AI Vision × LLM 電腦視覺應用聖經：OpenCV × YOLO × Ollama 解鎖多模態全攻略 (1版)
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【簡介】
⛧⛦ 一本搞定 LLM 看圖說故事與即時影像分析 ⛦⛧
⛧⛦ 十款熱門模型實際解決生活中 AI Vision 問題 ⛦⛧
⛧⛦ 用「自己的」資料集在本地端訓練 YOLO 模型 ⛦⛧
⛧⛦ 無痛設計 Web 互動介面，輕鬆部署 AI 模型 ⛦⛧
『AI Vision × LLM』劃開多模態應用的新時代
從輸入文字生成圖片，到上傳照片讓 LLM 看圖說故事，AI 電腦視覺技術結合 LLM 的多模態應用正席捲全球。但這些令人驚豔的應用背後，其實倚賴多項核心技術——包含物體偵測、人臉辨識、情緒與年齡分析、或是影像文字識別，以及對於文字的理解與生成，這才賦予 AI 真正「看懂」影像內容的能力。
實際解決現實生活中的 AI Vision 問題
帶領讀者以多款熱門模型如 YOLO、OpenCV DNN、MediaPipe、CVZone 3D、DeepFace、Dlib、LiteRT、EasyOCR，打造刷臉門禁系統、即時口罩偵測、微笑自拍、手勢操控投影片、AI 健身教練、車牌辨識、結帳櫃台人流與高速公路車流分析等多項實用專案，讓讀者親身體驗 AI Vision 在真實場景中的應用價值。
不僅會用，還能自行訓練專屬 AI 模型
讓你不只會活用現成的模型，還能自己動手標註資料並訓練屬於你的 YOLO 模型。並且透過 Streamlit 設計 Web 互動介面，將訓練成果部署為具備即時偵測與辨識功能的 Web 應用程式，實現從標註資料、模型訓練到應用上線的完整流程。
親手打造多模態 AI 應用，收穫滿滿成就感
整合前述 AI Vision 技術與大型語言模型（LLM），或運用 Ollama 的多模態工具 Llama-Vision，再搭配 Streamlit，即可實作出讓 LLM 分析影像內容或情境的 Web 智慧應用，例如路況分析或圖片描述，讓 AI 真正具備視覺理解與語意回應的能力。
零基礎也能無痛入門
本書主打「從做中學」的實作導向，即使沒有深厚的理論基礎，也能快速掌握 Python 的 AI 模型與實用套件。至於不熟悉的語法、函式用法、AI 模型原理，或是特定功能的程式碼編寫與修改，則交由 ChatGPT 給予我們即時協助，讓學習更有效率。
無論你是 AI 初學者還是開發者，本書都能帶你輕鬆入門、快速上手，從零開始打造專屬的 AI 專案，成為 AI Vision × LLM 的超酷玩家！🎉
本書特色
➢ 精選多款熱門 AI 模型，打造貼近生活情境的 AI Vision 實務應用
➢ 提供客製化 WinPython 可攜式套件，快速建立與書中一致的開發環境
➢ 支援 CPU / GPU，完整教學從資料標註到訓練與測試你自己的 YOLO 物體辨識模型
➢ 使用 LabelImg 工具，以人性化的方式進行影像資料集的標註作業
➢ 透過 Streamlit 快速打造 Web 互動介面，無需前端技能即可部署 AI 模型
➢ 整合 Llama-Vision，讓 LLM 在 Web 介面中看圖說故事、回答問題或分析影像內容
➢ 搭配 OpenCV 電腦視覺套件，實作物體、人臉、文字、車牌等偵測與辨識
➢ 探索 Mediapipe × CVZone 3D，實現 3D 視角的手勢辨識與姿態評估
【目錄】
▍第 1 章 使用 Python 虛擬環境建立開發環境
1-1 建立與管理 Python 虛擬環境
1-2 使用 Python 虛擬環境建立本書的開發環境
1-3 安裝本書客製化的 WinPython 可攜式套件
1-4 使用 Thonny 的 Python IDE
1-5 使用 VS Code 的 Python IDE
▍第 2 章 OpenCV 基本使用與 Numpy
2-1 OpenCV 安裝與基本使用
2-2 OpenCV 影像處理
2-3 OpenCV 視訊處理與 Webcam
2-4 OpenCV 影像資料：NumPy 陣列
2-5 OpenCV 影像處理：負片和馬賽克效果
▍第 3 章 OpenCV DNN電腦視覺與文字識別
3-1 OpenCV 哈爾特徵層級式分類器
3-2 OpenCV DNN 模組與預訓練模型
3-3 OpenCV DNN 影像分類與人臉偵測
3-4 OpenCV DNN 物體偵測與文字區域偵測
3-5 Tesseract-OCR 文字識別
▍第 4 章 Mediapipe × CVZone：人臉與臉部網格偵測
4-1 Google MediaPipe 機器學習框架
4-2 CVZone 電腦視覺套件與 MediaPipe
4-3 CVZone 人臉偵測
4-4 CVZone 臉部網格
4-5 CVZone 辨識臉部表情：張嘴/閉嘴與睜眼/閉眼
▍第 5 章 Mediapipe × CVZone：3D 手勢偵測與 3D 姿態評估
5-1 Mediapipe × CVZone 3D 多手勢追蹤
5-2 MediaPipe × CVZone 3D 辨識手勢：剪刀、石頭與布
5-3 MediaPipe × CVZone 3D 辨識手勢：OK 手勢
5-4 MediaPipe × CVZone 3D 人體姿態評估
5-5 MediaPipe × CVZone 3D 辨識人體姿勢：仰臥起坐
5-6 MediaPipe × CVZone 3D 辨識人體姿勢：伏地挺身
▍第 6 章 LiteRT × Dlib × Deepface 電腦視覺應用
6-1 認識與安裝 LiteRT（TensorFlow Lite）
6-2 LiteRT 影像分類與物體偵測
6-3 Dlib 人臉偵測、臉部網格與特徵提取
6-4 face-recognition 人臉識別
6-5 Deepface 情緒辨識與年齡偵測
6-6 OpenCV DNN 預訓練模型：情緒辨識
▍第 7 章 YOLO 電腦視覺應用：物體偵測與追蹤
7-1 認識 YOLO
7-2 YOLO 物體偵測
7-3 YOLO 物體追蹤
7-4 YOLO 電腦視覺應用：即時計算視訊的人數和車輛數
7-5 YOLO 電腦視覺應用：繪出視訊的車輛追蹤線
▍第 8 章 YOLO 電腦視覺應用：影像分類 / 分割與姿態評估
8-1 YOLO 影像分類
8-2 YOLO 影像分割
8-3 YOLO 姿態評估
8-4 YOLO 電腦視覺應用：影像分割的背景替換
8-5 YOLO 電腦視覺應用：辨識人體姿勢
▍第 9 章 訓練你自己的 YOLO 物體偵測模型
9-1 安裝 GPU 版的 YOLO
9-2 取得訓練 YOLO 模型所需的圖檔資料
9-3 使用 LabelImg 標註影像建立資料集
9-4 整理與瀏覽 Roboflow 取得的資料集
9-5 建立 YAML 檔訓練與驗證你的 YOLO 模型
▍第 10 章 Streamlit 的 AI 互動介面設計
10-1 認識與安裝 Streamlit
10-2 建立你的 Streamlit 應用程式
10-3 輸出網頁內容
10-4 繪製圖表與地圖
10-5 建立表單介面的互動元件
10-6 佈局、狀態與聊天元件
10-7 使用快取機制與網頁配置設定
10-8 Streamlit 互動介面設計：建立 YOLO 的 AI 互動介面
▍第 11 章 AI 電腦視覺實戰：刷臉門禁管理、微笑拍照與變臉化妝
11-1 AI 電腦視覺實戰：刷臉門禁管理
11-2 AI 電腦視覺實戰：YOLO 臉部情緒偵測
11-3 AI 電腦視覺實戰：微笑拍照
11-4 AI 電腦視覺實戰：變臉與化妝
▍第 12 章 AI 電腦視覺實戰：手勢操控與 AI 健身教練
12-1 pywin32 套件：Office 軟體自動化
12-2 AI 電腦視覺實戰：手勢操控 PowerPoint 簡報播放
12-3 AI 電腦視覺實戰：AI 健身教練
▍第 13 章 AI 電腦視覺實戰：EasyOCR 車牌辨識與車道偵測系統
13-1 AI 電腦視覺實戰：Tesseract-OCR 車牌辨識
13-2 EasyOCR 的安裝與使用
13-3 AI 電腦視覺實戰：EasyOCR 車牌辨識
13-4 AI 電腦視覺實戰：YOLO 車牌偵測
13-5 AI 電腦視覺實戰：OpenCV 車道偵測系統
▍第 14 章 AI 電腦視覺實戰：YOLO 人流與車流控制
14-1 找出熱區域座標
14-2 判斷目標物體是否進入熱區域
14-3 結帳櫃台的人數控制
14-4 道路的車流控制
14-5 AI 電腦視覺實戰：多個結帳櫃台的人數控制
14-6 AI 電腦視覺實戰：南下 / 北上高速公路的車流控制
▍第 15 章 AI 電腦視覺實戰：打造自己的 AI 模型與整合應用
15-1 使用 Teachable Machine 訓練機器學習模型
15-2 AI 電腦視覺實戰：LiteRT 識別剪刀、石頭或布
15-3 AI 電腦視覺實戰：建立 YOLO 即時口罩偵測
▍第 16 章 AI 電腦視覺實戰：本機 LLM Vision 整合應用
16-1 認識生成式 AI 與 LLM
16-2 LLM API 服務：Groq API
16-3 使用 Ollama 打造本機 LLM
16-4 AI 電腦視覺實戰：Llama-Vision 視覺分析助手
16-5 AI 電腦視覺實戰：Llama-Vision 車牌辨識
16-6 AI 電腦視覺實戰：Llama-Vision 路況分析
▍附錄 A 電子書 Anaconda 開發環境與 Python 程式設計
A-1 建立 Anaconda 的 Python 開發環境
A-2 變數、資料型態與運算子
A-3 流程控制
A-4 函式、模組與套件
A-5 容器型態
A-6 類別與物件
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設計師都在用的色彩超圖鑑：從視覺原理到配色法則，72個設計、簡報、創作必備的色彩應用技巧！ (1版)
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【簡介】
★ 熱賣14刷！日本 Amazon「藝術設計」TOP 1 暢銷書 ★
最強設計團隊 ingectar-e 首度推出的「色彩學超圖解」，
超過百位讀者一致好評，4.4顆星高分推薦：
「全家大小都愛不釋手！沒想到顏色竟然這麼有趣！」
帶你從顏色的形成、影響到使用，一步步掌握奇妙的色彩世界。
國立臺北藝術大學新媒體藝術系教授｜王俊傑、美國哈佛大學設計學院客座教授 ｜曾成德、
平面設計師｜施博瀚、本質設計顧問有限公司創意總監｜陳信宇、視覺藝術家｜鄒駿昇、
水彩插畫家｜愛麗絲氛圍插畫，聯合推薦──「這是我讀過最好懂的色彩書！」
你是否曾經好奇：
「很多國旗都有太陽，為什麼顏色卻不一樣？」
「交通號誌為什麼是綠色？」
「選了喜歡的油漆，塗完卻跟想像差好多？」……
我們生活在一個充滿色彩的世界，
而每一種顏色的存在，都藏著神奇的科學與文化意義。
從「顏色是如何被看見？」的原理，到「換色就能改變物體大小」的幻象，
再到「透過色系讓食物更美味」等日常生活的巧思，
以72個主題解開色彩的祕密！逐步掌握實用的「色彩應用」與「配色技巧」。
無論你是想提升美感素養，了解色彩學基礎，
或是從事藝術創作、商業設計，甚至製作簡報、學業報告，都能輕鬆運用！
帶你看透前所未見的色彩世界，重新認識色彩的無限可能！
本書特色
【特色1】有趣好懂：以簡單易懂的方式解釋複雜的色彩理論，適合所有年齡層閱讀。
【特色2】豐富圖解：設計團隊獨家設計的插畫配圖，直觀感受色彩變化的奇妙之處。
【特色3】知識滿載：從色彩的科學、視覺現象到文化象徵，全面性的色彩圖解百科。
【特色4】實用技巧：繪畫、美術、設計、簡報，每天都能派上用場的好用配色技巧。
各界專家，聯合推薦
（依首字筆畫排序）
「這是我讀過最好懂的色彩書！他用簡單的圖解、生活中的例子，一步步揭開色彩科學的神秘面紗，讓複雜的理論變得輕鬆又好玩。」──水彩插畫家｜愛麗絲氛圍插畫
「本書將深奧色彩學理轉化為有趣、淺顯易懂的內容，適合所有人閱讀，輕鬆探索色彩奧妙！」──本質設計顧問有限公司創意總監｜陳信宇
「色彩在生活中的角色與運用何其重要！這是一本深入淺出解析色彩的全書！」──國立臺北藝術大學新媒體藝術系教授｜王俊傑
「從多個角度探討色彩及其應用，收穫許多新知識。」──平面設計師｜施博瀚
「這本書讓我想起德國詩人兼業餘科學家歌德，他不僅以《浮士德》聞名，亦熱衷於光學與色彩研究，關注美感體驗與自然科學的連結。而這本書最讓我驚喜的是，它讓我們意識到色彩無所不在，如同空氣般圍繞身旁，讓我們感受、享受並理解它。」──美國哈佛大學設計學院客座教授 ｜曾成德
【目錄】
序言
CHAPTER 1 太神奇了！色彩的原理
01 如果沒有光，這世界就沒有顏色
02 為什麼彩虹看起來色彩繽紛？
03 電視和手機螢幕，其實都只有三種顏色？
04 只需要四個顏色，就能印出數不清的色彩
05 低調的白、黑、灰，氣勢卻鎮壓全場！
06 用白、黑、灰，自由調整色彩明度
07 從「色相、明度、彩度」破解色彩的身世
08 以「色相環」為標準，標準卻不只一個？
09 有了紅、藍、黃，全世界的色彩都在手中
10 顏色之間也有交情？相似、互補與對比色
11 看懂色彩的3D模型，做出自己的「色彩樹」
12 要帥氣還是可愛？調整色調就能改變形象
13 紅色溫暖、藍色冰冷？色彩對知覺和情緒的影響
14 遇到「藍色」的車，為什麼比較容易被撞到？
15 顏色是「掌控人心」的情緒操控專家？
16 圍棋中的黑子和白子，其實大小不一樣？
17 只要改變顏色，就能改變物體的重量？
18 嬰兒用品都是粉嫩色，其實是因為「觸覺」
19 料理是否好吃？顏色才是關鍵第一印象
20 你正在聽的音樂是什麼顏色？
21 櫻花、天空、巧克力……色彩的命名方式
COLUMN 1 美麗煙火的顏色是怎麼產生的？
CHAPTER 2太驚人了！色彩的幻象
22 明明不是顏色，卻用顏色來形容？
23 日本人的「綠燈」為什麼是「青色」？
24 「金色」和「銀色」是不存在的顏色
25 各國國旗的太陽，為什麼顏色不一樣？
26 對顏色的偏好與感受，也有「國情差異」？
27 顏色是透過視覺欺騙大腦的詐騙專家！
28 感覺有色偏？其實是大腦又上當的關係
29 穿黑色特別顯白？掌握明度對比的強調效果
30 站在繽紛的背景前，顏色反而變得不鮮豔？
31 過於強烈的配色，可能讓人「看得很累」？
32 明明沒有畫線，為什麼卻看到分界線？
33 為什麼牛奶盒的設計，經常有藍色或白色？
34 畫家莫內筆下的藍建築，並不是真正的藍
35 橘子用紅色網袋裝，感覺會更美味多汁嗎？
36 同一種顏色的圓，看起來卻是不同顏色？
37 用藍光照射番茄，就會變成藍色的嗎？
38 棋盤上的格子是灰色還是白色？
39 從服飾店買回家的衣服，顏色變得不一樣了？
40 為什麼天黑之後，交通號誌還能看得清楚？
41 選了喜歡的油漆顏色，塗完卻是另一回事？
42 印象派的點描畫，為什麼可以明亮又清透？
43 在格子中間閃爍出「不存在的圓點」！
44 經常出現在漫畫中，魔術般的「錯視效果」
45 看到的不一定是真的！「明度變化」的神奇幻象
46 用「不透明」的顏色，堆疊出「透明」的效果！
47 色彩是時間魔法師，換色就能改變時間感？
COLUMN 2 人眼看不見的紫外線世界
CHAPTER 3 太有趣了！色彩的應用
48 每個人眼中的顏色，可能都不一樣
49 有些人的眼睛，無法辨識紅色和綠色
50 利用相似、對比配色來強化你的主題
51 提高明度差異，重點立刻一目瞭然！
52 調整「彩度」，就能輕鬆營造「成熟感」
53 用「分離色」解決邊界模糊不清的問題
54 讓人一眼就看到它的「超吸睛」配色
55 比語言更能準確溝通！號誌的「安全色」
56 看起來好像在發光？「螢光色」的鮮亮原理
57 猜猜什麼顏色，能夠讓男女老少都喜歡？
58 顏色的意義會隨著時代、國家、文化而變化
59 象徵喜氣的紅色，在非洲卻是戰爭中流的血
60 餐飲店的商標，時常使用橘色的原因
61 在中世紀的歐洲，黃色是「背叛」的顏色
62 充滿活力的「綠色」，是全球通用的環保色
63 憂鬱是「藍色」，寧靜與慈愛也是「藍色」
64 在古代象徵權威與高貴，充滿神祕感的「紫色」
65 「粉紅色」從何時開始，成為了女生的顏色？
66 古代庶民用的「褐色」，現在已是時尚的象徵！
67 凝聚眾人期望，象徵神聖和平的「白色」
68 低調沉穩的「灰色」，具有撫慰不安的作用
69 象徵死亡也代表卓越，存在感超強烈的「黑色」
70 象徵財富和權力，閃閃發光的「金色」
71 提到宇宙與科技感，就不能錯過的「銀色」
72 每年的流行色，都是由誰決定的？
COLUMN 3 跟「色彩」相關的各種職業
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資料視覺化圖表全書：全方位掌握數據探索、統計分析及資料敘事 (1版)
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【簡介】
《雜訊》、《Google必修的圖表簡報術》、《視覺設計大師的數據溝通聖經》、《圓之書：知識發展的球狀視覺史》作者，前美國首席資料科學家、「用數據看世界」網站負責人重磅推薦
從常見到進階圖表，此書為各種數據溝通和傳達提供靈感！
◤很棒的權威指南，非常實用！──凱斯．桑思坦，《雜訊》作者
◤針對大量圖表類型提供實用建議的指南。──阿爾貝托．開羅，《視覺設計大師的數據溝通聖經》作者
◤不可或缺的指南，幫助你展現出清晰且奪目的作品。──帕蒂爾，前美國首席資料科學家
◤囊括基礎知識躍進至當今視覺化領域的所有技術與方法。──馬克斯．羅瑟，「用數據看世界」網站負責人
◤在快速發展的資料視覺化領域中建立重要基礎的寶貴資源。──曼努埃爾．利馬，《圓之書：知識發展的球狀視覺史》作者
◤收錄了各種精彩而多樣的視覺化作品，就像一本令人愉快閱讀的圖表百科全書。──柯爾．諾瑟鮑姆．娜菲克，《Google必修的圖表簡報術》作者
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當今世界充斥著海量資料、新聞和文字，令人目不暇給。客戶、同事，政策制定人員、決策人員和感興趣的讀者都淹沒在資訊流裡，唯有視覺化設計能從中突圍。
本書作者為美國聯邦政府經濟學家，意識到資料呈現的重要性不下於資料本身，從而開始研究資料視覺化並深受啟發，成為資料視覺化專家。擁有豐富的產、官、學實務經驗的他，將引導你走進圖表設計的科學與藝術，超越死板的傳統圖表，展開一場豐富深刻的設計與溝通之旅。
本書收錄500多個範例，界定和討論80多張圖表，並將其歸類成8大類別，幫助讀者了解各圖表如何運作及其優缺點。
• 8大類別→比較、時間、分布、地理空間、關係、局部對整體、質化資料與表格
• 80多種圖表類型→馬賽克圖、凹凸圖、脊線圖、面量圖、弧形圖、旭日圖……
• 500多個範例→收錄數百個清晰、優雅且多元的視覺化作品，提供無限靈感
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全面、仔細地協助你建立視覺化圖表基礎與進階技巧
│選擇適合目的和目標的圖表類型：
• 從基本原則開始，詳細介紹各種視覺化類型。
• 了解不同圖表（例如直方圖、面量圖、散布圖等）的用途和特點。
│探索圖表呈現方式：
• 學習如何在圖表中善用顏色、字型和排版等設計元素。
• 嘗試不同設計風格和配置，創造更吸睛的視覺效果。
│增加圖表的可讀性和理解性：
• 學習如何使用視覺元素（例如標題、解釋文字、灰底等）來強調關鍵訊息。
• 了解視覺處理與感知順序，突顯資料的視覺特性。
│提高圖表的可信度和說服力：
• 了解平均數、標準差、相關性、最佳適配線、統計不確定性等概念。
• 學習如何正確解讀數據並呈現結果。
│提升個人、組織、品牌風格的辨識度與特色：
• 學習如何選擇元素，比如字型、顏色、線寬、網格線等。
• 提供風格體例指南，協助打造自身風格與特色。
這些技巧將幫助你在製作圖表時選擇最適合的設計和呈現，使圖表不僅美觀，更能有效傳達資訊和數據。
無論你是學生、研究員、專家學者、數據分析師、資料科學家、媒體工作者、市場營銷專家、政策制定者還是業務決策者，這本《資料視覺化圖表全書》都將成為必備工具。
國際推薦
「《資料視覺化圖表全書》是一本針對大量圖表類型提供實用建議的指南。沒有其他書籍以如此詳細和精湛的方式向讀者介紹特定的圖表類型。它是學生、分析師和研究人員的卓越資源。」──阿爾貝托．開羅（Alberto Cairo），《圖表會說謊》、《視覺設計大師的數據溝通聖經》作者
「對於我們許多人來說，沒有視覺化的資料很難理解。然而，資料視覺化並不容易！這是一本是很棒的權威指南，非常實用！」──凱斯．桑思坦（Cass R. Sunstein），哈佛法學院教授，《資訊超載的幸福與詛咒》、《雜訊》、《推力》作者
「這本書收錄了各種精彩而多樣的視覺化作品，就像一本令人愉快閱讀的圖表百科全書。作者在這本出色的資源中提供了實用的建議，告訴讀者在何時應該使用哪種視覺化方式，並給出了周到的設計指南。這本書非常適合從事資料工作和資料溝通的人。閱讀這本書，您將獲得靈感，並且如書中所承諾的那樣，學會精進資料視覺化！」──柯爾．諾瑟鮑姆．娜菲克（Cole Nussbaumer Knaflic），《Google必修的圖表簡報術》作者
「再好的數據有時也可能成為差勁或懶惰的視覺化犧牲品。現在有一本不可或缺的指南可以幫助你展現出清晰且奪目的作品。」──帕蒂爾（D.J. Patil），前美國首席資料科學家
「在現今眾多可用的圖表類型中尋找適合的圖表，可能是個讓人生畏的過程。不過，這本書將為您提供不僅是指引，還是在快速發展的資料視覺化領域中建立重要基礎的寶貴資源。您將會希望將它的原則和指南銘記於心，以在下個專案中使用。」──曼努埃爾．利馬（Manuel Lima），《圓之書：知識發展的球狀視覺史》作者
「這本書非常實用，能夠幫助你透過資料視覺化更有效地傳達訊息。從基本原則開始，詳細介紹各種視覺化類型，並提供風格指南的制定方法。對於任何希望將資料轉化為易懂的資訊的人來說，本書是一個非常有價值且易讀的資源。」──瑪拉．艾維克（Mara Averick），RStudio
「《資料視覺化圖表全書》將以細緻入微的方式教導您何時以及為何選擇使用特定的視覺化類型。這本書絕對能引起您的興趣，帶您從基礎知識躍進至當今視覺化領域的所有技術與方法。書中收錄了數百個清晰、優雅且多樣的視覺化作品，絕對能為您的工作注入無限靈感！」──馬克斯．羅瑟（Max Roser），牛津大學經濟學家、「用數據看世界」（Our World in Data）網站負責人
「對於希望以清晰有力的方式顯示量化資料的人來說，這是一本極好的入門書。」──羅伯特．萊克（Robert B. Reich），美國前勞工部長
【目錄】
前言
第一部：資料視覺化的原則
第一章：視覺處理與感知順序
安斯庫姆四重奏
視覺感知的完形原則
前注意處理程序形式與功能
第二章：改善視覺化資料圖表的5項準則
重點一：把資料展現出來
重點二：化繁為簡
重點三：將圖表與內文整合
重點四：避免義大利麵條圖
重點五：從灰色開始
第三章：形式與功能：以觀眾的需求來決定資料視覺化方式
改變我們與資料的互動方式
我們開始吧！
第二部：圖表類型
第四章：類別比較
長條圖
配對長條圖
堆疊長條圖
分向長條圖
點圖
馬里梅科圖與馬賽克圖
單位圖、Isotype圖與鬆餅圖
熱圖
量表圖與子彈圖
比較與重疊泡泡圖
桑基圖
瀑布圖
結論
第五章：時間
折線圖
圓形折線圖
坡度圖
袖珍圖
凹凸圖
週期圖
面積圖
堆疊面積圖
量化波型圖
地平線圖
甘特圖
流程圖與時間軸
連接散佈圖
結論
第六章：分布
直方圖
金字塔圖
以圖表將統計不確定性視覺化
盒鬚圖
K線圖
小提琴圖
脊線圖
靠顯示資料將不確定性視覺化
莖葉圖
結論
第七章：地理空間
面量圖
示意地圖
比例符號與點密度地圖
流向地圖
結論
第八章：關係
散布圖
平行座標圖
雷達圖
和弦圖
弧形圖
相關矩陣圖
網絡圖
矩形式樹狀結構圖
結論
第九章：局部對整體
圓餅圖
樹狀圖
旭日圖
南丁格爾圖
沃羅諾伊圖
結論
第十章：質化資料
圖示
文字雲與特定文字訊息
文字樹
特定文字訊息
引述
用不同顏色區分文字訊息
矩陣和清單
結論
第十一章：表格
提升表格的10個方針
範例：重新設計基本資料表格
範例：重新設計迴歸表格
結論
第三部：設計與重新設計視覺呈現
第十二章：擬訂資料視覺化的體例指南
圖表剖析
顏色層次
界定字型風格的指南
針對特定圖表類型的提醒
轉出圖像
無障礙、多元與兼容
總結
第十三章：重新設計
配對長條圖：主要田作的英畝數
堆疊長條圖：服務輸送
折線圖：社會安全理事
面量圖：阿拉巴馬州蓄奴與參議院選舉
點圖：全國學校午餐方案
點圖：美國的國內生產毛額成長
折線圖：淨政府借款
表格：公司投入
結論
結語
附錄1：資料視覺化工具
附錄2：延伸閱讀與資源
資料視覺化的概論著作
資料視覺化的歷史著作
資料視覺化工具的著作
資料視覺化庫藏
練習場所
誌謝
參考文獻
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原價:
1500
售價:
1350
現省:
150元
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視覺傳達設計丙級檢定學術科應檢寶典(2025版) (1版)
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【簡介】
依據勞動部技能檢定中心最新公告試題進行解題:
第一部分為學科相關資訊重點解說以及公告試題解析；第二部分為術科分解示範。
★學科重點整理：
●依照各工作重點觀念說明並講解其概要，並逐題提供詳解，協助考生理解：色彩學、攝影、印刷概要、廣告媒體、圖學、設計基礎及廣告相關法規與安全衛生基本知識。
●含90006職業安全衛生/90007工作倫理與職業道德/90008環境保護/90009節能減碳共同科目400題(114年修訂)。
★術科分解示範：
包含基本製圖(需要黑墨單鉤畫線) 及書寫中文標宋體、中文黑體、英文羅馬體、英文黑體等四種字體(含黑色平塗)，再加上印刷色彩學的調製與平塗。
●基本製圖：逐題進行繪製並有步驟剖析。
●中文字體：由基本永字八法進行說明。
●羅馬字體：詳述字型結構與特徵，引導考生理解用筆方法與字間、字架，真正學會文字的設計原理。
●印刷色彩學：透過全域色相環圖示出指定色域。
【目錄】
Part I 學科題庫解析
★色彩學
一 電磁光波與色彩
二 色彩三要素
三 三原色與各式混合
四 色彩體系
五 生理現象
六 色彩聯想
學科試題
★攝影
一 攝影簡史
二 相機結構
三 光圈
四 快門
五 視角(攝角)
六 鏡頭
七 景深
八 感光度(ISO)
九 底片(Film)
十 感光元件
十一 色溫度
十二 電子閃光燈
學科試題
★印刷概要
一 中西印刷簡史
二 印刷紙張規格
三 紙張種類
四 印刷程序
五 印刷的五大版式
學科試題
★廣告媒體
一 四大廣告媒體
二 廣告創意的本質
三 廣告業常見的英文縮寫
四 POP廣告
五 書籍的結構
六 常見解析度
七 我國市面上常見的飲料包裝
學科試題
★圖學
一 線條的種類、粗細及用途
二 線條優先次序
三 正投影圖與展開圖
四 各種記號
五 鉛筆硬度
六 國際重要標準名稱
學科試題
★設計基礎
一 點線面體
二 美的形式原理
三 包浩斯
學科試題
★共同科目
90006 職業安全衛生
90007 工作倫理與職業道德
90008 環境保護
90009 節能減碳
Part II 術科題庫解析
★檢定相關資料
★基本製圖
★字體(中文字體、英文字體)
★色彩設定
★版面配置原則
★描圖紙裱貼指引
★術科試題
★術科試題配色參考表
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【簡介】
本書是一本視覺心理的入門書，作者從各家心理學說來探究知覺的內涵，範圍頗為廣博。舉凡物理光學、眼與腦的解剖和生理、視覺生理、視覺學習、視覺與藝術，本書都做了系統的介紹，與深入的探討。最特別的是，作者對錯覺的深究及其分類，尤其饒富趣味且具創見。凡是對視覺心理學、認知科學、視覺藝術、眼科醫學、光學、建築、人工智慧、特殊教育、甚至眼睛演化等有興趣的人，都可能在這本書中獲得意想不到的收穫與啟發。
本書第一版於1966年出版，1997年第五版問世，迄今它已被翻譯成十三種文字，其受肯定的程度可見一斑。有興趣的讀者必定不會入寶山而空手回的。
本書作者Richard Gregory 生於1923年倫敦，曾先後任教於英國劍橋大學實驗心理學系、愛丁堡大學人工智慧與認知學系、以及布里斯托大學醫學院與心理學系，教授的課程包括知覺、神經心理學、實驗心理學、認知科學、人工智慧、和科學研究法等。1970年他出版的另一本名著《The Intelligent Eye》，也已被翻譯為五種文字。
譯者簡介
瞿錦春
現任：瞿眼科診所負責人
學歷：國防醫學院醫學系學士
中華民國眼科專科醫師
曾任：台北榮民總醫院眼科住院醫師、總醫師
空軍總醫院眼科主任
國防醫學院眼科臨床講師
張芬芬
現任：臺北市立教育大學教育系、國民教育研究所、課程與教學研究所專任教授
學歷：國立台灣師範大學教育學博士
英國曼徹斯特大學訪問學者
曾任：國民中學、教育部、淡江大學
學術專長：質性研究法、師資培育、課程與教學
【目錄】
第１章 視覺面面觀
知覺的派典
第２章 光線
光是什麼？
第３章 眼睛
太始之初
眼內的影像
為自己造一付眼鏡
視網膜上的焦點
看看眼球的內部
由兩眼看到深度
第４章 腦
形狀與顏色的處理管道
用機器與大腦看東西
對大腦功能的造影
第５章 亮度視覺
暗－亮適應
對比
眼睛對光的敏感度
隨機的含意
神經能傳遞什麼？－－唯特定性質而已
第６章 對移動物的視覺
「影像－網膜」移動偵測系統
「眼睛－頭顱」移動偵測系統
當我們轉動眼球時，為什麼不覺得世界在動？
移動的相對性
運動與距離
活體物的移動
電影及電視中的移動
看出因果關係
第７章 色覺
色盲
眼見豈只顏色而已
第８章 學習如何看東西
生理變化
對被擾亂的影像的適應
與適應有關的一些連結
文化差異
從眼盲到重獲視力
知覺與行為
嬰兒究竟看到什麼？
忘了如何去看
第９章 藝術的現實面
透視的再現
大小恆常的調整
暗影與影子
錯視畫的真相
第10章 錯覺
錯覺是什麼？
夢境與幻覺
歐普藝術－及所有的眩目畫
異常現象的分類
「透視性」變形失真的各種理論
藉曖昧性分開「由下而上」與「由上而下」
缺乏透視所造成的變形失真
對變形失真與深度的測量
錯覺的破除
矛盾悖理
虛構不實
第11章 推測
將錯覺放在它們該在的位置
錯覺的分類
心智的示意圖
意識是什麼？
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