AI輔助程式開發｜從規劃到部署全流程高效升級 (1版)

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【簡介】 　　不只是用AI寫Code，而是完整的AI輔助全流程開發思維。  　　跟著本書一起改寫AI開發時代的遊戲規則，讓AI成為最佳的開發夥伴！  　　本書不只教你用AI寫Code，並涵蓋從需求規劃、程式設計、測試、部署等完整開發流程，你將學到 AI 在每個階段的最佳實踐。不論是希望加速開發流程的工程師，或是想深入理解AI輔助開發的技術領導者，都能從中獲得超實用的見解。  　　本書內容包括：  　　✓ AI在軟體開發的實際應用與案例分析  　　✓ 如何利用AI工具提升程式碼品質與效能  　　✓ AI輔助測試與除錯的最佳方法  　　✓ 優化部署流程，提升軟體交付效率  　　「我們在六個星期內，就把向量搜尋的功能順利加入Cassandra，其中Copilot和ChatGPT絕對是我們能在期限內完成任務的重要關鍵；不過，大多數開發者卻不知道該如何善用這類AI工具。Tom這本書就是很棒的入門方式，可以讓你省下無數嘗試錯誤的寶貴時間。」 —— Jonathan Ellis，DataStax共同創辦人兼首席技術長  　　本書會提供一些實用的建議，讓你學會如何把各種AI開發工具運用到創建程式碼的所有階段，包括需求、規劃、設計、編寫、除錯和測試。無論是初學者或資深的開發人員，都可以透過本書學會運用各式各樣的AI工具，涵蓋範圍從通用的LLM（ChatGPT、Gemini和Claude），到專為程式編寫設計的各類系統（GitHub Copilot、Tabnine、Cursor和Amazon CodeWhisperer）。  　　你也可以學習到更多特別設計的生成式AI工具，完成一些像是以文字生成圖片之類的任務。  　　作者Tom Taulli提供了一套完整的模組化程式設計方法論，這套方法論與大家利用提示來生成AI程式碼的做法非常契合。這本指南還介紹了如何以通用的LLM來學習程式語言、解釋程式碼，或是把程式碼從某一種語言轉換成另一種語言的最佳做法。  　　本書探討了：  　　．AI開發工具的各種核心能力。  　　．較熱門的AI系統（例如GitHub Copilot）其優缺點及實際的使用案例。  　　．使用ChatGPT、Gemini、Claude之類的通用LLM來進行程式設計的各種做法。  　　．在軟體開發生命週期中使用AI開發工具，包括需求規劃、撰寫程式、除錯、測試等各個階段。  　　．軟體開發相關的提示工程。  　　．用AI輔助程式設計的做法，來處理一些繁瑣的任務（例如編寫正則表達式）。  　　．如何運用那些能讓你少寫一些程式碼、甚至完全不用寫程式碼的AI工具。 【目錄】 推薦序  前言  chapter 01 開發者的新世界  演進與革命  生成式AI  優點  缺點  開發者所面對的一條全新道路  結論  chapter 02 用AI寫程式的技術原理  主要功能  程式碼建議&前後文感知補全vs.智慧程式碼補全  編譯器vs. AI輔助程式設計工具  能力分級  生成式AI和大語言模型（LLM）  chapter 03 提示工程  藝術與科學  挑戰  提示的組成元素  前後文（Context）  指示（Instruction）  內容的輸入（Input of Content）  格式（Format）  最佳實務做法  減少幻覺  安全性和個人隱私  自主式AI代理  結論  chapter 04 GitHub Copilot  GitHub Copilot  入門  Copilot作夥伴計劃  結論  chapter 05 其他AI輔助程式設計工具  Amazon的CodeWhisperer  Google的Duet AI for Developers  Tabnine  Replit  CodeGPT  Cody  CodeWP  Warp  Bito AI  Cursor  Code Llama  其他開源模型  結論  chapter 06 ChatGPT和其他通用LLM  ChatGPT  GPT-4  ChatGPT導覽  用Bing來瀏覽  比較繁瑣的一些工作  跨瀏覽器相容性  bash指令  GitHub Actions  外掛  GPT  Gemini  Claude  結論  chapter 07 構想、規劃、開需求  腦力激盪  市場調查  競爭分析  開需求  專案規劃的各種做法  結論  chapter 08 寫程式  現實性檢查（Reality Check）  臨場判斷（Judgment Calls）  輔助學習  註解  模組化程式設計  開始啟動一個專案  自動填寫（Autofill）  重構（Refactoring）  函式  物件導向程式設計  框架與函式庫  資料  前端開發  API  結論  chapter 09 除錯、測試與部署  除錯  文件  程式碼審查  部署  結論  chapter 10 重點摘要  學習曲線很陡峭  有很多主要的優點  但也有不少的缺點  提示工程是一門藝術，也是一門科學  超越程式設計  AI不會搶走你的工作  結論  索引

人類很有事：草包佯裝英雄，犯蠢牽拖水逆，跨越萬年的暗黑愚行史 (1版)

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【簡介】 你以為歷史裡是贏家與輸家？其實都是阿呆與阿瓜！ 人類犯蠢無下限，最ㄎㄧㄤ、最勁爆的歷史書， 讓你笑著笑著就哭了……人類這種動物，到底是在哈囉？ 自稱智人的人類，別讓動物笑我們傻 雖然人腦相當了不起，它也極為怪異，而且很容易在最不湊巧的時候出大錯。我們經常會做出糟糕的決定，相信可笑的事情，忽略攤在眼前的證據，還會想出根本不合理的計畫。我們的心智能力有辦法憑空想出協奏曲、相對論，到了店裡卻得痛苦掙扎五分鐘才決定該買哪種洋芋片……這一切全都歸咎於人類大腦的演化過程。最爆笑最犀利最中肯的歷史大翻案！ 從人猿露西自樹上跌下來摔死的那一刻起， 就注定了人類老是把事情搞砸的命運， 當然，也包括經常對歷史做大錯特錯的解讀…… 現今的世界似乎瘋狂到了極點——新冠肺炎肆虐全球、世界各地出現極端氣候、環境汙染程度嚴重，美國和北韓等國的領導人正在上演什麼戲碼，沒人猜得透。但是，你能想像歷史上發生過比這些更瘋狂的事，而且其實是有固定模式可循嗎？ 打從人類開始在地球上走跳這段期間，的確有不少值得一提的成就，像是藝術、科學、文化、貿易——站在演化食物鏈的最頂端，人類算是最後贏家。不過，這段旅程也並非總是能夠一帆風順，有時甚至做出種種無可救藥、難以想像的搞砸事件。 在這本幽默而寫實的書中，將回顧歷史上人類做過最糟糕、最笨的一些事件，搞砸波及的範圍有大有小，小至弄丟自己的性命，如九世紀一位挪威伯爵戰勝後掛著敵人頭顱炫耀，幾天後因為被頭顱口中的細菌感染而死亡；大至永久破壞地球，只為了每加侖多賺三毛錢，在汽油中添加鉛，又發明使臭氧層破洞的化合物。其他像是引進外來物種搞亂生態；整慘百姓乃至亡國滅族的荒唐國君；雖有民主制度但選出無能領袖甚或是狗當市長；搞錯測量單位而撞上新大陸的探險家；連敵方都沒出現也可以打敗仗的軍隊等。對於永遠無法從歷史中學聰明的人類，在嬉笑怒罵之餘，更蘊含對人類愚行最沉痛的批判與省思。 【目錄】 推薦序 人類：渴望以不完美生命創造完美社會的薛西佛斯 神奇海獅 前言 搞砸的起源 第一章 為什麼你的腦袋這麼笨 第二章 人類搞出來的大好環境 第三章 生命嘛，會找到出路 第四章 跟著領導走 第五章 人民力量 第六章 戰爭啊戰爭，究竟好在哪？ 第七章 超歡樂殖民派對 第八章 呆瓜與（或）現任總統的外交指南 第九章 他的科技熱 第十章 禍事將至誰能知 後記 搞砸未來