催生音樂:混音工程與製作2/e (2版)
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書名:催生音樂:混音工程與製作 第2版
作者 : 游士昕
出版社:全華
ISBN:9789864633227
內容簡介
臺灣第一本專業混音工程書
不得其門而入、辛苦鑽研的你將如獲至寶
就讓本書帶領你,盡情探索混音世界的迷人之處
混音,在聲音工程中不被世人注意,卻肩負著聲音作品成敗的重責大任。
混音師,安於寂寞伴隨,用聲音編織著一段又一段動人故事的魔術師。
隨著音樂科技的蓬勃發展,音樂製作的專業領域不再那般遙不可及,但有些事情並不會隨著科技進步而被遺忘,反而更需要深入研究,才可能看得透澈、精益求精。
混音工程,是在摸索、研究那一千個小細節,而不是表面看到的幾項大重點。
混音師在音樂製作中,則扮演著決定作品整體走向的重要角色。
.聯合推薦
資深DJ與金曲獎評審 袁永興
知名製作人 五月天瑪莎
電影配樂混音大師 楊敏奇
國立中山大學音樂系專任助理教授 林鴻君
.受訪臺灣混音大人物
本書訪談到30年來臺灣流行音樂產業中功不可沒、獲獎無數的五位大人物:
王俊傑老師(K哥)
林正忠老師(小林)
鄭皓文老師(鄭拔)
鍾國泰老師(鍾哥)
郭遠洲老師(郭哥)
.特別收錄
曾獲葛萊美獎製作人獎提名Warren Huart訪談
混音人必備Frequency Chart頻率與樂器對應表海報
如果說唱片是最好的音樂老師,那大師們的經驗就是最好的音樂教科書。
作者介紹
作者簡介
游士昕Ted Yu
臺灣臺中市出生,作曲家、聲音工程師。畢業於英國肯特大學音樂科技研究所藝術碩士、School of Sound Recording(SSR) London, Avid Technology, Audio Engineering學程,認為聲音的認同需從最基礎的教育開始做起,因此自2015年3月創立了平衡音訊實驗室,開始分享聲音的資訊與知識,盡一切可能性的機會聽聲音說話、為聲音說話。本身除了以Freelancer的角色在音樂上積極參與廣告電影配樂與聲音工程製作之外,為了真正更深入達成聲音教育的機會,兼任教職於中原大學、大葉大學、建國科大、明道大學、嶺東科大、朝陽科大等臺灣各大專院校。
目錄
Recommended 推薦序
Credits and thanks 致謝
Introduction 引言
Part 1 聽見混音
Chapter 1 Mixing Engineering 混音工程
1.1 The Processing of Mixing 流程與關卡
1.2 Basis of Sound 聲學原理
1.3 Targets 混音的目標
1.4 Preparations 混音作業前須知
1.5 Analysis 分析能力
Chapter 2 Monitoring 監聽系統
2.1 Basic Monitors Setup 基礎監聽喇叭設置
2.2 Spacelization 空間環境
2.3 Monitors Position 監聽系統的擺放
2.4 Headphone vs Monitors 耳機與喇叭
Part 2 進入混音
Chapter 3 Balance 平衡
3.1 Audio Metering 音量儀表
3.2 Sound Pressure Level 聲音壓力位準
3.3 Sound Image 聲音圖像
Chapter 4 Equalization 均衡
4.1 Equalizer (EQ) 均衡器
4.2 Audio Frequency Bands 聲音頻段
4.3 Equalizer Common Control 均衡器的基本控制
4.4 Types of Equalizer 均衡器的種類
4.5 Equalizer Strategies 均衡器的應用
Chapter 5 Dynamic 動態
5.1 Dynamic Range 動態範圍
5.2 Compressor 壓縮器
5.3 Limiter 限幅器
5.4 Expander and Noise Gate 擴展器與噪音閘門
5.5 Dynamic Strategies 動態控制的應用
Part 3 深入混音
Chapter 6 Reverberation 殘響
6.1 Reverb 殘響
6.2 Reverb Parameters 殘響參數
6.3 Types of Reverb 殘響的種類
6.4 Reverb Strategies 殘響的應用
Chapter 7 Delay 延遲
7.1 Delay 延遲
7.2 Delay Parameters 延遲參數
7.3 Delay Calculation 延遲的計算
7.4 Types of Delay 延遲的種類
7.5 Delay Strategies 延遲的應用
Chapter 8 Effects 效果
8.1 Wet effects 溼式效果
8.2 Dry Effects 乾式效果
Chapter 9 Automation 自動化控制
9.1 Automation 自動化控制
9.2 Automation Setting 自動化控制參數
9.3 Types of Automation 自動化控制的種類
9.4 Automation Strategies 自動化控制的應用
Chapter 10 Mixing Techniques 混音技巧
10.1 Using Inserts, Send/Return and AudioSuite 效果器的使用方式與差異
10.2 EQ Before Compressor or Compressor Before EQ? 均衡器與壓縮器的順序與搭配
10.3 Using Delay and Reverb 延遲與殘響器的應用與關聯
10.4 Listening in Mono 單聲道聆聽
10.5 Make the Sound Wider 讓聲音聽起來更立體
10.6 The Art of Mixing 混音的藝術
Part 4 混音結束
Chapter 11 Finishing the Mix 混音結束
11.1 Prepare for Mastering 母帶後期製作前置作業
11.2 Mastering 母帶後期製作
Part 5 混音藝術
Chapter 12 Loudness War 響度戰爭
12.1 The Background of Loudness War 何謂響度戰爭
12.2 The Speculation of Loudness War 響度戰爭的影響
12.3 The End of Loudness War 結束響度戰爭
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人工智慧─商管實務導向暨工程應用經典 (1版)
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【簡介】
本書特色:
本書不以複雜的AI數學模型為出發點,而是聚焦於AI在商管實務、工程應用領域的實際應用與未來趨勢。透過深入剖析當代AI技術,探討企業如何有效整合AI,提升決策效率、優化營運模式,並掌握市場競爭優勢。本書將以實際案例與策略思維為核心,引導讀者理解AI如何驅動商業創新與數位轉型,幫助企業在AI時代制定前瞻性的管理策略。本書全面探討AI的發展歷程、技術演進、應用場景及治理風險,涵蓋AI在各大領域的影響,包括日常生活、自然語言處理、工業、商業、國防、文化創意、ESG 及 SDGs等層面。透過系統化的分析,本書幫助讀者理解AI的核心技術,例如:機器學習、深度學習、Transformer模型、生成對抗網路(GAN)、智慧推薦系統等,並闡述其應用於各行業的實際案例。
書中不僅涵蓋AI的技術層面,還深入探討AI在法律與倫理上的挑戰。例如:數據隱私、決策公平性、監管機制及風險管理,讓讀者能夠從多維度認識AI的潛力與風險。本書特色之一是採取案例分析法,透過全球知名企業與研究機構的AI應用實例,解析AI如何在不同領域發揮價值。例如:Tesla自駕車技術、Netflix內容推薦、Google DeepMind AlphaFold在藥物開發的突破,以及AI在智慧醫療、智慧製造與智慧城市的落實。此外,本書強調AI的倫理與風險治理,討論如何建立負責任的AI(Responsible AI)機制,以確保AI的發展能夠符合社會價值觀並促進可永續發展。
本書的架構清晰,從AI的歷史脈絡出發,逐步帶領讀者了解現代AI的技術基礎,並透過多個領域的應用案例,呈現AI如何改變世界,幫助讀者掌握AI產業的最新趨勢。本書特別適合對AI產業有興趣的學生、研究人員、企業決策者與政策制定者,幫助其理解AI的機遇與挑戰,並為AI相關的未來發展做好準備。
適合對象 1:學術研究與高等教育
本書適合資訊相關學系、商業管理、工業管理、數據科學及AI相關領域的學生與研究人員,作為AI理論與應用的學術參考書。對於希望深入學習AI基礎知識的讀者,本書涵蓋了AI的發展歷史、核心技術與應用範疇,並透過案例解析AI在不同領域的實踐,使學生能夠將AI理論與實務結合。此外,本書提供了AI風險治理與法律監管的最新趨勢,適合作為高等教育AI課程的補充教材,幫助學生理解AI發展的挑戰與未來發展方向。對於從事AI研究的學者而言,本書深入探討AI在自然語言處理、生成對抗網路、機器學習與深度學習等領域的技術演進,並剖析當前AI研究的熱門議題。例如:大型語言模型(LLM)的訓練與應用、多模態AI、強化學習在決策系統的應用等。本書也適合法律、社會學、經濟學等跨學科領域的研究人員,提供AI風險與治理的全方位視角,幫助其理解AI在社會、倫理與監管方面的挑戰,為學術研究提供豐富的背景知識與分析框架。
無論是AI工程師、數據科學家,或是希望跨領域了解AI影響的學者,本書都能提供有價值的知識,幫助讀者掌握AI產業的發展趨勢,並應用AI技術於學術研究與實務領域。
適合對象 2:企業決策者與政策制定者
本書亦適合企業決策者、科技管理者與政府政策制定者,作為AI應用與風險管理的實務指南。AI正在重塑各大產業,從金融、醫療、製造到能源、交通與智慧城市,AI的應用日益擴展,企業管理層需要理解AI如何提升企業競爭力,並制定適合的AI發展戰略。本書透過詳細的產業案例,分析AI如何優化供應鏈管理、提升市場預測準確性、推動智慧製造與自動化,並降低營運成本與風險。此外,本書探討AI在企業決策中的應用。例如:數據驅動決策、智慧行銷與個人化推薦系統的影響,幫助企業主與管理者制定更精確的商業策略。本書不僅著重於 AI技術的應用,更強調如何在企業環境中導入AI,以提高生產力並實現數位轉型,協助企業領導人做出前瞻性的AI佈局。
對於政策制定者而言,本書提供AI監管與倫理治理的全面觀點,涵蓋歐盟《人工智慧法案》(AI Act)、美國AI監管政策、中國AI監督機制等全球AI監管趨勢,幫助政府機構理解如何在AI技術創新與風險控制之間取得平衡。此外,本書探討AI在ESG(環境、社會與治理)與SDGs(聯合國永續發展目標)領域的應用。例如:AI如何提升綠色能源管理、降低碳排放、強化企業社會責任(CSR)與促進永續發展,幫助企業與政府制定長期AI發展策略。企業決策者與政策制定者可以透過本書獲得AI發展的最新趨勢,理解如何將AI技術應用於企業經營與公共政策,並在全球AI競爭格局中保持競爭優勢,推動AI在社會中的負責任應用與永續發展。
【目錄】
第一章 人工智慧的發展過程
1.1 人工智慧的萌芽(1960年代)
1.2 AI發展里程碑
1.3 DeepSeek橫空出世造成顛覆全球AI產業的風暴
第二章 人工智慧在人類日常生活的重大影響案例
2.1 智慧家居與AI物聯網(IoT)技術
2.2 AI在教育與個人學習中的應用
2.3 企業自動化與工作模式改變
2.4 AI在法律與政策決策中的應用
2.5 社群媒體與資訊過濾
2.6 AI詠唱師
第三章 人工智慧在自然語言處理的進展歷程
3.1 自然語言處理從規則走向統計與機器學習
3.2 深度學習驅動NLP進化,多模態AI拓展未來
第四章 人工智慧在工業方面的重大影響案例
4.1 AI已成為工業領域創新與變革的核心動力
4.2 日本富士通數控公司(FANUC):AI工業機器人市場的領先者
4.3 德國西門子(Siemens):AI駕駛列車與智慧鐵路解決方案提供者
4.4 美國通用電氣(General Electric,GE):AI提升工業效率與降低運營成本領航者
4.5 美國John Deere:AI結合農業機械與設備自動化與精準農業先驅者
4.6 台積電(Taiwan Semiconductor Manufacturing Company,TSMC):AI持續部署在全球半導體產業晶圓代工無可撼動之領先地位
第五章 人工智慧在商業上的重大影響案例
5.1 AI已成為驅動商業創新與轉型的核心技術力量
5.2 美國Amazon(亞馬遜):AI幫助亞馬遜在電商和科技領域中更加獨占鰲頭
5.3 美國Tesla(特斯拉):AI推動特斯拉在電動車與科技領域的領導地位
5.4 美國Google(谷歌):AI驅動谷歌在搜尋引擎、雲端運算與智慧服務領域的全球領導地位
5.5 輝瑞(Pfizer):AI重塑藥物研發模式加速創新療法與個人化醫療革命
5.6 阿里巴巴(Alibaba):從電商巨頭到全球AI科技生態系統的領跑者
5.7 鴻海精密(Hon Hai Precision):全球領先的電子製造與科技創新AI企業
第六章 人工智慧在國防方面的重大影響案例
6.1 AI已成為推動國防工業創新與變革的關鍵技術引擎
6.2 美國Anduril Industries:AI助力Anduril在國防科技領域嶄露頭角
6.3 美國Palantir Technologies:AI助力Palantir在數據分析和國防領域領先全球
6.4 美國Shield AI:AI助力Shield AI在自主系統和國防領域領先全球
6.5 美國Saildrone:AI助力Saildrone在自主海洋系統和國防領域領先全球
6.6 日本三菱重工(Mitsubishi Heavy Industries):AI助力三菱重工在國防技術和自主系統領域領先全球
第七章 人工智慧在文化創意方面的重大影響案例
7.1 AI生成藝術與數位畫廊的興起
7.2 AI在電影與影視產業的應用
7.3 AI音樂創作與虛擬音樂人
7.4 AI在文學與劇本創作中的突破
7.5 AI在文化創意產業的應用工具
第八章 人工智慧在SDGs暨ESG方面的重大影響案例
8.1 人工智慧在SDGs(永續發展目標)中的影響
8.2 人工智慧在ESG(環境、社會與治理)中的影響
8.3 SDGs與ESG的跨領域主題
8.4 AI在SDGs與ESG之未來展望
第九章 人工智慧的治理與風險管理
9.1 AI技術的發展與風險
9.2 AI治理的關鍵議題
9.3 主要行業的AI治理框架
9.4 企業如何落實AI風險管理
9.5 全球AI監管趨勢與未來發展
9.6 AI治理的未來發展
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【簡介】
法學緒論乃修習法律之基本學科,亦為綜合性多元化之法律學科。本書以國家重要法律內容為經,以有關法理的闡明為緯,重在理論與實用的兼顧,擇精擷華,融會貫通。
本書的首編為法學,俾瞭解法學即是研究法律的起點。法律是國家所制定、所執行、所維護,欲明瞭法律,必須先明瞭國家,所以第二編即為國家。國家既然制頒了法律,所以第三編便講法律,亦是本書的中心部分,及比較詳盡的部分。而權利與義務是法律最普遍最重要的規定事項,所以本書乃以權利與義務殿後,整體架構十分明確。
【目錄】
修訂第七十版自序
修訂第五十七版自序
增訂第十一版自序
自 序
第一編 法學
第一章 法學的意義
第二章 法學與其他科學的關係
第三章 法學的分類
第四章 法學的研究方法
第五章 法學的派別
第六章 法系
第二編 國家
第一章 國家的意義
第二章 國家的起源
第三章 國家的要素
第四章 國家的分類
第五章 國家的目的
第六章 國家與民族、政府及其他團體的區別
第七章 國家與法律的關係
第八章 國民
第三編 法律
第一章 概說
第二章 法律的意義
第三章 法律與宗教、道德、政治及命令的比較
第四章 法律的淵源
第五章 法律的定名
第六章 法律的目的
第七章 法律的類別
第八章 法律的制定
第九章 法律的公布
第十章 法律的修正
第十一章 法律的廢止
第十二章 法律的適用
第十三章 法律的效力
第十四章 法律的制裁
第十五章 法律的解釋
第十六章 法律與事實的關係
第十七章 法律思想的趨勢
第十八章 法律的體系
第四編 權利與義務
第一章 概說
第二章 權利
第三章 義務
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【簡介】
何謂倫理、何謂道德?一般來說,只有在提及人與人之間的關係時才是,這兩者都與人際關係的準則有關,但他們的定義與差異,就連哲學家都無法明確下定論。儘管人們下不出好的定義,可是卻能在恰當的脈絡、合適的時間正確使用這兩詞,未嘗不可望文生義。
當中「道德」所指較廣,主客兼有,而「倫理」顧名思義指的是倫常之理、主要是人際關係的規範。
本書分為兩大主題:一般倫理、企業倫理。
一般倫理共有8章:道德抉擇的本質--原則與結果、道德效用主義、道德行為的結果重要嗎、道德原則有優先次序嗎……等。
企業倫理則細分為二篇:道德困境的研究、服務學習個案。並探討社會中之企業、營利組織或非營利組織所面臨的困境和挑戰的個案。
主要內容為道德思考與道德判斷,希望不僅增進讀者對於現代公民倫理規範的認知,還能促進讀者對於道德議題的思辨及論證能力。
【目錄】
校長序/張光正
推薦序/孫震
院長序/嚴奇峰
序章:專業倫理與道德思考
第一篇 一般倫理
1-1道德思考的本質-邏輯思考
1-2道德思考與邏輯原則
1-3道德抉擇的本質-原則與結果
1-4道德也客觀標準嗎?-兼論文化相對觀點
1-5道德效用主義-另一種相對觀點
1-6道德行為的結果重要嗎?
1-7道德原則有優先次序嗎?
1-8道德義務與美德
第二篇 企業倫理-道德困境研究
2-1政府公路客運偏遠路線的虧損補貼政策是德政嗎?—以桃園地區業者為例
2-2年改抗議下不變的熱情與承諾
2-3探討Uber App 新專利「酒醉狀態分析」適用性-以AI預判乘客狀態是否侵犯隱私權?
2-4誰來保護我們的小孩?以專家學者角度探討台灣兒童廣告倫理之現況
2-5從預防原則觀點探討茲卡病毒和小腦症關聯性及其道德辯證
第三篇 企業倫理-服務學習個案
3-1人物的重生: 木匠的家
3-2桃園前空軍基地及大海社區
3-3卓蘭雙連梨社會企業
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