iPAS - AI應用規劃師初級應鑑指南含AIE人工智慧專業能力國際認證：AI基礎概論與GenAI規劃(Specialist Level) - 最新版 - 附贈MOSME (1版)

1.建立NN核心概念，領會ML模型技術，掌握機器學習方法與AI應用技術的實作基礎。   　　2.探索AI動能之源：資料(Data)，理解資料整理、模型訓練與效果驗證之法。   　　3.認識AI倫理與資料偏見議題，培養打造人人可信任的AI系統。   　　4.完整對應IPAS－AI應用規劃師能力鑑定的最新命題方向，並結合AIE人工智慧專業能力國際認證：AI基礎概論與GenAI規劃的核心知識架構。

第一篇 人工智慧概念 第1章 AI的定義與分類 第2章 AI治理概念 第二篇 資料處理與分析概念 第1章 資料基本概念與來源 第2章 資料整理與分析流程 第3章 資料隱私與安全 第三篇 機器學習概念 第1章 機器學習基本原理 第2章 常見的機器學習模型 第四篇 鑑別式AI與生成式AI的基本原理 第1章 鑑別式AI與生成式AI的基本原理 第2章 鑑別式AI與生成式AI的整合應用 第五篇 Low code / No code概念 第1章 Low code / No code基本概念 第2章 Low code / No code優勢與限制 第六篇 生成式AI應用領域與工具使用 第1章 生成式AI應用領域與常見工具 第2章 如何善用生成式AI工具 第七篇 生成式AI 導入評估規劃 第1章 生成式AI 導入評估 第2章 生成式AI 導入規劃 第3章 生成式AI 風險評估