書名: AI專利v.元宇宙智財權
作者: 陳家駿, 許正乾, 賴苡安合著
ISBN: 9786263692190
出版社: 元照出版有限公司
出版日期: 2024/09
頁數: 496
#法律
#相關專業
#智慧財產權法
定價: 600
售價: 552
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【簡介】 介紹生成式AI最新技術、元宇宙中區塊鏈與智能合約運作機制,並探討生成式AI如何融入元宇宙打造新趨勢。盤點全球AI專利戰國群雄版圖和WIPO專利統計。針對生成式AI在專利智財的戰略價值,列舉IBM、Google、微軟、輝達、Meta和高通各家重要AI專利。再由AI晶片專利舉隅中,一窺全球半導體巨頭如台積電、英特爾、三星等其核心技術的高值專利布局。   介紹美國2024專利適格標的含AI更新指南,探討AI相關發明審查原則及近年來USPTO/PTAB之重要案例。同時就美國專利商標局(USPTO) 最新公布之《AI輔助發明之專利發明人資格指引》,闡述使用AI可予以專利保護之訣竅;並提供USPTO列舉生成式AI之重要範例,何種情況下自然人下指令給AI具專利構思之「實質貢獻」而得受保護。針對美國著作權局和USPTO共同發布2024 NFT與智財權相互作用研究,再從法律角度深入探討元宇宙NFT的商標、專利、著作權之美國實務案例,解析當前科技智財權面臨之最新挑戰。 【目錄】 劉 序 /劉江彬 廖 序 /廖承威 自 序 /陳家駿 第一編 生成式AI/元宇宙科技內涵 ‧AI新風貌────生成式AI簡介  壹、當今最重要的生成式AI模型家族/3  貳、生成式AI的關鍵角色/6  參、生成式AI已深入日常生活與工作/14 ‧元宇宙之科技內涵  壹、元宇宙之濫觴與其哲學意涵/20  貳、建構元宇宙的關鍵技術組成/21  參、一或多個元宇宙────互操作性和標準的挑戰/29 ‧元宇宙時代下區塊鏈/智能合約/NFT之運作機制  壹、前言────NFT文化創意者的聖杯/32/  貳、NFT於區塊鏈/智能合約之運作/33 ‧生成式AI賦能重塑元宇宙  壹、元宇宙為何曇花一現未能持續?/54  貳、AR、VR & MR發展侷限/55  參、元宇宙消失了嗎?/56  肆、元宇宙藉生成式AI東山再起/57  伍、生成式AI與元宇宙的共生關係/58  陸、在元宇宙中以AI塑造互動式虛擬化身/60  柒、元宇宙中以AI驅動之NLP/65  捌、元宇宙中生成式AI創造內容/66  玖、生成式AI賦能元宇宙之虛擬環境/67  拾、元宇宙中AI之個人化體驗/69  拾壹、元宇宙中AI Ops營運中預測分析/70  拾貳、元宇宙中AI賦能的推薦系統/71  拾參、元宇宙中生成式AI之其他賦能/72  拾肆、AI重塑元宇宙具體應用────工業元宇宙/73  拾伍、AI醫療元宇宙(AI Medical Metaverse)/76  拾陸、AI重塑元宇宙其他具體態樣/81  拾柒、小結────生成式AI與元宇宙交叉挑戰/83 第二編 AI專利智財 ‧AI與生成式AI專利戰國群雄誌  壹、AI的變革轉型/87  貳、AI Patent 100TM/88  參、IFI洞察:生成式AI的專利場景/90  肆、WIPO世界專利趨勢報告排名/96 ‧WIPO之全球生成式AI專利趨勢分析  壹、WIPO全球生成式AI專利分析概論/99  貳、全球GenAI的專利分布/102 ‧IBM、Google、Microsoft、Amazon和Adobe之AI專利舉隅  壹、IBM AI專利鳥瞰/107  貳、Google AI專利鳥瞰/110  參、微軟生成式AI專利鳥瞰/114  肆、Amazon AI專利舉隅/118  伍、Adobe生成式AI專利舉隅/120 ‧NVIDIA、Meta、Qualcomm和Salesforce之AI專利舉隅  壹、NVIDIA AI專利鳥瞰/122  貳、Meta AI專利舉隅/129  參、高通AI專利鳥瞰/131  肆、Salesforce生成式AI專利舉隅/134 ‧台積電的CoWoS技術獨霸世界/136 ‧英特爾之逆襲利器EMIB/143 ‧三星電子的I-Cube蓄勢待發/150 ‧格羅方德在AI晶片中力搏一席之地/155 ‧輝達的GPU與台積電製程亦步亦趨/160 ‧AI晶片的後起之秀────可重構NPU/166 ‧AI級能源管理專利 開創電動機車產業新局/172 ‧從美國專利適格標的指南談AI相關發明審查原則暨近年專利申請重要案例  壹、前言────AI人工智慧與專利/177  貳、美國2019 PEG專利適格標的指南之審查原則/179  參、美國USPTO/PTAB審查AI相關發明之實務案例分析/194  肆、申請美國AI相關專利之教戰守則────代結論/207 ‧AI專利之主體要件──USPTO就AI發明人身分之實務指引  壹、美國專利局AI輔助發明專利申請指引/212  貳、CAFC Thaler v. Vidal案────專利申請中發明人必須是自然人/214  參、英國最高法院關於AI系統是否可成為發明人裁決/215  肆、USPTO宣告────使用AI系統並不妨礙該自然人成為適格發明人/217  伍、AI輔助發明中人類之實質貢獻────Pannu v. Iolab案測試法則/218  陸、USPTO指引之指導原則/219  柒、小 結/224 ‧USPTO就生成式AI發明人資格認定之二個範例  壹、實質貢獻之認定/227  貳、三個Pannu因素概念/228  參、USPTO五項指導原則/230  肆、USPTO針對發明人資格認定之範例/231 第三編 元宇宙商標專利著作權 ‧「元宇宙」科技之法律議題初探────Metaverse美麗新世界的來臨?  壹、前 言/243  貳、元宇宙相關之法律問題初探/244  參、結語──元宇宙真的是美麗新世界?/259 【專利篇】 ‧Meta打造元宇宙中全方位沉浸式專利系列介紹  壹、虛擬頭像化身與機器人皮膚/264  貳、人眼瞳孔轉向搭配HMD整合AR專利/265  參、宇宙之眼機械眼球/265  肆、頭戴式耳機和沉浸式眼鏡追蹤身體姿勢感應裝置/266 ‧頭像化身保真度和個性化專利/269 ‧元宇宙之眼──機械仿生眼專利/276 ‧人類瞳孔轉向搭配HMD/NED整合AR/VR專利/283 ‧基於雷達之人工實境追蹤裝置專利/292 ‧人工實境之前饋防撞專利/300 ‧追蹤人體姿態之可穿戴磁感應系統專利/308 ‧專利布局吸金 新創實現隔空螢幕控制/308 ‧元宇宙中沉浸式專利之侵權訴訟終於開出第一槍/319 ‧從美國電遊大咖動視暴雪被告侵權案────談元宇宙相關軟體發明之專利適格性  壹、微軟公司購併動視暴雪之最新動態/326  貳、暴雪多件專利侵權訴訟爭議/327  參、Worlds, Inc. v. Activision Blizzard, Inc. et al案始末/328  肆、系爭專利請求項/331  伍、美國專利適格標的規範及最高法院二步測試法判例/334  陸、結 論/341 【著作權篇】 ‧談元宇宙時代下NFT智財與法律議題  壹、元宇宙與NFT/345  貳、NFT法律FAQ小哉問/348 ‧元宇宙中NFT美國與中國之著作侵權爭議與訴訟案例  壹、前 言/357  貳、NFT之底層技術與法律屬性/358  參、Basquiat畫作NFT與音樂網站HitPiece NFT之下架爭議/361  肆、沙丘電影書鑄造NFT之著作權爭議/363  伍、CryptoPunks與CryptoPhunks之NFT著作權爭議/368  陸、經典電影「黑色追緝令」劇本NFT訴訟案/373  柒、印度Husain「閃電」壁畫NFT之著作侵權訴訟/378  捌、BAYC無聊猿NFT商標案背後著作權的弦外之音/382  玖、中國杭州互聯網法院判決/392  拾、NFT著作權爭議與訴訟案之歸納與省思/396  拾壹、虛擬世界去中心化之謎思────代結論/402 【商標篇】 ‧元宇宙NFT第一件商標侵權案前哨戰────愛馬仕柏金包程序判決出爐  壹、本案之事實概要與訴因/407  貳、駁回原告之訴的動議申請/410  參、商標侵權之案例測試法/411  肆、拍立得因素之審查不適合駁回原告之訴程序/418  伍、紐約法院裁判────重點不在藝術相關性而是明顯誤導性/419  陸、無權鑄造NFT可能構成商標侵權之法律基礎/421  柒、小 結/423 ‧全球首宗NFT商標侵權案紐約地院實體判決出爐  壹、陪審團之裁決/424  貳、原告永久禁制令之動議申請與法院裁決/425  參、商標侵權之案例測試法/426  肆、法院對程序上攻防裁決至陪審團實體判決/428  伍、藝術表達與來源標識之間分際/429  陸、「藝術相關性」因素/429  柒、明顯誤導與拍立得因素/430  捌、結 論/431 ‧從全球最大運動鞋商Nike控告StockX案────談元宇宙中NFT商標侵權之判斷  壹、本案事實背景/435  貳、本案之法律訴因/441  參、本案證據開示程序後可能之事實情況/443  肆、商標之指示性合理使用/445  伍、Vault NFT與商標混淆誤認判斷標準/448  陸、商標法之「第一次銷售理論」與NFT「增值」定位/454  柒、初始興趣混淆 v. NFT/456  捌、不同技術在商標侵權法律評價是否不同────ERC-721 v. ERC-1155/458  玖、小結────元宇宙科技下之商標法保護核心的省思/461 ‧元宇宙之商標布局及其智財挑戰  壹、元宇宙商標的法律挑戰/464  貳、大品牌在元宇宙之商標布局/465  參、元宇宙與商標國際分類/466  肆、商標申請的邏輯思維/469  伍、歐美智財局的申請指南/473  陸、企業面臨的新品牌風險與策略建議/474 ‧後記:NFT與智財權法律間之調適  壹、聯合研究報告/478  貳、著作權/480  參、商 標/482  肆、專 利/483  伍、小 結/484

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【簡介】 內容介紹 ▌最全面的 SD 專書,讓 AI 繪圖變成商業應用的神器!▌ ▌SD 懶人包一鍵快速安裝、自動更新▌ ▌別再用基礎版 SD 了,十大五星擴充詳解,讓你的 SD 進化成完全體▌ 在 AI 繪圖軟體百花齊放的時代,初學者用 Dall-E、Midjourney 就能輕易生出美圖,但想要做到控制生圖動作及光源、背景替換、風格融合或是更多專業的商業應用,SD 絕對是進階使用者的得力神器!但是...SD 的複雜介面讓人望而卻步嗎?本書詳解十大五星擴充安裝教學,不管是中文化、Prompt 自動翻譯、隨機選取提詞,還是提升生圖品質都能輕鬆達成,讓 WebUI 介面簡單好上手。 只會輸入最基礎的 Tag 語法嗎?本書涵蓋 SD 的提詞格式全語法,包含權重增減、中斷符號、元素循環繪製、元素交換,又或者想畫一隻老虎和狗的結合體,都能靠簡單修改提詞語法來辦到。善用提詞格式,不僅可以輕鬆替換模特的特寫角度,還能透過萬用字元隨意添加任意背景、季節或服裝,讓抽卡過程事半功倍! 本書涵蓋了市面上最全面的 ControlNet 教學,包含人物姿勢控制、外輪廓控制、深度圖、情境轉換,還有只要放入一張照片就能畫出同樣人物的概念引導...等。讓我們從基礎概念開始介紹,一步步到 SD 的各種進階實作應用,不管是要升級高清 8K 大圖、老照片修復、AI 去背、透明素材生成,或是到更進階的模型融合、模型訓練、動畫製作,都能一本搞定,快來與杰克艾米立共同攜手專精 AI 繪圖吧! 本書特色 ► 運行 SD 的四大介面:A1111、ComfyUI、Fooocus、Forge 介面教學,懶人包讓你一鍵安裝 ► 最簡易的操作:介面太複雜嗎?五星好評擴充安裝,讓你的 SD 升級成完全版 ► SD 三大架構詳解:VAE、Text encoder、U-Net,懂了之後就能與好友吹噓一番 ► 提詞補完計畫:自然語法、TAG 提詞,多種提詞格式全攻略 ► 最強左右手 ControlNet:質感放大、局部重繪、背景快速融合...讓你不走冤枉路 ► 透明/3D 素材生成:想生成無背景的透明素材或建模嗎?搭配 ComfyUI 工作流快速製作 ► 模型融合:兩種模型風格我都想要怎麼辦?教你如何使用 MBW 分層架構來融合模型風格 ► 模型訓練方法:TI、Hypernetwork、Dreambooth、LoRA 到底差在哪?搭配圖解讓你一看就懂 ► LoRA 模型訓練全攻略:從素材挑選、打標到參數調整,搭配 XYZ 圖檢視訓練成效 ► 進階實作教學:角色立繪、老照片修復、QR Code 製作,讓 AI 繪圖成為商業應用的得力助手 【目錄】 ▌第 1 章 與艾粒牽手入門 Stable Diffusion 1-1 Stable Diffusion 是什麼? ● Stable Diffusion 的起源 1-2 Stable Diffusion 原理 ● VAE (Variational Autoencoder) ● Text encoder (CLIP) ● U-Net 1-3 運行 Stable Diffusion 的四大主流介面 1-4 雲端運行方法 ● 免費雲端運行 ● 付費雲端運行 1-5 本機安裝 Stable Diffusion ● 注意事項及設備需求 ● 懶人包安裝 ● 關閉與啟動 WebUI 方法 1-6 更新與問題參照 ● 懶人包更新 ● 杰克蒐集的問題集 1-7 ComfyUI、WebUI-Forge、Fooocus 怎麼安裝? ▌第 2 章 介面操作更輕鬆-升級完全版 SD 2-1 五星好評擴充推薦及安裝 ● 擴充–中文化 ● 擴充安裝 5 步驟 ● 五星擴充大補包 ● 基礎介面設定 ● 其他實用擴充安裝 2-2 基礎模型分幾種?如何安裝?放在哪裡? ● 模型要去哪裡下載? ● 模型種類–杰克輕鬆說 ▌第 3 章 初出茅廬介面/實戰篇 3-1 文生圖 ● 提示詞 ● 設定基本參數 ● 提升圖像品質 ● SD 小教室:取樣方法、取樣步驟、調度器 ● 擴充功能詳解 3-2 圖生圖 ● 輕鬆上手圖生圖 ● 區域重繪 ● 手指修復 ● 合成公司產品 ● 圖生圖全功能講解 3-3 附加功能放大 ▌第 4 章 提示詞大補包 4-1 語法大全 ● 認識語法 ● 權重語法-(提詞:權重) ● 循環語法-[提詞A|提詞B] ● 起始結束語法-[提詞:步數]、[提詞::步數] ● 交換語法-[提詞A:提詞B:指定方法] ● 融合語法-提詞A AND 提詞B ● 中斷語法-BREAK 4-2 人像構圖及常見的角度 ● 人物特寫 ● 視角 ● 鏡頭/構圖 4-3 Tag 提詞大全 ● Danbooru 資料庫 ● 擴充功能詳解 4-4 自然語法提示詞 4-5 動態提示詞/萬用字元 ● 隨機提詞-{提詞A|提詞B|提詞C} ● 萬用字元 __ 萬用字元主題__ ● 提示詞魔法 ▌第 5 章 ControlNet 之歡迎加入控制狂行列 5-1 ControlNet 的起源與概念 5-2 ControlNet 預處理器與模型 ● ControlNet 預處理器 ● ControlNet 模型 5-3 一次使用多個 ControlNet/關鍵參數解析 ● ControlNet 單元 ● 權重 ● 開始控制步數/停止控制步數 ● 控制模式 5-4 ControlNet 模型分類介紹 ● 你的個人模特兒-姿勢控制 (OpenPose、DensePose) ● 素描、漫畫上色的好幫手-外輪廓控制 (Canny、LineArt、SoftEdge、MLSD) ● 3D 建模與 2D 渲染的好助手-深度圖像 (Depth Map)、法線圖像 (Normal Map) ● 圖像規劃大師-影像分割 (Segmentation) ● 圖像參考-概念引導 (IP-Adapter) ● 情境轉換的專家-IP2P ● AI 幫你畫-塗鴉 Scribble ● 4K 大圖全靠我-Tile ● 修圖大師-區域重繪 Inpaint ▌第 6 章 自己的桌布自己做-8K 圖像升級! 6-1 放大方法簡介 6-2 放大前的準備工作 6-3 Tile Diffusion ● Tile Diffusion 功能介紹 ● Tile Diffusion 使用說明 6-4 終極 SD 放大 ● 終極 SD 放大功能介紹 ● 終極 SD 放大使用說明 6-5 圖像放大小教室 ▌第 7 章 角色立繪生成 7-1 調整姿勢 7-2 手怎麼做得漂亮? 7-3 延伸閱讀小知識 ● OPENPOSE-EDITOR ● AI 去背 ▌第 8 章 素材/3D 物件生成 8-1 無接縫素材生成 ● 擴充安裝 ● 平鋪生圖使用步驟 8-2 Unity 地面素材生成 8-3 透明通道素材生成 8-4 3D 物件渲染 ● 3D 物件紋理和上色 ● 3D 人物動態控制 ● 空間/ 場景製作 ▌第 9 章 一同製作獨特 QR Code 9-1 QR Code 基礎知識介紹 9-2 QR Code 實作 9-3 製作 QR Code 時的重點整理 ▌第 10 章 實作經驗分享–老照片修復 10-1 SUPIR 放大工具 ● ComfyUI 工作流程 10-2 老照片修復實作 ▌第 11 章 光源控制 11-1 光源控制擴充 IC Light 11-2 IC Light 使用方法 ● FBC 前景與背景合成 ● FC 光影控制及背景重繪 11-3 光源提示詞 ▌第 12 章 各種風格我全都要-模型融合 12-1 初識玄學之模型融合 ● 基本融合方法 ● 將任意模型轉換為修復 (Inpaint) 模型 12-2 進階 Supermerge 融合工具 ● 進階融合選項 ● 及時融合功能 ● 分層 MBW 融合功能 ▌第 13 章 繪出自己的角色或風格-LoRA 模型訓練 13-1 模型好壞的基本判斷法-XYZ 圖 13-2 模型訓練 ● LoRA 基礎概念 13-3 安裝 LoRA 的訓練工具–Kohya_SS GUI ● 硬體條件 ● 安裝 Kohya 13-4 LoRA 模型訓練 ● 蒐集/挑選素材 ● 打上標籤 ● 訓練 LoRA ● 驗證模型品質 ▌第 14 章 SD 的願景-動畫生成 14-1 現今的影片生成 AI 有哪些? ● 付費方案 ● 社群方案 14-2 杰克艾粒的 AnimateDiff 小教室 ● 安裝 AnimateDiff 擴充、模型及最佳化設定 ● 開始實做 AnimateDiff 吧! ● 進階控制 14-3 AI 應用注意事項 ▌Bonus 電子書 SD 標準安裝 標準安裝的更新方式

原價: 750 售價: 675 現省: 75元
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【簡介】 整合最熱門的 AI、物聯網與雲端運算 以 AWS 整合 ESP32-CAM 為例,進行車牌辨識實作! 本書的內容主要結合了三大元素:人工智慧、物聯網設備與雲端運算。隨著人工智慧的爆發式成長,人工智慧的應用已經遍及影像、影片、聲音、對話、文章等領域,而公有雲已經將人工智慧的開發或是應用封裝成完善的服務,對於人工智慧的模型開發者或是應用開發者而言,只需要去熟悉、了解開發框架,就可以快速應用人工智慧的技術;不需要再花時間在購買GPU,安裝驅動、安裝開發框架等基礎環境搭建的無關事務上。 本書以 Python 為主要開發語言,ESP32-CAM 作為物聯網設備,接著介紹 AWS 雲端基礎建設與機器學習的相關服務,最後將 AWS 文字∕人臉辨識與 ESP32-CAM 進行整合,完成一個結合物聯網設備、雲端運算與人工智慧的應用系統。 本書可以學到哪些知識 。Python 基礎概念 。介紹單晶片 ESP32-CAM 。使用 MicroPython 開發 ESP32-CAM 。AWS 基礎設施服務 。Amazon API Gateway 。AWS Lambda 。Amazon DynamoDB 。Amazon S3 。Amazon Rekognition 。網際網路基礎 。HTTP Request/Response 本書適合的「讀者族群」 a.【自學者】適合用於自學 Python 程式語言。 b.【自學者】適合用於自學 AWS 雲端運算。 c.【自學者】適合用於自學 ESP32-CAM。 d.【自學者】適合用於在 AWS 雲端中探索職業生涯的人。 e.【自學者】適合用於在公司內部部署 IT 或雲端,但對 AWS 雲端不熟悉的人。 f.【自造者】適合想體驗自造精神或雲地與軟硬體結合。 g.【教育者】可以作為大專院校畢業專題的教學教材。 h.【教育者】可以作為大專院校雲端運算、物聯網與人工智慧實作的教學教材。 本書結合AI人工智慧、物聯網設備與雲端運算,以AWS整合ESP32-CAM為例,進行車牌辨識的應用實作。 【目錄】 CHAPTER 01 Python 基礎 1.1 Python 說明與開發環境 1.2 Python 基礎語法 1.3 Python 基本資料類型 CHAPTER 02 Python 流程控制 2.1 Python 分支控制 2.2 Python 函數與模組 CHAPTER 03 網路程式開發概念與實作 3.1 網際網路模型 3.2 HTTP 請求∕回應格式 3.3 HTTP 範例–使用 flask 與 telnet CHAPTER 04 ESP32-CAM 開發 4.1 ESP32-CAM 簡介 4.2 使用 MicroPython 開發 ESP32-CAM–使用圖形化工具 Thonny(Windows) CHAPTER 05 ESP32-CAM 基礎應用 5.1 使用 MicroPython 檔案存取–io 5.2 使用 MicroPython 控制燈號、撰寫 ISR–machine CHAPTER 06 ESP32-CAM 進階應用 6.1 使用 MicroPython 連接 Wi-Fi、同步 NTP 6.2 使用 MicroPython 安裝新模組與使用 6.3 使用 MicroPython 拍照 CHAPTER 07 AWS 基礎概念 7.1 AWS 雲端基礎 7.2 AWS 雲端安全 7.3 申請 AWS 帳戶 CHAPTER 08 雲端儲存–Amazon S3 8.1 Amazon S3 8.2 實驗:使用 Amazon S3 建立靜態網站 CHAPTER 09 雲端接口–Amazon API Gateway 9.1 Amazon API Gateway 9.2 實驗:建立 API Gateway–using mock CHAPTER 10 雲端運算–AWS Lambda 10.1 AWS Lambda 10.2 實驗:使用 GET 方法查詢資料–Lambda 10.3 實驗:使用 POST 方法上傳圖片–Lambda CHAPTER 11 雲端資料庫–Amazon DynamoDB 11.1 Amazon DynamoDB 11.2 實驗:讀取 EXCEL 檔並存入資料庫中 11.3 實驗:查詢資料庫中的資料 CHAPTER 12 雲端視覺辨識AI–Amazon Rekognition 12.1 Amazon Rekognition 12.2 人臉辨識從 Amazon S3 讀取 12.3 實驗:文字辨識從 Amazon S3 讀取 CHAPTER 13 整合實驗:車牌辨識從定義規格開始 13.1 整合實驗:車牌辨識–定義功能 13.2 實驗:後端–API Gateway 上傳圖片並使用 POSTMAN 檢驗結果 CHAPTER 14 後端實作–整合API + 資料庫 + AI 14.1 實驗:後端–API Gateway 設定車牌辨識選項 14.2 實驗:後端–觸動 S3 事件進行文字辨識 14.3 實驗:後端–API Gateway 查詢辨識記錄 CHAPTER 15 前端實作–ESP32-CAM + 網頁 15.1 實驗:前端–使用 ESP32-CAM 呼叫上傳圖片的 REST API 15.2 實驗:前端–使用 Web 用戶端 呼叫 REST API 附錄 A 參考資料

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