【簡介】 人類和人工智慧之間未必一定是競爭的關係， 與其去恐懼它、排斥它， 不如去了解它、利用它。 誠摯推薦 陳文茜，吳淡如 「除了美國各大學尤其是 MIT、Stanford 的 AI 開放式課程外，謝謝孫大千寫下這本書。它讓許多人，可以透過他的書籍，進入 AI 世界，不只是成為 AI 遊戲的消費者，而是 AI 時代有機會的參與者。」 ——陳文茜 人工智慧大揭密： 什麼是「大力出奇蹟」？ 生成式 AI 是什麼？ 如何善用變換器模型和擴散模型？ 人工智慧的時代已經來臨，要如何讓人工智慧成為人類的幫手，而不是對手？要如何避免經典電影《魔鬼終結者》情境的真實發生？唯一的方法就是擁抱人工智慧、利用人工智慧和防範人工智慧，而這一切都必須從了解人工智慧開始。 本書針對人工智慧的發展歷史、理論基礎和應用場景做了相當完整的介紹。同時，作者也使用了淺顯易懂的方式來取代複雜的數學模型和電腦程式，對於各種模態的模型做了非常詳盡的說明。 如果你是以下的對象，本書將對你會有很大的幫助： ☑ 想要有系統了解 AI 的初學者 ☑ 想要進入 AI 領域工作的新手 ☑ 想要增加對 AI 的了解並將 AI 應用在經營和決策的企業領袖 ☑ 想要學習使用生成式 AI 來提升工作效率的職場工作者 【目錄】 | PART 1 人工智慧發展的過程和原理 | 第 00 章 寫在開始之前 第 01 章 起源 第 02 章 專家系統 第 03 章 類神經網路 第 04 章 機器學習 第 05 章 深度學習 第 06 章 卷積神經網路（CNN） 第 07 章 生成對抗網路（GAN） 第 08 章 擴散模型（Diffusion) 第 09 章 自然語言處理（NLP） 第 10 章 循環神經網路（RNN） 第 11 章 自動編碼器（AutoEncoder） 第 12 章 注意力機制 | PART 2 生成式AI 模型的崛起 | 第 13 章 變換器模型（Transformer） 第 14 章 生成型預訓練變換器（GPT） 第 15 章 ChatGPT 第 16 章 Gemini 第 17 章 盤古大模型 | PART 3 生成式 AI 工具的應用與發展 | 第 18 章 Stable Diffusion 第 19 章 Midjourney 第 20 章 Tensor.Art 第 21 章 Leonardo AI 第 22 章 DALL-E 第 23 章 Runway 第 24 章 Pika 第 25 章 Sora 第 26 章 結語