品牌大學問：打造創品牌、養品牌、管品牌的實戰力，贏得超額品牌紅利 (1版)

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【簡介】 經營｜行銷｜傳播｜銷售｜公關｜設計    必讀！ 關於品牌，一次弄明白！ 1套知識系統 x 8個品牌步驟 x 12個重要觀念 一本專治台灣企業痛點的品牌全書 全在地視角，直球對決你不敢觸碰或無力解決的品牌難題 　　投入巨資打造新品牌，買到銷售數字卻始終買不到消費者的心？ 　　新產品一上市就爆紅，乘勝追擊卻越勇越挫，到底哪裡犯了錯？ 　　品牌操作應該靠實力，最後成功與否卻成了無法捉摸的靠運氣？ 　　在創品牌、養品牌、管品牌的過程，那些無法突破又無力解決的盲點與誤區，都能在這本書裡找到答案。 　　從來沒有本土品牌著作像這本書一樣，把形成品牌的底層邏輯論述得如此澈底，把操作品牌的必備知識剖析得如此清晰，形成一套知識系統，兼具學理和實務，深入淺出且非常實用。 　　這也是一本專為台灣企業寫的品牌書，不套用歐美觀點，不引用國外案例，堅持採用本土企業實例。全書思考嚴謹、觀點犀利，直球對決品牌操盤人不敢碰觸的難題並提出解決方案，絕不含糊帶過，完全解鎖台灣企業面臨的品牌關卡。 　　作者黃文博在整合傳播領域資歷豐富，橫跨品牌、策略、創意三大領域，自許為「品牌領航員」，引領台灣品牌不迷路、替台灣品牌找活路。本書為黃文博鑽研「策略思考」及「品牌管理」的集大成之作，幫助你一次掌握品牌操作8步驟、品牌最重要的12個觀念，並以22項獨家創見，解析55個台灣品牌實例來印證品牌論述，引導讀者： 　　帶品牌走過「印．心．想．形」四層樓架構 　　善用｢A．S．C，｣三大重點，完整管理品牌 　　倚靠「質形力」讓你的品牌執行，以質取勝 　　學習用策略架構模板，構思理性的品牌計畫 　　選擇建構通道，幫品牌在正確的環境轉大人 　　講求消費體驗的時代，品牌是一種操控顧客消費場景的人因工程學。透過本書深入淺出的品牌學論述： 　　經營者將從中體悟——為什麼企業做的所有事，都會是品牌的事 　　品牌操盤人更清楚——想管理好品牌，知識是底氣，觀念是鑰匙 　　行銷企劃者能學會——如何放下經驗和直覺，以策略思辨規劃品牌 　　想要打造個人品牌——成功的個人品牌如何靠片段印象一點一滴累積 各界讚譽 　　（依姓氏筆劃排列） 　　無論企業打算要創新品牌、再造品牌或重整品牌，都可以跟著黃文博老師一針見血又不失幽默的陳述方式，深入品牌核心一探究竟。    ——別蓮蒂｜政大企管系特聘教授 　　個人品牌從草創、養成到管理，背後都需要精密的人為操作，就像是《品牌大學問》中所強調的，品牌是一項需要長期投注心力的「人因工程」。    ——陳婉若｜伊林娛樂副董事長 　　這本書不是讀一次就可以消化的，可以當成工具書經常翻閱，檢視管理印象帳戶，以及盤點五內五外的品牌資產和質形力的現狀等。    ——盛治仁｜雲朗觀光集團總經理 　　從「印象」這個基礎觀念出發，黃老師建立一套環環相扣的理論架構，結合他個人身經百戰的豐富實務經驗，帶讀者認識品牌策略背後的原理。    ——馮勃翰｜台大經濟系副教授 　　本書將品牌操作整理成一套有理論、有觀點、可理解、可操作的系統性架構，相信在閱讀過本書之後，企業更懂得如何帶著MIT的巧實力在國際市場上發光發熱。    ——蔡惠卿｜上銀科技總經理 　　感謝有料的大師願意化身無私的老師，將一甲子的功力匯聚丹田醍醐灌頂傳授我輩。能把品牌這本難唸的經，變成這麼好看的書，黃文博老大，功德無量！    ——龔大中｜台灣奧美集團創意長  【目錄】 作者序｜三十年來，品牌是最被輕視的市場競爭利器 前     言｜先來拆穿一下國王的新衣 第一部    重新認識 第 一 章    印象才是品牌的基本，品牌打的是印象爭奪戰 第 二 章    印象要一筆一筆存入帳戶，每個帳戶都獨一無二 第 三 章    品名是企業的，品牌是企業向消費者借的 第 四 章    企業做的所有事，都是品牌的事 第二部    澈底釐清 第 五 章    形象無法一蹴可及，須逐層爬上「印心想形」 第 六 章    品牌管理在管三件事：A資產、S策略、C建構 第 七 章    沒有質形力，哪裡來的執行力？ 第三部    經營造就 第 八 章    經驗、直覺靠邊站，品牌發展需策略引導 第 九 章    品牌的路是人為建構的，不是自己走出來的 第 十 章    產品是品牌的靈魂，產品現況決定了品牌未來 第四部    操作控管 第十一章  完善的品牌倫理，來自於嚴謹的工程學思維 第十二章  給品牌一個有誠意的好位置，會有好回報 結      語｜同理心是深化品牌形象的鑰匙

人工智慧─商管實務導向暨工程應用經典 (1版)

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【簡介】 本書特色： 本書不以複雜的AI數學模型為出發點，而是聚焦於AI在商管實務、工程應用領域的實際應用與未來趨勢。透過深入剖析當代AI技術，探討企業如何有效整合AI，提升決策效率、優化營運模式，並掌握市場競爭優勢。本書將以實際案例與策略思維為核心，引導讀者理解AI如何驅動商業創新與數位轉型，幫助企業在AI時代制定前瞻性的管理策略。本書全面探討AI的發展歷程、技術演進、應用場景及治理風險，涵蓋AI在各大領域的影響，包括日常生活、自然語言處理、工業、商業、國防、文化創意、ESG 及 SDGs等層面。透過系統化的分析，本書幫助讀者理解AI的核心技術，例如:機器學習、深度學習、Transformer模型、生成對抗網路(GAN)、智慧推薦系統等，並闡述其應用於各行業的實際案例。 書中不僅涵蓋AI的技術層面，還深入探討AI在法律與倫理上的挑戰。例如:數據隱私、決策公平性、監管機制及風險管理，讓讀者能夠從多維度認識AI的潛力與風險。本書特色之一是採取案例分析法，透過全球知名企業與研究機構的AI應用實例，解析AI如何在不同領域發揮價值。例如:Tesla自駕車技術、Netflix內容推薦、Google DeepMind AlphaFold在藥物開發的突破，以及AI在智慧醫療、智慧製造與智慧城市的落實。此外，本書強調AI的倫理與風險治理，討論如何建立負責任的AI(Responsible AI)機制，以確保AI的發展能夠符合社會價值觀並促進可永續發展。 本書的架構清晰，從AI的歷史脈絡出發，逐步帶領讀者了解現代AI的技術基礎，並透過多個領域的應用案例，呈現AI如何改變世界，幫助讀者掌握AI產業的最新趨勢。本書特別適合對AI產業有興趣的學生、研究人員、企業決策者與政策制定者，幫助其理解AI的機遇與挑戰，並為AI相關的未來發展做好準備。 適合對象 1：學術研究與高等教育 本書適合資訊相關學系、商業管理、工業管理、數據科學及AI相關領域的學生與研究人員，作為AI理論與應用的學術參考書。對於希望深入學習AI基礎知識的讀者，本書涵蓋了AI的發展歷史、核心技術與應用範疇，並透過案例解析AI在不同領域的實踐，使學生能夠將AI理論與實務結合。此外，本書提供了AI風險治理與法律監管的最新趨勢，適合作為高等教育AI課程的補充教材，幫助學生理解AI發展的挑戰與未來發展方向。對於從事AI研究的學者而言，本書深入探討AI在自然語言處理、生成對抗網路、機器學習與深度學習等領域的技術演進，並剖析當前AI研究的熱門議題。例如:大型語言模型(LLM)的訓練與應用、多模態AI、強化學習在決策系統的應用等。本書也適合法律、社會學、經濟學等跨學科領域的研究人員，提供AI風險與治理的全方位視角，幫助其理解AI在社會、倫理與監管方面的挑戰，為學術研究提供豐富的背景知識與分析框架。 無論是AI工程師、數據科學家，或是希望跨領域了解AI影響的學者，本書都能提供有價值的知識，幫助讀者掌握AI產業的發展趨勢，並應用AI技術於學術研究與實務領域。 適合對象 2：企業決策者與政策制定者 本書亦適合企業決策者、科技管理者與政府政策制定者，作為AI應用與風險管理的實務指南。AI正在重塑各大產業，從金融、醫療、製造到能源、交通與智慧城市，AI的應用日益擴展，企業管理層需要理解AI如何提升企業競爭力，並制定適合的AI發展戰略。本書透過詳細的產業案例，分析AI如何優化供應鏈管理、提升市場預測準確性、推動智慧製造與自動化，並降低營運成本與風險。此外，本書探討AI在企業決策中的應用。例如:數據驅動決策、智慧行銷與個人化推薦系統的影響，幫助企業主與管理者制定更精確的商業策略。本書不僅著重於 AI技術的應用，更強調如何在企業環境中導入AI，以提高生產力並實現數位轉型，協助企業領導人做出前瞻性的AI佈局。 對於政策制定者而言，本書提供AI監管與倫理治理的全面觀點，涵蓋歐盟《人工智慧法案》(AI Act)、美國AI監管政策、中國AI監督機制等全球AI監管趨勢，幫助政府機構理解如何在AI技術創新與風險控制之間取得平衡。此外，本書探討AI在ESG(環境、社會與治理)與SDGs(聯合國永續發展目標)領域的應用。例如:AI如何提升綠色能源管理、降低碳排放、強化企業社會責任(CSR)與促進永續發展，幫助企業與政府制定長期AI發展策略。企業決策者與政策制定者可以透過本書獲得AI發展的最新趨勢，理解如何將AI技術應用於企業經營與公共政策，並在全球AI競爭格局中保持競爭優勢，推動AI在社會中的負責任應用與永續發展。 【目錄】 第一章 人工智慧的發展過程 1.1 人工智慧的萌芽（1960年代） 1.2 AI發展里程碑 1.3 DeepSeek橫空出世造成顛覆全球AI產業的風暴 第二章 人工智慧在人類日常生活的重大影響案例 2.1 智慧家居與AI物聯網（IoT）技術 2.2 AI在教育與個人學習中的應用 2.3 企業自動化與工作模式改變 2.4 AI在法律與政策決策中的應用 2.5 社群媒體與資訊過濾 2.6 AI詠唱師 第三章 人工智慧在自然語言處理的進展歷程 3.1 自然語言處理從規則走向統計與機器學習 3.2 深度學習驅動NLP進化，多模態AI拓展未來 第四章 人工智慧在工業方面的重大影響案例 4.1 AI已成為工業領域創新與變革的核心動力 4.2 日本富士通數控公司（FANUC）：AI工業機器人市場的領先者 4.3 德國西門子（Siemens）：AI駕駛列車與智慧鐵路解決方案提供者 4.4 美國通用電氣（General Electric，GE）：AI提升工業效率與降低運營成本領航者 4.5 美國John Deere：AI結合農業機械與設備自動化與精準農業先驅者 4.6 台積電（Taiwan Semiconductor Manufacturing Company，TSMC）：AI持續部署在全球半導體產業晶圓代工無可撼動之領先地位 第五章 人工智慧在商業上的重大影響案例 5.1 AI已成為驅動商業創新與轉型的核心技術力量 5.2 美國Amazon（亞馬遜）：AI幫助亞馬遜在電商和科技領域中更加獨占鰲頭 5.3 美國Tesla（特斯拉）：AI推動特斯拉在電動車與科技領域的領導地位 5.4 美國Google（谷歌）：AI驅動谷歌在搜尋引擎、雲端運算與智慧服務領域的全球領導地位 5.5 輝瑞（Pfizer）：AI重塑藥物研發模式加速創新療法與個人化醫療革命 5.6 阿里巴巴（Alibaba）：從電商巨頭到全球AI科技生態系統的領跑者 5.7 鴻海精密（Hon Hai Precision）：全球領先的電子製造與科技創新AI企業 第六章 人工智慧在國防方面的重大影響案例 6.1 AI已成為推動國防工業創新與變革的關鍵技術引擎 6.2 美國Anduril Industries：AI助力Anduril在國防科技領域嶄露頭角 6.3 美國Palantir Technologies：AI助力Palantir在數據分析和國防領域領先全球 6.4 美國Shield AI：AI助力Shield AI在自主系統和國防領域領先全球 6.5 美國Saildrone：AI助力Saildrone在自主海洋系統和國防領域領先全球 6.6 日本三菱重工（Mitsubishi Heavy Industries）：AI助力三菱重工在國防技術和自主系統領域領先全球 第七章 人工智慧在文化創意方面的重大影響案例 7.1 AI生成藝術與數位畫廊的興起 7.2 AI在電影與影視產業的應用 7.3 AI音樂創作與虛擬音樂人 7.4 AI在文學與劇本創作中的突破 7.5 AI在文化創意產業的應用工具 第八章 人工智慧在SDGs暨ESG方面的重大影響案例 8.1 人工智慧在SDGs（永續發展目標）中的影響 8.2 人工智慧在ESG（環境、社會與治理）中的影響 8.3 SDGs與ESG的跨領域主題 8.4 AI在SDGs與ESG之未來展望 第九章 人工智慧的治理與風險管理 9.1 AI技術的發展與風險 9.2 AI治理的關鍵議題 9.3 主要行業的AI治理框架 9.4 企業如何落實AI風險管理 9.5 全球AI監管趨勢與未來發展 9.6 AI治理的未來發展

會計學(上)升學複習講義含解析本-商管群-新一代-附贈MOSME行動學習一點通：評量．詳解 (1版)

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【簡介】 架構清晰：以歸納式與圖示化的方式，建立完整學習脈絡 多元題型：結合理論、實務與歷屆試題，以提升應試能力 情境素養：融入商業情境，培養閱讀理解與會計應用實力 MOSME行動學習一點通功能： 使用「MOSME 行動學習一點通」，登入會員與書籍序號後，可自我練習，反覆測驗提升應考戰鬥力，即學即測即評。 評量：可在線上反覆練習書內各種題目；亦可連結至「歷屆試題」、「名師分享」（試題與影音）練習其他試題。 詳解：在線上即時取得各單元的試題解析，方便快速核對答案，並可隨時查閱詳細解析。 【目錄】

新一代 技術高中商管群會計學 III 學習講義含解析本 - 最新版(第二版) - 附贈MOSME行動學習一點通：評量．詳解 (2版)

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【簡介】 　　直觀易懂：資料視覺化，運用圖表讓學習效果立竿見影 　　實例豐富：理論與現實緊密結合，豐富的案例有助於理解與應用 　　重點詳實：清晰明瞭的章節結構，讓學習更有條理   　　評量：可在線上反覆練習書內各種題目；亦可連結至「歷屆試題」、「名師分享」（試題與影音）練習其他試題。 　　詳解：在線上即時取得各單元的試題解析，方便快速核對答案，並可隨時查閱詳細解析。 【目錄】 第一章 現金及內部控制 1-1 現金的意義及內部控制 1-2 零用金 1-3 銀行存款調節表 第二章 應收款項 2-1 應收帳款 2-2 應收帳款減損 2-3 應收票據 2-4 應收票據貼現 第三章 存貨 3-1 存貨之意義及內容 3-2 存貨錯誤的影響及更正 3-3 存貨數量的衡量 3-4 存貨成本之衡量 3-5 存貨之續後衡量 第四章 證券投資 4-1 證券投資標的 4-2 透過損益按公允價值衡量之金融資產（FV-PL）之會計處理 第五章 長期營業用資產(一) 5-1 長期營業用資產之意義及分類 5-2 不動產、廠房及設備之原始認列 5-3 不動產、廠房及設備認列後衡量─折舊 5-4 不動產、廠房及設備之會計估計變動及錯誤更正 5-5 不動產、廠房及設備之處分

統計學：重點觀念與題解(上)大學用書．高普考．商管所.公職‧就業考 (5版)

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【簡介】 本書特色 1. 本書涵蓋範圍既深且廣，難度可輕鬆應付頂尖大學各系所。 2. 本書有各種經濟學與財務領域的實證範例，訓練同學資料分析的思維。 3. 本書題目即時最新，符合最新統計學習趨勢。 4. 本書增加了對於統計學家的介紹與小故事，引發同學的學習興趣。 建議讀者搭配作者的《統計學：重點觀念與題解(上)》、《統計學：重點觀念與題解(下)》重點整理兩冊，先作完一輪重點整理內附的各章節例題後，再使用與上下兩冊收錄之習題未重覆的《統計學精選666題》題庫書，以期讀者能藉由完整的內容、多元的試題，增加應試實力。最後再演練研究所各相關系所的完整歷屆試題，《財金類－統計學歷屆試題詳解》、《管理類－統計學歷屆試題詳解》、《經研類－統計學歷屆試題詳解》、《統計學112年試題詳解》、《統計學113年試題詳解》，強化作者所教授的解題脈絡與思路，讓讀者在學習上更有邏輯性與完整性。 【目錄】 1　概論與敘述統計 　1.1　概論 　1.2　資料呈現 　1.3　資料的敘述性衡量 　1.4　探索性資料分析圖型 2　機率模型 　2.1　集合論 　2.2　機率模型 　2.3　條件機率 　2.4　貝氏定理 3　單變量隨機變數 　3.1　離散隨機變數 　3.2　連續隨機變數 　3.3　隨機變數的動差 　3.4　動差生成函數 　3.5　隨機變數的函數 　3.6　分段型連續隨機變數 　3.7　截尾分配 　3.8　混合型隨機變數 　3.9　Jensen不等式與動差近似 　3.10　隨機變數的特殊函數 4　雙變量隨機變數 　4.1　雙變量離散隨機變數 　4.2　雙變量連續隨機變數 　4.3　雙變量隨機變數的動差 　4.4　條件期望值與條件變異數 　4.5　雙變量隨機變數的函數 5　常用的離散隨機變數 　5.1　離散均勻分配 　5.2　Bernoulli分配 　5.3　二項分配 　5.4　超幾何分配 　5.5　Poisson分配 　5.6　幾何分配 　5.7　負二項分配 　5.8　三項分配 6　常用的連續隨機變數 　6.1　均勻分配 　6.2　常態分配與其相關分配 　6.3　Gamma分配與其相關分配 　6.4　標準logistic分配 7　抽樣分配與漸近理論 　7.1　抽樣方法與理論 　7.2　抽樣分配 　7.3　重要的統計量 　7.4　漸近理論 8　點估計 　8.1　點估計方法 　8.2　點估計式的重要性質 　8.3　指數族、完備性與其他重要定理 數學附錄