財務自由的人生：跟著首席分析師楊應超學華爾街的投資技巧和工作效率，40歲就過FIRE的優質生活

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【簡介】 　你活著不是為了工作，財務自由後，人生始得自由！ 　　縱橫華爾街15年的第一名首席分析師楊應超， 　　首度分享高盛、花旗、巴克萊銀行的投資祕訣！ 　　存到多少錢才能無憂退休？ 　　別窮忙一輩子，理財的事一定要「早知道」， 　　錯過本書，你可能得多打拚20年才能退休， 　　現在開始行動，算出你的「自由數字」，一起在FIRE的山頂見面！ 　　《機構投資者》、《金融時報》、《格林威治》、《亞元雜誌》評選為第一名首席外資分析師楊應超不藏私，首度公開他征戰全球頂尖投行的投資和工作心法，幫助你40歲前達到FIRE，過不再為錢煩惱的優質人生！ 　　本書是楊應超分享他退休三年來的研究成果，他用分析師的精神，研究美國現在很流行的FIRE（Financial Independence Retire Early），歸納出一套簡單而穩健的高效理財法，幫助大家早日達到財務自由、提早退休。 　　他在書中分享自己15年來在高盛、花旗、巴克萊等投資銀行界，以及8年在產業實戰所學到的理財技巧和工作效率，即使當「打工皇帝」，也有機會在適切的投資風險下，儘早存到退休需要的一桶金（FU Money），不為五斗米折腰，每天為自己而活，做喜歡的事。雖然存錢是要多賺和少花，但他更希望教你如何多賺錢，不用省過頭，過著富裕的優質生活。 好評推薦 　　✩鴻海集團創辦人 郭台銘 、前行政院長 陳冲 【目錄】 推薦序 外資分析師的人生分析報告 陳冲 作者序 在你年輕，精力最好時，天天去做自己想做的事 Part 1 達成 FIRE 的高效理財法： 多賺一點錢，早日不再為錢煩 第1章 為什麼要儘早達到 FIRE？別窮忙一輩子，你活著不是為了工作 1. 什麼是 FIRE? 2 為什麼要 FIRE？有錢不是萬能，但是沒錢就萬萬不能 3什麼是FU Money？自由無價，時間比金錢重要 第2章 如何達到FIRE？想達到財務自由到底需要多少錢？ 1 你的自由數字是多少？要存多少錢才夠？ 2 資產配置很重要 3 建立多方的收入來源：雞蛋不要全放在同一個籃子裡 第3章 如何投資股票？讓排名第一的首席分析師教你選股祕訣 1 如何挑股票：賺錢其實不難，但你得做足功課 2 買基金比挑個股安全省事：連巴菲特都幫老婆買 ETF，費用低又不用煩惱 3 高風險的投資：用 5% 到 10% 的資金以小搏大 第4章 進階財務規劃：買債券、當房東、善用保險，平衡風險和回報 1用債券或高配息股票提供穩定的定期收入 2 房地產投資不會有你想像的好，但可以當資產配置的一部分 3風險管理最重要：善用保險、信託和稅務規劃 第5章 當打工皇帝，在職場成功：光靠省錢很難達到財務自由 1 問題不是費用，而是營收：開源比節流重要，去高薪但你沒聽過的工作 2賺大錢不需要自己當老闆，但要知道職場規則 3職場成功必須具備的能力 Part 2 達成 FIRE一定要有的能力和習慣： 練好基本功，財富就會靠向你 第6章 沒有行動，一切都是白說：設定高目標，即使不到月球，也會飛到星星附近 1 沒有景氣的問題，只有爭氣的問題 2 永不滿足，別懼失敗：Stay Hungry, Stay Foolish 3 遇到什麼事不重要，重要的是事後的態度以及如何面對 第7章 吸引力法則和目標設定：先相信，才會看見 1 吸引力法則的驚人力量 2 有計劃的設定目標：你的信念、價值觀和信仰是什麼？ 3 做事要有熱情：精力管理比時間管理還重要 第8章 找到持續的動力，做最好的自己：理由才是驅使你長期行動的關鍵 1 為什麼比做什麼重要：設立目標後，要先有理由，行動才容易恆久 2 做事積極主動：目標導向，排出先後次序，用最高標準檢視 3 讓自己更好不是自私：先做最好的自己，才有能力幫助別人 第9章 弄清輕重緩急，不瞎忙：如何跟別人合作，增加效能及解決問題 1 辛苦做事和達成目標是兩回事：Do the right things.，而不是Do the things right. 2 尋求雙贏：一加一可以大於二 3 切膚之痛是合作的前提：Skin in the Game Part3 FIRE最終的目的是建立健康快樂、有目的的人生： 身心健康，才是真自由 第10章 再多的錢也不能帶來快樂，但有意義的生活可以：心存感謝，就會看見美好世界 1 你活著的目的不是為了工作：健康和快樂最重要 2 做可以讓你快樂的事：找下一個有意義的挑戰目標 3 只要時常心存感謝，就可以無憂無慮的享受快樂 第11章 沒有健康和體力，就沒有一切：不但要活得久，還要活得好 1 健康和體力是一切的根本：司馬懿最後贏得勝利是因為活的夠久 2 健康就是要吃好、多動和睡飽 3 醫療保險和長照險很重要：預防重於治療，別讓一場病傾家蕩產 結語 人生的最後目的是什麼？ 你希望告別式上大家如何記得你？先寫好你的墓誌銘

超圖解資料科學 ✕ 機器學習實戰探索：使用 Python (1版)

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【簡介】 資料科學、機器學習是近來最夯的關鍵字, 所引發的學習熱潮從未間斷。然而初學的你只要稍微上網搜尋可能會發現, 資料科學涉及的領域實在超～級～廣, 包括 AI、機器學習、程式設計、資料視覺化、數學、統計...等等, 一拖拉庫的名詞都與資料科學沾上邊；相關書籍更是不少, 各書的切入點明顯都不一樣, 卻都一致高喊「我帶你學資料科學！」讓初學者看得更花了, 對於如何入門愈來愈沒頭緒... 這麼雜到底怎麼學？AI、統計、Python / R 程式語言...通通碰過一輪？ 先看完這本書再說！與其雜亂無章東學西學, 本書大聲告訴你：「資料科學沒那麼複雜！」, 只要跟著書中精心設計的「資料科學 5 步驟」： 問個感興趣的問題 → 資料取得 → 資料處理 → 探索性資料分析 → 機器學習做資料分析 「記牢」、「做熟」這 5 步就夠了！ [鐵了心就是要你會！利用 Colab ✕ Python 反覆操演] 在各步驟中, 我們會帶你用 Colab 免費雲端平台以及 Python 這個超夯工具動手操演多個資料科學經典案例, 讀者可以從過程中逐步吸收資科科學乃至於機器學習各階段要處理的「眉眉角角」。 要是做過一輪還不熟沒關係, 我們換個範例多 run 幾遍！幾輪下來一定會對資料科學的內涵更加清晰, 也會對機器學習在其中所扮演的角色有更深刻的認識！ [圖解爆棚, 隨便翻閱都有感] 更棒的是, 學習資料科學、機器學習免不了會碰到許多看起來很難懂的數學公式, 實作時也得學習各種陌生的 Python 語法, 為此作者特別在書中設計大量插圖, 協助你有效率地理解內容；而每一章最前面的「學習地圖」更可以幫你隨時掌握學習脈絡, 有這些超圖解的「加持」, 讓你遇到再複雜的概念也不怕！ 【目錄】 Ch01 破冰！資料科學觀念養成 Ch02 Python 資料科學實作平台：Google Colab Ch03 認識資料科學神器 pandas 並用網路爬蟲取得資料 Ch04 初探資料科學 (一)：用 pandas 做資料前處理 Ch05 初探資料科學 (二)：用資料視覺化發掘重要資訊 Ch06 經典案例演練！更深入的探索性資料分析 Ch07 資料科學 Level UP！認識機器學習演算法 Ch08 機器學習實戰 (一)：用線性迴歸分析做趨勢預測 Ch09 機器學習實戰 (二)：用 K最近鄰法 (KNN) 做分類 Ch10 機器學習實戰 (三)：用 K平均法 (K-Means) 做分群