AI 神助攻！程式設計新境界 - GitHub Copilot 開發 Python 如虎添翼 : 提示工程、問題分解、測試案例、除錯 (1版)

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【簡介】 【程式設計新浪潮 . 開發生態大革命】 你還在研讀程式語法手冊？還在網路上找程式碼來修修改改？還要繼續埋首在手刻程式碼的低效循環中掙扎嗎？就是現在，程式設計生態發生了史無前例的變革！ GitHub Copilot 是由 GitHub 與 OpenAI 大型語言模型（LLMs）合作開發的 AI 程式設計助手，它從巨量程式碼庫中學會所有的程式設計技巧，將人類過往的程式精華融為一體。只要你學會用正確的方法、下達明確的提示詞、妥善地用自然語言與其溝通，就能發揮它的無窮力量，大幅幫助你提高開發軟體的成效。 本書作者：兩位資訊教育學家 Leo Porter 博士與 Daniel Zingaro 博士為了 AI 程式設計時代的到來，在本書規劃出「函式設計循環」流程，整本書的編排圍繞著這個設計循環所需的技能，一遍遍演練、一步步學會進入 AI 程式設計必備的新技能。幫助你以正確的方式掌握 Python 程式設計（當然，其它程式語言也適用），高效快速解決實務上的任務。 【開發程式的重點：從寫程式轉換為寫提示詞】 與傳統的入門程式設計課程相比，使用 GitHub Copilot 協助寫程式需要學習新的技能，特別是問題分解、提示工程、測試與除錯技巧（如果您對這些技能還不太熟悉也無需擔心，本書都會詳細介紹），這些新技能對於現職的程式設計師來說同樣重要。 在以往傳統的程式設計課程中，學生往往需要將精力灌注在語法的細節上，然而在 AI 時代，程式語法已經有 GitHub Copilot 這位大神在身邊，完全不用你操心，你該學的是如何用自然語言，寫出有意義且 AI 工具能正確理解的提示詞，讓它為你寫出符合預期的程式碼。如果你真的很不會寫提示詞，Copilot 除了能夠反向幫助程式產生提示詞，甚至還可以利用提示模式（prompt patterns）翻轉問答對象，讓 Copilot 主動提問以達成你的目標。 本書特色: ● 精心設計為 AI 工具而生的函式設計循環。 ● 使用與業界接軌的 Visual Studio Code 開發工具。 ● 善用 Copilot Chat、inline Chat 提高生產力好助手。 ● 撰寫提示詞：學會用 AI 看得懂的自然語言溝通。 ● 看懂程式碼：程式由 AI 寫, 但你需要看得懂。 ● 問題分解：用 Top-Down 設計將大問題分解成小任務。 ● 測試案例：設計常見案例與邊界案例確認函式正確。 ● 除錯技巧：當 AI 使不上力的時候要學會自救。 ● 從設計模式轉變為提示模式的初體驗。 【目錄】 目錄: 第 1 章 GitHub Copilot 簡介 1.1 本書用到的技術 1.1.1 GitHub Copilot 就是寫程式的 AI 助手 1.1.2 GitHub Copilot 背後運作方式 1.2 GitHub Copilot 改變寫程式的方式 1.3 GitHub Copilot 能幫我們做什麼其他事情？ 1.4 使用 Github Copilot 的風險與挑戰 1.5 技能需求 1.6 AI 程式助手（如 Copilot）帶來的顧慮 第 2 章 GitHub Copilot 入門 2.1 使用 Copilot 必備工具 2.1.1 需要註冊 GitHub 帳號 2.1.2 需要安裝 Python 延伸模組 2.1.3 需要安裝 VS Code 2.2 設定您的開發環境 2.3 在 Visual Studio Code 中使用 Copilot 2.3.1 設定工作資料夾 2.3.2 檢查設置是否能正常運行 2.4 常見的 Copilot 問題 2.5 在 VS Code 中用 Copilot 產生程式碼 2.6 第一個程式任務 2.6.1 Copilot 在資料處理任務中的價值 2.6.2 計算 Aaron Rodgers 在 2019~2022 年的傳球碼數 2.6.3 查出那段期間所有四分衛的表現 2.6.4 將傳球碼數統計資料繪製成圖表 第 3 章 設計函式 3.1 函式（Functions） 3.1.1 函式的組成 3.1.2 使用函式 3.2 函式的好處 3.3 呼叫函式的執行順序與函式的不同角色 3.3.1 瞭解呼叫函式的執行順序 3.3.2 函式的其它角色 3.4 函式的合理任務 3.4.1 好函式的特色 3.4.2 好與不好的葉子函式例子 3.5 使用 Copilot 的函式設計循環 3.6 使用 Copilot 建立函式的例子 3.6.1 計算股票獲利的函式 3.6.2 檢查強密碼的函式 3.6.3 獲取強密碼的函式 3.6.4 拼字遊戲的計分函式 3.6.5 找出分數最高單字的函式 第 4 章 學習閱讀 Python 程式碼 (1) 4.1 為何需要閱讀程式碼 4.2 要求 Copilot 解釋程式碼的意思 4.2.1 用 Copilot Chat 窗格解釋程式碼 4.2.2 從 inline Chat 叫出 GitHub Chat 解釋程式碼 4.2.3 透過格式化文件命令窗解釋程式碼 4.3 Python 語言的 10 大構成要素 4.4 內建函式 4.5 變數（Variables） 4.6 條件語句（Conditionals） 4.6.1 當條件判斷只有兩種可能結果 4.6.2 當條件判斷多於兩種可能結果 4.6.3 每個 if 語句都是獨立的條件判斷 4.7 字串（Strings） 4.7.1 字串的 method 練習 4.7.2 請 Copilot 解釋 method 與使用情境 4.7.3 字串的串接與重複 4.8 串列（Lists） 4.8.1 串列中的元素 4.8.2 串列元素的索引 4.8.3 串列元素切片 4.8.4 用索引更改串列中的值 4.9 Python 前 5 種構成要素整理 第 5 章 學習閱讀 Python 程式碼 (2) 5.1 迴圈（Loops） 5.1.1 for 迴圈 - 讀取字串 5.1.2 for 迴圈 - 讀取串列 5.1.3 for 迴圈 – 搭配索引 5.1.4 while 迴圈 5.2 縮排（Identation） 5.2.1 縮排代表程式區塊 5.2.2 二層縮排 5.2.3 三層縮排 5.2.4 美觀性的縮排 5.2.5 縮排與巢狀迴圈 5.3 字典（Dictionary） 5.3.1 存取字典的內容 5.3.2 用迴圈取得字典的內容 5.4 檔案（Files） 5.4.1 開檔並讀取資料 5.4.2 用迴圈逐列讀取檔案中的資料 5.4.3 用模組簡化處理 CSV 檔案的過程 5.5 模組（Modules） 5.5.1 預設模組可直接載入 – 以 zipfile 模組為例 5.5.2 需要下載並安裝的套件 5.6 Python 後 5 種構成要素整理 第 6 章 測試與提示工程 6.1 程式碼測試的重要性 6.2 黑盒測試與白盒測試 6.2.1 黑盒測試 6.2.2 如何決定測試案例要測什麼？ 6.2.3 白盒測試 6.3 如何測試您的程式碼 6.3.1 在 Python 提示符號下進行測試 6.3.2 直接在 Python 檔案中進行測試 6.3.3 用 doctest 模組進行測試 6.4 重新檢視 Copilot 函式設計循環 6.5 測試範例 1 – 安排學生座位 6.5.1 找出一列中最多還可安排幾位新學生 6.5.2 改進提示詞以得到更佳解決方案 6.5.3 測試新的解決方案 6.6 測試範例 2 – 用到外部檔案 6.6.1 準備進行的測試案例 6.6.2 建立函式 6.6.3 對函式進行測試 6.6.4 使用 doctest 容易出現的問題 第 7 章 問題分解 7.1 問題分解的過程 7.2 Top-Down 設計的小例子 7.2.1 用 Top-Down 思考獲取強密碼函式 7.2.2 用 Top-Down 思考找出分數最高單字函式 7.2.3 Top-down 設計可控制複雜性 7.3 作者身份識別任務 7.4 作者身份識別程式的三個階段 7.5 分解處理階段的問題 7.5.1 決定神秘書籍的未知特徵簽名 7.5.2 5 個特徵函式的詳細說明 7.5.3 找出每本已知作者書籍的特徵簽名 7.6 為 Top-Down 設計做個整理 7.7 將規劃的函式用 Copilot 實作出來 7.7.1 clean_word 函式 7.7.2 average_word_length 函式 7.7.3 different_to_total 函式 7.7.4 exactly_once_to_total 函式 7.7.5 split_string 函式 7.7.6 get_sentences 函式 7.7.7 average_sentence_length 函式 7.7.8 get_phrases 函式 7.7.9 average_sentence_complexity 函式 7.7.10 make_signature 函式 7.7.11 get_all_signatures 函式 7.7.12 get_score 函式 7.7.13 lowest_score 函式 7.7.14 process_data 函式 7.7.15 make_guess 函式 7.8 思考重構程式的可能. 第 8 章 除錯 – 使用 Copilot Chat 與debugger 8.1 造成 bugs 的原因 8.2 如何找出 bugs 8.2.1 使用 print 語句來瞭解程式碼行為 8.2.2 用 VS Code 的 debugger 觀察程式行為 8.3 利用 GitHub Copilot Chat 修正程式碼 8.4 將除錯融入工作流程 8.5 將除錯技巧應用於新問題 8.5.1 列出可能出現錯誤的假設 8.5.2 對假設進行除錯 8.6 線上除錯工具 PythonTutor 8.7 降低除錯的挫折感. 第 9 章 製作自動化工具 9.1 程式設計師自製工具的原因 9.2 用 Copilot 開發自動化工具 9.3 自動化工具 1：清理電子郵件多餘符號 9.3.1 與 Copilot 交談取得協助 9.3.2 實際撰寫程式 9.4 自動化工具 2：為數百個 PDF 報告加上封面頁 9.4.1 與 Copilot 交談取得協助 9.4.2 實際撰寫程式 9.4.3 更新函式開發循環 9.5 自動化工具 3：合併圖片庫中內容不重複的檔案 9.5.1 與 Copilot 交談取得協助 9.5.2 為函式補上 docstring 第 10 章 遊戲設計 10.1 遊戲程式的兩個主要功能 10.2 為遊戲加入隨機性 10.3 遊戲 1：猜數字遊戲（Bulls and Cows） 10.3.1 遊戲玩法 10.3.2 Top-Down 設計 10.3.3 函式的參數與傳回值資料型別 10.3.4 實現遊戲的函式 10.3.5 為猜數字遊戲加上圖形介面 10.4 遊戲 2：雙人骰子遊戲（Bogart） 10.4.1 遊戲玩法 10.4.2 Top-Down 設計 10.4.3 實現遊戲的函式 第 11 章 未來的方向 11.1 從設計模式到提示模式 11.2 翻轉互動模式 - Flipped interaction pattern 11.3 角色模式 - Persona pattern 11.4 AI 工具的限制和未來方向 11.4.1 Copilot 目前面臨的困難 11.4.2 程式語言會被自然語言取代嗎？ 11.4.3 一個令人期盼的未來

人人都會AI繪圖：開啟斜槓人生金鑰匙，2000件生成作品+完整提示詞（全書中英文提示詞，立即下載使用） (1版)

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【簡介】 AI時代來臨，你要會寫提示詞！ 2000件AI生圖應用，提高創作和生產效率 全書中英文提示詞，立即下載使用 本書提煉AI核心亮點，直擊你學習痛點！    　　◆3分鐘快速入門AI影像世界 　　◆提示詞寫作完全指南 　　◆解密8大藝術風格與構圖技巧 　　◆深入Midjourney 8大專屬風格 　　◆AI影像與人文素養的完美結合   　　會用AI，你就是繪畫師、攝影師、動畫師、產品設計師、遊戲師、模型師、服裝設計師、藝術創作者……   　　AI時代首先要注重的是個人適應能力，工具的產生不是與舊勢力對立，而是讓我們生活更便利，然後多了一些選擇性。 　　未來，任何人都應該要具有創作的能力，只要有腦，不用再羨慕別人手巧！   　　本書除了透過文字與圖呈現AI創作在這時代帶來的衝擊，並介紹幾個目前熱門的生成式AI平台與運用。 　　同時也提供如攝影、繪畫/插畫/動漫、建築、室內設計、產品設計、雕塑、服裝設計等不同領域中AI是如何應用。 　　更重要的是，所有作品都會列出如何下指令，及如何簡化創作流程的技巧，讓大家快速掌握關鍵重點。 　  　　無論是傳統的創作者或是即將透過AI工具進行創作的人，我們都必須理解在所謂AI時代， 　　「技巧」已不是最關鍵的因素，更多的是觀念，是我們長期忽略的人文素養， 　　包括對歷史、藝術、美學、生活觀察等多方面的理解和敏感性。   　　將腦中的創意轉化為實際的AI圖像作品， 　　學習說故事能力、思辨判斷能力、美學與人文素養。   本書特色   　　◆溝通大躍進：2000張具體圖象，達到目標明確的溝通。 　　◆創作新突破：1578個提示詞，探索新形式的創作，突破傳統媒材和技術的限制。 　　◆MJ專屬風格：8大專屬風格、527種符元寫法，達到精準視覺效果。 　　◆協作好夥伴：關鍵780個提示詞，減少製作時間和成本，不用找設計也能快速滿足。 　　◆創作大賞析：涵蓋東西方元素創作，顛覆你的想像。   國內推薦   　　梁伯嵩 台灣大學資工系客座教授  　　劉雪珍 前輔仁大學英文系主任   　　謝明慧 台灣大學管理學院產學發展副院長   　　(依姓氏筆畫排序) 【目錄】 作者序 推薦序 前言   PART 1 三分鐘進入AI領域 ◆認識生成式AI影像 關於技術原理／AI生成的黑箱作業與幻覺 ◆AI影像生成可用在哪？ 攝影的應用／繪畫藝術設計的影響 ◆AI來勢洶洶，該如何面對？ ◆初學者如何進入AI生成   PART2 關鍵提示詞及深度使用Midjourney ◆一、基本提示詞 ◆二、進階提示詞 提示詞的撰寫技巧／提示詞在不同AI工具的效果／提示詞生成四要素 ◆三、命令列表說明 ◆四、參數列表說明 ◆五、重點與建議   Part3如何寫好提示詞 ◆一、媒材（Mediums） ◆二、風格（Style） 如何用風格創造作品／風格與媒材可交叉生成 介紹八種風格定義 01.繪畫藝術風格 02.水彩繪畫風格 03.攝影藝術風格 04.空間建築風格 05.動漫及插畫風格 06.卡通動畫風格 07.電影藝術風格 08.合理應用風格 ◆三、構成（Constitute） 視角（構圖） 色彩 燈光 表情 場景 氛圍   Part4 Midjourney專屬風格定義 ◆八大Midjourney專屬風格 01.核心風格（Core Styles） 02.龐克風格（Punk Styles） 03.藝術風格（Art Styles） 04.潮流風格（Wave Styles） 05.學院風格（Academia Styles） 06.哥德風格（Goth Styles） 07.日本街頭風格（Kei Styles） 08.時代風格（TimePeriod Style）   Part5 AI影像生成，人文素養是關鍵 01.結合歷史背景 02.強化生活觀察 03.融合藝術修養 04.運用文學素養   AI創作大賞析 ◆繪畫創作LOOK ◆攝影創作LOOK ◆產品設計LOOK ◆室內設計LOOK ◆動漫人物LOOK ◆科幻超現實場景LOOK ◆世界采風LOOK ◆十二生肖LOOK ◆山海經LOOK ◆中國神話LOOK ◆繪本創作LOOK   後記   附錄 ◎Runway、Sora讓圖片動起來！ ◎AI工具程式介紹 看更多

Excel 2021範例教本－使用AI提升工作效率 (1版)

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[精準活用祕笈]超實用！ChatGPT與Excel必備省時函數的巧妙運用：利用AI提高數據整理與統計運算分析 (1版)

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內容簡介 　　本書整理大數據、人資、行政、總務、業務、會計、生管、財務、企宣、公務員、市場調查、銷售管理、產品研發…等商務應用、資料分析的重要函數。為了方便每一位讀者操作學習，所有實例都附有原始的範例檔案，並提供執行結果檔案。 　　在章節架構的安排上，第一章先介紹公式與函數的重要知識點，從第二章到第八章則介紹各種類別的實用函數，包括數值運算、邏輯、統計、資料取得、日期、時間、字串、財務、會計、資料驗證、資訊、查閱與參照等。所有介紹的函數都有對應的實例教學，而且每一個函數的介紹安排，包括功能說明、通用語法、引數解說、實作前的範例檔案、操作過程及實作後的成果展示。 　　第九章包含了幾個完整的商務綜合範例，例如職訓練成績計算排名和查詢、現金流量表等。 　　此外，本書還新增了「實戰ChatGPT大師級函數提示技巧與範例」精彩單元，內容包括： 　　➤人工智慧的基礎 　　➤認識聊天機器人 　　➤ChatGPT初體驗 　　➤ChatGPT的正確訣竅與私房技巧 　　➤ChatGPT對Excel函數用戶的協助 　　➤利用ChatGPT輕鬆學習函數提示技巧 　　➤實戰ChatGPT的函數提示應用案例 　　本書各類函數的多元範例，精彩內容如下： 　　【數值函數】 　　✧ 以自動加總計算總成績              ✧ 在固定預算下購買商品的數量及所剩金額 　　✧ 以自動加總計算總成績平均          ✧ 隨機產生摸彩券中獎號碼 　　✧ 忽略空白儲存格來計算平均成績      ✧ 外包錄音（或錄影）費用結算表 　　✧ 求取商品銷售總額                  ✧ 股票停損停利決策表 　　✧ 求取對應儲存格商品銷售總額        ✧ 以BMI 指數來衡量肥胖程度 　　✧ 針對篩選的項目進行總數小計        ✧ 求取0到16所有數值平方根 　　✧ 全班各科分數最高分及最低分        ✧ 畢氏定理的驗證 　　✧ 將商品折扣價格以三種函數取捨進位  ✧ 不同測量系統之間的轉換 　　✧ 團體旅遊的出車總數及費用 目錄 第1章 公式與函數的基礎 1-1 公式與函數 1-2 儲存格參照位址 1-3 運算子介紹 1-4 公式的複製 1-5 陣列的使用 1-6 於公式用已定義名稱 1-7 常見公式的錯誤值 1-8 選取含有公式的儲存格 1-9 公式稽核 1-10 顯示公式 第2章 常用計算函數 2-1 SUM－數值加總 2-2 AVERAGE / AVERAGEA－數值平均/所有值平均 2-3 PRODUCT、SUMPRODUCT－數值乘積計算 2-4 SUBTOTAL－清單小計 2-5 MIN / MAX－最小值、最大值 2-6 ROUND、ROUNDUP、ROUNDDOWN、INT－四捨五入、無條件進位、無條件捨去、取整數 2-7 CEILING、FIXED－以指定倍數無條件進位、四捨五入並標示千分符號 2-8 QUOTIENT、MOD－取商數及餘數 2-9 RANDBETWEEN－取隨機數字 2-10 FLOOR－無條件捨位至最接近的基數倍數 2-11 ABS－取絕對值 2-12 POWER－數字乘冪 2-13 SQRT－正平方根 2-14 SUMSQ－引數之平方的總和 2-15 CONVERT－量測單位轉換 第3章 邏輯與統計函數 3-1 IF、AND、OR－條件式判斷 3-2 COUNTIF、COUNTIFS－計算符合篩選條件的個數 3-3 SUMIF / SUMIFS－計算符合篩選條件的個數 3-4 COUNT、COUNTA、COUNTBLANK－統計數量 3-5 DCOUNT、DCOUNTA－求得符合資料表的資料個數 3-6 DAVERAGE－求取符合搜尋條件所有數值的平均值 3-7 AVERAGEIF/AVERAGEIFS－求取單一或多個條件的平均值 3-8 FREQUENCY－區間內數值出現的次數 3-9 MEDIAN、MODE－中位數及眾數 3-10 LARGE、SMALL、LOOKUP－指定範圍排名順位 3-11 RANK.EQ－傳回在指定範圍的排名順序 3-12 IFERROR－捕捉及處理公式中的錯誤 3-13 IFS－多條件IF判斷 3-14 MAXIFS/MINIFS－指定條件最大值及最小值 3-15 SWITCH－多重條件配對 3-16 COMBIN－組合總數量 3-17 PERMUT－排列總數 第4章 常見取得資料的函數 4-1 IF/SUM－條件式加總 4-2 DGET－取資料庫中欄內符合指定條件的單一值 4-3 DSUM－符合多個條件的資料加總 4-4 PERCENTILE－從一個範圍裡找出位於其中第k個百分比的數值 4-5 PERCENTRANK－傳回某特定數值在一個資料組中的百分比等級 4-6 VLOOKUP－取得直向參照表中尋找特定值的欄位 4-7 HLOOKUP－取得橫向參照表中尋找特定值的欄位 4-8 INDIRECT－傳回文字串指定的參照位址並顯示其內容 4-9 INDEX－傳回一個表格或範圍內的某個值或參照位址 4-10 MATCH－依比對方式傳回陣列中與搜尋值相符合的相對位置 4-11 AGGREGATE－資料彙總 第5章 日期與時間函數 5-1 認識日期與時間序列值 5-2 YEAR、MONTH、DAY－傳回年、月、日 5-3 TODAY、NOW－顯示當天日期與現在時間 5-4 DATE－回傳日期格式 5-5 TIME－回傳時間格式 5-6 YEARFRAC－計算兩個日期間的完整天數占一年中的比例 5-7 DATEDIF－計算兩個日期之間的天數、月數或年數 5-8 WEEKDAY－傳回對應於日期的星期數值 5-9 NETWORKDAYS.INTL－傳回兩個日期之間的所有工作日數 5-10 EOMONTH－傳回在起始日期前後所指定之月份數之當月最後一天的序列值 5-11 WORKDAY.INTL－傳回指定工作日數之前或之後日期的序列值 5-12 EDATE－傳回指定日期前或後所指定之月份數的日期 5-13 HOUR、MINUTE、SECOND－傳回時、分、秒 第6章 字串的相關函數 6-1 CHAR/CODE－傳回字元集對應的字元/文字串第一個字元的數字代碼 6-2 CONCATENATE－字串合併 6-3 FIND－尋找字串 6-4 LEFT、RIGHT、MID－取子字串相關函數 6-5 NUMBERSTRING－將數字轉化為中文大寫 6-6 PROPER/UPPER－首字大寫及全部大寫 6-7 REPLACE、SUSTITUTE－字元取代 6-8 TEXT－將數值轉換成文字函數 6-9 REPT－依指定次數重複顯示文字 6-10 CONCAT－合併來自多個範圍字串 6-11 TEXTJOIN－指定分隔符號合併文字 第7章 財務與會計函數 7-1 FV－根據固定支出以及固定利率傳回投資的未來總值 7-2 PMT－在利率皆固定下，計算每期必須償還的貸款金額 7-3 RATE－傳回年金的每期利率 7-4 PV－計算出某項投資的現值 7-5 PPMT－傳回投資於某期付款中的本金金額 7-6 IPMT－計算某項投資某一期應付利息 7-7 NPER－計算某項投資的總期數 7-8 NPV－透過通貨膨脹比例以及現金流傳回淨現值 7-9 XNPV－傳回一系列現金流的淨現值 7-10 IRR－傳回某一期間之內部報酬率 7-11 CUMPRINC－計算貸款期間任何階段償還的本金值 7-12 FVSCHEDULE－經過一系列複利計算後的本利和 第8章 資料驗證、資訊、查閱與參照函數 8-1 ASC－限定輸入半形字元 8-2 LEN－回傳文字字串中的字元數 8-3 COUNTIF－計算某範圍內符合篩選條件的儲存格個數 8-4 IS系列資訊函數－檢查指定的值 8-5 ROW/COLUMN－傳回參照位址列號或欄號 8-6 ROWS、COLUMNS－傳回陣列或參照位址中列數或欄數 8-7 TRANSPOSE－行列轉置 8-8 HYPERLINK－跳到另一個位置或開啟檔案 8-9 CELL－傳回儲存格的資訊 8-10 GET.CELL－取得儲存格（或範圍）的訊息 8-11 INFO－回傳作業環境的相關資訊 8-12 TYPE－傳回值的類型 8-13 OFFSET－傳回指定條件的儲存格參照 8-14 SHEET/SHEETS－回傳工作表號碼和數目 8-15 FORMULATEXT－將公式以文字回傳 8-16 ADDRESS函數－取得儲存格的位址 8-17 CHOOSE 函數－從引數值清單中傳回值 第9章 綜合商務應用範例 9-1 在職訓練成績計算、排名與查詢－SUM、AVERAGE、RANK.EQ、VLOOKUP、COUNTIF綜合應用 9-2 現金流量表－NOW、TEXT、MATCH、INDEX綜合應用 第10章 實戰ChatGPT大師級函數提示技巧與範例 10-1 人工智慧的基礎 10-1-1 人工智慧的應用 10-1-2 人工智慧在自然語言的應用 10-2 認識聊天機器人 10-2-1 聊天機器人的種類 10-3 ChatGPT 初體驗 10-3-1 註冊免費 ChatGPT 帳號 10-3-2 更換新的機器人 10-3-3 登出 ChatGPT 10-4 ChatGPT 的正確訣竅與私房技巧 10-4-1 能紀錄對話內容 10-4-2 專業問題可事先安排人物設定腳本 10-4-3 目前只回答 2021 年前 10-4-4 善用英文及 Google 翻譯工具 10-4-5 自行提供範本給 ChatGPT 參考 10-4-6 限制回答內容的字數 10-4-7 利用標籤指導對話的重要性 10-4-8 接續未完成的答案 10-4-9 限制語言 10-4-10 熟悉重要指令 10-4-11 充份利用其它網站的 ChatGPT 相關資源 10-5 ChatGPT 能給予 Excel 函數的用戶什麼協助 10-5-1 查詢 Excel 函數語法 10-5-2 給定任務直接提供 Excel 函數的建議 10-5-3 查詢 Excel 函數特殊色彩的代碼 10-5-4 取得 Excel 函數網路學習資源 10-5-5 尋求練習 Excel 特定函數的合適資料集 10-6 利用 ChatGPT 輕鬆學習函數提示技巧 10-6-1 「財務」類別的提示技巧與使用範例 10-6-2 「日期及時間」類別的提示技巧與使用範例 10-6-3 「數學及三角函數」類別的提示技巧與使用範例 10-6-4 「統計」類別的提示技巧與使用範例 10-6-5 「查閱及參照」類別的提示技巧與使用範例 10-6-6 「文字」類別的提示技巧與使用範例 10-6-7 「資料庫」類別的提示技巧與使用範例 10-6-8 「資訊」類別的提示技巧與使用範例 10-6-9 其它函數類別的提示技巧與使用範例 10-7 實戰 ChatGPT 的函數提示的應用案例 10-7-1 首字大寫及全部大寫提示範例 10-7-2 資料查閱提示範例 10-7-3 個資保護提示範例 10-7-4 單一及多重條件式加總提示範例 10-7-5 單一及多重篩選提示範例 附錄A 資料整理相關工作技巧 A-1 儲存格及工作表實用技巧 A-2 合併彙算 A-3 資料排序與資料篩選