AI 神助攻！程式設計新境界 - GitHub Copilot 開發 Python 如虎添翼 : 提示工程、問題分解、測試案例、除錯 (1版)

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【簡介】 【程式設計新浪潮 . 開發生態大革命】 你還在研讀程式語法手冊？還在網路上找程式碼來修修改改？還要繼續埋首在手刻程式碼的低效循環中掙扎嗎？就是現在，程式設計生態發生了史無前例的變革！ GitHub Copilot 是由 GitHub 與 OpenAI 大型語言模型（LLMs）合作開發的 AI 程式設計助手，它從巨量程式碼庫中學會所有的程式設計技巧，將人類過往的程式精華融為一體。只要你學會用正確的方法、下達明確的提示詞、妥善地用自然語言與其溝通，就能發揮它的無窮力量，大幅幫助你提高開發軟體的成效。 本書作者：兩位資訊教育學家 Leo Porter 博士與 Daniel Zingaro 博士為了 AI 程式設計時代的到來，在本書規劃出「函式設計循環」流程，整本書的編排圍繞著這個設計循環所需的技能，一遍遍演練、一步步學會進入 AI 程式設計必備的新技能。幫助你以正確的方式掌握 Python 程式設計（當然，其它程式語言也適用），高效快速解決實務上的任務。 【開發程式的重點：從寫程式轉換為寫提示詞】 與傳統的入門程式設計課程相比，使用 GitHub Copilot 協助寫程式需要學習新的技能，特別是問題分解、提示工程、測試與除錯技巧（如果您對這些技能還不太熟悉也無需擔心，本書都會詳細介紹），這些新技能對於現職的程式設計師來說同樣重要。 在以往傳統的程式設計課程中，學生往往需要將精力灌注在語法的細節上，然而在 AI 時代，程式語法已經有 GitHub Copilot 這位大神在身邊，完全不用你操心，你該學的是如何用自然語言，寫出有意義且 AI 工具能正確理解的提示詞，讓它為你寫出符合預期的程式碼。如果你真的很不會寫提示詞，Copilot 除了能夠反向幫助程式產生提示詞，甚至還可以利用提示模式（prompt patterns）翻轉問答對象，讓 Copilot 主動提問以達成你的目標。 本書特色: ● 精心設計為 AI 工具而生的函式設計循環。 ● 使用與業界接軌的 Visual Studio Code 開發工具。 ● 善用 Copilot Chat、inline Chat 提高生產力好助手。 ● 撰寫提示詞：學會用 AI 看得懂的自然語言溝通。 ● 看懂程式碼：程式由 AI 寫, 但你需要看得懂。 ● 問題分解：用 Top-Down 設計將大問題分解成小任務。 ● 測試案例：設計常見案例與邊界案例確認函式正確。 ● 除錯技巧：當 AI 使不上力的時候要學會自救。 ● 從設計模式轉變為提示模式的初體驗。 【目錄】 目錄: 第 1 章 GitHub Copilot 簡介 1.1 本書用到的技術 1.1.1 GitHub Copilot 就是寫程式的 AI 助手 1.1.2 GitHub Copilot 背後運作方式 1.2 GitHub Copilot 改變寫程式的方式 1.3 GitHub Copilot 能幫我們做什麼其他事情？ 1.4 使用 Github Copilot 的風險與挑戰 1.5 技能需求 1.6 AI 程式助手（如 Copilot）帶來的顧慮 第 2 章 GitHub Copilot 入門 2.1 使用 Copilot 必備工具 2.1.1 需要註冊 GitHub 帳號 2.1.2 需要安裝 Python 延伸模組 2.1.3 需要安裝 VS Code 2.2 設定您的開發環境 2.3 在 Visual Studio Code 中使用 Copilot 2.3.1 設定工作資料夾 2.3.2 檢查設置是否能正常運行 2.4 常見的 Copilot 問題 2.5 在 VS Code 中用 Copilot 產生程式碼 2.6 第一個程式任務 2.6.1 Copilot 在資料處理任務中的價值 2.6.2 計算 Aaron Rodgers 在 2019~2022 年的傳球碼數 2.6.3 查出那段期間所有四分衛的表現 2.6.4 將傳球碼數統計資料繪製成圖表 第 3 章 設計函式 3.1 函式（Functions） 3.1.1 函式的組成 3.1.2 使用函式 3.2 函式的好處 3.3 呼叫函式的執行順序與函式的不同角色 3.3.1 瞭解呼叫函式的執行順序 3.3.2 函式的其它角色 3.4 函式的合理任務 3.4.1 好函式的特色 3.4.2 好與不好的葉子函式例子 3.5 使用 Copilot 的函式設計循環 3.6 使用 Copilot 建立函式的例子 3.6.1 計算股票獲利的函式 3.6.2 檢查強密碼的函式 3.6.3 獲取強密碼的函式 3.6.4 拼字遊戲的計分函式 3.6.5 找出分數最高單字的函式 第 4 章 學習閱讀 Python 程式碼 (1) 4.1 為何需要閱讀程式碼 4.2 要求 Copilot 解釋程式碼的意思 4.2.1 用 Copilot Chat 窗格解釋程式碼 4.2.2 從 inline Chat 叫出 GitHub Chat 解釋程式碼 4.2.3 透過格式化文件命令窗解釋程式碼 4.3 Python 語言的 10 大構成要素 4.4 內建函式 4.5 變數（Variables） 4.6 條件語句（Conditionals） 4.6.1 當條件判斷只有兩種可能結果 4.6.2 當條件判斷多於兩種可能結果 4.6.3 每個 if 語句都是獨立的條件判斷 4.7 字串（Strings） 4.7.1 字串的 method 練習 4.7.2 請 Copilot 解釋 method 與使用情境 4.7.3 字串的串接與重複 4.8 串列（Lists） 4.8.1 串列中的元素 4.8.2 串列元素的索引 4.8.3 串列元素切片 4.8.4 用索引更改串列中的值 4.9 Python 前 5 種構成要素整理 第 5 章 學習閱讀 Python 程式碼 (2) 5.1 迴圈（Loops） 5.1.1 for 迴圈 - 讀取字串 5.1.2 for 迴圈 - 讀取串列 5.1.3 for 迴圈 – 搭配索引 5.1.4 while 迴圈 5.2 縮排（Identation） 5.2.1 縮排代表程式區塊 5.2.2 二層縮排 5.2.3 三層縮排 5.2.4 美觀性的縮排 5.2.5 縮排與巢狀迴圈 5.3 字典（Dictionary） 5.3.1 存取字典的內容 5.3.2 用迴圈取得字典的內容 5.4 檔案（Files） 5.4.1 開檔並讀取資料 5.4.2 用迴圈逐列讀取檔案中的資料 5.4.3 用模組簡化處理 CSV 檔案的過程 5.5 模組（Modules） 5.5.1 預設模組可直接載入 – 以 zipfile 模組為例 5.5.2 需要下載並安裝的套件 5.6 Python 後 5 種構成要素整理 第 6 章 測試與提示工程 6.1 程式碼測試的重要性 6.2 黑盒測試與白盒測試 6.2.1 黑盒測試 6.2.2 如何決定測試案例要測什麼？ 6.2.3 白盒測試 6.3 如何測試您的程式碼 6.3.1 在 Python 提示符號下進行測試 6.3.2 直接在 Python 檔案中進行測試 6.3.3 用 doctest 模組進行測試 6.4 重新檢視 Copilot 函式設計循環 6.5 測試範例 1 – 安排學生座位 6.5.1 找出一列中最多還可安排幾位新學生 6.5.2 改進提示詞以得到更佳解決方案 6.5.3 測試新的解決方案 6.6 測試範例 2 – 用到外部檔案 6.6.1 準備進行的測試案例 6.6.2 建立函式 6.6.3 對函式進行測試 6.6.4 使用 doctest 容易出現的問題 第 7 章 問題分解 7.1 問題分解的過程 7.2 Top-Down 設計的小例子 7.2.1 用 Top-Down 思考獲取強密碼函式 7.2.2 用 Top-Down 思考找出分數最高單字函式 7.2.3 Top-down 設計可控制複雜性 7.3 作者身份識別任務 7.4 作者身份識別程式的三個階段 7.5 分解處理階段的問題 7.5.1 決定神秘書籍的未知特徵簽名 7.5.2 5 個特徵函式的詳細說明 7.5.3 找出每本已知作者書籍的特徵簽名 7.6 為 Top-Down 設計做個整理 7.7 將規劃的函式用 Copilot 實作出來 7.7.1 clean_word 函式 7.7.2 average_word_length 函式 7.7.3 different_to_total 函式 7.7.4 exactly_once_to_total 函式 7.7.5 split_string 函式 7.7.6 get_sentences 函式 7.7.7 average_sentence_length 函式 7.7.8 get_phrases 函式 7.7.9 average_sentence_complexity 函式 7.7.10 make_signature 函式 7.7.11 get_all_signatures 函式 7.7.12 get_score 函式 7.7.13 lowest_score 函式 7.7.14 process_data 函式 7.7.15 make_guess 函式 7.8 思考重構程式的可能. 第 8 章 除錯 – 使用 Copilot Chat 與debugger 8.1 造成 bugs 的原因 8.2 如何找出 bugs 8.2.1 使用 print 語句來瞭解程式碼行為 8.2.2 用 VS Code 的 debugger 觀察程式行為 8.3 利用 GitHub Copilot Chat 修正程式碼 8.4 將除錯融入工作流程 8.5 將除錯技巧應用於新問題 8.5.1 列出可能出現錯誤的假設 8.5.2 對假設進行除錯 8.6 線上除錯工具 PythonTutor 8.7 降低除錯的挫折感. 第 9 章 製作自動化工具 9.1 程式設計師自製工具的原因 9.2 用 Copilot 開發自動化工具 9.3 自動化工具 1：清理電子郵件多餘符號 9.3.1 與 Copilot 交談取得協助 9.3.2 實際撰寫程式 9.4 自動化工具 2：為數百個 PDF 報告加上封面頁 9.4.1 與 Copilot 交談取得協助 9.4.2 實際撰寫程式 9.4.3 更新函式開發循環 9.5 自動化工具 3：合併圖片庫中內容不重複的檔案 9.5.1 與 Copilot 交談取得協助 9.5.2 為函式補上 docstring 第 10 章 遊戲設計 10.1 遊戲程式的兩個主要功能 10.2 為遊戲加入隨機性 10.3 遊戲 1：猜數字遊戲（Bulls and Cows） 10.3.1 遊戲玩法 10.3.2 Top-Down 設計 10.3.3 函式的參數與傳回值資料型別 10.3.4 實現遊戲的函式 10.3.5 為猜數字遊戲加上圖形介面 10.4 遊戲 2：雙人骰子遊戲（Bogart） 10.4.1 遊戲玩法 10.4.2 Top-Down 設計 10.4.3 實現遊戲的函式 第 11 章 未來的方向 11.1 從設計模式到提示模式 11.2 翻轉互動模式 - Flipped interaction pattern 11.3 角色模式 - Persona pattern 11.4 AI 工具的限制和未來方向 11.4.1 Copilot 目前面臨的困難 11.4.2 程式語言會被自然語言取代嗎？ 11.4.3 一個令人期盼的未來

AI生成時代的工作革命：洞悉開始自主學習的AI將引爆的連續變革，在企業壽命縮短的大趨勢下提早掌握延長個人職涯的邏輯、能力與策略 (1版)

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【簡介】 　　「不是AI搶走了我們的工作，而是那些精通AI應用的人正在奪走我們的工作！」──Nvidia CEO 黃仁勳   　　韓國企業最推崇的科技趨勢專家尹惠植，運用27年來累積豐厚的趨勢預測能力，為難以預測的未來，歸納出簡明路徑，幫助工作者在產業趨勢、工作型態、個人職務面臨前所未有的變革前，提早掌握AI生成時代的競爭優勢。   　　AI發展飛速，從機器學習到深度學習，再到引起全球企業爭相投入。   　　引爆AI發展的ChatGPT是什麼？將帶來什麼樣的改變？ ChatGPT展示了超越人類的寫作能力和創造力，是一種新服務，讓人們能用聊天的方式詢問AI 自己有興趣的問題並展開對話。   　　隨著ChatGPT出現與普及，未來將新增6900萬個工作機會，自ChatGPT問世以來，全球每天都有數百種新的AI技術應用湧現。   　　掌握世界主流趨勢，就能預見未來，擬定面向未來的新職涯策略，了解關於AI的基礎知識，恐懼就會變成希望。 　 　　由引領韓國大型企業成功變革的科技趨勢專家，從三個部分帶領大家從了解基礎到實際應用，學習如何與AI完美協作，並提出AI時代須具備的關鍵能力。   　　第一部分：探討ChatGPT與哪些技術結合，以及如何使用，梳理了我們所好奇的ChatGPT的原理和AI技術的概念。 　　第二部分：根據AI發展趨勢，分析在生成AI時代哪些工作會出現，哪些工作會消失，並提示我們需要培養哪些關鍵能力。 　　第三部分：透過實際案例，學習從聯合國和世界經濟論壇到初創企業的趨勢分析方法，掌握未來的變化。   　　我們無法預知會經歷多少次時代的變遷， 　　唯一可以肯定的是變化的速度將比現在更快。 　　只要具備基礎能力，就能適應這樣的速度變化，搶先成為未來人才。   各界推薦   　　有關在創造性AI時代將消失的職業的資訊很多，但關於未來將新興的職業和如何建立穩固的職業生涯的資訊則很少，這本書將是內容最扎實的指南。——韓國Microsoft董事　李韶英   　　這本書提出了實際的方法，描述了由ChatGPT的出現所催生的AI將如何影響就業市場，我們應如何應對這些變化。——前Adobe Korea代表　吳美英   　　讀這本書的過程中，我能夠找到對「我想知道什麼？」以及通過這些知識，「我想創造什麼價值？」的答案。——Oxopolitics代表　劉浩現   　　作為科技趨勢改革管理專家，這本書提供了關於與ChatGPT一起走進未來的深刻洞見。——韓國Microsoft Azure業務總監　宋成浩   　　如果你想透過AI提高工作效率，或者在日常生活中使用AI，那麼翻開這本書，你將獲得最親切且清楚的指引。—— Netflix招聘研究員　Stella Cho   　　這本書將為充滿對ChatGPT的好奇與恐懼的人打開一扇門，帶領他們窺見未來的世界及該如何做好準備。——京畿道社會經濟中心院長　劉勳   　　通過這本書，作者利用在科技產業的長期經驗和快速學習能力，閱讀技術趨勢，並告訴我們如何為未來做準備。——漢林大學技術持股公司CEO，管理學博士　李希與    　　作者尹惠植是一個有著豐富實戰經驗的科技產業專家，他經歷了科技產業的重大革命。這樣的背景，使他對「未來的工作機會」具備較一般人更具說服力的洞見。——區塊鏈專業開發者，韓國西江大學遊戲教育院教授　李寶拉【目錄】 推薦語 各界推薦 前言 AI不會搶走你我的工作，但懂得與AI協作的人可以   Part1  ChatGPT，揭開AI時代新序幕 Chapter1 ChatGPT的誕生與革命 ChatGPT時代與新機會 | AI開始自我學習 | 學習人類語言的大型語言模型 | 透過事先學習，掌握人類語言的脈絡 | ChatGPT如何獲得智慧？ | Chapter 2 即將到來的巨大變化  連結其他技術，生成革命性服務  | 搜尋引擎市場的版圖大遷移 | 釋出Plugins功能，刺激企業爭相投入開發 | 從識別食品成分到面試練習，AI都能幫上忙 | 出遊前問AI，為你量身打造旅行計畫 | 只要提供想法，生成圖片或音樂都沒問題 | 開發者熱衷的GitHub Copilot X  | 寫文章、寫文案甚至優化路線，AI與我們愈來愈密不可分 NEW CHAT  與ChatGPT對話的重點   第二部分 AI時代，我們需要做好哪些準備？ Chapter 3 工作版圖大挪移，職務轉型新型態 AI帶來的職務轉型 | 1.52億個工作機會將受到影響 | 未來的熱門職業在哪？ | 自雇者時代 | 專業導向的合作模式取代長期雇傭形式 | 企業壽命縮短，個人壽命延長 | 極客工作者時代   Chapter 4 AI時代最關鍵的十種能力  主動學習取代主動聆聽，AI時代的新關鍵能力 | AI再教育將成未來新興行業 | NEW CHAT   認識職務轉型所需的新技能   AI絕對無法掌握的三大能力 | 順利銜接AI時代必備的解決問題能力 NEW CHAT   解決複雜問題的四階段   Chapter 5 未來工作者需要具備的AI 基礎知識 多角化人才正夯 | 各國政府積極投入AI教育 | AI生成時代的學習策略 NEW CHAT   善用流程機器人，工作事半功倍 第三部分 AI時代，趨勢分析是我的競爭力 Chapter 6 從全球趨勢和就業趨勢掌握先機 分析趨勢，看見就業新機會 | 分析宏觀趨勢和微觀趨勢的要點   Chapter 7 從聯合國的可持續發展目標看出未來可期的職業  觀察國際組織動向，預見未來大趨勢 | 聯合國也投資新創公司？  | 全球注目問題，由新創企業解決   Chapter 8 從世界經濟論壇掌握未來經濟趨勢 從世界經濟論壇預測就業趨勢 | 世界經濟論壇議題的觀察重點 | 與全球問題連結的技術投資 |世界經濟論壇率先看出Google的機會 | 説明創業公司的數字平臺Uplink   NEW CHAT    世界經濟論壇如何挑選倡議的全球問題？   Chapter 9 從全球顧問公司報告，掌握趨勢變化的最佳輔助資料 Gartner選定的「2023年十大IT戰略技術趨勢」 NEW CHAT    用魔力象限挖掘成長企業   Chapter 10 五年後的工作，由創業公司決定 創業公司是未來趨勢的氣象預報  | 分析投資公司的投資組合  |  預測五年後將引領世界的公司 | 一目了然的創業公司投資資訊，CB Insights |  Crunchbase 幫你鎖定高潛力企業  NEW CHAT    尋找獲得最多投資的企業 伊隆・馬斯克正在投資什麼？ | 學習創業公司的核心，職務技能分析 NEW CHAT    四階段找到你的未來職業   結語   掌握預測訣竅，無畏面對職務轉型 AI 用語整理  資料來源

AI 繪圖一秒上手：用中文提示詞實現創意(ChatGPT、Copilot、Designer、Bing、Sora) (1版)

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【簡介】 　　★精彩範例 × 流程拆解 × 互動練習，零基礎也能學會 AI 繪圖！  　　★ChatGPT 4o重磅升級，圖像生成 × 中文理解雙進化！全面解鎖 AI 創作新境界。  　　★用中文編寫提示詞，無需苦惱英文輸入，從基礎技法到進階動畫生成。    　　AI 不只是工具，更是創意的無限可能！本書從入門到進階，帶你探索 AI 圖像創作、風格融合、商業應用，甚至進一步解鎖 Sora AI 動態影像，讓你的作品不再只是單一風格，而是透過 AI 生圖展現無限創意與故事感。    　　本書帶給你的：  　　■ 3 分鐘快速掌握 AI 繪圖技巧：從零基礎到高手，學會 ChatGPT、Copilot、Designer、Bing …等 AI 工具，高效生成專業級圖像！    　　■ 50+ 風格探索與應用：涵蓋水彩、水墨、剪紙、動漫、極簡抽象…等多樣風格，讓 AI 作品更具個人特色。    　　■ AI 助攻商業設計：應用於品牌行銷、廣告設計、社群貼文，全面提升工作效率與創意表現！  　　設計手繪草稿．似顏繪．Line 貼圖．中文情境對話繪本．品牌Logo．會議簡報封面．簡報插圖．海報圖像設計．社群媒體圖像．動漫風格場景．科幻場景．科幻人物．療癒遊戲介面．音樂節奏遊戲介面．服飾搭配設計．店員制服設計．店面設計．周邊公仔．書本封面插畫…等。    　　■ AI 影片創作進階：解鎖 AI 影片創作秘訣，讓作品從靜態圖進化為充滿故事感的動畫短片！    　　＊超值加贈：全書範例與素材 / Microsoft Designer海報設計教學影片  【目錄】 【PART 1 從入門到平台探索】  本篇帶你全面了解 AI 繪圖的基礎知識與多平台應用，從 AIGC 的核心概念到中文提示詞的撰寫技巧，並深入探索 ChatGPT、MS Copilot、Designer 和 Bing…等工具的特性與實用場景。  chapter 01 開啟 AI 繪圖創意新視界  1-1 說在前頭：學習 AI 繪圖正是時候  1-2 什麼是 AIGC？  1-3 “提示詞”(Prompt) 與撰寫要領  chapter 02 中文提示詞的撰寫技巧  2-1 心想畫成：尋找提示詞靈感  2-2 圖像風格提示詞  chapter 03 ChatGPT 從圖像分析到創作優化的全能助手  3-1 認識 ChatGPT  3-2 開始使用 ChatGPT  3-3 以圖生圖改變圖像風格  3-4 以文生圖掌握生成圖像要領  3-5 分析照片，生成和編修提示詞  3-6 ChatGPT 協助撰寫 、修改和簡化提示詞  3-7 再現舊圖模樣，更改提示詞  3-8 融合角色、風格、對話與 AI 的視覺創作  chapter 04 MS Copilot 聊天式圖像生成  4-1 認識 Microsoft Copilot  4-2 開始使用 Microsoft Copilot  4-3 Microsoft Copilot 圖像生成入門  chapter 05 MS Designer 多元化應用  5-1 認識 Microsoft Designer  5-2 開始使用 Microsoft Designer  5-3 Microsoft Designer 圖像生成入門  5-4 Microsoft Designer 快速上手  5-5 實用技巧 - 圖像生成結合文字設計  chapter 06 MS Bing 激發靈感  6-1 認識 Microsoft Bing  6-2 開始使用 Microsoft Bing“影像建立工具”  6-3 Microsoft Bing“影像建立工具”圖像生成入門  6-4 Microsoft Bing 探索、收藏靈感圖像  【PART 2 實現進階應用】  本篇帶你全面理解風格的選擇與融合決定了作品的獨特性。AI 圖像創作不僅關乎風格的選擇，更涉及如何靈活融合與應用；此外，我們還將揭開 Sora AI 影片創作的魔法，讓靜態圖像進一步延伸至動態敘事。  chapter 07 多樣風格融合創作  7-1 發想風格提示詞  7-2 簡單水彩風格：軟萌小女孩  7-3 粉彩粗糙極簡風格：漂浮小男孩  7-4 潦草簡筆速寫風格：天真小男孩  7-5 敦煌壁畫風格：優雅仕女  7-6 水墨寫意渲染風格：逗趣小老頭  7-7 簡單水墨風格：超仙嫦娥  7-8 夢幻芭蕾插畫風格：貓咪與芭蕾舞伶  7-9 水墨侘寂風格：燕子  7-10 水彩代針筆線條風格：女孩與狗  chapter 08 極簡短提示詞  8-1 一句話生成圖像  8-2 童趣天真藝術：閱讀小女孩  8-3 風元素：搖曳生姿的女人  8-4 童話插畫風格：魔幻森林  8-5 民間藝術：歡樂愛爾蘭  8-6 莫迪里安尼風格：紅衣女孩  8-7 詭譎壓抑：童話世界  8-8 雷諾瓦風格：漂浮女子  8-9 密集重複：樹葉堆  8-10 比亞茲來風格：紅衣舞女  8-11 慕夏風格：華麗瞬間  8-12 禪繞畫：鯨魚海浪  8-13 塔羅牌風格：長髮女祭司  chapter 09 商業設計圖像  9-1 品牌與行銷設計  9-2 遊戲概念設計  9-3 服飾搭配設計  chapter 10 藝術風格之應用  10-1 藝術風格對 AI 繪圖的影響  10-2 初學者要知道的藝術風格  10-3 初學者要知道的藝術家  10-4 特殊藝術風格生成技巧  10-5 藝術風格助力視覺表現  10-6 藝術風格合併使用技巧  chapter 11 揭開 Sora AI 影片創作的魔法  11-1 認識 Sora  11-2 開始使用 Sora  11-3 新手操作  11-4 實用技巧 - 循環播放與混合影片  11-5 用 Canva 剪輯生成影片  appendix A 藝術風格總整理 - 從經典到未來的無限創意

人人都會AI繪圖：開啟斜槓人生金鑰匙，2000件生成作品+完整提示詞（全書中英文提示詞，立即下載使用） (1版)

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