計量經濟學導論Ⅰ橫斷面篇:使用Python語言(附光碟) (1版)
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【簡介】
⊙以Python的模擬方法來輔助或取代數學證明,有效掌握計量經濟學。
⊙理論與實作兼具,操作步驟清楚易懂。
⊙內容包含以簡單線性迴歸(SLR)模型說明OLS與Python操作、比較古典與新古典線性迴歸模型的基本假定、介紹MLR模型/NLRM基本假定、說明變異數異質結果以及使用穩健的標準誤、檢視模型設定問題等。
⊙附贈光碟提供書中完整原始程式碼,幫助學習理解、迅速進入狀況。本書以熱門程式語言Python實際操作,帶領讀者認識以及運用計量經濟學。
內容循序漸進,從第1章介紹基礎理論、檔案數據資料,手把手教學。第2章利用簡單線性迴歸(SLR)模型說明計量經濟學的主要方法:OLS,以及如何於Python下操作。第3章比較古典與新古典線性迴歸模型的基本假定。第4章介紹MLR模型。第5章介紹NLRM的基本假定。第6章進一步說明迴歸模型的大樣本推論以及OLS估計式之漸近有效性。第7章討論MLR模型的特殊函數型態(如對數函數、二次式以及交互變數型態),以及估計迴歸模型的預測部分。第8章檢視迴歸模型下的質性變數。第9章說明變異數異質的結果、使用穩健的標準誤,以及如何使用WLS方法與應用。第10章檢視模型設定問題,其中包括代理變數、因變數與自變數之衡量誤差、離群值與最小絕對誤差等。
書中範例所呈現任何計算、模擬、估計、編表或甚至於繪圖等操作,光碟內皆附有完整的Python程式碼供讀者參考使用。
【目錄】
第1章 導論
1.1 何謂計量經濟學?
1.2 資料的類型
1.3 資料產生過程與其他情況不變
1.4 本書所使用的檔案數據資料第2章 簡單迴歸模型
2.1 簡單迴歸模型的定義
2.2 OLS估計式
2.2.1 OLS估計式的導出
2.2.2 Python的操作
2.3 迴歸式的特徵
2.3.1 配適值與殘差值
2.3.2 配適度第3章 簡單的新古典線性迴歸模型
3.1 sCLRM(sNLRM)的假定
3.1.1 線性迴歸模型
3.1.2 條件誤差的假定
3.1.3 其餘假定
3.2 不偏性與一致性
3.2.1 不偏性
3.2.2 一致性
3.3 統計推論第4章 複線性迴歸模型:線性重合
4.1 MLR模型
4.1.1 MLR模型的特色
4.1.2 OLS之估計
4.1.3 Frisch-Waugh定理
4.1.4 t檢定
4.2 配適度與線性重合
4.2.1 配適度
4.2.2 調整的R2
4.3 線性重合
4.3.1 相關的自變數
4.3.2 再談βj的標準誤第5章 新古典線性迴歸模型
5.1 NLRM的基本假定
5.1.1 OLS估計式的不偏性
5.1.2 變異數異質
5.1.3 OLS估計式的抽樣分配
5.2 多元線性限制檢定:F檢定
5.2.1 多餘解釋變數的檢定
5.2.2 整體迴歸式顯著性之F檢定
5.2.3 一般的線性限制檢定第6章 複迴歸分析:OLS之漸近性
6.1 一致性
6.2 漸近常態與大樣本推論
6.3 LM檢定
6.4 OLS的漸近有效性第7章 複迴歸分析:其他問題
7.1 數據單位對OLS估計的影響
7.1.1 數據單位不同
7.1.2 貝他係數
7.2 一些特殊函數型態的檢視
7.2.1 對數函數型態
7.2.2 二次式模型
7.2.3 交互作用項
7.3 預測
7.3.1 預測區間
7.3.2 因變數是log(y)第8章 質性資料
8.1 質性資料
8.1.1 單一虛擬自變數
8.1.2 多個虛擬變數
8.2 虛擬變數之交互影響與跨群差異之檢定
8.2.1 虛擬變數之交互影響
8.2.2 跨群差異之檢定(鄒檢定)
8.3 二元因變數
8.3.1 何謂線性機率模型?
8.3.2 應用第9章 變異數異質性
9.1 變異數為異質與穩健的標準誤
9.2 變異數異質之檢定
9.2.1 Breusch-Pagan檢定
9.2.2 White檢定
9.3 加權最小平方與一般最小平方估計
9.3.1 加權最小平方估計
9.3.2 可行的一般最小平方估計
9.4 再談線性機率模型第10章 模型設定的問題
10.1 模型設定誤差
10.1.1 函數型態誤設
10.1.2 RESET檢定
10.1.3 非包含模型之檢定
10.2 代理變數
10.2.1 無法觀察到的解釋變數
10.2.2 遞延落後項
10.2.3 隨機斜率模型
10.3 衡量誤差
10.3.1 因變數存在衡量誤差
10.3.2 解釋變數存在衡量誤差
10.4 離群值與最小絕對估計
10.4.1 離群值與有影響力的觀察值
10.4.2 最小絕對估計附錄A Python導論
A.1 本書的操作方式
A.2 使用模組
A.3 物件
A.3.1 變數
A.3.2 Python內的物件
A.3.3 模組(numpy)內的物件
A.3.4 模組(pandas)內的物件
A.4 迴圈、函數與條件指令
A.4.1 自設函數
A.4.2 迴圈與條件指令
A.5 圖形的繪製附錄B 基本數學與模擬
B.1 加總操作式與敘述統計量
B.2 線性函數、二次式函數與特殊的函數
B.2.1 線性函數
B.2.2 二次式函數
B.2.3 特殊的函數
B.3 微分附錄C 基本的機率觀念
C.1 隨機變數
C.1.1 間斷的隨機變數
C.1.2 連續的隨機變數
C.2 聯合分配、條件分配與獨立性
C.2.1 聯合機率分配與獨立性
C.2.2 條件機率分配
C.3 機率分配的特徵
C.3.1 單變量機率分配
C.3.2 聯合機率分配的特徵
C.3.3 條件機率分配的特徵附錄D 機率分配
D.1 單變量機率分配
D.1.1 常態分配
D.1.2 卡方分配
D.1.3 t分配
D.1.4 F分配
D.2 多變量機率分配
D.2.1 多變量常態分配
D.2.2 多變量t分配附錄E 估計式
E.1 估計式的特徵
E.1.1 母體、參數值與隨機抽樣分配
E.1.2 估計式的有限樣本特徵
E.1.3 估計式的大樣本特徵
E.1.4 漸近常態
E.2 參數估計的一般方法
E.2.1 動差法
E.2.2 最小平方法附錄F 矩陣代數
F.1 基本定義
F.2 矩陣的操作
F.3 線性獨立與矩陣的秩
F.4 迴歸模型與OLS參考文獻
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【簡介】
本書特色
1.公式速記:整理全書各章重要公式,考前瀏覽加深記憶。
2.實務導向題:配合108課綱設計實務導向題,輕鬆瞄準大考。
3.趣看經濟:額外補充經濟相關時事,增加讀者學習趣味。
4.老師小叮嚀:重點提醒,觀念釐清,幫助提升學習成效。
5.豐富試題:節末及章末提供大量練習題,驗收學習成果。
6.線上題測網:學生免費註冊,立即練習。
內容簡介
本書依據108課綱編撰,是在經濟學領域中難得淺顯易懂的參考書,筆者累積30年經濟學教學經驗,盡可能將艱難的經濟學概念深入淺出的說明,讓讀者能輕鬆學習經濟學。另外,本書亦增錄部分較深入的大學用書內容,希望能滿足所有讀者的學習需求。
【目錄】
CH1經濟基本概念
1-1經濟知識在現代社會的重要性
1-2經濟問題的產生與解決
1-3經濟學的意義與演進
1-4經濟學的種類及研究方法
1-5經濟資源的配置
1-6經濟體系與經濟制度的認識
CH2需求與供給
2-1需求與需求法則
2-2需求量變動與需求變動
2-3供給與供給法則
2-4供給變動與供給量變動
2-5市場均衡與價格機能
2-6需求的價格彈性
2-7供給的價格彈性
2-8政府對市場價格的干涉
CH3消費行為理論
3-1慾望與消費
3-2效用的意義與法則
3-3消費者最大滿足的決策
3-4消費者剩餘
3-5家庭消費定律
3-6消費者主權與消費者保護運動
CH4生產理論
4-1生產的一般認識
4-2生產者剩餘
4-3生產函數
4-4報酬遞減法則與生產三階段
4-5人口論
CH5成本理論
5-1成本與利潤的認識
5-2短期成本
5-3長期成本
CH6市場結構與廠商收益
6-1市場結構的類型與特徵
6-2廠商的收益
CH7完全競爭市場廠商短期與長期均衡
7-1廠商的短期均衡
7-2廠商的長期均衡
7-3完全競爭市場的評論
CH8獨占市場產量與價格的決定
8-1廠商的短期均衡
8-2廠商的長期均衡
8-3差別訂價
8-4獨占廠商其他訂價法
8-5完全競爭與獨占之比較
CH9不完全競爭市場產量與價格的決定
9-1獨占性競爭市場的短期與長期均衡分析
9-2寡占理論
9-3不完全競爭市場的評論
CH10分配理論
10-1所得分配的意義與種類
10-2所得分配不均度的測量
10-3所得分配方式與政府措施
10-4生產要素需求的特性與決定因素
10-5完全競爭之產品市場與要素市場的分配理論
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本書依據99課綱編撰,很多考生在研讀經濟時,因它的內容相當多,因此產生一種「進入障礙」,但放棄經濟即等於放棄統測,故此書提供許多記憶口訣,讓您快速熟悉統測的趨勢與題型變化,則是當今戰勝經濟的不二法門。
【目錄】
第1章 緒論
1-1經濟學的概述與經濟問題
1-2經濟學的種類及研究方法
1-3經濟資源的配置
1-4經濟制度的簡介
第2章 需求與供給
2-1需求
2-2供給
2-3需求的價格彈性
2-4需求的交叉彈性
2-5供給彈性
2-6市場均衡及均衡的變動
2-7政府對市場價格的干涉
第3章 消費者行為的研究
3-1慾望與消費
3-2效用的意義與法則
3-3消費者最大滿足的決策
3-4消費者剩餘(Consumer''sSurplus,簡稱CS)
3-5家庭消費律
3-6消費
第4章 生產理論
4-1生產的一般概念
4-2生產者剩餘(Producer''sSurplus,簡稱PS)
4-3生產函數
4-4短期產量分析
4-5生產三階段
4-6人口論
第5章 成本理論
5-1成本與利潤的概念
5-2短期成本
5-3長期成本分析
第6章 市場結構與廠商收益
6-1市場的結構與類型
6-2廠商的收益與需求彈性
第7章 完全競爭市場產量與價格的決定
7-1完全競爭市場的短期均衡
7-2完全競爭市場長期均衡
7-3完全競爭市場的評價
第8章 完全獨占市場產量與價格的決定
8-1獨占市場的短期均衡
8-2獨占廠商的長期均衡
8-3獨占廠商的訂價策略
8-4完全競爭與完全獨占的比較
第9章 不完全競爭市場產量與價格的決定
9-1獨占性競爭市場的短期與長期均衡
9-2寡占市場產量與價格的決定
9-3公平交易法
第10章 分配理論
10-1所得分配的基本概念
10-2所得分配不均度的測量
10-3所得分配與社會福利
10-4生產要素需求的特性及其決定因素
10-5生產要素的分配理論
第11章 工資與地租
11-1工資
11-2地租
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機器學習入門:R語言(附範例光碟)
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ISBN13:9789865035334
出版社:全華圖書
作者:徐偉智;社團法人數位經濟發展
裝訂/頁數:平裝/320頁
附件:光碟
規格:26cm*19cm*1.2cm (高/寬/厚)
重量:595克
版次:1
出版日:2021/01/15
中國圖書分類:特殊電腦方法
內容簡介
機器學習是AI人工智慧的基礎,但機器學習本身是門較高深的課程,而本書為了讓讀者能夠輕易理解,除了從入門者的角度做編寫外,並且利用R的簡潔代碼,來輕鬆駕馭繁雜的統計模型。書中先講述AI及R語言,從R安裝、基礎語法到進階語法,讓讀者能夠先掌握R語言,接著經由R來講述機器學習的各種實作項目,如資料分析、線性回歸模型及模型評估等,藉此能夠將R活用,並且對於機器學習有更進一步的認識。本書適用於大學、科大資工、電機、電子、電通科系「機器學習」課程使用。
本書特色
1.本書完全以入門者的角度編寫,並藉由R語言的簡潔代碼駕馭繁雜的機器學習模型。
2.由淺入深介紹AI及R語言(R的安裝、基礎語法、進階語法),讓讀者能夠掌握R語言之後,再介紹機器學習模型各種功能函式的使用(線性回歸、SVM、類神經網路、決策樹)。
3.藉由循序漸進的方式推導支持向量激(SVM)與羅吉斯迴歸的原理,僅需具備高中數學能力即可理解。
4.本書以淺顯易懂的方式介紹如何從資料集訓練出決策樹。
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