結構方程模式中介與干擾效果

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【中文書】 書名：結構方程模式中介與干擾效果 作者：陳順宇 陳譽仁 出版社：三民 出版日期：2015/06/26 ISBN：9781400084104 內容簡介 　　全書共分八章來討論中介與干擾分析。第一章中介與干擾簡介，包括名詞定義、SPSS、Amos、PROCESS語法等分析方法的優缺點，也討論中介與干擾異同點。第二章介紹干擾效果的基本概念，包括干擾效果檢定、干擾效果圖，並以例題執行SPSS迴歸、PROCESS語法、Amos等報表解讀、檢定干擾效果及畫干擾效果圖與結論。第三章介紹中介效果的基本概念，包括Sobel、自助法等檢定間接效果，中介分析基本等式及完全中介、部份中介等各種中介型態、間接效果所佔比例，並以例題執行檢定間接效果。而當一個中介因子只部份中介且解釋能力不高時，第四章並進一步介紹多個中介因子，探討個別因子的間接效果、全體的的間接效果及兩個間接效果相差的顯著性。第五章介紹中介與干擾混合模式之基本架構，說明干擾型中介與中介型干擾的差異、條件效果的計算，以Amos貝氏估計檢定間接效果受干擾，畫干擾效果圖，提出混合模式研究架構與研究假設，執行資料分析、畫干擾效果圖及結論。第六章介紹中介與干擾混合進階，討論兩個干擾或兩個中介混合模式，兩個干擾又分成相加干擾與相乘干擾兩種情况，而兩個中介又分成平行中介與序列中介兩種情况，每種模式都討論其研究架構、研究假設，並舉例說明資料分析與畫效果圖及結論。第七章潛在變數的中介與千擾效果，介紹結構方程模式觀念，探討多個無法直接觀測到的建構間之因果關係模式，提出執行SEM常用的三個指標，包括模式卡方值的適合度檢定、測量系統信度、解釋能力R2等，舉例說明有測量系統時以問項平均的單一測量與多個測量變數的估計與檢定的差異。第八章二分類依變數之中介與干擾，介紹羅吉斯迴歸，討論依變數二分類時的中介與干擾問題。 目錄 第一章 中介與干擾簡介 1.1、名詞定義 1-1 1.2、各種統計分析方法及其優缺點 1-17 1.3、中介、混淆、抑制的差別 1-23 1.4、中介與干擾異同點 1-24 1.5、研究問題 1-31 第二章 干擾效果 2.1、干擾效果簡介 2-1 2.2、干擾分析 2-6 2.3、干援效果分析工具 2-14 2.4、單一效果圖 2-16 2.5、檢定交互作用的檢定力 2-17 2.6、多個干擾因子 2-19 2.7、干擾例題 2-24 第三章 中介效果 3.1、中介效果簡介 3-1 3.2、路徑係數估計 3-17 3.3、中介效果檢定 3-18 3.4、中介的型態 3-27 3.5、中介分析注意事項 3-30 3.6、中介分析實例 3-35 第四章 多個中介因子 4.1、兩個中介因子的分析 4-1 4.2、兩個中介因子的例題 4-10 第五章 中介與干擾混合模式 5.1、中介與干擾混合模式簡介 5-1 5.2、中介與干擾混合棋式分析 5-9 5.3、條件效果、效果圓與基本等式 5-13 5.4、混合棋式研究架構與研究假設 5-17 5.5、干擾效果相差之檢定 5-21 5.6、分析方法 5-25 5.7、中介與干擾混合模式例 5-36 第六章 中介與干擾混合進階 6.1、一個中介兩個干擾混合棋式 6-2 6.2、兩中介一干擾混合模式 6-36 6.3、兩個平行中介因子、兩個相加干擾因子 6-55 6.4、兩個平行中介因子、兩個相乘干擾因子 6-71 6.5、兩個序列中介因子、兩個相加干擾因子 6-91 6.6、兩個序列中介、兩個相乘干擾 6-108 第七章 潛在變數的中介與干擾效果 7.1、結構方程模式簡介 7-1 7.2、潛在變數中介分析 7-5 7.3、一個中介一個干擾混合模式 7-16 7.4、一個中介一個干擾混合模式 7-17 7.5、一個中介兩個相加干擾混合模式 7-22 7.6、一個中介兩個相乘干擾混合模式 7-34 7.7、兩個中介一個干擾混合模式 7-43 7.8、兩個中介兩個干擾混合模式 7-53 第八章 二分類依變數之中介與干擾 8.1、二分類依變數模式 8-1 8.2、羅吉斯迴歸模式 8-3 8.3、分類依變數之中介模式 8-5 8.4、分類依變數之中介效果例 8-6 8.5、分類依變數之干擾效果例 8-24 8.6、分類依變數之中介與干擾混合模式例 8-31 附錄A英漢對照索引 A1~C4 附錄B參考文獻 B1~B3

結構方程模型分析實務：SPSS與SmartPLS的運用 (1版)

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書名：結構方程模型分析實務：SPSS與SmartPLS的運用 作者：陳寬裕 出版社：五南 出版日期：2018/09/15 ISBN：9789571198866 內容簡介 　　結構方程模型(Structural Equation Model,SEM)結合了傳統統計學上的因素分析與路徑分析技術，是一種運用統計學中的假設檢定方法對有關現象的內在結構理論，進行分析的一種統計方法。 　　本書以實務面學習結構方程模型分析的初衷而編寫。期盼有心學習結構方程模型分析的研究者能更簡單、更有效率的理解其概念，並運用於實際的論文研究中。相信對於初次接觸結構方程模型的初學者而言，皆能透過書中實際的論文範例而理解結構方程模型的基本概念，並學會運用SmartPLS執行結構方程模型分析的過程。 　　內容的編排上，於每一統計方法先簡略闡述其基本概念與理論，然後介紹該方法的功能與應用，最後透過範例介紹怎樣去做。對於想快速入門的讀者，可先從範例部分開始掌握基本的資料處理和分析技巧，而後讀者若有興趣可以再專研其理論部分。 本書特色 　　■透過書中實際的論文範例，理解結構方程模型的基本概念，並學會運用SmartPLS執行結構方程模型分析的過程。 　　■可做為「應用統計學」、「高階統計學」等課程之教材；適用於專題研究、學術論文寫作之指引。 　　■附範例、習題，方便授課教師驗收學生學習成果。 　　■所有範例皆附教學影音檔，促進讀者學習效率，減輕授課教師負擔。 目錄 自序 使用本書前 第一章 問卷資料檔的建立 1-1 李克特量表 1-2 範例問卷的結構 1-3 製作問卷的編碼格式表 1-4 將Excel資料檔匯入至SPSS 第一章習題 第二章 資料的編輯和轉換 2-1 資料常態性的檢測 2-2 離群值檢測 2-3 橫向計算 2-4 反向題重新計分 2-5 資料分組 2-6 計算分組平均數 第二章習題 第三章 基本統計分析 3-1 製作基本資料分析表 3-2 描述性統計資料 3-3 標準化值 第三章習題 第四章 信度分析 4-1 信度簡介 4-2 測量信度的方法 4-3 以信度分析刪除不適切題項 4-4 求取構面的信度 第四章習題 第五章 效度與探索性因素分析 5-1 效度的意義與種類 5-2 探索性因素分析的意義 5-3 因素分析的數學模型 5-4 因素分析的相關概念 5-5 因素分析的基本步驟 5-6 以因素分析法進行項目分析 5-7 評估初步的建構效度 5-8 共同方法變異 5-9 有關因素分析的忠告 第五章習題 第六章 相關分析 6-1 相關分析的前提假設 6-2 相關係數的計算 6-3 相關分析的範例 6-4 收斂效度與區別效度的檢測 6-5 偏相關分析 第六章習題 第七章 平均數的差異性比較 7-1 推論統計與參數檢定 7-2 參數之假設檢定 7-3 兩個獨立樣本之平均值比較 7-4 單因子變異數分析的基本概念 7-5 單因子變異數分析的基本步驟 7-6 單因子變異數分析範例 第七章習題 第八章 項目分析 8-1 項目分析的執行策略 8-2 遺漏值數量評估法 8-3 描述性統計評估法 8-4 內部一致性效標法（極端組檢驗法） 8-5 項目分析彙整 第八章習題 第九章 統計方法的演進 9-1 線性迴歸模型 9-2 因素分析 9-3 路徑分析 9-4 結構方程模型的產生 第十章 結構方程模型簡介 10-1 結構方程模型的基本概念 10-2 PLS-SEM簡介 10-3 PLS-SEM與CB-SEM的差異 10-4 使用PLS-SEM時的考量 10-5 反映性與形成性 10-6 應用PLS的步驟 第十一章 SmartPLS基本操作 11-1 SmartPLS簡介與安裝 11-2 SmartPLS 3的主視窗 11-3 利用SmartPLS 3建立模型 11-4 PLS Algorithm參數估計方法的設定 11-5 PLS Algorithm的執行結果 11-6 執行Bootstrapping功能 11-7 Bootstrapping的執行結果 第十二章 評鑑反映性測量模型 12-1 反映性測量模型評鑑 12-2 評鑑反映性測量模型 第十三章 評鑑形成性測量模型 13-1 範例模型簡介 13-2 繪製模型圖 13-3 形成性測量模型評鑑 第十四章 評鑑結構模型 14-1 評鑑結構模型簡介 14-2 結構模型的共線性診斷 14-3 路徑係數之顯著性檢定 14-4 評估決定係數（R2值） 14-5 評估效果值 f 2 14-6 評估預測相關性Q2 14-7 評估整體模型配適度 14-8 評鑑結構模型 第十五章 高階模型評鑑 15-1 階層成分模型簡介 15-2 執行階層成分模型的方法 15-3 範例模型簡介 15-4 以重複指標法建立HCM模型 15-5 以兩階段法建立HCM模型 第十六章 中介效果的檢驗 16-1 中介效果簡介 16-2 檢驗中介效果的方法 16-3 本章範例模型介紹 16-4 檢驗中介效果的範例 第十七章 干擾效果的檢驗 17-1 干擾效果簡介 17-2 本章範例模型介紹 17-3 連續型干擾效果 17-4 類別型干擾效果 17-5 多群組分析 參考文獻 附錄 一 品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之研究 二 遊客體驗、旅遊意象與重遊意願關係之研究 三 景觀咖啡廳商店意象、知覺價值、忠誠度與轉換成本的關係 四 電信業服務品質問卷 五 澎湖休閒漁業觀光意象原始問卷 六 醫院服務品質問卷

結構方程模型：運用AMOS分析 (2版)

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結構方程模型：運用AMOS分析 系列名：研究＆方法 ISBN13：9786263436428 出版社：五南圖書出版 作者：陳寬裕 裝訂／頁數：平裝／500頁 規格：25.7cm*19cm*2.5cm (高/寬/厚) 版次：2 出版日：2023/01/01 中文圖書分類：統計電子資料處理；統計電腦資料處理 內容簡介 結構方程模型(Structural Equation Model,SEM)結合了傳統統計學上的因素分析與路徑分析技術，是一種運用統計學中的假設檢定方法對有關現象的內在結構理論，進行分析的一種統計方法。 本書以淺顯易懂的方式介紹結構方程模型與Amos軟體的操作介面，是一本兼顧理論與實務應用的教材。 1.系統而有條理： 本書於內容的編排上，對於每一統計方法先簡略闡述其基本概念與理論，然後介紹該方法的功能與應用，最後透過範例介紹怎樣去做。對於想快速入門的讀者，可以先從範例部分開始掌握基本的資料處理和分析技巧，而後讀者若有興趣可以再專研其理論部分。 2.實務應用導向： 本書每一章中所講述的內容，皆會以實際碩士或期刊論文為範例，實務示範分析過程與結果。且亦附有習題，方便授課教師驗收學生的學習效果。 3.影音教學特色： 對於每一範例的操作過程與報表解說或內文中需額外講解的部分，皆附有影音檔。藉由影音檔，可促進讀者的學習效率，亦可減輕授課教師於課堂上的負擔。 本書特色 ■ 以淺顯易懂的方式介紹結構方程模型與Amos軟體，兼顧理論與實務。 ■ 涉及多重中介、干擾、多群組分析、Bootstrap、測量恆等性與模型泛化等高階議題。 ■ 適用於博、碩士等學術論文寫作之指引。 ■ 附範例、習題，方便授課教師驗收學生學習成果。 ■ 所有範例皆附教學影音檔，促進讀者學習效率，減輕授課教師負擔。 目錄 序 Chapter01概　述 1-1　線性迴歸模型 1-2　因素分析 1-3　路徑分析 1-4　結構方程模型的產生 Chapter02結構方程模型簡介 2-1　結構方程模型的基本概念 2-2　結構方程模型的基本原理 2-3　結構方程模型的功能 2-4　結構方程模型的建模過程 2-5　整體模型的評鑑及配適指標 2-6　樣本大小與觀察變數之數目的選取 Chapter03 Amos Graphics 基本操作 3-1　Amos Graphics 之視窗介紹 3-2　Amos Graphics 的主功能表 3-3　繪圖工具箱 3-4　模型資訊視窗 3-5　模型圖繪製區 Chapter04結構方程模型的應用 4-1　結構方程模型的應用分類 4-2　結構方程模型的分析步驟 4-3　概念性模型的界定 Chapter05模型圖的繪製、設定與執行 5-1　範例模型一簡介 5-2　範例模型二簡介 5-3　範例模型三簡介 5-4　繪製與設定模型圖的技巧 5-5　執行結構方程模型分析 5-6　繪製驗證性因素分析模型圖 5-7　繪製結構模型分析圖 Chapter06常態性檢定 6-1　單變數常態性檢定 6-2　多元常態性檢定 6-3　非常態資料的處理 6-4　常態性檢定範例 Chapter07驗證性因素分析 7-1　驗證性因素分析簡介 7-2　探索性與驗證性因素分析的差異 7-3　驗證性因素分析的範例 7-4　執行計算估計 7-5　報表型式 7-6　【Model Fit】目錄的輸出內容 7-7　【Estimates】目錄的輸出內容 7-8　計算組合信度與平均變異抽取量 7-9　測量模型的評鑑 7-10　測量模型的評鑑範例 Chapter08結構模型分析 8-1　潛在變數的路徑分析 8-2　結構模型分析範例 8-3　報表解說 8-4　【Model Fit】目錄的輸出內容 8-5　【Estimates】目錄的輸出內容 8-6　影響效果的分解 8-7　結構模型分析範例 Chapter09模型修正 9-1　模型修正簡介 9-2　模型修正指標 9-3　模型修正範例 Chapter10中介效果的檢驗 10-1　中介效果簡介 10-2　使用階層迴歸分析 10-3　使用結構方程模型 10-4　中介效果的檢驗—Sobel test 法 Chapter11干擾效果的檢驗 11-1　使用階層迴歸分析 11-2　使用多群組結構方程模型 11-3　步驟一：對干擾變數進行分組 11-4　步驟二：檢驗分組的有效性 11-5　步驟三：多群組結構方程模型分析 Chapter12拔靴法 12-1　拔靴法的基本概念 12-2　Bollen-Stine bootstrap 法 12-3　中介效果檢定 12-4　多重中介效果檢定 Chapter13測量恆等性 13-1　測量恆等性簡介 13-2　測量恆等性的檢定 13-3　檢驗測量恆等性的統計方法 13-4　第一個範例模型介紹 13-5　檢驗測量恆等性的範例 13-6　檢驗模型泛化的範例 Appendix 01【 品牌形象、知覺價值對品牌忠誠度關係之研究】原始問卷 Appendix 02【 遊客體驗、旅遊意象與重遊意願關係之研究】 原始問卷 Appendix 03【 景觀咖啡廳意象、知覺價值與忠誠度：轉換成本的干擾效果】原始問卷 Appendix 0４【 服務品質、知覺價值、消費者滿意與行為意向關係之研究】原始問卷 Appendix 05服務品質問卷 參考文獻

結構方程模式理論與實務：圖解AMOS取向 (1版)

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書名：結構方程模式理論與實務：圖解AMOS取向(附光碟) 作者：李茂能 出版社：五南 出版日期：2019/04/01 ISBN：9789577632876 內容簡介 　　●最新理論＋精華實務＝立竿見影的學習成效。 　　●深入淺出的解說，融會作者多年授業精華，緊扣國際最新學術趨勢，帶領讀者輕鬆進入專業領域。 　　●蒐集整理實務操作曾面臨的難題，提出確切解決辦法，指引讀者更有效率的途徑。 　　●隨書附贈光碟：除資料檔外，包含三套Excel VBA巨集 & VB程式，以供進行SEM適配函數極小化的試驗、二層次因素分析與交互相關的差異性考驗。 　　結構方程模式(SEM)是當代量化研究及測驗編製的最佳利器、必備知能。目前廣泛應用於社會科學、行為科學及市場行銷等研究領域。SEM的應用軟體AMOS，具有圖形操作介面，人人易學、易懂。本書以此為示範工具，理論與實務交叉佐證，學習與應用效率高。 　　理論上，本書簡介了SEM的基本知能：三種量尺的建立方法，徑路分析的追蹤規則，理論模式的辨識性分析，適配函數的極小化過程，各種適配指標的選用、評估與其運用上之迷思。 　　另外，書中亦論及二層次驗證性因素分析及跨群組與跨時間測量及結構的不變性分析，學會Gamma change、Beta change與Alpha change分析。 　　實務上，除了AMOS徑路圖操作之基本功外，本書也介紹了SEM在測驗工具上的信效度考驗與差異試題功能(DIF)分析。書末則論述了SEM取向的交叉延宕分析與SEM中發生多元共線性的症狀與其解決方法。 　　近十年來，國際SEM學術已有長足進步，本書內容緊扣最新相關學術脈動，將是舊雨新知掌握SEM新知能的捷徑。 目錄 第1 章 圖解Amos徑路圖繪製一點通 001 一、Amos的圖形操作介面與功能表單 003 二、Amos主要繪圖工具與點選方法 014 三、原始資料檔案的製作與連結 023 四、Amos徑路圖的繪製與變項的命名 034 五、Amos分析屬性的設定 046 六、Amos統計分析之執行步驟 048 七、Amos徑路圖與統計報表的輸出 049 第2 章 傳統徑路分析的追蹤規則與SEM參數估計 059 一、標準化變項追蹤規則：以徑路分析為例 061 二、標準化隱含相關係數之實例推導 068 三、未標準化變項追蹤規則：以徑路分析為例 076 四、未標準化隱含共變數矩陣之實例推導 077 五、CFA模式隱含共變數矩陣的推導：徑路追蹤 078 六、CFA隱含共變數矩陣的推導：RAM矩陣運算 081 七、SEM取向的徑路分析 083 八、結論 086 第3 章 結構方程模式的理論基礎 093 一、引言 095 二、SEM的意義、內涵與基本假設 095 三、SEM理論模式的界定 097 四、SEM理論模式的可辨識性 098 五、SEM模式辨識判斷流程圖 102 六、SEM模式的參數估計 104 七、SEM理論模式的應用情境、發展、評鑑與修正省思 113 八、MLE極小化過程之體驗 115 第4 章 SEM模式適配度的評鑑與報告 133 一、絕對性適配指標 135 二、增值／相對性適配指標 138 三、精簡性適配指標 140 四、影響SEM理論模式適配性之因素 141 五、樣本多大是大，多小是小 142 六、SEM理論模式適配度指標之選擇、限制與迷思 143 七、常用的適配度指標與其適配標準摘要對照表 145 八、SEM研究過程中不可或缺的資訊 146 九、SEM報告中不可或缺的適配度指標 147 十、SEM資料分析報告中不可或缺的資訊 147 第5 章 驗證性因素分析理論與量表編製 149 一、CFA的理論基礎 151 二、CFA與量表編製 153 三、CFA之三個必要矩陣ΛΦ與Θ 155 四、CFA參數估計的直接解 156 五、量尺不確定性的三種處理方法 160 六、因素負荷量在不同量尺法間之互換 162 七、建構信度與抽取變異比 177 八、建構信度與Cronbach α間的關係 179 九、CFA在量表編製上的用途 185 十、MI修正指標與測量模式的修正 198 第6 章 二層次因素分析 211 一、二層次因素分析的意義與用途 213 二、組間共變數矩陣的計算 216 三、組內共變數矩陣的計算 216 四、ICC的計算 218 五、估計組內共同樣本大小 219 六、二層次因素分析之計算公式 219 七、估計共變數矩陣之增益集的啟動與操作 219 八、二層次因素分析在Amos上的操作方法 226 第7 章 差異試題功能分析：CFA取向與MIMIC取向 237 一、緣起 239 二、差異試題功能的類型 241 三、DIF分析的質化分析方法 245 四、DIF分析的量化分析方法 246 五、CFA取向DIF分析的實例解說 269 六、MIMIC取向DIF分析的實例解說 294 七、結語 337 第8 章 跨群組與跨時間之測量與結構不變性分析 341 一、測量與結構不變性分析的重要性 343 二、跨群組分析的理論與考驗步驟 343 三、跨群組分析的Amos操作方法 350 四、跨群組測量不變性實例分析 355 五、因果結構不變性實例分析 377 六、跨時間測量不變性實例分析 384 七、結語 401 第9 章 因果關係探究：SEM取向交叉延宕分析 409 一、序言 411 二、因果關係的探究方法 412 三、交叉延宕相關分析 416 四、交叉延宕迴歸分析：觀察變項模式 444 五、多重指標交叉延宕 SEM分析：潛在變項模式 457 六、交互延宕SEM分析在實務研究上的應用原則 478 七、結語 479 第1 0 章 多元共線性之症狀與解決方法 485 一、序言 487 二、多元共線性的定義與種類 487 三、多元共線性與變項間相關性的關係 488 四、SEM發生多元共線性的時機與主要症狀 489 五、傳統迴歸分析中多元共線性的解決方法 492 六、SEM分析中潛在變項之區辨效度考驗 495 七、SEM分析中多元共線性的解決方法 501 八、水平式多元共線性的分析 511 九、結語 513 參考書目 517 中英文索引 531