【簡介】 1.內容規畫完善:涵蓋大專院校所需的電腦資訊入門知識,更廣搜IT產業最新發展近況,例如無線網路、行動設備、電子商務等熱門資訊。 2.結合認證考試:涵蓋ICT認證考試範疇,融合知識與實務應用,奠定考證能力。 3.掌握科技新知:穿插熱門主題、最新科技發展趨勢,幫助您掌握資訊脈動。 4.圖解軟體操作:圖文並茂的Step-by-Step說明,輕鬆上手,成果立現。 5.重點回顧:章末重點摘要,幫助您快速回顧內容。 6.學習評量:每章備有評量題目,檢測學習成效及增進應試能力。【目錄】 CH1 電腦科技的認識與應用 1-1 電腦的發展歷史 1-2 電腦的類型 CH 2 資料處理與分析 2-1 資料科學 2-2 資料取得 2-3 資料預處理 2-4 資料處理 2-5 資料分析 2-6 大數據 CH3 電腦科技新興技術與應用 3-1 雲端運算與邊緣運算 3-2 物聯網 3-3 人工智慧 3-4 影像辨識與電腦視覺 3-5 語音辨識與自然語言 3-6 知識圖譜 3-7 機器學習 3-8 深度學習 3-9 生成式AI 3-10 區塊鏈 3-11 擴增實境/虛擬實境/混合實境/延展實境與元宇宙 3-12 AI電腦與量子電腦 CH4 電腦硬體組成與周邊設備 4-1 認識電腦組成元件 4-2 電腦主機的組成 4-3 輸出/入設備 4-4 電腦使用常見問題 CH5 電腦軟體簡介 5-1 軟體的分類 5-2 認識系統軟體 5-3 認識應用軟體 5-4 軟體安裝與維護 5-5 生成式AI軟體 CH6 作業系統 6-1 認識作業系統 6-2 作業系統的類型 6-3 常見作業系統介紹 CH7 數位多媒體 7-1 認識多媒體 7-2 文字媒體 7-3 音訊媒體 7-4 影像媒體 7-5 視訊媒體 7-6 動畫媒體 7-7 生成式AI多媒體應用 CH8 網路與行動通訊基本概念 8-1 認識電腦網路 8-2 網路通訊協定 8-3 行動通訊系統 CH9 網際網路與資源應用 9-1 網際網路與全球資訊網 9-2 網際網路服務 9-3 網際網路應用 9-4 生成式AI平台應用 CH10 資訊安全與資訊倫理 10-1 認識網路資訊安全 10-2 網路資訊安全技術 10-3 惡意軟體與防範 10-4 認識資訊倫理與法律 10-5 AI應用倫理與智財權 附錄 一、電腦處理資料的方式 二、學習評量簡答
還沒有人留下心得,快來搶頭香!
為您推薦
類似書籍推薦給您
【簡介】 新時代網路科技導讀,暢銷回饋中! 從雲端到物聯網,領略新時代網路科技 深入了解CPU、主機板、與主記憶體等系統單元 在這個數位資訊的時代,每個人都與計算機和人工智慧緊緊相連。從我們每日使用的智慧型手機到家中的智能設備,無一不展現出這兩者在現代社會中的重要性。然而,對於許多人來說,計算機和人工智慧仍是遙不可及的高峰,充滿著未知和複雜性。本書的誕生,便是為了將這座高峰的迷霧解開,讓每一位讀者都能輕鬆登頂,一窺全貌。 當今世界,計算機科技與人工智慧已經滲透至我們生活的每一個角落。本書是一本針對這一變革時代而編寫的指南,旨在向讀者全面介紹從基礎電腦結構到尖端人工智慧應用的各個面向。 本書不僅深入淺出地講解了電腦硬體、軟體、儲存技術、多媒體、網路通訊、資料庫與大數據等基礎知識,更拓展至雲端計算、物聯網、網路安全與資訊倫理等先進科技話題。作者團隊以清晰的邏輯結構,配以豐富的實例和最新的技術發展,引領讀者一步步進入這個複雜卻又充滿無限可能性的世界。 無論您是資訊科技的學生、專業人士,還是對未來世界充滿好奇的普通讀者,本書都將是您不可多得的知識寶庫。本書精彩內容如下: ■電腦發展與科技新生活 ■電腦資料表示法與數字系統 ■電腦系統單元 ■電腦的周邊裝置 ■輔助記憶裝置 ■電腦軟體與程式語言 ■多媒體概說 ■現代化資訊管理 ■資料庫與大數據 ■通訊網路實務 ■無線網路與行動科技 ■網際網路、雲端運算與物聯網 ■網路安全的認識與防範 ■電子商務導論 ■資訊倫理與相關法律研究 ■布林代數與數位邏輯 ■資料結構與演算法 ■人工智慧的演進與發展 ■機器學習與深度學習 ■人工智慧的應用與ChatGPT【目錄】 PART 1 電腦基礎篇 Chapter01 電腦發展與科技新生活 1-1 電腦硬體組成 1-1-1 控制單元 1-1-2 算術與邏輯單元 1-1-3 記憶單元 1-1-4 輸入單元 1-1-5 輸出單元 1-2 電腦的演進過程 1-2-1 電腦啟蒙期 1-2-2 第一代電腦-真空管時期(1946 ~ 1953 年) 1-2-3 第二代電腦-電晶體時期(1954 ~ 1964 年) 1-2-4 第三代電腦-積體電路電腦(1966 ~ 1972 年) 1-2-5 第四代電腦-微處理器時代(1971 ~ 2000 年) 1-2-6 人工智慧電腦 1-3 電腦的種類 1-3-1 超級電腦 1-3-2 大型電腦 1-3-3 迷你電腦與工作站 1-3-4 個人電腦 1-3-5 量子電腦 Chapter02 電腦資料表示法與數字系統 2-1 資料表示法 2-1-1 編碼系統簡介 2-1-2 Unicode 碼 2-2 數值表示法 2-2-1 整數表示法 2-2-2 定點數表示法 2-2-3 浮點數表示法 2-3 數字系統 2-3-1 二進位系統 2-3-2 十進位系統 2-3-3 八進位系統 2-3-4 十六進位系統 2-4 數字系統轉換 2-4-1 非十進位轉成十進位 2-4-2 十進位轉換成非十進位 2-4-3 非十進位轉換成非十進位 Chapter03 電腦系統單元 3-1 CPU 3-1-1 暫存器 3-1-2 快取記憶體 3-1-3 指令週期 3-1-4 工作時脈 3-1-5 匯流排 3-1-6 指令集 3-1-7 CPU 發展史 3-1-8 ARM 處理器 3-2 主機板 3-2-1 晶片組 3-2-2 連接埠簡介 3-2-3 顯示卡 / 比特幣挖礦(Mining) 3-3 主記憶體 3-3-1 隨機存取記憶體 3-3-2 唯讀記憶體 Chapter04 電腦的周邊裝置 4-1 鍵盤 4-1-1 鍵盤的種類 4-2 滑鼠 4-2-1 滑鼠的種類 4-3 數位相機 4-3-1 工作原理 4-3-2 選購技巧 4-3-3 運動型攝影機 4-4 掃描器(Scanner) 4-4-1 工作原理 4-5 印表機 4-5-1 點矩陣印表機 4-5-2 噴墨印表機 4-5-3 雷射印表機(Laser Printer) 4-5-4 3D 列印機 4-6 螢幕 4-7 喇叭 4-8 麥克風 4-9 耳機 Chapter05 輔助記憶裝置 5-1 硬碟 5-1-1 硬碟內部構造 5-1-2 硬碟儲存容量 5-1-3 硬碟的轉速規則 5-1-4 常見硬碟傳輸介面 5-1-5 磁碟陣列(RAID) 5-1-6 固態式硬碟(SSD) 5-2 光碟 5-2-1 CD 與燒錄機 5-2-2 DVD 與燒錄機 Chapter06 電腦軟體與程式語言 6-1 系統軟體 6-1-1 翻譯程式 6-1-2 組譯程式(Assembler) 6-1-3 連結與載入程式 6-1-4 巨集處理程式 6-2 認識作業系統 6-2-1 批次作業系統 6-2-2 線上周邊同時處理 6-2-3 監督程式 6-2-4 多元程式作業系統 6-2-5 分時作業系統 6-2-6 多元處理作業系統 6-2-7 分散式作業系統 6-2-8 叢集式作業系統 6-2-9 嵌入式作業系統 6-2-10 應用軟體 6-3 虛擬記憶體 6-3-1 分頁模式 6-3-2 分段模式 6-3-3 分段且分頁模式 6-4 行程管理 6-4-1 行程狀態 6-4-2 排程效能評估法 6-5 排程演算法 6-5-1 先到先做排程法 6-5-2 最短工作優先排程法 6-5-3 最短剩餘優先排程法 6-5-4 優先權排程法 6-5-5 循環分配排程法 6-6 認識程式語言 6-6-1 機械語言 6-6-2 組合語言 6-6-3 高階語言 6-6-4 非程序性語言 6-6-5 自然語言 Chapter07 多媒體概說 7-1 多媒體簡介 7-2 文字媒體 7-2-1 點陣字 7-2-2 描邊字 7-3 影像媒體 7-3-1 數位影像類型 7-3-2 影像色彩模式 7-3-3 影像色彩類型 7-3-4 影像壓縮 7-4 音訊媒體 7-4-1 語音數位化 7-4-2 數位音效種類 7-4-3 音效檔案格式簡介 7-5 視訊媒體 7-5-1 視訊原理簡介 7-5-2 視訊檔案格式簡介 7-6 動畫媒體 7-6-1 動畫原理 7-6-2 2D 動畫 7-6-3 3D 動畫 Chapter08 現代化資訊管理 8-1 資訊管理簡介 8-1-1 資訊管理的對象 8-1-2 資訊管理的功能 8-1-3 資訊管理的目的 8-2 認識系統分析 8-2-1 資訊系統組成元素 8-3 系統開發模式 8-3-1 生命週期模式 8-3-2 軟體雛型模式 8-4 系統規劃 8-4-1 策略性規劃 8-4-2 組織資訊需求分析 8-4-3 資源分配 8-5 UML 8-5-1 UML 的功用 8-6 企業電子化與資訊系統 8-6-1 企業再造工程 8-6-2 電子資料處理系統 8-6-3 管理資訊系統 8-6-4 專家系統 8-6-5 策略資訊系統 8-6-6 決策支援系統 8-6-7 主管資訊系統 8-6-8 企業資源規劃(ERP) 8-6-9 供應鏈管理系統(SCM)與工業4.0 8-6-10 顧客關係管理系統(CRM) 8-6-11 知識管理 8-6-12 協同商務 Chapter09 資料庫與大數據 9-1 認識資料庫 9-1-1 資料庫簡介 9-1-2 資料庫的特性 9-1-3 資料庫的架構 9-2 正規化 9-2-1 第一正規化 9-2-2 第二正規化 9-2-3 第三正規化 9-3 SQL 語言 9-3-1 資料定義語言 9-3-2 資料操作語言 9-3-3 資料控制語言 9-4 大數據簡介 9-4-1 大數據的特性 9-4-2 資料倉儲 9-4-3 資料探勘 9-4-4 大數據的應用 PART 2 網路篇 Chapter10 通訊網路實務 10-1 通訊網路簡介 10-1-1 通訊網路型態 10-2 網路作業方式 10-2-1 主從式網路 10-2-2 對等式網路 10-3 通訊網路拓撲 10-3-1 星狀拓撲 10-3-2 環狀拓撲 10-3-3 匯流排拓撲 10-3-4 網狀拓撲 10-4 通訊傳輸方向 10-4-1 單工 10-4-2 半雙工 10-4-3 全雙工 10-5 並列傳輸與序列傳輸 10-5-1 並列傳輸 10-5-2 序列傳輸 10-6 資料傳輸交換技術 10-6-1 電路交換 10-6-2 訊息交換 10-6-3 分封交換 10-7 有線通訊傳輸媒介 10-7-1 雙絞線 10-7-2 同軸電纜 10-7-3 光纖 10-8 網路參考模型 10-8-1 OSI 參考模型 10-8-2 DoD 參考模型 10-9 常見的通訊協定 10-9-1 TCP 協定 10-9-2 IP 協定 10-9-3 UDP 協定 10-9-4 ARP 協定 10-9-5 ICMP 協定 10-10 通訊網路連結裝置 10-10-1 數據機 10-10-2 中繼器 10-10-3 集線器 10-10-4 橋接器 10-10-5 閘道器 10-10-6 路由器 Chapter11 無線網路與行動科技 11-1 認識無線網路 11-2 光學傳輸 11-2-1 紅外線 11-2-2 雷射光 11-3 無線電波傳輸 11-3-1 微波 11-3-2 展頻技術 11-4 無線網路技術 11-4-1 無線廣域網路 11-4-2 無線都會網路 11-4-3 無線區域網路 11-4-4 無線個人網路 Chapter12 網際網路、雲端運算與物聯網 12-1 網際網路的興起 12-1-1 IP 位址 12-1-2 IPv6 12-1-3 網域名稱(DNS) 12-1-4 網際網路連線方式 12-2 全球資訊網(Web) 12-2-1 全球資源定位器(URL) 12-2-2 Web 演進史-Web 1.0~Web 4.0 12-2-3 社群網路服務(SNS) 12-3 雲端運算與服務 12-3-1 雲端運算的定義 12-3-2 雲端服務簡介 12-3-3 雲端運算部署模型 12-4 邊緣運算 12-4-1 邊緣運算的應用 12-5 物聯網的未來 12-5-1 物聯網(IoT)簡介 12-5-2 物聯網的架構 12-5-3 智慧物聯網(AIoT) Chapter13 網路安全的認識與防範 13-1 漫談資訊安全 13-1-1 網路安全的定義 13-2 常見網路犯罪模式 13-2-1 駭客攻擊 13-2-2 網路竊聽 13-2-3 網路釣魚 13-2-4 盜用密碼 13-2-5 服務拒絕攻擊與殭屍網路 13-2-6 電腦病毒 13-3 認識資料加密 13-3-1 加密與解密 13-3-2 常用加密系統 13-3-3 數位簽章 13-3-4 認證 13-4 認識防火牆 13-4-1 IP 過濾型防火牆 13-4-2 代理伺服器型防火牆 Chapter14 電子商務導論 14-1 電子商務與網路經濟 14-1-1 網路經濟簡介 14-1-2 電子商務的定義 14-2 電子商務的特性 14-2-1 全球化交易市場 14-2-2 全年無休營運模式 14-2-3 即時互動溝通能力 14-2-4 網路與新科技的輔助 14-2-5 低成本的競爭優勢 14-3 電子商務的四流 14-3-1 商流 14-3-2 金流 14-3-3 物流 14-3-4 資訊流 14-4 電子商務的營運模式 14-4-1 B2B 模式 14-4-2 B2C 模式 14-4-3 C2C 模式 14-4-4 C2B 模式 14-5 行動商務與創新應用 14-5-1 定址服務(LBS) 14-5-2 虛實整合模式(O2O) 14-5-3 虛擬實境 14-5-4 元宇宙 14-6 電子商務交易安全機制 14-6-1 SSL/TLS 協定 14-6-2 SET 協定 Chapter15 資訊倫理與相關法律研究 15-1 網路行為與資訊素養 15-1-1 資訊素養的定義 15-2 認識資訊倫理 15-2-1 資訊隱私權 15-2-2 資訊精確性 15-2-3 資訊財產權 15-2-4 資訊使用權 15-3 智慧財產權相關規範 15-3-1 智慧財產權的範圍 15-4 著作權 15-4-1 著作人格權 15-4-2 著作財產權 15-4-3 合理使用原則 15-4-4 創用 CC 授權 15-5 解析網路著作權 15-5-1 網路流通軟體 15-5-2 網站圖片或文字 15-5-3 網域名稱權爭議 15-5-4 盜賣虛擬寶物及貨幣 PART 3 運算思維篇 Chapter16 布林代數與數位邏輯 16-1 布林函數與布林代數 16-1-1 符號邏輯 16-1-2 布林函數 16-1-3 真值表 16-1-4 布林代數的公設 16-1-5 布林代數的定律 16-1-6 以布林代數化簡布林函數 16-1-7 標準型式的布林函數 16-2 邏輯電路的認識與簡化 16-2-1 邏輯閘簡介 16-2-2 邏輯電路與布林函數 16-2-3 使用布林化數簡化邏輯電路 16-2-4 使用卡諾圖簡化邏輯電路 Chapter17 資料結構與演算法 17-1 認識資料結構 17-1-1 演算法的條件 17-2 常見經典演算法 17-2-1 分治法 17-2-2 遞迴演算法 17-2-3 回溯法 17-2-4 貪心法 17-3 陣列 17-3-1 一維陣列 17-3-2 二維陣列 17-3-3 多維陣列 17-4 鏈結串列 17-4-1 單向鏈結串列 17-4-2 環狀鏈結串列 17-4-3 雙向鏈結串列 17-5 堆疊與佇列 17-5-1 堆疊簡介 17-5-2 佇列(Queue) 17-6 樹狀結構 17-6-1 二元樹 17-6-2 二元樹儲存方式 17-7 圖形結構 17-7-1 無向圖形 17-7-2 有向圖形 17-8 排序與搜尋 17-8-1 氣泡排序法 17-8-2 二分搜尋法 PART 4 人工智慧篇 Chapter18 人工智慧的演進與發展 18-1 認識人工智慧 18-1-1 人工智慧與現代生活 18-1-2 機器人與工業4.0 18-2 人工智慧發展與演進 18-2-1 啟蒙期(1950~1965) 18-2-2 發展期(1980~1999) 18-2-3 成長期(2000~2020) 18-3 人工智慧的種類 18-3-1 弱人工智慧(Weak AI) 18-3-2 強人工智慧(Strong AI) Chapter19 機器學習與深度學習 19-1 機器學習簡介 19-2 機器學習的定義 19-3 機器學習的種類 19-3-1 監督式學習 19-3-2 半監督式學習 19-3-3 非監督式學習 19-3-4 增強式學習 19-4 認識深度學習 19-4-1 類神經網路簡介 19-4-2 類神經網架構 19-4-3 卷積神經網路(CNN) 19-4-4 遞迴神經網路(RNN) Chapter20 人工智慧應用與 ChatGPT 20-1 熱門的人工智慧應用 20-1-1 人臉辨識 20-1-2 影像辨識 20-1-3 自駕車 20-1-4 智慧醫療 20-2 地表最強的 AI 聊天機器人-ChatGPT 20-2-1 ChatGPT 初體驗 20-2-2 註冊免費 ChatGPT 帳號 20-2-3 ChatGPT 功能簡介 20-2-4 生成社群與部落格標題與貼文 20-2-5 AI 撰寫 Python 程式 20-2-6 發想產品特點、關鍵字與標題
類似書籍推薦給您
【簡介】 本書特色 ■ 內容完整 本書乃針對資訊科學基礎教育所設計,內容涵蓋計算機概論的諸多領域。 ■ 理論紮實 各章節搭配豐富圖文與清晰圖表來呈現資訊科學的理論基礎,以淺顯易懂的方式培養讀者的基本瞭解能力。 ■ 掌握資訊潮流 依文中主題適當穿插相關的熱門應用與主題介紹,納入相關時事生活的最新科技發展趨勢,讓讀者一手掌握核心知識與資訊脈動。 ■ 收納科技新知 本書介紹最新且熱門的科技趨勢,如工業5.0、未來移動趨勢ACES、生成式AI、擴散模型、Chat with RTX、仿生機器人、APU與TPU、Micro LED、Wi-Fi 7、6G網路、觸覺網路、低軌衛星通訊、太赫茲通訊、eVTOL與飛行汽車等。 內容簡介 本書乃針對資訊科學基礎教育所設計,內容涵蓋計算機概論的諸多領域,諸如:資訊科技與智慧科技、人工智慧與機器人、數字及資料表示法、軟體與硬體基礎知識、網路與行動通訊、物聯網、雲端運算、區塊鏈與金融科技、電子商務與網路行銷、資料庫、大數據、資訊系統、資訊安全與社會議題、資訊素養與倫理等。 各章節除了以豐富的圖文與清楚的圖表來呈現資訊科學的理論基礎,更適當穿插與主題相關的熱門應用,納入時事與生活相關的最新科技發展趨勢,讓讀者一手掌握核心知識與資訊脈動。 【目錄】 CH01 資訊科技新未來 1-1資訊科技的影響 1-2智慧工廠 1-3量子科技 1-4數位學習 1-5未來移動趨勢—ACES 1-6VR/AR/MR/XR 1-7元宇宙 CH02 人工智慧與機器人 2-1人工智慧的發展 2-2機器學習 2-3深度學習 2-4人工智慧的應用 2-5人工智慧的發展與衝擊 CH03 數字系統與資料表示法 3-1數字系統 3-2數字系統間的轉換 3-3數值資料表示法 3-4文字資料 3-5影像資料 3-6聲音資料 3-7視訊資料 CH04 電腦硬體與軟體 4-1電腦基本架構 4-2中央處理器 4-3記憶單元 4-4輸入與輸出設備 4-5電腦軟體概論 4-6作業系統 4-7應用軟體 CH05 程式語言 5-1程式語言基本概念 5-2常見的程式語言 5-3App 5-4整合開發環境 CH06 網路與行動通訊 6-1電腦網路 6-2網路傳輸媒介與設備 6-3網路參考模型與通訊協定 6-4無線網路 6-5無線射頻辨識 6-6行動通訊 6-7低軌衛星通訊 CH07 網際網路與物聯網 7-1網際網路 7-2全球資訊網 7-3物聯網 7-4物聯網的架構 7-5AIoT智慧聯網 CH08 雲端運算與雲端工具 8-1雲端運算 8-2雲端服務與應用 8-3邊緣運算 8-4霧運算 8-5雲端工具軟體 CH09 區塊鏈與金融科技 9-1區塊鏈 9-2區塊鏈的應用 9-3金融科技 9-4金融科技的應用 CH10 電子商務與網路行銷 10-1電子商務的基本概念 10-2電子商務的架構與模式 10-3電子商務付款機制 10-4行動商務 10-5社群商務 10-6網路行銷 CH11 資料庫系統與大數據 11-1認識資料庫 11-2資料庫模型 11-3資料庫管理系統 11-4大數據 11-5大數據的分析技術與工具 11-6大數據的應用案例 11-7大數據與NoSQL資料庫 CH12 資訊系統 12-1認識資訊系統 12-2資訊系統的架構與分類 12-3作業層級的資訊系統 12-4管理層級資訊系統 12-5策略層級資訊系統 12-6企業應用系統 12-7資訊系統的建置 CH13 資訊安全與社會議題 13-1資訊安全基本概念 13-2惡意程式的威脅與防範 13-3駭客的威脅與防範 13-4網路交易安全 13-5網路帶來的影響與衝擊 CH14 資訊素養與倫理 14-1資訊素養與倫理 14-2資訊倫理與PAPA理論 14-3個人資料的保護 14-4著作權議題 附錄A 索引表 附錄B 學後評量
類似書籍推薦給您
量子技術:驅動計算、人工智慧、通訊、測量的未來革命 ISBN13:9786263333208 出版社:博碩文化 作者:Kevin Chen(陳根) 裝訂/頁數:平裝/208頁 規格:23cm*17cm*1.3cm (高/寬/厚) 版次:1 出版日:2022/12/15 中文圖書分類:量子論 內容簡介 2022 年諾貝爾物理學獎 - 量子技術 <前進未來> 量子計算:實現計算能力的指數級增長。 量子人工智慧:量子演算法為人工智慧帶來了新的發展可能。 量子通訊:量子通訊可以做到安全不被破譯和竊聽。 量子測量:利用量子特性獲得比傳統測量系統更高校能的測量技術。 科學界一直在探索一種新的「超級」技術,這就是量子計算技術。不論是中國還是美國,不論是 Google、IBM 還是中國的阿里或者中國科學院等機構,在量子計算這一跨時代的新技術領域都投入了大量的資源。 寫這本書的初衷,就是為了跟大家探討有關量子科學以及量子科學當前的一些發展情況,以便讓大家更好地了解其當前的發展情況,從而引導我們共同去思考跳出傳統古典物理的新方法。儘管在當下我們不知道這種新的,一種可能會完全顛覆傳統古典物理框架的理論與方法是什麼,但是隨著越來越多的科學家不斷的探索,我們終將會尋找到這種技術的密碼。 目錄 基礎篇 發現量子力學 第一章 量子時代:降臨之日,萬象更新 1.1 從古典力學到量子力學 1.1.1 古典力學的大樓 1.1.2 晴空中飄來「烏雲」 1.1.3 量子到底是什麼? 1.2 量子力學從舊到新 1.2.1 舊量子力學時期 1.2.2 量子力學的新生 1.3 量子力學迷霧風雲 1.3.1 從不確定性原理到薛丁格的貓 1.3.2 上帝不會擲骰子 1.4 量子力學的世紀之爭 1.4.1 被糾纏的愛因斯坦 1.4.2 為量子糾纏正名 1.4.3 量子糾纏在今天 1.4.4 量子糾纏成為強大工具 1.5 量子力學登上科技舞臺 1.5.1 量子科技浪潮迭起 1.5.2 引領下一代科技革命 應用篇 遇見量子科技 第二章 量子計算:打破摩爾定律 2.1 重構未來計算 2.1.1 從古典計算到量子計算 2.1.2 為量子計算打造量子演算法 2.1.3 今天的量子演算法 2.2 量子霸權爭奪賽 2.2.1 量子霸權是什麼? 2.2.2 古典計算VS 量子計算 2.3 量子計算如何改變世界? 2.3.1 量子計算投入應用 2.3.2 量子計算的無限可能 2.3.3 升級資訊時代 第三章 量子人工智慧:顛覆未來的力量 3.1 當量子計算遇見人工智慧 3.1.1 人工智慧需要量子計算 3.1.2 量子演算法結合人工智慧 3.1.3 顛覆疊加顛覆 3.2 量子領域的機器學習 3.2.1 量子機器學習的優勢 3.2.2 AlphaFold 與蛋白質折疊 3.3 量子計算商業化,走到哪了? 3.3.1 量子計算的市場價值 3.3.2 量子計算下的中美之爭 3.3.3 技術需突破,規模難量產 第四章 量子通訊:守護資訊安全 4.1 大話量子通訊 4.1.1 是什麼支撐了「量子通訊」? 4.1.2 從通訊到通訊安全 4.1.3 量子通訊會代替經典通訊嗎? 4.2 量子通訊,如何決勝未來? 4.2.1 量子金鑰分發:讓資訊不再被竊聽 4.2.2 應用場景正在開展 4.2.3 量子隱形傳態:瞬間移動的秘密法寶 4.2.4 通往量子資訊網路 4.3 提速發展的全球量子通訊 4.3.1 美國:最早開始,發展迅速 4.3.2 歐盟:向量子網際網路前進 4.3.3 中國:後來者居上 4.4 量子通訊,挑戰中前行 4.4.1 量子通訊仍處於發展初期 4.4.2 量子通訊的標準化之路 第五章 量子測量:帶來精度革命 5.1 精度的躍升 5.1.1 從經典測量到量子測量 5.1.2 三種技術對應三個階段 5.1.3 量子測量的五大技術路線 5.2 感測器之變 5.2.1 從石英鐘到原子鐘 5.2.2 精準定位的量子導航 5.2.3 基於冷原子干涉的重力測量 5.2.4 量子探測成像 5.3 磁場中的量子測量 5.3.1 磁測量感測器逐步「量子化」 5.3.2 量子磁力計大有所用 5.4 量子測量的長趨勢 5.4.1 將量子感測器推向市場 5.4.2 標準化開始初步探索 5.5 量子測量,蓄勢待發 5.5.1 量子測量取得新進展 5.5.2 離實用尚有距離 未來篇 通向量子時代 第六章 領先方案:搶佔量子高地 6.1 量子科技蔚然成風 6.1.1 量子科學發展迅猛 6.1.2 量子科技上升國家戰略 6.2 美國:量子科技,世界領先 6.2.1 十年量子計畫 6.2.2 量子通訊的成就和突破 6.3 歐盟:聚焦量子遠端傳態 6.3.1 重點政策的制定與演化 6.3.2 建構量子資訊網路 6.4 英國:重視人才培養 6.4.1 四個量子技術中心 6.4.2 量子計畫的人才教育 6.5 日本:基礎研究領先,商業應用落後 6.5.1 引導相關尖端技術研發 6.5.2 相關研究發展迅速 6.6 中國:挺進第一陣營 6.6.1 政策、資金和人才 6.6.2 「彎道超車」式發展 6.7 國際巨頭,百家爭鳴 6.7.1 Google:率先實現「量子霸權」 6.7.2 Amazon:提供平台服務,建立生態圈 6.7.3 IBM:早期入局,技術先行 6.7.4 Microsoft:技術突破,持續開發 6.7.5 騰訊:落地產業,計算上雲 6.7.6 華為:紮根基礎,賦能開發 6.7.7 阿里巴巴:下先手棋,持續加碼 6.7.8 百度:搭建平台,建構生態 第七章 蓄勢待發:走進量子世界 7.1 遇事不決,量子力學 7.1.1 世界觀的重塑 7.1.2 量子世界需要量子思維 7.2 跳出侷限的力量 7.2.1 隱私的憂慮 7.2.2 人類對量子的認識剛剛開始
類似書籍推薦給您
JavaScript網頁設計與TensorFlow.js人工智慧應用教本 ISBN13:9789865026103 出版社:碁峰資訊 作者:陳會安 裝訂/頁數:平裝/512頁 規格:23cm*17cm*2.4cm (高/寬/厚) 版次:1 出版日:2020/09/28 中國圖書分類:電腦程式語言 內容簡介 ★詳細說明從ES6開始的JavaScript語言新標準 *使用微軟跨平台Visual Studio Code程式碼編輯器 *使用JavaScript版TensorFlow建構客戶端人工智慧的機器學習應用 *完整說明JavaScript基本語法、JavaScript自訂和內建物件。 *使用大量程式範例和圖例來說明HTML網頁的DOM。 *詳細說明CSS選擇器和如何使用JavaScript程式碼存取CSS樣式。 *Google Chrome開發人員工具的使用和JavaScript程式碼偵錯。 *完整說明jQuery語法、包裝者物件、jQuery選擇器、DOM/事件處理、動畫/特效和表單處理。 *詳細說明從ES6開始的JavaScript語言新標準、JavaScript非同步程式設計、JSON資料處理、Fetch API和AJAX。 *完整說明TensorFlow.js的張量、張量運算和視覺化圖表的繪製。 *實際使用JavaScript+TensorFlow.js的Keras API建構神經網路的深度學習。 *對於Python+Keras已經訓練好的模型,可以轉換成TensorFlow.js格式後,在客戶端建構人工智慧的機器學習應用。 *使用TensorFlow.js預訓練模型建立Web介面的圖片識別和分類,搭配網路攝影機WebCam建構即時物件偵測、人臉辨識和姿勢偵測等人工智慧應用。 目錄 第一篇.JavaScript程式設計 第1章: HTML與JavaScript的基礎 第2章: JavaScript變數與運算子 第3章: JavaScript流程控制 第4章: JavaScript函數與物件 第5章: JavaScript內建物件 第二篇.DOM物件模型與CSS 第6章: DOM物件模型 第7章: CSS層級式樣式表 第三篇.JavaScript函式庫-jQuery 第8章: jQuery基礎與Chrome開發人員工具 第9章: jQuery選擇器與CSS和DOM 第10章: jQuery事件處理 第11章: jQuery動畫、特效與表單處理 第四篇.從ES6開始的JavaScript語言新標準 第12章: JavaScript ES規格的新標準 第13章: 非同步程式設計、Fetch API與AJAX 第五篇.TensorFlow.js人工智慧應用 第14章: TensorFlow.js與機器學習基礎 – 認識機器學習、tensor操作和視覺化 第15章: 機器學習的迴歸、分類與CNN圖片識別 第16章: 人工智慧應用:TensorFlow.js預訓練模型 附錄A:HTML5繪圖標籤與Canvas API(電子書) 附錄B:JavaScript、jQuery與TensorFlow.js的網路資源(電子書)
資訊
工程
數學與統計學
機率與統計
自然科學
健康科學
地球與環境
建築、設計與藝術
人文與社會科學
教育
語言學習與考試
法律
會計與財務
大眾傳播
觀光與休閒餐旅
考試用書
研究方法
商業與管理
經濟學
心理學
生活
生活風格商品
參考書/測驗卷/輔材