資料結構與演算法使用Python - 最新版 - 附贈MOSME (1版)

本書講述了Python 語言與資料結構。主要內容包括資料結構與演算法、Python 開發環境、Python 資料類型、Python 三大程式結構、函數、線性資料結構、樹形結構、圖形結構、搜尋、排序、異常處理與調試等。 　　本書內容精煉、由淺入深，注重學習的連續性和漸進性，適合作為大專院校相關專業教材或教學參考書，也可作為電腦技術人員的應用參考書，還可作為全國電腦等級考試、軟體技術資格與水準考試的培訓資料。

Chapter 1 資料結構與演算法 1-1程式 1-2資料結構 1-3算法 1-4算法複雜性 1-5算法表示方式 學習評量 Chapter 2 Python開發環境 2-1 Python簡介 2-2 Python解譯器 2-3 Python編輯器 2-4程式書寫規則 學習評量 Chapter 3 Python資料類型 3-1變數 3-2運算子 3-3運算式 3-4資料類型 3-5數值 3-6清單 3-7元組 3-8字串 3-9字典 3-10集合 3-11組合資料總結 3-12實例 學習評量 Chapter 4 Python三大程式結構 4-1三種基本結構 4-2循序結構 4-3選擇結構 4-4迴圈概述 4-5 while語句 4-6 for語句 4-7迴圈嵌套 4-8輔助語句 4-9反覆運算器 4-10程式書寫格式 4-11實例 學習評量 Chapter 5 函數 5-1函數聲明與調用 5-2參數傳遞 5-3參數分類 5-4兩類特殊函數 5-5變數作用域 5-6實例 學習評量 Chapter 6 線性資料結構 6-1基本概念 6-2線性結構存取 6-3單鏈結串列操作 6-4堆疊 6-5佇列 6-6字串 6-7實例 學習評量 Chapter 7 樹形結構 7-1概述 7-2二元樹存取 7-3二元樹拜訪 7-4由拜訪序列創建二元樹 7-5二元樹創建 7-6霍夫曼樹 7-7樹和二元樹 7-8實例 學習評量 Chapter 8 圖形結構 8-1概述 8-2圖形的儲存 8-3圖形的訪問 8-4最小生成樹 8-5最短路徑 8-6實例 學習評量 Chapter 9 搜尋 9-1搜尋演算法 9-2基於線性資料表的搜尋 9-3二元搜尋樹 9-4平衡二元樹 9-5雜湊表 9-6雜湊演算法 9-7解決衝突方法 9-8 Python自身搜尋演算法 9-9實例 學習評量 Chapter 10 排序 10-1排序概述 10-2插入排序 10-3交換排序 10-4選擇排序 10-5合併排序 10-6排序總結 10-7 Python自身排序演算法 10-8實例 學習評量 Chapter 11 異常處理與調試 11-1錯誤類型 11-2捕獲和處理異常 11-3三種偵錯手段 11-4 Python偵錯工具 學習評量 附錄 A更多資料類型的擴充模組 B圖形相關模組 C學習評量參考答案