Python 函式庫語法範例字典
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商品描述
<內容簡介>
彙整最常使用的 Python 函式庫語法
功能索引 + 字母順序查詢,
隨查隨用, 快速解決問題!
Python 是近來非常熱門的程式語言, 原因之一就是具有豐富的標準函式庫及第三方套件可以使用, 用途涵蓋字串處理、數值計算、資料壓縮與封存、XML與 JSON 存取等層面。本書集合 Python 常用的函式及模組功能, 依用途分門別類, 提供詳細的使用說明、豐富的語法範例, 讓使用者可以在短時間內找到、學會函式的正確使用方式, 在撰寫程式時更加得心應手!
<本書特色>
● 依功能分類, 每個函式都以豐富範例實際演練用法
● 目錄上列有函式名稱與用途說明, 可依據名稱或是用途查詢
● 可依字母順序快速查詢想使用的函式功能
● 本書嚴選的模組功能包括:
argparse/array/base64/beautifulsoup4/bisect/bz2/collections/ConfigParser/csv/datetime/dateutil/decimal/doctest/email/enum/fnmatch/glob/gzip/heapg/io/itertools/json/logging/lxml/lzma/math/multiprocessing/openpyxl/os/pathlib/paramiko/pdb/Pillow/pprint/PyCrypto/pydoc/pytest/pytz/random/re/requests/shutil/statistics/subprocess/sys/tartile/tempfile/time/timeit/traceback/unicodedata/unittest/unittest.mock/urllib.parse/weakref/xml.etree.ElementTree/yaml/zipfile/zlib
● 適用 Python 3
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內容簡介
Azure DevOps 由淺入深運用技巧的必備工具書!
本書內容改編自第14屆 iThome 鐵人賽 DevOps 組佳作系列文章《Azure DevOps 進階應用》,與第13屆 iThome 鐵人賽 DevOps 組系列文章《把玩 Azure DevOps》。
本書特色
1. 針對 DevOps 最重要的持續整合(CI)與持續交付(CD)進行深入的介紹
Azure DevOps 是一套完整的應用程式生命週期管理系統,包含了專案管理、版本控管、CI/CD、測試管理、程式庫管理等,本書針對 DevOps 其中一個重要的範圍:「CI/CD 自動化設計」進行較深入的介紹。
2. 市場上少數針對 Azure DevOps 功能詳細介紹的書籍
不論是書局中的中文書,或是網路上的中文網站,幾乎是最深入針對 Azure DevOps 中的 Pipeline 如何使用與設計進行介紹的文章。
3. 從適用於部門或團隊的少數專案設計方式到全公司專案使用的範本化設計規劃介紹
從少量系統的簡單應用設計到適用微服務設計的大量系統範本化 Pipeline 設計,都可以從本書介紹的內容得到一些設計的想法。
4. 從 DevOps 工程師的角度出發,最容易入門上手的學習路徑
有別於其它的 DevOps 方案需要各搭建不同的系統才能夠完善 DevOps 各個環節的功能,Azure DevOps 是一個整合性的解決方案,也是 DevOps 工程師最容易入門上手的方案。尤其是使用雲端的 Azure DevOps 更不用煩惱架設系統的難題,堪稱進入 DevOps 領域最容易的一條路徑。
目錄
CHAPTER 01 Azure DevOps 介紹
CHAPTER 02 Azure DevOps 的組織與專案
CHAPTER 03 版本控制系統 Repos
Git Repository
TFVC Repository
CHAPTER 04 設定第一個 CI Pipeline
事前準備
建立第一個 Pipeline
Pipeline執行與除錯
CHAPTER 05 編譯與部署 .Net 專案
編譯 .Net 專案
設定變數,建立共用的 Build Pipeline
CHAPTER 06 Azure DevOps Artifacts 簡介
讓組織外的使用者也能存取私有套件庫
CHAPTER 07 Artifacts 應用:上傳與管理 NuGet Packages
編譯時產生 nupkg 檔案
Build Nuget 套件上傳到 Artifacts
CHAPTER 08 使用 Extensions for Azure DevOps
CHAPTER 09 進階 Pipeline 設定與觸發方式
利用安裝的擴充功能修改 C# 專案版本
替Pipeline 設定時間排程執行
將Pipeline 設定為 Git Repo 有異動時自動執行
CHAPTER 10 進一步了解 YAML 結構描述與多個 Agent Job
YAML 格式以外的 Pipeline 傳統編輯器
深入了解 YAML Pipeline 結構描述:多個 Agent Job
CHAPTER 11 優化 Pipeline 的識別與管理
CHAPTER 12 面對多個系統專案的規劃
分支策略
Build Pipeline (CI)
Release Pipeline (CD)
結語
CHAPTER 13 使用 Google Artifact Registry 存放Docker Image
建立 Artifact Registry 存放區
建立服務帳戶
產生授權金鑰
Docker Login
CHAPTER 14 介紹 Google Cloud Run
CHAPTER 15 進階版 CI Pipeline 的設計與優化
再一次深入了解 YAML Pipeline 的結構
建立 Pull Request(PR) Pipeline
建立 CI Pipeline
CHAPTER 16 CD Release Pipeline 的設計與優化
初探 CD Release Pipeline
應用多個 Artifacts 來源的 CD Pipeline
CD Pipeline 進階設計
設定審核者與 Git Repo 權限問題
匯出 Json 檔案當作範本
CHAPTER 17 了解 YAML 運算式 Expressions、參數 Parameters 與變數 Variables
運算式 Expressions 與函數
參數 Parameters 與變數 Variables
CHAPTER 18 範本 Template 設計與重複使用
初探 YAML 的範本設計
拆解 task 為 step 範本
拆解 job 為 job 範本
設計 Stage 範本
CHAPTER 19 優化 YAML 結構與多個專案設計
多個專案的命名與變數範本設計
加入更多的設計彈性
如何使用?
CHAPTER 20 使用 Task 與 CLI 的選擇
CHAPTER 21 設定 Pipeline 的權限與通知
建立 Group 並設定權限
Microsoft Teams 整合 Pipeline 通知
CHAPTER 22 建立自管的 Azure DevOps Agent
在 Windows VM 中建立自管的 Azure DevOps Agent
在 Windows Container 中建立自管的 Azure DevOps Agent
在 Linux Container 中建立自管的 Azure DevOps Agent
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DevOps Handbook中文版 第二版|打造世界級技術組織的實踐指南/The DevOps Handbook, 2nd Edition (2版)
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在過去五年裡,《The DevOps Handbook》躋身為一本權威性實踐指南,向廣大讀者展示如何應用暢銷書《鳳凰專案》中的成功經驗並在任何組織中出色發揮。如今,加入更多精彩內容的本書第二版全新問世,是時候將DevOps擴展到整個企業,而不僅僅是IT部門。無論企業的業務模式或產品,技術早已成為每家公司的核心。《The DevOps Handbook》中提出的理論和實踐方法是全組織中任何人都能使用的工具,用來創造喜悅並在市場上取得成功。
本書第二版增加了十五個全新案例研究,包括Adidas、美國航空公司、房利美、Target和美國空軍的真實故事。此外,知名學者暨《Accelerate》共同作者Nicole Forsgren博士也為本書第二版提供研究洞察。第二版新增了超過一百頁的內容,是技術相關人士的必讀之作。
這本屢獲殊榮的數位轉型指導手冊重新問世,第二版添加最新的研究成果、新的學習內容及全新案例研究!
好評推薦
「《The DevOps Handbook》正中紅心:一本幫助你取得實際進展的實用指南。」 —Jeff Sussna, Sussna Associates首席執行長
「DevOps方法論的權威級成功指南。」 —Nigel Kersten, Puppet現場技術總監
「任何尋求提升其技術能力並在多個部門或業務領域擴展DevOps實踐的組織來說,《The DevOps Handbook》仍是一本必讀之作。」 —Mike Perrow, TechBeacon
PART I|三步工作法
Chapter 1|敏捷、持續交付與「三步工作法」
Chapter 2|第一步:暢流原則
Chapter 3|第二步:回饋原則
Chapter 4|第三步:持續學習與實驗原則
PART II 從何處開始
Chapter 5|選擇適當價值流作為切入點
Chapter 6|理解、可視化和運用價值流
Chapter 7|參考康威法則設計組織架構
Chapter 8|將營運融入日常開發工作
PART III 第一步工作法:暢流的技術實踐
Chapter 9|奠定部署管線的基礎
Chapter 10|實現快速可靠的自動化測試
Chapter 11|啟動和實踐持續整合
Chapter 12|自動化並降低發佈風險
Chapter 13|降低發佈風險的架構
PART IV 第二步工作法:回饋的技術實踐
Chapter 14|建立能發現並解決問題的遙測系統
Chapter 15|分析遙測資料以便預測故障和實現目標
Chapter 16|啟動回饋機制,安全地部署程式碼
Chapter 17| 將「假設驅動開發」和「A / B 測試」
Chapter 18|建立評閱和協作流程,提升現有工作品質
PART V 第三步工作法:持續學習與實驗的具體實踐
Chapter 19|將學習融入日常工作
Chapter 20|將局部經驗轉化為全局改善
Chapter 21|為組織學習和改善活動預留時間
PART VI 整合資訊安全、變更管理和合規性的技術實踐
Chapter 22|將資訊安全納入每個人的日常工作
Chapter 23|保護部署管線
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Java開發者的DevOps工具 (1版)
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內容簡介
從原始碼到生產容器的最佳實務
引用自前言
「作者在引導您完成所有相關步驟方面表現非常出色,從套件管理到保護工件以及部署。」
—Daniel Bryant
Ambassador Labs的DevRel負責人,Java Champion
隨著DevOps、低成本雲端計算、以及容器技術的興起,現在Java開發人員進行開發的方式發生了巨大變化。這本實用指南可幫助您利用最新DevOps技術善用微服務、無伺服器和雲端原生技術來簡化建構過程並建立高效率團隊。
JFrog公司的Stephen Chin、Melissa McKay、Ixchel Ruiz和Baruch Sadogursky協助您評估一系列選項。這個列表包括使用Git原始碼控制、使用Maven和Gradle建構宣告、使用CircleCI的 CI/CD、使用Artifactory套件管理、使用Docker和Kubernetes容器化等等。無論您是使用 Jakarta EE、Spring Boot、Dropwizard、MicroProfile、Micronaut、還是Quarkus來建構應用程式,這份完整的指南都能滿足您的需求。
‧探索軟體生命週期最佳實務
‧使用DevSecOps方法來促進軟體開發和交付
‧瞭解DevSecOps最佳實務的商業價值
‧管理和保護軟體依賴項
‧使用容器和雲端原生技術來開發和部署應用程式
‧管理和掌管原始碼控制儲存庫和開發流程
‧使用自動化來設定和管理建構生產線
‧識別常見的部署樣式和反樣式
‧在部署後維護和監控軟體
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