序 言
對於各項營建工程,無論公務機關或私人公司,舉凡規劃設計、編列預算、招標底價、訂定投標總價、估驗計價、竣工結算等均須要仰賴估價,才能控制工程成本,故施工估價乃營建工程之重要工作。
在營建過程中,常有公務機關估價不當,工程底價偏高,造成浪費公帑,圖利包商:亦有工程底價過低,工程開工後與實際不符,造成廠商虧損,履約爭議不斷。對於廠商而言,若估價錯誤,投標價偏低,導
致低價投標,開工後發現虧損連連,可能偷工減料以降低成本,嚴重影響工程之品質,故施工估價為營建管理重要之一環,唯有正確之施工估價才能維護甲乙雙方之公平性及確保工程品質。
施工估價雖然是一門既繁瑣又複雜之工作,但只要詳讀本書之内容,依據書中介紹之方法與步驟去執行,必能迎刃而解。
施工估價學總共分十五章,包括土木、建築、水利等各項工程之估價,本書内容由淺入深,由理論至實際,章章皆為最實用之估價方法,例題解說詳細,使讀者能充份瞭解及應用。
本書係蒐集公務機關與私人公司現行各種估價資料,以及市場工料行情,再加以彙整、撰寫、繪圖、計算,惟疏漏難免,如有錯誤尚祈各位老師及先進指導糾正,感激不盡。
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Deep Learning: 用Python進行深度學習的基礎理論實作
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書名:DEEP LEARNING|用PYTHON進行深度學習的基礎理論實作
出版社:歐萊禮
出版年月:201708
條碼:9789864764846
內容簡介
不走捷徑,幫助您真正搞懂「深度學習」的真義
這是一本與「深度學習」有關的書籍。從入門開始說明,一步一步帶領你瞭解深度學習必須具備的知識。本書可以幫助您了解:深度學習究竟是什麼?有何特色?根據何種原理來運作?
從零開始,由實做中學習
本書的目標是,盡量避免使用不瞭解內容的「黑盒子」,以基礎的知識為起點,以容易上手的Python撰寫程式,從動手實作的過程中,一步步深入瞭解深度學習。若以車用書籍來比喻這本書的話,這本書並不屬於汽車駕訓教材,而是希望能夠幫助您瞭解車子的原理,而非教您開車的方法。為了瞭解汽車的結構,必須試著打開車子的引擎蓋,將每個零件都拿起來觀察、操作看看。然後盡量用簡單的形狀,篩選出車子的核心部分,就像組合迷你模型般,製作出這台車子。本書的目標,就是透過製作車子的過程,讓你感受到自己實際可以製作出車子,進而熟悉與車子的相關技術。
本書特色:
.利用最少的外部函式庫,使用Python,從零開始實際執行深度學習的程式。
.說明Python 的用法,讓Python 的初學者也能理解。
.實際執行Python 的原始碼,同時提供讀者手邊可以進行實驗的學習環境。
.從簡單的機器學習問題開始,到最後執行精密辨識影像的系統。
.以淺顯易懂的方式說明深度學習與神經網路理論。
.針對看似複雜的技術,如誤差反向傳播與卷積運算等,利用實際操作方式說明,幫助理解。
.介紹在執行深度學習時,有幫助且實用的技巧,包括決定學習率的方法、權重的預設值等。
.說明Batch Normalization、Dropout、Adam 等最近的趨勢與操作。
.為什麼深度學習很優秀,為什麼加深層數,就能提高辨識準確度,為什麼隱藏層很重要,仔細說明這些「為什麼」。
.介紹自動運作、產生影像、強化學習等深度學習的應用範例。
作者介紹
作者簡介
斎藤康毅
1984年生於長崎縣對馬,畢業於東京工業大學工學院,東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。1984年生於長崎縣對馬,畢業於東京工業大學工學院,東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。
目錄
第一章 Python入門
第二章 感知器
第三章 神經網路
第四章 神經網路的學習
第五章 誤差反向傳播法
第六章 與學習有關的技巧
第七章 卷積神經網路
第八章 深度學習
附錄A Softmax-with-Loss層的計算圖
參考文獻
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Python範例學習書|輕鬆、有趣學習Python程式設計 (1版)
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本書特色:
1、以高中職程度設計的Python入門學習教材。
2、快速入門、有趣且實用的範例,快樂學習,提高學生學習動機。
3、範例融入APCS、電腦軟體設計丙級檢定及技藝競賽題目。
4、使用ChatGPT獲取Python解答和建議。
目錄章節
第一章:寫出第一個程式
第二章:資料的基本概念
第三章:讓程式具有判斷力
第四章:為程式加入反覆執行功能
第五章:輸出的技巧
第六章:複雜資料結構的處理
第七章:程式變大後的解決辦法
第八章:Windows介面程式設計
第九章:程式運算邏輯與解題技巧
第十章:檔案讀寫
第十一章:用Spyder偵錯
第十二章:電腦軟體設計檢定程式實作
第十三章:程式設計比賽試題參考題實作
第十四章:APCS大學程式設計先修檢測
第十五章:用ChatGPT學Python程式設計
附錄
附錄一、Python語法簡例
附錄二、10個常見Python執行階段錯誤訊息與原因
附錄三、使用Python Help文件
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Python程式設計輕鬆學2版 (2版)
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【簡介】
最新版內容已特別加入近年來十分熱門的 AI 輔助程式設計工具及介紹,其餘原有優點仍將繼續保持,歡迎舊雨新知、不吝指教。
本書內容的切入點,首先定義 Python 初學者應學習的內容,而學習內容主要也是程式設計的基礎,包含資料型態及運算、程式三大結構 ( 循序、選擇、重複 ) 、函式與資料結構等部分,而應用方面則選定 Python 的爬蟲技術。本書並依據學習內容,設定若干學習目標,而在每一個目標之下,以概念與技能兩個維度引導,來達成學習目標。
概念的維度會在書籍中清楚說明,而技能的維度則由許多的知識點所構成,這些知識點其實是一道又一道循序漸進設計的程式練習題,需要讀者依序練習,從這些練習中學習單元中的技能。最終,希冀讀者將書籍中引導的知識點內化為概念,而能掌握基礎程式設計能力。全書各章最末附有方便讀者自我練習或教師作為評量的習題,為本書另一特色。
【目錄】
1 運算思維與Python
2 開始撰寫第一支程式
3 資料型態與輸入語句
4 運 算
5 選 擇
6 重 複
7 函 式
8 串列與其他資料結構
9 運算思維運用
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系列名:程式設計
ISBN13:9789865029067
出版社:碁峰資訊
作者:陳會安
裝訂/頁數:平裝/464頁
規格:23cm*17cm (高/寬)
出版日:2021/08/25
中國圖書分類:電腦程式語言
內容簡介
★使用免寫程式的Web Scraper爬蟲工具和Python輕鬆學習網路爬蟲!
*本書使用Web Scraper瀏覽器擴充功能的爬蟲工具,讓你不用撰寫程式碼,就可以建立CSS選擇器的網站爬取地圖從網站擷取資料,不只能夠輕鬆爬取約7~8成網站,更透過Web Scraper工具讓你輕鬆一邊爬一邊學習HTML標籤+CSS選擇器,輕鬆了解Web網頁內容和各種網站巡覽結構。
*Python網路爬蟲程式不只能夠爬取Web Scraper工具爬取的網站內容,對於進階JavaScript動態和使用者互動網站,我們可以配合Python+Selenium爬取各種使用者互動網站,讓你在瀏覽器看得到的資料,就可以爬到資料;最後說明Python的Pandas資料清理和Plotly資料視覺化。
目錄
第一篇:Web Scraper網路爬蟲-免寫程式邊爬邊學HTML+CSS
第1章 認識網路爬蟲、HTML和CSS
第2章 爬取HTML標題、段落與文字格式標籤
第3章 爬取清單項目和表格標籤
第4章 爬取圖片和超連結標籤
第5章 爬取HTML容器和版面配置標籤
第6章 爬取階層選單和上/下頁巡覽網站
第7章 爬取頁碼、更多按鈕和無限捲動頁面巡覽的網站
第8章 Web Scraper爬蟲實戰:新聞、商務和金融數據爬取
第二篇:Python網路爬蟲-網路資料擷取「全方位」實戰
第9章 認識Python網路爬蟲
第10章 使用requests和Selenium取得網路資料
第11章 Beautiful Soup剖析與擷取網頁資料
第12章 使用Python爬取AJAX、互動網頁與Web API
第13章 Python爬蟲實戰(一):爬取清單、表格與分頁資料
第14章 Python爬蟲實戰(二):Web API、AJAX與互動網頁資料爬取
第三篇:Python大數據分析-資料清理與資料視覺化
第15章 Pandas資料清理-pandas
第16章 Python資料視覺化-plotly
附錄 A Python程式設計入門(電子書,請線上下載)
附錄 B 離線安裝本書使用的瀏覽器擴充功能(電子書,請線上下載)
附錄 C Web Scraper 爬蟲網站地圖(電子書,請線上下載)
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