本暢銷系列作品的第4本書，這次的主題是強化學習。書中延續此系列的一貫風格，顯示實際的程式碼，讓讀者邊執行邊學習，不依賴外部程式庫，從零開始建置、學習支撐強化學習的基本技術與概念。 從「理論」與「實踐」兩方面著手，仔細解說強化學習這個複雜主題的構成要素，讓讀者確實掌握強化學習的獨特理論。有別於只用公式說明理論的書籍，讀者可以從書中的程式碼，獲得許多意想不到的領悟。 回頁首 斎藤康毅 1984年生於長崎縣對馬，畢業於東京工業大學工學院，東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。1984年生於長崎縣對馬，畢業於東京工業大學工學院，東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。 目錄 第 1 章 吃角子老虎機問題 第 2 章 馬可夫決策過程 第 3 章 貝爾曼方程式 第 4 章 動態規劃法 第 5 章 蒙地卡羅法 第 6 章 TD 法 第 7 章 類神經網路與 Q 學習 第 8 章 DQN 第 9 章 策略梯度法 第 10 章 進階內容 附錄 A 離線策略蒙地卡羅法 附錄 B n 步 TD 法 附錄 C 理解 Double DQN 附錄 D 驗證策略梯度法