別再剪貼論文:教你擠出八萬字法學論文 (2版)
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書名:別再剪貼論文:教你擠出八萬字法學論文(二版)
作者:楊智傑
出版社:五南
出版日期:2018/07/25
ISBN:9789571198002
內容簡介
一、內容全面且深入:詳細說明法學論文寫作中,學生會面臨的各種問題。內容包括:1.論文選題;2.法學研究方法的種類與使用;3.中文資料的蒐集、閱讀、引用;4.英文資料的蒐集、閱讀、引用;5.論文計畫書撰寫;6.論文架構;7.內容寫作;8.註腳與參考文獻格式;9.英文註腳格式……等,均一一詳細介紹。
二、具體示範案例:各單元均舉數則示範案例,讓同學透過案例,更了解各階段研究方法與寫作技巧的掌握。
三、英文資料閱讀與引用格式:詳細介紹各種英文文獻的閱讀技巧,以及美國法學界使用之Bluebook引用方式,並以案例詳細解說。
四、學術研究倫理:說明各種寫作與引用之規範,以避免學生違反學術研究倫理。
目錄
第一章 八萬字的挑戰
第二章 論文的選題
第三章 各種法律研究取向
第四章 研究議題與方法的示範
第五章 蒐集中文資料
第六章 蒐集英文資料
第七章 文獻閱讀與整理
第八章 「研究計畫書」或「第一章緒論」
第九章 論文架構
第十章 內容寫作
第十一章 註腳與參考文獻
第十二章 英文引註格式
第十三章 論文的掛名
第十四章 準備申請博士班
附錄一 政大法學評論註解範式(摘錄)
附錄二 台大法學論叢格式範本(摘錄)
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商標法體系研究: 商標形成、善意先使用與侵權議題評析 (2版)
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【簡介】
本書係以最新修正之商標法及法院判決為基礎,乃精選三編共計六篇商標法之研究論文,包括:以研究功能性、識別性要件之互動和實際運用維權使用的「商標形成與使用之判斷」編為始,另有探討善意先使用要件及分店開設所遇到善意先使用爭議的「商標善意先使用之理論與實務」編,還有剖析戲謔仿作合理使用和著名商標所指定商品或服務範疇的「商標之戲謔仿作與著名商標之保護、救濟」編。
本書所收錄的每一篇論文,不僅結合商標法最新理論,尚引入商標法最新實務之解析,故其提供給商標法研究者及從事商標實務工作者,一個進一步認識現今商標法制之機會。
【目錄】
二版序
自 序
第一編 商標形成與使用之判斷
第一章 商標功能性與識別性之關聯性研究──從智慧財產法院107年度民商上易字第3號民事判決談起
壹、前 言/3
貳、智慧財產法院107年度民商上易字第3號民事判決/5
參、商標之註冊須具備識別性/11
肆、商標之註冊須未具備功能性/17
伍、功能性商標可否取得識別性?/28
陸、結 論/37
第二章 商標維權使用之實際判斷及適用爭議
壹、問題之所在/41
貳、商標維權使用之意義與體系/42
參、商標維權使用之實際判斷/49
肆、判斷商標維權使用所致生之爭議與解決方向/62
伍、結 論/68
第二編 商標善意先使用之理論與實務
第三章 商標善意先使用之研究
壹、前 言/73
貳、商標善意先使用之意義與性質/74
參、商標善意先使用之範圍與限制/77
肆、商標善意先使用之實際應用與未來修法建議/85
伍、結 論/104
第四章 開設分店在商標善意先使用之適用限制──從智慧財產法院102年度民商上字第22號民事判決開始談起
壹、前 言/107
貳、智慧財產法院102年度民商上字第22號民事判決/109
參、商標善意先使用之分析/114
肆、商標善意先使用理論和實務之解析/121
伍、結 論/137
第三編 商標之戲謔仿作與著名商標之保護、救濟
第五章 商標戲謔仿作之合理使用判斷──評智慧財產法院100年度行商訴字第104號行政判決及智慧財產法院103年度刑智上易字第63號刑事判決
壹、前 言/143
貳、智慧財產法院100年度行商訴字第104號行政判決/145
參、智慧財產法院103年度刑智上易字第63號刑事判決/149
肆、商標合理使用之理論與實務/152
伍、商標戲謔仿作之判斷/171
陸、結 論/177
第六章 指定使用商品或服務之類似程度對著名商標保護及救濟之影響
壹、前 言/181
貳、商標混淆誤認之虞與著名商標淡化的區別與判斷/183
參、判斷著名商標淡化所致生之爭議與解決方向/207
肆、結 論/216
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智慧財產權導論與專利實務 (5版)
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本書特色
1.以法院的判決作為案例的說明,並穿插有時事或相關報導,可使讀者體會出IPR的精義。
2.從書中可學會IPR的觀念、解讀專利說明書的技巧、上手做專利檢索和分析專利侵權的認定。
3.本書可作為大專院校通識課程的教材,也是研發人員、工程師與科學家等所必備的參考書。
4.附錄中收集有台灣國家考試的相關試題,提供參考答案,具有複習和參考的價值。
內容簡介
本書內容涵蓋整個智慧財產權,包括商標、著作權、營業秘密與專利的基本觀念,解讀申請專利範圍、專利檢索和專利侵權鑑定的基本觀念,網羅國內外最新時事案例,是適合大專生、研發人員與科學家等必讀的常識。
目錄
第一章 著作權導論
一、認識智慧財產權
二、認識著作權
三、著作權保護的標的
四、著作權之權利內容
五、著作財產權所有人與存續時間
六、著作權的侵權與合理使用
七、著作權常見的迷思
八、抄襲與自我抄襲
九、結語
動動腦
第二章 營業秘密導論
一、認識營業秘密
二、營業秘密的定義與要件
三、營業秘密常見的爭訟
四、營業秘密的合理保密措施
五、營業秘密vs專利保護
六、結語
動動腦
第三章 專利導論
一、認識專利
二、專利的種類與年限
三、專利權的範疇與權利歸屬
四、專利的價值
五、專利的要件
六、專利的申請
七、結語
動動腦
第四章美國與中國之專利制度
一、美國與中國專利的重要性
二、美國專利相關法規
三、美國專利申請須知
四、中國的專利
五、結語
動動腦
參考文獻
第五章專利說明書
一、專利說明書的重要性
二、專利說明書的首頁
三、專利說明書部分
四、申請專利範圍
五、美國案例
六、專利資訊之摘要
七、結語
動動腦
第六章專利檢索
一、專利資料的重要性
二、專利檢索的目的
三、專利檢索的技巧
四、專利檢索範例
五、專利檢索之應用
六、結語
動動腦
第七章專利侵權鑑定
一、專利侵權的定義
二、專利侵權鑑定流程
三、案例
四、結語
動動腦
第八章專利分析
一、技術演進與技術生命週期
二、專利指標
三、案例分析
四、結語
動動腦
第九章商標與其他 IPR
一、商標
二、其他IPR
動動腦
附 錄
附錄一 本書各章的學習魚骨圖
附錄二 另一種職業生涯的選擇:專利師相關的工作
附錄三 台灣國家考試的專利相關試題與參考答案
索 引
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智慧財產授權與商品化實務指引 (1版)
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智慧財產授權與商品化實務指引
ISBN13:9789575115951
出版社:元照
作者:王偉霖
裝訂/頁數:平裝/352頁
規格:23cm*17cm*1.6cm (高/寬/厚)
出版日:2021/10/01
中國圖書分類:經濟法規
內容簡介
本書是作者結合法律專業及從事智慧財產授權與商品化實務工作多年經驗,以授權契約為中心,就常見契約主要條款、一般條款進行介紹,並搭配說明我國公平法對授權契約之規定,近期重要司法案例,就授權契約常見實務爭議問題進行剖析,同時也概略介紹產學合作技術移轉,技術評價,破產與智慧財產證券化,以及新興授權模式等智慧財產授權及商品化之重要議題。
在特色上,本書以深入淺出之文字簡介智慧財產權授權及商品化實務重要問題,並提供相關法規、主管機關函示及法院判決,以及比較法內容供讀者對照,讓讀者不論是否唸過法律,都可以在短時間內瞭解相關實務運作,使讀者能藉由本書在短時間內瞭解授權及商品化的體系、模式,或當作工具書參考。
目錄
推薦序/卓政宏
序 言
第一章 契約主要條款──以授權契約為例
Q1 契約前言/2
Q2 技術授權契約之定義條款/3
Q3 授權條款/7
Q4 簽約金與權利金條款/11
Q5 付款約定條款/12
Q6 有效期限與終止條款/17
Q7 聲明與保證條款/19
Q8 不侵權保證條款/20
Q9 第三人侵害專利條款/21
Q10 責任上限條款/22
Q11 改良條款/23
Q12 最惠待遇條款/24
Q13 一般條款/24
第二章 契約附屬條款──以授權契約為例
Q1 有效期限條款/38
Q2 不可抗力條款/39
Q3 契約權利轉讓與變更條款/40
Q4 語言與譯本條款/41
Q5 存續條款/42
Q6 可分性條款/42
Q7 不棄權條款/43
Q8 通知條款/44
Q9 簽名頁/45
第三章 我國公平交易法對技術授權之限制
Q1 公平會警告函處理原則/52
Q2 公平會授權協議處理原則/53
附 錄
壹、公平交易委員會對於事業發侵害著作權、商標權或專利權警告函案件之處理原則/67
貳、公平交易委員會對於技術授權協議案件之處理原則/68
第四章 授權相關判決研討
Topic 1 未依專利權授權契約約定通知方式終止是否有效?/75
Topic 2 專屬授權範圍是否可排除製造?/77
Topic 3 專屬授權後,權利人得否主張權利及是否適用權利耗盡原則?/79
Topic 4 商標權在國內外分屬於不同商標權人,外國商標權人進口商品至我國銷售,權利耗盡效力是否及於我國商標權人?/81
Topic 5 契約有效期間內及契約終止或期滿後之競業禁止條款是否無效?/82
Topic 6 簽同意書即等於存在讓與或授權契約?/84
Topic 7 總代理契約是否為專屬授權契約?/85
Topic 8 著作權授權契約約定之終止期限是否因雙方聯合對外聲明而改變?/87
Topic 9 權利金每半年結算,是否因此適用短期時效?/89
第五章 產學合作與技術移轉
Topic 1 拜杜法案及美國產學技術移轉現況/104
Topic 2 拜杜法案的經濟效果與副作用/107
Topic 3 拜杜法案副作用的處理措施──介入權/110
Topic 4 臺灣科學技術基本法與相關/114
附 錄
壹、史丹佛大學授權契約範本(僅契約本文)/138
貳、哈佛大學授權契約範本/168
參、政府科學技術研究發展成果歸屬及運用辦法/205
肆、科技部科學技術研究發展成果歸屬及運用辦法/210
伍、經濟部科學技術研究發展成果歸屬及運用辦法/216
第六章 技術評價之方法與程序
Topic 1 技術評價概說之方法與程序/227
Topic 2 評價方法:成本法/228
Topic 3 評價方法:市場法/230
Topic 4 評價方法:收入法/234
Topic 5 技術評價程序/236
Topic 6 特殊議題:早期技術之評價/239
附 錄 臺灣財團法人會計研究發展基金會研究評價準則公報第7號/245
第七章 破產與技術授權、無形資產融資與證券化
Topic 1 破產與技術授權/266
Topic 2 智慧財產融資/268
Topic 3 智慧財產證券化/271
第八章 新興授權模式
Topic 1 專利地痞(Patent Troll)/285
Topic 2 新興授權模式/290
附 錄
壹、Stanford NPE Litigation Database網頁/296
貳、半導體界被認定的七家Patent Troll/298
附 錄
備忘錄/301
員工保密與競業禁止契約/309
新型專利非專屬授權契約書/320
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從程式員到 AI 專家|寫給程式員的人工智慧與機器學習指南 (1版)
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內容簡介
如果你想從程式員轉職為AI專家,本書是理想的起點。本書來自Laurence Moroney的成功AI課程,將會帶著你親自動手寫程式,讓你充滿信心地學習重要的主題,你要做的,只是用Python和它的資料表示法及陣列處理法來做實驗。
你會學到如何實作機器學習最常見的場景,包括電腦視覺、自然語言處理(NLP),以及在web、行動設備、雲端與嵌入式等執行環境中建立序列模型。大多數的機器學習書籍在一開始都會展示大量且令人生畏的高等數學,但這本書提供實用的課程,直接帶你編寫實用的程式。
• 透過範例程式了解機器學習的基本知識
• 使用TensorFlow為各種場景建模模型
• 用只有一個神經元的神經網路建構模型
• 實作電腦視覺,包括在圖像中偵測特徵
• 使用NLP將單字和句子基元化及組成序列
• 將模型植入Android與iOS設備
• 使用TensorFlow Serving,讓模型透過web或雲端提供服務
名人推薦
「本書使用TensorFlow徹底教你了解及實作機器學習與人工智慧模型。」
—Jialin Huang博士
微軟資料與應用科學家
「Laurence Moroney一直是讓TensorFlow成為全球AI框架龍頭的主力,我很榮幸可以透過deeplearning.ai與Coursera來協助他指導TensorFlow。希望你在學習TensorFlow的過程中一切順利。有Laurence當你的導師,你將展開一場偉大的冒險旅程。」
—Andrew Ng
deeplearning.ai創辦人
目錄
推薦序
前言
【第一部分 建構模型】
第1章 TensorFlow 簡介
第2章 電腦視覺簡介
第3章 從基礎晉級:偵測圖像中的特徵
第4章 使用 TensorFlow Datasets 來取得公開的資料組
第5章 自然語言處理簡介
第6章 使用 embedding 來以程式表達情緒
第7章 用遞迴神經網路來處理自然語言
第8章 使用 TensorFlow 來創造文本
第9章 了解序列和時間序列資料
第10章 建立 ML 模型來預測序列
第11章 使用摺積和遞迴方法來製作序列模型
【第二部分 使用模型】
第12章 TensorFlow Lite 簡介
第13章 在 Android app 使用 TensorFlow Lite
第14章 在 iOS app 裡使用 TensorFlow Lite
第15章 TensorFlow.js 簡介
第16章 用 TensorFlow.js 製作電腦視覺的設計技術
第17章 將 Python 模型轉換成 JavaScript 來重複使用它
第18章 遷移學習,使用 JavaScript
第19章 用 TensorFlow Serving 來部署
第20章 AI 道德、公平性和隱私
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Raspberry Pi x Python x Prolog:虛實整合的AI人工智慧專案開發實戰
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Stable Diffusion:與杰克艾米立攜手專精 AI 繪圖 (1版)
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【簡介】
內容介紹
▌最全面的 SD 專書,讓 AI 繪圖變成商業應用的神器!▌
▌SD 懶人包一鍵快速安裝、自動更新▌
▌別再用基礎版 SD 了,十大五星擴充詳解,讓你的 SD 進化成完全體▌
在 AI 繪圖軟體百花齊放的時代,初學者用 Dall-E、Midjourney 就能輕易生出美圖,但想要做到控制生圖動作及光源、背景替換、風格融合或是更多專業的商業應用,SD 絕對是進階使用者的得力神器!但是...SD 的複雜介面讓人望而卻步嗎?本書詳解十大五星擴充安裝教學,不管是中文化、Prompt 自動翻譯、隨機選取提詞,還是提升生圖品質都能輕鬆達成,讓 WebUI 介面簡單好上手。
只會輸入最基礎的 Tag 語法嗎?本書涵蓋 SD 的提詞格式全語法,包含權重增減、中斷符號、元素循環繪製、元素交換,又或者想畫一隻老虎和狗的結合體,都能靠簡單修改提詞語法來辦到。善用提詞格式,不僅可以輕鬆替換模特的特寫角度,還能透過萬用字元隨意添加任意背景、季節或服裝,讓抽卡過程事半功倍!
本書涵蓋了市面上最全面的 ControlNet 教學,包含人物姿勢控制、外輪廓控制、深度圖、情境轉換,還有只要放入一張照片就能畫出同樣人物的概念引導...等。讓我們從基礎概念開始介紹,一步步到 SD 的各種進階實作應用,不管是要升級高清 8K 大圖、老照片修復、AI 去背、透明素材生成,或是到更進階的模型融合、模型訓練、動畫製作,都能一本搞定,快來與杰克艾米立共同攜手專精 AI 繪圖吧!
本書特色
► 運行 SD 的四大介面:A1111、ComfyUI、Fooocus、Forge 介面教學,懶人包讓你一鍵安裝
► 最簡易的操作:介面太複雜嗎?五星好評擴充安裝,讓你的 SD 升級成完全版
► SD 三大架構詳解:VAE、Text encoder、U-Net,懂了之後就能與好友吹噓一番
► 提詞補完計畫:自然語法、TAG 提詞,多種提詞格式全攻略
► 最強左右手 ControlNet:質感放大、局部重繪、背景快速融合...讓你不走冤枉路
► 透明/3D 素材生成:想生成無背景的透明素材或建模嗎?搭配 ComfyUI 工作流快速製作
► 模型融合:兩種模型風格我都想要怎麼辦?教你如何使用 MBW 分層架構來融合模型風格
► 模型訓練方法:TI、Hypernetwork、Dreambooth、LoRA 到底差在哪?搭配圖解讓你一看就懂
► LoRA 模型訓練全攻略:從素材挑選、打標到參數調整,搭配 XYZ 圖檢視訓練成效
► 進階實作教學:角色立繪、老照片修復、QR Code 製作,讓 AI 繪圖成為商業應用的得力助手
【目錄】
▌第 1 章 與艾粒牽手入門 Stable Diffusion
1-1 Stable Diffusion 是什麼?
● Stable Diffusion 的起源
1-2 Stable Diffusion 原理
● VAE (Variational Autoencoder)
● Text encoder (CLIP)
● U-Net
1-3 運行 Stable Diffusion 的四大主流介面
1-4 雲端運行方法
● 免費雲端運行
● 付費雲端運行
1-5 本機安裝 Stable Diffusion
● 注意事項及設備需求
● 懶人包安裝
● 關閉與啟動 WebUI 方法
1-6 更新與問題參照
● 懶人包更新
● 杰克蒐集的問題集
1-7 ComfyUI、WebUI-Forge、Fooocus 怎麼安裝?
▌第 2 章 介面操作更輕鬆-升級完全版 SD
2-1 五星好評擴充推薦及安裝
● 擴充–中文化
● 擴充安裝 5 步驟
● 五星擴充大補包
● 基礎介面設定
● 其他實用擴充安裝
2-2 基礎模型分幾種?如何安裝?放在哪裡?
● 模型要去哪裡下載?
● 模型種類–杰克輕鬆說
▌第 3 章 初出茅廬介面/實戰篇
3-1 文生圖
● 提示詞
● 設定基本參數
● 提升圖像品質
● SD 小教室:取樣方法、取樣步驟、調度器
● 擴充功能詳解
3-2 圖生圖
● 輕鬆上手圖生圖
● 區域重繪
● 手指修復
● 合成公司產品
● 圖生圖全功能講解
3-3 附加功能放大
▌第 4 章 提示詞大補包
4-1 語法大全
● 認識語法
● 權重語法-(提詞:權重)
● 循環語法-[提詞A|提詞B]
● 起始結束語法-[提詞:步數]、[提詞::步數]
● 交換語法-[提詞A:提詞B:指定方法]
● 融合語法-提詞A AND 提詞B
● 中斷語法-BREAK
4-2 人像構圖及常見的角度
● 人物特寫
● 視角
● 鏡頭/構圖
4-3 Tag 提詞大全
● Danbooru 資料庫
● 擴充功能詳解
4-4 自然語法提示詞
4-5 動態提示詞/萬用字元
● 隨機提詞-{提詞A|提詞B|提詞C}
● 萬用字元 __ 萬用字元主題__
● 提示詞魔法
▌第 5 章 ControlNet 之歡迎加入控制狂行列
5-1 ControlNet 的起源與概念
5-2 ControlNet 預處理器與模型
● ControlNet 預處理器
● ControlNet 模型
5-3 一次使用多個 ControlNet/關鍵參數解析
● ControlNet 單元
● 權重
● 開始控制步數/停止控制步數
● 控制模式
5-4 ControlNet 模型分類介紹
● 你的個人模特兒-姿勢控制 (OpenPose、DensePose)
● 素描、漫畫上色的好幫手-外輪廓控制 (Canny、LineArt、SoftEdge、MLSD)
● 3D 建模與 2D 渲染的好助手-深度圖像 (Depth Map)、法線圖像 (Normal Map)
● 圖像規劃大師-影像分割 (Segmentation)
● 圖像參考-概念引導 (IP-Adapter)
● 情境轉換的專家-IP2P
● AI 幫你畫-塗鴉 Scribble
● 4K 大圖全靠我-Tile
● 修圖大師-區域重繪 Inpaint
▌第 6 章 自己的桌布自己做-8K 圖像升級!
6-1 放大方法簡介
6-2 放大前的準備工作
6-3 Tile Diffusion
● Tile Diffusion 功能介紹
● Tile Diffusion 使用說明
6-4 終極 SD 放大
● 終極 SD 放大功能介紹
● 終極 SD 放大使用說明
6-5 圖像放大小教室
▌第 7 章 角色立繪生成
7-1 調整姿勢
7-2 手怎麼做得漂亮?
7-3 延伸閱讀小知識
● OPENPOSE-EDITOR
● AI 去背
▌第 8 章 素材/3D 物件生成
8-1 無接縫素材生成
● 擴充安裝
● 平鋪生圖使用步驟
8-2 Unity 地面素材生成
8-3 透明通道素材生成
8-4 3D 物件渲染
● 3D 物件紋理和上色
● 3D 人物動態控制
● 空間/ 場景製作
▌第 9 章 一同製作獨特 QR Code
9-1 QR Code 基礎知識介紹
9-2 QR Code 實作
9-3 製作 QR Code 時的重點整理
▌第 10 章 實作經驗分享–老照片修復
10-1 SUPIR 放大工具
● ComfyUI 工作流程
10-2 老照片修復實作
▌第 11 章 光源控制
11-1 光源控制擴充 IC Light
11-2 IC Light 使用方法
● FBC 前景與背景合成
● FC 光影控制及背景重繪
11-3 光源提示詞
▌第 12 章 各種風格我全都要-模型融合
12-1 初識玄學之模型融合
● 基本融合方法
● 將任意模型轉換為修復 (Inpaint) 模型
12-2 進階 Supermerge 融合工具
● 進階融合選項
● 及時融合功能
● 分層 MBW 融合功能
▌第 13 章 繪出自己的角色或風格-LoRA 模型訓練
13-1 模型好壞的基本判斷法-XYZ 圖
13-2 模型訓練
● LoRA 基礎概念
13-3 安裝 LoRA 的訓練工具–Kohya_SS GUI
● 硬體條件
● 安裝 Kohya
13-4 LoRA 模型訓練
● 蒐集/挑選素材
● 打上標籤
● 訓練 LoRA
● 驗證模型品質
▌第 14 章 SD 的願景-動畫生成
14-1 現今的影片生成 AI 有哪些?
● 付費方案
● 社群方案
14-2 杰克艾粒的 AnimateDiff 小教室
● 安裝 AnimateDiff 擴充、模型及最佳化設定
● 開始實做 AnimateDiff 吧!
● 進階控制
14-3 AI 應用注意事項
▌Bonus 電子書
SD 標準安裝
標準安裝的更新方式
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AI + ESP32-CAM + AWS:物聯網與雲端運算的專題實作應用 (1版)
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【簡介】
整合最熱門的 AI、物聯網與雲端運算
以 AWS 整合 ESP32-CAM 為例,進行車牌辨識實作!
本書的內容主要結合了三大元素:人工智慧、物聯網設備與雲端運算。隨著人工智慧的爆發式成長,人工智慧的應用已經遍及影像、影片、聲音、對話、文章等領域,而公有雲已經將人工智慧的開發或是應用封裝成完善的服務,對於人工智慧的模型開發者或是應用開發者而言,只需要去熟悉、了解開發框架,就可以快速應用人工智慧的技術;不需要再花時間在購買GPU,安裝驅動、安裝開發框架等基礎環境搭建的無關事務上。
本書以 Python 為主要開發語言,ESP32-CAM 作為物聯網設備,接著介紹 AWS 雲端基礎建設與機器學習的相關服務,最後將 AWS 文字∕人臉辨識與 ESP32-CAM 進行整合,完成一個結合物聯網設備、雲端運算與人工智慧的應用系統。
本書可以學到哪些知識
。Python 基礎概念
。介紹單晶片 ESP32-CAM
。使用 MicroPython 開發 ESP32-CAM
。AWS 基礎設施服務
。Amazon API Gateway
。AWS Lambda
。Amazon DynamoDB
。Amazon S3
。Amazon Rekognition
。網際網路基礎
。HTTP Request/Response
本書適合的「讀者族群」
a.【自學者】適合用於自學 Python 程式語言。
b.【自學者】適合用於自學 AWS 雲端運算。
c.【自學者】適合用於自學 ESP32-CAM。
d.【自學者】適合用於在 AWS 雲端中探索職業生涯的人。
e.【自學者】適合用於在公司內部部署 IT 或雲端,但對 AWS 雲端不熟悉的人。
f.【自造者】適合想體驗自造精神或雲地與軟硬體結合。
g.【教育者】可以作為大專院校畢業專題的教學教材。
h.【教育者】可以作為大專院校雲端運算、物聯網與人工智慧實作的教學教材。
本書結合AI人工智慧、物聯網設備與雲端運算,以AWS整合ESP32-CAM為例,進行車牌辨識的應用實作。
【目錄】
CHAPTER 01 Python 基礎
1.1 Python 說明與開發環境
1.2 Python 基礎語法
1.3 Python 基本資料類型
CHAPTER 02 Python 流程控制
2.1 Python 分支控制
2.2 Python 函數與模組
CHAPTER 03 網路程式開發概念與實作
3.1 網際網路模型
3.2 HTTP 請求∕回應格式
3.3 HTTP 範例–使用 flask 與 telnet
CHAPTER 04 ESP32-CAM 開發
4.1 ESP32-CAM 簡介
4.2 使用 MicroPython 開發 ESP32-CAM–使用圖形化工具 Thonny(Windows)
CHAPTER 05 ESP32-CAM 基礎應用
5.1 使用 MicroPython 檔案存取–io
5.2 使用 MicroPython 控制燈號、撰寫 ISR–machine
CHAPTER 06 ESP32-CAM 進階應用
6.1 使用 MicroPython 連接 Wi-Fi、同步 NTP
6.2 使用 MicroPython 安裝新模組與使用
6.3 使用 MicroPython 拍照
CHAPTER 07 AWS 基礎概念
7.1 AWS 雲端基礎
7.2 AWS 雲端安全
7.3 申請 AWS 帳戶
CHAPTER 08 雲端儲存–Amazon S3
8.1 Amazon S3
8.2 實驗:使用 Amazon S3 建立靜態網站
CHAPTER 09 雲端接口–Amazon API Gateway
9.1 Amazon API Gateway
9.2 實驗:建立 API Gateway–using mock
CHAPTER 10 雲端運算–AWS Lambda
10.1 AWS Lambda
10.2 實驗:使用 GET 方法查詢資料–Lambda
10.3 實驗:使用 POST 方法上傳圖片–Lambda
CHAPTER 11 雲端資料庫–Amazon DynamoDB
11.1 Amazon DynamoDB
11.2 實驗:讀取 EXCEL 檔並存入資料庫中
11.3 實驗:查詢資料庫中的資料
CHAPTER 12 雲端視覺辨識AI–Amazon Rekognition
12.1 Amazon Rekognition
12.2 人臉辨識從 Amazon S3 讀取
12.3 實驗:文字辨識從 Amazon S3 讀取
CHAPTER 13 整合實驗:車牌辨識從定義規格開始
13.1 整合實驗:車牌辨識–定義功能
13.2 實驗:後端–API Gateway 上傳圖片並使用 POSTMAN 檢驗結果
CHAPTER 14 後端實作–整合API + 資料庫 + AI
14.1 實驗:後端–API Gateway 設定車牌辨識選項
14.2 實驗:後端–觸動 S3 事件進行文字辨識
14.3 實驗:後端–API Gateway 查詢辨識記錄
CHAPTER 15 前端實作–ESP32-CAM + 網頁
15.1 實驗:前端–使用 ESP32-CAM 呼叫上傳圖片的 REST API
15.2 實驗:前端–使用 Web 用戶端 呼叫 REST API
附錄 A 參考資料
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ChatGPT全新功能: 4o/o1/o3、Reason、Search、Canvas、Projects、Voice、Sora - 推理、搜尋、畫布、專案、語音、視訊、影片 - 開創AI無限可能 (1版)
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