計算機概論－AI與科技的共舞 (19版)
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【簡介】
本書特色
本書的撰述對象，主要以理工學院的學生為對象，特別注重「資訊工程」基礎概念的介紹。特色包括：
1.作者具多年任教「計算機概論」課程經驗，並曾撰寫多本電腦暢銷書籍，實戰經驗豐富。
2.每章皆有「章前導讀」，可快速掌握該章重點。
3.深入淺出地介紹硬體及軟體的概念，掌握計算機的發展趨勢，取材詳盡，極具參考價值。
4.資安議題越趨重要，「網路安全」一章對於對稱式及非對稱式公開金鑰、SHA雜湊函數、數位簽章、區塊鏈、比特幣、後量子密碼學等議題精準論述，高於坊間解說的水平。
5.專有名詞皆中英對照，符合雙語趨勢，奠定自學基礎。
6.「IT專家」從生平事蹟與趣味小故事，認識重要的資訊科技專家。
7.「資訊專欄」以輕鬆的筆調對於各種資訊趨勢提出見解，補充資訊新知，讓學習變得更加有趣。
內容簡介
本書是針對理工學院和管理學院的大專生以及有志自修資訊工程或資訊管理相關領域的讀者而撰寫。特別著重介紹「資訊工程」的基礎概念，希望讓讀者對計算機各領域的進展有概括性的理解。為了提高可讀性，會加入一些有趣的題材，如國際資訊界名人軼事和資訊概念背後的故事。
本書共分十六章，從計算機發展的沿革談起，然後討論計算機如何表示數位化的資料，以及當代計算機的基本組織。接著介紹作業系統，讓讀者對電腦的作業流程有更進一步的認識。其後帶領讀者認識網際網路，並理解其運作原理與網路安全。為了建立讀者的計算機軟體設計與分析能力，以專章介紹程式語言、資料結構、演算法、軟體工程及資料庫，希望讀者能掌握軟體設計的要訣。最後討論日益蓬勃的人工智慧、電子商務及其他資訊應用課題，使讀者對整個資訊工程領域有通盤性的認識。
透過本書各章節的介紹，讀者能夠對資訊工程領域有更廣泛深入的認識，並了解計算機在現代社會的重要性和應用。本書的內容和範例讓讀者不僅有抽象性的概念，同時也能有實作的體會，從而提高對計算機科學的理解和應用能力。
【目錄】
CHAPTER 1 計算機簡介
1-1 計算機科學大事記
1-2 當代計算機的通用架構
CHAPTER 2 數位資料表示法
2-1 資料型態
2-2 二進位表示法
2-3 各種進位表示法的轉換
2-4 整數表示法
2-5 浮點數表示法
2-6 ASCII及Unicode
CHAPTER 3 計算機組織
3-1 中央處理器
3-2 主記憶體
3-3 執行程式
3-4 匯流排及介面
3-5 輸出入周邊設備
3-6 儲存裝置
CHAPTER 4 作業系統
4-1 作業系統簡介
4-2 各類作業系統
4-3 CPU排班
4-4 記憶體管理
4-5 檔案系統
4-6 熱門作業系統介紹
4-7 行動裝置作業系統
CHAPTER 5 電腦網路
5-1 電腦網路的用途
5-2 電腦網路的架構
5-3 傳輸媒介
5-4 OSI與TCP/IP模型
5-5 常見的網路設備
5-6 電信網路
5-7 無線網路
CHAPTER 6 網際網路
6-1 網際網路
6-2 資料連結層
6-3 網路層
6-4 傳輸層
6-5 應用層
6-6 網際網路的基本設定和除錯方式
6-7 網路模擬
CHAPTER 7 網路應用
7-1 電子郵件
7-2 電子佈告欄
7-3 全球資訊網運作原理
7-4 WWW相關運用
7-5 網頁製作
CHAPTER 8 網路安全
8-1 資訊安全的基本原則
8-2 資料機密性
8-3 資料完整性
8-4 系統可用性
8-5 網路攻擊
8-6 網路防護
8-7 區塊鏈
8-8 後量子密碼學
8-9 資訊倫理
CHAPTER 9 程式語言
9-1 程式語言發展史
9-2 資料型態
9-3 程式指令
9-4 程序定義和使用
CHAPTER 10 資料結構
10-1 陣列
10-2 鏈結串列
10-3 堆疊和佇列
10-4 樹狀結構
CHAPTER 11 演算法
11-1 最大數及最小數找法
11-2 排序
11-3 二元搜尋法
11-4 動態規劃技巧
11-5 計算難題
CHAPTER 12 軟體工程
12-1 寫程式
12-2 軟體開發生命週期
12-3 軟體品質認證
12-4 UML
CHAPTER 13 資料庫
13-1 資料庫管理系統簡介
13-2 關聯式資料模式和查詢語言
13-3 實體關係模式和正規化
13-4 資料庫與大數據
13-5 資料探勘
13-6 XML簡介
CHAPTER14 人工智慧
14-1 人工智慧的沿革
14-2 機器學習和深度學習
14-3 電腦視覺及圖像識別
14-4 感測網路、物聯網及智慧聯網
CHAPTER15 電子商務
15-1 電子商務的特性
15-2 電子商務的種類
15-3 電子商務交易安全
15-4 電子商務交易付費機制
15-5 電子商務的省思與展望
CHAPTER16 進階資訊理論及應用課題
16-1 雲端運算
16-2 生物資訊
16-3 多媒體
16-4 資料壓縮
16-5 計算理論
CHA 常見電腦專有名詞縮寫及中英對照一覽表
CHB 數位邏輯設計相關網站
CHC 索引表
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【簡介】
★解析 Sora 模型將為哪些產業帶來重大革命★
★探討大模型發展的挑戰、風險與未來趨勢★
★盤點 OpenAI、Google、Meta 的 AI 產業發展★
技術進化的新紀元已然開啟。從 ChatGPT 到 GPT-4，再到 Sora，人工智慧正跨越機械邏輯的邊界，模擬並延展人類思維維度，從被動回應走向主動理解。
本書以 GPT 為主線，介紹 ChatGPT 的誕生和爆發，以及 ChatGPT 的真正價值，ChatGPT 又開啟了一個怎樣的 AI 新紀元？本書還將對 ChatGPT 發布後，OpenAI 近一年的行動（包括發布 GPT-4、開放 API 和微調功能，上線 GPT 商店等）進行詳細介紹及分析。同時，ChatGPT 推出的最強文字生成影片模型 ── Sora，它使用了什麼樣的 技術、背後的團隊組成、它的誕生將為影視產業帶來哪些衝擊與助力，以及各行各業將能如何擁抱這個 AI 技術，創造出潛在的巨大效益？本書將一一為您解析。
除了 GPT 系列和 Sora，本書也對 OpenAI 的競爭對手進行了介紹和分析，包括老牌科技巨頭 Google、從元宇宙轉向 AI 的 Meta、四年前從 OpenAI 離職後成立的 Anthropic。本書還同時對 ChatGPT 掀起的 AI 模型大戰進行分析，並對大模型的下一步發展進行前瞻性的預測。
你將深入認識一夕爆紅的 ChatGPT 的所有資訊，以及近年來的大模型發展脈絡，並在繁雜的資訊中梳理出人工智慧行業變革以及即將到來的 通用人工智慧時代的線索。
【目錄】
Chapter 1 進入大模型時代
1.1 ChatGPT，人工智慧的里程碑
1.2 ChatGPT 的成功是大模型的勝利
1.3 通用人工智慧之門，已經打開
Chapter 2 進擊的 ChatGPT
2.1 ChatGPT 的進階之路
2.2 GPT-5 呼之欲出
2.3 大模型，智慧時代的基礎設施
2.4 人人都可打造的專屬 GPT
2.5 GPT Store，OpenAI 的野心
Chapter 3 GPT 的無限未來
3.1 賦能百業的 GPT
3.2 為機器人裝上 GPT 大腦
3.3 AI Pin，一場瘋狂的實驗
Chapter 4 Sora 問世，創造現實
4.1 引起全球關注的 Sora
4.2 Sora 技術報告全解讀
4.3 揭祕 Sora 團隊
4.4 多模態的跨越式突破
Chapter 5 Sora 搶了誰的飯碗？
5.1 影視製作，一夜變天
5.2 Sora 暴擊短影片行業
5.3 Sora 如何改變廣告行銷？
5.4 視覺化，Sora 的真正價值
5.5 未來屬於擁抱技術的人
Chapter 6 百模大戰，勝利者誰？
6.1 OpenAI，勝者為王
6.2 失守大模型，Google 的追趕
6.3 放棄元宇宙，Meta 的努力
6.4 Anthropic，OpenAI 的最強競爭對手
6.5 大模型的下一步，路在何方？
Chapter 7 大模型的挑戰與風險
7.1 被困在運算能力裡的大模型
7.2 大模型的能耗之傷
7.3 大模型的「胡言亂語」
7.4 大模型深陷版權爭議
7.5 一場關於真實的博弈
7.6 價值對齊的憂慮
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我的第一本英語學習書：全亞洲巨星都是這樣學英文（附贈AI口說、聽力速學系統＋字母手寫練習表下載＋「Youtor App」內含VRP虛擬點讀筆） (1版)
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【簡介】
專為沒有時間但渴望學好英文的人們所設計的
英語自學學習書！
零基礎適用！短時間就能學會！
用最有趣的內容，進行最輕鬆的學習，
一次學會英文發音、單字、會話、文法、句型！
從基礎到進階，一本就能完整學習最道地的英文！
由一群對英語教學充滿熱忱的老師們編寫，
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學生群中不乏華語圈知名藝人、網紅，
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用美國人的日常學英文，連結英語與當地生活情境。用有趣又貼近生活的內容，無痛學習、一次學好英文。
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以日常會話為學習主軸，搭配美籍老師親錄音檔，還有最方便的「AI口說、聽力速學系統」，邊聽邊跟著開口說，並善用數位科技矯正發音，就算初學者也能馬上開口說英文。
《我的第一本英語學習書：全亞洲巨星都是這樣學英文》
完全顛覆英語學習的迷思！，
有趣內容、輕鬆學習，學習成果立即見效！
★最有效的方法★
透過看圖說、聽情境會話的方式，搭配英文發音、文法＆句型說明和單字補充，英文輕輕鬆鬆就能學起來。
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全書分成12個最貼近日常的主題，再細分成不同的情境，保證有趣又實用。會話還有搭配豐富的插圖，讓你捨不得把書闔上。
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專為初學者設計，從發音、基本句型、會話，進階到中高級學習者才會的文法或句型。循序漸進地學習，才能打下最穩固的基礎。。
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由專業美籍老師親自錄製會話音檔，讓你能邊聽邊唸、自然而然說出一口溜英語。只要手機下載Youtor App，就能隨時聽取音檔。
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透過美國人的日常，學最貼近生活的英語會話，再跟著音檔和「AI口說、聽力速學系統」練習，讓你說出口的不再只是樣板英語，而是生動的會話。
【使用說明】
《我的第一本英語學習書：全亞洲巨星都是這樣學英文》分成暖身篇和主題篇。
★ 暖身篇：主要學習英文字母、發音和基本句型。
● 學習英文字母寫法及基礎單字。
● 學習英文基礎發音規則。
● 學習英文五大基本句型。
★ 主題篇：用12大主題學會話、文法、句型及單字。
● 學習美國日常生活中常用到的單字及會話。
● 學習使用正確文法，表達具體的行動或生動的描述。
● 學習美國人常用英文句型，使口語表達更靈活。
《我的第一本英語學習書：全亞洲巨星都是這樣學英文》共有5大學習重點。
Point 1 學會書寫與口說──文字和發音
學習英文字母的寫法，除了書中的單字手寫練習外，還附贈「字母手寫練習表」，只要用手機掃書中對應的QR Code，便能下載列印出來練習。暖身篇的基礎發音，也都能搭配美籍老師親錄的發音音檔進行口說練習。
Point 2 從生活中學習──日語會話
透過有趣的情境，在愉悅無壓力的氣氛下學會基礎英語會話。而在會話中所出現的單字、慣用句型和文法等，也會做簡單的介紹及說明。
Point 3 系統化的學習──文法＆句型說明
會話中出現的文法或句型，另外拉出來完整說明，讓學習者更能了解並應用。另外，講解完成後還會舉出數個易於運用的例句，讓學習者能更快速吸收。
Point 4 立即應用的詞彙──單字整理
每個情境都會補充15～20個與該單元相關的單字或片語，只要將其套用到會話之中，就能變換出更多元化的用法，舉一反三學習才能讓語感提升。
Point 5 用數位科技隨時學習──口說音檔＆AI口說、聽力速學系統
美籍老師親自錄製英文發音及會話的內容，可運用「Youtor App（內含虛擬點讀筆）」調整語速與循環播放，隨時跟著老師複誦練習。另外也可使用「Youtor App」內的「AI口說、聽力速學系統」，隨時練習會話、矯正發音。
★ 使用Youtor App，掃描頁碼旁QR Code就能下載及聆聽音檔。
★ 本書未提供CD，也未提供燒錄光碟服務。
★「AI口說、聽力速學系統」使用方式請見下方說明。
［「VRP虛擬點讀筆」App及網頁版介紹］
為了方便讀者更方便使用本書，特別開發「VRP虛擬點讀筆」（Virtual Reading Pen）App及網頁版雙版本，幫助讀者有效率地讀取本書相關的音檔或影片。
■ 線上下載「Youtor App」（內含VRP虛擬點讀筆）
在哪裡下載「VRP虛擬點讀筆」？
讀者可以掃描書中的QR Code連結，或是於App商城搜尋「Youtor App」下載即可。
為什麼會有「VRP虛擬點讀筆」？
以往讀者購買語言學習工具書時，為了要聽隨書附贈的音檔，總是要拿出已經很少在用的CD播放器或利用電腦轉存音檔到手機來使用，耗時又不方便。
坊間當然也有推出「點讀筆」來改善此種學習上的不方便，但是一支筆加一本書往往就要二、三千元，且各家點讀筆又不相容，CP值真的很低。
後來雖然有了利用QR Code掃描下載檔案至手機來聽取音檔的方式，但手機不僅必須要一直處在上網的狀態，且從掃描到聽取音檔的時間往往要花個5秒以上，很令人氣結。
因此，我們為了同時解決讀者以上三種困擾，特別領先全球開發了「VRP虛擬點讀筆」，並獲得專利，希望這個輔助學習的工具，能讓讀者不僅不用再額外花錢，且使用率和相容性也是史上最高。
「VRP虛擬點讀筆」就是這麼方便！
讀者只要透過書中的QR Code連結，就能立即下載「Youtor App」。（僅限iPhone和Android二種系統手機）
下載完成後，可至App目錄中搜尋需要的音檔或直接掃描內頁QR Code，將音檔一次從雲端下載至手機使用。
當音檔已完成下載後，讀者只要拿出手機並開啟「Youtor App」（內含VRP虛擬點讀筆），就能隨時掃描書中頁面的QR Code立即讀取音檔（平均1秒內）且不需要開啟上網功能。
「VRP虛擬點讀筆」就像是點讀筆一樣好用，還可以調整播放速度（0.8-1.2倍速），加強聽力練習。
「VRP虛擬點讀筆」比點讀筆更好用，具有定時播放、背景播放的功能，也可以自動換頁或是手動點選想要的頁數，聆聽該頁音檔。
如果讀者擔心音檔下載後太佔手機空間，也可以隨時刪除音檔，下次需要使用時再下載。購買本公司書籍的讀者等於有一個雲端的CD櫃可隨時使用。
詳細使用及操作方法請見書中使用說明。
■ 線上使用「VRP虛擬點讀筆」網頁版
在哪裡使用「VRP虛擬點讀筆」網頁版？
讀者只要打開網址（https://webvrp.17buy.com.tw）註冊／登入會員即可。
為什麼會有「VRP虛擬點讀筆」網頁版？
「Youtor App」（內含VRP虛擬點讀筆）已提供讀者方便又有效率的音檔聽取方式。而為了滿足讀者需求，提供讀者更多元、更便捷的學習途徑，特別開發「VRP虛擬點讀筆」網頁版。
透過「VRP虛擬點讀筆」網頁版，讀者可以線上聽取音檔，進行學習。
如何使用「VRP虛擬點讀筆」網頁版？
讀者登入會員後，只要輸入書名或ISBN檢索書籍，點選書籍進入音檔的播放頁面。
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「VRP虛擬點讀筆」網頁版就像是點讀筆一樣好用，可以調整播放速度（0.8-1.2倍速），加強聽力練習。也可以自動換頁或是手動點選想要的頁數，聆聽該頁音檔。
如果關掉網頁後，下次想要學習時，可以從「會員專區」裡的「學習紀錄」查找上次學習的書籍，點選、接續學習。
請注意，若距離上次登入超過一個月，網站會自行登出帳戶，需再次登入，並完成題目驗證後使用。
詳細使用及操作方法請見書中使用說明。
※本書未提供光碟燒錄服務。
※雖然我們努力做到完美，但也有可能因為手機的系統版本和「Youtor App」不相容導致無法安裝，在此必須和讀者說聲抱歉，若無法正常使用，請與本公司聯繫，由專人為您服務。
【目錄】
使用說明
作者序
【暖身篇】
01 英文字母大小寫
● 英文26個字母表
● 英文字母手寫練習
● 英文單字手寫練習
02 英文基礎發音
● 短母音
● 長母音
● 有聲子音
● 無聲子音
●
03 英文五大基本句型
● 句型一：S.+V.
● 句型二：S.+V.+O.
● 句型三：S.+V.+C.
● 句型四：S.+V.+O.+O.
● 句型五：S.+V.+O.+C.
【主題篇】
01 社交 Socializing
● 打招呼
● 自我介紹
● 介紹他人
● 關心近況
● 道別
02 聊天話題 Chatting
● 談論興趣
● 戀愛關係
● 婚姻
● 請求幫助
● 工作事業
03 表達 Expressions
● 稱讚
● 悲傷
● 抱怨
● 吵架
● 拒絕
● 懷疑、欺騙
● 安慰、鼓勵
04 日常生活 Daily Life
● 飲食習慣
● 住家
● 起床、睡覺
● 出門、回家
● 做運動
● 郵局寄信
05 購物 Shopping
● 尺寸
● 款式
● 庫存
● 試穿
● 結帳
● 退換貨
● 網路購物
06 外食 Eat Outside
● 預約訂位
● 菜單
● 點餐
● 特殊要求
● 結帳
07 旅遊和交通 Travel & Transportation
● 問路、問時間
● 機場、飛機上
● 兌換外幣
● 訂房
● 搭火車（買票）
● 搭計程車
● 搭公車
08 休閒娛樂 Entertainment
● 看電視
● 看電影
● 展覽
● 露營
● 遊樂園
09 緊急情況 Emergency
● 求救
● 看病
● 買藥
● 投訴
10 職場生活 Job
● 上、下班
● 遲到、早退
● 加班
● 請假、准假
● 辭職、解雇
11 打電話 On the Phone
● 找人
● 打錯電話
● 聽不清楚對話
● 結束通話
12 網路生活 Internet
● 直播
● 傳訊息
● 加好友、追蹤
● 網路霸凌
● 簡寫、縮寫
● 手機網路
手機電量
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AI開發的機器學習系統設計模式 (1版)
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內容簡介
幫助您更了解如何實務開發中應用機器學習技術
本書是機器學習系統設計模式的集合，範例使用的平台是Docker和Kubernetes，以確保程式碼的可重複執行。本書描述機器學習從訓練、評估和QA，到發布和運行推理器的順序，以及架構和代碼。藉由本書的指引，能夠幫助您更有效地使用機器學習的技術，將其應用在實際的系統開發中。
本書可以幫助您：
．了解如何MLOps這種機器學習付諸實用的開發維護方法
．了解建置機器學習系統的方法，包括專為機器學習設計的系統（機器學習管線或實驗管理）與專為使用機器學習設計的系統（發佈或推論器），以實現MLOps
．了解改善機器學習系統品質的方法，以及如何透過後續的維護改善模型
來自讀者的讚譽
＂蘊含了MLOps的精華＂
＂詳細介紹了如何開發在商業環境中應用機器學習的系統＂
＂資訊豐富，是開發大型系統極佳的參考資料＂
目錄
Part I｜機器學習與MLOps
CHAPTER 1 何謂機器學習系統？
1.1 機器學習、MLOps、系統
1.2 目標是打造方便使用者的機器學習
1.3 機器學習系統所需的東西
1.4 讓機器學習系統模式化
1.5 本書的編排方式
Part II｜建立機器學習系統
CHAPTER 2 建置模型
2.1 建置模型
2.2 反面模式｜Only me 模式
2.3 專案、模型與版本管理
2.4 管線學習模式
2.5 批次學習模式
2.6 反面模式｜複雜管線模式
CHAPTER 3 發佈模型
3.1 學習環境與推論環境
3.2 反面模式｜版本不一致模式
3.3 模型的發行與推論器的運作
3.4.1 用例
3.5 Model loader 模式
3.6 模型的發行與水平擴充
CHAPTER 4 建立推論系統
4.1 為什麼要建立系統
4.2 Web Single 模式
4.3 同步推論模式
4.4 非同步推論模式
4.5 批次推論模式
4.6 前置處理推論模式
4.7 微服務串聯模式
4.8 微服務並聯模式
4.9 時間差推論模式
4.10 推論快取模式
4.11 資料快取模式
4.12 推論器範本模式
4.13 Edge AI模式
4.14 反面模式｜Online Big Size 模式
4.15 反面模式｜All in One 模式
Part III｜品質、維護、管理
CHAPTER 5 維護機器學習系統
5.1 機器學習的應用
5.2 推論日誌模式
5.3 推論監控模式
5.4 反面模式｜無日誌資料模式
5.5 反面模式｜孤兒模式
CHAPTER 6 維持機器學習系統的品質
6.1 機器學習系統的品質與維護
6.2 機器學習系統的正常性評估指標
6.3 負載測試模式
6.4 推論斷路器模式
6.5 Shadow A／B測試模式
6.6 線上A／B測試模式
6.7 參數基礎推論模式
6.8 條件分歧推論模式
6.9 反面模式｜純離線模式
CHAPTER 7 End-to-End 的 MLOps 系統設計
7.1 課題與手法
7.2 需求預測系統的範例
7.3 內容上傳服務的範例
7.4 總結
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邊緣AI－使用NVIDIA Jetson Orin Nano開發具備深度學習、電腦視覺與生成式AI功能的ROS2機器人 (1版)
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內容簡介:★ NVIDIA DLI 深度學習機構白金級認證講師專業講解 ★ ★ 完整解析 NVIDIA Jetson 邊緣運算電腦，最新的 Jetson Orin Nano Super 算力飆升1.7倍！【Jetson Orin Nano Super】NVIDIA 執行長黃仁勳盛讚的1.7倍AI算力提升在這裡！【加速運算】NVIDIA Jetson 系列邊緣運算電腦，搭載 CUDA 與 TensorRT 加速技術，實現掌上高速運算的承諾。【立體機器視覺】整合 Intel RealSense 與 StereoLab ZED 景深攝影機，讓機器人擁有清晰的空間感知能力。【ROS2 作業系統】機器人智慧全面升級，輕鬆實現各種自動化任務。【生成式 AI 應用】在裝置端執行各種大語言、圖像、語音與 Cosmos 等多模態生成模型，讓無限創意在邊緣運算中展翅高飛！
【目錄】
章節說明:第 1 章 單板電腦與邊緣運算1.1 邊緣運算裝置1.2 單板電腦1.3 NVIDIA 線上資源1.4 NVIDIA Jetson 家族1.5 Jetson Orin Nano 開發套件開箱1.6 總結第 2 章 Jetson Orin Nano 初體驗2.1 Jetson Orin Nano 開機！2.2 基礎系統操作2.3 Jetson Orin Nano Super2.4 總結第 3 章 深度學習結合視覺辨識應用3.1 OpenCV 電腦視覺函式庫3.2 NVIDIA 深度學習視覺套件包3.3 總結第 4 章 整合深度視覺4.1 Intel RealSense 景深攝影機4.2 ZED 景深攝影機4.3 總結第 5 章 ROS2 機器人作業系統5.1 ROS / ROS25.2 NVIDIA Issac ROS5.3 安裝 ROS25.4 RK ROS2 移動平台5.5 ROS2 基本節點5.6 AI 節點5.7 進階應用5.8 總結第 6 章 生成式 AI 結合邊緣運算裝置6.1 淺談生成式 AI6.2 NVIDIA Jetson Generative AI lab6.3 總結
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