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AI提示工程師的16堂關鍵必修課(第三版)：Copilot應用x精準提問x優化提示x有效查詢x文字生成xAI繪圖 (3版)

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【簡介】 　　躋身 AI 提示工程師的最佳入門書籍！ 　　第三版這次更新成最新的 GPT-5 版！ 　　免費下載書中範例的提示詞（prompt）指令 　　第三版更新了第二章及第十四章的內容，主要是將 GPT-4 的部分改為 GPT-5。 　　提示工程師(Prompt Engineer)就是指那些具有豐富知識和經驗的專業人士，擁有在技術和問題解決方面的完備能力。他們不斷調整提示詞，以確定最有效的詞語。同時，他們也善於挖掘 AI 的潛能，以引導其逐步思考。也就是說，提示工程師的核心工作是為AI模型提供指令，以生成高品質的內容。他們的目標是訓練或調整 AI，以輸出符合需求或正確的答案。 　　本書為讀者揭示這一新興職業的核心技術與應用，並提供實用的技巧與策略，幫助讀者在 AI 領域中脫穎而出。 　　透過我們的課程，讀者將了解到 AI 提示的重要性與職責，掌握關鍵技巧。也會學習到 ChatGPT 的基礎知識，包括：如何註冊一個免費的 ChatGPT 帳號、ChatGPT 5 模型功能選單，以及如何進行對話，包括如何複製程式碼、更換機器人等，並了解其概述、工作原理以及優勢和限制。本書也會幫助各位如何有效地設計提示，解決常見的提示問題，並優化提示的除錯過程。更進一步，您將瞭解到提示在專業領域如醫學、法律、科學等的應用，以及如何在社交對話、知識查詢、創意寫作等方面運用提示技巧。最後，我們將引導您如何將AI提示運用在創新領域，如藝術創作、遊戲開發、商業應用等。 　　不論您是初學者還是經驗豐富的專業人士，本書都將為您提供寶貴的知識和實用的工具，助您在 AI 提示領域取得成功。 　　本書目標讀者群： 　　✦AI 工程師和開發人員 　　✦自然語言處理（NLP）研究者 　　✦AI 產品經理 　　✦學術界和工業界的專業人士 　　✦AI 愛好者和學習者 本書特色 　　✤揭開 AI 提示的奧秘，從基礎知識到高級技巧 　　✤明確展示提示工程師的職責與前景 　　✤認識 ChatGPT 5 價格方案與全新介面 　　✤比較 GPT-5 與 GPT-4o 功能與應用場景 　　✤提供實用的提示設計和 AI 應用實例 　　✤深入瞭解 AI 提示在各專業領域中的創新應用 　　✤酷炫的生成式 AI 繪圖平台與工具 　　✤在 Copilot 使用 GPT-5 實戰專業領域提示技巧 【目錄】 序言 前言 目標讀者群的介紹 Chapter01 揭開提示工程師的神秘面紗 1-1 勇闖提示工程師領域：定義與職責 1-1-1 初探提示工程師的定義 1-1-2 提示工程師的職責 1-2 成為優秀提示工程師的技能與素質 1-2-1 技術專長和知識 1-2-2 溝通和協作能力 1-2-3 學習和自我提升 1-3 職業發展與前景展望 1-3-1 提示工程師的職業發展 1-3-2 行業趨勢和前景展望 1-3-3 發展策略和自我提升 Chapter02 進入 ChatGPT 的基礎知識 2-1 ChatGPT 解析：概述與工作原理 2-1-1 OpenAI 是何方神聖 2-1-2 ChatGPT 使用的 AI 技術 2-1-3 ChatGPT 的運作原理 2-2 掌握 ChatGPT 的優勢與限制 2-2-1 ChatGPT 的優點 2-2-2 ChatGPT 的限制和缺點 2-3 GPT-5 版本與 GPT-4o 特色功能與應用場景比較 2-3-1 GPT-4o 主要特色功能與應用場景 2-3-2 GPT-5 與 GPT-4o的差別 2-4 註冊免費 ChatGPT 帳號 2-4-1 初探 ChatGPT 5 模型功能選單 2-5 第一次與AI 機器人對話就上手 2-5-1 請 ChatGPT 代寫第一支程式 2-5-2 複製 ChatGPT 幫忙寫的程式碼 2-6 更換新的機器人 2-7 登出 ChatGPT 2-8 ChatGPT 5 各種使用方案與價格 2-9 初探 ChatGPT 5 全新介面 2-9-1 側邊欄 2-9-2 關閉側邊欄 / 開啟側邊欄 2-9-3 搜尋交談 2-9-4 新聊天 2-9-5 顯示及切換模型 2-9-6 新增檔案等更多功能 Chapter03 打造高效提示的基本原則 3-1 目標明確，提高內容準確度 3-1-1 使用簡潔的語言 3-1-2 避免含糊不清的問題 3-1-3 確認問題是否完整 3-1-4 清楚表達您的意圖 3-2 提高內容精確度的提示技巧 3-2-1 上下文的定義和作用 3-2-2 背景的定義和作用 3-2-3 避免使用模糊或歧義性的詞語 3-2-4 適當使用同義詞 3-3 了解 AI 模型期望輸入格式 3-4 聰明提示 ChatGPT 3-5 提升提示技巧：私房撇步大公開 3-5-1 限制語言 3-5-2 說明輸出內容的形式 3-5-3 接續未完成的答案 3-5-4 利用標籤指導對話的重要性 3-5-5 限制回答內容的字數 3-5-6 提醒 ChatGPT 不需要重複題目 3-5-7 結合引號（""）或上下括號（「」）來補強重點 3-5-8 自行提供範本給 ChatGPT 參考 3-5-9 比較中文及英文的提示（prompt）差異 3-6 以人物背景設定來提高內容精確度 3-6-1 人物背景設定：醫美專業醫師 3-6-2 人物背景設定：專業導遊 3-6-3 人物背景設定：知名部落格寫手 3-6-4 人物背景設定：新聞主播 Chapter04 常用的提示方法和策略 4-1 關鍵字提示法：點石成金的秘密 4-1-1 使用關鍵字建立提示列表 4-1-2 使用關鍵字進行搜索 4-1-3 進行關鍵字匹配和篩選 4-2 引導式提示法：解開 AI 潛能的鑰匙 4-2-1 提出開放性問題 4-2-2 引導思考和討論 4-2-3 提供相關資源和指引 4-2-4 引導式提示法—以 ChatGPT 實作 4-3 類比和比喻提示法：突破創意的門戶 4-3-1 理解問題和概念 4-3-2 尋找相似情境或概念 4-3-3 建立類比和比喻關係 4-3-4 檢驗和評估類比和比喻的有效性 4-3-5 類比和比喻提示法—以 ChatGPT 實作 4-4 探索式提示法：尋找無限可能 4-4-1 探索式提示法的步驟 4-4-2 探索式提示法的指引 4-4-3 探索式提示法—以 ChatGPT 實作 Chapter05 解決提示工程中的常見問題 5-1 應對模糊輸入和期望輸出 5-1-1 要求更具體的輸入 5-1-2 解釋期望輸出的細節 5-1-3 提供範例和範本 5-2 克服錯誤理解與誤導回答 5-2-1 請求更多上下文 5-2-2 釐清問題或回答 5-2-3 人工干預和校正 5-3 避免過度提問和模型無回應 5-3-1 合理限制提問數量 5-3-2 提供解釋和引導 5-3-3 改進模型能力 Chapter06 優化提示的除錯過程 6-1 設計有針對性的測試範例 6-2 分析和解讀模型輸出 6-2-1 收集和整理測試結果 6-2-2 準確性和完整性分析 6-2-3 符合提示要求的分析 6-2-4 邏輯性和可解釋性分析 6-2-5 視覺化分析 6-3 根據意見反應（feedback）調整提示設計 Chapter07 酷炫的生成式 AI 繪圖平台與工具 7-1 認識生成式 AI 繪圖的魅力 7-2 克服生成式 AI 繪圖的道德與法律問題 7-3 解決生成式 AI 繪圖中的欺詐與偽造 7-4 保障生成式 AI 繪圖的隱私與資料安全 7-5 介紹常見的 AI 繪圖平台 7-6 選擇適合的 AI 繪圖平台的技巧 7-6-1 功能特點 7-6-2 使用體驗 7-6-3 技術支援 7-7 Midjourney AI 繪圖平台的技巧與實踐 7-7-1 申辦 Discord 的帳號 7-7-2 登入 Midjourney 聊天室頻道 7-7-3 下達指令詞彙來作畫 7-7-4 英文指令找翻譯軟體幫忙 7-7-5 重新刷新畫作 7-7-6 取得高畫質影像 7-7-7 新增 Midjourney 至個人伺服器 7-8 Playground AI 繪圖網站的技巧與實踐 7-8-1 學習圖片原創者的提示詞 7-8-2 初探 Playground 操作環境 7-8-3 利用 ChatGPT 取得最佳的提示詞 7-8-4 實戰 Playground AI 生成圖片 7-8-5 放大檢視生成的圖片 7-8-6 利用 Create variations 指令生成變化圖 7-8-7 生成圖片的下載 7-8-8 登出 Playground AI 繪圖網站 7-9 微軟 Bing 的生圖工具：Copilot 7-9-1 從文字快速生成圖片 7-9-2 「給我驚喜」可自動產生提示詞 7-10 DALL-E 3 AI 繪圖平台的技巧與實踐 7-10-1 利用 DALL-E 3 以文字生成高品質圖像 Chapter08 發揮 AI 提示的創造力和創新應用 8-1 培養提示工程師的創造力 8-1-1 激發好奇心 8-1-2 開放思維 8-1-3 多元學習 8-1-4 創意技巧培養 8-1-5 持續學習和實踐 8-2 AI 提示在不同領域的創新應用 8-2-1 醫療保健 8-2-2 交通運輸 8-2-3 金融服務 8-2-4 零售業 8-2-5 教育領域 8-3 展望提示工程師的發展趨勢 8-3-1 人工智慧和機器學習 8-3-2 大數據和資料分析 8-3-3 雲端運算和運維技術 8-3-4 跨平台開發 8-3-5 物聯網（IoT）和嵌入式系統 8-3-6 前端開發和使用者體驗 8-3-7 軟體安全 Chapter09 解決複雜問題的高級提示技巧 9-1 多輪對話的提示設計 9-1-1 對話狀態追蹤 9-1-2 上下文記憶管理 9-2 處理歧義和上下文的技巧 9-2-1 處理歧義的技巧 9-2-2 處理上下文的技巧 Chapter10 提升提示效果的高級技巧 10-1 策略和規則的組合運用 10-1-1 制定明確的策略 10-1-2 設計規則 10-1-3 配置權重和優先級 10-2 引入外部知識和資源的提示設計 10-2-1 整合知識庫 10-2-2 使用外部 API 10-2-3 結合社群貢獻 10-3 控制模型生成的長度和詳細程度 10-3-1 設定生成長度 10-3-2 建立摘要 10-3-3 調整回答的詳細程度 Chapter11 社交對話提示技巧 11-1 建立自然流暢的對話 11-1-1 用語調和 11-1-2 真誠回應 11-1-3 避免過度使用模板回答 11-2 處理禮貌用語和隱喻 11-2-1 適當的禮貌用語 11-2-2 辨識隱喻 11-2-3 適時的幽默和玩笑 11-3 解決對話中的歧異和誤解 11-3-1 主動澄清 11-3-2 聆聽和確認 11-3-3 提出具體問題 11-4 社交對話與生活應用實例 Chapter12 知識查詢和解答提示技巧 12-1 高效檢索與提供準確的知識 12-1-1 了解檢索工具 12-1-2 關鍵字選擇 12-1-3 來源可靠性驗證 12-1-4 理解使用者需求 12-2 解答常見問題和疑問 12-2-1 建立常見問題集 12-2-2 清晰簡潔的表達 12-2-3 提供具體的解決方案 12-3 處理多樣的知識類型和資源 12-3-1 多方面知識瞭解 12-3-2 整合多種資源 12-3-3 引用和注明資料來源 12-4 知識查詢和解答應用實例 12-4-1 網站客服機器人 12-4-2 線上論壇參與者 12-4-3 資料庫管理員 Chapter13 創意和故事寫作提示技巧 13-1 激發創意和故事情節 13-1-1 多元化的靈感來源 13-1-2 問「如果」的問題 13-1-3 隨筆寫作 13-2 建立妙趣橫生的角色 13-2-1 創造多維度的角色 13-2-2 行為和反應的一致性 13-2-3 人物關係的發展 13-3 營造令人難忘的場景和背景 13-3-1 生動的描述和感官細節 13-3-2 獨特的環境元素 13-3-3 地點研究和想像 13-4 創意和故事寫作應用實例 13-4-1 小說寫作 13-4-2 電影劇本 13-4-3 廣告和行銷文案 Chapter14 專業領域提示技巧—在 Microsoft Bing 使用 Copilot 14-1 GPT-5 教學—使用 Copilot 14-1-1 認識 Copilot 聊天模式功能表 14-1-2 在 Copilot 中「開始新聊天」主題 14-2 醫學領域的提示應用 14-2-1 準確的醫學知識檢索 14-2-2 解釋專業術語和概念 14-2-3 提供指南和建議 14-3 法律領域的提示應用 14-3-1 法律法規查詢 14-3-2 解釋法律條文和案例 14-3-3 提供法律意見和建議 14-4 科學領域的提示應用 14-4-1 科學文獻檢索 14-4-2 解釋科學概念和理論 14-4-3 提供科學方法和實驗設計建議 14-5 資訊科技軟體整合應用 14-5-1 軟體需求分析 14-5-2 資料庫設計和管理 14-5-3 軟體測試和故障排除 14-6 資訊科技程式整合應用 14-6-1 API 整合 14-6-2 自動化流程整合 14-6-3 雲端平台整合 Chapter15 語言和翻譯提示技巧 15-1 精確的語言表達和翻譯 15-1-1 準確理解上下文 15-1-2 選擇合適的詞彙和片語 15-1-3 保持文體一致 15-2 處理語言歧義和雙關語 15-2-1 澄清歧義 15-2-2 解釋雙關語 15-2-3 與使用者溝通 15-3 跨語言的提示應用 15-3-1 提供多國語言支援 15-3-2 跨語言翻譯 15-3-3 語言選擇建議 15-4 語言和翻譯應用實例 15-4-1 線上翻譯工具 15-4-2 跨語言客服支援 15-4-3 多國語言內容本地化 Chapter16 創新應用的提示技巧 16-1 藝術創作和設計的提示技巧 16-1-1 開發概念 16-1-2 配色方案 16-1-3 物體造型 16-1-4 故事情節 16-2 遊戲開發中的提示技巧 16-2-1 遊戲設計 16-2-2 角色和能力 16-2-3 關卡設計 16-2-4 遊戲故事 16-3 商業應用中的提示技巧 16-3-1 市場研究 16-3-2 產品開發 16-3-3 行銷策略 16-4 職場商務應用的提示技巧 16-4-1 專案管理 16-4-2 決策支援 16-4-3 展示（Demo）和演講 16A 總結關鍵要點和學習收獲 16B 鼓勵讀者繼續探索和發展提示工程師的職業道路 附錄A 提示詞交易平臺：加速提示工程的利器 A-1 提示詞交易平臺的興起及其意義 A-2 提示詞交易平臺的特點和功能 A-3 未來展望和發展趨勢 A-4 實用的提示詞交易平臺 A-4-1 PromptMarket 提示詞交易平臺 A-4-2 PromptVine 提示詞交易平臺 A-4-3 PromptHub 提示詞交易平臺 A-4-4 PromptBase 提示詞交易平臺

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ChatGPT 的基礎知識 2-1 ChatGPT 解析：概述與工作原理 2-1-1 OpenAI 是何方神聖 2-1-2 ChatGPT 使用的 AI 技術 2-1-3 ChatGPT 的運作原理 2-2 掌握 ChatGPT 的優勢與限制 2-2-1 ChatGPT 的優點 2-2-2 ChatGPT 的限制和缺點 2-3 開始你的 ChatGPT 之旅 2-3-1 註冊免費的 ChatGPT 帳號 2-3-2 第一次與 AI 機器人對話就上手 2-3-3 更換新的機器人 2-3-4 登出 ChatGPT 2-4 了解 ChatGPT Plus 付費帳號 2-4-1 ChatGPT Plus 與免費版 ChatGPT 差別 2-4-2 升級為 ChatGPT Plus 訂閱使用者 2-4-3 開啟 Code interpreter 功能 2-4-4 開啟 ChatGPT 的 Plugins Chapter03 打造高效提示的基本原則 3-1 目標明確，提高內容準確度 3-1-1 使用簡潔的語言 3-1-2 避免含糊不清的問題 3-1-3 確認問題是否完整 3-1-4 清楚表達您的意圖 3-2 提高內容精確度的提示技巧 3-2-1 上下文的定義和作用 3-2-2 背景的定義和作用 3-2-3 避免使用模糊或歧義性的詞語 3-2-4 適當使用同義詞 3-3 了解 AI 模型期望輸入格式 3-4 聰明提示 ChatGPT 3-5 提升提示技巧：私房撇步大公開 3-5-1 限制語言 3-5-2 說明輸出內容的形式 3-5-3 接續未完成的答案 3-5-4 利用標籤指導對話的重要性 3-5-5 限制回答內容的字數 3-5-6 提醒ChatGPT 不需要重複題目 3-5-7 結合引號（""）或上下括號（「」）來補強重點 3-5-8 自行提供範本給ChatGPT 參考 3-5-9 比較中文及英文的提示（prompt）差異 3-6 以人物背景設定來提高內容精確度 3-6-1 人物背景設定：醫美專業醫師 3-6-2 人物背景設定：專業導遊 3-6-3 人物背景設定：知名部落格寫手 3-6-4 人物背景設定：新聞主播 Chapter04 常用的提示方法和策略 4-1 關鍵字提示法：點石成金的秘密 4-1-1 使用關鍵字建立提示列表 4-1-2 使用關鍵字進行搜索 4-1-3 進行關鍵字匹配和篩選 4-2 引導式提示法：解開 AI 潛能的鑰匙 4-2-1 提出開放性問題 4-2-2 引導思考和討論 4-2-3 提供相關資源和指引 4-2-4 引導式提示法—以 ChatGPT 實作 4-3 類比和比喻提示法：突破創意的門戶 4-3-1 理解問題和概念 4-3-2 尋找相似情境或概念 4-3-3 建立類比和比喻關係 4-3-4 檢驗和評估類比和比喻的有效性 4-3-5 類比和比喻提示法—以 ChatGPT 實作 4-4 探索式提示法：尋找無限可能 4-4-1 探索式提示法的步驟 4-4-2 探索式提示法的指引 4-4-3 探索式提示法—以ChatGPT 實作 Chapter05 解決提示工程中的常見問題 5-1 應對模糊輸入和期望輸出 5-1-1 要求更具體的輸入 5-1-2 解釋期望輸出的細節 5-1-3 提供範例和範本 5-2 克服錯誤理解與誤導回答 5-2-1 請求更多上下文 5-2-2 釐清問題或回答 5-2-3 人工干預和校正 5-3 避免過度提問和模型無回應 5-3-1 合理限制提問數量 5-3-2 提供解釋和引導 5-3-3 改進模型能力 Chapter06 優化提示的除錯過程 6-1 設計有針對性的測試範例 6-2 分析和解讀模型輸出 6-2-1 收集和整理測試結果 6-2-2 準確性和完整性分析 6-2-3 符合提示要求的分析 6-2-4 邏輯性和可解釋性分析 6-2-5 視覺化分析 6-3 根據意見反應（feedback）調整提示設計 Chapter07 酷炫的生成式 AI 繪圖平台與工具 7-1 認識生成式 AI 繪圖的魅力 7-2 克服生成式 AI 繪圖的道德與法律問題 7-3 解決生成式 AI 繪圖中的欺詐與偽造 7-4 保障生成式 AI 繪圖的隱私與資料安全 7-5 介紹常見的 AI 繪圖平台 7-6 選擇適合的 AI 繪圖平台的技巧 7-6-1 功能特點 7-6-2 使用體驗 7-6-3 技術支援 7-7 DALL-E 2 AI 繪圖平台的技巧與實踐 7-7-1 利用 DALL-E 2 以文字生成高品質圖像 7-8 Midjourney AI 繪圖平台的技巧與實踐 7-8-1 申辦 Discord 的帳號 7-8-2 登入 Midjourney 聊天室頻道 7-8-3 下達指令詞彙來作畫 7-8-4 英文指令找翻譯軟體幫忙 7-8-5 重新刷新畫作 7-8-6 取得高畫質影像 7-8-7 新增 Midjourney 至個人伺服器 7-9 Playground AI 繪圖網站的技巧與實踐 7-9-1 學習圖片原創者的提示詞 7-9-2 初探 Playground 操作環境 7-9-3 利用 ChatGPT 取得最佳的提示詞 7-9-4 實戰 Playground AI 生成圖片 7-9-5 放大檢視生成的圖片 7-9-6 利用 Create variations 指令生成變化圖 7-9-7 生成圖片的下載 7-9-8 登出 Playground AI 繪圖網站 7-10 Bing Image Creator 生圖工具的技巧與實踐 7-10-1 從文字快速生成圖片 7-10-2 「給我驚喜」可自動產生提示詞 Chapter08 發揮 AI 提示的創造力和創新應用 8-1 培養提示工程師的創造力 8-1-1 激發好奇心 8-1-2 開放思維 8-1-3 多元學習 8-1-4 創意技巧培養 8-1-5 持續學習和實踐 8-2 AI 提示在不同領域的創新應用 8-2-1 醫療保健 8-2-2 交通運輸 8-2-3 金融服務 8-2-4 零售業 8-2-5 教育領域 8-3 展望提示工程師的發展趨勢 8-3-1 人工智慧和機器學習 8-3-2 大數據和資料分析 8-3-3 雲端運算和運維技術 8-3-4 跨平台開發 8-3-5 物聯網（IoT）和嵌入式系統 8-3-6 前端開發和使用者體驗 8-3-7 軟體安全 Chapter09 解決複雜問題的高級提示技巧 9-1 多輪對話的提示設計 9-1-1 對話狀態跟蹤 9-1-2 上下文記憶管理 9-2 處理歧義和上下文的技巧 9-2-1 處理歧義的技巧 9-2-2 處理上下文的技巧 Chapter10 提升提示效果的高級技巧 10-1 策略和規則的組合運用 10-1-1 制定明確的策略 10-1-2 設計規則 10-1-3 配置權重和優先級 10-2 引入外部知識和資源的提示設計 10-2-1 整合知識庫 10-2-2 使用外部 API 10-2-3 結合社群貢獻 10-3 控制模型生成的長度和詳細程度 10-3-1 設定生成長度 10-3-2 建立摘要 10-3-3 調整回答的詳細程度 Chapter11 社交對話提示技巧 11-1 建立自然流暢的對話 11-1-1 用語調和 11-1-2 真誠回應 11-1-3 避免過度使用模板回答 11-2 處理禮貌用語和隱喻 11-2-1 適當的禮貌用語 11-2-2 辨識隱喻 11-2-3 適時的幽默和玩笑 11-3 解決對話中的歧異和誤解 11-3-1 主動澄清 11-3-2 聆聽和確認 11-3-3 提出具體問題 11-4 社交對話與生活應用實例 Chapter12 知識查詢和解答提示技巧 12-1 高效檢索與提供準確的知識 12-1-1 了解檢索工具 12-1-2 關鍵字選擇 12-1-3 來源可靠性驗證 12-1-4 理解使用者需求 12-2 解答常見問題和疑問 12-2-1 建立常見問題集 12-2-2 清晰簡潔的表達 12-2-3 提供具體的解決方案 12-3 處理多樣的知識類型和資源 12-3-1 多方面知識瞭解 12-3-2 整合多種資源 12-3-3 引用和注明資料來源 12-4 知識查詢和解答應用實例 12-4-1 網站客服機器人 12-4-2 在線論壇參與者 12-4-3 資料庫管理員 Chapter13 創意和故事寫作提示技巧 13-1 激發創意和故事情節 13-1-1 多元化的靈感來源 13-1-2 問「如果」的問題 13-1-3 隨筆寫作 13-2 建立妙趣橫生的角色 13-2-1 創造多維度的角色 13-2-2 行為和反應的一致性 13-2-3 人物關係的發展 13-3 營造令人難忘的場景和背景 13-3-1 生動的描述和感官細節 13-3-2 獨特的環境元素 13-3-3 地點研究和想像 13-4 創意和故事寫作應用實例 13-4-1 小說寫作 13-4-2 電影劇本 13-4-3 廣告和行銷文案 Chapter14 專業領域提示技巧—使用GPT-4 14-1 醫學領域的提示應用 14-1-1 準確的醫學知識檢索 14-1-2 解釋專業術語和概念 14-1-3 提供指南和建議 14-2 法律領域的提示應用 14-2-1 法律法規查詢 14-2-2 解釋法律條文和案例 14-2-3 提供法律意見和建議 14-3 科學領域的提示應用 14-3-1 科學文獻檢索 14-3-2 解釋科學概念和理論 14-3-3 提供科學方法和實驗設計建議 14-4 資訊科技軟體整合應用 14-4-1 軟體需求分析 14-4-2 資料庫設計和管理 14-4-3 軟體測試和故障排除 14-5 資訊科技程式整合應用 14-5-1 API 整合 14-5-2 自動化流程整合 14-5-3 雲端平台整合 Chapter15 語言和翻譯提示技巧 15-1 精確的語言表達和翻譯 15-1-1 準確理解上下文 15-1-2 選擇合適的詞彙和片語 15-1-3 保持文體一致 15-2 處理語言歧義和雙關語 15-2-1 澄清歧義 15-2-2 解釋雙關語 15-2-3 與使用者溝通 15-3 跨語言的提示應用 15-3-1 提供多國語言支援 15-3-2 跨語言翻譯 15-3-3 語言選擇建議 15-4 語言和翻譯應用實例 15-4-1 在線翻譯工具 15-4-2 跨語言客服支援 15-4-3 多國語言內容本地化 Chapter16 創新應用的提示技巧 16-1 藝術創作和設計的提示技巧 16-1-1 開發概念 16-1-2 配色方案 16-1-3 物體造型 16-1-4 故事情節 16-2 遊戲開發中的提示技巧 16-2-1 遊戲設計 16-2-2 角色和能力 16-2-3 關卡設計 16-2-4 遊戲故事 16-3 商業應用中的提示技巧 16-3-1 市場研究 16-3-2 產品開發 16-3-3 行銷策略 16-4 職場商務應用的提示技巧 16-4-1 專案管理 16-4-2 決策支援 16-4-3 展示（Demo）和演講 16A 總結關鍵要點和學習收獲 16B 鼓勵讀者繼續探索和發展提示工程師的職業道路 附錄A 提示詞交易平臺：加速提示工程的利器 A-1 提示詞交易平臺的興起及其意義 A-2 提示詞交易平臺的特點和功能 A-3 未來展望和發展趨勢 A-4 實用的提示詞交易平臺 A-4-1 PromptMarket 提示詞交易平臺 A-4-2 PromptVine 提示詞交易平臺 A-4-3 PromptHub 提示詞交易平臺 A-4-4 PromptBase 提示詞交易平臺

G-AI最高成效工作法：新世代的職場超能力，一次搞定精準指令 (1版)

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【簡介】 　　超過百場AI導入課程—錢世傑博士親身實證，帶你開創未來！   　　本書特點： 　　˙善用生成式人工智慧指令範本，快速生成視覺化季報、年報、營收等財務數據。 　　˙法律界的AI革命：利用 Artifacts，協助判決內容分析，繪製時序圖、人物關係圖、犯罪流程圖。 　　˙論文參考文獻分析，一個G-AI指令就搞定：執行一個指令就能在一百秒內列出摘要重點、文章架構等內容，並判斷文獻是否與論文相關、完成驗證、生成批判本文獻的內容，還能自動生成融入投稿文章的建議文字與註解(參考文獻)！   　　本書對象： 　　˙學術研究者：文獻分析好幫手 　　˙法律工作者：判決與法律分析一鍵搞定 　　˙投資者與經營者：幾個簡單指令，輕鬆生成財務分析報告 　　˙一般行政流程：管理者與社畜必看，從文件校正、翻譯、公文撰寫、計畫書到新聞稿，第一次用就上手！直接成為社畜的天花板。   　　① 投資理財的資料整合與分析：如何快速整合季報、法說會資料、財務分析數據以及相關新聞資料？本書將分享透過生成式AI有效整理這些資訊的方法，讓投資決策更高效、更準確。   　　② 法律工作的圖像化與流程簡化：對於律師與法律人而言，生成式AI可協助繪製複雜的判決人物關係圖、犯罪流程圖與時序圖，讓繁瑣的分析工作變得直觀且迅速。   　　③ 提升行政工作效率：許多人仍停留於傳統的工作方式。本書希望打破這種思維慣性，分享生成式AI如何在公文撰寫、文件審核、數據分析以及在視覺化呈現報表、簡報等領域提升效率，成為現代工作者的必備工具。【目錄】 序篇 01 法律產業的AI 革命⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 16 AI 的技術進化歷程 生成式AI 在全球法律實踐中的應用 預測未來職業變化：機會與挑戰 生成式AI 的深度應用 兩年一篇變成一年四篇 喝醉酒、頭暈暈怎麼看判決？ 學會與生成式AI 溝通：未來法律人的必備技能 各界對於生成式AI 技術之發展 基礎理論篇 02 生成式AI ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 30 什麼是生成式AI ？ 生成式AI 的優點？（文本生成、對話） 生成式AI 的疑慮：騎馬的人不屑開車的 生成式AI 的限制？ 03 常見的生成式AI 工具⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 38 ChatGPT 的風潮 其他常見的生成式AI 生成式AI 的未來應用：機器人 掌握指令工程學 04 指令結構⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 48 五大結構重點 指令範例 參數設定 初階應用篇：辦公室的基礎文字工作 05 文件審核與校對⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 58 文件審核與校對的重點 指令格式與範例 生成式AI 的優勢與挑戰 06 撰寫公文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 68 轉變：從30年公文經驗到生成式AI 的應用 公文的格式 AI 在公文撰寫中的應用 指令格式與範例 從撰寫者變成審核者 07 撰寫書信（以電子郵件為例）⋯⋯⋯⋯ 76 電子郵件撰寫， 辦公室必備技能之一 08 會議紀錄⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 80 新手的困擾 從混亂到重點清楚的會議紀錄 會議紀錄的種類 錄音→轉錄文字 指令格式與範例：製作會議紀錄的文字摘要 中階應用篇：辦公室的中階文字工作 09 撰寫致詞稿、聲明書、新聞稿⋯ 90 剛破案，馬上就要發布新聞 指令格式與範例（如果對象是宗教團體） 10 彙整民眾意見、抓緊輿情反應⋯⋯ 96 情境：輿情很重要 現代解決方案 使用生成式AI 辨識、彙整、分類民眾意見 指令格式與範例 11 翻譯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 102 情境：生成式AI 如何優化跨語言業務溝通 生成式AI 的翻譯流程與優勢 指令格式與範例 12 簡報檔製作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 108 簡報不是主角，是幫助你達成目標的輔助工具 簡報檔的基本結構 利用生成式AI 製作簡報 善用簡報專業工具 13 流程圖製作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 116 從生活中的流程圖開始，讓繁瑣變得清晰 應用範圍與生成式AI 的優勢 書籍製作到書店銷售的流程範例 繪製流程圖的步驟 高階應用篇：辦公室的超強戰力 14 招募人才分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 124 情境：遇到女性就扣分的系統！？ 招募與篩選人才的過程 會不會有偏見？ 15 計畫編撰⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 128 接下這個神秘大計劃後，我該怎麼辦？ 生成式AI 真的能成為你寫計畫的最佳幫手！ 與生成式AI 討論，逐步調整計畫內容 協助預算分配規劃 16 EXCEL 輔助⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 136 從Excel 初學者到數據分析高手 過去學習的困境 生成式AI 如何幫助使用者 特定功能 函數 17 VBA⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 142 透過生成式AI 掌握 VBA 自動化 生成式AI幫忙撰寫VBA，並以繁體中文解說程式碼 VBA 提升工作效率的實用範例 指令格式與範例 18 程式撰寫⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 148 生成式AI 如何幫助使用者學習程式 完成特定任務 什麼是Colab ？ 如果這一段程式碼無法執行，那該怎麼辦呢？ 直接生成一個計算機網頁介面 改進或修正錯誤的程式碼 特殊應用篇 19 文件與圖片上傳⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 158 過去文件分析辨識的方式與困境 生成式AI 如何幫助文件分析和辨識 指令格式與範例 20 蘇格拉底問答法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 162 電車難題 蘇格拉底式問答法的技巧分類 讓大語言模型變成Michael Sandel 教授 Claude 專案，執行效果也不錯 後記：哪一個答案可以說服我！？ 21 思維鏈、偽代碼的技巧⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 174 思維鏈，解決答案錯誤的問題 台北今天有放颱風假嗎？ 偽代碼：訓練推理思維 為什麼在法律邏輯中使用偽代碼？ Graph of Thoughts（GoT） 22 國家考試應用分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 155 英文單字出現次數 AI 設計一個Python 分析程式 執行錯誤時，請生成式AI 除錯 上傳英文考題文字檔 Excel 檔案分析與篩選 指令格式與範例：實務重點摘要 指令格式與範例：三段論法 繪製體系圖 AI將詰屈聱牙的教材，轉成輕鬆易懂的語音摘要 23 對話功能應用（語文學習）⋯⋯⋯⋯ 200 生成式AI 改變語文學習的一場口語革命 過去學習語文的方法與困境 生成式AI 學習語文的大改變 輕鬆上手英文作文 24 對話功能應用（偵訊模擬）⋯⋯⋯⋯ 206 偵訊模擬情境：第一次詢問手在發抖！ 指令格式與範例 25 移送書、判決書套用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 210 情境：輸入關鍵資料就能產生移送書？ 過去偵辦案件的流程 一鍵生成的時代來臨 26 判決內容分析⋯⋯⋯⋯⋯ 216 過去分析判決的流程 生成式AI 可以輔助的項目 時間線、人物關係圖、犯罪流程圖 會不會發生錯誤？ 實作案例：詐欺案有罪無罪之差距 實作案例：柯文哲起訴書的分析心得 如何圖片轉成文字？ 建立專案、開始分析 論文研究領域發展篇 27 論文題目、大綱撰寫輔助⋯⋯⋯⋯⋯ 236 過去論文題目、大綱的工作流程與困難之處 現在利用生成式AI 的工作流程，優勢 28 分析文獻⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 242 過去分析文獻的工作流程與困難之處 現在利用生成式AI 的工作流程，優勢 投稿與快速研讀文獻的經驗 利用Claude 專案，建立內部指令 投資理財篇 29 財務分析篇⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 250 先從技術分析開始 多元化呈現方式：現金流量表 使用我的規則分析：現金流量表 生活案例說明 估值，為什麼股票買貴了？ 30 解析財經新聞篇⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 262 從一張截圖開始 先辨識 → 驗證內容 → 再解讀 正式解讀階段 新聞與財務數據交叉比對 我最常使用的流程 生成式AI 導入組織策略篇 31 導入策略與模式 ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 270 情境描述 學校、機關、企業該如何導入？ 導入的第一件事情：盤點工作 第二件事情：釐清工作流程 32 放在電腦桌面的常用指令（Prompt） ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 276 使用情境 第一步：建立自己的指令庫 第二步：設計一個HTML 檔案 我如何分析一檔股票的季報等數據？ 結語 33 倫理和法律考量⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 284 隱私保護 數據安全 偏見與透明 法遵要求與法律責任 附件 計畫編纂AI 生成範本 ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 290 X 海公司台北分公司年終尾牙活動計畫

AI提示詞：打造精準Prompt的對話力與創造力 (1版)

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【簡介】 AI提示詞 打造精準Prompt的對話力與創造力 【台灣首創Prompt教戰守則】 【解密AI對話的黃金鑰匙】 【實戰範例，學Prompt超有感】 【職場創新，掌握AI核心力】 【創意爆發，AI內容一指搞定】 【引領AI世代的必備寶典】 　　►書籍重點 　　1. 完整介紹Prompt設計核心技術 　　從Prompt（提示詞）的基本概念與定義開始，逐步講解語法結構、格式規則、資料處理與實際應用案例，讓初學者也能迅速上手。 　　2. 豐富實戰與多元應用 　　針對不同AI應用場景，包含ChatGPT、圖像生成、音樂創作、影片編排等，給出具體的Prompt設計技巧和範例，強調立即可用、容易複製的實戰導向。 　　3. 專業指引與創造力培養 　　書中不僅強調精準提問，更帶領讀者學會如何發揮創造力，設計出更具啟發性的Prompt，讓AI輸出超乎預期的內容。 　　4. 重視倫理與風險意識 　　針對AI對話與創作的倫理議題、潛在風險，提供讀者完整觀念，提醒負責任、安全地與AI互動。 　　5. 展望未來職場趨勢 　　詳細介紹新興的「AI Prompt Engineer」職涯發展與所需能力，協助讀者搶佔AI時代的職場先機。 　　6. 風格親切、內容豐富、易學易用 　　承襲作者多年電腦書寫作經驗，書中案例實用，文字清楚，適合各種程度讀者閱讀。 　　►為什麼讀者要買這本書？ 　　1. 你想在AI時代提升自己的競爭力 　　本書帶你快速精通AI Prompt設計，讓你與AI溝通更流暢、結果更精準，無論工作還是創作都能領先一步。 　　2. 你需要「可實踐」的Prompt範例 　　書中有大量可直接應用的範例，涵蓋各大熱門AI應用領域，省去自己摸索的時間與挫折。 　　3. 你想學會用AI生成更有創意的內容 　　不只是教你提問，更帶你挖掘AI的創造力，讓你在文字、圖像、音樂、影片等創作領域都能如虎添翼。 　　4. 你在意AI應用的安全與倫理 　　書中特別強調負責任使用AI，建立正確且健康的AI互動觀念。 　　5. 你期待未來AI職涯發展機會 　　「AI Prompt Engineer」已是熱門新職業，本書帶你理解所需核心能力，提早準備搶進新興市場。 　　6. 適合各種讀者閱讀 　　不論你是AI新手、辦公室工作者，還是想用AI創作的內容創作者，本書都能滿足你的需求。 　　►總結 　　這是一本深入又實用、理論與實戰並重、並關注未來趨勢的AI Prompt專書。無論你是想要學AI溝通、加速工作、提升創造力、規避風險，還是追求AI職涯新方向，這本書都能幫助你全面掌握Prompt設計的關鍵技術，為你在AI時代搶得先機！【目錄】 ▌第一篇 掌握提示詞的基礎語言 第1章 什麼是Prompt - 引導AI的起點 ►1-1 生成式 AI 的原理與特性 1-1-1 什麼是「生成式 AI」 1-1-2 生成式 AI 的運作原理 1-1-3 生成式 AI 的四大核心特性 1-1-4 與傳統 AI 的差異比較 1-1-5 模型如何「懂得語言」 1-1-6 總結 ►1-2 Prompt 在 AI 對話中的角色 1-2-1 Prompt 是什麼 1-2-2 Prompt 的三大功能角色 1-2-3 為什麼 Prompt 會影響輸出 1-2-4 總結 ►1-3 Prompt 與自然語言的差異與轉換 1-3-1 Prompt 是自然語言嗎？ 1-3-2 差異與對應關係分析 1-3-3 錯誤示範 vs 最佳實踐 1-3-4 將自然語言轉化為 Prompt 的思維技巧 1-3-5 總結 第2章 提示詞的基本結構與設計語法 ►2-1 陳述式、問句、角色扮演的差異 2-1-1 陳述式（Declarative Prompt） 2-1-2 問句式（Interrogative Prompt） 2-1-3 角色扮演式（Role-based Prompt） 2-1-4 對照總結表 2-1-5 總結 ►2-2 多層指令與任務拆解技巧 2-2-1 什麼是多層指令 2-2-2 為什麼要拆解任務 2-2-3 設計技巧 - 3 種常見拆解方式 2-2-4 應用場景舉例 2-2-5 總結 ►2-3 多語言與語調控制的提示設計 2-3-1 多語言提示詞的設計技巧 2-3-2 語調控制的設計原則 2-3-3 語調與語言對照範例 2-3-4 實用小技巧 2-3-5 跨文化內容設計 2-3-6 總結 ▌第二篇 掌控輸出格式 - 高效對話的關鍵技術 第3章 輸出格式的Prompt規則 ►3-1 如何讓 AI 用您指定的格式回應 3-1-1 為什麼格式控制很重要？ 3-1-2 常見的格式控制方式 3-1-3 語法指令補充技巧 3-1-4 實例應用 3-1-5 總結 ►3-2 條列式、Q&A、表格、簡短／詳細輸出控制 3-2-1 條列式輸出（List Format） 3-2-2 問與答格式（Q&A） 3-2-3 表格輸出（Table Format） 3-2-4 簡短與詳細輸出控制（Length Control） 3-2-5 小技巧提醒 3-2-6 總結 ►3-3 限制字數、加入實例、標示來源的技巧 3-3-1 限制字數（Length Limitation） 3-3-2 加入實例（Include Examples） 3-3-3 標示來源（Cite Sources） 3-3-4 實用提醒技巧 3-3-5 總結 第4章 表格與資料欄位指定技巧 ►4-1 表格欄位自訂（column 命名技巧） 4-1-1 為何要指定欄位名稱 4-1-2 欄位命名語法與範例 4-1-3 實用欄位設計建議 4-1-4 控制欄位順序與欄位數量 4-1-5 欄位內容控制範例 4-1-6 總結 ►4-2 用 Prompt 控制資料清單的分類與對應格式 4-2-1 什麼是分類與對應格式控制 4-2-2 常見分類維度與範例 4-2-3 Prompt 設計語法與技巧 4-2-4 進階技巧 - 分類 + 欄位對應 4-2-5 總結 ►4-3 進階範例 - 三欄比較表、時間軸整理表 4-3-1 三欄比較表的用途與設計技巧 4-3-2 時間軸整理表的應用與設計技巧 4-3-3 延伸應用建議 4-3-4 總結 第5章 Prompt輸出格式實戰演練 ►5-1 轉換同一主題為不同格式的範例演練 5-1-1 同一主題的多格式輸出策略 5-1-2 格式輸出優點與適用時機 5-1-3 總結 ►5-2 不同語調下的輸出變化（專業、幽默、口語） 5-2-1 語調控制的基本語法 5-2-2 語調提示詞實例 5-2-3 語調選擇的實用對照 5-2-4 語調混合技巧 5-2-5 總結 ►5-3 表格 vs 條列 vs 段落的適用情境比較 5-3-1 三種格式的特性總覽 5-3-2 以相同主題示範三種格式 5-3-3 適用情境建議 5-3-4 小技巧 - 根據輸出目的選擇格式 5-3-5 總結 ▌第三篇 AI Prompt的應用場景與產出控制 第6章 ChatGPT應用技巧與內容生成提示詞設計 ►6-1 文案撰寫、摘要重整、信件產生 6-1-1 文案撰寫 - 吸引力與語調控制的結合 6-1-2 摘要重整 - 條理分明、刪繁就簡 6-1-3 信件產生 - 格式正確與語調精準是關鍵 6-1-4 小技巧整合表 6-1-5 總結 ►6-2 限制字數、語句結構與段落分佈的控制技巧 6-2-1 限制字數 - 提升精準與可控性 6-2-2 控制語句結構 - 避免冗長與混亂 6-2-3 段落分佈控制 - 讓內容更有節奏與結構 6-2-4 實用技巧整理 6-2-5 總結 ►6-3 系統訊息與語境設計（system prompt） 6-3-1 什麼是系統訊息（System Prompt） 6-3-2 常見系統訊息範例 6-3-3 實際應用示範 6-3-4 系統訊息的應用建議 6-3-5 總結 第7章 AI創意內容的提示詞應用 ►7-1 創作故事、詩詞、小說與腳本 7-1-1 故事創作 - 從概念到情節展開 7-1-2 詩詞創作 - 情感濃縮與語境營造 7-1-3 小說創作 - 多段敘事與人物建構 7-1-4 腳本創作 - 對話、分鏡與場景安排 7-1-5 總結 ►7-2 撰寫部落格與行銷文案 7-2-1 部落格文章撰寫 - 結構完整、語氣清晰 7-2-2 行銷文案撰寫 - 聚焦賣點、語氣誘人 7-2-3 部落格與行銷文案的差異對照 7-2-4 CTA（Call-to-Action）指令設計範本 7-2-5 EDM（電子報行銷）指令設計範本 7-2-6 總結 ►7-3 設計社群貼文與廣告提示詞 7-3-1 社群貼文設計 - 短字數、高互動、抓情緒 7-3-2 廣告提示詞設計 - 聚焦賣點與行動力 7-3-3 貼文與廣告的語調風格參考表 7-3-4 總結 第8章 商業與辦公應用的Prompt實戰技巧 ►8-1 進行商業分析與簡報摘要整理 8-1-1 認識SWOT、PEST 和AIDA 8-1-2 商業分析應用 - 提煉重點、建構結構 8-1-3 簡報摘要整理 - 壓縮篇幅、提升重點清晰度 8-1-4 應用延伸 - 使用表格呈現分析結果 8-1-5 總結 ►8-2 撰寫合約條文與報告初稿 8-2-1 合約條文撰寫 - 格式正式、語句明確 8-2-2 報告初稿撰寫 - 快速建立架構與重點內容 8-2-3 小技巧建議表 8-2-4 總結 ►8-3 生成電子郵件與會議記錄內容 8-3-1 電子郵件產出 - 語氣精準、結構清楚 8-3-2 會議記錄整理 - 濃縮資訊、條理分明 8-3-3 總結 ▌第四篇 圖像、音樂與影片的多模態提示詞 第9章 圖像生成的提示詞設計 ►9-1 圖像提示詞的基本結構解析 9-1-1 主體描述 - 物品、人物、場景、構圖角度與圖像大小 9-1-2 風格設定 - 插畫風、寫實、超現實、動漫、像素風等 9-1-3 背景設計 - 城市、森林、抽象圖樣等 9-1-4 色調語法 - 明亮／陰暗／單色／高對比 9-1-5 細節控制 - 視覺焦點、材質、構圖比例、景深等 ►9-2 圖像風格的應用與轉換技巧 9-2-1 插畫風／漫畫風／水彩風／油畫風／攝影風格語法設計 9-2-2 「參考藝術家」語法設計 9-2-3 商業風格一致性提示詞技巧 9-2-4 同一主題多風格轉換實例 ►9-3 圖像生成的商業應用場景 9-3-1 商品情境圖設計提示詞 9-3-2 書籍封面／簡報插圖／電商素材設計範本 9-3-3 角色形象草圖（遊戲／品牌人物） 9-3-4 多圖一致性提示詞技巧（如色系、構圖統一） ►9-4 多語提示詞與關鍵詞選用技巧 9-4-1 中 → 英提示詞轉換原則 9-4-2 常用圖像關鍵字列表（色彩／角度／風格／動作） 9-4-3 提示詞簡化與優化技巧 第10章 音樂與歌曲提示詞應用 ►10-1 音樂提示詞的基本結構與語法 10-1-1 基本結構 - 音樂類型 + 情緒 + 節奏 + 樂器 + 用途 10-1-2 常用音樂形容詞與風格對照表 10-1-3 類型範圍 - 古典／流行／電子／ Lo-fi ／實驗音樂等 10-1-4 長度與段落控制 ►10-2 情境應用型提示詞實例 10-2-1 社群影片背景音樂提示詞設計 10-2-2 課程教學、簡報、Podcast 音效範本 10-2-3 品牌主題曲／電商品牌音標語提示詞 10-2-4 短影音平台的節奏設計 ►10-3 風格、節奏與樂器的組合提示詞技巧 10-3-1 不同風格 × 樂器 × 情緒對照範例表 10-3-2 提示詞語句設計技巧 - 一段節奏輕快的原聲吉他旋律 10-3-3 避免過度模糊與重複形容詞 10-3-4 控制節奏與斷句感 ►10-4 歌曲創作提示詞設計（旋律 歌詞 風格） 10-4-1 歌曲旋律線提示詞設計 - 副歌、重點句與段落節奏 10-4-2 歌詞主題與語氣設定 - 從故事性到情緒色彩的語句設計 10-4-3 風格與演唱方式提示 - 從流行到爵士的聲音語言設計 10-4-4 實用歌曲提示詞範例 - 品牌主題曲／情感歌曲／短影音主打歌 第11章 AI影片生成與編排 - 提示詞實戰 ►11-1 影片提示詞的設計結構與語法 11-1-1 提示詞語法基本結構 - 主體 + 動作 + 場景 + 架構 + 情緒 11-1-2 常用場景類型描述語句（城市／森林／教室／虛構世界） 11-1-3 常見動作提示詞 - 行走、轉身、擺手、奔跑、跳舞等 11-1-4 控制鏡頭視角與構圖 - 遠景／特寫／仰視／穩定運鏡等 11-1-5 節奏與時間長度語句 - 10 秒段落／連續動作／畫面轉場等 ►11-2 影片腳本格式與提示詞撰寫技巧 11-2-1 短篇腳本格式 - 場景敘述／角色動作／鏡頭安排 11-2-2 單段影片提示詞的結構強化技巧 - 聚焦一致性與敘事完整性 ▌第五篇 進階提示工程師的策略與未來趨勢 第12章 提示詞調整與多輪優化技巧 ►12-1 如何迭代與微調 Prompt 12-1-1 為什麼 Prompt 需要迭代與微調 12-1-2 微調 Prompt 的三個階段 12-1-3 實務例子 - 逐步調整一組提示詞 12-1-4 提示詞微調流程建議（五步法） 12-1-5 常見失敗提示詞 × 修正語句對照表 12-1-6 總結 ►12-2 避免模糊輸出與過度解釋的技巧 12-2-1 為什麼提示詞常出現模糊或冗贅 12-2-2 三種常見錯誤類型與修正方法 12-2-3 提示詞優化實例（前後對照） 12-2-4 提示詞簡化與聚焦的公式參考 12-2-5 總結 ►12-3 多輪對話中的上下文管理 12-3-1 為什麼上下文會斷裂 12-3-2 三種常見上下文問題與處理技巧 12-3-3 提示詞優化實例（前後對照） 12-3-4 通用提示語句模板 12-3-5 總結 第13章 提示語設計的倫理與風險意識 ►13-1 AI 偏誤與輸出誤導的警示 13-1-1 為什麼要注意 AI 偏誤與誤導 13-1-2 常見偏誤與誤導情境的實例 13-1-3 提示詞撰寫中可用的「防偏誤語句」 13-1-4 用戶提示詞責任提醒 13-1-5 總結 ►13-2 如何要求引用來源與資料透明度 13-2-1 為什麼資料來源與透明度很重要 13-2-2 如何設計提示詞來要求「來源」與「資料透明」 13-2-3 正反實例 - 來源透明與虛構對比 13-2-4 用戶的資料判斷責任提醒 13-2-5 總結 ►13-3 與 AI 協作的責任界線 13-3-1 為什麼需要思考「人與 AI 的責任界線」 13-3-2 三個「責任界線」重點觀念 13-3-3 責任分界整理表 13-3-4 總結 第14章 未來職能 - Prompt Engineer 的崛起 ►14-1 Prompt Engineer 的職責與產業需求 14-1-1 什麼是 Prompt Engineer 14-1-2 Prompt Engineer 的核心職責 14-1-3 哪些產業在招募 Prompt Engineer 14-1-4 產業需求成長趨勢 14-1-5 成為 Prompt Engineer 需要具備哪些能力 14-1-6 總結 ►14-2 真實企業應用案例介紹 14-2-1 企業案例 14-2-2 總結 ►14-3 如何成為下一 AI溝通設計師 14-3-1 什麼是AI溝通設計師 14-3-2 成為AI提示設計者的5個實戰步驟 14-3-3 總結 - 從使用者 → 設計師 → 專業者