詳細資訊
【簡介】 【目錄】
| 書名: | 《中英合售》機率學 Probability and Stochastic Processes: A Friendly Introduction for Electrical and Computer Engineers/Yates | |||
| 作者: | ||||
| 譯者: | ||||
| 版次: | ||||
| ISBN: | 9789865647230 combo | |||
| 出版社: | ||||
| 出版日期: | ||||
| 定價: |
|
|||
| 售價: | 1834 | |||
| 庫存: | 現貨: 3 | |||
| LINE US! | 詢問這本書 團購優惠、書籍資訊 等 | |||
| 規格: |
|
|||
定價:
售價:
現省:
| 付款方式: | 超商取貨付款 |
| 信用卡 | |
| 線上轉帳 | |
| 物流方式: | 超商取貨 |
| 宅配 | |
| 門市自取 |
詳細資訊
【簡介】 【目錄】
為您推薦
其他會員也一起購買
原文書資訊 書名:Probability and Stochastic Processes: A Friendly Introduction for Electrical and Computer Engineers 3/E IE 2014 <JW> 作者: YATES ISBN: 9781118808719 出版社: John Wiley 出版年: 2014年 中文書資訊 書名: 機率學(Yates 3/E) Probability and Stochastic Processes 作者: Yates/ 賴玲瑩 ISBN: 9789865647230 出版社: 鼎隆 出版年: 2015年
其他會員也一起購買
書名：Introductory Econometrics: A Modern Approach (Asia Edition) 7/E 作者：Wooldridge 出版社：CENGAGE 出版日期：2020/00/00 ISBN：9789814866088 內容簡介 Give students an understanding of how econometrics can answer questions in business, policy evaluation and forecasting. Students see the importance of what they're learning as this practical, yet professional, approach demonstrates how today's empirical researchers apply econometric methods to answer questions across a variety of disciplines. The author organizes information around the type of data being analyzed and uses a systematic approach that introduces assumptions only when needed to obtain a certain result, making it easier for students to follow. Updated applications and examples demonstrate impact on today's policy and support or disprove contemporary economic theories. More than 100 data sets are available in different formats. 目錄 Ch 1 The Nature of Econometrics and Economic Data PART I: REGRESSION ANALYSIS WITH CROSS-SECTIONAL DATA Ch 2 The Simple Regression Model Ch 3 Multiple Regression Analysis: Estimation Ch 4 Multiple Regression Analysis: Inference Ch 5 Multiple Regression Analysis: OLS Asymptotics Ch 6 Multiple Regression Analysis: Further Issues Ch 7 Multiple Regression Analysis with Qualitative Information Ch 8 Heteroskedasticity Ch 9 More on Specification and Data Problems PART II: REGRESSION ANALYSIS WITH TIME SERIES DATA Ch10 Basic Regression Analysis with Time Series Data Ch11 Further Issues in Using OLS with Time Series Data Ch12 Serial Correlation and Heteroskedasticity in Time Series Regressions PART III: ADVANCED TOPICS. Ch13 Pooling Cross Sections Across Time: Simple Panel Data Methods Ch14 Advanced Panel Data Methods Ch15 Instrumental Variables Estimation and Two Stage Least Squares Ch16 Simultaneous Equations Models Ch17 Limited Dependent Variable Models and Sample Selection Corrections Ch18 Advanced Time Series Topics Ch19 Carrying Out an Empirical Project APPENDIX A: Basic Mathematical Tools APPENDIX B: Fundamentals of Probability APPENDIX C: Fundamentals of Mathematical Statistics. APPENDIX D: Summary of Matrix Algebra APPENDIX E: The Linear Regression Model in Matrix Form Answers to Exploring Further Chapter Exercises Statistical Tables Glossary
其他會員也一起購買
書名：A First Course in Probability 10/E 作者：ROSS 出版社：Pearson 出版日期：2019/11/00 ISBN：9781292269207 內容簡介 A First Course in Probability offers an elementary introduction to the theory of probability for students in mathematics, statistics, engineering, and the sciences. Through clear and intuitive explanations, it attempts to present not only the mathematics of probability theory, but also the many diverse possible applications of this subject through numerous examples. The 10th Edition includes many new and updated problems, exercises, and text material chosen both for inherent interest and for use in building student intuition about probability. 目錄 Ch 1 Combinatorial Analysis Ch 2 Axioms of Probability Ch 3 Conditional Probability and Independence Ch 4 Random Variables Ch 5 Continuous Random Variables Ch 6 Jointly Distributed Random Variables Ch 7 Properties of Expectation Ch 8 Limit Theorems Ch 9 Additional Topics in Probability Ch10 Simulation
其他會員也一起購買
原文書資訊 書名:Advanced Engineering Mathematics (台灣版) 10/E 2018 <Wiley> 作者: Kreyszig ISBN: 9781119934165 出版社: John Wiley 出版年: 2018年 中文書資訊 書名: 高等工程數學(上) Advanced Engineering Mathematics ,高等工程數學(下) Advanced Engineering Mathematics 作者: Kreyszig / 江昭皚 ISBN: 9789572185100,9789572186404 出版社: 全華 出版年: 2012年
其他會員也一起購買
原文書資訊 書名:Automatic Control Systems 10/E 2017<MH> 作者: F.GOLNARAGHI, KUO ISBN: 9789813151505 出版社: Mc Graw Hill 出版年: 2017年 中文書資訊 書名: 自動控制系統 Automatic Control Systems 作者: Golnaraghi/ 江昭皚 ISBN: 9789863413943 出版社: 東華 出版年: 2018年
其他會員也一起購買
應用線性迴歸模型(Kutner：Applied Linear Regression Models 4/e)(附光碟) 作者： KUTNER 譯者： 陳至安 出版社：華泰文化 出版日期：2005/08/09 語言：繁體中文 定價：780元 內容簡介 今日之線性迴歸模型已經廣泛地應用在企業管理、經濟、工程、社會健康以及生物科學等領域上。要成功地應用這些模型，有賴於掌握其中之理論，並對生活中所遭遇的實際問題有相當程度之了解，而本書--《應用線性迴歸模型》（第四版）實質上就是一本調和理論與應用的書籍，避免落於單獨的理論陳述或是缺乏理論基礎的實例應用這兩種極端。 由於理論上的知識需求往往因認知不同而異，而作者想強調的是對於迴歸模型的充分了解，特別是模型中參數的意義，才能提供模型產生更為適當應用之基礎。書中大量廣泛而多樣性的例題有助於迴歸模型理論方法的學習，並且可以幫助讀者在不同的問題中應用。 本書內容除傳統迴歸分析主題外，另外還加入實務上經常忽略的重要問題之討論，並強調有關於殘差分析與其他模型診斷技巧之使用方法，以及當模型配適不佳時的矯正策略。此外，因為在實務問題上很少只做單一推論，所以也特別強調推論之程序。 此書內容亦同於Kutner/Neter:Applied Linear Statistical Models第五版一書之前14章中譯。 目錄 第Ⅰ篇 簡單線性迴歸 第1章 單一預測變數線性迴歸 第2章 迴歸分析的推論 第3章 診斷與矯正之測量 第4章 迴歸的同步推論與其他主題 第5章 簡單線性迴歸之矩陣方法 第Ⅱ篇 複線性迴歸 第6章 複迴歸之ㄧ 第7章 複迴歸之二 第8章 計量與質性預測變數之迴歸模型 第9章 建立迴歸模型之一：模型的選擇與驗證 第10章 建立迴歸模型之二：診斷 第11章 建立迴歸模型之三：矯正測量 第12章 時間數列資料的自我相關 第Ⅲ篇 非線性迴歸 第13章 非線性迴歸 第14章 Logistic 迴歸 附錄A 機率與統計的一些基礎結果 附錄B 統計查表 附錄C 資料集 附錄D 參考書目
相關熱銷的書籍推薦給您
【中文翻譯書】 書名：機率論 修訂版 原文書名 : A First Course in Probability 8/E 作者 : Sheldon Ross 譯者 : 朱蘊鑛 出版社 : 華泰 出版日期 : 2012/07 ISBN : 9789862801543 內容簡介 本書針對具備微積分知識並主修數學、統計、工程和科學（包含資訊科學、生物科學、社會科學和管理科學）的學生介紹機率論，除了說明機率論的數學內涵並藉由大量的範例來介紹機率論的應用。 第1章提出組合分析之基本原理，它對於計算機率相當實用。 第2章介紹機率論之公設並證明它們可用於計算各式各樣有趣的機率。 第3章介紹條件機率與獨立事件等非常重要的主題。藉由一系列的範例，我們說明當某部分資訊可用時，條件機率如何幫助我們計算機率。 第4到第6章介紹隨機變數的概念。第4章介紹離散隨機變數，第5章介紹連續隨機變數，而第6章介紹聯合隨機變數。 第7章介紹期望值的其他性質，提出許多範例說明隨機變數之和的期望值等於他們個別的期望值之和這個結果的功能。 第8章提出機率論主要的理論結果，並證明強大數法則和中央極限定理。 第9章介紹一些其他的專題，例如馬可夫鏈、卜瓦松過程和資訊編碼理論。 第10章則介紹模擬。 在本書中每章最後給了兩組習題，第1組為練習題，而第2組為自我評量，並且在本書最後附有自我評量的詳細解答，應可增進讀者之學習成效以及提升應付校內外機率論科目之考試能力，特別是研究所之入學考試。 作者簡介 Sheldon Ross 現職：University of Southern California 學歷：Ph.D. in statistics at Stanford University 譯者簡介 朱蘊(金廣) 現職：國立臺中科技大學應用統計系教授兼系主任 學歷：清華大學統計所博士 目錄 第1章 組合分析 第2章 機率之公設 第3章 條件機率與獨立性 第4章 隨機變數 第5章 連續隨機變數 第6章 聯合分配之隨機變數 第7章 期望值的性質 第8章 極限定理 第9章 機率中另外的專題 第10章 模擬
相關熱銷的書籍推薦給您
【原文書】 書名：Statistical Inference 2/E 作者：George Casella 出版社：CENGAGE ISBN：9780534243128 Table of contents 1. Probability Theory. Set Theory. Probability Theory. Conditional Probability and Independence. Random Variables. Distribution Functions. Density and Mass Functions. Exercises. Miscellanea. 2. Transformations and Expectations. Distribution of Functions of a Random Variable. Expected Values. Moments and Moment Generating Functions. Differentiating Under an Integral Sign. Exercises. Miscellanea. 3. Common Families of Distributions. Introductions. Discrete Distributions. Continuous Distributions. Exponential Families. Locations and Scale Families. Inequalities and Identities. Exercises. Miscellanea. 4. Multiple Random Variables. Joint and Marginal Distributions. Conditional Distributions and Independence. Bivariate Transformations. Hierarchical Models and Mixture Distributions. Covariance and Correlation. Multivariate Distributions. Inequalities. Exercises. Miscellanea. 5. Properties of a Random Sample. Basic Concepts of Random Samples. Sums of Random Variables from a Random Sample. Sampling for the Normal Distribution. Order Statistics. Convergence Concepts. Generating a Random Sample. Exercises. Miscellanea. 6. Principles of Data Reduction. Introduction. The Sufficiency Principle. The Likelihood Principle. The Equivariance Principle. Exercises. Miscellanea. 7. Point Estimation. Introduction. Methods of Finding Estimators. Methods of Evaluating Estimators. Exercises. Miscellanea. 8. Hypothesis Testing. Introduction. Methods of Finding Tests. Methods of Evaluating Test. Exercises. Miscellanea. 9. Interval Estimation. Introduction. Methods of Finding Interval Estimators. Methods of Evaluating Interval Estimators. Exercises. Miscellanea. 10. Asymptotic Evaluations. Point Estimation. Robustness. Hypothesis Testing. Interval Estimation. Exercises. Miscellanea. 11. Analysis of Variance and Regression. Introduction. One-way Analysis of Variance. Simple Linear Regression. Exercises. Miscellanea. 12. Regression Models. Introduction. Regression with Errors in Variables. Logistic Regression. Robust Regression. Exercises. Miscellanea. Appendix. Computer Algebra. References.
相關熱銷的書籍推薦給您
書名：數理統計 作者：黃文璋 出版社：華泰 出版日期：2003/09/00 ISBN：9789576094965 內容簡介 本書前四章可充當大學部第一門機率論，或機率與統計一年的教材，第五章至第十一章可充當數理統計一年的教材。 本書可供大學部兩年的教材，亦可供研究所數理統計一年的教材。 作為研究所之教材，本書前四章為很好的基礎機率之複習教材。本書內容豐富、取例廣泛、文字優雅、打字編排水準極高，極適合閱讀。 讀完本書對機率與統計將有一完整且清晰的概念。 目錄 第1章 基本概念 第2章 常見分佈 第3章 多維隨機變數 第4章 隨機樣本及其他 第5章 資料減縮 第6章 點估計 第7章 估計量之評比 第8章 假設與檢定 第9章 區間估計 第10章 離散資料分析 第11章 非參數方法
相關熱銷的書籍推薦給您
第1章 人壽保險的基本概念 第2章 保險費的計算基礎 第3章 純保費之計算 第4章 總保費之計算 第5章 責任準備金之計算 第6章 修正制責任準備金之計算 第7章 不喪失價值之處理
【簡介】 【目錄】
類似書籍推薦給您
原文書資訊 書名:Probability and Stochastic Processes: A Friendly Introduction for Electrical and Computer Engineers 3/E IE 2014 <JW> 作者: YATES ISBN: 9781118808719 出版社: John Wiley 出版年: 2014年 中文書資訊 書名: 機率學(Yates 3/E) Probability and Stochastic Processes 作者: Yates/ 賴玲瑩 ISBN: 9789865647230 出版社: 鼎隆 出版年: 2015年
類似書籍推薦給您
類似書籍推薦給您
The book is intended to undergraduate students, it presents exercices and problems with rigorous solutions covering the mains subject of the course with both theory and applications. The questions are solved using simple mathematical methods: Laplace and Fourier transforms provide direct proofs of the main convergence results for sequences of random variables. The book studies a large range of distribution functions for random variables and processes: Bernoulli, multinomial, exponential, Gamma, Beta, Dirichlet, Poisson, Gaussian, Chi2, ordered variables, survival distributions and processes, Markov chains and processes, Brownian motion and bridge, diffusions, spatial processes. Sample Chapter(s) Preface Chapter 1: Probability measures and spaces Errata(s) Errata Request Inspection Copy Contents: Probability Measures and Spaces Probability Distributions Generating Function and Discrete Distributions Laplace Transform and Characteristic Function Continuous Distributions Empirical Processes and Weak Convergence Discrete Martingales and Stopping Times Time-Continuous Martingales Jump Processes Continuous Processes Readership: Undergraduate students interested in more advanced statistics.
類似書籍推薦給您
