作(編/譯)者 : 洪偉章 出版年份 : 2014
ISBN : 9789575849337 類別 : 化妝品
書號 : 007273 幾色 : 2
規格 : 16 發行公司 : 高立
版權日期 : 2014/09/01 版次 : 初版五刷
頁數 : 224
這本書為您提供……
判別化妝品與皮膚作用的科技方法與相關資訊。
介紹 50 種以上，實用易懂之檢測皮膚的儀器及原理。
提供如何設計化妝品對皮膚有效性的評估方法及相關研究策略。
引用 300 篇以上，相關的經典與最新學術論文資料及研究結果。
目錄
第一章 皮膚的膚質
第二章 皮膚表面構形
第三章 皮膚的顏色
第四章 皮膚的機械特性
第五章 皮膚的厚度
第六章 皮膚的溫度
第七章 皮膚的微循環
第八章 皮膚的磨擦系數
第九章 皮膚年齡老化的評估
第十章 化妝品的安全性
第十一章 頭髮化妝品有效性評估
第十二章 體態塑身的衡量
英中文索引
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【簡介】
本書特色
本書內容為兼具「體系」與「爭點」的參考書，適合作為打底之用，因此對於憲法較不熟悉、或是在看解題書之前，可以以這本書作為基礎入門，一方面能建立完整架構、活學活用，二方面能夠熟悉所有重要與常考的爭點，掌握高分上榜關鍵。本次改版增補許多實務見解及學術文章，其中增補最多的部分，就是國會改革修法的相關爭議。作者幫同學們整理分析國會改革法案爭議的相關實務及學說重點，使同學們能迅速掌握國會改革修法的相關憲法考點。
承如前述，本書最大的特色即是在於將「體系」與「爭點」結合，因此除了將憲法內容分為「憲法總論」、「基本權」、「權力分立」與「憲法訴訟」等四編外，每編中更是依照主題細分為不同章節，而每個章節都有以下三部分：
章前爭點體系架構圖
每章節開頭都有該章的體系架構，並標示哪些區塊有重要爭點，各章重點一目瞭然，學習成效事半功倍。
爭點解說
完整收錄所有最新、經典爭點，並針對每個爭點，以淺白的文字詳細說明其問題緣起、相關大法官解釋及憲法法庭判決、學說見解等。
指標範題印證理論
每章章末都附有該章的指標精選試題，並輔以答題關鍵，以利讀者練習分析考題爭點，並充分掌握出題趨勢。
另建議搭配作者所著之 《憲法解題書》，書中收錄歷年來國考、法研所的最新與重要試題，用來檢驗學習的效果，確認是否真能看出考題爭點、並將所學的憲法知識轉化為考卷上的文字。
【目錄】
第一編 憲法總論
第一章 憲法的基本價值決定
第二章 憲法解釋、憲法變遷與憲政慣例
第三章 基本國策
第二編 基本權
第一章 基本權總論
第二章 基本權限制之違憲審查架構
第三章 平等權
第四章 人身自由
第五章 居住遷徙自由
第六章 （廣義）言論自由
第七章 宗教自由
第八章 社會權總論與生存權
第九章 工作權
第十章 財產權
第十一章 訴訟權
第十二章 參政權
第十三章 未列舉權
第十四章 人民之憲法義務
第三編 權力分立
第一章 權力分立總論
第二章 我國政府體制
第三章 總統
第四章 行政院
第五章 立法院
第六章 司法院
第七章 考試院與監察院
第八章 地方自治
第四編 憲法訴訟
第一章 違憲審查制度導論
第二章 聲請釋憲程序
第三章 審查程序之進行
第四章 裁判的類型與效力
第五章 違憲審查之抗多數決困境
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架構資料與機器學習平台｜雲端啟動分析與AI驅動的創新 (1版)
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【簡介】
＊全面掌握雲端資料與AI平台設計關鍵
＊實戰導向，靈活運用AWS、Azure、Google Cloud、Snowflake、Databricks
＊從基礎到進階，打造符合企業需求的現代化資料平台
＊強化資料治理，加速AI/ML創新，驅動決策智慧
無論你是資料架構師、工程師，或是希望運用AI強化決策的企業領導者，本書都將成為你打造未來資料與機器學習平台的最佳指南！
在資料驅動的時代，企業該如何善用資料創造價值？
本書由三位資深工程師聯手打造，為雲端架構師與資料專業人士提供了一套清晰完整的解決方案。從雲端資料平台的設計到AI與機器學習的整合，帶您走過資料現代化的每一步。無論是整合分散的資料、實現即時決策，還是利用AI解鎖創新潛力，本書都提供了實用的架構與工具，幫助你在雲端時代保持優勢。
「本書完整介紹，如何依據企業組織的策略方向，設計與建置現代雲端資料與ML平台的概念、模式與元件。真希望我能在多年前就能讀到這本書。」 —Robert Sahlin，Mathem資料平台主管
所有的雲端架構師都必須知道如何建置資料平台，以賦與企業能夠快速高效地做出資料驅動的決策，並在整個企業範圍內提供智能化服務。本書將展示如何使用AWS、Azure、Google Cloud以及Snowflake與Databricks這類多重雲端工具，設計、建置與現代化雲端原生資料與機器學習平台。
作者Marco Tranquillin、Valliappa Lakshmanan與Firat Tekiner使用真實世界企業架構來說明，內容涵蓋從雲端匯入到啟動整個資料生命週期。你將學到如何轉換、保全與現代化資料倉儲與資料湖這些熟悉的解決方案，也將能充份利用最新的AI/ML模式取得精準且快速的洞見，提升競爭優勢。
你將學會：
＊設計現代化且安全的雲端原生或混合資料分析與機器學習平台
＊透過將企業資料整合到治理良好、可擴充的與彈性的資料平台，加速資料導向的創新。
＊民主化存取企業資料，治理業務團隊提取洞見方式與建置AI/ML的能力。
＊讓您的企業利用串流管道即時決策
＊建置MLOps平台，移往預測性與指示性分析
【目錄】
第一章 資料平台現代化：簡介
第二章 資料創新的策略性作法
第三章 設計資料團隊
第四章 遷移框架
第五章 架構資料湖
第六章 企業資料倉儲的創新
第七章 湖倉融合
第八章 串流架構
第九章 混合與邊緣擴展資料平台
第十章 AI應用架構
第十一章 架構ML平台
第十二章 資料平台現代化：模型案例
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親愛的馬克瑪麗2：Re:上班難、做人更難，我該怎麼辦？ (1版)
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【簡介】
工作煩惱100%，都是因為「人」！
放送17年，累積破8千萬播放
◆馬克突破盲點，神開釋｜瑪麗暗黑插畫，神意境◆
消滅社畜的23道陰影
不再當職場叢林的小白兔！
◤這些OS，你也有過嗎？◢
鳥事一大堆，精氣神被磨耗殆盡？
上班賣的是專業，還是尊嚴？
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不想當躺平族，但也不想當砲灰！
1 8歲那年成為靠聲音吃飯的男人，從打工仔到CEO，歐馬克打臉過人、也被現實打臉。
超過二十年的職場觀察後，他說：「沒有固定的同事、客戶多元、工作浮動多變，也許是未來世界的常態。」
不管你在什麼公司，什麼產業，只要通透「職場之道」，你就能心平氣和，風生水起，創造自己想要的生活方式。
《馬克信箱》從數千封來函海選，精煉23道生存必修題，為你開光點睛，從今以後找到理想生活。
★職場求生→解題專區★
▎工作一定要往上爬？
>>>時間不斷往前，未來一直來一直來，有成長的人可以更有餘裕地面對人生，而選擇停在原地的人，就會被時代給拋下。
▲想要過什麼樣的人生，決定在什麼時候停止成長，都是你的選擇。
▎為何到處都有暢秋的老屁股？
>>>你要想的不是他為什麼不會這些事情，而是他為什麼會在這裡。這個世界真正在運作的，是那些背後看不見的「道」。
▲觀察環境中一切細微的互動，找到自己的生存之道，你會更如魚得水。
▎為何拚命了，卻還是失敗！
>>>努力本來就有可能不會得到你想要的東西，但如果因此不去努力，那你就太傻了。
▲沒獲選不是失敗，你只是沒有被選到而已。
▎和討厭鬼共事好痛苦......
>>>我們沒辦法決定在工作場合遇到的人，如果不得已必須要與討人厭的人共事，戴上人格面具可以確保我們維持專業、避免衝突。
▲上班最重要的事情就是把事情做完做好，然後拿錢走人。
▎工作總是做不久……
>>>使用「求職評估表」把對工作的想像描繪出來，利用追問法，對自己進行靈魂拷問並排序，可以幫助你非常快速地篩選工作。
▲你相信什麼，你就會過著怎樣的人生。
不論現在的你有多痛苦，自覺關關難過、關關過不了，都不用灰心。
你現在以為的結果不是真的結果，只有當你認為一切都結束了，那才會變成真的結果。
Q：何時才能等到結果呢？
A：當你死的時候。
只要還有呼吸，還有心跳，每一個瞬間都是過程。
★馬克語錄→破解陰影★
〆想要遇到職場貴人，請先當那個可愛的人。
〆努力，是一種可支配的運氣。
〆職場上有很多的不順與不開心，來自於你搞錯了你為什麼在這裡。
〆你若要當蓮花，就得學會排解那些自命清高的苦。
從此浮沉上班苦海，也能如魚得水；
破解心靈困局，笑看職場人生百態！
得獎紀錄
★2022博客來心理勵志百大
【目錄】
Chapter1_迷_到底怎樣才能找到一份好工作
Case 1 不擅社交還要招生好痛苦
Case 2 向宇宙下訂單：給我一份好工作吧
Case 3 一個月就離職不是我爛，是老闆怪
Case 4 帶新人讓我好挫敗
Case 5 做好萬全準備還是失敗了
Case 6 跟著感覺走不對嗎？
Case 7 別再叫我正面思考
Case 8 一定要追求最高階段嗎？
Chapter2 _凸_鳥事永遠說不完 (•‿•)凸
Case 1 我嚴重懷疑這人心理變態
Case 2 G8 又愛搞破壞的職場小人
Case 3 白目到讓人又氣又為他冒冷汗
Case 4 資深老屁股是太極高手
Case 5 遇到慣老闆怎麼辦？
Case 6 有錢了不起嗎？
Chapter3_知_就是忍不住比較
Case 1 職場的內心不平衡
Case 2 難道能者真的多勞？
Case 3 我真的不行
Case 4 人生一定要有目標嗎？
Chapter4_返_追求快樂的自己
Case 1 色老闆滾啦！
Case 2 避免病急亂投醫
Case 3 別再花時間討論別人
Case 4 魔鬼的計謀
Case 5 讓自己變好的咒語
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運用GPT-4與ChatGPT開發App: 智慧聊天機器人與內容生成工具開發指南 (1版)
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【簡介】
AI正在改變開發世界，準備好加入這場革新了嗎？
本書帶你掌握ChatGPT與LLM的強大功能，從文字生成、智慧問答到提示工程、模型微調。
用Python就能讓AI成為你最棒的開發夥伴！
本書提供：
從零開始：快速理解 LLM 原理，掌握 ChatGPT 應用開發核心技術
實戰導向：使用 OpenAI API，打造各種 AI 功能，包括智能助理與問答系統
進階技巧：提示工程、RAG、LangChain、LlamaIndex，優化AI效能
完整範例：GitHub 程式碼+逐步指引，動手實作 AI 應用
不論你是開發者、數據工程師，還是 AI 愛好者，本書都是你進入AI應用開發領域的最佳幫手！
這本書是Python開發者的理想指南，可為學習如何使用大型語言模型來開發應用程式提供協助。作者Olivier Caelen和Marie-Alice Blete詳細介紹了GPT-4和GPT-3.5模型的主要功能與優勢，並深入解釋這些模型的運作原理。此外，書中還提供了使用OpenAI的Python函式庫進行應用程式開發的步驟指南，包括文本生成、問答系統和智慧助裡等應用。
本書以清晰易懂的敘述方式撰寫，搭配簡單易學的範例，幫助讀者理解概念並將其應用於實際專案。書中提供的Python程式碼範例皆可在GitHub上取得，並附有關鍵術語的詞彙表。準備好在應用程式中釋放大型語言模型的威力了嗎？這本書是您的必備之選！
您將於本書中學習到：
．GPT-4與GPT-3.5模型的基本概念、核心特性與運作方式。
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．在Python中使用OpenAI API進行文本生成、問答、內容摘要、分類等實作應用。
．進階的LLM主題，如提示工程、特定任務的模型微調、檢索強化生成（RAG）、插件、LangChain、LlamaIndex、GPTs和智慧助理。
好評推薦
來自Amazon讀者的好評
「這本書是LLM新手的理想入門書，簡單易懂的 Python範例，幫助我輕鬆學會在應用程式中運用GPT技術。」
「書中提供很多實用的OpenAI API使用建議，並包含清晰的範例和經驗分享。讓我節省了大量搜尋和試錯的時間，是學習GPT開發的絕佳資源。」
來自業界專家的推薦
「透過實用範例與逐步指南，作者為前沿應用開發鋪設了清晰的道路。」 ——Tom Taulli，《Generative AI》（Apress）作者
「完美結合理論與實作，讓GPT-4和ChatGPT的技術細節變得易於理解。」 ——Lucas Soares，Biometrid機器學習工程師
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第一章 GPT-4 與 ChatGPT 的基礎知識
LLM（大語言模型）簡介
簡史：從 GPT-1 到 GPT-4
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第二章 深入探討 OpenAI API
基本概念
用 OpenAI Playground 來試玩 GPT 模型
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使用聊天補全模型
使用其他文字補全模型
各方面的考量
其他的 OpenAI API 和功能
第三章 可支援 LLM 的應用程式：能力和挑戰
App 開發概要說明
軟體架構設計原則
把 LLM 的各種能力整合到你的專案中
範例專案
成本管理
支援 LLM 的 App 各種可能的漏洞
使用外部 API
第四章 OpenAI 的進階 LLM 整合策略
提示工程
微調
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在不同策略之間進行選擇
從標準的應用程式，到支援 LLM 的解決方案
第五章 利用框架、外掛等方式來提升 LLM 的能力
LangChain 框架
LlamaIndex 框架
GPT-4 外掛
GPT
Assistant API
第六章 全部整合起來
重點回顧
全部整合起來：AI 助理的使用情境
所學習到的經驗教訓
關鍵術語詞彙表
附錄A 工具、函式庫與框架
索引
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