ELECTRONIC PACKAGING Design, Materials, Process & Reliability
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Arduino+ESP32智慧聯網最佳入門與應用:打造AIoT輕鬆學 (1版)
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【簡介】
《Arduino+ESP32智慧聯網最佳入門與應用》是寫給對當紅的「物聯網」、「智慧家庭」及「人工智慧」有興趣,卻又苦於沒有足夠知識、經驗與技術能力去開發設計的學習者。全書淺顯易懂的圖文解說,只要按圖施工,保證一定成功。
本書以「智慧家庭」為主軸,從物聯網的基本概念,感知層的辨識及感測技術,網路層的藍牙及Wi-Fi通訊技術,應用層的雲端運算、智慧插座及智慧照明。一直延伸到「人工智慧」的指紋辨識、手勢辨識、語音辨識及影像辨識等。逐步引領讀者認識「物聯網」的基本概念及應用。
全書近兩百個應用範例及練習,書中各章所需的軟、硬體知識及相關技術,都有詳細圖文解說及實作。讀者可依自己興趣,安排閱讀順序,輕鬆組裝完成具有個人特色的Arduino「智慧家庭」應用電路。本書絕對是一本最實用的「物聯網」及「智慧家庭」入門及應用書籍。
🚩【易學資源多】使用Arduino Uno及ESP32兩種最受歡迎的嵌入式開源開發板,同時完成「物聯網」及「智慧家庭」應用電路,提供讀者全方位的學習選擇。本書絕對是最容易學習,而且CP值最高的「物聯網」入門及應用書籍。
🚩【學習花費少】Arduino Uno、ESP32及相關模組購得容易、價格便宜。使用免費的Arduino、ESP32開發軟體及最少的硬體花費,就能玩出「物聯網」的大能力。
🚩【應用生活化】生活化的單元教學設計,如:RFID大樓門禁管理系統、溫溼度計、瓦斯警報器、PM2.5空氣品質檢測器、方位指示電路、電子羅盤、自動小夜燈、人員進出計數、停車場車位計數、紫外線指數測量、藍牙防丟尋物器、藍牙全彩調光燈、Wi-Fi溫溼度監控、Wi-Fi雲端氣象站、Wi-Fi電力監控插座、雲端電力監控、指紋門鎖、手勢調光燈、語音控制情境燈、人臉辨識門鎖等。稍加修改本書範例,就可輕鬆完成好玩又有趣的AIoT專案。
【目錄】
Chapter 01 物聯網簡介
1-1 認識物聯網
1-2 物聯網的架構
1-3 物聯網的產業發展
Chapter 02 感知層之辨識技術
2-1 認識條碼
2-2 認識 RFID
2-3 認識 RFID 模組
2-4 認識 NFC
2-5 認識 NFC 模組
Chapter 03 感知層之感測技術
3-1 溫度感測器
3-2 氣體感測器
3-3 灰塵感測器
3-4 運動感測器
3-5 光感測器
3-6 水感測器
3-7 霍爾感測器
3-8 壓力感測器
3-9 重量感測器
Chapter 04 藍牙無線通訊技術
4-1 藍牙技術
4-2 藍牙傳輸
4-3 認識 ESP32 開發板
4-4 ESP32 藍牙傳輸
4-5 ESP32 BLE 傳輸
Chapter 05 Wi-Fi 無線通訊技術
5-1 認識電腦網路
5-2 認識 TCP/IP 四層模型
5-3 認識網頁
5-4 認識 ESP8266 模組
5-5 認識 ESP32 Wi-Fi
Chapter 06 雲端運算
6-1 認識雲端運算
6-2 雲端運算平台
Chapter 07 家庭智慧應用
7-1 智慧插座
7-2 智慧照明
Chapter 08 人工智慧應用
8-1 指紋辨識
8-2 手勢辨識
8-3 語音辨識
8-4 影像辨識
附錄A 實習材料表
附錄B 名詞索引
附錄C Arduino燒錄器實作
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AI + ESP32-CAM + AWS:物聯網與雲端運算的專題實作應用 (1版)
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【簡介】
整合最熱門的 AI、物聯網與雲端運算
以 AWS 整合 ESP32-CAM 為例,進行車牌辨識實作!
本書的內容主要結合了三大元素:人工智慧、物聯網設備與雲端運算。隨著人工智慧的爆發式成長,人工智慧的應用已經遍及影像、影片、聲音、對話、文章等領域,而公有雲已經將人工智慧的開發或是應用封裝成完善的服務,對於人工智慧的模型開發者或是應用開發者而言,只需要去熟悉、了解開發框架,就可以快速應用人工智慧的技術;不需要再花時間在購買GPU,安裝驅動、安裝開發框架等基礎環境搭建的無關事務上。
本書以 Python 為主要開發語言,ESP32-CAM 作為物聯網設備,接著介紹 AWS 雲端基礎建設與機器學習的相關服務,最後將 AWS 文字∕人臉辨識與 ESP32-CAM 進行整合,完成一個結合物聯網設備、雲端運算與人工智慧的應用系統。
本書可以學到哪些知識
。Python 基礎概念
。介紹單晶片 ESP32-CAM
。使用 MicroPython 開發 ESP32-CAM
。AWS 基礎設施服務
。Amazon API Gateway
。AWS Lambda
。Amazon DynamoDB
。Amazon S3
。Amazon Rekognition
。網際網路基礎
。HTTP Request/Response
本書適合的「讀者族群」
a.【自學者】適合用於自學 Python 程式語言。
b.【自學者】適合用於自學 AWS 雲端運算。
c.【自學者】適合用於自學 ESP32-CAM。
d.【自學者】適合用於在 AWS 雲端中探索職業生涯的人。
e.【自學者】適合用於在公司內部部署 IT 或雲端,但對 AWS 雲端不熟悉的人。
f.【自造者】適合想體驗自造精神或雲地與軟硬體結合。
g.【教育者】可以作為大專院校畢業專題的教學教材。
h.【教育者】可以作為大專院校雲端運算、物聯網與人工智慧實作的教學教材。
本書結合AI人工智慧、物聯網設備與雲端運算,以AWS整合ESP32-CAM為例,進行車牌辨識的應用實作。
【目錄】
CHAPTER 01 Python 基礎
1.1 Python 說明與開發環境
1.2 Python 基礎語法
1.3 Python 基本資料類型
CHAPTER 02 Python 流程控制
2.1 Python 分支控制
2.2 Python 函數與模組
CHAPTER 03 網路程式開發概念與實作
3.1 網際網路模型
3.2 HTTP 請求∕回應格式
3.3 HTTP 範例–使用 flask 與 telnet
CHAPTER 04 ESP32-CAM 開發
4.1 ESP32-CAM 簡介
4.2 使用 MicroPython 開發 ESP32-CAM–使用圖形化工具 Thonny(Windows)
CHAPTER 05 ESP32-CAM 基礎應用
5.1 使用 MicroPython 檔案存取–io
5.2 使用 MicroPython 控制燈號、撰寫 ISR–machine
CHAPTER 06 ESP32-CAM 進階應用
6.1 使用 MicroPython 連接 Wi-Fi、同步 NTP
6.2 使用 MicroPython 安裝新模組與使用
6.3 使用 MicroPython 拍照
CHAPTER 07 AWS 基礎概念
7.1 AWS 雲端基礎
7.2 AWS 雲端安全
7.3 申請 AWS 帳戶
CHAPTER 08 雲端儲存–Amazon S3
8.1 Amazon S3
8.2 實驗:使用 Amazon S3 建立靜態網站
CHAPTER 09 雲端接口–Amazon API Gateway
9.1 Amazon API Gateway
9.2 實驗:建立 API Gateway–using mock
CHAPTER 10 雲端運算–AWS Lambda
10.1 AWS Lambda
10.2 實驗:使用 GET 方法查詢資料–Lambda
10.3 實驗:使用 POST 方法上傳圖片–Lambda
CHAPTER 11 雲端資料庫–Amazon DynamoDB
11.1 Amazon DynamoDB
11.2 實驗:讀取 EXCEL 檔並存入資料庫中
11.3 實驗:查詢資料庫中的資料
CHAPTER 12 雲端視覺辨識AI–Amazon Rekognition
12.1 Amazon Rekognition
12.2 人臉辨識從 Amazon S3 讀取
12.3 實驗:文字辨識從 Amazon S3 讀取
CHAPTER 13 整合實驗:車牌辨識從定義規格開始
13.1 整合實驗:車牌辨識–定義功能
13.2 實驗:後端–API Gateway 上傳圖片並使用 POSTMAN 檢驗結果
CHAPTER 14 後端實作–整合API + 資料庫 + AI
14.1 實驗:後端–API Gateway 設定車牌辨識選項
14.2 實驗:後端–觸動 S3 事件進行文字辨識
14.3 實驗:後端–API Gateway 查詢辨識記錄
CHAPTER 15 前端實作–ESP32-CAM + 網頁
15.1 實驗:前端–使用 ESP32-CAM 呼叫上傳圖片的 REST API
15.2 實驗:前端–使用 Web 用戶端 呼叫 REST API
附錄 A 參考資料
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用ESP32輕鬆學習DIY ChatGPT故事創作播放機實作秘笈 - 使用圖形化motoBlockly程式語言 - 附贈MOSME行動學習一點通:評量‧加值 (1版)
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【簡介】
1. ESP32友善的進入門檻,與其能在物聯網(IoT)和人工智慧(AI)領域展現巨大潛力,成為學生、自造者與專業開發者的首選硬體平台。
2. 將人工智慧生成內容(AIGC)的服務應用於ESP32的專題之中,並透過HMI觸控面板和用戶互動,為IoT領域注入新的生命力。
3. 易上手的圖控程式軟體串接各種AIGC的服務,讓創意能夠融入到生活的每一個角落。
【目錄】
Chapter 0 ESP32 硬體與開發環境的介紹與設定
0-1 相關硬體簡介
0-2 Arduino IDE 環境設定與ESP32 驅動程式安裝
0-3 motoBlockly 的前置設定及程式上傳
0-4 motoBlockly 操作介面說明
Chapter 1 HMI 與OpenAI 入門簡介
1-1 ChatGPT、DALL·E 與HMI 觸控螢幕簡介
1-2 ChatGPT 與ESP32
1-3 ESP32+HMI 多功能系統組裝步驟
1-4 OpenAI API Key 取得流程
課後習題
Chapter 2 ChatGPT & D ALL·E 早安長輩圖產生器
2-1 RTC 與LINE Notify 簡介
2-2 RTC、LINE Notify 與ESP32
2-3 LINE Notify 的權杖(Token) 取得
2-4 DALL·E 實作應用I – 早安長輩圖產生器(Only DALL·E)
2-5 DALL·E 實作應用II – 早安長輩圖產生器(搭配ChatGPT)
2-6 DALL·E 實作應用III – 早安長輩圖產生器(搭配RTC)
課後習題
創客學習力認證題目A040023
Chapter 3 ChatGPT 健康小幫手
3-1 使用及運作流程
3-2 HMI 觸控螢幕程式介紹
3-3 motoBlockly 程式編輯流程
課後習題
Chapter 4 ChatGPT 創意料理產生器
4-1 使用及運作流程
4-2 HMI 觸控螢幕程式介紹
4-3 motoBlockly 程式編輯流程
課後習題
Chapter 5 ChatGPT 童話故事產生器
5-1 使用及運作流程
5-2 HMI 觸控螢幕程式介紹
5-3 motoBlockly 程式編輯流程
課後習題
附錄
課後習題解答
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用ESP32輕鬆入門物聯網IoT實作應用 - 使用圖形化motoBlockly程式語言 - 附MOSME行動學習一點通:評量 ‧ 加值 (1版)
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1.將物聯網融入生活,激發無限創意。
2.使用簡單易接的擴充元件:非相關專業背景,也能輕鬆完成硬體接線,快速進入實作階段。
3.易上手的圖控程式編輯軟體:利用邏輯運算思維來建立程式架構。
4.豐富多樣的實用範例:提供多種雲端服務平台的介紹和實例應用,創造出屬於自己的物聯網服務。
MOSME 行動學習一點通功能
使用「MOSME 行動學習一點通」,登入會員與書籍序號後,可使用以下功能。
◈評量:本書搭配MLC創客學習力認證,以創客指標6向度:外形(專業)、機構、電控、程式、通訊、AI難易度變化進行命題,培養學生邏輯思考與動手做的學習能力。
◈加值:線上提供範例檔下載。
【目錄】
Chapter 0 ESP32 硬體與開發環境的介紹與設定
0-1 相關硬體介紹
0-2 Arduino IDE 環境設定與 ESP32 驅動程式安裝
0-3 motoBlockly 的前置設定及程式上傳
0-4 motoBlockly 操作介面說明
Chapter 1 I2S 序列音訊介面的入門與實作
1-1 序列音訊傳輸介面(I2S)簡介
1-2 I2S 與 ESP32
1-3 I2S 實作應用I-迎賓廣播系統
1-4 I2S 實作應用II-整點報時系統
1-5 I2S 實作應用III-網路收音機
Chapter 2 MQTT通訊協定的入門與實作
2-1 MQTT 簡介
2-2 MQTT 與 ESP32
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2-6 MQTT 實作應用III-雲端廣播留言機
2-7 MQTT 實作應用IV-心跳血氧同步監控系統
Chapter 3 ThingSpeak雲端平臺的入門與實作
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3-2 ThingSpeak 與 ESP32
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3-4 ThingSpeak 實作應用I-農場大數據收集系統
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Chapter 5 RTC 與 LINE Notify 服務的入門與實作
5-1 RTC 與 LINE Notify 簡介
5-2 RTC、LINE Notify 與 ESP32
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5-4 LINE Notify 實作應用-超音波防盜系統
5-5 RTC實作應用-電器定時開關系統
5-6 RTC & LINE Notify實作應用-打卡即時通系統
Chapter 6 Open Data 資訊開放平臺的入門與實作
6-1 Open Data 簡介
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6-3 Open Data 實作應用I-六都氣象查詢機
6-4 Open Data 實作應用II-空氣品質查詢系統
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Chapter 7 ChatGPT 與 DALL·E 的入門與實作
7-1 ChatGPT 與 DALL·E 簡介
7-2 ChatGPT、DALL·E 與 ESP32
7-3 OpenAI API Key取得流程
7-4 DALL·E 實作應用I-早安長輩圖產生器(Only DALL·E)
7-5 DALL·E 實作應用II-早安長輩圖產生器(搭配 ChatGPT)
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Chapter 8 Bluetooth藍牙傳輸的入門與實作
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