書名: AI 提問 X 學習 X 應用:ChatGPT、NotebookLM、Gemini、GitHub Copilot從零到完全實戰 (1版)
作者: 吳進北
版次: 1
ISBN: 9786264250825
出版社: 碁峰
出版日期: 2025/06
頁數: 250
定價: 390
售價: 332
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【簡介】   ★AI時代來臨,掌握AI提問與應用技巧,開啟你的AI高效學習與工作之旅!    ☑ 掌握AI提問技術,解鎖AI的無限可能!    ☑ 學習x工作x創作,一本書搞定AI應用實戰!    ☑ 你會用AI,但你知道如何讓AI給你最好的答案嗎?    本書教你,精準提問+高效應用AI,讓AI成為你的強力助手,提升學習與工作效率!       ★AI讓你更聰明,關鍵在於如何提問!你是否曾遇到這些問題?    ☑ AI回答模糊、不精確?    ☑ 不知道如何運用AI提升學習與工作效率?    ☑ 想學習Prompt Engineering(AI提問技術),卻找不到完整的方法?    本書帶你,從零學會AI提問技巧,實戰應用AI,讓學習與工作事半功倍!      ★你將學到:    ☑ AI提問黃金法則:如何讓AI產生最準確的回答?    ☑ AI幫助學習與寫作:從英文學習到創作,全面提升效率!    ☑ AI輔助程式設計:學習Python、VBA,寫程式更輕鬆!    ☑ AI自動化工作:寫報告、分析資料、整理資訊,AI幫你搞定!    本書讓你,了解最新AI趨勢解析,找到你的最佳助手!      ★適用讀者:    ☑ 學生:學會AI學習法,快速吸收新知識!    ☑ 職場人士:用AI提升工作效率,成為頂尖人才!    ☑ 程式開發人員:學習AI輔助程式設計,自動化寫程式!    ☑ 內容創作者:讓AI幫助你構思、寫作、改進內容! 【目錄】 第1章:AI如何運作?  1.1 AI的5W1H  1.2 AI的基礎概念  1.3 AI的運作方式  第2章:AI提問黃金法則(全面實作)  2.1 提問的重要性:Garbage In、Garbage Out原則  2.2 AI提問五大黃金法則  2.3 AI提問錯誤示範與改進範例  2.4 針對不同AI模型(ChatGPT、Gemini)的提問策略差異  2.5 Gemini的優勢  第3章:進階提問技巧(Prompt Engineering實戰)  3.1 Prompt Engineering 是什麼?  3.2 進階提示技術:Zero-shot、One-shot、Few-shot Learning  3.3 Chain-of-Thought(CoT)推理與應用  3.4 ReAct框架(Reasoning+Acting)提升 AI 問答能力  3.5 角色扮演與多輪對話最佳化  3.6 進階AI提問應用實戰:寫作、學術研究、決策分析  3.7 針對Gemini的多模態提示設計  3.8 Prompt Engineering 的相關工具與資源  3.9 Prompt Engineering 的未來發展趨勢  第4章:用AI學英文,提升學習效率  4.1 AI如何幫助英文學習  4.2 AI生成例句、對話練習  4.3 英文寫作錯誤修正與改進建議  4.4 AI模擬英語老師,提供學習建議  4.5 AI輔助聽力與口說訓練  4.6 英文學習AI工具推薦與實戰  第5章:用AI學程式設計,讓學習更有效率  5.1 AI在程式學習上的優勢與限制  5.2 如何用AI解析程式碼與錯誤除錯  5.3 AI幫助學習新程式語言(Python、Java、C++ 等)  5.4 自動生成範例程式與最佳化程式碼  5.5 AI輔助資料結構與演算法學習  5.6 AI+ GitHub Copilot:如何有效提升程式開發效率  第6章:AI幫助日常工作,提升效率  6.1 AI如何成為你的工作助理  6.2 AI幫助寫 Email、報告  6.3 AI會議記錄與資訊整理  6.4 AI自動化Excel/Google Sheets資料分析  6.5 AI+Notion、Trello來管理工作流程  第7章:AI內容創作大解密  7.1 AI文章寫作的應用與限制  7.2 如何用AI撰寫部落格、行銷文案  7.3 AI助力影片腳本、Podcast文案製作  7.4 AI生成圖片與影片(DALL.E、Runway、Midjourney)  7.5 AI幫助創意發想與內容改寫  第8章:AI+Python/VBA自動化實戰  8.1 AI+Python自動化應用範例  8.2 AI幫助寫Python自動化程式  8.3 VBA+AI提升Excel自動化能力  8.4 AI驅動的批量資料處理與文件處理  8.5 企業應用:AI自動報表、資料清理、文件轉換  第9章:NotebookLM 與AI知識管理  9.1 NotebookLM與AI知識管理  9.2 NotebookLM實例演習  第10章:如何避免AI產生錯誤資訊  10.1 AI產生錯誤資訊的原因  10.2 如何驗證AI回答的正確性  10.3 避免AI偏見與錯誤引導  10.4 AI內容審查與事實查核工具  10.5 AI風險管理與負責任使用AI  10.6 Gemini在資訊驗證與事實查核應用  第11章:AI趨勢與未來影響  11.1 未來趨勢  11.2 未來影響  A附錄  A-1 AI工具推薦  A-2 AI大事記  A-3 AI名詞解釋  A-4 AI重要人物  A-5 AI重要公司、機構、組織 

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內容簡介   聰明提問AI實例與技巧指南   ☑ AI聊天工具深入解析:探索ChatGPT、Bing Chat、AgentGPT等AI工具。   ☑ 實用基本功與秘技:15個基本功和22種私房秘技,提高AI工具的熟練度。   ☑ 解答ChatGPT常見問題:針對15個常見狀況提供解決建議,確保無障礙使用。   ☑ 多領域AI應用:生活、學習、職場等場合的實際案例,展示多用途應用。   ☑ 網站資源推薦:最受歡迎的提示詞範本網站,提升提問和互動效率。   ☑ AI繪圖探索創意:實踐AI繪圖藝術,發揮無限創意潛力。   廣達董事長林百里在出席「2023高等教育改革論壇」,一直說自己是「AI迷」,並表示AI使學習行為不同了,因此教育模式也要跟著改變。他提到以前的教育模式下,好學生要很會「答」問題,但現在由於AI都能很快地回答問題,反而是很會「問」問題的人,才是好學生。而本書主題寫作的靈感,就是筆者看到了這則中央社的報導。   筆者希望能夠為您提供一個全面而深入聰明提問AI的實例與技巧指南,幫助您更有效地利用AI技術來解決日常生活、學習、工作和娛樂中的各種問題。例如,在本書中,我分享了如何提高提示詞的精確度,以及如何避免常見的問題。這些原則和技巧可以幫助您更有效地與AI工具互動,獲得更好的結果。   在本書第2章中,精心梳理了與ChatGPT互動時應遵循的基本原則。從角色扮演以提高溝通精確度,到明確、具體地表達問題,避免開放式問題,選擇恰當的上下文和背景,並謹慎避免使用模糊不清或多義性的詞彙。這些基本功是有效提問的基石,也是避免誤解與提高互動品質的重要工具。   第3章則是針對ChatGPT使用中可能遇到的常見狀況提供解決方案,無論是回答的正確性、回應速度,或是處理錯誤訊息和限制性問題,本章節都提供了實用的建議。   而第4章則提供了一系列私房秘技,這些技巧從格式設定、利用標記符號、控制回答字數到提供範本給AI參考,都是提高交流效率的妙法。這些技巧不僅能讓AI的回答更緊貼需求,也能在提問時節省時間,優化整體的交流體驗。   在第5章和第6章中,筆者則分享了如何利用ChatGPT來解決日常生活和學習中的問題。從美食推薦到程式語言學習,這些提問實例和技巧都是基於我自己的經驗和研究。第7章則介紹了許多職場與專業ChatGPT提問實例與技巧,這些實例也真實地幫助了筆者提昇工作效率及增加職場專業知識的含金量。   此外,筆者還介紹了一些實用的與一些新興的AI繪圖或AI影片工具,如Midjourney、Playground、Bing Image Creator、HeyGen、PixAI.art等,及提示詞(Prompt)範本網站,最後,還列出了一些我認為非常有用的外掛擴充功能。希望這些工具可以幫助您更方便地使用ChatGPT和Bing Chat,以及其他AI工具。   【本書精彩內容如下】   💣認識ChatGPT、ChatGPT Plus 與GPT-4   💣ChatGPT提示詞重要原則基本功   💣ChatGPT常見狀況與解決建議   💣ChatGPT聰明提示的私房秘技    💣生活上ChatGPT提問實例與技巧   💣學習與教育ChatGPT提問實例與技巧   💣職場與專業ChatGPT提問實例與技巧   💣Bing Chat與AgentGPT提問實例與技巧   💣提示詞(Prompt)範本網站大搜密   💣AI繪圖藝術提問實例與技巧   💣功能強大實用的外掛擴充功能 目錄 CHAPTER 01 認識ChatGPT、ChatGPT Plus 與GPT-4 1-1 什麼是ChatGPT ? 1-2 ChatGPT 的原理 1-3 ChatGPT 的特點與局限性 1-3-1 依靠知識庫 1-3-2 潛在的危險 1-3-3 中立性 1-3-4 關於隱私 1-4 GPT-3.5 和GPT-4 差別 1-4-1 GPT-4 主要特色亮點 1-5 註冊免費ChatGPT 帳號 1-5-1 第一次與AI 機器人對話就上手 1-5-2 更換新的機器人 1-5-3 登出ChatGPT 1-6 了解ChatGPT Plus 付費帳號 1-6-1 ChatGPT Plus 與免費版ChatGPT 差別 1-6-2 升級為ChatGPT Plus 訂閱使用者 1-6-3 開啟ChatGPT 的Plugins CHAPTER 02 提示詞重要原則基本功 2-1 基本功1:以專家角色扮演來提高提示精確度 2-1-1 角色扮演的重要性 2-1-2 如何進行角色扮演 2-1-3 ChatGPT 的實際操作範例 2-2 基本功2:確定您的問題是明確的 2-2-1 為何明確的問題如此重要 2-2-2 如何確保問題的明確性 2-2-3 ChatGPT 的實際操作範例 2-3 基本功3:避免開放式或過寬的提示 2-3-1 開放式提示的挑戰 2-3-2 ChatGPT 的實際操作範例 2-4 基本功4:適當的上下文和背景 2-4-1 上下文的重要性 2-4-2 如何提供上下文 2-4-3 ChatGPT 的實際操作範例 2-5 基本功5:避免使用模糊或歧義性的詞語 2-5-1 模糊詞語的問題 2-5-2 如何避免模糊或歧義性的詞語 2-5-3 ChatGPT 的實際操作範例 2-6 基本功6:避免使用模糊的形容詞和副詞 2-6-1 形容詞和副詞的重要性 2-6-2 如何避免模糊的形容詞和副詞 2-6-3 ChatGPT 的實際操作範例 2-7 基本功7:避免使用多義詞 2-7-1 多義詞的定義與挑戰 2-7-2 如何避免多義詞帶來的困擾 2-7-3 ChatGPT 的實際操作範例 2-8 基本功8:避免使用難以理解的縮寫和術語 2-8-1 縮寫和術語的挑戰 2-8-2 如何正確地與AI 溝通 2-8-3 ChatGPT 的實際操作範例 2-9 基本功9:適當使用同義詞 2-9-1 同義詞的重要性 2-9-2 如何適當地使用同義詞 2-9-3 ChatGPT 的實際操作範例 2-10 基本功10:適當的格式和語法 2-10-1 格式和語法的重要性 2-10-2 如何確保適當的格式和語法 2-10-3 ChatGPT 的實際操作範例 2-11 基本功11:協助整理大量資訊 2-11-1 如何有效地整理和提問 2-11-2 ChatGPT 的實際操作範例 2-12 基本功12:拆解問題、追問 2-12-1 為何拆解問題是必要的? 2-12-2 追問的藝術 2-12-3 ChatGPT 的實際操作範例 2-13 基本功13:三層結構:目的、輸入資料及設定輸出 2-13-1 目的:明確知道您想要什麼 2-13-2 輸入資料:提供足夠的背景和上下文 2-13-3 設定輸出:明確指定您希望得到的答案格式 2-13-4 ChatGPT 的實際操作範例 2-14 基本功14:三層結構:指派角色、輸入資料、設定輸出範本 2-14-1 指派角色 2-14-2 輸入資料 2-14-3 設定輸出範本 2-14-4 ChatGPT 的實際操作範例 2-15 基本功15:適當區分不同角色對話串 2-15-1 為何需要區分角色對話串? 2-15-2 如何在ChatGPT 中區分不同角色? 2-15-3 ChatGPT 的實際操作範例 CHAPTER 03 ChatGPT 常見狀況與解決建議 3-1 狀況1:答案未必正確 3-1-1 AI 的來源與限制 3-1-2 如何批判性地看待AI 的答案 3-2 狀況2:流量超載 3-2-1 流量超載的成因與影響 3-2-2 如何應對流量超載 3-3 狀況3:以簡體字回答 3-3-1 ChatGPT 的實際操作範例 3-4 狀況4:因網路流量造成回應速度慢 3-4-1 網路流量對ChatGPT 的影響 3-4-2 ChatGPT 的實際操作範例 3-5 狀況5:同一問題不同解答 3-5-1 為何會有不同的解答? 3-5-2 如何更靈活地使用ChatGPT ? 3-6 狀況6:沒有回答完整 3-6-1 為何會出現不完整的答案? 3-6-2 如何應對不完整的答案? 3-7 狀況7:紅框錯誤訊息 3-7-1 紅框錯誤訊息的起因 3-8 狀況8:詢問有關未來的問題 3-8-1 ChatGPT 的知識範疇 3-8-2 如何與ChatGPT 討論未來相關的問題? 3-8-3 ChatGPT 的實際操作範例 3-9 狀況9:資料的時間受限2021 3-9-1 ChatGPT 的知識時間範疇 3-9-2 如何適當地與ChatGPT 互動 3-9-3 ChatGPT 的實際操作範例 3-10 狀況10:無法或拒絕回答的問題 3-10-1 ChatGPT 的回答限制 3-10-2 常見的無法或拒絕回答的問題類型 3-10-3 如何與ChatGPT 有效互動? 3-10-4 ChatGPT 的實際操作範例 3-11 狀況11:向ChatGPT 的提問次數受限 3-11-1 如何更有效地使用有限的提問次數? 3-12 狀況12:問題模糊不清 3-12-1 問題的清晰性與答案的質量 3-12-2 如何避免模糊的問題? 3-12-3 當得到模糊的答案時該如何應對? 3-13 狀況13:用過於專業術語 3-13-1 專業術語的挑戰 3-13-2 如何避免過於專業的術語? 3-13-3 當遇到專業術語的答案時該如何應對? 3-14 狀況14:試圖得到具有主觀性的答案 3-14-1 AI 與主觀性 3-14-2 ChatGPT 的實際操作範例 3-15 狀況15:詢問過於私人或敏感的問題 3-15-1 ChatGPT 的實際操作範例 CHAPTER 04 ChatGPT 聰明提示的私房秘技 4-1 秘技1:說明輸出內容格式 4-2 秘技2:利用標記或符號作為補充說明 4-2-1 標記與符號的重要性 4-2-2 實際應用:如何指示ChatGPT 使用標記和符號 4-3 秘技3:限制回答內容的字數 4-4 秘技4:下達不需要重複題目的指示 4-5 秘技5:結合引號功能來補強重點 4-6 秘技6:自行提供範本給ChatGPT 參考 4-7 秘技7:比較中文及英文的提示差異 4-7-1 中文和英文提示的實際差異 4-7-2 如何利用這些差異 4-8 秘技8:分段提問 4-8-1 為何需要分段提問 4-8-2 如何進行分段提問 4-9 秘技9:請繼續(continue) 4-10 秘技10:延伸詢問 4-11 秘技11:設定ChatGPT 快速鍵 4-12 秘技12:設定回應語言 4-12-1 多語言使用的注意事項 4-13 秘技13:ChatGPT prompt 產生器 4-14 秘技14:提供關於問題的細節 4-14-1 如何有效地提供細節? 4-15 秘技15:問題要有特殊性 4-15-1 如何提出具有特殊性的問題? 4-16 秘技16:由AI 引導你提問 4-16-1 如何使用AI 引導功能? 4-17 秘技17:讓它提出不足之處的反思 4-18 秘技18:請ChatGPT 一步一步分析並回答 4-18-1 如何要求ChatGPT 逐步分析? 4-19 秘技19:提示ChatGPT 要做事實確認 4-19-1 事實確認的重要性 4-19-2 如何提示ChatGPT 進行事實確認? 4-20 秘技20:重複第二次確認的提問 4-20-1 如何進行重複提問? 4-21 秘技21:用### 或 """ 分隔指令的技巧 4-21-1 為何需要分隔指令? 4-21-2 如何使用分隔符號? 4-22 秘技22:給予回答規則 4-22-1 為何需要給予回答規則? 4-22-2 如何給予ChatGPT 明確的回答規則 4-22-3 給予回答規則的好處 CHAPTER 05 生活上ChatGPT 提問技巧與實例 5-1 美食指南推薦 5-1-1 您的私人美食顧問 5-1-2 如何有效地使用ChatGPT 獲得美食建議? 5-1-3 從家常菜到五星級料理,ChatGPT 都能幫忙 5-2 健康與運動 5-2-1 您的健康運動顧問 5-2-2 如何有效地使用ChatGPT 獲得健康運動建議? 5-2-3 從日常運動到專業訓練,ChatGPT 都能幫忙 5-3 家居與家庭 5-3-1 您的家居生活顧問 5-3-2 從家居裝潢到家庭教育,ChatGPT 都能幫忙 5-4 汽車和交通 5-4-1 您的私人汽車顧問 5-4-2 如何有效地使用ChatGPT 獲得汽車和交通建議? 5-5 天氣與自然 5-5-1 您的私人氣象站 5-6 旅遊與導航 5-6-1 您的私人旅遊顧問 5-6-2 如何有效地使用ChatGPT 獲得旅遊和導航資訊? 5-6-3 從旅遊景點到當地文化,ChatGPT 都能幫忙 5-7 社交與交友 5-7-1 社交的重要性與挑戰 5-7-2 ChatGPT 在社交與交友的應用 5-7-3 提升人際互動的技巧 5-8 購物與比價 5-8-1 人際關係:生活中的甜與酸 5-8-2 有效的社交技巧:從自我認識到與人互動 5-8-3 從日常生活到專業場合,ChatGPT 都能幫忙 CHAPTER 06 學習與教育ChatGPT 提問技巧與實例 6-1 協助課業學習 6-1-1 ChatGPT:您的隨身數位導師 6-1-2 如何有效地使用ChatGPT 進行學習? 6-1-3 ChatGPT:不只是答案,更是學習的夥伴 6-2 自動撰寫程式與說明文件 6-2-1 ChatGPT:您的程式設計助理 6-2-2 如何有效地使用ChatGPT 進行程式學習? 6-2-3 ChatGPT:不只是程式碼,更是學習的夥伴 6-3 國際語言翻譯 6-3-1 您的多國語言助手 6-3-2 深入了解語言的結構和文化背景 6-4 文案寫作幫手 6-4-1 您的寫作伙伴 6-4-2 從結構到風格:全方位的寫作指導 6-4-3 如何最大化利用ChatGPT 進行寫作? 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【簡介】   一本完整學會Photoshop的工具書,從基礎操作到AI生成,輕鬆成為影像處理達人!    ★ 適用CC2025~2018    ★ 超值加贈!300分鐘影音教學影片、180頁延伸學習全彩電子書      .從影像處理的觀念建立,到數位影像的製作、遮色片、色版、圖層的使用,以及最新的AI生成功能,都有詳盡的介紹,使影像拼貼與合成及藝術創作過程易如反掌。    .除了介紹基本功能,並輔以實用範例,讓初學者在學會基本操作之外,也能進一步的了解如何應用。    .近200個精緻範例,搭配書中完整詳盡的圖文解說,學習與練習一氣呵成。    .詳細的影像色彩與色調說明,讓不夠完美的影像也能化腐朽為神奇。    .詳細說明Adobe Creative Cloud的雲端服務,從軟體下載到安裝,帳戶的登入/登出、Adobe Fonts字體下載與同步、檔案上傳與共用、Adobe Stock和市集的搜尋與下載,讓您在最短的時間內融入Adobe的雲端世界。    .介紹Photoshop的新功能,包括:資料庫、工作區域、搜尋功能、探索面板、物件選取工具、筆觸平滑化、新的內容感知填色、對稱繪圖與自訂對稱路徑、邊框工具、圖樣預視、符合字體與可變字型、臉部感知液化濾鏡、神經濾鏡、Adobe Camera Raw、AI技術的生成填色…等。    .運用Adobe Firefly的生成式AI技術,在Photoshop中輕鬆移除干擾物件、擴展影像內容、無中生有的創作出您所能想像的一切,獲得令人驚嘆的逼真效果。 【目錄】 第1章 認識 Photoshop 的工作環境  1-1 視窗元件與基本操作  1-2 影像顯示的縮放控制  1-3 與視窗有關的操作  1-4 自訂工作環境  1-5 Creative Cloud 的雲端服務  第2章 影像檔案的管理  2-1 檔案的建立與開啟  2-2 檔案的儲存  2-3 使用 Bridge 組織與管理影像  第3章 影像範圍的選取與儲存  3-1 選取範圍的基本操作  3-2 不規則範圍的選取  3-3 使用色彩選取範圍  3-4 選取範圍的調整與控制  3-5 儲存與載入選取範圍  第4章 影像的基本編輯  4-1 基本編輯與拼貼  4-2 影像旋轉與變形  4-3 重要的編輯指令  4-4 調整影像大小與轉換模式  第5章 顏色的設定與應用  5-1 選取色彩  5-2 顏色與色票面板  5-3 填色與描邊的處理  5-4 色版與遮色片  第6章 影像調整與修復  6-1 色階與對比的處理  6-2 影像色彩的控制  6-3 高動態範圍(HDR)影像  6-4 潤飾工具  6-5 仿製工具  6-6 修復工具  第7章 圖層的操作與應用  7-1 圖層的操作與管理  7-2 認識圖層的混合模式  7-3 使用遮色片  7-4 圖層的格式化  7-5 認識智慧型物件  第8章 繪製插畫的工具  8-1 繪圖環境設定  8-2 繪圖工具的使用  8-3 筆刷設定與管理  8-4 繪圖的步驟記錄  8-5 橡皮擦工具  第9章 向量圖形的繪製與編修  9-1 路徑面板與路徑工具  9-2 繪製路徑  9-3 路徑的編輯與處理  9-4 路徑應用  第10章 文字的處理  10-1 文字的建立與編輯  10-2 設定文字與段落格式  10-3 建立文字效果  10-4 啟用字體與遺失處理  第11章 讓影像充滿想像與創意:濾鏡特效  11-1 使用濾鏡特效的方式  11-2 像素與演算上色濾鏡  11-3 筆觸與素描濾鏡  11-4 模糊 / 銳利化 / 雜訊濾鏡  11-5 紋理 / 藝術風 / 風格化濾鏡  11-6 扭曲與液化濾鏡  11-7 鏡頭校正與最適化廣角  11-8 消失點  11-9 Neural Filters — 神經濾鏡  11-10 Adobe Camera Raw  第12章 有效率的處理影像與輸出  12-1 資料庫  12-2 工作區域  第13章 Photoshop 中的生成式 AI  13-1 免費的線上 AI 影像生成器 - Adobe Firefly  13-2 Photoshop 中的生成式填色  13-3 生成式填色的實例介紹

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水資源AI賦能 (1版)

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【簡介】 ◎作者卓伯全博士集結多年實務經驗與研究,為水處理專業人員提供智慧水務管理的創新思維與實用方法。 ◎深入探討AI於水資源管理系統的應用,展現智慧化如何優化水資源的利用與保護,實現永續發展。 ◎從淨零碳排到ESG永續目標,解析AI賦能如何驅動水資源管理系統的數位轉型,邁向環境永續的未來 以深入淺出的方式,介紹智慧水務的整體概念, 結合環工理論技術和人工智慧系統, 為水處理從業人員在智慧化管理與控制建立了清晰的邏輯, 把複雜的環工理論和實務的單元操作, 用模組化的方式架構出易於上手的模塊式系統組合。 本書對於數據驅動智能管理的軟硬結合、 線上線下綜合服務的智慧水務管理平臺、 離散站點的管理,以及精確加藥、精確曝氣單元的AI推論主機, 均有詳細的描述,不論是設計人員、工程人員、操作人員, 都可以快速的進入水及污(廢)水處理系統的智慧化領域, 掌握關鍵有效的控管模式。 此外,更結合了淨零、減碳、永續發展等重大議題, 讓智慧賦能貫穿整個水淨化、水平衡與水循環領域。 ★★專業推薦 謝宏炅/基士德科技董事長 黃志彬/陽明交大終身講座教授 王藝峰/經濟部水利署副署長 賴秋助/工研院材化所副所長 李丁來/臺灣自來水公司總經理 蔣本基/臺大環工所終身特聘教授 林財富/成大環工系講座教授 張添晉/中原大學環工系講座教授 張鎮南/東海大學環工系榮譽教授 ◎代理經銷:白象文化 更多精彩內容請見 http://www.pressstore.com.tw/freereading/9786269963416.pdf 【目錄】 推薦序 作者序 前言 Chapter 1 AI賦能的「能」與「不能」 1.1 AI賦能的必要性 1.2 AI技術的發展與應用 1.3 AI賦能的效益及影響 Chapter 2 AI賦能的實質意義 2.1 AI賦能認知上的迷思 2.2 AI賦能的目的與目標 Chapter 3 AI賦能的技術發展 3.1 AI賦能的本質與內涵 3.2 水資源管理系統AIoT管理平台 3.3 智慧水務服務平台 3.4 智能化操控模組與智慧型推論模型之特點 Chapter 4 AI賦能的技術特性 4.1 設備賦能 4.2 程控智聯 4.3 精確控制 4.4 智能巡檢 Chapter 5 AI賦能加速雙軸轉型 5.1 雙軸轉型 5.2 AI賦能對縮短數位科技落差的效應 5.3 AI賦能對加速雙軸轉型的效應 Chapter 6 AI賦能驅動淨零碳排 6.1 因應全球氣候變遷之水資源管理策略 6.2 AI賦能對淨零碳排的重要性 6.3 AI賦能對淨零碳排的效應 6.4 AI賦能對綠色轉型的效應 Chapter 7 AI賦能邁向ESG永續發展目標 7.1 ESG永續發展目標 7.2 虛實整合系統CPS與數位孿生系統 7.3 虛實相輔邁向ESG永續發展目標 Chapter 8 AI賦能的最後一哩路 8.1 AI賦能的回顧與前瞻 8.2 AI賦能的挑戰與展望

原價: 450 售價: 338 現省: 112元
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