Deep Learning: 用Python進行深度學習的基礎理論實作 (1版)

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書名：DEEP LEARNING｜用PYTHON進行深度學習的基礎理論實作 出版社：歐萊禮 出版年月：201708 條碼：9789864764846 內容簡介 不走捷徑，幫助您真正搞懂「深度學習」的真義 這是一本與「深度學習」有關的書籍。從入門開始說明，一步一步帶領你瞭解深度學習必須具備的知識。本書可以幫助您了解：深度學習究竟是什麼？有何特色？根據何種原理來運作？ 從零開始，由實做中學習 本書的目標是，盡量避免使用不瞭解內容的「黑盒子」，以基礎的知識為起點，以容易上手的Python撰寫程式，從動手實作的過程中，一步步深入瞭解深度學習。若以車用書籍來比喻這本書的話，這本書並不屬於汽車駕訓教材，而是希望能夠幫助您瞭解車子的原理，而非教您開車的方法。為了瞭解汽車的結構，必須試著打開車子的引擎蓋，將每個零件都拿起來觀察、操作看看。然後盡量用簡單的形狀，篩選出車子的核心部分，就像組合迷你模型般，製作出這台車子。本書的目標，就是透過製作車子的過程，讓你感受到自己實際可以製作出車子，進而熟悉與車子的相關技術。 本書特色： ．利用最少的外部函式庫，使用Python，從零開始實際執行深度學習的程式。 ．說明Python 的用法，讓Python 的初學者也能理解。 ．實際執行Python 的原始碼，同時提供讀者手邊可以進行實驗的學習環境。 ．從簡單的機器學習問題開始，到最後執行精密辨識影像的系統。 ．以淺顯易懂的方式說明深度學習與神經網路理論。 ．針對看似複雜的技術，如誤差反向傳播與卷積運算等，利用實際操作方式說明，幫助理解。 ．介紹在執行深度學習時，有幫助且實用的技巧，包括決定學習率的方法、權重的預設值等。 ．說明Batch Normalization、Dropout、Adam 等最近的趨勢與操作。 ．為什麼深度學習很優秀，為什麼加深層數，就能提高辨識準確度，為什麼隱藏層很重要，仔細說明這些「為什麼」。 ．介紹自動運作、產生影像、強化學習等深度學習的應用範例。 作者介紹 作者簡介 斎藤康毅 1984年生於長崎縣對馬，畢業於東京工業大學工學院，東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。1984年生於長崎縣對馬，畢業於東京工業大學工學院，東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。 目錄 第一章 Python入門 第二章 感知器 第三章 神經網路 第四章 神經網路的學習 第五章 誤差反向傳播法 第六章 與學習有關的技巧 第七章 卷積神經網路 第八章 深度學習 附錄A Softmax-with-Loss層的計算圖 參考文獻

Python + ChatGPT 零基礎+高效率學程式設計與運算思維 (第三版) (3版)

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Python + ChatGPT 零基礎＋高效率學程式設計與運算思維 ISBN13：9786267273371 出版社：深智數位 作者：洪錦魁 裝訂／頁數：平裝／798頁 規格：23cm*17cm*3.2cm (高/寬/厚) 版次：3 出版日：2023/04/20 內容簡介 Python + ChatGPT 零基礎 + 高效率 學程式設計與運算思維 第3版 ★★★★★【國內第1本ChatGPT輔助學習Python】★★★★★ ★★★★★【Google Colab環境解說】★★★★★ ★★★★★【第1本用ChatGPT語言模型】★★★★★ ★★★★★【設計線上AI客服】★★★★★ ★★★★★【第1本講解設計Pythonic程式】★★★★★   本書用約700個一般實例與程式實例，同時使用ChatGPT輔助學習，講解了下列知識： ★ 科技與人工智慧知識融入內容 ☆ 完整Python語法 ★ 串列、元組、字典、集合 ☆ 經緯度計算城市間的距離 ★ 數學方法計算圓週率 ☆ 生成式generator ★ 函數與類別設計 ☆ 設計與使用自己的模組、使用外部模組 ★ 中文Windows預設cp950與國際通用utf-8格式的檔案讀寫 ☆ 程式除錯與異常處理 ★ 正則表達式 ☆ 影像處理 ★ Numpy ☆ CSV文件 ★ 2D ~ 3D的Matplotlib中英文靜態與動態圖表繪製 ☆ 網路爬蟲 ★ 人工智慧破冰之旅 ☆ 迴歸分析 ★ 機器學習使用scikit-learn入門 ☆ 使用ChatGPT語言模型設計「線上AI客服中心」 目錄 第0章：註冊與使用ChatGPT/GPT-4 0-1：進入網頁與註冊 0-2：認識ChatGPT/GPT-4 0-3：ChatGPT使用環境 0-4：第一次使用ChatGPT 0-5：建立新的會話 0-6：管理ChatGPT會話紀錄 0-7：Prompt 0-8：ChatGPT回應的語言 0-9：ChatGPT繼續回答與快捷鍵 第1章：基本觀念 1-0：運算思維(Computational Thinking) 1-1：認識Python 1-2：Python的起源 1-3：Python語言發展史 1-4：Python的應用範圍 1-5：變數 - 靜態語言與動態語言 1-6：系統的安裝與執行 1-7：程式註解(comments) 1-8：Python彩蛋(Easter Eggs) 1-9：ChatGPT輔助學習 第2章：認識變數與基本數學運算 2-1：用Python做計算 2-2：認識變數(variable) 2-3：認識程式的意義 2-4：認識註解的意義 2-5：變數的命名原則 2-6：基本數學運算 2-7：指派運算子 2-8：Python的多重指定(Multiple Assignment) 2-9：Python的列連接(Line Continuation) 2-10：專題-複利計算/計算圓面積與圓周長 2-11：ChatGPT輔助學習 第3章：Python的基本資料型態 3-1：type( )函數 3-2：數值資料型態 3-3：布林值資料型態 3-4：字串資料型態 3-5：字串與字元 3-6：專題-地球到月球時間計算/計算座標軸2點之間距離 3-7：ChatGPT輔助學習 第4章：基本輸入與輸出 4-1：Python的輔助說明help( ) 4-2：格式化輸出資料使用print( ) 4-3：資料輸入input( ) 4-4：處理字串的數學運算eval( ) 4-5：列出所有內建函數dir( ) 4-6：專題-溫度轉換/房貸問題/經緯度距離/雞兔同籠 4-7：ChatGPT輔助學習 第5章：程式的流程控制 5-1：關係運算子 5-2：邏輯運算子 5-3：if敘述 5-4：if … else敘述 5-5：if … elif …else敘述 5-6：專題-BMI/猜數字/生肖/方程式/聯立方程式/火箭升空/閏年 5-7：ChatGPT輔助學習 第6章：串列(List) 6-1：認識串列(list)    6-2：Python物件導向觀念與方法 6-3：串列元素是字串的常用方法 6-4：增加與刪除串列元素 6-5：串列的排序 6-6：進階串列操作 6-7：串列內含串列 6-8：串列的賦值與切片拷貝 6-9：再談字串 6-10：in和not in運算式 6-11：enumerate物件 6-12：專題：大型串列/帳號管理/認識凱薩密碼 6-13：ChatGPT輔助學習 第7章：迴圈設計 7-1：基本for迴圈 7-2：range( )函數 7-3：進階的for迴圈應用 7-4：while迴圈 7-5：enumerate物件使用for迴圈解析 7-6：專題：成績系統/圓周率/國王的麥粒/電影院劃位 7-7：ChatGPT輔助學習 第8章：元組(Tuple) 8-1：元組的定義 8-2：讀取元組元素 8-3：遍歷所有元組元素 8-4：元組切片(tuple slices) 8-5：方法與函數 8-6：串列與元組資料互換 8-7：其它常用的元組方法 8-8：enumerate物件使用在元組 8-9：使用zip( )打包多個串列 8-10：生成式(generator) 8-11：製作大型的元組資料 8-12：元組的功能 8-13：專題：認識元組/打包與解包/bytes與bytearray 8-14：ChatGPT輔助學習 第9章：字典(Dict) 9-1：字典基本操作 9-2：遍歷字典 9-3：字典內鍵的值是串列 9-4：字典內鍵的值是字典 9-5：字典常用的函數和方法 9-6：製作大型的字典資料 9-7：專題：文件分析/字典生成式/星座/凱薩密碼/摩斯密碼 9-8：ChatGPT輔助學習 第10章：集合(Set) 10-1：建立集合set( ) 10-2：集合的操作 10-3：適用集合的方法 10-4：適用集合的基本函數操作 10-5：專題：夏令營程式/程式效率/集合生成式/雞尾酒實例 10-6：ChatGPT輔助學習 第11章：函數設計 11-1：Python函數基本觀念 11-2：函數的參數設計 11-3：函數傳回值 11-4：呼叫函數時參數是串列 11-5：傳遞任意數量的參數 11-6：遞迴式函數設計recursive 11-7：區域變數與全域變數 11-8：匿名函數lambda 11-9：pass與函數 11-10：專題：函數的應用/質數 11-11：ChatGPT輔助學習 第12章：類別 - 物件導向程式設計 12-1：類別的定義與使用 12-2：類別的訪問權限 – 封裝(encapsulation) 12-3：類別的繼承 12-4：多型(polymorphism) 12-5：多重繼承 12-6：type與instance 12-7：專題：幾何資料的應用 12-8：ChatGPT輔助學習 第13章：設計與應用模組 13-1：將自建的函數儲存在模組中 13-2：應用自己建立的函數模組 13-3：將自建的類別儲存在模組內 13-4：應用自己建立的類別模組 13-5：隨機數random模組 13-6：時間time模組 13-7：系統sys模組 ...

Python X ChatGPT：零基礎AI聊天用流程圖學Python程式設計 (1版)

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Python零基礎入門班(第四版)：一次打好程式設計、運算思維與邏輯訓練基本功(加贈「ChatGPT學Python入門」影音) (4版)

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Python零基礎入門班：一次打好程式設計、運算思維與邏輯訓練基本功（加贈「ChatGPT學Python入門」影音） ISBN13：9786263245426 出版社：碁峰資訊 作者：鄧君如-總監製;文淵閣工作室-編著 裝訂／頁數：平裝／232頁 規格：26cm*19cm*1.4cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2023/07/19 內容簡介 Python正宗入門NO.1 感謝眾多讀者與教師好評 一本引領數萬讀者一探Python世界、 也讓老師用了再用的暢銷經典！ 【書附超值學習資源】 「Python快速入門的10堂課」影音教學/範例程式檔/綜合演練參考解答 「善用ChatGPT學Python入門」影音教學 AI人工智慧與Big Data大數據時代 跨入程式語言、鍛鍊邏輯思維， 就從Python開始學！ Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、資料科學、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃，從最基本的認識程式語言與環境架設切入，再進到程式設計流程的完整學習，輔以觀念圖解、表格歸納，以及流程圖，深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙！ 要懂Python 就要這樣真正的入門 徹底掌握程式語言與設計的核心！ ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。 ■除了提供在本機建置開發環境的方法，更新增運用熱門Google Colab雲端開發環境的技巧，不需安裝設定即可撰寫並執行Python程式。 ■精心設計100題實作範例，輔以130題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。 ■融入精采的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖，有利理解運作思路與規則，讓程式開發更加得心應手。 ■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學，搭配書籍內容快速吸收，讓學習更有效率。 ■附加「善用ChatGPT學Python入門」影音教學，除了寫程式之外，其實我們可以運用ChatGPT來解釋程式碼、為程式碼註解、撰寫指定功能語法，以及幫程式除錯…等，加速與深入Python程式語言的學習。 目錄 01　運算思維與程式設計 - 跨入程式設計的大門 程式設計，是針對電腦要解決的問題提供處理方式的過程，也是軟體開發時的重要步驟。Python是一個執行功能強大，但語法簡潔優雅的程式語言，不僅容易學習，更容易應用實作在許多專題上！ ‧本章內容包括：認識運算思維、認識Python程式語言、建置本機開發環境、運用雲端開發環境…等。 02　變數與運算式 - 不只先乘除後加減 變數建立時，應用程式就會配置一塊記憶體，並以變數名稱做為辨識此塊記憶體的標誌，設計者就可在程式中將各種資料存入使用。運算式包含了運算元與運算子，可以進行程式的運算動作。 ‧本章範例包括：成績單、稅率報表及薪資表格式化輸出\梯形、長方形面積計算\複利本金計算...等。 03　判斷式 - 邏輯思維的起點 程式設計也和日常生活雷同，常會遇到一些需要做決策的情況，再依決策結果執行不同的程式碼，這就是「判斷式」。 ‧本章範例包括：密碼比對判斷\輸入成績評等\電影分級判斷\百貨公司折扣戰\數字比大小...等。 04　迴圈 - 翻滾吧！程式碼 電腦最擅長處理的工作就是重複執行的事情，而日常生活中到處充斥著這種不斷重複的現象，程式專門用來處理重複事件的命令稱為「迴圈」。 ‧本章範例包括：建立數列\計算正整數總和\井字直角三角形\九九乘法表\找最小公倍數\階乘計算...等。 05　串列與元組 - 大量數據收納術 串列又稱為清單或列表，與其他語言的陣列相同，其功能與變數相類似，是提供儲存資料的記憶體空間。元組的結構與串列完全相同，不同處在於元組的元素個數及元素值皆不能改變。 ‧本章範例包括：串列初值設定\迴圈讀取串列\成績計算\刪除串列元素\成績排序...等。 06　字典 - 為資料貼上標籤 字典資料型態，其元素是以「鍵-值」對方式儲存，運作方式為利用「鍵」來取得「值」。 ‧本章範例包括：血型個性查詢\四季天氣查詢\成績查詢\產品銷售查詢\世大運獎牌數查詢...等。 07　函式與模組 - 簡化運算擴充功能的利器 在程式中通常會將具有特定功能或經常重複使用的程式，撰寫成獨立的小單元，稱為函式。Python擁有許多模組，可讓功能可以無限擴充。 ‧本章範例包括：攝氏華氏溫度\公斤英磅轉換\均分蘋果\電費、家庭支出查詢\網址格式檢查\檔案格式檢查\成績單、業績報表列印\日期時間格式轉換\擲骰子遊戲\大樂透抽獎\四星彩開獎...等。 08　演算法：排序與搜尋 - 用邏輯來解決問題 演算法就是為了解決一個問題而採取的方法和步驟，通常會以虛擬碼來表示，再以熟悉的語言來實現。 ‧本章範例包括：數字排排站\追蹤泡沫排序\搜尋中獎者\彩券對獎...等。 09　檔案與例外處理 - 不怕犯錯的勇氣 利用Python內建的函式open()可以開啟指定的檔案，以便進行檔案內容的讀取、寫入或修改。Python編譯器當執行程式發生錯誤時會引發例外，此時可以引發例外後的處理動作，而非中止程式的執行。 ‧本章範例包括：檔案開啟與寫入\檔案讀取與顯示\為文字檔加上行號\計算檔案字元數\捕捉運算錯誤...等。

世界第一簡單的 Python「超」入門 - 零基礎 OK！ChatGPT 隨時當助教！ (1版)

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內容簡介 　　▍把 ChatGPT 超完美融入 Python 學習的《最強程式入門書》，教你將 ChatGPT 用在對的地方！ 　　▍內文隨時呼叫 ChatGPT 當助教！找 bug、寫關鍵內容、上註解、改造程式、增強功能...完美融入範例，各種用法讓你「WOW」不斷！ 　　Python 的語法簡潔、擴充性強，是當今最熱門、也最適合新手學習的程式語言。市場上眾多的 Python 入門書雖然標榜人人可上手，但解說的手法、所用的範例還是偏生硬，對於非資訊背景的人來說，閱讀起來彷彿無字天書，看沒幾頁就棄械投降... 　　【★世界第一簡單！100% 針對「零基礎」、「學習受挫者」貼心設計！】 　　在 Python 的學習上，為了幫助零基礎的新手學習，本書精心設計以下特點： 　　□用一點就通的【生活實例 + 全彩插圖】解說抽象的程式觀念，包括： 　　三心二意的購物者 (條件判斷)／熱狗製作機器人 (迴圈)／全自動洗衣烘乾機 (函式)／萬用工具箱 (函式庫、模組、套件)／量販店員工管理系統 (物件)...，讓你讀得下去，腦筋不卡卡！ 　　□【仔細到很有感！】一行一行解說程式，反覆演練永不嫌煩，就是怕你看不懂！ 　　□【語法、效果即時呈現】，隨時都能掌握語法用途、了解修改差異 　　【★教你最火熱的 ChatGPT 輔助寫程式技巧！】 　　在本書中，小編會在適當時機教你召喚 ChatGPT 做為學習 Python 的幫手。更重要的是，【ChatGPT 要用在對的地方】，我們會先帶你紮穩基礎再用 ChatGPT，而不是一味跟它「瞎聊」、「瞎問」，否則 ChatGPT 給的程式錯了而你看不出來，用比不用更糟。 　　請記住，【閱讀本書的你不是孤單的！】以往自學時可能出現的千奇百怪問題，或者其他書可能拋給你的「若遇到錯誤可自行上網查看看」、「XXX 就留待讀者挑戰看看囉！」... 等需要自立自強的狀況題，本書會以一個個 【ChatGPT 萬能程式顧問 TIPS】教你用 ChatGPT 輕鬆化解。跟著本書學會用 ChatGPT 來學 Python 就等於有個助教在旁貼身指導，再也不用擔心遇到問題時求助無門！ 　　有了本書，無論是曾經學到一半放棄或是迫不及待學習的你，都可以將學習挫折拋到腦後，輕鬆學會 Python ✕ ChatGPT！ 目錄 Ch01 Python × ChatGPT 開發環境準備 1-1 Python × ChatGPT 簡介 ★小編補充：輔助學習 Python 的法寶 - ChatGPT 1-2 建立 Python × ChatGPT 的執行環境 ★小編補充：備妥 ChatGPT 協助學習 Python 程式 1-3 執行 Python 程式的方式 ★小編補充：程式執行錯誤？丟給 ChatGPT 幫我們除錯 1-4 撰寫程式需注意的規則 1-5 本書慣用的表示法 Ch02 開始撰寫 Python 程式 2-1 用 Python 做數值計算 2-2 給資料掛一個名牌 － 變數 2-3 哪邊比較多？比較大？ － 比較算符 2-4 Python 會處理到的各種資料類型 － 資料型別 Ch03 程式設計的基礎：流程控制、函式、標準函式庫 3-1 做「如果…就…」的條件判斷 － if 判斷式 ★小編補充：找判斷式 bug 找到頭腦打結？交給 ChatGPT 幫忙吧！ ★小編補充：摸索不出來？提供需求，請 ChatGPT 生成程式！ 3-2 重複執行相同的動作 － for 迴圈、while 迴圈 ★小編補充：避免無窮迴圈，使用 ChatGPT 來除錯 ★小編補充：用 ChatGPT 幫你說明程式用途、加上註解 3-3 將多個處理功能打包起來 － 函式 (function) ★小編補充：提供想法，請 ChatGPT生成「函式」 3-4 標準函式庫 Ch04 用程式讀檔、關檔及例外狀況處理 4-1 建立檔案物件來存取檔案 － 物件 (object) 4-2 利用 Python 模組處理各類型檔案 ★小編補充：不知道該用哪個模組？請 ChatGPT 提示並解釋模組的用法 4-3 例外狀況處理 － 例外 (exception) ★小編補充：請 ChatGPT 幫忙生成「例外處理」的程式 Ch05 Python 最強功能：第三方套件 5-1 重溫：內建函式 vs 標準函式庫 vs 第三方套件 3 個名詞 ★小編補充：請 ChatGPT 推薦第三方套件 5-2 用 Python 做影像處理 － Pillow 套件 ★小編補充：一開始根本不知道怎麼處理換色怎麼辦？把需求提供給 ChatGPT 生成程式 ★小編補充：對 method 的參數不熟？請 ChatGPT 整理給你 5-3 用 Python 存取網路資源 － requests 套件 ★小編補充：對 WebAPI 的參數不熟？請 ChatGPT 整理給你 ★小編補充：程式有小缺點？請 ChatGPT 幫我們補強 5-4 解析網頁內容 (網路爬蟲) － BeautifulSoup 套件 ★小編補充：怎麼抓網頁資料都失敗！ChatGPT 可以幫上忙？ Ch06 使用 tkinter 設計視窗應用程式 6-1 tkinter 模組的基本用法 ★小編補充：迴圈裡面的程式有疑問？請 ChatGPT 拆解內容並舉例說明 ★小編補充：將 tkinter 選單規劃交給 ChatGPT 最快！ 6-2 使用 tkinter 和第三方套件來製作 QR Code 產生器 ★小編補充：有更多功能構想？請 ChatGPT 補強應用程式功能 附錄 A 定義自己的類別 (class) A-1 自訂類別 (class) 的基本介紹 A-2 動手定義第一個類別 附錄 B tkinter × WebAPI 打造桌面應用程式 B-1 熟悉「大都會藝術博物館」WebAPI 的用法 B-2 開始製作「可連線瀏覽藝術作品」的桌面程式 B-3 MetropolitanApp() 類別內的函式說明 ★小編補充：想追加 A 功能、B功能、C功能...？ChatGPT 輕鬆幫你搞定！

從零開始學Python程式設計（ChatGPT 5加強版）（適用Python 3.10以上） (8版)

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【簡介】 Python入門經典，結合最新ChatGPT 5，掌握AI時代最關鍵的程式技能 【本書特色】 ▶ 認識 Python 這個簡潔的程式語言，理論與實作並行 ▶ 每個章節有豐富的範例，配合 Python Shell 的互動交談，更能得心應手 ▶ 手把手導引，由函式出發，並學習物件導向的封裝、繼承和多型三大技術 ▶ 課後評量使思考與操作並兼，可追蹤學習成效 ▶ ChatGPT 5介面與特點、ChatGPT AI Python程式範例集、AI小遊戲 【本書簡介】 學習一個程式語言，Python 的簡潔、明瞭能讓初學者快速上手。雖然 Python IDLE 環境很陽春，但有不錯的除錯功能，而附帶的 Visual Studio Code 可以讓我們在學習中擁有意外之喜。簡單的敘述可以在 Python Shell 這個互動交談模式獲得解答。除了 Python 的內建模組，也一起認識第三方套件的詞雲、Pyinstaller。由於 Python 能討論的內容非常豐富，本書僅能就初學者讓大家認識 Python 語言的魅力，透過本書做通盤性認識，全書重要主題如下： • Python 異想世界 • Python 基本語法 • 運算子與條件選擇 • 廻圈控制 • 序列型別和字串 • Tuple 和 List • 字典、集合、函式 • 模組與函式庫 • 物件導向基礎 • 淺談繼承機制 • 異常處理機制 • 資料流與檔案 • GUI 介面 • 繪圖與影像 • ChatGPT與Python雙效合一的應用 期能把握住最嚴謹的態度，輔以最淺白的表達方式，讓每位讀者在期間充滿樂趣，降低閱讀壓力。筆者深信本書能讓初習者在走過 Python 語言學習之旅，拓展思考性，在程式語言世界悠遊自在。 【目錄】 第1章 Python 異想世界 1.1 一起準備 Python 吧     1.1.1 Python 有什麼魅力     1.1.2 安裝 Python     1.1.3 測試 Python 軟體     1.1.4 Python 的應用範圍 1.2 Python 的開發工具     1.2.1 有那些 IDE 軟體？     1.2.2 CPython 有什麼？     1.2.3 Python Shell     1.2.4 IDLE 的環境設定 1.3 使用 Visual Studio Code     1.3.1 下載、安裝 VS Code     1.3.2 啟動 VS Code     1.3.3 VS Code 延伸模組 1.4 Python 撰寫風格     1.4.1 Hello World! 就是這麼簡單     1.4.2 程式的縮排和註解     1.4.3 敘述的分行和合併     1.4.4 程式的輸入和輸出 第2章 Python 基本語法 2.1 變數     2.1.1 識別字的命名規則     2.1.2 保留字和關鍵字     2.1.3 指派變數值 2.2 Python 的數值型別     2.2.1 以 type() 函式回傳型別     2.2.2 整數型別     2.2.3 布林值 2.3 Python 如何處理實數     2.3.1 使用 Float 型別     2.3.2 複數型別     2.3.3 更精確的 Decimal 型別     2.3.4 番外 - 有理數 2.4 數學運算與 math 模組     2.4.1 認識 math 模組     2.4.2 算術運算子     2.4.3 做四則運算     2.4.4 指派運算子 2.5 運算子有優先順序     2.5.1 位元運算子     2.5.2 運算子誰優先？ 第3章 運算子與條件選擇 3.1 認識程式語言結構 3.2 單一條件     3.2.1 比較運算子     3.2.2 if 敘述 3.3 雙向選擇     3.3.1 邏輯運算子     3.3.2 if/else 敘述     3.3.3 特殊的三元運算子 3.4 更多選擇     3.4.1 巢狀if     3.4.2 if/elif/else 敘述     3.4.3 match/case 敘述 第4章 廻圈控制 4.1 for 廻圈讓程式轉向     4.1.1 使用for/in 廻圈     4.1.2 range() 函式     4.1.3 巢狀廻圈 4.2 while 廻圈與 random 模組     4.2.1 while 廻圈特色     4.2.2 獲得 while 廻圈執行次數     4.2.3 使用 random 模組 4.3 特殊流程控制     4.3.1 break 敘述     4.3.2 continue 敘述 第5章 序列型別和字串 5.1 序列型別概觀     5.1.1 序列和迭代器     5.1.2 建立序列資料     5.1.3 序列元素操作     5.1.4 與序列有關的函式 5.2 字串與切片     5.2.1 建立字串     5.2.2 脫逸字元     5.2.3 字串如何切片 5.3 字串常用函數     5.3.1 尋訪字串     5.3.2 統計、取代字元     5.3.3 比對字元     5.3.4 字串的分與合     5.3.5 字串的大小寫 5.4 格式化字串     5.4.1 把字串對齊     5.4.2 % 運算子     5.4.3 內建函式 format()     5.4.4 str.format() 方法 第6章 Tuple 與List 6.1 Tuple 不可變     6.1.1 建立 Tuple     6.1.2 讀取 Tuple 元素     6.1.3 Tuple 和 Unpacking     6.1.4 Tuple 做切片運算 6.2 串列     6.2.1 建立、讀取串列     6.2.2 與List 有關的方法     6.2.3 將資料排序     6.2.4 串列生成式 6.3 二維 List     6.3.1 產生矩陣     6.3.2 讀取矩陣     6.3.3 矩陣與串列生成式     6.3.4 不規則矩陣 6.4 串列的複製     6.4.1 串列與淺複製     6.4.2 copy 模組的 copy() 方法     6.4.3 deepcopy() 方法複製物件本身 第7章 字典 7.1 認識映射型別 7.2 建立字典     7.2.1 認識字典     7.2.2 產生字典     7.2.3 讀取字典項目     7.2.4 類別方法 fromkeys() 7.3 字典的異動     7.3.1 新增與修改元素     7.3.2 刪除字典項目     7.3.3 合併字典 7.4 鍵、值相關操作     7.4.1 預防找不到 key     7.4.2 讀取字典     7.4.3 字典生成式 7.5 預設字典和有序字典     7.5.1 預設字典     7.5.2 有序字典 第8章 集合 8.1 建立集合（Sets）     8.1.1 認識雜湊     8.1.2 建立 set 物件     8.1.3 set() 函式產生集合 8.2 集合相關操作     8.2.1 新增、移除元素     8.2.2 集合與數學計算     8.2.3 聯集、交集運算     8.2.4 差集、對等差集運算 8.3 集合相關方法     8.3.1 增強計算     8.3.2 檢測集合     8.3.3 集合生成式     8.3.4 集合frozenset 第9章 函式 9.1 Python 的內建函式     9.1.1 與數值有關的函式     9.1.2 字串的 BIF     9.1.3 序列型別相關函式     9.1.4 其他的 BIF 9.2 函式基本概念     9.2.1 函式基礎     9.2.2 定義函式     9.2.3 呼叫函式     9.2.4 回傳值 9.3 參數基本機制     9.3.1 引數如何傳遞？     9.3.2 位置參數有順序性     9.3.3 預設參數值     9.3.4 關鍵字引數 9.4 可長短的參、引數列     9.4.1 形式參數的 * 星號運算式     9.4.2 ** 運算式與字典合作     9.4.3 * 運算子拆解可迭代物件     9.4.4 ** 運算子拆解字典物件 9.5 更多函式的討論     9.5.1 適用範圍     9.5.2 函式是第一等公民     9.5.3 區域函式與 Closure     9.5.4 Lambda 函式     9.5.5 遞迴 第10章 模組與函式庫 10.1 匯入模組      10.1.1 import/as 敘述      10.1.2 from/import 敘述      10.1.3 名稱空間和 dir() 函式 10.2 自行定義模組      10.2.1 模組路徑      10.2.2 滙入自定模組      10.2.3 屬性__name__ 10.3 取得時間戳 time 模組      10.3.1 取得目前時間      10.3.2 時間結構和格式轉換 10.4 datetime 模組      10.4.1 處理日期 date 類別      10.4.2 time 類別取得時間值      10.4.3 datetime 類別組合日期、時間      10.4.4 timedelta 類別計算時間間隔 10.5 自遠方來的「套件」      10.5.1 有趣的詞雲      10.5.2 封裝程式的Pyinstaller 第11章 認識物件導向 11.1 物件導向概念      11.1.1 物件具有屬性和方法      11.1.2 類別是物件藍圖      11.1.3 抽象化是什麼？ 11.2 類別與物件      11.2.1 認識類別和其成員      11.2.2 先建構再初始化物件      11.2.3 設定、檢查物件屬性      11.2.4 處理物件的特殊方法 11.3 類別與裝飾器      11.3.1 類別也有屬性      11.3.2 認識裝飾器      11.3.3 類別裝飾器      11.3.4 類別方法和靜態方法 11.4 重載運算子      11.4.1 重載算術運算子      11.4.2 對重載加法運算子更多了解      11.4.3 重載比較大小的運算子 第12章 淺談繼承機制 12.1 認識繼承      12.1.1 繼承的相關名詞      12.1.2 繼承概念      12.1.3 特化和通化      12.1.4 組合 12.2 繼承機制      12.2.1 產生繼承      12.2.2 多重繼承機制      12.2.3 繼承有順序，搜尋有規則 12.3 子類別覆寫父類別      12.3.1 使用 super() 函式      12.3.2 屬性__base__      12.3.3 以特性存取屬性 12.4 抽象類別與多型      12.4.1 定義抽象類別      12.4.2 多型      12.4.3 組合 第13章 異常處理機制 13.1 什麼是異常？      13.1.1 程式錯誤      13.1.2 引發異常      13.1.3 內建的 Exception 型別 13.2 異常處理情況      13.2.1 設定捕捉器      13.2.2 Try 敘述究竟是如何運作      13.2.3 try/else 敘述      13.2.4 try/finally 敘述 13.3 以程式丟出異常      13.3.1 raise 敘述引發異常      13.3.2 assert 敘述      13.3.3 使用者自訂例外處理 第14章 資料流與檔案 14.1 認識檔案與目錄      14.1.1 不能不知道的檔案路徑      14.1.2 取得路徑找 os.path 模組 14.2 資料流與io 模組      14.2.1 檔案物件與io 模組      14.2.2 檔案與open() 函式      14.2.3 TextIOBase 類別與檔案處理      14.2.4 檔案指標 14.3 文字檔案的讀、寫      14.3.1 檔案和指定模式      14.3.2 with/as 敘述      14.3.3 讀取文字檔案 14.4 二進位檔案      14.4.1 認識 byte 與 bytearray      14.4.2 讀、寫二進位檔案      14.4.3 struct 模組與二進位資料 14.5 文字檔並非只有文字      14.5.1 淺談文字編碼      14.5.2 CSV 格式      14.5.3 JSON 格式 第15章 GUI 介面 15.1 Python GUI      15.1.1 GUI 相關套件      15.1.2 認識 tkinter 套件      15.1.3 撰寫一個簡單的視窗程式 15.2 版面管理員      15.2.1 Frame 為容器      15.2.2 版面配置 - pack() 方法      15.2.3 grid() 方法以欄、列定位置      15.2.4 以座標定位的place() 方法 15.3 處理文字的元件      15.3.1 Label      15.3.2 文字方塊 Entry      15.3.3 文字區塊 Text      15.3.4 Button 元件 15.4 選取元件      15.4.1 Checkbutton      15.4.2 Radiobutton 15.5 顯示訊息 第16章 繪圖與影像 16.1 以 Turtle 繪圖      16.1.1 使用座標系統      16.1.2 Turtle 畫布與畫筆      16.1.3 塗鴉色彩 16.2 繪製幾何圖案      16.2.1 畫圓形      16.2.2 繪製三角形 16.2.3 繪出多邊形 16.3 認識 Pillow 套件      16.3.1 色彩與透明度      16.3.2 讀取圖片 16.4 圖像的基本操作      16.4.1 重編影像      16.4.2 產生新圖片      16.4.3 繪製圖案、秀出文字      16.6.4 影像的旋轉和翻轉      16.4.5 圖像裁切、合成 第17章 ChatGPT 與Python 程式設計黃金入門課 17.1 認識聊天機器人      17.1.1 聊天機器人的種類 17.2 註冊免費ChatGPT 帳號      17.2.1 解析ChatGPT 5 模型功能選單 17.3 第一次使用ChatGPT 就上手      17.3.1 更換新的機器人      17.3.2 登出ChatGPT 17.4 了解ChatGPT 5 各種使用方案與價格 17.5 初探ChatGPT 5 全新介面      17.5.1 側邊欄      17.5.2 關閉側邊欄/ 開啟側邊欄      17.5.3 搜尋交談      17.5.4 新聊天 17.6 即時搜尋網頁功能 17.7 支援圖像、文件、圖表多模態輸入 17.8 啟動語音模式 17.9 ChatGPT 正確使用訣竅      17.9.1 能記錄對話內容      17.9.2 專業問題可事先安排人物設定腳本      17.9.3 善用英文及Google 翻譯工具      17.9.4 熟悉重要指令      17.9.5 充份利用其他網站的ChatGPT 相關資源 17.10 ChatGPT AI Python 程式範例集       17.10.1 使用Pygame 遊戲套件繪製多媒體圖案       17.10.2 以內建模組及模擬大樂透的開獎程式       17.10.3 建立四個主功能表的視窗應用程式       17.10.4 演算法的應用：寫一支迷宮問題的解決方案       17.4.5 海龜繪圖法繪製兩款精美的圖形 17.11 利用ChatGPT 輕鬆開發AI 小遊戲       17.11.1 請ChatGPT 自我推薦以Python 實作的小遊戲       17.11.2 猜數字遊戲       17.11.3 OX 井字遊戲       17.11.4 猜拳遊戲       17.11.5 牌面比大小遊戲