資訊安全概論與實務(第四版)(含ITS Network Security網路安全管理核心能力國際認證模擬試題) (4版)
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【簡介】
*國內資訊安全經典/暢銷第四版
「資訊安全」是一門綜合科學，在學習資訊安全領域上，涵蓋了管理面、策略面、技術面等方向，需要從基礎理論的建立延伸到解決實務應用問題，從數位邊界、管理制度到掌握駭客攻擊手法缺一不可。
主要寫給三種類型的讀者：
第一種是在大專、技職院校修習資訊安全課程的學生，可以當作教科書或參考書。
第二種是從事資訊與資安相關工作的專業人士，透過實務的介紹，對於資訊安全所涵蓋的政策面、管理面以及技術面的問題，能夠有更深入的瞭解。
第三種是想要考資訊安全專業證照的讀者，本書提供ITS Network Security網路安全管理核心能力國際認證模擬試題，可累積資訊安全知識、提升實力，取得國際專業證照。
本書學習架構：
第一篇 資安認知與風險識別
資安威脅來自於系統平台、應用程式的弱點，以及使用者對於資訊安全的認知不足，對於資料的保護、資安事件的處理、惡意程式的發展、社交工程與網路攻擊等事件的威脅，掌握資安風險的來源，以及識別可能帶來的影響與衝擊，都是面對資安的議題時，必須考量的關鍵項目。
第二篇 信任與安全架構
建立使用者的身份認證、授權使用的權限以及建立存取控制的機制，以對應資訊安全架構與設計的原則，從國際標準管理系統到建立安全等級與評估準則，透過密碼學來建立資通訊系統基礎的架構，在網路模型各個不同的階層建立對應的資安防護措施，以提供安全的運作架構。
第三篇 數位邊界與防禦部署
面對強化的駭客與網路攻擊威脅，強化數位邊界與防禦部署的能力，以確保在資安威脅的衝擊下仍能持續運作，熟悉資安設備的角色與能力，將有助於將正確的防禦機制部署在正確的位置，強化多層次的防禦機制，建立網路、系統、端點等防禦的能量，以資安威脅情資建立防禦機制。
第四篇 資安管理與未來挑戰
面對資安的威脅，透過營運管理機制以及資通安全相關的法規，可以建立有效的管理制度，並且參考國際資訊安全組織的發展趨勢，掌握最新的駭侵威脅，對於新型態的攻擊手法，必須涵蓋雲端應用服務、物聯網安全與管理等面向，才能夠面對未來的挑戰。
【目錄】
<第一篇 資訊安全認知與風險識別>
Chapter 01 資訊安全概論
Chapter 02 資訊法律與事件處理
Chapter 03 資訊安全威脅
<第二篇 信任與安全架構>
Chapter 04 認證、授權與存取控制
Chapter 05 資訊安全架構與設計
Chapter 06 基礎密碼學
Chapter 07 資訊系統與網路模型
<第三篇 數位邊界與防禦部署>
Chapter 08 防火牆與使用政策
Chapter 09 入侵偵測與防禦系統
Chapter 10 惡意程式與防毒
Chapter 11 多層次防禦
<第四篇 資訊安全管理與未來挑戰>
Chapter 12 資訊安全營運與管理
Chapter 13 開發維運安全
Chapter 14 次世代的資訊安全管理
A 自我評量 解答
ITS Network Security 網路安全國際認證模擬試題 解答
B 參考文獻
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CYBERSEC 2024 臺灣資安年鑑：AI資安2024 徹底剖析生成式AI資安攻防態勢 (1版)
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掌握近期企業重大資安事故以及資安防禦觀念，有助於企業了解即將面對的各種挑戰以及如何因應。
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老外在用最高頻率英文使用書：2億字資料庫分析，最多美國人選擇的表達方式，照著說安心不出錯！（附QR碼線上音檔）
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你學到的英文，真的是美國人使用的說法嗎？
文法上挑不出錯誤的句子，使用在溝通上真的無懈可擊嗎？
用2億單字的會話資料庫，分析最真實的口語表達方式
按照使用頻率排列！安心照用不出錯！
想要安全過關，就選最多人用的那句！
想要與眾不同，就選最少人用的那句！
無論怎麼用，都是最標準，0錯誤的英文！
你是否曾經在會話書裡學過「我羨慕你。＝I envy you.」、「你有交往的對象嗎？＝Are you dating anyone?」這種句子呢？小心！你學到的可能是「雖然沒有文法錯誤」，但卻是「憑空想像出來」的「不自然英語」！事實上，美國人最常用來表達羨慕的說法，是不帶負面意味的「That's nice.（真好）」，而「交往」通常會用動詞 see 而不是 date 表達。
為了找出美國人在各種場合最常用的表達方式，本書利用由作者阿部一開發、多達2億個單字的語料庫，從中挑選出美國人的日常對話內容，並統計各種場合中的語句使用頻率。結果發現，美國人最普遍使用的說法，都是字數最少、用詞最簡單的，只要學習這些道地的表達方式，即使是初學者，也能輕鬆開口說！另外，透過真實會話的統計分析，也可以驗證我們在學校或書籍中學到的英語，是否符合母語人士的實際說法，不再擔心說出不自然的「偽英語」。
本書特色
■ 以2億單字的語料庫為基礎，分析美式英語日常會話中「真正用得到的句子」，照用絕不出問題
在英語會話書中學到的句子，如果不是以真正的日常生活經驗為基礎，就很有可能是憑空想像、實際上沒人在用的說法。本書作者阿部一在40年的研究生涯中，收集了大量的實際英語資料，累積成超過2億單字的語料庫。本書挑選了其中美國母語人士的日常會話，約300萬單字的資料，並且依照「開心、驚訝、同意、拒絕、讚美、加油打氣……」等各種場合與意義分類，分析每種情況下頻率最高的說法，保證絕對是美國人真正用得到的句子。
■ 透過真實的使用頻率分析，破解關於英語表達方式的傳聞與迷思，最具公信力
我們常看到這樣的說法：jealous是「嫉妒」，envy是「羨慕」，所以用envy就沒問題了嗎？事實上，在表達羨慕的情況中，只有2.1%是用 envy 表達。因為envy仍然帶有一點「嫉妒」的負面印象，所以超過6成的說法其實是That’s nice.（真好），這樣才能用輕鬆又正面的語氣表達羨慕。另外，我們可能會學到date＝「交往」，但在語料庫中，並沒有Are you dating anyone?（你在跟誰交往嗎？）這樣的句子，而是說Are you seeing anyone?，用see來表達。
另外，也有些主張「美國人不會這樣說」的網路文章，例如「美國人不會用I’m fine.回答How are you?」，但事實上真的是這樣嗎？雖然的確沒有人像課本一樣說I’m fine, thank you.，但只說I’m fine.的情況仍然佔6成以上。透過實際分析使用頻率，才能保證提供最正確的英語資訊，不再被沒有根據的說法誤導。
■ 最常用的表達方式，都是最簡單的句子，任何程度的人都能輕鬆學會
分析各種情況的語句使用頻率之後，我們可以發現：母語人士最常用的句子，長度都很短，而且用詞非常簡單。我們常誤以為，要背很多單字、說出很長的句子，才能像母語人士一樣對話，卻不知道有效率的簡短說法才是會話的主要內容。透過本書的整理，讀者可以一次學會這些最簡短、最精準到位的表達方式，而且因為用詞簡單，所以不論程度如何，都能輕鬆開口說，最快速提升溝通能力。
■ 針對每種情況，提供多種不同表達方式，並講解使用情境的差別，讓表達更精準
在每種場合中，雖然有很多說法可以表達相同的意思，但隨著場合正式與否、和對象的親密程度、要傳達什麼情緒，使用的說法也有所不同。例如表達「好吃」，It’s good是一般的說法，Yummy是小孩子或大人帶點童心的說法，It’s delicious則主要使用在比較正式的場合。本書在介紹高頻率表達方式的同時，也解說各種說法之間的細微差別，讓讀者能夠更精準地傳達自己的想法。
■ 提供全書英語朗讀音檔，QR碼隨掃隨聽
在閱讀會話內容的同時，聆聽朗讀音檔，除了能確認發音，也能讓印象更深刻。除了可隨掃隨聽的QR碼以外，也可掃描全書MP3下載QR碼，不需註冊會員，或額外安裝自己不熟悉的播放APP才能聽，更省去每次聽音檔都要掃描的麻煩！（註：打包下載檔案為ZIP壓縮檔，部分智慧型手機需安裝解壓縮程式方可開啟；iPhone用戶需升級至iOS 13以上，方可正常下載全書壓縮檔並開啟檔
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商業數據分析師認證：以資料分析暨導引系統為範例 (1版)
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商業數據分析師認證：以資料分析暨導引系統為範例
作 / 譯 者 ： 梁德馨,李德治,台灣析數顧問
I S B N - 13 ： 9789576099564
I S B N - 10 ： 9576099564
類 別： 統計其它
版 次： 1 版
年 份： 2015
規 格： 137 頁
出 版 商： 華泰文化事業股份有限公司
「商業數據分析師認證」是專為認證學員所設計的參考用書，此書不僅涵蓋「資料分析暨導引系統」（俗稱R-Web）的使用，更搭配應用性題組，一步步地教您如何利用統計分析工具處理並解決問題。
「資料分析暨導引系統」為華人自行研發的統計分析平台，突破統計套裝軟體單機操作的限制，隨時能使用此平台進行學習與分析，採用漸進式的分析導引功能，可透過問題的導引幫助選擇出合適的統計方法，並提供全新雲端統計運算服務。本書可協助您提高商業數據分析師認證之通過率並具備「資料分析暨導引系統」操作能力，讓您從Big Data的時代中脫穎而出。
本書不同於坊間一般的統計書籍，而是一本帶領您學習如何藉由強大的分析工具，將統計理論實際以範例資料進行操作說明，教導您解決實務問題的工具書。本書強調以統計技術與「資料分析暨導引系統」統計分析工具之應用，是您在統計學習與分析軟體操作上必備的工具書，讓您可以學習到許多分析上常用的技巧與統計觀念。
目錄
第1章 R-Web簡介
第2章 統計圖
第3章 敘述統計
第4章 檢定
第5章 相關分析
第6章 R-Web與統計學的觀念彙整
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資料視覺化圖表全書：全方位掌握數據探索、統計分析及資料敘事 (1版)
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【簡介】
《雜訊》、《Google必修的圖表簡報術》、《視覺設計大師的數據溝通聖經》、《圓之書：知識發展的球狀視覺史》作者，前美國首席資料科學家、「用數據看世界」網站負責人重磅推薦
從常見到進階圖表，此書為各種數據溝通和傳達提供靈感！
◤很棒的權威指南，非常實用！──凱斯．桑思坦，《雜訊》作者
◤針對大量圖表類型提供實用建議的指南。──阿爾貝托．開羅，《視覺設計大師的數據溝通聖經》作者
◤不可或缺的指南，幫助你展現出清晰且奪目的作品。──帕蒂爾，前美國首席資料科學家
◤囊括基礎知識躍進至當今視覺化領域的所有技術與方法。──馬克斯．羅瑟，「用數據看世界」網站負責人
◤在快速發展的資料視覺化領域中建立重要基礎的寶貴資源。──曼努埃爾．利馬，《圓之書：知識發展的球狀視覺史》作者
◤收錄了各種精彩而多樣的視覺化作品，就像一本令人愉快閱讀的圖表百科全書。──柯爾．諾瑟鮑姆．娜菲克，《Google必修的圖表簡報術》作者
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當今世界充斥著海量資料、新聞和文字，令人目不暇給。客戶、同事，政策制定人員、決策人員和感興趣的讀者都淹沒在資訊流裡，唯有視覺化設計能從中突圍。
本書作者為美國聯邦政府經濟學家，意識到資料呈現的重要性不下於資料本身，從而開始研究資料視覺化並深受啟發，成為資料視覺化專家。擁有豐富的產、官、學實務經驗的他，將引導你走進圖表設計的科學與藝術，超越死板的傳統圖表，展開一場豐富深刻的設計與溝通之旅。
本書收錄500多個範例，界定和討論80多張圖表，並將其歸類成8大類別，幫助讀者了解各圖表如何運作及其優缺點。
• 8大類別→比較、時間、分布、地理空間、關係、局部對整體、質化資料與表格
• 80多種圖表類型→馬賽克圖、凹凸圖、脊線圖、面量圖、弧形圖、旭日圖……
• 500多個範例→收錄數百個清晰、優雅且多元的視覺化作品，提供無限靈感
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全面、仔細地協助你建立視覺化圖表基礎與進階技巧
│選擇適合目的和目標的圖表類型：
• 從基本原則開始，詳細介紹各種視覺化類型。
• 了解不同圖表（例如直方圖、面量圖、散布圖等）的用途和特點。
│探索圖表呈現方式：
• 學習如何在圖表中善用顏色、字型和排版等設計元素。
• 嘗試不同設計風格和配置，創造更吸睛的視覺效果。
│增加圖表的可讀性和理解性：
• 學習如何使用視覺元素（例如標題、解釋文字、灰底等）來強調關鍵訊息。
• 了解視覺處理與感知順序，突顯資料的視覺特性。
│提高圖表的可信度和說服力：
• 了解平均數、標準差、相關性、最佳適配線、統計不確定性等概念。
• 學習如何正確解讀數據並呈現結果。
│提升個人、組織、品牌風格的辨識度與特色：
• 學習如何選擇元素，比如字型、顏色、線寬、網格線等。
• 提供風格體例指南，協助打造自身風格與特色。
這些技巧將幫助你在製作圖表時選擇最適合的設計和呈現，使圖表不僅美觀，更能有效傳達資訊和數據。
無論你是學生、研究員、專家學者、數據分析師、資料科學家、媒體工作者、市場營銷專家、政策制定者還是業務決策者，這本《資料視覺化圖表全書》都將成為必備工具。
國際推薦
「《資料視覺化圖表全書》是一本針對大量圖表類型提供實用建議的指南。沒有其他書籍以如此詳細和精湛的方式向讀者介紹特定的圖表類型。它是學生、分析師和研究人員的卓越資源。」──阿爾貝托．開羅（Alberto Cairo），《圖表會說謊》、《視覺設計大師的數據溝通聖經》作者
「對於我們許多人來說，沒有視覺化的資料很難理解。然而，資料視覺化並不容易！這是一本是很棒的權威指南，非常實用！」──凱斯．桑思坦（Cass R. Sunstein），哈佛法學院教授，《資訊超載的幸福與詛咒》、《雜訊》、《推力》作者
「這本書收錄了各種精彩而多樣的視覺化作品，就像一本令人愉快閱讀的圖表百科全書。作者在這本出色的資源中提供了實用的建議，告訴讀者在何時應該使用哪種視覺化方式，並給出了周到的設計指南。這本書非常適合從事資料工作和資料溝通的人。閱讀這本書，您將獲得靈感，並且如書中所承諾的那樣，學會精進資料視覺化！」──柯爾．諾瑟鮑姆．娜菲克（Cole Nussbaumer Knaflic），《Google必修的圖表簡報術》作者
「再好的數據有時也可能成為差勁或懶惰的視覺化犧牲品。現在有一本不可或缺的指南可以幫助你展現出清晰且奪目的作品。」──帕蒂爾（D.J. Patil），前美國首席資料科學家
「在現今眾多可用的圖表類型中尋找適合的圖表，可能是個讓人生畏的過程。不過，這本書將為您提供不僅是指引，還是在快速發展的資料視覺化領域中建立重要基礎的寶貴資源。您將會希望將它的原則和指南銘記於心，以在下個專案中使用。」──曼努埃爾．利馬（Manuel Lima），《圓之書：知識發展的球狀視覺史》作者
「這本書非常實用，能夠幫助你透過資料視覺化更有效地傳達訊息。從基本原則開始，詳細介紹各種視覺化類型，並提供風格指南的制定方法。對於任何希望將資料轉化為易懂的資訊的人來說，本書是一個非常有價值且易讀的資源。」──瑪拉．艾維克（Mara Averick），RStudio
「《資料視覺化圖表全書》將以細緻入微的方式教導您何時以及為何選擇使用特定的視覺化類型。這本書絕對能引起您的興趣，帶您從基礎知識躍進至當今視覺化領域的所有技術與方法。書中收錄了數百個清晰、優雅且多樣的視覺化作品，絕對能為您的工作注入無限靈感！」──馬克斯．羅瑟（Max Roser），牛津大學經濟學家、「用數據看世界」（Our World in Data）網站負責人
「對於希望以清晰有力的方式顯示量化資料的人來說，這是一本極好的入門書。」──羅伯特．萊克（Robert B. Reich），美國前勞工部長
【目錄】
前言
第一部：資料視覺化的原則
第一章：視覺處理與感知順序
安斯庫姆四重奏
視覺感知的完形原則
前注意處理程序形式與功能
第二章：改善視覺化資料圖表的5項準則
重點一：把資料展現出來
重點二：化繁為簡
重點三：將圖表與內文整合
重點四：避免義大利麵條圖
重點五：從灰色開始
第三章：形式與功能：以觀眾的需求來決定資料視覺化方式
改變我們與資料的互動方式
我們開始吧！
第二部：圖表類型
第四章：類別比較
長條圖
配對長條圖
堆疊長條圖
分向長條圖
點圖
馬里梅科圖與馬賽克圖
單位圖、Isotype圖與鬆餅圖
熱圖
量表圖與子彈圖
比較與重疊泡泡圖
桑基圖
瀑布圖
結論
第五章：時間
折線圖
圓形折線圖
坡度圖
袖珍圖
凹凸圖
週期圖
面積圖
堆疊面積圖
量化波型圖
地平線圖
甘特圖
流程圖與時間軸
連接散佈圖
結論
第六章：分布
直方圖
金字塔圖
以圖表將統計不確定性視覺化
盒鬚圖
K線圖
小提琴圖
脊線圖
靠顯示資料將不確定性視覺化
莖葉圖
結論
第七章：地理空間
面量圖
示意地圖
比例符號與點密度地圖
流向地圖
結論
第八章：關係
散布圖
平行座標圖
雷達圖
和弦圖
弧形圖
相關矩陣圖
網絡圖
矩形式樹狀結構圖
結論
第九章：局部對整體
圓餅圖
樹狀圖
旭日圖
南丁格爾圖
沃羅諾伊圖
結論
第十章：質化資料
圖示
文字雲與特定文字訊息
文字樹
特定文字訊息
引述
用不同顏色區分文字訊息
矩陣和清單
結論
第十一章：表格
提升表格的10個方針
範例：重新設計基本資料表格
範例：重新設計迴歸表格
結論
第三部：設計與重新設計視覺呈現
第十二章：擬訂資料視覺化的體例指南
圖表剖析
顏色層次
界定字型風格的指南
針對特定圖表類型的提醒
轉出圖像
無障礙、多元與兼容
總結
第十三章：重新設計
配對長條圖：主要田作的英畝數
堆疊長條圖：服務輸送
折線圖：社會安全理事
面量圖：阿拉巴馬州蓄奴與參議院選舉
點圖：全國學校午餐方案
點圖：美國的國內生產毛額成長
折線圖：淨政府借款
表格：公司投入
結論
結語
附錄1：資料視覺化工具
附錄2：延伸閱讀與資源
資料視覺化的概論著作
資料視覺化的歷史著作
資料視覺化工具的著作
資料視覺化庫藏
練習場所
誌謝
參考文獻
看更多
原價:
1500
售價:
1350
現省:
150元
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架構資料與機器學習平台｜雲端啟動分析與AI驅動的創新 (1版)
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＊全面掌握雲端資料與AI平台設計關鍵
＊實戰導向，靈活運用AWS、Azure、Google Cloud、Snowflake、Databricks
＊從基礎到進階，打造符合企業需求的現代化資料平台
＊強化資料治理，加速AI/ML創新，驅動決策智慧
無論你是資料架構師、工程師，或是希望運用AI強化決策的企業領導者，本書都將成為你打造未來資料與機器學習平台的最佳指南！
在資料驅動的時代，企業該如何善用資料創造價值？
本書由三位資深工程師聯手打造，為雲端架構師與資料專業人士提供了一套清晰完整的解決方案。從雲端資料平台的設計到AI與機器學習的整合，帶您走過資料現代化的每一步。無論是整合分散的資料、實現即時決策，還是利用AI解鎖創新潛力，本書都提供了實用的架構與工具，幫助你在雲端時代保持優勢。
「本書完整介紹，如何依據企業組織的策略方向，設計與建置現代雲端資料與ML平台的概念、模式與元件。真希望我能在多年前就能讀到這本書。」 —Robert Sahlin，Mathem資料平台主管
所有的雲端架構師都必須知道如何建置資料平台，以賦與企業能夠快速高效地做出資料驅動的決策，並在整個企業範圍內提供智能化服務。本書將展示如何使用AWS、Azure、Google Cloud以及Snowflake與Databricks這類多重雲端工具，設計、建置與現代化雲端原生資料與機器學習平台。
作者Marco Tranquillin、Valliappa Lakshmanan與Firat Tekiner使用真實世界企業架構來說明，內容涵蓋從雲端匯入到啟動整個資料生命週期。你將學到如何轉換、保全與現代化資料倉儲與資料湖這些熟悉的解決方案，也將能充份利用最新的AI/ML模式取得精準且快速的洞見，提升競爭優勢。
你將學會：
＊設計現代化且安全的雲端原生或混合資料分析與機器學習平台
＊透過將企業資料整合到治理良好、可擴充的與彈性的資料平台，加速資料導向的創新。
＊民主化存取企業資料，治理業務團隊提取洞見方式與建置AI/ML的能力。
＊讓您的企業利用串流管道即時決策
＊建置MLOps平台，移往預測性與指示性分析
【目錄】
第一章 資料平台現代化：簡介
第二章 資料創新的策略性作法
第三章 設計資料團隊
第四章 遷移框架
第五章 架構資料湖
第六章 企業資料倉儲的創新
第七章 湖倉融合
第八章 串流架構
第九章 混合與邊緣擴展資料平台
第十章 AI應用架構
第十一章 架構ML平台
第十二章 資料平台現代化：模型案例
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