺部、產科、兒科、急傷科等方面臨床應用的操作教學指引。 本書提供許多示範臨床操作的圖片,並搭配詳細的解說圖和測驗題目來增強學習效果,有助於縮短學習歷程。本書不但適合「超音波影像檢查」初學者作為入門學習教材,也可作為已有實務經驗者的複習教材。 鄭慶明 國泰綜合醫院總院 放射線科主任級主治醫師 目錄: 導論 1 物理原理和技術基礎 2 影像生成 2 音波的哪些部分被反射? 2 從「暴風雪圖」到超音波影像 3 「回音性」是什麼意思? 3 音波的產生和頻率範圍 4 操作超音波設備 4 超音波設備的挑選 6 新技術 7 全景造影 (SieScape® ) 7 3D 造影 8 清晰血管強化技術 8 對比增強 10 空間複合 (SonoCT® ) 11 脈衝壓縮 13 精密上採樣 13 診斷性超音波導管 14 假影 15 音影 16 鏡像假影 17 旁葉假影 18 測驗 19 技術基礎和技巧的測驗 19 給初學者的實用建議和技巧 ( 一 ) 20 空間定向 20 我應該對換能器施加多大的壓力? 20 給初學者的實用建議和技巧 ( 二 ) 21 第一課 腹膜後腔:矢狀平面 23 腹膜後腔:矢狀平面 24 解剖學 24 臨床檢查 24 上腹膜後腔 25 正常發現 25 下腹膜後腔 26 正常發現 26 腹膜後腔 27 主動脈瘤 27 對比增強超音波的適應症 30 右心衰竭 30 測驗 32 第二課 腹膜後腔:橫向平面 35 解剖學 36 臨床檢查 36 正常發現 37 與年齡相關的回音性 38 急性胰臟炎 39 慢性胰臟炎 40 胰臟腫瘤 40 腹膜後腔淋巴結 42 測驗 44 第三課 肝門、膽囊和膽道 47 肝門和膽囊 48 解剖學 48 換能器擺放位置的三個選項 48 肝門 49 正常發現 49 門靜脈高壓症 50 門靜脈血栓形成 52 淋巴結 52 膽囊 53 膽囊炎 53 膽囊炎的鑑別診斷 54 膽結石 56 膽囊息肉 57 膽汁淤積 57 膽道 58 膽汁淤積 58 第四課 肝臟 61 肝臟分節解剖學 62 超音波解剖學 62 矢狀平面的檢查 63 器官體積和外側肝角 64 橫向平面的檢查 64 肝靜脈星 65 右心衰竭 65 正常變異 66 脂肪肝 67 局部性脂肪浸潤 67 脂肪浸潤中的局部性保留 68 肝囊腫 69 包蟲病 70 肝血管瘤 71 局部性結節增生 72 肝硬化 73 肝細胞癌 74 肝膿腫 75 肝轉移病變 75 多血管性轉移病變 76 少血管性肝轉移病變 77 測驗(第 3 和 4 課) 78 第五課 腎臟、腎上腺、腎移植和脾臟 81 腎臟 82 腎臟和腎上腺的解剖學 82 正常發現 83 正常變異 84 腎臟囊腫 85 腎臟退化 86 腎炎 86 尿道阻塞 87 尿道阻塞的鑑別診斷 89 腎結石 90 腎梗塞 90 腎臟和腎上腺腫瘤 91 良性腎腫瘤 91 惡性腎腫瘤 92 腎上腺腫瘤 92 腎臟移植 93 正常發現 93 排斥的早期偵查 94 判定移植腎的大小 94 淋巴囊腫 94 尿道阻塞 95 脾臟 95 解剖學 95 檢查技術 96 脾臟體積 97 窗簾技巧 97 脾腫大 97 白血病的脾腫大 98 脾梗塞 98 實用建議 98 淋巴瘤性浸潤 99 脾血腫 99 高回音病變 99 脾囊腫 100 測驗 101 第六課 甲狀腺、淋巴結和胃腸道 103 甲狀腺 104 解剖學 104 體積測量 104 正常甲狀腺體積值 105 正常發現 105 甲狀腺:病理學實例 106 甲狀腺腫 106 局部性實體結節 107 甲狀腺炎 108 淋巴結 108 頸部淋巴結 108 鑑別診斷標準 110 灌注參數 111 鑑別診斷標準 111 反應性炎症淋巴結腫大 112 淋巴結轉移病變 112 腹膜後腔淋巴結 113 胃腸道 114 解剖學 114 胃壁層數 115 胃腫瘤 115 克羅恩氏病 117 腸套疊 118 疝氣 118 造影(對比)劑灌腸 119 腸壁增厚的鑑別診斷 119 腹瀉 119 闌尾炎 120 胃腸道:結腸 120 糞便嵌塞 120 結腸炎 121 結腸癌 121 憩室炎 122 測驗 123 第七課 膀胱和生殖器官 125 膀胱和生殖器官 126 解剖學 126 膀胱 127 正常發現 127 留置導尿管與膀胱炎的鑑別診斷 128 壁厚度 129 內部回音和沉澱 129 輸尿管蠕動 130 男性生殖器官 130 攝護腺 130 攝護腺肥大 130 睪丸和陰囊 131 未降睪丸(隱睪) 132 睪丸炎和附睪炎 132 鞘膜積液和腹股溝疝氣 133 女性生殖器官 133 陰道內超音波 134 影像方向 134 子宮:正常發現 135 子宮內避孕器 135 子宮腫瘤 136 卵巢體積的測量 138 月經週期階段 138 卵巢:囊腫和腫瘤 139 不孕症治療 140 懷孕試驗 140 異位性妊娠 141 閾值的討論 142 胎盤位置 142 多胎妊娠 143 性別決定 143 測驗 144 第八課 FAST、eFAST 和肺部 145 FAST 146 eFast 148 eFast 148 M 型 149 海濱徵象 150 條碼徵象 150 胸膜活動度 151 呼吸停止期間的肺部脈搏 151 肺點 152 排除氣胸的診斷準確性 152 肺部 153 利用胸部 X 光像定量胸膜腔滲液 153 利用超音波定量胸膜腔滲液 154 胸膜 155 其他胸膜變化 155 肋骨和肺部 156 肋骨 156 肺炎 156 支氣管癌 157 肺梗塞 158 肺轉移病變 158 肺水腫 158 測驗 159 第九課 兒科 161 顱骨和中樞神經系統 162 腦脊髓腔的解剖學 162 矢狀平面的正常發現 163 中樞神經系統:正常變異 164 冠狀平面的正常發現 165 大腦出血 168 超音波形態學 168 腦積水 169 腦萎縮 170 監測腦積水的分流 170 椎管 171 髖關節 171 髖關節檢查的準備 171 新生兒的擺位 172 超音波記錄 172 測量誤差 174 根據格拉夫的嬰兒髖關節分類 175 腎臟 176 新生兒腎臟 176 新生兒的典型變異 177 瀰漫性增加回音性 177 腎鈣質沉著症 178 泌尿道阻塞和逆流 179 泌尿道阻塞的可能後遺症 180 排尿性膀胱尿道造影 180 良性腎腫瘤 180 腎母細胞瘤 181 淋巴瘤性浸潤和轉移病變 181 腎上腺 182 開放性臍尿管 182 血腫和膀胱炎 183 輸尿管囊腫 183 小兒脾臟體積 183 胃腸道 184 幽門肥大 184 胃食道逆流 184 赫希斯布隆氏病 185 附錄 187 一、超音波發現入門 188 A. 超音波形態學的一般描述 188 B. 有用的術語 189 C. 檢查表 194 二、腹部超音波最重要的平面 195 三、標準平面的換能器位置和圖示 196 四、成人正常數值表 198 五、正常發現報告範本 201 六、標準平面圖的範本 202 七、測驗的答案 207 八、縮寫列表 211 九、檢查步驟 212 如何逐步掃描各個器官? 212 十、參考文獻 218 結節性疾病 174 病毒性疾病 175 多發性軟骨炎 175 鼻頭的疾病 175 重要參考資料 176 索引 187

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給論文寫作者的統計指南:傻瓜也會跑統計Ⅰ (5版)

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給論文寫作者的統計指南:傻瓜也會跑統計I ISBN13:9786263439016 出版社:五南圖書出版 作者:顏志龍;鄭中平 裝訂/頁數:平裝/440頁 規格:25.6cm*19cm*2.2cm (高/寬/厚) 版次:5 出版日:2023/04/01 中文圖書分類:統計學總論 內容簡介 「80%的學生看到這本書都哭了。」 ●獨立單元,各取所需。 ●實用表格範例,直接套用。 ●統計分析和論文書寫合而為一。 ●可愛Excel小幫手,輕鬆寫論文。 ●實用統計觀念澄清和說明。   「這是一本強大的SPSS操作手冊!」   耶穌為了拯救世人而生;這本書為了拯救正在寫論文的人......和兩位作者的三餐而出版。這是一本專為學生設計的統計指南,它的特色有:   (一)27個獨立的操作單元:本書的每一個單元都是獨立的,各自包含了一種論文中常用的統計操作;你可以直接選你所需,完成統計分析。   (二)43個「統計表格範例」:指引你如何將分析結果轉化成論文中所需要的表格呈現;而且,本書已經幫你把這些表格都畫好了,貼進你的論文即可。   (三)84個「論文書寫範例」:引導你如何將分析結果寫成文字;直接套用書中範例,就可以使統計分析和論文書寫合而為一,不必再為了如何將分析結果寫成論文而煩惱。   (四)33個Excel工具:這些可愛的Excel小幫手,可以幫你完成論文中常用但SPSS無法直接作到的事;例如:迴歸調節效果的繪圖、單純斜率考驗、ANOVA的各種單純效果檢定與事後檢定等等......族繁不及備載。   (五)40個進階的統計註解:本書提供了一些實用統計觀念的澄清和說明,你可以選讀,也可以直接跳過,完全不會影響統計操作。認真讀這些統計註解會帶來兩個好處,一則可以增進你的統計功力,二則......在睡不著時拿來讀一讀很快就能睡著。   有了這本書,那些本來不會跑統計的人,可以跑得輕鬆愜意;那些本來就會跑統計的人,會跑得健步如飛。 目錄 作者序 必讀一 本書結構與使用說明 必讀二 我該用那一種統計方法? Unit 1 論文中的SPSS基本操作 Unit 1-1 SPSS的資料結構 Unit 1-2 資料的輸入、存檔、讀檔,以及更改變項名稱 Unit 1-3 更改語言界面 Unit 1-4 描述統計 Unit 1-5 資料的檢查 Unit 1-6 反向題的轉換 Unit 1-7 分數的加總 Unit 1-8 產生高、低分組 Unit 1-9 產生虛擬變項 Unit 1-10 只想分析部分資料 Unit 2 信度分析及選題 Unit 2-1 信度分析概述 Unit 2-2 SPSS操作 Unit 2-3 統計報表解讀 Unit 2-4 分析結果的撰寫 Unit 2-5 選題及刪題 Unit 3 獨立樣本t檢定 Unit 3-1 獨立樣本t檢定概述 Unit 3-2 SPSS操作 Unit 3-3 統計報表解讀 Unit 3-4 效果量的計算 Unit 3-5 論文中的表格呈現 Unit 3-6 分析結果的撰寫 Unit 4 相依樣本t檢定 Unit 4-1 相依樣本t檢定概述 Unit 4-2 SPSS操作 Unit 4-3 統計報表解讀 Unit 4-4 效果量的計算 Unit 4-5 論文中的表格呈現 Unit 4-6 分析結果的撰寫 Unit 5 Pearson相關 Unit 5-1 Pearson相關概述 Unit 5-2 SPSS操作 Unit 5-3 統計報表解讀 Unit 5-4 論文中的表格呈現 Unit 5-5 分析結果的撰寫 Unit 5-6 兩個相關係數的差異檢定(操作) Unit 5-7 兩個相關係數的差異檢定(分析結果的撰寫) Unit 6 迴歸—一般線性迴歸 Unit 6-1 迴歸概述 Unit 6-2 SPSS操作 Unit 6-3 統計報表解讀 Unit 6-4 論文中的表格呈現 Unit 6-5 分析結果的撰寫 Unit 7 迴歸—中介效果 Unit 7-1 迴歸中介分析概述 Unit 7-2 四步驟法—SPSS操作 Unit 7-3 四步驟法—統計報表解讀 Unit 7-4 四步驟法—論文中的表格呈現 Unit 7-5 四步驟法—分析結果的撰寫 Unit 7-6 Sobel test(操作) Unit 7-7 Sobel test(分析結果的撰寫) Unit 8 迴歸—階層迴歸 Unit 8-1 階層迴歸概述 Unit 8-2 SPSS操作 Unit 8-3 統計報表解讀 Unit 8-4 論文中的表格呈現 Unit 8-5 分析結果的撰寫 Unit 8-6 當控制變項有間斷變項時 Unit 9 迴歸—二階交互作用(調節效果) Unit 9-1 迴歸交互作用概述 Unit 9-2 SPSS操作 Unit 9-3 統計報表解讀 Unit 9-4 論文中的表格呈現 Unit 9-5 繪圖及單純斜率檢定 Unit 9-6 分析結果的撰寫 Unit 10 迴歸—二階交互作用(調節效果:有間斷變項) Unit 10-1 迴歸交互作用概述 Unit 10-2 SPSS操作 Unit 10-3 統計報表解讀 Unit 10-4 論文中的表格呈現 Unit 10-5 繪圖及單純斜率檢定 Unit 10-6 分析結果的撰寫 Unit 11 迴歸—三階交互作用(調節效果) Unit 11-1 迴歸交互作用概述 Unit 11-2 SPSS操作 Unit 11-3 統計報表解讀 Unit 11-4 論文中的表格呈現 Unit 11-5 繪圖及單純斜率檢定 Unit 11-6 分析結果的撰寫 Unit 12 迴歸—三階交互作用(調節效果:有間斷變項) Unit 12-1 迴歸交互作用概述 Unit 12-2 SPSS操作 Unit 12-3 統計報表解讀 Unit 12-4 論文中的表格呈現 Unit 12-5 繪圖及單純斜率檢定 Unit 12-6 分析結果的撰寫 Unit 13 卡方檢定—兩間斷變項關聯 Unit 13-1 卡方檢定概述 Unit 13-2 SPSS操作 Unit 13-3 統計報表解讀 Unit 13-4 論文中的表格呈現 Unit 13-5 分析結果的撰寫 Unit 14 因素分析(斜交) Unit 14-1 因素分析概述 Unit 14-2 SPSS操作 Unit 14-3 統計報表解讀 Unit 14-5 哪些題目屬於哪個因素?因素如何命名? Unit 14-6 分析結果的撰寫 Unit 14-7 使用因素分析刪題 Unit 15 因素分析(正交) Unit 15-1 因素分析概述 Unit 15-2 SPSS操作 Unit 15-3 統計報表解讀 Unit 15-4 哪些題目屬於哪個因素?因素如何命名? Unit 15-5 分析結果的撰寫 Unit 15-6 使用因素分析刪題 Unit 16 單因子變異數分析(ANOVA):獨立樣本 Unit 16-1 單因子獨立樣本ANOVA概述 Unit 16-2 SPSS操作 Unit 16-3 統計報表解讀 Unit 16-4 論文中的表格呈現 Unit 16-5 分析結果的撰寫 ...

原價: 590 售價: 519 現省: 71元
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給論文寫作者的進階統計指南:傻瓜也會跑統計Ⅱ(SPSS+R) (2版)

給論文寫作者的進階統計指南:傻瓜也會跑統計Ⅱ(SPSS+R) (2版)

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財經、商管、統計-研究方法與論文寫作-論文寫作 給論文寫作者的進階統計指南:傻瓜也會跑統計Ⅱ (SPSS+R) 作  者:顏志龍 、鄭中平 出版社別:五南 書  系:研究&方法 出版日期:2022/12/07(2版1刷) ISBN:9786263435452 書  號:1H9A 頁  數:356 開  數:16K 簡介 「誰說等級低就不能拿勇者之劍?」 本書是《傻瓜也會跑統計I》的續作。延續前作「就算不懂統計,也能跑完統計、寫完論文」的精神,本書希望為不懂統計但卻迫切需要統計的學生們……或是懂統計,但卻必須和不懂統計的學生相依為命的老師們,帶來一些溫暖。 本書的特色有: ✔18種常用的「進階統計操作步驟」—就算不懂統計也能照著這本書跑完統計。 ✔57個「論文書寫範例」—就算看不懂分析結果,也能依著這些範例寫完論文。 ✔25個「統計表格範例」—跟著書中指示去填,就能完成論文所需的表格。 ✔28個可愛的Excel小工具—可以幫你處理一般統計軟體無法處理,但論文需要的統計分析。 ✔32個精采的統計註解—增加你對統計奧密的理解……但可能同時伴隨有助眠的副作用。 ✔2個上了年紀但仍然帥氣的作者……這就不多作解釋了。 相較於前作,本書介紹的是更進階的統計方法。面對進階統計分析的學生,就像剛踏入電玩冒險世界等級還很低的新手,卻必須立刻和血量無盡、攻防爆表的BOSS戰鬥。這時候已經沒有時間再慢慢練等級了,唯一能作的,就是帶上最強的武器裝備,硬著頭皮上陣。本書就是一把能夠立刻上手的勇者之劍;就算你的等級不高,也可以帶著這勇者之劍,平定那守在論文關卡前的統計魔龍! 目錄 作者序 必讀之章 I 本書結構與使用說明 必讀之章 II 我該用哪一種統計方法? Unit 28 多變量變異數/共變數分析 Unit 28-1 MANOVA概述 Unit 28-2 MANOVA —SPSS操作 Unit 28-3 MANOVA—統計報表解讀 Unit 28-4 單純效果檢定 Unit 28-5 MANOVA—表格呈現 Unit 28-6 MANOVA—分析結果的撰寫 Unit 29 邏吉斯迴歸 Unit 29-1 邏吉斯迴歸概述 Unit 29-2 邏吉斯迴歸—SPSS操作 Unit 29-3 邏吉斯迴歸—統計報表解讀 Unit 29-4 邏吉斯迴歸—分析結果的表格呈現 Unit 29-5 邏吉斯迴歸—分析結果的撰寫 Unit 30 典型相關分析 Unit 30-1 典型相關分析概述 Unit 30-2 典型相關—SPSS操作 Unit 30-3 典型相關—統計報表解讀 Unit 30-4 典型相關—表格呈現 Unit 30-5 典型相關分析的圖示 Unit 30-6 典型相關分析—結果的撰寫 Unit 31 組內相關係數 Unit 31-1 組內相關係數概述 Unit 31-2 組內相關係數—資料的格式 Unit 31-3 組內相關係數—SPSS操作 Unit 31-4 組內相關係數—統計報表解讀 Unit 31-5 組內相關係數—結果的撰寫 Unit 31-6 將資料轉置為ICC所需格式 Unit 32 群集分析 Unit 32-1 群集分析概述 Unit 32-2 決定群集數—SPSS操作 Unit 32-3 群集分析—SPSS操作 Unit 32-4 群集分析—統計報表解讀 Unit 32-5 群集分析—表格呈現 Unit 32-6 群集分析—分析結果的撰寫 Unit 33 區辨分析 Unit 33-1 區辨分析概述 Unit 33-2 區辨分析—SPSS操作 Unit 33-3 區辨分析—統計報表解讀 Unit 33-4 區辨分析—表格呈現 Unit 33-5 區辨分析—分析結果的撰寫 Unit 34 使用R之前,你必須先知道的事 Unit 34-1 R是什麼 Unit 34-2 下載與安裝R—必須安裝3.6版以上的R Unit 34-3 開啟R及關閉R Unit 34-4 進入R後,一定要做的事—改變預設工作路徑 Unit 34-5 R的介面簡介 Unit 34-6 程式的執行 Unit 34-7 統計結果的存檔 Unit 34-8 準備R所需的資料檔 Unit 34-9 安裝套件—一定要執行 Unit 34-10 關於R的其他重要概念 Unit 35 驗證性因素分析 Unit 35-1 簡介 Unit 35-2 統計操作—前置作業 Unit 35-3 統計操作—程式碼 Unit 35-4 報表解讀 Unit 35-5 CFA—表格呈現 Unit 35-6 書寫範例 Unit 36 結構方程模型 Unit 36-1 簡介 Unit 36-2 統計操作—前置作業 Unit 36-3 統計操作—程式碼 Unit 36-4 報表解讀 Unit 36-5 SEM—表格呈現 Unit 36-6 以圖呈現SEM的結果 Unit 36-7 書寫範例 Unit 37 徑路分析(無交互作用) Unit 37-1 簡介 Unit 37-2 統計操作—前置作業 Unit 37-3 統計操作—程式碼 Unit 37-4 報表解讀 Unit 37-5 徑路分析—表格呈現 Unit 37-6 以圖呈現徑路分析的結果 Unit 37-7 書寫範例 Unit 38 徑路分析(二因子交互作用) Unit 38-1 簡介 Unit 38-2 統計操作—前置作業 Unit 38-3 統計操作—程式碼 Unit 38-4 報表解讀 Unit 38-5 徑路分析—表格呈現 1H9acon.indd 14 2020/5/27 上午 11:37:56 Unit 38-6 以圖呈現徑路分析的結果 Unit 38-7 呈現交互作用圖及單純斜率檢定 Unit 38-8 書寫範例 Unit 39 徑路分析(三因子交互作用) Unit 39-1 簡介 Unit 39-2 統計操作—前置作業 Unit 39-3 統計操作—程式碼 Unit 39-4 報表解讀 Unit 39-5 徑路分析—表格呈現 Unit 39-6 徑路分析—圖形呈現 Unit 39-7 呈現交互作用圖及單純斜率檢定 Unit 39-8 書寫範例 Unit 40 調節中介分析(一個調節變項的二因子效果) Unit 40-1 簡介 Unit 40-2 統計操作—前置作業 Unit 40-3 統計操作—程式碼 Unit 40-4 報表解讀 Unit 40-5 調節中介分析—表格呈現 Unit 40-6 以圖呈現調節中介分析的結果 Unit 40-7 呈現交互作用圖及單純斜率檢定 Unit 40-8 書寫範例 Unit 41 調節中介分析(兩個調節變項的二因子效果) Unit 41-1 簡介 Unit 41-2 統計操作—前置作業 Unit 41-3 統計操作—程式碼 Unit 41-4 報表解讀 Unit 41-5 調節中介分析—表格呈現 Unit 41-6 以圖呈現調節中介分析的結果 Unit 41-7 呈現交互作用圖及單純斜率檢定 Unit 41-8 書寫範例 ...

原價: 480 售價: 408 現省: 72元
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核醫藥品學 (7版)

核醫藥品學 (7版)

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核醫藥品學 ISBN13:9789869190381 替代書名:Fundamentals of nuclear pharmacy 出版社:偉明 作者:Gopal B. Saha-原著;丁慧枝-編譯 裝訂/頁數:平裝/512頁 出版日:2022/01/28 中國圖書分類:藥學;藥理學;治療學

原價: 900 售價: 855 現省: 45元
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人體切面解剖學:醫學影像與部位構造圖對照 (Human Sectional Anatomy: Atlas of Body Sections, CT and MRI Images/4e) (1版)

人體切面解剖學:醫學影像與部位構造圖對照 (Human Sectional Anatomy: Atlas of Body Sections, CT and MRI Images/4e) (1版)

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書名: 人體切面解剖學:醫學影像與部位構造圖對照<合記> 2020 作者: 史天宇 版次: 1 出版日期: 2020年1月 ISBN: 9789863683452 出版社: 合記

原價: 1250 售價: 1188 現省: 62元
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核子醫學:原理與技術 (4版)

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原價: 500 售價: 475 現省: 25元
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整合醫學即時超音波入門  2020 <金名>

整合醫學即時超音波入門 2020 <金名>

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整合醫學即時超音波入門 系列名:醫學科學叢書 ISBN13:9789865452148 出版社:國立台灣大學醫學院 作者:余忠仁;許甯傑 裝訂/頁數:軟精/224頁 規格:18.6cm*11.5cm*1.5cm (高/寬/厚) 版次:1 出版日:2020/02/01 中國圖書分類:行醫;醫務;內科 醫院整合醫學(Hospital Medicine)來自美國,強調的是急性醫療的住院整合式照護,目前在美國80%的住院病人是由醫院整合醫學科照護,它是住院版的全科醫師(General practitioner),其典範是:不以疾病分科、不以器官系統分類,只要是住院病患,都可以用一套整合醫學的模式來照護,它可以照護內科疾病病患,也可與外科醫師合作,提高手術病患的照護品質,這樣的專業素養與醫療典範,正是國內所需要的。 醫院整合醫學醫師面對各類型的住院病患,需要更廣博的知識,以及各種器官系統都能第一線診斷處置的能力,2016年起,美國醫院整合醫學學會(Society of Hospital Medicine)將定點即時超音波(Point-of-careultrasound, POCUS),訂為每年年會的專業訓練課程,數以萬計的美國內科系醫師,將學習POCUS列為基礎的床邊照護能力。2017年本院的整合醫學科也派員至美國參與POCUS課程,引進基礎的心臟、肺部、腹部、血管課程,並自2017起教學至今。 本書是給對於POCUS有興趣的醫學生、住院醫師、各科別主治醫師,一個無痛學習POCUS的路徑。POCUS教學的特色,簡化內容、由淺入深、強調流程與臨床應用。即使沒有超音波經驗的醫師,都可以輕鬆的了解如何在床邊延伸理學檢查,用超音波獲得額外的資訊。POCUS沒有取代傳統的超音波檢查,但使第一線的醫師更快獲得資訊、診斷,是所有醫師都適合學習的「視診器」。                                臺大醫院內科部整合醫學科 許甯傑                                臺大醫院內科部 余忠仁 第1章 POCUS概念簡介 許甯傑、盛望徽 1 Introduction and concepts 第2章 心臟重點評估 許甯傑、江君揚 7 Focused cardiac exam (校閱:林隆君) 第3章 胸腔重點評估 許甯傑、樹金忠 35 Focused lung/pleura exam (校閱:王鶴健) 第4章 腹部重點評估 許甯傑、蔡宏斌 61 Focused abdominal exam (校閱:林裕峯) 第5章 膝踝關節重點評估 許甯傑、曹彥博 93 Focused musculoskeletal (knee/snkle) exam 第6章 水分狀態評估 許甯傑、陳建倫、 121 Fluid status evaluation 林裕峯 第7章 呼吸窘迫與衰竭評估 許甯傑、余忠仁 135 BLUE protocol 第8章 低血壓與休克評估 許甯傑、余忠仁 155 RUSH protocol 第9章 寡尿∕無尿∕腎功能變化評估 許甯傑、林裕峯 177 Approach to oliguria / anuria / renal dysfunction 第10章 腹痛評估 許甯傑、余忠仁 193 Abdominal pain 附錄1 常用表格及流程圖 .............................................. I 附錄2 常用正常值參考 ................................................ IX

原價: 800 售價: 760 現省: 40元
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即時超音波核心教案 (1版)

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即時超音波核心教案 系列名:醫學科學叢書 ISBN13:9789865452506 替代書名:Point-of-care ultrasound: a core teaching file 出版社:國立台灣大學醫學院 作者:余忠仁;許甯傑;陳建倫-主編 裝訂/頁數:軟精/486頁 規格:23.5cm*18cm*2.3cm (高/寬/厚) 版次:1 出版日:2021/03/01 中國圖書分類:行醫;醫務;內科 本書是臺大醫院整合醫學科的心血結晶,從多重疾病的病人照顧中發展出適合住院病患的整合醫學即時超音波教案,承續第一本著作「整合醫學即時超音波入門」,這本書進一步用個案討論模式,讓有志學習者一窺堂奧。這本書圖文並茂,貼近學習者的角度,讓讀者領略即時超音波的角色。 如何使用本書 1. 本書每章節都分為教案版(淺藍)、進階內容(淺紫)兩部分。 (1) 教案版:作為case-based discussion、problem-based learning授課時使用,架構包含臨床個案背景、故事情節,佐以關鍵問題。最後加上【學習目標】、【課堂實作】、【參考文獻】三部分供學員參考。 (2) 進階內容:提供教案中的關鍵問題之參考解答及補充,整理文獻實證,並延伸更多異常個案之超音波影像作為學習參考。 2. 為了增加讀者理解及學習效果,本書共收錄解剖卡通圖、流程圖、手勢及部位攝影、超音波影像,共488張。 3. 為了增加個案臨場感及學習效果,本書共收錄145段動態影片。當超音波圖片的角落有QRcode即代表有動態影片,掃描即可連結,搭配內容閱讀。 相信即時超音波能成為大家診斷治療的好工具! 序 近年來風行的即時超音波(Point-of-Care Ultrasound)是2011年由新英格蘭雜誌(New England Journal of Medicine)定名,可協助做進一步鑑別診斷,並可結合醫院整合醫學(Hospital Medicine)所推行的一般醫學理念(General Medicine)。如此的跨科別整合與領導團隊力,醫師訓練需要提升,如此發展出的即時超音波也勾勒出一位整合醫學科醫師所必須具備的能力。 過去皆認為在資深住院醫師的階段才要開始訓練超音波,然而在超音波儀器逐漸進步以及教學觀念逐漸改變之下,已經有越來越多關於超音波的教學延伸到初階住院醫師以及醫學生。超音波對學生而言,和其他操作性技能相較之下較不具有侵犯性,所以當學生操作時比較不會對病人造成額外併發症。然而多數學生以及部分初階住院醫師,對於超音波的理解與應用尚不足以獨立診斷病人,或是因為缺乏信心以及缺乏上級指導造成不敢直接在病人身上操作。因此臺大醫學院在近年也開始對於醫學生的超音波教學,目前同學普遍反應熱烈且大部分有一定的超音波技能。因此,讓超音波對於醫學生成為如同聽診器對於醫學生一般的存在不再只是空想! 在我們團隊出版國內第一本指導臨床醫師的即時超音波著作之後,我們也了解到除了概念本身之外,案例的指導也對超音波的學習非常重要,就如同我們每一位從醫學生成長為一位獨當一面的醫師前,一定需要無數案例的累積。 我們的第一本書“整合醫學即時超音波入門"主要介紹概念與操作,可以讓初學者重新打造對於超音波知識技能的地基;而本書的教案可以引導超音波即時診斷的思路,讓讀者更可以懂得如何在臨床用超音波評估病人。 本書內容包含心臟、肺部、腹部、血管、關節及各系統常見的案例整理、問題導向評估與思考流程,等於是我們facebook社團裡面案例分享的精華整理,就像是本書的作者群們帶著讀者一步一步理解超音波於各種案例該如何評估,可以幫助讀者免於瞎子摸象之苦。本書另一個特色是幾乎所有章節皆是由初階住院醫師和醫學生完成,這樣的成果代表超音波的知識技術和思考流程可由初階住院醫師和醫學生所掌握,甚至是教學的主力可以由初階住院醫師和醫學生來主導,在教學相長的正回饋之下可以獲得不輸主治醫師的超音波實力。 也因此,我們才會在住院醫師和醫學生的超音波教學上不遺餘力,因為我們相信,正確的教學可以使人人學會超音波。雖然說超音波本身並不足以取代各種疾病診斷的標準流程,但可以協助第一線臨床醫師判斷、迅速掌握病情變化,並減少傳統次專科冗長、昂貴且複雜的檢查。也因此我們相信超音波是非常適合住院醫師和醫學生學習的技能。 然而,要依靠本書就學好超音波是不可能的,因為超音波技能本身就很依賴實際操作和在知識上的不斷精進。此外,當自己在進行教學的同時除了可以增進自己對知識的熟悉之外,也能發現許多自己從前沒發現的盲點,進而更懂得如何應用超音波。因此,在此鼓勵各位超音波的學習者,只要在臨床中發現可以用超音波評估之處,就要盡可能試著去掃超音波並與同儕及師長們討論。 更甚者,也很鼓勵試著用超音波來教學自己的學弟妹,形成一股正向的循環。 如此一來,想要不學好超音波都很難呢! 一言以蔽之,請不要害怕用超音波去評估病人,當各位缺乏上級指導的時候,本書很樂意為各位的學習盡一份心力,同時也對病人提供更加完善的照護。 臺大醫學系 陳建倫 臺大醫院內科部整合醫學科 許甯傑 臺大醫院內科部 余忠仁

原價: 1050 售價: 998 現省: 52元
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超強文案力:0基礎也學得會!變現力NO.1營銷教戰手冊  2022 <創見-全球華語>

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【簡介】 從快速入門、主流應用到AI全面實戰 連續6年榮登知名網路書店電腦資訊年度百大暢銷榜的Python學習最經典 超過4萬名讀者見證與超過100位老師滿意的Python書籍 榮獲各大通路電腦暢銷排行榜與海外指名授權圖書 解決初學痛點,避免開發地雷 集結熱門主題與AI技術,加值超過500分鐘影音教學 內容由淺入深,範例程式精簡,執行效率再優化 從200多個範例徹底掌握Python全面應用精髓 Python是當今最熱門的程式語言,從網頁資料擷取、網站自動化測試、大數據分析、物聯網、機器學習與深度學習,到駭客攻擊工具等主流議題,Python都占據了重要的地位。 本書以初學者的視角規劃學習地圖,並提供熱門主題實戰。從環境、語法、模組套件到主流技術應用,直接從實例學,讓學習者輕鬆入門,並能結合目前最受重視的實務運用,體驗Python最全面的應用魅力。 Python學習最經典 直擊關鍵技術領域,快速入門與實戰 體驗Python的開發無極限 ■快速佈署Python開發環境,熟悉編輯器與執行方式。 ■詳細說明Python語法,由結構、變數、資料型態、運算式及判斷式進行學習引導,再深入迴圈、串列、元組、字典、函式與模組、檔案與例外處理等基礎且重要的內容。 ■詳述近50種實用的Python模組套件,如:random、os、os.path、sys、shutil、glob、locale、sqlite3、requests、re、bs4、BeautifulSoup、selenium、webdriver、time、matplotlib、pyplot、json、pytube、tkinter、flask、LineBotapi、LineNotify、ngrok、pydub、SpeechRecognition、pandas、OpenCV、numpy、pillow、PIL、Image、ImageDraw、ImageFont、math、pygame、mixer、gTTS、tempfile、PyAudio、googletrans、Translator、pyinstaller、pyfirmata、Arduino、pyserial…等,分析使用方式與注意事項,並以實例演練。 ■範例導引式學習,從小範例到專案應用實例。全新修訂並優化實作內容,從12個專案實戰貼近實務需求,即學即用即上手。 ■全面深入不同領域的應用主題,包括大數據網路爬蟲、資訊圖表繪製、影片下載、PM2.5 空氣監測、公開資料應用、AI客服機器人、圖片批次處理、音樂播放器、臉部偵測與辨識、新聞讀報機等,並納入熱門的「智慧監控系統」,用OpenCV監測影像變化,發現異物進入即用LINE發動警報。結合主流且新穎的應用,立即提升開發力。 另外,學會運用ChatGPT產生太空射擊遊戲程式,掌握生成式AI的強大能力。 ■強化重點技術,提升專案開發效率,學會打包專案執行檔,SQLite資料庫實作、瀏覽器自動化與機電整合實作,升級開發領域。 ■範例程式另提供Python筆記神器:Colab及Jupyter Notebook通用格式檔案,讓學習與操作更便利。 ■針對重要實戰專題提供影音輔助教學,迅速提升學習效率。 ★超值學習資源:超過500分鐘關鍵影音教學/全書範例程式檔/附錄PDF Google Colab雲端開發環境教學影片 【目錄】 01 建置Python開發環境 1.1 Python程式語言簡介 1.2 建置Anaconda開發環境 1.3 Spyder編輯器 1.4 Jupyter Notebook編輯器 02 基本語法與結構控制 2.1 變數與資料型態 2.2 運算式 2.3 判斷式 03 迴圈與資料結構 3.1 迴圈 3.2 串列的操作 3.3 元組(Tuple) 3.4 字典(Dict) 04 函式與模組 4.1 自訂函式 4.2 內建函式 4.3 模組 05 檔案與例外處理 5.1 檔案和目錄管理 5.2 File檔案 5.3 例外處理 06 實戰:要資料自己來,網路爬蟲跟我學 6.1 requests模組:讀取網站檔案 6.2 BeautifulSoup模組:網頁解析 實戰:etToday新聞 07 實戰:一圖勝千言,matplotlib資訊圖表繪製 7.1 繪製折線圖:plot 7.2 繪製長條圖:bar 7.3 圓餅圖繪製:pie 7.4 設定圖表區:figure 7.5 在圖表區加入多張圖表:subplot 7.6 專題:台灣股市股價走勢圖 實戰:個股年度統計圖 08 實戰:備份不求人,YouTube影片下載器 8.1 Pytube:下載YouTube影片模組 8.2 Tkinter:圖形使用者介面模組 8.3 實戰:YouTube影片下載器 09 實戰:空氣好不好?PM 2.5即時監測顯示器 9.1 Pandas:強大的資料處理模組 9.2 實戰:PM2.5即時監測顯示器 10 實戰:給我個AI客服,打造自己的LINE Bot 10.1 使用Flask建立網站應用程式 10.2 Line開發者帳號 10.3 「鸚鵡」LINE Bot 10.4 實戰:圖文式Line Bot 11 實戰:P圖我也會!圖片批次處理 11.1 認識pillow 11.2 圖片基本操作 11.3 圖片編輯 11.4 圖片切割、複製和合成 11.5 圖片濾鏡 11.6 繪製圖形 11.7 大量圖片處理 12 實戰:來點音樂吧!mp3音樂播放器 12.1 關於音樂與音效的播放 12.2 音效播放 12.3 音樂播放 實戰:MP3音樂播放器 13 實戰:刷臉時代來了,OpenCV臉部偵測與辨識 13.1 OpenCV:臉部偵測 13.2 OpenCV:臉部辨識登入系統 實戰:建立會員臉部模型 實戰:臉部辨識登入系統 14 實戰:智慧監控系統,自動錄影並傳送LINE 14.1 LINE Notify傳送訊息 14.2 OpenCV圖形處理:移動偵測 14.3 實戰:智慧監控系統 15 實戰:新聞唸給你聽,智慧讀報機 15.1 Google gTTS文字轉語音 15.2 語音轉換文字 15.3 文字翻譯 15.4 綜合範例 16 實戰:ChatGPT遊戲開發,PyGame製作遊戲 16.1 Pygame入門教學 16.2 Pygame動畫處理 16.3 實戰:ChatGPT製作太空射擊遊戲 附錄A:pyinstaller:將程式打包成執行檔 附錄B:SQLite資料庫的使用 附錄C:Selenium:瀏覽器自動化操作 附錄D:Python軟硬整合:使用Arduino (附錄單元為PDF電子檔)

原價: 490 售價: 417 現省: 73元
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AI生成影音創作:超好用的文案、圖像、影片、聲音實戰技(附影音教學) (1版)

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【簡介】 📢【超值加贈】作者親錄200分鐘影音教學影片 📢 ChatGPT、Leonardo.Ai x Fliki、DID、Canva、LeiaPix、Mubert實例應用 迅速變革的數位時代,AI不僅是改變我們與世界互動的方式,更是重新定義創意。本書介紹如何利用生成式AI釋放創意,突破傳統創作限制,引導您發現AI成為不可或缺的創作夥伴。 【精選實作範例】: ■ 自動生成行銷短片:為行銷專業人士量身打造,以Fliki提供的創意至自動化影片生成,讓您的行銷短片更加精準且引人注目。 ■ 爬山語錄短影音製作:透過ChatGPT的創意輸出和Leonardo.Ai圖像生成,Fliki的整合功能將啟發您的創意靈感。 ■ 虛擬代言人:透過DID將圖片模擬出逼真的表情與講話,虛擬代言人適用於廣告、娛樂、教育等多領域,完美展現虛擬分身的魅力。 ■ 著色繪本:結合AI與藝術的創新教學工具,豐富孩子的學習體驗,增進親子間的互動,體驗科技在教育上的新樂趣。 ■ 有聲故事書:透過逼真的聲音與插畫,啟發想像力,成為家長和教師的首選教育資源。 ■ LINE貼圖創作:結合ChatGPT、Leonardo.Ai,和Canva的強大AI技術,輕鬆創作貼圖,並在Line Market上創造收益。 ■ 六格人物漫畫:由ChatGPT構思故事,Leonardo.Ai製作圖片,再由Canva整合成觸動人心的六格漫畫,展示AI和創意的結合。 【目錄】 chapter 1 何謂人工智慧 (AI) 與生成式 AI (AIGC)   1.1 人工智慧 (AI) 的概念與發展   1.2 生成式 AI (Generative AI) 的概念與發展 chapter 2 ChatGPT 與 Prompt 使用觀念   2.1 何謂 ChatGPT   2.2 註冊   2.3 介面說明   2.4 Prompt 提示詞的使用觀念 chapter 3 Leonardo AI 介紹、圖片生成與微調   3.1 Leonardo AI 介紹   3.2 註冊與登入   3.3 Leonardo 平台介面說明   3.4 Image Generation 圖片生成頁說明   3.5 實作生圖:由 Leonardo 自動產生 Prompt 指令   3.6 實作生圖:給 Prompt 指令來生成圖片   3.7 實作生圖:套用創作者的作品來產生想要的照片   3.8 實作生圖:將自身圖片套用模型效果   3.9 實作生圖:圖片擴展   3.10 實作生圖:對圖片進行局部修飾   3.11 實作生圖:透過手繪進行生圖   3.12 實作生圖:即時生成圖片   3.13 實作生圖:讓圖片動起來 chapter 4 自動生成行銷短片   4.1 Fliki 介紹與註冊   4.2 實作第一步:讓 ChatGPT 針對既有主題產生行銷文案   4.3 實作第二步:讓 Fliki 根據想法產生行銷短片 chapter 5 製作爬山語錄短影音   5.1 短影音介紹   5.2 實作第一步:利用 ChatGPT 生成文案   5.3 實作第二步:利用 Leonardo AI 生成圖片   5.4 實作第三步:利用 Fliki 製作影片 chapter 6 虛擬代言人   6.1 DID 介紹與註冊   6.2 實作第一步:讓 ChatGPT 生成牛肉湯的行銷文案與角色   6.3 實作第二步:利用 Leonardo AI 生成虛擬角色   6.4 實作第三步:透過 DID 讓照片會講話 chapter 7 著色繪本   7.1 Canva 介紹與操作   7.2 實作第一步:利用 ChatGPT 生成動物與封面的 Prompt   7.3 實作第二步:利用 Leonardo AI 生成著色線稿與封面圖片   7.4 實作第三步:利用 Canva 進行排版 chapter 8 兒童有聲故事書   8.1 LeiaPix 介紹與操作   8.2 Mubert 介紹與操作   8.3 實作第一步:讓 ChatGPT 產生故事   8.4 實作第二步:利用 Leonardo AI 產生劇情圖片   8.5 實作第三步:將文字轉人聲   8.6 實作第四步:透過 LeiaPix 讓圖片動起來   8.7 實作第五步:利用 Mubert 產生背景音樂   8.8 實作第六步:使用 Canva 製作有聲故事書影片 chapter 9 LINE 貼圖創作   9.1 LINE Market 平台介紹與操作   9.2 實作第一步:讓 ChatGPT 生成貼圖主題   9.3 實作第二步:利用 Leonardo AI 產生貼圖圖片且以圖訓練圖   9.4 實作第三步:透過 Canva 來編輯貼圖   9.5 實作第四步:LINE Market 上架販售 chapter 10 六格人物漫畫   10.1 實作第一步:利用 ChatGPT 生成漫畫文案   10.2 實作第二步:利用 Leonardo AI 生成圖片與動畫   10.3 實作第三步:文字轉人聲   10.4 實作第四步:使用 Canva 進行排版

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超簡單!Autodesk Fusion 360最強設計入門與實戰(附230分鐘影音教學/範例) (2版)

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內容簡介   超越傳統CAD工具,直擊產品設計新主流!   掌握Autodesk新一代產品設計霸主Fusion 360的全方位核心技能,   開啟直覺與簡單的設計模式,從入門到整合的3D實戰應用!   從現在開始,更快速的學好Fusion 360   ■入門必備的Fusion 360關鍵技法   涵蓋電腦繪圖、電腦輔助設計、產品設計、工業設計的基礎必修內容,如:草圖繪製與編輯、視覺化建模、模型編輯、零件組合…等內容,可搭配基礎功能影音教學,迅速掌握Fusion 360的入門要領,同時扎實指令應用技能。   ■深入淺出的圖解步驟式導引   沒有繁雜的文字說明,以最明確的圖解來說明觀念與用法,並以逐步示範的方式進行實作,進而快速學會Fusion 360的簡單設計模式,並熟悉真實渲染效果、工程圖與動畫製作。   ■入門養成的快速化演練實例   對於重要的繪製與修改指令,都有精確的講解,只要熟練書中的教學操作,就能盡快達到學校與職場要求的圖面設計與繪製能力。   ■專業養成的整合設計試煉   提供咖啡機、耳機麥克風、電熨斗、手推車等產品設計作為整合實例,完整說明案例的實作流程,增加實務功力,並依3D列印需求提供快速轉換格式等內容。   書附超值學習資源:   230分鐘基礎功能與關鍵影音教學/範例檔/模擬練習解答   CH13工程圖、CH14動畫製作與附錄A快速轉換3D列印格式PDF 目錄 01 革命性的產品設計軟體Fusion 360 Fusion 360 是一套融合許多3D 軟體優點的強力設計軟體,一開始將直接透過簡單的馬克杯範例,讓讀者實際體驗Fusion 360 極簡易的建模方式,感受Fusion 360 的強大設計魅力。 1-1 Fusion 360繁簡介面對照 1-2 完成Fusion360第一個模型-馬克杯 02 Fusion 360介面與基礎操作 Fusion 360 設計成品可儲存在雲端或是電腦,儲存在雲端的專案資料夾皆可與夥伴或同事分享,方便在雲端上共同編輯。本章節要介紹如何管理專案與Fusion 360 的介面操作。 2-1 專案建立、上傳與導出 2-2 介面介紹 2-3 基礎操作 2-4 模擬練習 03 2D草圖繪製與編輯 建模的基本觀念就是繪製出2D輪廓,由2D輪廓建立3D模型,而2D輪廓必須繪製在「草圖」中,畫出正確的草圖是3D建模的基礎,本章節將介紹在草圖中繪製與編輯輪廓的方法。 3-1 2D草圖繪製與編輯 3-2 草圖編輯 3-3 移動、旋轉 3-4 標註與約束 3-5 模擬練習 04 視覺化建模模組 介紹實用的特徵指令,諸如「拉伸」、「旋轉」、「放樣」、「掃掠」等,Fusion 360 擁有歷程紀錄,所有的草圖、特徵都可回去再編輯,修改特徵參數,即可檢視結果,是參數化的設計模式。 4-1 拉伸 4-2 迴轉 4-3 掃掠 4-4 放樣(混成) 4-5 加強筋(肋) 4-6 網狀加強筋(肋) 4-7 孔與螺紋 4-8 矩形陣列 4-9 環形陣列 4-10 路徑陣列 4-11 鏡像 4-12 凸雕 4-13 基準平面 4-14 模擬練習 05 所見即所得的模型編輯模式 繪製2D輪廓需要修剪線條,繪製3D模型也需要編輯外型,來製作更符合模型需求的細節。本章將介紹「圓角」、「薄殼」、「合併」等編輯功能,來增加模型細節,設計變更更是建模重要的一環。 5-1 推拉 5-2 薄殼(抽殼) 5-3 拔模 5-4 縮放 5-5 移動與複製 5-6 合併實體 5-7 修改時間軸 5-8 分割面與分割實體 5-9 模擬練習 06 靈活的零件組合方式 零件與零件組裝需要利用各種拘束條件來連接,兩個零件之間才會產生關聯性,本章節以機械手臂的範例介紹各種拘束的操作以及效果。 6-1 在組件模式中建立零部件 6-2 聯接 6-3 圓柱聯接 6-4 剛性聯接 6-5 旋轉聯接 6-6 球聯接 6-7 銷槽 6-8 編輯聯接限制1 6-9 編輯聯接限制2 6-10 模擬練習 07 以T-Spline的創新建模法 Fusion 360比其他軟體強大的特點之一,就是擁有類似3ds Max軟體的強大造型編輯功能T-Spline,T-Spline是一種自由曲面建模技術,可分別編輯模型的頂點、邊、面,做移動、旋轉、縮放的動作,直覺的調整產品外型。本章節以高跟鞋與耳塞式耳機為範例,介紹T-Spline的曲面建模方式。 7-1 T-Spline曲面的介紹 7-2 簡易鞋面 T-Spline造型建模 7-3 簡易耳機T-Spline造型建模 08 快速製作真實渲染效果 本章節將介紹快速渲染流程,在如何給予模型多種材質、修改材質的方法、以及環境設定等有更詳盡的介紹。本書使用第八章節的咖啡機範例來渲染,其他範例也可以使用此流程來渲染。 8-1 外觀設定 8-2 渲染設定(彩現) 09 咖啡機範例(實體) 本章節將運用實體建模的指令完成咖啡機的造型建模,包括咖啡機主要外觀、沖煮頭,以及滴水盤。 9-1 咖啡機建模 9-2 沖煮頭建模 9-3 滴水盤建模 10 電熨斗範例(曲面) 本章節將運用曲面與實體建模的指令完成電熨斗,包括電熨斗的外觀、按鈕,以及如何放置參考圖。 10-1 放置參考圖 10-2 電熨斗建模 10-3 細節建模 10-4 溫度旋鈕 11 耳麥範例(造型) 本章節將運用造型建模的指令完成耳機麥克風,包括耳罩、頭戴與麥克風三個部位。 11-1 耳罩與頭戴建模 11-2 細節建模 11-3 麥克風建模 12 手推車範例(組裝) 本章節運用前面所學,從頭到尾組裝一台手推車,希望讀者可以先翻閱本章節最後一頁的完成圖,試著組裝練習,再回頭從步驟1開始檢視操作。 12-1 花板平台組裝 12-2 扶手組裝 12-3 腳輪組裝 13 工業設計的共通語言-工程圖 (此單元為pdf形式,請見線上下載) 要表現完成的零件或組件的加工方法或尺寸,可使用設計師與加工師傅的共同語言- 工程圖面,工程圖可顯示模型的三視圖、局部視圖、剖面圖、等角圖⋯等表現方式,且與模型之間是互相關聯的,修改模型,工程圖隨時更新,不必擔心圖面與模型會有尺寸不符的情況。 13-1 工程圖 13-2 其他視圖 13-3 標題欄框 13-4 模擬練習 14 動畫製作 (此單元為pdf形式,請見線上下載) 本章節將介紹動畫面板的功能,並製作分解與組裝動畫,以及轉為工程圖的爆炸視圖。 14-1 動畫製作流程 14-2 分解與組裝動畫 Appendix A 快速轉換3D列印格式 (此單元為pdf形式,請見線上下載)

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Python 機器學習超進化:AI影像辨識跨界應用實戰 (附100分鐘影像處理入門影音教學/範例程式) (1版)

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Python機器學習超進化:AI影像辨識跨界應用實戰(附100分鐘影像處理入門影音教學) ISBN13:9789865026196 出版社:碁峰資訊 作者:鄧文淵-總監製;文淵閣工作室-編 裝訂/頁數:平裝/248頁 規格:23cm*17cm*1.5cm (高/寬/厚) 版次:1 出版日:2020/09/22 中國圖書分類:電腦程式語言 內容簡介   轟動程式圈3大AI影像辨識利器   從收集資料、圖片擷取、建立標籤、訓練模型   到智慧影像辨識的全面進化實戰!   人工智慧(Artificial Intelligence)應用基本上可分五大層面:時間序列、圖像處理、音訊處理、自然語言處理以及動態影像處理,其中與「智慧影像」相關者就佔了兩大領域。智慧影像是透過電腦視覺技術,從中學習人類的視覺辨識能力,並自動判讀影像中的關鍵資訊,目前被大量使用在圖像辨識、人臉識別、物體動作捕捉、光學文字識別...等,是人工智慧最為廣泛的應用之一。   在這個領域的研究中有許多功能強大的工具,如OpenCV、Yolo與dlib,但許多使用者卻不知如何收集資料、建立標籤,更不知道如何訓練模型,進而達成智慧影像辨識的結果!本書將引領讀者運用自己的資料,透過本機與雲端的資源,以目前主流技術進行自有模型的訓練來完成實際可用的智慧影像應用。   挑戰智慧影像最佳學習地圖,   結合本機與雲端應用,   真正深入AI影像辨識核心!   ■掌握智慧影像的技術特性與主流的應用模組,涵蓋OpenCV、Pillow、Yolo與dlib。   ■根據不同模組特性介紹其資料來源的收集方式,除了一般土法煉鋼的徒手拍攝影像,也能利用Kaggle資料庫進行下載,或是利用動態影片進行大量圖片的擷取,再運用自動批次的方式進行圖片整理與特徵標記。   ■當本機在訓練模型時發生記憶體不足、效能不夠等問題時,使用Google專為機器學習而生的Colab雲端服務來訓練自己的模型。   ■集結最具代表性的實務應用主題,包括人臉辨識、口罩人臉辨識、車牌辨識、車流統計…等專題,在真實的情況中體驗智慧影像的應用,並擁有開發能力。   ■針對OpenCV與Pillow影像處理特別提供入門影音輔助教學,加速學習效率。   書附超值學習資源:範例程式檔/100分鐘OpenCV與Pillow影像處理入門影音教學 目錄 CH01 認識智慧影像辨識 1.1 人工智慧 1.1.1 人工智慧是什麼? 1.1.2 人工智慧基本應用 1.1.3 人工智慧實際應用 1.2 智慧影像辨識應用 1.2.1 影像處理 1.2.2 智慧影像辨識 1.2.3 突破智慧影像辨識學習的困境 CH02 OpenCV和Pillow影像處理 2.1 OpenCV 2.1.1 以OpenCV讀取及顯示圖形 2.1.2 儲存影像檔 2.1.3 OpenCV基本繪圖 2.1.4 使用OpenCV進行臉部偵測 2.1.5 擷取臉部圖形及存檔 2.2 圖片特效處理 2.2.1 認識圖片的維度 2.2.2 圖片灰階和黑白處理 2.3 建立新畫布與圖形合併 2.3.1 建立新畫布 2.3.2 圖形合併 2.4 擷取攝影機影像 2.5 Pillow 2.5.1 Pillow圖片基本操作 2.5.2 Pillow圖片編輯 2.5.3 圖片灰階處理 2.5.4 Pillow繪製圖形 2.6 OpenCV與Pillow圖像格式互轉 2.6.1 OpenCV轉Pillow 2.6.2 Pillow轉OpenCV 2.6.3 OpenCV和Pillow黑白圖片處理比較 CH03 OpenCV模型訓練 3.1 專題方向 3.2 準備訓練Haar特徵分類器資料 3.2.1 認識Haar特徵分類器 3.2.2 處理正樣本及實測圖片 3.2.3 處理負樣本圖片 3.3 建立車牌號碼Haar特徵分類器模型 3.3.1 處理Haar特徵分類器模型的檔案結構 3.3.2 加入正樣本 3.3.3 加入負樣本 3.3.4 正樣本標記資料 3.3.5 顯示及修改框選區域 3.3.6 調整框選區域寬高比 3.3.7 增加車牌數量 3.3.8 訓練Haar特徵分類器 3.4 使用Haar特徵分類器模型 3.4.1 Haar特徵分類器模型語法 3.4.2 車牌號碼偵測 CH04 OpenCV影像辨識-車牌 4.1 專題方向 4.2 車牌號碼擷取 4.2.1 原始圖片轉換尺寸 4.2.2 擷取車牌號碼圖形 4.2.3 以輪廓偵測分割車牌號碼文字 4.2.4 組合擷取車牌號碼文字圖形 4.2.5 去除畸零地 4.3 車牌辨識 4.3.1 文字辨識 4.3.2 單一車牌辨識 4.3.3 整批車牌辨識 CH05 火箭級智慧影像辨識-Yolo 5.1 Yolo是什麼? 5.1.1 Yolo發展歷程 5.1.2 Yolo偵測物體原理概述 5.1.3 Yolo偵測物體種類 5.2 建立Yolo系統 5.2.1 安裝軟體與模組 5.2.2 編譯Yolo 5.2.3 在命令提示字元視窗執行Yolo 5.2.4 以Python程式執行Yolov3 5.3 訓練自訂Yolo偵測模型 5.3.1 標記工具 5.3.2 下載Kaggle口罩資料 5.3.3 轉換PascalVOC為Yolo格式 5.3.4 建立訓練組態資料結構 5.3.5 訓練模型 CH06 使用Colab訓練Yolo模型 6.1 Colab:功能強大的虛擬機器 6.1.1 Colab介紹 6.1.2 Colab建立記事本 6.1.3 Jupyter Notebook基本操作 6.1.4 Colab連接Google Drive雲端硬碟 6.1.5 執行Linux命令 6.2 Colab中訓練Yolo模型 6.2.1 整理口罩資料 6.2.2 進行Yolov3模型訓練 6.2.3 訓練Yolo模型注意事項 6.2.4 訓練其他Yolo模型 6.3 使用自行訓練的Yolo模型 6.3.1 在Colab中使用自行訓練Yolo模型 6.3.2 在Python中使用自行訓練Yolo模型 CH07 最強智慧影像辨識-dlib 7.1 dlib人臉偵測 7.1.1 安裝dlib 7.1.2 簡單人臉偵測 7.1.3 5點特徵人臉偵測 7.1.4 CNN訓練模型人臉偵測 7.1.5 68點特徵人臉偵測 7.1.6 攝影機圖像中畫出點輪廓 7.2 dlib人臉辨識 7.2.1 人臉辨識 7.2.2 dlib人臉登入系統 7.3 dlib其他應用 7.3.1 偵測嘴巴是否張開 7.3.2 偵測打瞌睡 7.3.3 物體追蹤 CH08 dlib自行訓練模型 8.1 dlib訓練自己模型 8.1.1 擷取影片畫面蒐集資料 8.1.2 標記圖片 8.1.3 訓練模型 8.1.4 使用模型 8.1.5 自行訓

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