提升程式設計師的面試力:189道面試題目與解答 (6版)
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提升程式設計師的面試力:189道面試題目與解答 第六版 修訂版
系列名:程式設計
ISBN13:9789865025526
出版社:碁峰資訊
作者:Gayle Laakmann McDowell
譯者:張靜雯
裝訂/頁數:平裝/904頁
規格:23cm*17cm (高/寬)
出版日:2021/01/20
中國圖書分類:職業問題
內容簡介
Amazon.com面試參考書排行榜第一名
我並不是一個招聘人員,我是一個軟體工程師,所以我知道當場被要求提出出色的演算法,然後在白板上寫出完美的程式碼是一種什麼樣的感覺。我經歷過,應徵者與面試官兩者都有。
這本書將幫助你準備這個過程,告訴你必須知道的事情以達成最佳表現。我訓練與面試過數百個軟體工程師,然後有了這本書。
本書內容包括學習如何找到題目中的提示與隱藏的細節,如何將問題拆解成可以處理的子問題,遇到難題時的脫困技巧,(重新)學習計算機核心概念,並且練習189個面試問題以及解決方案。
題庫來自真正的面試,並非摘自教科書。這些問題是頂尖公司會出的題目,你可以藉此做好充分準備。
本書包含:
‧189道面試題,從最基礎到最難解決的演算法問題
‧循序漸進推導出解決方案,學習如何解決問題
‧每一道題目都有提示,模擬真正的面試過程
‧五種演算法解題策略讓你解決沒遇過的問題
‧涵蓋各種基本題型,例如big O時間、資料結構與演算法
‧“幕後故事”說明Google與Facebook等公司如何僱用開發者
‧準備和應對面試中的“軟”技巧:行為態度問題
‧面試官與公司派讀者:如何設計好的面試題目與聘僱流程
目錄
序
I 面試流程
II 幕後故事
III 特殊狀況
IV 面試前
V 行為題目
VI Big O
VII 技術題目
VIII 薪資與福利
IX 面試題目
chapter 01 陣列與字串
chapter 02 鏈接清單
chapter 03 堆疊與佇列
chapter 04 樹與圖
chapter 05 位元運算
chapter 06 數學與邏輯謎題
chapter 07 物件導向設計
chapter 08 遞廻與動態規劃
chapter 09 系統設計與可擴展性
chapter 10 排序與搜尋
chapter 11 測試
chapter 12 C 與 C++
chapter 13 Java
chapter 14 資料庫
chapter 15 執行緒與鎖
chapter 16 中級題目
chapter 17 困難題目
X 解答
XI 進階題目
XII 函式庫
XIII 提示
資料結構提示
概念與演算法提示
知識問題提示
額外審核問題提示
XIV 關於作者
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內行人才知道的系統設計面試指南. 第二集 (1版)
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【簡介】
內容簡介:🏆 Amazon.com ★★★★★1200+ 則五星評價,IT類連續三年霸榜雙榜首📌 FAANG 級別的系統設計面試攻略,全面強化技術與應試實力📌 漸進式解題架構×豐富實戰案例,自信迎戰高階技術面試📌 全彩印刷×心智圖總結,歸納解題重點與脈絡這本書非常出色!是第一本書的精彩延續。我強烈推薦給所有正在準備系統設計面試的人。—— Sunny Patel,微軟軟體工程經理我曾在 FAANG 擔任技術主管,但當要快速理解某些不熟悉的領域時,我還是需要一些協助。 如果你投入時間學習,本書可以在你討論到系統瓶頸與替代方案時,協助你獲得許多兼具廣度與深度的知識,而這正是大家對於技術主管的期待。—— Herbert Degano,Coinbase 資深軟體工程師本書為《內行人才知道的系統設計面試指南》的續作,收錄全新的系統設計面試問題與解決方案。但無須閱讀過前冊也可以輕鬆理解並受益於本書的內容。具備分散式系統基礎知識的讀者更能順利閱讀本書。本書提供了一套可靠的策略與知識庫,幫助您應對各種系統設計問題,使您在關鍵面試中更具信心。此外,本書建立了一套循序漸進的解題架構,透過豐富的真實案例,詳細解析系統設計方法,搭配清晰易懂的步驟,讓您能夠有效掌握解題思路。本書包含以下內容:.面試官想從答題中看到的真正重點,以及其中內行人才懂的門道。.用來解決任何系統設計面試問題的四步驟框架。.13道真實的系統設計面試問題及詳細解決方案。.300+個直觀圖表,以視覺化方式解釋不同系統的運作原理。來自讀者的讚譽👍「對通過senior+級別的面試非常有幫助」「優質內容,對通過FANNG+的系統設計面試輪有很大的幫助」「軟體工程師都應該看這本書」「對於需要準備系統面試的人而言,這本書很值得一看!」「不僅對面試有幫助,對日常的實際設計也很有用,是最好的系統設計書」「用大量的圖表和簡單易懂的方式解說觀念,看完一定會有收獲」「除了書中發現的大量例子之外,對我來說最重要的方面是向面試官展示設計的正式方法」「不僅有利於面試準備,而且有足夠的技術深度,非常實用,可以作為日常工作的靈感來源」「準備系統設計面試的最佳資源,讓我更有信心」
【目錄】
章節說明:第1章:附近的場所
第2章:人在附近的朋友
第3章:Google 地圖
第4章:分散式訊息佇列
第5章:指標監控警報系統
第6章:廣告點擊事件彙整
第7章:飯店預訂系統
第8章:分散式 Email 服務
第9章:類似 S3 的物件儲存系統
第10章:即時遊戲排行榜
第11章:支付系統
第12章:數位錢包
第13章:證券交易所後記
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內行人才知道的機器學習系統設計面試指南
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【簡介】
這本最新的面試指南提供了大量具有高度相關性的深入洞見,為讀者解鎖ML系統設計面試的整個程序。科技業長期以來一直缺乏這樣的資源,而作者則是用本書給出了解方。
— Eddie Santos,Block機器學習工程師
本書是ML專業人士的重要資源,針對各領域的ML系統設計,提供了極為精彩的實用資訊。對於任何有興趣學習系統設計應用知識的人來說,本書可說是非常完美,也是準備面試時非常理想的參考資源!
— Aishwarya Srinivasan,Google資料科學家
在ML相關的各種面試中,ML系統設計可說是最具有挑戰性的主題之一,這類的職位有可能包括資料工程師、資料科學家、 ML工程師等等。
如果你正打算準備參加ML面試,無論初學者還是經驗豐富的工程師,本書就是為你而寫的。
想像一下,在一場競爭激烈的ML面試中,面試官要求你設計一套端到端的ML系統,可能是視覺搜尋、偵測違反社群守則的字詞,或廣告點擊預測。
你知道,這些題目沒有標準答案,真正的挑戰在於你如何思考,如何深入理解各種ML主題,最後設計出一個既複雜又實用的系統。
面試官會仔細評估你的設計過程、在多種設計選項中你如何做出權衡取捨。最重要的是,你是否有能力成功設計出一個有效的ML系統。
該如何在這樣的面試中脫穎而出,順利成為一名成功的ML工程師呢?
本書以7步驟框架、10個真實案例及211個圖表,提供機器學習系統設計面試的強化策略。
ML系統設計的面試考題,主要是想評估應試者能否設計出一些端對端的ML系統(例如視覺搜尋、影片推薦、廣告點擊的預測……等等)。這些考題通常都缺乏清晰的結構,涵蓋的主題範圍也比較廣泛,往往相當具有挑戰性;而且通常不會有很明確的答案,所以很可能有多種不同的解釋方式與解法。
總體來說,面試的目標就是要評估應試者能不能應用ML的理論知識,設計並實作出真正有效的系統。
本書有哪些內容?
關於面試官真正想找的人以及背後的緣由,提供內行人真正的看法。
7步驟框架 可用來解決任何ML系統設計面試問題。
10個ML系統設計面試實戰題 以及詳細的解決方案。
211張圖表 更直觀解釋了各種系統的原理。
【目錄】
Chapter 1 簡介與概述
Chapter 2 視覺搜尋系統
Chapter 3 Google 街景模糊化系統
Chapter 4 YouTube 影片搜尋
Chapter 5 有害內容偵測
Chapter 6 影片推薦系統
Chapter 7 活動推薦系統
Chapter 8 社群平台的廣告點擊預測
Chapter 9 短期租屋平台的類似選項
Chapter 10 個人動態訊息
Chapter 11 你或許認識的朋友
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