內容
(電子)資料處理(概要)之各命題大綱,橫跨計算機概(論/要)、資訊管理(概要)、資料庫(管理與)應用、資料(結構/通訊)、資訊系統與分析等等科目的知識。本書係為坊間最新、最完整的資料處理相關科目之公務人員考試用書,各章末附有112~100年間相關國考試題供讀者演練,期能幫助考生鑑往知來、瞭解命題核心及趨勢;期詳讀本書後,定能在試場上得心應手、一舉高上!本書特色如下:
一、收錄近十年(電子)資料處理(概要)等相關考試的試題,進行撰寫、分類並歸納其詳實的解析內容。
二、本書用字遣詞相當具有親和力,易於您理解相關知識,進而融會貫通。
三、高度同質性之考題的解析說明,充分被歸納至各章各節當中,讓您短時間內即可掌握歷屆考題的解題精髓。
四、本書對於存在語意、語法、觀念上和理論上之謬誤的考題,皆提供額外的解說,以便您能吸收最為正確的相關知識。
目錄
第1章 資料處理的相關命題大綱
第2章 資料處理導讀
2.1 資料處理的基本觀念
2.2 資料處理系統的作業方式與標準化
2.3 資料處理系統/資訊系統的應用
2.4 資料處理機制的多向探討
2.5 資料的品質與驗證
2.6 包含四等以上與升等之歷屆考題
第3章 資料處理的邏輯概觀
3.1 數字系統
3.2 資料結構
3.3 演算法
3.4 包含四等以上與升等之歷屆考題
第4章 資料處理的進階思維
4.1 系統的軟體品質
4.2 系統建置的過程
4.3 包含四等以上與升等之歷屆考題
第5章 電腦硬體系統
5.1 電腦硬體的歷史
5.2 電腦硬體的相關理論
5.3 主機板
5.4 介面卡
5.5 電源供應單元
5.6 記憶單元與架構
5.7 輸入、輸出單元與週邊設備
5.8 包含四等以上與升等之歷屆考題
第6章 作業系統
6.1 系統特性與使用者介面
6.2 系統機制
6.3 記憶體管理
6.4 檔案系統
6.5 字碼系統和輸入法
6.6 系統之類型與平台
6.7 磁碟I/O排程
6.8 軟體系統的類型
6.9 虛擬機器
6.10 包含四等以上與升等之歷屆考題
第7章 程式語言及開發工具
7.1 程式語言的分類法
7.2 高階語言
7.3 整合式開發環境與直接用戶開發
7.4 程式的轉譯
7.5 結構化與模組化程式設計
7.6 遞迴函式
7.7 變數名稱與指標變數
7.8 副程式的呼叫方式
7.9 程式碼中的運算符號
7.10 錯誤訊息與除錯機制
7.11 可攜性與改良性維護
7.12 軟體的測試與驗收
7.13 包含四等以上與升等之歷屆考題
第8章 網路通訊
8.1 網路類型的不同分類方法
8.2 網路位址的觀念與相關技術
8.3 通訊標準與通訊協定
8.4 乙太網路相關技術
8.5 網路上的資料封裝技術
8.6 網站建置的觀念與技術
8.7 電子郵件機制
8.8 通訊傳輸模式與形態
8.9 資料通訊的連通技術
8.10 無線網路技術
8.11 備份、仿製與備援
8.12 資訊倫理與素養
8.13 資訊安全
8.14 傳輸介質
8.15 傳輸的效能
8.16 電子商務
8.17 網路相關應用技術
8.18 個人電腦之上網問題的排解
8.19 包含四等以上與升等之歷屆考題
第9章 資料庫系統
9.1 資料獨立性和程式與運算間的獨立性
9.2 異動處理的管理與相關特性
9.3 資料庫之設計與綱要
9.4 資料庫之模型
9.5 資料庫的正規化
9.6 資料庫的反正規化
9.7 資料庫存取與SQL
9.8 資料庫管理、維護與備份
9.9 資料庫的應用實例
9.10 包含四等以上與升等之歷屆考題
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程式設計(含程式語言)申論題完全制霸 (3版)
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程式設計(含程式語言)申論題完全制霸
系列名:高考‧三四等特考‧檢事官‧升等升資
ISBN13:9786263344020
出版社:高點文化
作者:向宏
裝訂/頁數:平裝/544頁
規格:23cm*17cm*2.5cm (高/寬/厚)
版次:3
出版日:2023/02/01
中文圖書分類:中文資料處理;中文電腦
內容簡介
本書旨在協助有志於公職考試的讀者全面性的複習「程式設計(含程式語言)」這個科目,藉由掌握重點與考古題的解法來觸類旁通,讓讀者可以快速進行複習,以追求更好的表現。
根據近十年的程式設計(含程式語言)歷屆試題分析,近年此一科目的考試題目重點明顯改變,更為強調抽象資料型態與物件導向(排名2→1)、變數/繫合/資料型態(命題比重增加)、進階程式語言(排名7→6)網際網路相關語言整合運用(排名5→4)相關的題目也有明顯的增加,因此在考試準備方向上必須注意此四領域。
本書特別蒐錄了高考、三等特考等公職考試及各類相關考試試題暨解答並依主題有系統的整理、分類,可供循序漸近演練,使其能收鑑往知來之效,提升答題實力。本書附錄完整提供111~109年各試題難易度分析,從近年試題可以明顯發現最近的命題更加偏向程式設計實務,在準備上一定要多做練習。
目錄
Chapter 1 程式語言概念
Chapter 2 語法與語意
Chapter 3 變數、繫合與領域
Chapter 4 資料型態與運算式
Chapter 5 流程敘述與副程式
Chapter 6 抽象資料型態與物件導向
Chapter 7 進階程式語言
Chapter 8 網際網路相關(程式)語言整合應用
附錄 歷屆試題
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簡介
內容盡可能包含所有資訊與網路安全之相關議題。
增加資訊安全實習內容。
文字力求淺顯易懂。
內文含豐富舉例說明。
第七版因應新科技增加了很多單元。新增相關資安標準、相關資安證照、多因子及 FIDO 身分鑑別機制、零信任架構、第五代行動通信安全、智慧電網安全、金融科技NFT、大數據與人工智慧安全、工業自動化及控制系統安全 ( 工業 4.0 安全 )。
適合大專院校或研究所資訊相關科系、電子電機相關科系、管理科學相關科系及數學相關科系等使用,亦可當作資訊安全、網路安全、電子商務、密碼學及資訊安全實習之教材。
目錄
Chapter 1 資訊安全簡介
Chapter 2 資訊中心管理與實體安全
Chapter 3 使用者身分鑑別
Chapter 4 資訊安全簡介
Chapter 5 祕密金鑰密碼系統
Chapter 6 公開金鑰密碼系統
Chapter 7 訊息鑑別與認證中心
Chapter 8 多媒體安全
Chapter 9 網路通訊協定安全
Chapter 10 網路系統安全
Chapter 11 無線網路安全
Chapter 12 行動通信安全
Chapter 13 網路服務安全
Chapter 14 區塊鏈技術
Chapter 15 大數據與人工智慧安全
Chapter 16 工業自動化及控制系統安全
附錄A ASCII表
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大數據分析與資料挖礦 (2版)
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書名:大數據分析與資料挖礦2/e
作者:簡禎富、許嘉裕
出版社:前程
出版日期:2019
條碼:9789869688130
內容簡介
本書主要介紹大數據分析與資料挖礦的理論方法與應用,並加入豐富的實務案例介紹,深入淺出地剖析從數據中淘金的祕訣。新版內容共分為三篇十三章,涵蓋大數據分析的基本概念、數據的前處理、大數據分析的方法與實證,以及大數據分析在商業與製造上的進階應用,並且新增機器學習與深度學習相關的方法介紹,增加讀者在大數據分析實務應用上更多元的分析方法。書中也提供R程式語言與實作範例輔以說明,使讀者易於應用,進而提升大數據分析和數位決策能力。
專文推薦(以姓名筆劃排序)
大數據分析是一門需要理論與實務緊密依存的新顯學,其應用層面廣泛,近年來各產業均積極投入巨量資料的分析和研究,為台灣經濟發展注入一股活水。半導體製程中,每秒鐘產生上百萬筆的產品檢測和生產參數值,台積電長期致力於半導體大數據分析,在提升良率、改善流程、降低成本與縮短先進製程的研發週期等方面均成效顯著。台積電也持續與學術界密切交流、分享成功經驗,透過產學合作實現產學互惠,使學界理論和業界應用與時俱進。大數據分析與資料挖礦技術,將是台灣產業革新的推手,本書不僅是理論指南,更是實戰手冊,為企業搭建一座資料與決策之間的橋樑,協助企業經營與產業環境的永續發展。-王建光 先生(台積電 副總經理)
知識經濟的時代,巨量資料必須經過分析提煉才能產出潛在有用的資訊,進而成為知識以協助相關決策,成為現代企業和國家決勝之關鍵軟實力。人力資源的資料也可以透過大數據分析,以提升企業人力資本效益和人力資源管理決策品質。簡教授及其研究團隊將長期累積的研發成果整理成書,並結合實際案例和參考程式,內容充實完整,可作為各產業經理人進修之重要參考,並與1111人力銀行合作建立「大數據人才專區」,以培育國內亟需的大數據分析人才。-林文雄 先生(1111人力銀行 總裁)
隨著資訊科技的飛快進步,企業中每個業務或生產活動所產生的資料量也隨著大幅增加。如何善加利用這些存在於企業內、外部的巨量資料,決定了企業對未來的決策速度和競爭優勢,也是企業必須面臨的新挑戰。本書不但具有深厚且嚴謹的理論基礎,還詳述了資料挖礦流程和各種分析工具,更提供實務上的應用經驗,是想要了解巨量資料不可或缺的參考書籍。-李秉傑 先生(晶元光電 董事長兼策略長)
在資訊爆炸的時代,從巨量資料中找到有價值的資訊成為企業重要的課題,如同在海底尋找寶藏一般,在充斥著洋流、生態變化的環境下尋找未知的寶藏,搜尋的過程充滿著未知,並不能永遠按照原來的構想去做,而是在充滿變化的環境中略有耳聞、心嚮往之的摸索、尋找有價值的寶藏。簡教授及其研究團隊和台達電子合作,協助企業在大數據中理出頭緒、整理出脈絡,才能依循著脈絡獲得智慧,這是門值得學習的科學,也在企業運作中發揮實質的成效。-鄭 平 先生(台達電子 執行長)
工程資料分析和資料挖礦是半導體產業提升良率的重要工具,也是旺宏電子的核心能力之一,隨著晶圓廠的高度自動化和奈米先進製程技術的導入,大數據分析的挑戰更勝以往。簡教授及其研究團隊和旺宏電子有長期的產學合作研究,其精心編著的《大數據分析與資料挖礦》提供完整的分析架構和工具,並結合各種產業案例和心得,對於個人和組織全面提升大數據分析能力、挖掘蘊藏在資料礦山中的寶藏有非常大的幫助,亦可協助台灣企業轉型面向數位決策時代。-盧志遠 先生(中央研究院院士、欣銓科技董事長、旺宏電子總經理)
當今企業無不競逐巨量資料的無限商機以建立領先群雄的競爭優勢,如何駕馭巨量資料的應用以擷取其中可實行的新商業契機、同時結合決策者經驗與能力是企業致勝的關鍵。本書精闢的資料挖礦理論、工具與大數據分析等方法的闡述,有效縮短使用大數據分析應用的學習曲線、提供營運者有決策價值之關鍵資訊,也啟發讀者從不同角度洞悉巨量資料訊息的價值,以激發出企業界新創思維的魅力。-蔡文弘 先生(廣達電腦 執行副總經理)
目錄
第1 章 大數據分析與資料挖礦概論
第2 章 大數據分析的基礎:Hadoop
第3 章 資料與資料準備
第4 章 關聯規則
第5 章 約略集合理論
第6 章 決策樹分析
第7 章 類神經網路
第8 章 多變量分析
第9 章 迴歸與時間資料分析
第10 章 簡單貝氏分類法與貝氏網路
第11 章 商業智慧
第12 章 製造智慧
第13 章 數位決策及商業分析與最佳化
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系統專案管理:重點整理 (7版)
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系統專案管理重點整理
系列名:高考‧三等特考‧升等升資考試
ISBN13:9789862699577
出版社:高點文化
作者:向宏
裝訂/頁數:平裝/688頁
規格:23cm*17cm*2.7cm (高/寬/厚)
版次:8
出版日:2022/01/21
中國圖書分類:企業管理
內容簡介
本書特色
本書旨在協助有志公職考試的讀者全面性的複習系統專案管理這個科目,藉由掌握重點與考古題的解法來觸類旁通,讓讀者可以快速進行複習,以追求更好的表現。
系統專案管理這個科目從系統分析與設計這個科目調整過來,基本上命題大綱大同小異,出題方向大致相同,仍是以資訊系統需求的掌握、分析,以設計出使用者需要的系統為主,近來還是以物件導向系統分析與設計為最主要命題方向。此外,對於目前業界所遭遇的各種問題,包括系統設計技術、系統導入與維護仍然非常注重,各位考生務必關注此一情勢的發展。
本書特色如下:
一、重點整理
各章內容詳盡,除特別針對系統分析、系統實施、專案管理、物件導向技術等高考命題重點做深入探討外,更蒐羅各校常用書籍之精華,以深入淺出、簡明扼要之方式闡明各章重點所在,以期讀者能在最短時間內掌握各章精義。
二、範題精選
配合各章重點精心設計各類試題、彙整最具代表性及重要的考題,提供給讀者絕佳的練習機會,以增強實力。
三、歷屆試題
特別蒐錄了高考、地方政府特考系統專案管理相關考題題解及各類相關考試試題供考生參考,使其能收鑑往知來之效,掌握致勝契機。
目錄
第壹篇 資訊系統開發與專案管理導論
第1章 資訊系統開發與專案管理概論
第2章 資訊系統開發模式
精選試題
第貳篇 專案規劃與系統分析
第3章 專案規劃
第4章 資訊系統分析
精選試題
第參篇 系統設計
第5章 控制設計與介面設計
第6章 資料塑模
第7章 處理程序設計
精選試題
第肆篇 系統建置與測試、維護
第8章 系統發展與軟體品質管理
第9章 系統實施與維護
精選試題
第伍篇 物件導向發展
第10章 物件導向技術與使用個案塑模
第11章 物件互動行為塑模與使用者介面塑模
第12章 物件資料結構塑模、系統元件與結構塑模
精選試題
附錄 最新試題
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物件導向系統分析與設計 (1版)
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內容簡介
本書希望透過有系統且完整地介紹整體物件導向分析設計方法,以及強調整體方法中不同步驟的連結,讓學習者能掌握其中精髓而做有效的運用。同時,也希望能有效地結合物件導向程式,讓學習者有較深入的理解與應用,因為許多物件導向分析設計的觀念和技巧終究是要表現在程式之內,本書在講解過程中結合物件導向程式的表現,正是為著更清楚地說明分析設計所要表達的內容,對於學習物件導向分析設計方法絕對有正面的助益。
產品目錄
一、 系統分析設計與物件導向系統分析設計
01 系統分析設計概觀
1-1 認識系統分析與其重要性
1-2 軟體發展程序
1-3 系統分析師與系統分析設計之工作
02 何謂物件導向系統分析設計
2-1 物件與物件導向概念
2-2 UML與物件基本原理
2-3 物件導向分析工具
2-4 物件導向分析程序
二、物件導向分析方法
03 使用者需求分析
3-1 需求調查與可行性研究
3-2 定義需求與需求規格
3-3 尋找利害關係人與目標
3-4 確認事件與使用案例
3-5 範例:王子出社──需求分析
04 撰寫使用案例
4-1 簡介使用案例
4-2 繪製使用案例圖
4-3 如何撰寫使用案例
4-4 簡介活動圖
4-5 範例:王子出版社──第一階段之使用案例及使用案例圖
05 建立初步類別圖
5-1 從使用案例尋找概念類別
5-2 描繪初步類別圖
5-3 類別圖的其他表示
5-4 範例:王子出版社──第一階段之初步類別圖
06 製作系統循序圖
6-1 何謂系統循序圖
6-2 如何製作系統循序圖
6-3 撰寫系統事件之合約
6-4 範例:王子出版社──第一階段之系統循序圖與
三、物件導向設計方法
07 繪製循序圖
7-1 如何從分析到設計
7-2 從系統循序圖到循序圖
7-3 建立循序圖──使用案例之實現
7-4 互動圖的另一種表示──溝通圖
7-5 範例:王子出版社──第一階段之循序圖
08 繪製設計類別圖
8-1 基本設計原理
8-2 從初步類別圖到設計類別圖
8-3 建立設計類別圖
8-4 設計樣式
8-5 王子出版社──第一階段之設計類別圖
四、物件導向設計與實作
09 邏輯架構與系統輸出入的展現
9-1 建立系統輯架構與展現圖
9-2 介面設計原理與圖形化使用者介面
9-3 輸入設計
9-4 輸出設計
10 資料模型建立
10-1 資料模型與資料庫基本概念
10-2 實體關係模型
10-3 邏輯資料庫設計程序與正規化方法
10-4 資料存取層之設計要點
10-5 範例:王子出版社──建構資料模型
11系統實作與設計
11-1 程式製作策略
11-2 軟體測試
11-3 環境建置與上線
11-4 維護
附錄A UML其他圖形簡介:物件圖、狀態圖、元件圖、套件圖和部署圖
附錄B UML繪圖工具
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公職考試2025試題大補帖【資料庫應用】(103~113年試題)(申論題型)[適用三等/高考、關務、地方特考] (1版)
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3.一題搭配一詳解,演練有錯立即修正,加深印象
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三等
【資料庫應用】
◎關務三等
113年
112年
111年
110年
109年
108年
106年
105年
104年
103年
◎高考三級
113年
112年
111年
110年
109年
108年
107年
106年
105年
104年
103年
◎地方三等
112年
111年
110年
109年
108年
107年
106年
105年
104年
103年
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三等
【資料庫應用】
◎關務三等
112年
111年
110年
109年
108年
106年
105年
104年
103年
◎高考三級
112年
111年
110年
109年
108年
107年
106年
105年
104年
103年
◎地方三等
112年
111年
110年
109年
108年
107年
106年
105年
104年
103年
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公職考試2023試題大補帖【資料庫應用(含資料庫應用概要)】(102~111年試題)(申論題型)[適用三等、四等/高考、地方特考、調查/國安、關務特考] (1版)
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作者 : 百官網公職師資群
ISBN : 9786263274853
版本 : 初版
出版日期 : 2023-03-03
規格 : 平裝 / 224頁 / 17.0 x 23.0 x 0.9 cm / 單色印刷
內容簡介
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目錄
四等
【資料庫應用概要】
◎調查四等
106年
105年
102年
三等
【資料庫應用】
◎關務三等
111年
110年
109年
108年
106年
105年
104年
103年
102年
◎高考三級
111年
110年
109年
108年
107年
106年
105年
104年
103年
102年
◎調查/國安三等
110年
109年
108年
107年
106年
105年
104年
103年
102年
◎地方三等
111年
110年
109年
108年
107年
106年
105年
104年
103年
102年
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公職考試2022試題大補帖【資料庫應用(含資料庫應用概要)】(102~110年試題)(申論題型)【適用三等、四等、關務、調查、國安、高考、地方特考】(CK1216)2022 (1版)
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出版社:大碩
作者:百官網公職師資群
裝訂/頁數:平裝/208頁
規格:23cm*17cm*0.8cm (高/寬/厚)
重量:278克
出版日:2022/03/11
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本書收錄考試包含:高考三級、地方特考、調查/國安、關務特考
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1.補班名師解題,不用三顧茅
目錄
四等
【資料庫應用概要】
◎調查四等
106年
105年
102年
三等
【資料庫應用】
◎關務三等
110年
109年
108年
106年
105年
104年
103年
102年
◎高考三級
110年
109年
108年
107年
106年
105年
104年
103年
102年
◎調查/國安
110年
109年
108年
107年
106年
105年
104年
103年
102年
◎地方三等
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公職考試2021試題大補帖【資料庫應用】(102~109年試題)(申論題型) (1版)
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作者 : 百官網公職師資群
ISBN : 9789865479183
版本 : 初版
出版日期 : 2021-03-28
規格 : 平裝 / 184頁 / 17.0 x 23.0 x 0.7 cm / 單色印刷
內容簡介
【試題大補帖系列熱賣中!】
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本書收錄科目包含:資料庫應用概要、資料庫應用
本書收錄考試包含:高考三級、普考、地方特考、關務特考、調查、國安
本書特色:
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目錄
四等
【資料庫應用概要】
◎調查四等
106年
105年
102年
三等
【資料庫應用】
◎關務三等
109年
108年
106年
105年
104年
103年
102年
◎高考三級
109年
108年
107年
106年
105年
104年
103年
102年
◎調查/國安三等
109年
108年
107年
106年
105年
104年
103年
102年
◎地方三等
109年
108年
107年
106年
105年
104年
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