丙級電腦輔助機械設計製圖學術科試題精要 (14版)
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AI輔助英中筆譯:機器翻譯後編技巧 (1版)
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【簡介】
迎接人機協作新紀元!
16種譯後編輯技巧 + 3大文體長篇演練
善用AI科技,同步提升翻譯的質與量!
在各行各業相繼導入AI科技的時代,翻譯產業同樣上演著翻天覆地的變化,口筆譯工作者,外文、翻譯系所學生無不憂心被機器翻譯技術所取代。在面臨這股不可逆的科技變革,我們要做的不是反對或逃避,而是深入了解機器翻譯的特色,將它變身為工作時的得力工具,利用「機器譯後編輯」提升翻譯速度及產量,創造人機合作的雙贏局面!
為因應這時代趨勢,臺師大翻譯所廖柏森教授再次帶領菁英作者團隊推出最新力作:《AI輔助英中筆譯:機器翻譯後編技巧》!
本書第一章先帶領讀者建立對機器翻譯的正確認識;第二章講解如何以16種翻譯技巧,如音譯、直譯、意譯、形譯、順譯、增譯等技巧編修機器譯文,從單詞逐步進展到長句的編修;第三章是實作應用,將翻譯單位擴大至3大文體的長篇文章,扎實培養編修如一般文件、科技文章、財經文章的實力,成為效率與專業兼具的優秀譯者!(請參閱前言,有更詳盡的各章介紹)
「機器翻譯譯後編輯」(Machine Translation Post-Editing, MTPE) 是指先以機器處理原文文本產生譯文初稿,再由譯者審閱修訂,以確保譯文的訊息正確、表達流暢,並符合翻譯目的和讀者需求的翻譯方式。比起全人工翻譯,機器翻譯譯後編輯能大幅節省時間和成本,成為當前翻譯產業中的趨勢。
適用讀者
■ 專業口筆譯者
■ 報刊、國際新聞編譯
■ 外文、翻譯相關系所學生
■ 對翻譯有興趣者
本書特色
■ 完整介紹機器翻譯的歷史,以及目前最廣泛使用的機器翻譯工具。
■ 學習包括音譯、直譯、意譯等16種編修技巧,交出完美後編譯文。
■ 單句及長篇文本演練,循序漸進培養AI素養,提升競爭力。
學界專家 誠摯推薦
在當前翻譯教育日益重視人機協作與科技融合的背景下,《AI 輔助英中筆譯:機器翻譯後編技巧》不僅填補了現有翻譯教材在機器翻譯後編輯領域教學的不足,也為相關課程設計與譯者進修提供了重要的資源。
蔡毓芬
國立臺灣大學外國語文學系教授
人機協作確實是產業不可逆的趨勢,但也可能是譯者持續成長的契機。本書從務實角度檢視AI翻譯的優勢與限制,並提供實際應用範例與後編技巧,是協助譯者、學生與教學者掌握AI工具提升專業能力的絕佳資源。
汝明麗
國立臺灣師範大學翻譯研究所副教授兼所長
無論你是翻譯學子、語言工作者,還是希望提升跨文化溝通能力的各領域專業人士,甚至是對AI 應用感興趣的普通讀者,這本書都能為你開啟一扇通往未來的大門,教你如何在人機協作的新時代中,成為更出色的跨文化溝通者。
張綺容
東吳大學英文學系副教授
【目錄】
第一章 機器翻譯概述
1. 機器翻譯與電腦輔助翻譯的區別
2. 機器翻譯的發展
3. 機器翻譯譯後編輯
4. 機器翻譯對譯者的意義
5. 機器翻譯的優勢和不足之處
6. 學習機器翻譯的建議
7. Google Translate, DeepL, ChatGPT 的簡介與比較
8. Google Translate, DeepL, ChatGPT 的使用方式
9. 翻譯資料安全的問題
10. 小結
譯路同行 機器翻譯工具
第二章 機器翻譯後編技巧
1. 音譯
2. 直譯
3. 意譯
4. 形譯
5. 增譯
6. 減譯
7. 順譯法與逆譯法
譯路同行 風格百變的翻譯助手—ChatGPT
8. 詞類轉換
9. 正反表達
10. 被動語態
11. 替換
12. 歸化
13. 異化
譯路同行 口譯員的AI 小助手
14. 合句法
15. 分句法
譯路同行 運用ChatGPT 輔助中譯英練習
16. 重組法
譯路同行 電腦輔助翻譯工具Termsoup
第三章 文體篇章翻譯
1. 文件
說明書∕操作手冊
簡章
年度報告
書籍介紹
產品介紹
2. 科技文本
科技產品介紹
科技新聞報導
譯路同行 機器翻譯與同步口譯
3. 財經文本
金融市場的新聞報導
經濟預測與市場展望
參考文獻
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TQC+ 電腦輔助平面製圖認證指南 AutoCAD 2024 (1版)
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【簡介】
「TQC+ 電腦輔助平面製圖AutoCAD 2024」認證係為TQC+ 工程設計領域之專業平面製圖能力鑑定。
亦為考核工程製圖專業人員、零件設計專業人員與機械設計專業人員」必備專業技能之一,以「工程圖學與機械製圖」及「電腦輔助平面製圖」之專業能力作為基礎,再與其工程設計專業技能接軌,藉此為企業提升專業設計人才之層次,增廣應用實務。
本書特色
本書範例題目內容為認證題型與命題方向之示範,正式測驗試題不以範例題目為限。
1.內附完整的操作題,題型設計均以實務應用為導向,品質及認證公信力最具權威!
2.題目設計囊括「綜合幾何圖面」、「玩具與生活用品應用」、「機械設計應用」、「建築與室內設計應用」,取材廣泛、應用實務。
3.透過本書所附之認證範例題目練習系統依類別進行自我測驗,提升使用者學習效率。
4.配合中華民國電腦技能基金會(www.csf.org.tw)測驗流程,一舉取得專業證照,讓您求學、求職更具競爭力。
【目錄】
第一章 TQC+ 專業設計人才認證說明
1-1 TQC+ 專業設計人才認證介紹
1-2 TQC+ 專業設計人才認證內容
1-3 TQC+ 專業設計人才認證優勢
1-4 企業採用TQC+ 證照的三大利益
1-5 如何參加TQC+ 考試
第二章 領域及科目說明
2-1 領域介紹-工程設計領域說明
2-2 電腦輔助平面製圖認證說明
第三章 範例題目練習系統安裝及操作說明
3-1 範例題目練習系統安裝流程
3-2 範例題目練習系統操作程序
第四章 電腦輔助平面製圖範例題目
4-1 操作題技能規範及分類範例題目
4-2 自主練習題目
第五章 測驗系統操作說明
5-1 TQC+ 認證測驗系統-Client端程式安裝流程
5-2 程式權限及使用者帳戶設定
5-3 測驗操作程序範例
第六章 範例試卷
試卷編號:AT0-0001
試卷編號:AT0-0002
試卷編號:AT0-0003
試卷標準答案
附錄
TQC+ 專業設計人才認證簡章
問題反應表
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TQC+ 電腦輔助平面製圖認證指南 AutoCAD 2024 (1版)
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【簡介】
「TQC+ 電腦輔助平面製圖AutoCAD 2024」認證係為TQC+ 工程設計領域之專業平面製圖能力鑑定。亦為考核工程製圖專業人員、零件設計專業人員與機械設計專業人員」必備專業技能之一,以「工程圖學與機械製圖」及「電腦輔助平面製圖」之專業能力作為基礎,再與其工程設計專業技能接軌,藉此為企業提升專業設計人才之層次,增廣應用實務。
1.附完整的操作題,題型設計均以實務應用為導向,品質及認證公信力最具權威!
2.題目設計囊括「綜合幾何圖面」、「玩具與生活用品應用」、「機械設計應用」、「建築與室內設計應用」,取材廣泛、應用實務。
3.透過本書所附之認證範例題目練習系統依類別進行自我測驗,提升使用者學習效率。
4.配合中華民國電腦技能基金會(http://www.csf.org.tw)測驗流程,一舉取得專業證照,讓您求學、求職更具競爭力。
※本書範例題目內容為認證題型與命題方向之示範,正式測驗試題不以範例題目為限。※
【目錄】
如何使用本書
軟硬體需求
商標及智慧財產權聲明
系統使用說明
序
第一章 TQC+ 專業設計人才認證說明
1-1 TQC+ 專業設計人才認證介紹
1-2 TQC+ 專業設計人才認證內容
1-3 TQC+ 專業設計人才認證優勢
1-4 企業採用TQC+ 證照的三大利益
1-5 如何參加TQC+ 考試
第二章 領域及科目說明
2-1 領域介紹-工程設計領域說明
2-2 電腦輔助平面製圖認證說明
第三章 範例題目練習系統安裝及操作說明
3-1 範例題目練習系統安裝流程
3-2 範例題目練習系統操作程序
第四章 電腦輔助平面製圖範例題目
4-1 操作題技能規範及分類範例題目
4-1-1 第一類:綜合應用一
4-1-2 第二類:綜合應用二
4-1-3 第三類:綜合應用三
4-1-4 第四類:玩具與生活用品應用
4-1-5 第五類:機械設計應用
4-1-6 第六類:建築與室內設計應用
4-2 自主練習題目
第五章 測驗系統操作說明
5-1 TQC+ 認證測驗系統-Client端程式安裝流程
5-2 程式權限及使用者帳戶設定
5-3 測驗操作程序範例
第六章 範例試卷
試卷編號:AT0-0001
試卷編號:AT0-0002
試卷編號:AT0-0003
試卷標準答案
附錄
TQC+ 專業設計人才認證簡章
問題反應表
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圖解資料結構 × 演算法:運用 Python 結合 ChatGPT 輔助驗證及寫程式(暢銷回饋版) (2版)
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【簡介】
資料結構必備好書,暢銷回饋中!
AI 再進化!
使用 ChatGPT 高效率生成 Python 程式碼
資料結構是電腦科學領域中一門極為重要的基礎課程,對於從事資訊相關工作的專業人員而言,它具有不可忽視的價值。無論是在學術考試還是實際應用中,對資料結構的深入理解都至關重要。然而,對初學者而言,理解資料結構中的理論和演算法可能會帶來困難和挫折感。
本書的獨特之處在於使用豐富的圖例解釋相對複雜的理論,並以簡潔明瞭的方式詮釋資料結構理論。從基礎的概念開始,逐步使用 Python 語言解釋陣列、堆疊、鏈結串列、佇列、樹狀結構、圖形、排序、搜尋等重要主題。附錄中整理了資料結構相關的專有名詞,並提供了重要演算法的介紹和實作範例。
本書以簡潔有力、邏輯清晰的方式優化文句表達,並特別收集了大量習題,以確保讀者掌握各章節的學習成果。演算法節點盡量使用 Python 程式碼展示,而非虛擬碼形式。此外,本書還會展示由 ChatGPT 生成的程式碼。我們相信,ChatGPT 生成的程式碼具有簡潔性和精簡性,並能夠提供更好的解決方案。
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本書特色
☑ 完整的內容結構和清晰的邏輯,豐富的圖例解說提高可讀性
☑ 使用 Python 語言實作資料結構理論,並透過範例程式碼深入解析
☑ 參閱國家考試題型設計難易適中的習題,立即檢驗學習效果
☑ 附錄彙整出資料結構相關的專有名詞,方便查詢加深學習印象
☑ 增加「ChatGPT 解決觀點」欄位,幫助理解提高學習效率
資料結構必備好書,暢銷回饋中!
本書以簡潔有力、邏輯清晰、圖例豐富的方式詮釋資料結構理論,並特別收集了大量習題,以確保讀者掌握各章節的學習成果。演算法節點盡量使用 Python 程式碼展示,而非虛擬碼形式。此外,本書還會展示由 ChatGPT 生成的程式碼。我們相信,ChatGPT 生成的程式碼具有簡潔性和精簡性,並能夠提供更好的解決方案。
【目錄】
Chapter 0 ChatGPT 與 Python 程式設計黃金 入門課
0-1 認識聊天機器人
0-1-1 聊天機器人的種類
0-2 ChatGPT 初體驗
0-2-1 註冊免費 ChatGPT 帳號
0-2-2 更換新的機器人
0-2-3 登出 ChatGPT
0-3 使用 ChatGPT 寫 Python 程式
0-3-1 利用 ChatGPT AI 撰寫 Python 程式
0-3-2 複製 ChatGPT 幫忙寫的程式碼
0-3-3 ChatGPT AI 程式與人工撰寫程式的比較
0-4 ChatGPT AI Python 程式範例集
0-4-1 使用 Pygame 遊戲套件繪製多媒體圖案
0-4-2 以內建模組及模擬大樂透的開獎程式
0-4-3 建立四個主功能表的視窗應用程式
0-4-4 演算法的應用:寫一支迷宮問題的解決方案
0-4-5 海龜繪圖法繪製兩款精美的圖形
0-5 課堂上學不到的 ChatGPT 使用秘訣
0-5-1 能記錄對話內容
0-5-2 專業問題可事先安排人物設定腳本
0-5-3 目前只回答 2021 年前
0-5-4 善用英文及 Google 翻譯工具
0-5-5 熟悉重要指令
0-5-6 充份利用其它網站的 ChatGPT 相關資源
0-6 利用 ChatGPT 輕鬆開發 AI 小遊戲
0-6-1 請 ChatGPT 自我推薦以 Python 實作的小遊戲
0-6-2 猜數字遊戲
0-6-3 OX 井字遊戲
0-6-4 猜拳遊戲
0-6-5 牌面比大小遊戲
Chapter 1 資料結構與演算法入門
1-1 資料結構的定義
1-1-1 資料與資訊
1-1-2 資料的特性
1-1-3 資料結構的應用
1-2 演算法
1-2-1 演算法的條件
1-2-2 演算法的表現方式
1-3 常見演算法簡介
1-3-1 分治法
1-3-2 貪心法
1-3-3 枚舉法
1-3-4 巴斯卡三角形演算法
1-3-5 質數求解演算法
1-4 演算法效能分析
1-4-1 Big-oh
1-4-2 Ω(omega)
1-4-3 θ(theta)
Chapter 2 陣列結構
2-1 線性串列簡介
2-1-1 儲存結構簡介
2-2 認識陣列
2-2-1 二維陣列
2-2-2 三維陣列
2-2-3 n維陣列
2-3 矩陣
2-3-1 矩陣相加
2-3-2 矩陣相乘
2-3-3 轉置矩陣
2-3-4 稀疏矩陣
2-3-5 上三角形矩陣
2-3-6 下三角形矩陣
2-3-7 帶狀矩陣
2-4 陣列與多項式
2-4-1 認識多項式
Chapter 3 串列結構
3-1 單向串列
3-1-1 建立單向串列
3-1-2 走訪單向串列
3-1-3 單向串列插入新節點
3-1-4 單向串列刪除節點
3-1-5 單向串列的反轉
3-1-6 單向串列的連結功能
3-1-7 多項式串列表示法
3-2 環狀串列
3-2-1 環狀串列的建立與走訪
3-2-2 環狀串列插入新節點
3-2-3 環狀串列刪除節點
3-2-4 環狀串列的連結
3-2-5 環狀串列與稀疏矩陣表示法
3-3 雙向串列
3-3-1 雙向串列建立與走訪
3-3-2 雙向串列加入新節點
3-3-3 雙向串列刪除節點
Chapter 4 堆疊
4-1 堆疊簡介
4-1-1 陣列實作堆疊
4-1-2 串列實作堆疊
4-2 堆疊的應用
4-2-1 遞迴演算法
4-2-2 動態規劃演算法
4-2-3 河內塔問題
4-2-4 回溯法-老鼠走迷宮
4-2-5 八皇后問題
4-3 算術運算式的表示法
4-3-1 中序轉為前序與後序
4-3-2 前序與後序轉為中序
4-3-3 中序表示法求值
4-3-4 前序法的求值運算
4-3-5 後序法的求值運算
Chapter 5 佇列
5-1 認識佇列
5-1-1 佇列的工作運算
5-1-2 佇列的應用
5-1-3 陣列實作佇列
5-1-4 串列實作佇列
5-2 環狀佇列、雙向佇列與優先佇列
5-2-1 環狀佇列
5-2-2 雙向佇列
5-2-3 優先佇列
Chapter 6 樹狀結構
6-1 樹的基本觀念
6-1-1 樹專有名詞簡介
6-2 二元樹簡介
6-2-1 二元樹的定義
6-2-2 特殊二元樹簡介
6-3 二元樹的儲存方式
6-3-1 一維陣列表示法
6-3-2 串列表示法
6-4 二元樹走訪
6-4-1 中序走訪
6-4-2 後序走訪
6-4-3 前序走訪
6-4-4 二元樹節點的插入與刪除
6-4-5 二元運算樹
6-5 引線二元樹
6-5-1 二元樹轉為引線二元樹
6-6 樹的二元樹表示法
6-6-1 樹化為二元樹
6-6-2 二元樹轉換成樹
6-6-3 樹林化為二元樹
6-6-4 二元樹轉換成樹林
6-6-5 樹與樹林的走訪
6-6-6 決定唯一二元樹
6-7 最佳化二元搜尋樹
6-7-1 延伸二元樹
6-7-2 霍夫曼樹
6-8 平衡樹
6-8-1 平衡樹的定義
6-9 進階樹狀結構的應用
6-9-1 決策樹
6-9-2 B樹
6-9-3 二元空間分割樹(BSP)
6-9-4 四元樹 / 八元樹
Chapter 7 圖形結構
7-1 圖形簡介
7-1-1 尤拉環與尤拉鏈
7-1-2 圖形的定義
7-1-3 無向圖形
7-1-4 有向圖形
7-2 圖形的資料表示法
7-2-1 相鄰矩陣法
7-2-2 相鄰串列法
7-2-3 相鄰複合串列法
7-2-4 索引表格法
7-3 圖形的走訪
7-3-1 先深後廣法
7-3-2 先廣後深搜尋法
7-4 擴張樹
7-4-1 DFS擴張樹及BFS擴張樹
7-4-2 最小花費擴張樹
7-4-3 Kruskal演算法
7-4-4 Prim演算法
7-5 圖形最短路徑
7-5-1 單點對全部頂點
7-5-2 兩兩頂點間的最短路徑
7-5-3 A* 演算法
7-6 AOV網路與拓樸排序
7-6-1 拓樸序列簡介
7-7 AOE網路
7-7-1 臨界路徑
Chapter 8 排序演算法
8-1 認識排序
8-1-1 排序的分類
8-1-2 排序演算法分析
8-2 內部排序法
8-2-1 氣泡排序法
8-2-2 雞尾酒排序法
8-2-3 選擇排序法
8-2-4 插入排序法
8-2-5 謝耳排序法
8-2-6 合併排序法
8-2-7 快速排序法
8-2-8 堆積排序法
8-2-9 基數排序法
Chapter 9 搜尋演算法與雜湊函數
9-1 常見搜尋演算法
9-1-1 循序搜尋法
9-1-2 二分搜尋法
9-1-3 內插搜尋法
9-1-4 費氏搜尋法
9-2 雜湊搜尋法
9-2-1 雜湊法簡介
9-3 常用的雜湊函數
9-3-1 除法
9-3-2 中間平方法
9-3-3 折疊法
9-3-4 數位分析法
9-4 碰撞與溢位問題的處理
9-4-1 線性探測法
9-4-2 平方探測法
9-4-3 再雜湊法
9-4-4 鏈結串列法
附錄A 資料結構專有名詞索引
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