書名: 文圖互織的資料寫作學:使用 R Markdown (1版)
作者: 何宗武
版次: 1
ISBN: 9786263667204
出版社: 五南
出版日期: 2023/12
書籍開數、尺寸: 17x23x1.3
重量: 0.45 Kg
頁數: 260
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#機率與統計
#統計軟體
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簡介 如何運用資料說故事?資料科學最重要的功能在於解讀與呈現其意義。 將資料產生的意義加以串接與形成更多理解世界的線索,並且讓他們的讀者更快、更精準地理解現象背後的真相。 自周敦頤說「文,所以載道也」,後有「文以載道」一說。對資料科學家,「文以載道」就是資料寫作學:讓資料分析成為書寫。如果文件需要對資料作圖表處理和統計分析,用R Markdown 製作文件就是最佳選擇。編輯R Markdown可以直接在R Studio當中進行,在寫R Code分析數據的同時,同時撰寫分析報告,不需要在不同的軟體中進行切換,上手相當容易。 在本書中,將使用RStudio的免費平台,建立好讀者製表、製圖與繪製地圖的基本功,以及運用Markdown語法,將R語法及結果直接與你的解讀編織(knit) 在一起,進而轉為簡報檔或一本線上圖書。分享、讓大眾理解數據資料蘊含的脈絡與現象,是資料寫作最大的價值。 目錄 推薦序 前言 I. 傳遞資訊的視覺化技巧 第1 章 RStudio 與R 1.1 RStudio 裝置 1.2 變更四方面板 1.3 RStudio 第2 章 製作傳遞資訊的表格 2.1 套件 gt 的表格製作 2.2 色彩與符號的資源 2.3 套件 kableExtra 的表格製作 第3 章 製作傳遞統計資訊的圖 3.1 資料的統計性質 3.2 Base R 的繪圖函數 plot() 3.3 三維立體繪圖 3.4 Imaging Correlation 相關性影像圖 3.5 Multiway 多向式繪圖—套件lattice 3.6 ggplot2 簡介 3.7 統計分析視覺化 第4 章 地圖 4.1 具有空間意義的資料集 4.2 套件maps 的進一步內容 4.3 套件geodata::gadm 4.4 擷取衛星地圖 II. R Markdown 的動態文件製作 第5 章 用R Markdown 寫報告或論文 5.1 開啟R Markdown 5.2 程式嵌入文本 5.3 插入數學符號與方程式 5.4 其餘編輯功能 5.5 一個R Markdown 到Word 的樣式建立 第6 章 其他 6.1 R Markdown 簡報 6.2 用R Markdown 寫一本書

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【簡介】 不要被單字誤了你! 日文句子怪不一定是文法錯,而是單字有你不知道的事 趣味插圖+淺顯說明 揭開那些「你以為會卻不是真正懂」的單字真面目!   在學習日文的路上,背過許多單字,是不是也曾想發問:   為什麼跟父母之間也有「愛情(あいじょう)」?   「冷める」「冷える」都是變冷,有什麼不一樣?   或者,雖已經是N1程度了,但看到「大切な思い出を胸に抱いて卒業した」的「抱く」,還會猶豫要唸「だく」還是「いだく」?兩個讀法都是「抱」,又有什麼不一樣?   比起學文法、練聽力,背單字不但是基本功,也是較容易達成的項目,只要一本書就能自我學習。然而市面上的單字書,通常不會詳細介紹單字間的微妙差異及使用情境,往往讓學習者造出「文法正確的錯誤句子」。如果你看不出來這三句話哪裡有問題:   「私は未来映画監督になりたい。」   「花瓶が落ちて破れてしまった。」   「夕食の準備を助けてくれる?」   你就需要這本教你更精準讀懂單字的《日文單字很有事》,精進自己的日文單字力!   作者王秋陽老師經常在個人粉專「秋日和風讀書室」分享生活中的日文知識與趣事,此次精挑60組共120個生活中最常用、又非常容易混淆的單字,用淺白易懂的文字告訴讀者差別在哪裡?該怎麼用! 本書特色   特色1:學習者最常發問「哪裡不一樣」的單字組合   本書所列單字是學習者最常發問「哪裡不一樣」的60個組合,橫跨N5~N1。N5、N4程度者可將本書當作是一本「精準的單字書」,好好認識新單字;對N2、N1高階讀者來說,若有似懂非懂的單字可藉此好好釐清。   例如「増やす」「増す」都是他動詞,有何異同?能分辨「つかむ」「つかまえる」的使用方式嗎?本書《日文單字很有事》由不同程度的學習者閱讀,會有不同的收穫,特別適合N4程度認識常用新單字、N3開通觀念,N2、N1建立單字精準度!   特色2:課本學不到的日文單字素養   到離家不遠的山上走一走、散散步,通常稱做「山登り」,但如果是挑戰百岳、以登頂為目的,就常稱為「登山(とざん)」,所以日本大學常有的社團「登山部」,從名稱就可以知道是專業登山。而「山」又從蘊含豐富礦產而衍生出「山を張る」(考前猜題)「山を外す」(猜題沒猜中)、「山が当たる」(猜中考題)等有趣說法。   從簡單單字延伸出豐富知識,為本書專欄的魅力,其他還有「魚」「湯」「麵包」「饅頭」等主題,都極具特色又有趣,千萬不要錯過這些在課本裡學不到單字知識!   特色3:單字加大+特色插圖,輕鬆學習!   在排版美編上,特別設計將單字當作標題,大字體,清楚易讀,搭配生動插圖,學習者立即掌握每組字義、特性、使用方式,以及類義語的微妙差異,靈活運用。   為加深讀者印象,每個單字提供3個活用例句,兩組共6句,且清楚標示「不可以代換」或「可以通用」,清楚對照,立即領會!

原價: 350 售價: 298 現省: 52元
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AI輔助英中筆譯:機器翻譯後編技巧 (1版)

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【簡介】 迎接人機協作新紀元! 16種譯後編輯技巧 + 3大文體長篇演練 善用AI科技,同步提升翻譯的質與量!   在各行各業相繼導入AI科技的時代,翻譯產業同樣上演著翻天覆地的變化,口筆譯工作者,外文、翻譯系所學生無不憂心被機器翻譯技術所取代。在面臨這股不可逆的科技變革,我們要做的不是反對或逃避,而是深入了解機器翻譯的特色,將它變身為工作時的得力工具,利用「機器譯後編輯」提升翻譯速度及產量,創造人機合作的雙贏局面!   為因應這時代趨勢,臺師大翻譯所廖柏森教授再次帶領菁英作者團隊推出最新力作:《AI輔助英中筆譯:機器翻譯後編技巧》!   本書第一章先帶領讀者建立對機器翻譯的正確認識;第二章講解如何以16種翻譯技巧,如音譯、直譯、意譯、形譯、順譯、增譯等技巧編修機器譯文,從單詞逐步進展到長句的編修;第三章是實作應用,將翻譯單位擴大至3大文體的長篇文章,扎實培養編修如一般文件、科技文章、財經文章的實力,成為效率與專業兼具的優秀譯者!(請參閱前言,有更詳盡的各章介紹)   「機器翻譯譯後編輯」(Machine Translation Post-Editing, MTPE) 是指先以機器處理原文文本產生譯文初稿,再由譯者審閱修訂,以確保譯文的訊息正確、表達流暢,並符合翻譯目的和讀者需求的翻譯方式。比起全人工翻譯,機器翻譯譯後編輯能大幅節省時間和成本,成為當前翻譯產業中的趨勢。   適用讀者   ■    專業口筆譯者   ■    報刊、國際新聞編譯   ■    外文、翻譯相關系所學生   ■    對翻譯有興趣者 本書特色   ■    完整介紹機器翻譯的歷史,以及目前最廣泛使用的機器翻譯工具。   ■    學習包括音譯、直譯、意譯等16種編修技巧,交出完美後編譯文。   ■    單句及長篇文本演練,循序漸進培養AI素養,提升競爭力。 學界專家 誠摯推薦   在當前翻譯教育日益重視人機協作與科技融合的背景下,《AI 輔助英中筆譯:機器翻譯後編技巧》不僅填補了現有翻譯教材在機器翻譯後編輯領域教學的不足,也為相關課程設計與譯者進修提供了重要的資源。   蔡毓芬   國立臺灣大學外國語文學系教授   人機協作確實是產業不可逆的趨勢,但也可能是譯者持續成長的契機。本書從務實角度檢視AI翻譯的優勢與限制,並提供實際應用範例與後編技巧,是協助譯者、學生與教學者掌握AI工具提升專業能力的絕佳資源。   汝明麗   國立臺灣師範大學翻譯研究所副教授兼所長   無論你是翻譯學子、語言工作者,還是希望提升跨文化溝通能力的各領域專業人士,甚至是對AI 應用感興趣的普通讀者,這本書都能為你開啟一扇通往未來的大門,教你如何在人機協作的新時代中,成為更出色的跨文化溝通者。   張綺容   東吳大學英文學系副教授  【目錄】 第一章 機器翻譯概述 1. 機器翻譯與電腦輔助翻譯的區別 2. 機器翻譯的發展 3. 機器翻譯譯後編輯 4. 機器翻譯對譯者的意義 5. 機器翻譯的優勢和不足之處 6. 學習機器翻譯的建議 7. Google Translate, DeepL, ChatGPT 的簡介與比較 8. Google Translate, DeepL, ChatGPT 的使用方式 9. 翻譯資料安全的問題 10. 小結 譯路同行 機器翻譯工具 第二章 機器翻譯後編技巧 1. 音譯 2. 直譯 3. 意譯 4. 形譯 5. 增譯 6. 減譯 7. 順譯法與逆譯法 譯路同行 風格百變的翻譯助手—ChatGPT 8. 詞類轉換 9. 正反表達 10. 被動語態 11. 替換 12. 歸化 13. 異化 譯路同行 口譯員的AI 小助手 14. 合句法 15. 分句法 譯路同行 運用ChatGPT 輔助中譯英練習 16. 重組法 譯路同行 電腦輔助翻譯工具Termsoup 第三章 文體篇章翻譯 1. 文件 說明書∕操作手冊 簡章 年度報告 書籍介紹 產品介紹 2. 科技文本 科技產品介紹 科技新聞報導 譯路同行 機器翻譯與同步口譯 3. 財經文本 金融市場的新聞報導 經濟預測與市場展望 參考文獻

原價: 420 售價: 357 現省: 63元
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