電路學 (9版)

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原文書資訊 書名:Dorf`s Introduction to Electric Circuits 2018 <JW> 作者: Svoboda/Dorf ISBN: 9781119454151 出版社: John Wiley 出版年: 2018年 中文書資訊 書名: 電路學(Dorf：Introduction To Electric Circuits 9/E)9/E 2019<高立> 作者: DORF/ 黃世杰 ISBN: 9789863782216 出版社: 高立 出版年: 2019年

工程數學（精華版） (10版)

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書名：工程數學(精華版)(Kreyszig : Advanced Engineering Mathematics 10/E) 作者：黃世杰(KREYSZIG) 出版社：高立 出版日期：2019/08/00 ISBN：9789863781349 內容簡介 本書提供一個完整詳盡及新穎之工程數學編排撰寫，主要提供研讀工程、物理、數學、電腦科學或應用數學相關領域學生，用以解決實用問題，而在研讀本書內容之中，僅需具備基礎微積分課程背景即可。 本書主要內容分為四個部分： A 部分：常微分方程式；B 部分：線性代數，向量微積分；C 部分：傅立葉分析，偏微分方程式；D 部分：複變分析。 本書各部分均可獨立閱讀，而在四大部分之各章亦可分別詳閱。 本書四個基本主旨為： 建立適當模型：探討經由數學型式建模之過程，求解數學問題及詮釋計算結果，並以物理或其他相關研究，來檢視所得結果之實用價值及蘊含意義。 適切的使用電腦軟體：執行數值計算和統計，已漸具有其重要性，尤其在工程科技公司的研究計畫中，常囊括複雜龐大的問題模型化。 工程數學之美：在於其僅需較少之基本概念，但卻含括強而有力的統整定理。 清楚鑑別物件觀念結構：例如在本書討論中之複變分析，其並非僅以單一領域結構探討，而是由不同數學方法共同分析組成，其中每種數學結構各賦予不同的方法。 目錄 A部分　常微分方程式 第1章　一階常微分方程式 第2章　二階線性常微分方程式 第3章　高階線性常微分方程式 第4章　常微分方程式的級數解，特殊涵數 第5章　拉普拉斯轉換 B部分　線性代數，向量微積分 第6章　線性代數：矩陣，向量，行列式，線性系統 第7章　線性代數：特徵值問題 第8章　向量微分、梯度、散度和旋度 第9章　向量積分（積分定理） C部分　傅立葉分析、偏微分方程式 第10章　傅立葉分析 第11章　偏微分方程式 D部分　複變分析 第12章　複數及複變函數 第13章　複變積分 奇數習題解答 索引

人工智慧：智慧型系統導論 (3版)

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書名：人工智慧：智慧型系統導論(第三版) 作者：李聯旺 出版社：全華 ISBN：9789862800959

機器學習：類神經網路、模糊系統以及基因演算法則 (4版)

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書名：機器學習：類神經網路、模糊系統以及基因演算法則(第四版) 作者：蘇木春、張孝德 出版社：全華 出版日期：2016/05/00 ISBN：9789864632060 內容簡介 ■ 本書優點特色 1.將三種與機械學習相關的技術-類神經網路、模糊系統及基因演繹法作一通盤介紹。 2.以深入淺出的方式建立類神經網路與生物神經網路的關聯性，以便讓讀者更能發揮想像力。 3.每一種理論都儘可能配合書中範例及圖表加以說明。 ■ 內容簡介 本書將三種與機械學習相關的技術-類神經網路、模糊系統及基因演繹法作一通盤介紹。此外，作者以深入淺出的方式建立類神經網路與生物神經網路的關聯性，以便讓讀者更能發揮想像力。 目錄 第1章 類神經網路之簡介 第2章 感知機 第3章 多層感知機 第4章 非監督式類神經網路 第5章 聯想記憶 第6章 增強式學習 第7章 模糊集合 第8章 模糊關係及推論 第9章 模糊系統 第10章 基因演算法則

超有料 Plus！職場第一實用的 AI 工作術 - 用對 AI 工具、自動化 Agent, 讓生產力全面進化！ (2版)

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【簡介】 　　▍本系列前作《超有料！職場第一實用的 AI 工作術》榮獲博客來 2025 上半年圖書暢銷榜【電腦類】★ TOP1 ★ 　　▍職場上最實用的一本 AI 工作技, 比傳統、錯的 AI 用法快 N 倍, 您試過就回不去！ 　　▍AI 持續進化！30 大精挑嚴選 AI 職場工具, 99%「零花費」輕鬆上手！   　　在職場上, 舉凡：資料整理／會議、訪談記錄抄寫／上網抓資料／閱讀、資料蒐集／收發信／做簡報／翻譯／客服／合約處理／資料分析／資料視覺化／畫圖解／做網頁／寫程式／設計文宣圖像／修圖／寫文案、SEO 行銷／擬節目講稿／生成字幕／翻譯字幕／擬動畫腳本／做廣宣影片...不管哪一項工作, 都免不了耗費我們大把時間。   　　自從 ChatGPT 問世以來, 愈來愈多人試著用 AI 解決各種職場工作。能開始用 AI 很好, 但 ChatGPT 等 AI 聊天機器人終究只能解決部分工作, 也不是每次都能順順利利, 不夠熟的話就是將就著用, 甚至問到最後放棄白花時間...因此, 光開始用 AI 還不夠, 【知道怎麼正確用 AI 更重要！】   　　【30 大 AI 工具的職場應用技, 讓生產力全面進化！】 　　AI 進化速度驚人, 除了 ChatGPT 外, 還有超級多 AI 工具問世, 但要如何活用種種工具, 絕對是一項大挑戰。市面上雖然有不少 AI 職場、AI 工具書, 但不少只教工具介面操作, 範例也不夠職場面, 很容易用到最後不知道這些 AI 要用在哪裡而晾在一旁...   　　放心, 本書就是為此而生的！本書的精神很簡單：凡工作上遇到 AI 可以幫上忙的地方, 書中都會教你【用最快速、省事的 AI 工具來解決】, 不用自己摸索老半天！像是：   　　．從查資料到簡報製作, 一站幫你直接搞定的【超強搜尋引擎 AI：Felo】 　　．全自動抓網頁資料並整理成表格的【自動代理人 AI (AI Agent) ：Manus】 　　．做摘要、當客服、快速生成 Podcast、影片樣樣行的【多功能筆記 AI：NotebookLM】 　　．一鍵完成逐字稿 key-in、待辦事項整理的【會議助理 AI：CLOVA Note】 　　．把想法一鍵變成互動式網頁的【網頁 AI：Canva Code】 　　．點一下就自動將文字加上圖解內容的【瞬間製圖 AI：Napkin】 　　．快速幫我們做宣傳動畫、教學影片的【影片 AI：Sora、Veo】 　　....   　　每一個 AI 進化技保證讓您用了讚嘆不已, 驚呼「這豈不是比傳統做法或我的 AI 用法快 N 倍！！！」。   　　上述這些您知道後一定想學、但一定不希望老闆、同事們知道您會 (噓~~^^) 的 AI 職場進化技盡在本書！   　　【教您用 AI 掌握 AI, 排除難關, 效率再加倍！】 　　凡事都叫 AI 操刀聽起來很美好, 但依經驗, 您在使用過程中難免還是會碰壁, 最常見的就是不曉得如何下提示語 (prompt) 給 AI, 很多人雖然靠著瞎問、狂問, 多少能得到一些結果, 但那樣一點也不紮實, 也徒耗時間。   　　老話一句, 【別忘了我們有 AI 啊～～】, 當遇到這種情況, 我們會示範如何利用 ChatGPT 等 AI 聊天機器人幫我們解決用其他 AI 所遇到的問題。例如不少 AI 工具需要一長～～串英文提示語來運作 (想到就暈), 此時就可以請 ChatGPT 幫我們擬內容, 畢竟我們是要用 AI, 不是來練英文的 :)。一大堆 AI 工具就擺在那, 該如何組合運用才能對工作有幫助, 本書會有完整的示範。   　　最後, 請切記！以後但凡您有任何「做苦工、挑燈夜戰」的念頭, 請隨時思考【是不是可以用 AI 來做？】；而遇到「唉～怎麼連 AI 也搞不定, 好像也沒那麼神...」的情況時, 也要及早警覺【我是不是用錯了 AI？】。AI 這麼火熱, 有在用 AI 已經不稀奇了, 【懂得正確用 AI 才是勝出的關鍵】。用的對, 效率就能瞬間飆升；用的不對, 再厲害的 AI 也可能讓你徒勞無功！就以本書做為指引, 正面迎戰 AI 帶來的職場大變革吧！   本書特色   　　【辦公室作業神隊友！這些事都 call AI 做！】 　　資料整理 AI／會議、訪談整理 AI／抓網頁資料 AI／閱讀、資料蒐集 AI／郵件處理 AI／簡報 AI／翻譯 AI／客服 AI／合約處理 AI／資料分析 AI／資料視覺化 AI／畫圖解 AI／做網頁 AI／程式設計 AI／廣宣圖像生成 AI／修圖 AI／寫文案、SEO 行銷 AI／語音 AI／音樂 AI／擬節目講稿 AI／生成字幕 AI／翻譯字幕 AI／翻譯音訊 AI／寫動畫腳本 AI／做廣宣影片 AI...   　　【用對 AI 工具全面優化日常繁重工作】 　　‧免手工、比程式還快, 要【上網抓資料做整理】就 call AI 自動做 　　‧網頁、影片、PDF…, AI 幫你【讀得快、答得準、不虛構！】 　　‧有想法技術不夠？用 AI 一鍵做好互動式精美【網頁】 　　‧查完資料還要做整理成報告, 一站式 AI 幫你直接做成完整【簡報】 　　‧報告缺圖缺很大！AI 幫我們把文字一鍵轉成【圖解】 　　‧逐字稿 key-in、待辦事項整理, 【會議】繁瑣事通通交給 AI 　　‧幫您讀信、擬信、模擬語氣回覆..., 用對 AI 處理【郵件】超輕鬆！ 　　‧自訂【翻譯】風格、全文對照翻譯, 效率提升百倍的 AI 助手 　　‧留言擬稿、產品疑難解答, AI 讓【小編客服】變輕鬆！ 　　‧擬專業條文、白話文解釋, AI 輕鬆搞定【合約】大小事！ 　　‧自動得出結論, 繪製圖表, AI 讓分析工作變簡單！ 　　‧AI 幫您寫【程式】、找 bug、全自動撰寫應用程式 　　‧海報、社群貼文圖片、美編素材..., 【做圖/生圖】通通請 AI 代勞 　　‧一秒清除雜物、合成背景, AI 助您成為 【P 圖】大師 　　‧【行銷】文案、新聞稿、埋關鍵字、網頁體檢..., 通通請 AI 操刀！ 　　‧語音旁白、Podcast、背景音樂、【廣告】歌曲, 用 AI 生成最 Easy！ 　　‧【產品影片】製作、各種字幕生成、語言轉換工作, 用 AI 做最輕鬆！ 　　‧片頭動畫、商用廣告、酷炫電子報, 【影片宣傳品】用 AI 做超快！   　　【30 大精挑嚴選 AI 職場工具, 99%「零花費」輕鬆上手！】 　　ChatGPT／Felo／NotebookLM／Manus AI 代理人 (AI Agent)／Gemini／Canva AI／Copilot／CLOVA Note／Napkin／ChatPDF／Monica／YouTube & Article Summary／Gemini Advanced／Gamma／Canvas (畫布)／沉浸式翻譯／Gemini Live／Deep Research／Colab AI／Adobe Express／Adobe Firefly／Recraft AI／SEO 行銷文案、新聞稿撰寫 AI／Search Intent Optimization Tools／ElevenLabs／Suno／HeyGen／FlexClip／Veo／Sora... 【目錄】 ▌Part 01 辦公室作業神隊友！用 AI 全面優化日常繁重工作 第 1 章 【資料整理 AI】 — 免手工、比程式還快, 要整理資料就 call AI！ 1-1 用 AI 幫忙處理複雜的表格資料 1-2 請 AI 從繁雜的 PDF 抓數據、彙整成表格 1-3 用 AI 代理人 (AI Agent) 全自動抓網頁資料並整理成表格 第 2 章 【會議、訪談 AI 助理】 — 逐字稿 key-in、待辦事項整理, 繁瑣事通通交給 AI 2-1 用 AI 將會議 / 訪談語音檔一鍵轉成逐字稿 2-2 會議 / 訪談的逐字稿很亂？交給 AI 輕鬆整理 第 3 章 【閱讀、資料蒐集 AI】 — 網頁、影片、PDF…, 用 AI 讀資料、找資料最快！ 3-1 讀文件、網頁、PDF... 的得力 AI 助手 3-2 邊對照 PDF 邊向 AI 提問, 效率提升超有感！ 3-3 請 AI 做影片重點摘要 3-4 請 AI 一鍵取得影片字幕逐字稿 第 4 章 【郵件處理 AI】 — 幫您讀信、擬信、模擬語氣回覆..., 用 AI 處理郵件超輕鬆！ 4-1 超智慧的 AI 回信助手, 成堆郵件快速處理 OK 4-2 用 Gemini AI 一鍵生成 Email 並統整郵件內容 第 5 章 【簡報 AI】 — 選範本、構思大綱、擬講稿、生成插圖..., AI 幫您輕鬆搞定！ 5-1 請 AI 生成符合簡報主題的範本 5-2 請 AI 構思簡報大綱 5-3 請 AI 一鍵生成完整的簡報檔 5-4 請 Gamma AI 一鍵生成精美簡報 5-5 從查資料到簡報製作, 一站式 AI 幫你直接搞定  第 6 章 【翻譯 AI】 — 自訂翻譯風格、全文對照翻譯, 效率提升百倍的 AI 助手 6-1 提升 AI 聊天機器人翻譯品質的技巧 6-2 經常請 ChatGPT 翻譯時的便捷技巧 6-3 AI 幫您做 PDF 原文 / 譯文對照翻譯, 快又方便！ 6-4 把 AI 裝進手機, 當您的隨身口譯助理！  第 7 章 【客服 AI】 — 留言擬稿、產品疑難解答, AI 讓小編、客服變輕鬆！ 7-1 一大堆留言待處理..., 用 AI 當小編的客服助手！ 7-2 熟讀產品型錄, 24 小時不打烊的客服 AI 第 8 章 【合約處理 AI】 — 擬專業條文、白話文解釋, AI 輕鬆搞定合約大小事！ 8-1 請 AI 解釋複雜的法律 / 合約用語 8-2 請 AI 扮演法務增補條約 8-3 請 AI 草擬存證信函 ▌Part02 資料分析與程式設計 AI 組合技！技術小白、職場老手全適用！ 第 9 章 【資料分析、視覺化 AI】 — 自動得出結論, 繪製圖表, AI 讓分析工作變簡單！ 9-1 請 AI 當您的資料分析總規劃師 9-2 各種資料分析、視覺化圖表繪製工作, 都請 AI 自動做！ 9-3 AI 幫你全自動完成專業又深入的資料分析報告 9-4 報告缺圖缺很大！AI 幫我們把文字一鍵轉成圖解 第 10 章 【程式設計 AI】 — 幫您寫程式、找 bug、全自動撰寫應用程式 10-1 用 AI 聊天機器人處理程式大小事 ‧從無生有生成一段程式 ‧請 AI 協助改造程式 ‧程式看不懂, 請 AI 做程式教學 10-2 不只小程式, 完整的網頁應用程式都請 AI 操刀 10-3 雲端 Colab AI (Gemini)：AI 輔助寫程式超輕鬆！ ▌Part03 廣宣製作、文案、網站行銷的 AI 應用技 第 11 章 【廣宣圖像生成 AI】 — 海報、社群貼文圖片、美編素材...通通請 AI 代勞 11-1 用 AI 生圖助手快速獲得設計靈感 11-2 可商用的 AI 生圖工具–Adobe FireFly 11-3 電商小編的救星！隨手拍的照片也能用 AI 變成廣宣圖 11-4 缺中意的設計素材 (icon、插圖…)？用 AI 快速生成！ 第 12 章 【修圖 AI】 — 一秒清雜物、去背景、 拓展圖片, 輕鬆成為 P 圖大師 12-1 用 AI 一秒清除影像上的雜物 12-2 用 AI 幫影像一秒去背並更換背景 12-3 用 AI 任意調整圖片比例、自動填補內容 第 13 章 【寫文案、SEO 行銷 AI】 — 文案、新聞稿、埋關鍵字、網頁體檢...通通請 AI 操刀！ 13-1 寫出的文案太枯燥？請 AI 協助撰寫吸睛的文案 13-2 不用費心擬提示語, 跟 AI 輕鬆互動完成 SEO 行銷新聞稿 13-3 利用 AI 工具優化既有網頁內容 ▌Part04 AI 影音行銷助手 第 14 章 【語音 AI / 音樂 AI】 — 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人人都會AI繪圖：開啟斜槓人生金鑰匙，2000件生成作品+完整提示詞（全書中英文提示詞，立即下載使用） (1版)

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Python初學特訓班(第六版)：從快速入門、主流應用到AI全面實戰(附超過500分鐘影音教學/範例程式) (6版) (6版)

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【簡介】 從快速入門、主流應用到AI全面實戰 連續6年榮登知名網路書店電腦資訊年度百大暢銷榜的Python學習最經典 超過4萬名讀者見證與超過100位老師滿意的Python書籍 榮獲各大通路電腦暢銷排行榜與海外指名授權圖書 解決初學痛點，避免開發地雷 集結熱門主題與AI技術，加值超過500分鐘影音教學 內容由淺入深，範例程式精簡，執行效率再優化 從200多個範例徹底掌握Python全面應用精髓 Python是當今最熱門的程式語言，從網頁資料擷取、網站自動化測試、大數據分析、物聯網、機器學習與深度學習，到駭客攻擊工具等主流議題，Python都占據了重要的地位。 本書以初學者的視角規劃學習地圖，並提供熱門主題實戰。從環境、語法、模組套件到主流技術應用，直接從實例學，讓學習者輕鬆入門，並能結合目前最受重視的實務運用，體驗Python最全面的應用魅力。 Python學習最經典 直擊關鍵技術領域，快速入門與實戰 體驗Python的開發無極限 ■快速佈署Python開發環境，熟悉編輯器與執行方式。 ■詳細說明Python語法，由結構、變數、資料型態、運算式及判斷式進行學習引導，再深入迴圈、串列、元組、字典、函式與模組、檔案與例外處理等基礎且重要的內容。 ■詳述近50種實用的Python模組套件，如：random、os、os.path、sys、shutil、glob、locale、sqlite3、requests、re、bs4、BeautifulSoup、selenium、webdriver、time、matplotlib、pyplot、json、pytube、tkinter、flask、LineBotapi、LineNotify、ngrok、pydub、SpeechRecognition、pandas、OpenCV、numpy、pillow、PIL、Image、ImageDraw、ImageFont、math、pygame、mixer、gTTS、tempfile、PyAudio、googletrans、Translator、pyinstaller、pyfirmata、Arduino、pyserial…等，分析使用方式與注意事項，並以實例演練。 ■範例導引式學習，從小範例到專案應用實例。全新修訂並優化實作內容，從12個專案實戰貼近實務需求，即學即用即上手。 ■全面深入不同領域的應用主題，包括大數據網路爬蟲、資訊圖表繪製、影片下載、PM2.5 空氣監測、公開資料應用、AI客服機器人、圖片批次處理、音樂播放器、臉部偵測與辨識、新聞讀報機等，並納入熱門的「智慧監控系統」，用OpenCV監測影像變化，發現異物進入即用LINE發動警報。結合主流且新穎的應用，立即提升開發力。 另外，學會運用ChatGPT產生太空射擊遊戲程式，掌握生成式AI的強大能力。 ■強化重點技術，提升專案開發效率，學會打包專案執行檔，SQLite資料庫實作、瀏覽器自動化與機電整合實作，升級開發領域。 ■範例程式另提供Python筆記神器：Colab及Jupyter Notebook通用格式檔案，讓學習與操作更便利。 ■針對重要實戰專題提供影音輔助教學，迅速提升學習效率。 ★超值學習資源：超過500分鐘關鍵影音教學/全書範例程式檔/附錄PDF Google Colab雲端開發環境教學影片 【目錄】 01 建置Python開發環境 1.1 Python程式語言簡介 1.2 建置Anaconda開發環境 1.3 Spyder編輯器 1.4 Jupyter Notebook編輯器 02 基本語法與結構控制 2.1 變數與資料型態 2.2 運算式 2.3 判斷式 03 迴圈與資料結構 3.1 迴圈 3.2 串列的操作 3.3 元組(Tuple) 3.4 字典(Dict) 04 函式與模組 4.1 自訂函式 4.2 內建函式 4.3 模組 05 檔案與例外處理 5.1 檔案和目錄管理 5.2 File檔案 5.3 例外處理 06 實戰：要資料自己來，網路爬蟲跟我學 6.1 requests模組：讀取網站檔案 6.2 BeautifulSoup模組：網頁解析 實戰：etToday新聞 07 實戰：一圖勝千言，matplotlib資訊圖表繪製 7.1 繪製折線圖：plot 7.2 繪製長條圖：bar 7.3 圓餅圖繪製：pie 7.4 設定圖表區：figure 7.5 在圖表區加入多張圖表：subplot 7.6 專題：台灣股市股價走勢圖 實戰：個股年度統計圖 08 實戰：備份不求人，YouTube影片下載器 8.1 Pytube：下載YouTube影片模組 8.2 Tkinter：圖形使用者介面模組 8.3 實戰：YouTube影片下載器 09 實戰：空氣好不好？PM 2.5即時監測顯示器 9.1 Pandas：強大的資料處理模組 9.2 實戰：PM2.5即時監測顯示器 10 實戰：給我個AI客服，打造自己的LINE Bot 10.1 使用Flask建立網站應用程式 10.2 Line開發者帳號 10.3 「鸚鵡」LINE Bot 10.4 實戰：圖文式Line Bot 11 實戰：P圖我也會！圖片批次處理 11.1 認識pillow 11.2 圖片基本操作 11.3 圖片編輯 11.4 圖片切割、複製和合成 11.5 圖片濾鏡 11.6 繪製圖形 11.7 大量圖片處理 12 實戰：來點音樂吧！mp3音樂播放器 12.1 關於音樂與音效的播放 12.2 音效播放 12.3 音樂播放 實戰：MP3音樂播放器 13 實戰：刷臉時代來了，OpenCV臉部偵測與辨識 13.1 OpenCV：臉部偵測 13.2 OpenCV：臉部辨識登入系統 實戰：建立會員臉部模型 實戰：臉部辨識登入系統 14 實戰：智慧監控系統，自動錄影並傳送LINE 14.1 LINE Notify傳送訊息 14.2 OpenCV圖形處理：移動偵測 14.3 實戰：智慧監控系統 15 實戰：新聞唸給你聽，智慧讀報機 15.1 Google gTTS文字轉語音 15.2 語音轉換文字 15.3 文字翻譯 15.4 綜合範例 16 實戰：ChatGPT遊戲開發，PyGame製作遊戲 16.1 Pygame入門教學 16.2 Pygame動畫處理 16.3 實戰：ChatGPT製作太空射擊遊戲 附錄A：pyinstaller：將程式打包成執行檔 附錄B：SQLite資料庫的使用 附錄C：Selenium：瀏覽器自動化操作 附錄D：Python軟硬整合：使用Arduino (附錄單元為PDF電子檔)

開發專屬ChatGPT Operator - AI Agent全面實戰精解 (1版)

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【目錄】 ▌第1章 Agent 框架與應用 1.1 初識Agent 1.1.1 感知能力 1.1.2 思考能力 1.1.3 動作能力 1.1.4 記憶能力 1.2 Agent 框架 1.2.1 Agent 框架理念 1.2.2 常用的Agent 框架 1.3 Multi-Agent 多角色協作 1.3.1 SOP 拆解 1.3.2 角色扮演 1.3.3 回饋迭代 1.3.4 監督控制 1.3.5 實例說明 1.4 Agent 應用分析 1.4.1 Agent 自身場景落地 1.4.2 Agent 結合RPA 場景落地 1.4.3 Agent 多態具身機器人 ▌第2章 使用Coze 打造專屬Agent 2.1 Coze 平臺 2.1.1 Coze 平臺的優勢 2.1.2 Coze 平臺的介面 2.1.3 Coze 平臺的功能模組 2.2 Agent 的實現流程 2.2.1 Agent 需求分析 2.2.2 Agent 架構設計 2.3 使用Coze 平臺打造專屬的NBA 新聞幫手 2.3.1 需求分析與設計思路制定 2.3.2 NBA 新聞幫手的實現與測試 2.4 使用Coze 平臺打造小紅書文案幫手 2.4.1 需求分析與設計思路制定 2.4.2 小紅書文案幫手的實現與測試 ▌第3章 打造專屬領域的客服聊天機器人 3.1 客服聊天機器人概述 3.1.1 客服聊天機器人價值簡介 3.1.2 客服聊天機器人研發工具 3.2 AI 課程客服聊天機器人整體架構 3.2.1 前端功能設計 3.2.2 後端功能設計 3.3 AI 課程客服聊天機器人應用實例 ▌第4章 AutoGen Agent 開發框架實戰 4.1 AutoGen 開發環境 4.1.1 Anaconda 4.1.2 PyCharm 4.1.3 AutoGen Studio 4.2 AutoGen Studio 案例 4.2.1 案例介紹 4.2.2 AutoGen Studio 模型配置 4.2.3 AutoGen Studio 技能配置 4.2.4 AutoGen Studio 當地語系化配置 ▌第5章 生成式代理——以史丹佛AI 小鎮為例 5.1 生成式代理簡介 5.2 史丹佛AI 小鎮專案簡介 5.2.1 史丹佛AI 小鎮專案背景 5.2.2 史丹佛AI 小鎮設計原理 5.2.3 史丹佛AI 小鎮典型情景 5.2.4 互動體驗 5.2.5 技術實現 5.2.6 社會影響 5.3 史丹佛AI 小鎮體驗 5.3.1 資源準備 5.3.2 部署運行 5.4 生成式代理的行為和互動 5.4.1 模擬個體和個體間的交流 5.4.2 環境互動 5.4.3 範例「日常生活中的一天」 5.4.4 自發社會行為 5.5 生成式代理架構 5.5.1 記憶和檢索 5.5.2 反思 5.5.3 計畫和反應 5.6 沙箱環境實現 5.7 評估 5.7.1 評估程式 5.7.2 條件 5.7.3 分析 5.7.4 結果 5.8 生成式代理的進一步探討 ▌第6章 RAG 檢索架構分析與應用 6.1 RAG 架構分析 6.1.1 檢索器 6.1.2 生成器 6.2 RAG 工作流程 6.2.1 資料提取 6.2.2 文字分割 6.2.3 向量化 6.2.4 資料檢索 6.2.5 注入提示 6.2.6 提交給LLM 6.3 RAG 與微調和提示詞工程的比較 6.4 基於LangChain 的RAG 應用實戰 6.4.1 基礎環境準備 6.4.2 收集和載入資料 6.4.3 分割原始檔案 6.4.4 資料向量化後入庫 6.4.5 定義資料檢索器 6.4.6 建立提示 6.4.7 呼叫LLM 生成答案 ▌第7章 RAG 應用案例——使用RAG 部署本地知識 7.1 部署本地環境及安裝資料庫 7.1.1 在Python 環境中建立虛擬環境並安裝所需的函式庫 7.1.2 安裝phidata 函式庫 7.1.3 安裝和配置Ollama 7.1.4 基於Ollama 安裝Llama 3 模型和nomic-embed-text 模型 7.1.5 下載和安裝Docker 並用Docker 下載向量資料庫的鏡像 7.2 程式部分及前端展示配置 7.2.1 assistant.py 程式 7.2.2 app.py 程式 7.2.3 啟動AI 互動頁面 7.2.4 前端互動功能及對應程式 7.3 呼叫雲端大語言模型 7.3.1 配置大語言模型的API Key 7.3.2 修改本地RAG 應用程式 7.3.3 啟動並呼叫雲端大語言模型 ▌第8章 LLM 本地部署與應用 8.1 硬體準備 8.2 作業系統選擇 8.3 架設環境所需組件 8.4 LLM 常用知識介紹 8.4.1 分類 8.4.2 參數大小 8.4.3 訓練過程 8.4.4 模型類型 8.4.5 模型開發框架 8.4.6 量化大小 8.5 量化技術 8.6 模型選擇 8.6.1 通義千問 8.6.2 ChatGLM 8.6.3 Llama 8.7 模型應用實現方式 8.7.1 Chat 8.7.2 RAG 8.7.3 高效微調 8.8 通義千問1.5-0.5B 本地Windows 部署實戰 8.8.1 介紹 8.8.2 環境要求 8.8.3 相依函式庫安裝 8.8.4 快速使用 8.8.5 量化 8.9 基於LM Studio 和AutoGen Studio 使用通義千問 8.9.1 LM Studio 介紹 8.9.2 AutoGen Studio 介紹 8.9.3 LM Studio 的使用 8.9.4 在LM Studio 上啟動模型的推理服務 8.9.5 啟動AutoGen Studio 服務 8.9.6 進入AutoGen Studio 介面 8.9.7 使用AutoGen Studio 配置LLM 服務 8.9.8 把Agent 中的模型置換成通義千問 8.9.9 運行並測試Agent ▌第9章 LLM 與LoRA 微調策略解讀 9.1 LoRA 技術 9.1.1 LoRA 簡介 9.1.2 LoRA 工作原理 9.1.3 LoRA 在LLM 中的應用 9.1.4 實施方案 9.2 LoRA 參數說明 9.2.1 注意力機制中的LoRA 參數選擇 9.2.2 LoRA 網路結構中的參數選擇 9.2.3 LoRA 微調中基礎模型的參數選擇 9.3 LoRA 擴充技術介紹 9.3.1 QLoRA 介紹 9.3.2 Chain of LoRA 方法介紹 9.4 LLM 在LoRA 微調中的性能分享 ▌第10章 PEFT 微調實戰——打造醫療領域LLM 10.1 PEFT 介紹 10.2 工具與環境準備 10.2.1 工具安裝 10.2.2 環境架設 10.3 模型微調實戰 10.3.1 模型微調整體流程 10.3.2 專案目錄結構說明 10.3.3 基礎模型選擇 10.3.4 微調資料集建構 10.3.5 LoRA 微調主要參數配置 10.3.6 微調主要執行流程 10.3.7 運行模型微調程式 10.4 模型推理驗證 ▌第11章 Llama 3 模型的微調、量化、部署和應用 11.1 準備工作 11.1.1 環境配置和相依函式庫安裝 11.1.2 資料收集和前置處理 11.2 微調Llama 3 模型 11.2.1 微調的意義與目標 11.2.2 Llama 3 模型下載 11.2.3 使用Llama-factory 進行LoRA 微調 11.3 模型量化 11.3.1 量化的概念與優勢 11.3.2 量化工具Llama.cpp 介紹 11.3.3 Llama.cpp 部署 11.4 模型部署 11.4.1 部署環境選擇 11.4.2 部署流程詳解 11.5 低程式應用範例 11.5.1 架設本地大語言模型 11.5.2 架設使用者介面 11.5.3 與知識庫相連 11.6 未來展望

人工智慧入門與應用實作：全面了解 AI 技術與 ChatGPT 的多重應用（第四版） (4版)

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【簡介】 從基礎了解雲端運算、大數據、機器學習，到深度學習的關鍵技術 探索 ChatGPT 在資訊科技的多元領域應用 本書從人工智慧的基礎開始講起，詳細解釋 AI 的發展史與種類，同時帶領大家了解雲端運算、物聯網、大數據、機器學習、深度學習等關鍵技術。本書亦注重實用性，書中將透過多個應用案例：例如 ChatGPT、Copilot、AI 錄音、AI 繪圖、AI 影片製作等，以及 ChatGPT 在資訊科技中的多面向應用，為讀者帶來啟發和實用價值。閱讀完本書，無論你的專業領域在哪，相信都能深切體會到人工智慧的迷人之處。 本書特色 全面探索：從 AI 黃金入門到 ChatGPT 的深入應用 互動學習：涵蓋 AI 繪圖、AI 錄音和 AI 影片製作指南 ChatGPT 焦點：探討 ChatGPT 5 的全新介面、優化、和多樣應用 精彩內容 ◆ 人工智慧的應用、機器人與工業4.0、人工智慧發展史、人工智慧的種類 ◆ 雲端運算服務模式、雲端運算佈署模式、Google 的 AI 雲端服務、邊緣運算與 AI ◆ 資料科學與大數據、大數據相關技術、從大數據到人工智慧 ◆ 機器學習的種類、機器學習的步驟、機器學習利器－TensorFlow ◆ 電腦視覺：圖像辨識、人臉辨識、智慧美妝、智慧醫療 ◆ 智慧零售、智慧欺詐檢測、智慧理財機器人、P2P 網路借貸 ◆ 類神經網路架構、手寫數字辨識系統、卷積神經網路（CNN） ◆ 遞迴神經網路（RNN）、語音辨識、自然語言、影像辨識 ◆ ChatGPT 5 全新介面、ChatGPT Plus、Copilot 使用教學 ◆ AI 提示詞（Prompt）必備的技能與策略 ◆ ChatGPT 升級與優化的外掛擴充功能 ◆ AI 音質革命：追求完美的錄音體驗 ◆ 高CP值的生成式 AI 繪圖藝術 ◆ 快速與多樣：AI 影片的製作魔法 ◆ 資訊科技中的 ChatGPT：多面向應用實例 【目錄】 Chapter 01 人工智慧的黃金入門課程 1-1 認識人工智慧 1-2 人工智慧發展簡史 1-3 人工智慧的種類 Chapter 02 雲端運算與物聯網的智慧攻略 2-1 雲端運算簡介 2-2 雲端運算技術簡介 2-3 雲端運算服務模式 2-4 雲端運算的服務佈署模式 2-5 Google 的 AI 雲端服務 2-6 邊緣運算與 AI 2-7 物聯網的未來發展 Chapter 03 大數據與 AI 的贏家工作術 3-1 大數據簡介 3-2 大數據相關技術－Hadoop 與 Sparks 3-3 從大數據到人工智慧 Chapter 04 機器學習的 AI 私房秘技 4-1 機器學習簡介 4-2 機器學習的種類 4-3 機器學習的步驟 4-4 機器學習的相關應用 Chapter 05 深度學習的 AI 關鍵心法與應用 5-1 認識深度學習 5-2 卷積神經網路（CNN） 5-3 遞迴神經網路（RNN） 5-4 深度學習的應用領域 Chapter 06 ChatGPT 5 與 Copilot 入門的第一步 6-1 什麼是聊天機器人 6-2 ChatGPT 重要模型的特點 6-3 註冊免費 ChatGPT 帳號 6-4 更換新的機器人 6-5 登出 ChatGPT 6-6 ChatGPT 5 各種使用方案與價格 6-7 初探 ChatGPT 5 全新介面 6-8 開啟臨時交談 6-9 啟動語音模式 6-10 ChatGPT 搜尋網頁功能 6-11 初探 GPTs 機器人功能介紹 6-12 認識 Microsoft Copilot 6-13 讓「Think Deeper」處理複雜的推理問題 6-14 使用「Copilot Voice」輕鬆與 Copilot 語音交談 6-15 Copilot 圖像相關功能 6-16 在手機安裝 Copilot APP Chapter 07 AI 提示詞（Prompt）必備的技能與策略 7-1 勇闖提示工程師領域：定義與職責 7-2 成為優秀提示工程師的技能與素質 7-3 打造高效提示的基本原則 7-4 提高內容棈確度的提示技巧 7-5 提升提示技巧：私房撇步大公開 Chapter 08 ChatGPT 升級與優化的外掛擴充功能 8-1 Voice Control for ChatGPT－練習英文聽力與口說能力 8-2 ChatGPT Writer（回覆 Gmail） 8-3 Perplexity（問問題） 8-4 YouTube Summary with ChatGPT（影片摘要） 8-5 Summarize 摘要高手 8-6 Merlin－ChatGPT Plus app on all websites 8-7 ChatGPT Prompt Genius（ChatGPT 智慧提示） Chapter 09 AI 音質革命：追求完美的錄音體驗 9-1 ChatGPT 與聲音有關的應用 9-2 認識常見的 AI 錄音平台 9-3 AI 錄音應用實例－以 play.ht 為例 Chapter 10 高CP值的生成式 AI 繪圖藝術 10-1 利用 ChatGPT 認識繪圖知識 10-2 生成式 AI 繪圖簡介 10-3 Futurepedia AI 工具搜尋平台 10-4 DALL-E 3（文字轉圖片） 10-5 第一次使用 Midjourney AI 繪圖就上手 10-6 功能強大的 Playground AI 繪圖網站 10-7 微軟的生圖工具：Copilot Chapter 11 快速與多樣：AI 影片的製作魔法 11-1 認識剪映軟體 11-2 文字轉影片－用 ChatGPT 和剪映軟體製作影片 11-3 D-ID 讓照片人物動起來 Chapter 12 資訊科技中的 ChatGPT：多面向應用實例 12-1 ChatGPT 與程式語言 12-2 ChatGPT 與演算法 12-3 ChatGPT 與資料結構 12-4 ChatGPT 與遊戲設計 12-5 ChatGPT 與網路行銷 12-6 ChatGPT 與網頁設計 12-7 ChatGPT 與搜尋引擎最佳化（SEO） 12-8 ChatGPT 與 PowerBI 大數據 12-9 ChatGPT 與 VBA