結構學觀念分析（下冊） (1版)

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【簡介】 本書(上下兩冊)包含 1. 全國各大學土木、建築系期中、期末考較具觀念性的考試試題。 2. 近五年日本土木技師考試試題。 3. 歷年土木、建築高考、特考、二技等入學考試題。 4. 結構學”重要觀念”的剖析。 【目錄】

配管實務設計 (1版)

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配管實務設計 ISBN13：9789572103425 出版社：全華圖書 作者：利世旭 譯者：蔡長艷 裝訂／頁數：平裝／416頁 規格：23cm*17cm (高/寬) 出版日：2015/03/10 中國圖書分類：工程學總論 內容簡介 本書以初學配管者及進一步對配管設計有興趣的人或重新複習配管設計的人為對象，將配管有關之基礎事項逐次說明。本書累積長年 在現場進行配管設計之工作者經驗，加以持續之研究，並加上諸多先進之意見與把正經過仔細之檢討後寫成。 本書特色 1.分為基礎篇及應用篇，從原理、材料性質至各式配管法皆有詳盡介紹。 2.本書累積長年業界工作者經驗及諸多先進意見編寫而成。   目錄 第一篇 基礎篇 　第一章 配管之基礎流體力學 1.1　流體之性質 1.2　流體之壓力與錶壓力 1.3　絕對壓力與錶壓力 1.4　壓力計 1.6　柏努利定律 1.7　管之摩擦損失 1.8　管路之各種損失水頭 1.9　管路之總損失水頭及流量 1.10　管之均等數 1.11　動水梯度 1.12　達爾西--魏士拔流量公式 1.13　管路網中各管路之損失水頭及流量 1.14　流速和流量之量測法　 1.15　水鎚 1.16　空蝕 1.17　泵之一般常識 　第二章　配管之強度計算 2.1　決定承受內壓管路厚度之基本公式 2.2　管之熱應力 2.3　管之皺曲 2.4　管之抗彎強度 2.5　管之扭轉強度 2.6　彎曲力矩與扭曲力矩同時作用之合成應力 2.7　配管之容許應力 2.8　配管熱膨脹之應力計算法 　第三章　配管材料 3.1　管之種類及性質 3.2　管接頭之種類與管之接合 3.3　伸縮接頭 3.4　閥，旋塞 3.5　管之支座及裝置 　第四章　配管之保溫、保冷 4.1　管壁之熱損失 4.2　絕熱材料 4.3　保溫、保冷之施工法 第二篇　應用篇 　第五章　給水設備之配管法 5.1　水源及水質基準 5.2　給水設備之配管方式 5.3　給水管徑之決定法 5.4　給水設備配管上之注意事項 　第六章　熱水設備之配管法 6.1　熱水之給水方式及配管法 6.2　熱水配管上之注意事項 6.3　熱水溫度 6.4　給熱水量之計算 6.5　有效貯熱水量，加熱器功率之計算 6.6　給熱水管徑之求法 6.7　回收熱水管徑之決定法 　第七章　排水通氣設備之配管法 7.1　排水方式及排水系統 7.2　屋內排水管之種類 7.3　存水彎及通氣管 7.4　排水管管徑之決定法 7.5　通氣管之管徑決定法 7.6　雨水排水配管 7.7　排水配管材料及配管上之注意事項 　第八章　消防設備之配管法 8.1　消防設備之種類及防火對象 8.2　屋內消防栓及連接送水管之配管 8.3　屋外消防栓設備之配管 8.4　灑水設備之配管 8.5　特殊消防設備之配管 　第九章　空氣調節設備之配管法 9.1　空氣調節設備之配管方式 9.2　熱水管系統之壓力分布 9.3　儲熱槽之容量 9.4　水配管系中之空氣排除 9.5　水(熱水、冷卻水)配管之施工 　第十章　蒸汽暖氣設備之配管法 10.1　蒸汽暖氣設備之配管系統 10.2　蒸汽配管之施工方法 10.3　配管之支撐法 　第十一章　瓦斯供給設備之配管法　 11.1　瓦斯供給設備之配管法 11.2　瓦斯流量計算 11.3　瓦斯管徑之決定法 11.4　配管方法 　第十二章　配管圖之製作法 12.1　配管之表示法 12.2　配管圖之種類 12.3　完成配管圖所需之資料 12.4　完成配管圖所應注意之事項

資料科學學習手冊｜Python資料處理、探索、視覺化與建模實作 (1版)

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【簡介】 「這本書正是我當年提出『資料科學家』這個職稱時，所希望能擁有的一本書。如果您希望投身資料科學／工程、人工智慧，或機器學習領域，就該從這裡開始。」 ── DJ Patil 博士，美國首任首席資料科學家 身為一位有志成為資料科學家的讀者，能夠理解各類組織為何仰賴資料來做出關鍵決策──無論是公司在設計網站、還是市政府在改善公共服務，或者是科學家在致力於阻止疾病擴散。而您也希望具備將雜亂資料整理為可行洞見的能力。我們將這整個過程稱為「資料科學生命週期」：也就是從資料的收集、整理、分析，到導出結論的完整流程。 本書是第一本涵蓋程式設計與統計兩大基礎技能、並貫穿整個資料科學生命週期的書籍。本書的對象包括希望成為資料科學家的人、與資料科學家共事的專業人士，以及希望跨越「技術／非技術」界線的資料分析師。只要具備基本的 Python 程式設計知識，便可學習如何透過業界標準工具（如 pandas）來處理資料： ．將感興趣的問題精煉為可透過資料探究的研究問題 ．執行資料蒐集，其中可能涉及文字處理、網頁爬蟲等技術 ．透過資料清理、探索與視覺化，萃取出有價值的洞見 ．學會使用建模來描述資料特性 ．推廣研究結果，進行超出資料本身的推論 【目錄】 前言 【第一部分　資料科學生命週期】 第一章　資料科學生命週期 生命週期的各個階段 生命週期的範例 總結 第二章　問題與資料範疇 大數據與新機會 研究母體、抽樣架構與樣本 儀器與操作程序 自然現象的量測 準確度 總結 第三章　模擬與資料設計 抽籤模型 範例：模擬選舉民調的偏誤與變異性 範例：模擬疫苗的隨機試驗 範例：空氣品質測量 總結 第四章　以摘要統計量建構模型 常數模型 最小化損失 總結 第五章　個案研究：為什麼我的公車總是拖班？ 問題與範疇 資料整理 探索公車時間 建立等車時間模型 總結 【第二部分】　矩形資料 第六章　使用pandas操作資料框架 子集合選取（Subsetting） 匯總 合併 轉換 資料框架與其他資料表達法有何不同？ 總結 第七章　使用SQL操作關係 子集合選取（Subsetting） 匯總 合併 轉換與共通表格運算式 總結 【第三部分】　理解資料 第八章　整理檔案 資料來源範例 檔案格式 檔案編碼 檔案大小 殼層與命令行工具 表格形狀與粒度 總結 第九章　整理資料框架 範例：整理冒納羅亞觀測站的CO2測量資料 品質檢查 缺漏的值與紀錄 轉換與時間戳記 修改結構 範例：處理餐廳安全違規資料 總結 第十章　探索性資料分析 特徵類型 觀察分布的重點 在關係中應注意的事項 多變數情境下的比較 探索準則 範例：房屋售價 總結 第十一章　資料視覺化 選擇合適的刻度以揭示結構 資料的平滑化與匯總 促進有意義的比較 融入資料設計 加入情境資訊 使用plotly繪製圖表 其他視覺化工具 總結 第十二章　案例研究：空氣品質測量有多準確？ 問題、設計與範疇 尋找共址感測器 整理與清洗 AQS感測器資料 整理PurpleAir感測器資料 探索PurpleAir與AQS測量值 建立校準PurpleAir測量值之模型 總結 【第四部分】　其他資料來源 第十三章　處理文字資料 文字與任務的範例 字串處理 正規表達式 文字分析 總結 第十四章　資料交換 NetCDF資料 JSON資料 HTTP REST XML、HTML與XPath 總結 【第五部分】　線性建模 第十五章　線性模型 簡單線性模型 範例：空氣品質的簡單線性模型 擬合簡單線性模型 多元線性模型 擬合多元線性模型 範例：哪裡是機會之地？ 數值型測量值之特徵工程 類別型測量值的特徵工程 總結 第十六章　模型選擇 過度擬合 訓練-測試切分 交叉驗證 正則化 模型偏誤與變異性 總結 第十七章　推論與預測的理論基礎 分布：母體、經驗、抽樣 假設檢定的基本概念 以自助法推論 信賴區間的基本概念 預測區間的基本概念 用於推論與預測的機率理論 總結 第十八章　案例研究：如何幫驢子秤體重？ 驢子研究的問題與範圍 資料整理與轉換 探索 建立驢子體重的模型 總結 【第六部分】　分類 第十九章　分類 範例：風災倒木 建模與分類 對比例（與機率）建模 邏輯斯模型的損失函數 從機率到分類 總結 第二十章　數值最佳化 梯度下降法基礎 最小化Huber損失 凸形且可微分的損失函數 梯度下降法的變體 總結 第二十一章　個案研究：偵測假新聞 問題與範疇 取得與整理資料 探索資料 建模 總結 延伸資料 資料來源 索引

Midwifery and Sexuality (1版)

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