簡介 如何運用資料說故事？資料科學最重要的功能在於解讀與呈現其意義。 將資料產生的意義加以串接與形成更多理解世界的線索，並且讓他們的讀者更快、更精準地理解現象背後的真相。 自周敦頤說「文，所以載道也」，後有「文以載道」一說。對資料科學家，「文以載道」就是資料寫作學：讓資料分析成為書寫。如果文件需要對資料作圖表處理和統計分析，用R Markdown 製作文件就是最佳選擇。編輯R Markdown可以直接在R Studio當中進行，在寫R Code分析數據的同時，同時撰寫分析報告，不需要在不同的軟體中進行切換，上手相當容易。 在本書中，將使用RStudio的免費平台，建立好讀者製表、製圖與繪製地圖的基本功，以及運用Markdown語法，將R語法及結果直接與你的解讀編織(knit) 在一起，進而轉為簡報檔或一本線上圖書。分享、讓大眾理解數據資料蘊含的脈絡與現象，是資料寫作最大的價值。 目錄 推薦序 前言 I. 傳遞資訊的視覺化技巧 第1 章 RStudio 與R 1.1 RStudio 裝置 1.2 變更四方面板 1.3 RStudio 第2 章 製作傳遞資訊的表格 2.1 套件 gt 的表格製作 2.2 色彩與符號的資源 2.3 套件 kableExtra 的表格製作 第3 章 製作傳遞統計資訊的圖 3.1 資料的統計性質 3.2 Base R 的繪圖函數 plot() 3.3 三維立體繪圖 3.4 Imaging Correlation 相關性影像圖 3.5 Multiway 多向式繪圖—套件lattice 3.6 ggplot2 簡介 3.7 統計分析視覺化 第4 章 地圖 4.1 具有空間意義的資料集 4.2 套件maps 的進一步內容 4.3 套件geodata::gadm 4.4 擷取衛星地圖 II. R Markdown 的動態文件製作 第5 章 用R Markdown 寫報告或論文 5.1 開啟R Markdown 5.2 程式嵌入文本 5.3 插入數學符號與方程式 5.4 其餘編輯功能 5.5 一個R Markdown 到Word 的樣式建立 第6 章 其他 6.1 R Markdown 簡報 6.2 用R Markdown 寫一本書