【本書特色】 ◆重要觀念 　深入淺出、循序漸進，破除學習盲點，高效學習。 ◆範例演練 　搭配清晰觀念確實練習，簡明高效解題，觀念澈底理解。 ◆歷屆試題 　依章節編排重要歷屆考題，掌握命題趨勢。 【目錄】 第一章　敘述統計 1-1　統計的基本概念 1-2　次數分配表與統計圖 1-3　集中量數 1-4　變異量數（Measure of Dispersion） 1-5　偏態與峰態係數 第二章　標準分數與機率分配 2-1　相對地位量數 2-2　機率論 2-3　二項分配（Binomial Distribution） 2-4　常態分配（Normal Distribution） 第三章　簡單相關與迴歸分析 3-1　簡單相關的意義與種類 3-2　積差相關 3-3　簡單迴歸分析 3-4　決定係數 第四章　抽樣方法與抽樣分配 4-1　抽樣方法 4-2　抽樣分配 4-3　大數法則與中央極限定理 4-4　常用的抽樣分配 第五章　估計 5-1　點估計（Point Estimation） 5-2　單一母體平均數之區間估計 5-3　兩獨立母體平均數差1 2 之區間估計 5-4　兩相關母體平均數差1 2 之區間估計 5-5　常態母體變異數2之區間估計 5-6　兩常態母體變異數比之區間估計 5-7　單一母體比例p 之區間估計 5-8　兩母體比例差p1  p2 之區間估計 第六章　假設考驗 6-1　概述 6-2　單一母體平均數之考驗 6-3　兩獨立母體平均數差1 2 之考驗 6-4　兩相關母體平均數差1 2 之考驗 6-5　常態母體變異數2 之考驗 6-6　兩獨立母體變異數比之考驗 6-7　單一母體比例p 之考驗 6-8　兩獨立母體比例差p1  p2 之考驗 6-9　兩相關母體比例差p1  p2 之考驗 6-10　積差相關係數之考驗 6-11　迴歸係數之考驗 第七章　卡方考驗 7-1　卡方分配的意義及用途 7-2　適合度考驗 7-3　獨立性考驗 7-4　百分比同質性考驗 7-5　改變顯著性考驗 第八章　變異數分析 8-1　概述 8-2　單因子獨立樣本變異數分析 8-3　多重比較（Multiple Comparisons） 8-4　單因子相依樣本變異數分析 8-5　二因子變異數分析 8-6　共變數分析 第九章　相關統計方法 9-1　概述 9-2　等級相關 9-3　質與質相關 9-4　質與量相關 9-5　一致性係數與相關比 9-6　淨相關與部分相關 第十章　高等統計學 10-1　多元線性迴歸 10-2　因素分析 附錄　統計機率分配表