實戰急重症醫學指引—以臨床實例為前導— 2019 <金名>

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實戰急重症醫學指引：以臨床實例為前導 ISBN13：9789579519243 出版社：金名圖書 作者：廖文進-總策畫;張家昇;顏至慶;陳欽明-主編;余文良;呂忠和;吳肇鑫;范文林;許彥鈞;楊俊杰;蘇理盈-校稿 裝訂／頁數：平裝／358頁 規格：26cm*19cm*1.6cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2019/10/01 中國圖書分類：行醫；醫務；內科 內容簡介 　　這是一本以實際案例為前導，再以臨床問題為架構，為內外科及急重症醫師及護理師所編寫的書籍。其中不少作者是台灣醫界該領域的專家，作者們以多年臨床經驗，參考國內外最新的書籍及期刊，竭盡心力編寫出此書，希望這本書提供的急重症領域的中文資料，對醫護同道能有一些助益。

高危險妊娠護理

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內容簡介 　　本書邀請目前在產科具有權威的醫護專家學者共同編撰，全書共21章，內容整理有最新的高危險妊娠照護政策、診斷、處置及照護，此外，在傳染性疾病的照護章節內，亦將COVID-19照護納入介紹。 　　高危險妊娠發生率雖僅占所有妊娠10%，但卻涵蓋70%周產期死亡率，隨著生育率的下降，高危險妊娠儼然已成為現今婦產科照護預防及照護的重點。因國人晚婚、晚生逐年增長，高齡導致的妊娠風險性逐年提升，衛生福利部已於110年7月1日起擴大補助孕產婦產檢、超音波檢查、健康照護衛教指導、妊娠糖尿病篩檢與貧血檢驗，及乙型鏈球菌篩檢，期能掌握孕期每階段狀況，讓產程更順利。近年來，臨床醫療機構積極推動「孕產兒安全(Safe maternal and newborn care)」，提升孕產兒安全，降低孕產兒風險。除此之外，衛生福利部更將孕產兒安全列入醫院醫療品質及病人工作目標。均可證實高危險妊娠照護占舉足輕重的重要性。 　　本書各章中導入案例，以情境式案例探討連結學理，訓練讀者批判性思考能力並讓學習更具有統整性。章末設計習題，並提供解答，不僅適合大專院校產科課程做為教科書使用，也適合臨床護理人員研讀進修，相信能獲益匪淺。 目錄 第1章 高危險妊娠護理概論 一、高危險妊娠的危險因素 二、高危險妊娠的評估 三、高危險妊娠的照護政策 四、高危險妊娠的醫療照護 第2章 產前胎兒健康評估 一、胎心音聽診 二、無壓力試驗 三、宮縮壓力試驗 四、胎兒生物物理學評估 五、杜卜勒超音波檢查 六、超音波檢查 七、胎盤定位 八、遺傳疾病之產前診斷 九、羊膜腔穿刺術 十、絨毛膜取樣 十一、非侵入性胎兒染色體篩檢 十二、生化檢查 十三、母體胎動評估 十四、胎兒肺部成熟度評估 第3章 高危險妊娠的醫療處置 一、高危險妊娠的檢查 二、高危險妊娠的醫療處置 第4章 高危險妊娠之心理障礙 一、高危險妊娠婦女之母職與壓力 二、高危險妊娠婦女常見心理反應 三、高危險妊娠婦女之護理照護 第5章 妊娠劇吐 一、導因 二、臨床症狀與表徵 三、診斷與檢查 四、醫療處置 五、護理照護 第6章 流產 一、流產的種類 二、醫療處置 三、護理照護 第7章 妊娠誘發性高血壓 一、定義 二、類別 三、危險因素 四、病理生理變化 五、臨床症狀與表徵 六、診斷與檢查 七、妊娠誘發性高血壓的影響 八、醫療處置 九、護理照護 第8章妊娠合併糖尿病 一、孕期醣類代謝的改變 二、臨床症狀與表徵 三、診斷與檢查 四、醫療處置 五、護理照護 第9章 妊娠合併心臟病 一、孕期心臟功能的改變 二、臨床症狀與表徵 三、診斷與檢查 四、醫療處置 五、護理照護 第10章 妊娠合併全身性紅斑性狼瘡 一、導因 二、臨床症狀與表徵 三、診斷與檢查 四、醫療處置 五、護理照護 第11章 妊娠合併甲狀腺疾病 一、導因 二、臨床症狀與表徵 三、診斷與檢查 四、醫療處置 五、護理照護 第12章 妊娠合併海洋性貧血 一、導因 二、臨床症狀與表徵 三、診斷與檢查 四、醫療處置 五、護理照護 第13章 妊娠合併傳染性疾病 一、德國麻疹 二、水痘 三、單純性疱疹 四、B型肝炎 五、人類免疫缺乏病毒感染 六、梅毒 七、淋病 八、披衣菌感染 九、肺結核 十、嚴重特殊傳染性肺炎 第14章 前置胎盤與植入性胎盤 一、定義 二、危險因素 三、臨床症狀與表徵 四、診斷與檢查 五、醫療處置 六、護理照護 第15章 胎盤早期剝離 一、臨床分類 二、危險因素 三、臨床症狀與表徵 四、診斷與檢查 五、醫療處置 六、護理照護 第16章 早產及安胎 一、誘發早產危險因素 二、早產病史評估 三、臨床症狀與表徵 四、診斷與檢查 五、醫療處置 六、護理照護 第17章 子宮內生長遲滯及子宮內胎兒死亡 一、子宮內生長遲滯 二、子宮內胎兒死亡 第18章 未足月早期破水 一、導因 二、臨床症狀與表徵 三、診斷及檢查 四、醫療處置 五、護理照護 第19章 產後出血 一、早期產後出血 二、晚期產後出血 三、產後出血的護理照護 第20章 妊娠合併瀰漫性血管內凝血 一、導因 二、病理生理變化 三、臨床症狀與表徵 四、診斷及檢查 五、醫療處置 六、護理照護 第21章 產科急症 一、羊水栓塞 二、子宮破裂

高品質急救復甦後照護臨床手冊 (1版)

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【簡介】 【目錄】 重量：0.58kg 　頁數：184 裝訂：平裝　開數：26 x 19 cm　印刷：雙色 主編:黃建華 序言 病人突發性心跳停止，經急救團隊努力恢復心跳後，接著的復甦後照顧非常重要。病人是否能長期存活? 是否能恢復正常意識? 甚至重回工作崗位，是從事急救加護醫護人員致力追求的志業。目標 控治療(targeted temperature management) 在此時期扮演重要角色。 本手冊《高品質急救復甦後照護臨床手冊》，針對前述議題作了最先進的以實證醫學為基礎的文獻回顧及建議。本臨床手冊內容簡單扼要，回顧當前臨床醫學證據、建議作法及執行細節，為從事復甦後照護及 控治療人員提供助力及指引，讓大家能順利達成提升病人存活機率及恢復正常意識的機會。 本手冊主題包括: 復甦後症候群及目標 控治療的應用 (Indications)、重症加護治療（包括呼吸及感控控制）、目 標溫控治療的Timing、duration、targeted temperature、range 、methods 等、心血管評估及介入(Cardiac management, PCI with hyporthermia)、血流動力學支持及葉克膜治療(hemodynamic support and ECMO)、神經學評估及治療(Neuro-management, seizure control)、預後評估及復原(prognosis and recovery)、 高品質復甦照護及流程實務(Implementation and protocol)，針對前述主題，本書皆作深入探討，並各列子題進行明確建議及詳列相關參考文獻。 本手冊為台大醫院急診部主任黃建華教授主持，其與所有協同作者群，皆是國內急救加護醫學界菁英，非僅學識豐富，亦具多年臨床實務經驗。本手冊之編篡成功也顯現國內菁英團隊共同合作努力的成果！回顧20 年前，本人於單獨於書房撰寫TTM 人體試驗計劃書，今昔相較，更表現出台灣急救加護醫學界人才輩出、努力不懈。本人 已從台大急診醫學部退休，含笑交棒、欣見各方英才傑出表現！回顧醫者初心，救人一命，勝造七級浮屠。恭喜各位作者，為台灣突發心跳停止病人作出重大貢獻！ 台灣大學醫學院 名譽教授 前 中華民國急救加護醫學會 理事長 中華民國心臟學會 理事長 陳文鍾 謹識 2023 年9 月14 日 目錄 1.復甦後症候群及目標溫控治療適應症 ....................1 2.重症加護及呼吸治療 ............................................19 3.高品質目標溫控治療 ............................................35 4.心臟照護及介入治療 ............................................47 5.血行動力支持及葉克膜應用 .................................59 6.神經學預後評估及處置 ........................................69 7.預後評估及復健 ....................................................93 8.高品質復甦後照護施行及操作手冊 .................. 107 9.參考文獻 ............................................................ 143

生成式AI應用開發：基於OpenAI API實現 (1版)

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【簡介】 　　本書共分九章。 　　第一章介紹GPT模型歷程、原理與API介面。第二章說明OpenAI文字與語音轉換功能、API端點設計與請求庫封裝。第三章展示ChatGPT應用構建，包括互動區域、聊天快取與角色設定。第四章實作飛書機器人與OpenAI結合，開發多種回應與通知功能。第五章說明VSCode外掛程式開發流程與Webview通訊技術。第六章實作AI程式輔助模組，包含語言轉換、程式診斷與自動修復。第七章說明如何部署ChatGLM等開源模型與進行P-Tuning微調。第八章介紹RAG技術，實作文字向量化與Chroma向量資料庫整合，建構查詢式知識庫。第九章為提示詞工程與LLM社群工具介紹，說明提示詞模式、模型回應最佳化與Coze平台應用。 本書特色 　　☆GPT模型歷史、架構與API功能解析 　　☆OpenAI文字轉語音與語音轉文字實作 　　☆Chat系列API端點與流式回應設計 　　☆ChatGPT應用介面建構與訊息狀態處理 　　☆System Prompt建構與角色扮演範例 　　☆ChatGPT跨平台部署與Vercel整合 　　☆飛書機器人API連接與事件回應開發 　　☆VSCode外掛模組開發流程與通訊機制 　　☆AI程式輔助：自動生成、語言轉換、程式診斷 　　☆Hugging Face模型私有部署與P-Tuning微調 　　☆文本向量化技術與嵌入式匹配範例 　　☆向量資料庫Chroma操作與距離計算方式 　　☆ChatGPT外掛知識庫系統建構與查詢設計 　　☆提示詞工程模組化設計與Coze平台整合  【目錄】 ▌第1 章 緒論 1.1 AGI 的新時代已經到來 1.2 ChatGPT 全景介紹：歷史、原理與API 1.2.1 GPT 模型的基本概念和發展歷程 1.2.2 GPT 為什麼能做到跨領域與人互動 1.2.3 OpenAI API 簡介 1.3 生成式AI 應用的市場前景 1.4 本書的內容安排 ▌第2 章 OpenAI API 請求函式庫 2.1 OpenAI API 2.1.1 OpenAI API 提供的模型類別 2.1.2 在瀏覽器端實現文字轉音訊 2.1.3 在Node.js 執行時期實現文字轉音訊 2.1.4 音訊轉文字的實現 2.2 Chat 系列OpenAI API 端點 2.2.1 Chat 系列API 端點參數及使用 2.2.2 Chat API 的串流回應 2.3 API 請求函式庫 2.3.1 使用OpenAI 請求函式庫 2.3.2 實戰：封裝並發佈一個大語言模型API 的請求函式庫 2.3.3 ChatGPT 可用免費API 轉發開放原始碼倉庫：GPT-API-free 2.4 本章小結 ▌第3 章 基礎應用：ChatGPT 的實現 3.1 專案初始化和產品功能拆解 3.1.1 專案初始化 3.1.2 產品功能拆解 3.2 ChatGPT 靜態互動的實現 3.2.1 右側ChatGPT 對話區域 3.2.2 左側邊欄區域（Chat 資訊和API_KEY 填寫） 3.3 ChatGPT 可互動功能的補充 3.3.1 使用llm-request 連線OpenAI API 3.3.2 New Chat 事件的綁定 3.3.3 聊天記錄的快取 3.3.4 回應內容的豐富文字處理（換行、程式突顯、程式複製） 3.3.5 思考題：如何避免在請求中暴露API_KEY 3.4 建立不同角色類別的聊天 3.4.1 什麼是System Prompt 3.4.2 為ChatGPT 專案放開System Prompt 的填寫 3.4.3 範例：建立布布熊的虛擬女友一二熊 3.5 社區功能：跨平臺ChatGPT 應用—ChatGPT Next Web 3.5.1 初識ChatGPT Next Web 3.5.2 使用Vercel 把ChatGPT Next Web 部署到公網 3.6 本章小結 ▌第4 章 互動應用：整合AI 模型功能到飛書機器人 4.1 建立飛書機器人 4.1.1 飛書開放平臺 4.1.2 建立一個飛書機器人一二熊 4.2 飛書機器人的API 服務 4.2.1 飛書機器人API 服務的事件訂閱 4.2.2 開發階段：使用反向代理工具Ngrok 對本機服務進行內網穿透 4.2.3 訂閱message 接收事件並回應 4.2.4 部署上線：使用Vercel Serverless Functions 輕服務部署 4.3 支援一二熊的訊息回覆 4.3.1 支援一二熊的單聊回覆訊息 4.3.2 支援一二熊在群聊中回覆訊息 4.3.3 使用自訂訊息卡片配置說明文件 4.4 結合AI 實現一二熊的辦公協助工具 4.4.1 支援對飛書文件內容進行總結 4.4.2 支援向指定人員發送訊息通知 4.4.3 支援向指定群發送訊息通知 4.4.4 支援自動拉群並說明拉群用意 4.4.5 支援建立任務並自動生成任務摘要 4.5 本章小結 ▌第5 章 VSCode 自訂外掛程式 5.1 AI 在程式輔助領域的實施 5.1.1 ChatGPT 出色的程式協助工具 5.1.2 OpenAI API 與IDE 外掛程式的結合 5.2 初識VSCode 外掛程式開發 5.2.1 VSCode 外掛程式初始化 5.2.2 VSCode 外掛程式的目錄結構及檔案剖析 5.2.3 VSCode 外掛程式的啟動與本地偵錯 5.2.4 VSCode 外掛程式中單元測試的環境API mock 5.3 VSCode 外掛程式開發常用擴充功能 5.3.1 外掛程式命令 5.3.2 選單項 5.3.3 外掛程式配置項 5.3.4 按鍵綁定 5.3.5 訊息通知 5.3.6 收集使用者輸入 5.3.7 檔案選擇器 5.3.8 建立進度指示器 5.3.9 診斷和快速修復 5.4 特殊判斷值when 子句 5.4.1 when 子句運算子 5.4.2 when 子句內建環境變數 5.4.3 自訂when 子句環境變數 5.5 VSCode 外掛程式支援的工作環境空間 5.5.1 活動欄區域：視圖容器 5.5.2 側邊欄區域：樹狀檢視 5.5.3 狀態列區域：狀態列項目 5.5.4 編輯器組區域：網頁視圖 5.6 使用React 開發Webview 5.6.1 Webview 的React 開發配置 5.6.2 Webview 和Extension 的相互通訊 5.6.3 Webview 的開發者偵錯 5.7 VSCode 外掛程式的聯動與發佈 5.7.1 擴充相依外掛程式 5.7.2 VSCode 外掛程式的發佈 5.8 本章小結 ▌第6 章 程式設計應用：AI 程式開發輔助外掛程式 6.1 在VSCode 外掛程式中實現ChatGPT 6.1.1 專案初始化 6.1.2 外掛程式功能剖析 6.1.3 外掛程式功能配置項註冊 6.1.4 工作列註冊 6.1.5 快取首頁的實現 6.1.6 聊天頁面的實現 6.2 程式語言轉換工具 6.2.1 外掛程式功能剖析 6.2.2 外掛程式功能配置項註冊 6.2.3 支援全檔案語言轉換 6.2.4 支援對全檔案語言轉換結果的追問 6.2.5 支援局部程式語言轉換 6.3 程式審查工具 6.3.1 外掛程式功能剖析 6.3.2 外掛程式功能的配置項註冊 6.3.3 支援單檔案粒度程式AI 診斷 6.3.4 人工的診斷行列匹配 6.3.5 支援對問題程式的AI 快速修復 6.3.6 支援狀態列狀態顯示 6.4 本章小結 ▌第7 章 Hugging Face 開放原始碼模型的私有化部署和微調 7.1 模型私有化部署 7.1.1 什麼是模型私有化部署 7.1.2 使用Anaconda 管理Python 環境 7.1.3 私有化部署ChatGLM3-6B 模型 7.1.4 ChatGLM3-6B 模型的低成本部署 7.2 模型微調 7.2.1 什麼是模型微調 7.2.2 對ChatGLM3-6B 模型進行單機單卡P-Tuning 7.3 開放原始碼AI 社區Hugging Face 7.3.1 什麼是Hugging Face 7.3.2 機器學習函式庫Transformers 7.4 本章小結 ▌第8 章 檢索增強生成技術：向量化與大模型的結合 8.1 檢索增強生成技術介紹 8.1.1 訓練模型是一個高成本的過程 8.1.2 檢索增強生成技術：低成本資訊穿透的實現 8.2 文字向量化 8.2.1 什麼是文字向量化 8.2.2 OpenAI 提供的文字向量化功能 8.2.3 私有化部署Hugging Face 向量化模型 8.3 向量資料庫Chroma 8.3.1 什麼是向量資料庫Chroma 8.3.2 文字向量化及相似度匹配的範例 8.3.3 集合API 8.3.4 相似度距離計算方法 8.3.5 embeddings 向量化函式 8.4 實戰：為ChatGPT 提供知識庫功能 8.4.1 知識庫整體功能剖析 8.4.2 支援檔案上傳至知識庫 8.4.3 支援包含相似搜尋的詢問模式 8.5 本章小結 ▌第9 章 提示詞工程與LL 社區生態 9.1 提示詞工程 9.1.1 英文組織提示詞 9.1.2 明確輸入和輸出 9.1.3 輔助推理鍵 9.1.4 特殊或生僻場景提供範例 9.1.5 分治法：減小模型介入問題的粒度 9.1.6 結構化組織提示詞 9.2 Chat 大模型 9.2.1 文心一言 9.2.2 通義千問 9.2.3 豆包 9.2.4 元寶 9.2.5 Kimi 9.3 AI 應用架設平臺Coze 9.3.1 什麼是Coze 9.3.2 基礎使用 9.3.3 高階功能 9.3.4 Coze 應用的API 呼叫 9.4 本章小結  

全球生成式AI著作權訴訟攻防戰 (2版)

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【簡介】 【專業推薦】 陳碧莉／台積電副法務長暨首席智權律師 黃欽勇／《大椽-DIGITIMES》暨IC之音董事長 ．新版重點：新增兩則生成式AI合理使用的實體即席判決 ．本書係國內第一本針對迄今全球侵害案例，綜合技術和法律二個角度進行整理分析 　　ChatGPT問世以來，生成式AI熱浪席捲全球，帶來破壞式創新的科技突破，但同時也引發前所未有的著作權爭議。截至目前全球已出現近50起的AI侵權訴訟，涵蓋小說書籍／新聞報導、繪畫／攝影、音樂詞曲、視聽影片乃至開源碼等多元領域，被告多為美國AI大咖如OpenAI、Microsoft、Meta、Google、Nvidia、Midjourney與Anthropic、Perplexity AI等！ 　　訴訟戰火最先集中美國，隨即延燒至英、德、法、加拿大、中國、印度與韓國，而既有著作權法難於規範AI核心爭議，例如：生成式AI產生的內容是衍生著作？AI訓練過程大量爬取資料與向量嵌入轉化是否非法複製？生成式AI前階段資料探勘之複製是否合法？使用RAG會構成侵害？生成式AI的使用者是直接侵權人？生成式AI工具提供者，除直接侵害也構成代理侵害或輔助侵害？刪除CMI違反DMCA法？生成式AI吐出實質相似的內容（AI反芻）是否構成侵害？AI訓練資料是否構成轉化性合理使用？再加上DeepSeek爭餾技術、GPT4o吉卜力（擴散+自迴歸演算）等爭議，反映生成式AI對智財權體制帶來之挑戰！ 　　為呼應最新趨勢，本次改版新增兩則美國加州生成式AI合理使用、一則最新的英國高院與德國慕尼黑地院之實體判決，及一則美國RAG相關之程序判決，期能提供更具價值之參考。 【目錄】 推薦序／陳碧莉 推薦序／黃欽勇 再版序／陳家駿 ◆總論 生成式AI著作權最新爭議 ．從ChatGPT到Grok 3之AI模型爭議談OpenAI指控Deepseek侵權─剽竊 v. 創新？／3 ．GPT-4o吉卜力風格引爆著作之侵權爭議／27 ◆各論 全球生成式AI著作權訴訟案 【美國篇】 『開源碼』 ．全球首宗生成式AI開源碼爭訟 　─OpenAI、微軟與GitHub著作侵權案之程序裁決出爐 　─Doe 1~5 v. OpenAI , Github & Microsoft／53 『卡通畫家和插畫家』 ．插畫家控告Stability生成式AI工具著作侵權案 　─首波程序判決出爐原告鎩羽而歸 　─Andersen et al v. Stability AI, Midjourney & DeviantArt／77 ．插畫家控訴DeviantArt生成式AI著作侵權 　─首輪程序判決被告占上風／90 ．插畫家告Midjourney生成式AI工具著作侵權案 　─原告首戰程序判決吞敗／102 『小說作家』 ．作家控告Meta生成式AI LLaMA著作侵權案首波程序判決兼談Google生成式AI Gemini著作侵權案 　─Kadrey, Silverman & Golden v. Meta Platforms, Inc.／115 　─Leovy v. Google & Zhang v. Google／126 ．美國首宗小說家控告OpenAI生成式AI著作侵權案程序判決出爐─Tremblay v. OpenAI／132 『新聞媒體』 ．美國新聞媒體巨擘控告ChatGPT著作侵權案 　─New York Times v. Microsoft & OpenAI／155 ．紐約時報告微軟／OpenAI訴訟案（一）─原告指控生成式AI逐字抄襲構成侵權／187 ．紐約時報告微軟／OpenAI訴訟案（二）─生成式AI之合理使用抗辯／198 ．新聞媒體控告生成式AI侵害著作權管理資訊案判決─Raw Story v. OpenAI／217 『音樂歌詞』 ．全球首宗音樂出版商控告生成式AI Claude歌詞著作侵權案─Concord Music Group. v. Anthropic／236 『唱片錄音』 ．全球首宗生成式AI錄音著作侵權案 　─美國唱片業巨頭控告SUNO／258 　─UMG, et al, v. Suno & John Does 1-10 　兼談：配音演員聲音著作侵權案Lehrman, Sage v. SLovo／283 『法律資料庫』 ．美國知名法律資料庫控告AI新創著作侵權之即席判決出爐─Thomson Reuters v. Ross／286 『影片與作家』 ．GPU巨擘Nvidia在美國被控侵害YouTube著作權訴訟案 　─Millette（YouTube影片）v. Nvidia 　─Nazemian v. Nvidia; Dubus v. Nvidia／315 【加拿大篇】 ．從加拿大三件著作侵權案 　─談生成式AI訴訟之核心爭辯：向量嵌入 v. 複製&公平使用 　法律資料庫─CanLII v. Caseway AI 　媒體與廣播─Canadian News Media (CBC, The Globe　& Mail et al) v. OpenAI 　新聞廣播媒體─Advance Local Media v. Cohere／334 【歐洲篇】 『圖形影像』 ．英國首宗生成式AI圖形影像智財侵權案─Getty Images v. Stability AI／368 『音樂』 ．歐洲首宗生成式AI著作侵權官司 　─德國音樂仲團GEMA起訴OpenAI和Suno 　─GEMA v OpenAI & Gema v Suno／398 『作家』 ．法國首宗生成式AI之Meta被告著作侵權訴訟案─SNE, SGDL and SNAC v Meta 　兼談歐盟人工智慧法／424 『資料探勘』 ．從生成式AI談德國漢堡法院判決LAION資料探勘構成著作侵權豁免─Kneschke v. LAION e.V.／436 　兼談荷蘭阿姆斯特丹法院案─DPG et al v. HowardsHome／465 【亞洲篇】 ．中國大陸生成式AI首宗著作侵權案 　─北京與廣州法院判決與美國案例比較／470 　兼談江蘇與武漢生成式AI著作侵權案／506 ．印度與韓國之生成式AI著作侵權案─ANI Media v. Open AI; KBA, MBC & SBS v. Naver／510 【我國修法展望】 ．因應生成式AI我國應修改著作權法嗎？─以美國、日本與歐盟模式為例／527 【合理使用最新判決】 ．美國生成式AI侵權訴訟案／543

人工智慧與應用實務 ─ 從基礎理論到生成式 AI (1版)

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【簡介】 在 AI 迅猛演化的時代，本書提供一套兼顧理論深度與應用實作的完整教材。全書涵蓋四大部分，橫跨人工智慧的歷史發展、生成式 AI 的應用技巧、倫理與社會影響，以及資料探勘的實作導引。 由淺入深，涵蓋 AI 三大範式：分別講解知識驅動、模型驅動與資料驅動，建立全貌式理解。 生成式 AI 全攻略：詳解人臉辨識、文本生成、影音專案整合等應用，培養內容創作與技術實作能力。 社會責任與倫理反思：針對 AI 衝擊的法律、勞動、教育與永生議題，引導學生批判性思考。 免寫程式的實作入門：利用 Orange Data Mining 等工具設計直覺操作演練，降低入門門檻。 　　本書不僅適合資訊相關科系授課使用，亦為教師設計跨領域課程、以及自學者掌握 AI 應用的強力夥伴。從理論基礎到系統安裝，從社會洞察到內容生成，本書是通往 AI 實踐力與批判力的關鍵橋梁。 【目錄】 第一部分　導　論 1 人工智慧的演進與範疇 2 AI 的應用領域 3 知識驅動人工智慧 4 語意網路與本體論 第二部分　模型驅動的人工智慧 5 人臉辨識與生成應用 6 物件偵測與擴充應用 7 圖片生成與應用 8 文本生成與應用 9 生成式 AI 整合應用（I） 10 生成式 AI 整合應用（II） 第三部分　AI 的社會衝擊 11 全面融合到生活的 AI 浪潮 12 AI 的倫理法律爭議 13 邁向一個更美好的未來 14 虛擬替身與永生的實現 第四部分　資料驅動的資料探勘 15 啟發式與最佳化分類法 16 基於統計的分類方法 17 線性迴歸 18 集群 19 自然語言文本處理 20 物件分類 附錄 附錄A Colab 簡介 附錄B Protege 安裝 附錄C Stable Diffusion 安裝 附錄D Pinokio 安裝 附錄E FaceFusion 安裝 附錄F Orange Data Mining 安裝

創新與智慧財產權管理－智財權與資訊倫理在生成式AI時代下的挑戰 (2版)

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【簡介】 本書特色 深入淺出，從產業角度認識智慧財產權 涵蓋面廣，智慧財產權相關法律全都錄 貼近生活，從日常案例解析智慧財產權 科技資訊，智財權與GenAI的全面分析 內容簡介 隨著文創產業的興起與數位化網路創作者的活躍，智慧財產權的重要性更勝以往，然單就法律條文來看，又顯得過於繁雜，且較難與實務結合。 因此，作者群以多年累積的理論與業界在智財權方面的實務經驗為基礎，特別由產業的角度及觀點切入，而非法條理論的探索，深入淺出講解創新與智慧財產權管理概念，並搭配案例說明目前國內最新的與智慧財產權相關的各項法律，以及生成式AI對智慧財產權的影響、挑戰。幫助讀者累積創新與智慧財產權管理知能，並能擺脫紙上談兵，進而學以致用。 【目錄】 「創新」篇 第 1 章 創造力與創意思考 1-1創意與創造力 1-2創意思考方法與工具 1-3設計思考 1-4臺灣與國際發明競賽 1-5進階應用與管理實務 1-6案例與討論 明宇未來 影片 第 2 章 創新發明與管理 2-1創新發明原理與方法 2-2自造者（創客）空間與教育 2-3 TRIZ方法與實作 2-4人工智慧應用與倫理道德 2-5進階應用與管理實務 2-6案例與討論 成大創客工廠 影片 「智慧財產權管理」篇 第 3 章 智慧財產權基礎概念 3-1智慧財產權定義與特性 3-2智慧財產權之國際公約 3-3智慧財產權分類與比較 3-4智慧財產權之管轄法院 3-5進階應用與管理實務 3-6案例與討論 第 4 章 商標法 4-1品牌商標與商標法 4-2商標之功能 4-3商標的種類與組成 4-4商標權申請程序 4-5異議、評定及廢止 4-6商標權之侵害與救濟 4-7進階應用與管理實務 4-8案例與討論 第 5 章 著作權法 5-1著作權法發展 5-2著作權保護要件與客體 5-3著作權之變動 5-4合理使用之判斷標準 5-5著作權之侵害與救濟 5-6進階應用與管理實務 5-7案例與討論 第 6 章 營業秘密法 6-1營業秘密法概說 6-2營業秘密法保護要件 6-3營業秘密權利歸屬 6-4營業秘密的侵害型態 6-5營業秘密之侵害與救濟 6-6 進階應用與管理實務 6-7案例與討論 第 7 章 專利法 7-1專利戰爭 7-2專利與專利法 7-3專利資訊檢索 7-4專利申請與審查 7-5專利侵害與救濟 7-6專利大數據 7-7進階應用與管理實務 7-8案例與討論 新穎數位文創 影片 第 8 章 植物品種及種苗法與積體電路電路布局保護法 8-1 植物品種及種苗法 8-2 積體電路電路布局保護法 8-3 案例與討論 第 9 章 企業智財權保護與加值 9-1企業的智財權保護 9-2專利商品化下的技術移轉與授權 9-3學術及政府的智財加值營運服務 9-4專利技術入股新創公司 9-5技術價值的評估 9-6案例與討論 方策科技 影片 第 10 章 技術商品化與事業化 10-1技術商品化評估 10-2技術加值與商業發展規劃 10-3創新發明的事業化 10-4案例與討論 鈦芯電子科技 影片 第 11 章 生成式AI的智財權管理與挑戰 11-1生成式AI與實務應用 11-2著作權：誰是創作者？如何判定侵權？ 11-3商標權：品牌識別的挑戰 11-4專利法：AI 作為發明人與侵權新界線 11-5營業秘密法：AI 時代的資訊保護挑戰 11-6人工智慧與智慧財產權的未來趨勢 11-7案例與討論 圖片來源 學後評量

內行人才知道的生成式 AI系統設計面試指南 (1版)

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【簡介】 生成式 AI + 系統設計 + 面試攻略 10道真實面試實例 × 280+圖解 × 7步驟設計架構 「這是一本絕佳的參考書，內容充滿趣味、實用的案例研究、深入的見解與淺顯易懂的範例。對於正在準備生成式AI系統設計面試的人來說，絕對是無價之寶。」 —— Chip Huyen，《設計機器學習系統》與《AI工程》的作者 「這是一本進入這個領域不可或缺的指南。即使是我這樣對生成式AI領域已相當熟悉的人，如果沒有這本書，在面試中也可能會招架不住！本書成功搭起從底層演算法到實際產品所需的完整系統架構之間的橋樑。真心推薦給所有想在正式環境下實作GenAI解決方案的人。」 —— Damien Benveniste，前Meta機器學習技術主管 要在面試中設計生成式AI（Generative AI，簡稱GenAI）系統，是一項既複雜又具挑戰性的任務。本書提供清晰且結構化的方法，引導你有系統地掌握各類生成式AI系統設計題目。透過實用的框架與真實案例，幫助你更輕鬆理解並應用這些概念。 本書可以看作是《內行人才知道的機器學習系統設計面試指南》的延伸之作。前作聚焦於搜尋與推薦系統等主題，而本書則專注於生成式系統，透過詳盡的範例與說明，帶你理解生成式AI系統在實務中的實際構建方式。 本書內容有些什麼？ 揭示面試官真正關心的是什麼，以及背後的原因。 系統性的的7步驟問題拆解框架，幫助你分析與回答生成式AI系統設計面試題。 10道真實的生成式AI系統設計題，並提供詳細的解決方案。 超過280張圖表，幫助你輕鬆理解複雜且抽象的系統架構。 【目錄】 第1章 簡介＆概要說明 第2章 Gmail智慧撰寫 第3章 Google翻譯 第4章 ChatGPT：個人助理聊天機器人 第5章 圖片說明 第6章 RAG檢索增強生成 第7章 逼真的人臉生成 第8章 高解析度圖片合成 第9章 文字轉圖片生成 第10章 個人化頭像生成 第11章 文字轉影片生成 後記