| 書名: | 比RAG更強:知識增強LLM型應用程式實戰 (1版) | |||
| 作者: | 王文廣 | |||
| 版次: | 1 | |||
| ISBN: | 9786267757413 | |||
| 出版社: | 深智數位 | |||
| 出版日期: | 2025/10 | |||
| 頁數: | 420 | |||
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#資訊
#AI人工智慧與機器學習 |
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【簡介】 ★解析大模型幻覺與知識陳舊的本質問題 ★建立RAG與GraphRAG的完整技術圖譜 ★掌握大語言模型的使用與實踐技巧 ★深入理解向量表示與語義檢索機制 ★精通Milvus與其他主流向量資料庫 ★逐步構建檢索增強生成系統 ★掌握知識圖譜設計與六韜法應用 ★從零實作映射式與取出式圖譜建構 ★操作JanusGraph圖資料庫與Gremlin查詢 ★解析圖模互補應用範式的邏輯結構 ★建立GraphRAG系統並落地應用實例 ★橫跨教育、金融、醫療與製造業的應用案例 本書聚焦於當前人工智慧應用中的一個核心問題:如何讓大模型變得更可信、更實用。透過系統性介紹檢索增強生成(RAG)、知識圖譜、向量資料庫與圖型計算等關鍵技術,本書深入剖析了如何將外部知識結合到大語言模型中,提升其資訊更新能力與邏輯一致性。從向量相似度與Milvus實戰,到GraphRAG的系統建構與應用案例,內容涵蓋理論、實作與部署,技術完整,實用性強。書中也包括圖模互補的應用架構與常見場景,對於希望開發具備知識增強能力的LLM應用者而言,是一本難得的實戰指南。 【目錄】 ▌第1 章 緒論:迎接大模型紀元 1.1 大模型崛起 1.2 大模型的固有特性 1.2.1 幻覺 1.2.2 知識陳舊 1.3 知識增強大模型 1.4 迎接大模型紀元 ▌第2 章 大語言模型 2.1 大模型概述 2.2 語言模型簡史 2.3 大模型為何如此強大 2.3.1 語言模型與無監督學習 2.3.2 人類回饋強化學習 2.3.3 情境學習與思維鏈 2.4 如何使用大模型 2.4.1 翻譯 2.4.2 文字摘要 2.4.3 求解數學問題 2.4.4 語言學習和考試 2.4.5 高效撰寫文章 2.4.6 自動化程式設計和輔助程式設計 2.4.7 資料分析 2.5 垂直大模型 2.5.1 什麼是垂直大模型 2.5.2 垂直大模型的特點 2.6 思考題 2.7 本章小結 ▌第3 章 向量資料庫 3.1 向量表示與嵌入 3.1.1 語言的向量表示 3.1.2 影像的向量表示 3.1.3 知識圖譜的向量表示 3.2 向量相似度 3.2.1 L2 距離 3.2.2 餘弦相似度 3.2.3 內積相似度 3.2.4 L1 距離 3.3 向量索引與檢索方法 3.3.1 最近鄰檢索和近似最近鄰檢索 3.3.2 局部敏感雜湊演算法 3.3.3 基於圖結構的HNSW 演算法 3.3.4 向量量化與乘積量化 3.4 Milvus 向量資料庫 3.4.1 Milvus 架構 3.4.2 向量索引方法 3.4.3 向量檢索方法 3.4.4 資料一致性 3.4.5 使用者認證與許可權控制 3.5 Milvus 向量資料庫實戰指南 3.5.1 安裝、配置和運行Milvus 3.5.2 連接伺服器和建立資料庫 3.5.3 資料準備 3.5.4 建立集合 3.5.5 建立索引 3.5.6 插入資料 3.5.7 載入資料 3.5.8 純量查詢 3.5.9 單向量檢索 3.5.10 混合檢索 3.6 其他主流的向量資料庫系統與工具 3.6.1 原生向量資料庫 3.6.2 資料庫的向量處理擴充 3.6.3 向量索引和檢索函數庫 3.7 思考題 3.8 本章小結 ▌第4 章 檢索增強生成 4.1 檢索增強生成概述 4.2 為什麼需要RAG 4.2.1 RAG、SFT 與LoRA 4.2.2 長上下文與RAG 4.2.3 鋰電池供應鏈管理案例 4.2.4 RAG 的特點 4.3 通用的RAG 流程 4.3.1 建立知識庫 4.3.2 知識檢索 4.3.3 大模型生成答案 4.3.4 品質評估與迭代最佳化 4.4 使用Dify 建構RAG 系統 4.4.1 Dify 概述 4.4.2 安裝Dify 4.4.3 初始化Dify 4.4.4 建立知識庫 4.4.5 簡單的RAG 應用 4.4.6 RAG 效果最佳化 4.4.7 引入Elasticsearch 4.4.8 建構RAG 系統 4.5 RAG 系統的最佳實踐 4.5.1 文本分塊 4.5.2 分層檢索 4.5.3 查詢改寫 4.5.4 檢索路由 4.6 其他主流的RAG 系統框架 4.6.1 LobeChat 4.6.2 Quivr 4.6.3 LlamaIndex 4.6.4 Open WebUI 4.7 思考題 4.8 本章小結 ▌第5 章 知識圖譜技術系統 5.1 什麼是知識圖譜 5.1.1 知識圖譜的相關概念及其定義 5.1.2 知識圖譜實例 5.1.3 大腦的聯想機制與知識圖譜的關係建模 5.2 DIKW 模型與知識圖譜 5.2.1 DIKW 模型 5.2.2 從DIKW 模型到知識圖譜 5.2.3 知識圖譜的內涵與外延 5.2.4 知識的源流與知識圖譜 5.3 知識圖譜的技術系統 5.3.1 知識圖譜模式設計與管理 5.3.2 知識圖譜建構技術 5.3.3 知識圖譜儲存技術 5.3.4 知識圖譜應用技術 5.3.5 使用者介面與介面 5.4 知識圖譜模式設計的基本原則 5.4.1 賦予一類事物合適的名字 5.4.2 建立事物間清晰的聯繫 5.4.3 明確且正式的語義表達 5.5 知識圖譜模式設計的六韜法 5.6 大模型結合六韜法設計知識圖譜模式 5.6.1 場景:對齊參與各方的認知 5.6.2 重複使用:站在巨人的肩膀上 5.6.3 事物:定義實體類型及屬性 5.6.4 聯繫:場景需求之下的普遍聯繫 5.6.5 約束:多層次的約束規範 5.6.6 評價:迭代最佳化的起點 5.7 知識圖譜模式設計的最佳實踐 5.7.1 熟知知識圖譜及其具體應用領域 5.7.2 明確邊界,切記貪多嚼不爛 5.7.3 高內聚、低耦合 5.7.4 充分利用視覺化工具 5.8 思考題 5.9 本章小結 ▌第6 章 建構知識圖譜 6.1 知識圖譜建構技術概述 6.1.1 映射式建構技術 6.1.2 取出式建構技術 6.2 取出實體和物理屬性 6.2.1 實體、物理屬性及其取出 6.2.2 用大模型取出實體和物理屬性 6.3 取出關係和關係屬性 6.3.1 實體間的關係和關係取出 6.3.2 用大模型取出關係和關係屬性 6.4 取出事件 6.4.1 事件、事件要素和事件取出 6.4.2 用大模型取出事件 6.5 多語言和跨語言 6.6 知識取出的評價指標 6.7 思考題 6.8 本章小結 ▌第7 章 圖資料庫與圖型計算 7.1 圖資料庫概述 7.1.1 頂點、邊、屬性與標籤 7.1.2 圖資料庫的儲存與查詢 7.1.3 主流的圖資料庫 7.2 JanusGraph 分散式圖資料庫 7.2.1 JanusGraph 系統架構 7.2.2 CAP 理論與JanusGraph 7.2.3 與搜尋引擎的整合 7.2.4 事務和損毀修復 7.2.5 屬性圖模式的定義 7.2.6 圖查詢語言Gremlin 7.3 JanusGraph 實戰指南 7.3.1 安裝、運行和配置JanusGraph 7.3.2 在JanusGraph 中定義屬性圖模式 7.3.3 為圖建立索引 7.3.4 索引的狀態及動作 7.3.5 查看屬性圖模式 7.3.6 為圖插入頂點、邊和屬性 7.3.7 查詢的起始與終末 7.3.8 提取圖中元素的資訊 7.3.9 過濾查詢準則 7.3.10 圖的遊走 7.3.11 分組與聚合 7.3.12 分支與迴圈 7.3.13 match、map、filter 和sideEffect 7.3.14 性能最佳化工具的使用 7.4 JanusGraph 的視覺化 7.4.1 JanusGraph-Visualizer 7.4.2 其他視覺化工具 7.5 遍歷與最短路徑演算法 7.5.1 廣度優先搜索 7.5.2 深度優先搜索 7.5.3 路徑和最短路徑 7.6 中心性 7.6.1 中心性的概念及應用 7.6.2 度中心性 7.6.3 親密中心性 7.6.4 仲介中心性 7.6.5 特徵向量中心性 7.6.6 PageRank 7.7 社區檢測 7.7.1 社區檢測概述 7.7.2 社區檢測演算法一覽 7.7.3 Leiden 演算法實戰 7.7.4 社區檢測演算法的應用場景 7.8 思考題 7.9 本章小結 ▌第8 章 圖模互補應用範式 8.1 圖模互補概述 8.2 圖模互補中的知識圖譜 8.2.1 知識的確定性和一致性 8.2.2 知識來源可追溯 8.2.3 知識的即時與及時更新 8.2.4 可解釋與可追溯的演繹推理 8.2.5 校正機制與知識的持續維護 8.2.6 基於圖機器學習與圖神經網路的機率推理 8.2.7 知識圖譜的全域視野 8.3 圖模互補中的大模型 8.3.1 從任務描述到任務需求的理解 8.3.2 利用知識圖譜檢索、整合和推理結果 8.3.3 高品質的自然語言生成 8.3.4 結合多源知識生成創新性內容 8.3.5 機率推理能力與通用性 8.3.6 知識取出 8.3.7 知識補全 8.3.8 跨語言知識對齊 8.4 圖模互補應用範式的特點 8.5 大模型對知識圖譜的增強 8.5.1 增強知識圖譜的建構 8.5.2 增強知識圖譜的補全 8.5.3 增強對知識的描述 8.5.4 增強知識圖譜的推理 8.5.5 增強知識圖譜的查詢 8.6 知識圖譜對大模型的增強 8.6.1 減少大模型的幻覺 8.6.2 內嵌知識圖譜的大模型 8.6.3 提升大模型的推理能力 8.6.4 知識圖譜增強生成 8.6.5 提升大模型生成內容的可解釋性 8.6.6 應用案例 8.7 基於圖模互補應用範式的智慧系統的典型流程 8.8 思考題 8.9 本章小結 ▌第9 章 知識圖譜增強生成與GraphRAG 9.1 知識圖譜增強生成的原理 9.1.1 深度推理和即時推理 9.1.2 全域視野與深度洞察 9.1.3 知識整合 9.2 知識圖譜增強生成的通用框架 9.3 為知識圖譜建立索引 9.3.1 圖索引 9.3.2 文字索引 9.3.3 向量索引 9.3.4 混合索引 9.4 從知識圖譜中檢索知識 9.4.1 檢索方法 9.4.2 檢索過程 9.4.3 知識粒度 9.5 知識表示形式 9.5.1 鄰接表和邊表 9.5.2 自然語言文字 9.5.3 程式語言 9.5.4 語法樹 9.5.5 頂點序列 9.6 GraphRAG 概述 9.7 GraphRAG 實戰 9.7.1 安裝GraphRAG 和資料資源準備 9.7.2 轉為實體的關係屬性的DataFrame 9.7.3 計算實體、關係的排序值 9.7.4 為實體生成描述文字及向量化 9.7.5 為關係生成描述文字及向量化 9.7.6 社區分類和社區描述文字 9.7.7 呼叫API 生成GraphRAG 可用資料 9.7.8 大模型的初始化 9.7.9 局部搜索與全域搜索 9.8 思考題 9.9 本章小結 ▌第10 章 知識增強大模型應用 10.1 應用框架 10.2 知識來源 10.2.1 非結構化知識 10.2.2 結構化資料庫 10.2.3 知識圖譜 10.3 知識營運 10.3.1 知識的品質 10.3.2 資料管理流程 10.3.3 法律符合規範、隱私與智慧財產權 10.3.4 可觀測性工具 10.4 應用指南 10.4.1 應用價值 10.4.2 進取者:全面推進導向的策略 10.4.3 保守者:試點驅動導向的策略 10.4.4 選型的「四三二一」原則 10.4.5 最佳實踐要點 10.5 行業應用案例 10.5.1 文件幫手 10.5.2 教育領域應用場景 10.5.3 智慧金融應用場景 10.5.4 智慧醫療應用場景 10.5.5 智慧製造應用場景 10.6 思考題 10.7 本章小結 ▌參考文獻
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【簡介】 本書內容是為心理系的學生所編寫,以供他們在上、下兩學期中獲得心理學的進階知識。但因為心理學涵蓋的範圍極為廣泛,所以原文書的篇幅相當可觀,內容也較為繁複。對於想要一窺心理學奧祕而選修這門課程的學生而言,面對這樣的龐然大物,往往有不知從何下手的因惑。 因此,譯者在本版中藉由簡約文字以縮短其篇幅,而又不傷原文書旨意;同時試著把各個領域的綱領勾勒出來,並對其基本概念作清楚的界說,以使學生在自我進修或應付考試上皆能有所依據,實為值得你選用的一本「普通心理學」讀物。 【目錄】 初版推薦序 譯者序 作者序 第一章 心理學與生活 第一節 心理學的定義與目標 第二節 現代心理學的演進 第三節 心理學家的工作 第二章 心理學的研究方法 第一節 研究的歷程 第二節 心理測量 第三節 人類與動物研究上的道德爭議 第四節 成為一位聰明的研究消費者 第三章 行為的生物與進化基礎 第一節 遺傳與行為 第二節 神經系統的作用 第三節 生物與行為 第四章 感覺與知覺 第一節 感覺、組織、檢定及辨認 第二節 你對世界的感官認識 第三節 視覺系統 第四節 聽覺 第五節 你的其他感官 第六節 知覺的組織歷程 第七節 檢定和辨認的歷程 第五章 心理、意識與交替的狀態 第一節 意識的內容 第二節 意識的功能 第三節 睡眠與作夢 第四節 不尋常的意識狀態 第五節 改變心理狀態的藥物 第六章 學習與行為分析 第一節 學習的研究 第二節 古典制約:學習可預測的信號 第三節 操作制約:對行為結果的學習 第四節 生物性限制與學習 第五節 認知對學習的影響 第七章 記憶 第一節 什麼是記憶? 第二節 短期的記憶使用 第三節 長期記憶:編碼與提取 第四節 長期記憶的結構 第五節 記憶的生物層面 第八章 認知歷程 第一節 研究認知 第二節 語言使用 第三節 視覺認知 第四節 問題解決與推理 第五節 判斷與決策 第九章 智力與智力評鑑 第一節 何謂評鑑? 第二節 智力評鑑 第三節 智力理論 第四節 智力的政治議題 第五節 創造力 第六節 評鑑與社會 第十章 生命全程的人類發展 第一節 探討發展 第二節 生命全程的身體發育 第三節 生命全程的認知發展 第四節 獲得語言 第五節 生命全程的社會發展 第六節 生理性別和社會性別的差異 第七節 道德發展 第十一章 動機 第一節 理解動機 第二節 攝食 第三節 性行為 第四節 個人成就的動機 第十二章 情緒、壓力與健康 第一節 情緒 第二節 生活壓力 第三節 健康心理學 第十三章 了解人格 第一節 人格的類型論和特質論 第二節 心理動力論 第三節 人本論 第四節 社會學習與認知理論 第五節 自我理論 第六節 人格理論的比較 第七節 人格評鑑 第十四章 心理疾患 第一節 心理疾患的本質 第二節 焦慮性疾患 第三節 情感性疾患 第四節 人格疾患 第五節 身體型疾患與解離性疾患 第六節 精神分裂症 第七節 兒童期的心理疾患 第八節 心理疾病的烙印 第十五章 心理疾患的治療 第一節 治療的背景 第二節 心理動力的治療 第三節 行為治療 第四節 認知治療 第五節 人本治療法 第六節 團體治療 第七節 生物醫學的治療 第八節 治療評估與預防策略 第十六章 社會認知與社會關係 第一節 建構社會現實 第二節 情境的力量 第三節 態度、態度改變與行動 第四節 偏見 第五節 社會關係 第六節 攻擊、利他與利社會行為 統計附錄 理解統計:分析資料與獲致結論 第一節 分析資料 第二節 成為一位聰明的統計消費者 名詞解釋
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【簡介】 ☆自然語言處理任務分類與表示方式 ☆詞嵌入與文字向量表示方法 ☆N 元語言模型與神經語言模型架構 ☆NLP 評估指標與效能測量方法 ☆基礎工具:NLTK、LTP、tiktoken、PyTorch ☆卷積、循環、Transformer 等神經網路模型 ☆靜態與動態預訓練詞向量模型 ☆Decoder、Encoder、Encoder-Decoder 預訓練架構 ☆BERT、GPT、T5 等主流語言模型解析 ☆微調技術:指令資料、序列任務、生成任務 ☆大語言模型訓練策略與位置編碼機制 ☆提示工程、多工訓練與強化學習調配方法 ☆模型壓縮、量化與高效部署技術 ☆多語言、多模態與程式預訓練模型實作 【內容簡介】 本書共分三部分、十三章,系統介紹自然語言處理與預訓練語言模型的技術發展與應用。 第一部分為基礎知識,涵蓋 NLP 任務分類、詞嵌入表示法、模型評估指標、NLTK 與 LTP 工具、PyTorch 使用方法與常見資料集,並介紹 MLP、CNN、RNN 與 Transformer 模型及其實作。 第二部分為預訓練語言模型,涵蓋 N-gram、神經語言模型與語言模型評估方式,靜態與動態詞向量模型如 Word2Vec 與 ELMo,以及 BERT、GPT、T5 等主流模型的結構與微調策略。 第三部分為大語言模型,從 LLaMA、Mixtral 架構到 FlashAttention、RoPE、LoRA、RLHF 等關鍵技術,再到指令微調、中文調配、模型壓縮與高效部署等流程,並包含多語言、程式語言與多模態模型的延伸應用,最後以 DeepSeek 系列為例總結最新進展。 【目錄】 ▌第一部分 基礎知識 第1章 緒論 1.1 自然語言處理的概念 1.2 自然語言處理的困難 1.3 自然語言處理任務系統 1.3.1 任務層級 1.3.2 任務類別 1.3.3 研究物件與層次 1.4 自然語言處理技術發展歷史 第2章 自然語言處理基礎 2.1 文字的表示 2.1.1 詞的獨熱表示 2.1.2 詞的分佈表示 2.1.3 詞嵌入表示 2.1.4 文字的詞袋表示 2.2 自然語言處理任務 2.2.1 自然語言處理基礎任務 2.2.2 自然語言處理應用任務 2.3 基本問題 2.3.1 文字分類問題 2.3.2 結構預測問題 2.3.3 序列到序列問題 2.4 評價指標 2.4.1 自然語言理解類任務的評價指標 2.4.2 自然語言生成類任務的評價指標 2.5 小結 第3章 基礎工具集與常用資料集 3.1 tiktoken 子詞切分工具 3.2 NLTK 工具集 3.2.1 常用語料庫和詞典資源 3.2.2 常用自然語言處理工具集 3.3 LTP 工具集 3.3.1 中文分詞 3.3.2 其他中文自然語言處理功能 3.4 PyTorch 基礎 3.4.1 張量的基本概念 3.4.2 張量的基本運算 3.4.3 自動微分 3.4.4 調整張量形狀 3.4.5 廣播機制 3.4.6 索引與切片 3.4.7 降維與升維 3.5 大規模預訓練資料集 3.5.1 維基百科資料 3.5.2 原始資料的獲取 3.5.3 語料處理方法 3.5.4 其他文字預訓練資料集 3.5.5 文字預訓練資料集討論 3.6 更多資料集 3.7 小結 第4章 自然語言處理中的神經網路基礎 4.1 多層感知器模型 4.1.1 感知器 4.1.2 線性回歸 4.1.3 Logistic 回歸 4.1.4 Softmax 回歸 4.1.5 多層感知器 4.1.6 模型實現 4.2 卷積神經網路 4.2.1 模型結構 4.2.2 模型實現 4.3 循環神經網路 4.3.1 模型結構 4.3.2 長短時記憶網路 4.3.3 模型實現 4.3.4 基於循環神經網路的序列到序列模型 4.4 Transformer 模型 4.4.1 注意力機制 4.4.2 自注意力模型 4.4.3 Transformer 4.4.4 基於Transformer 的序列到序列模型 4.4.5 Transformer 模型的優缺點 4.4.6 PyTorch 內建模型實現 4.5 神經網路模型的訓練 4.5.1 損失函式 4.5.2 梯度下降 4.6 自然語言處理中的神經網路實戰 4.6.1 情感分類實戰 4.6.2 詞性標注實戰 4.7 小結 ▌第二部分 預訓練語言模型 第5章 語言模型 5.1 語言模型的基本概念 5.2 N 元語言模型 5.2.1 N 元語言模型的基本概念 5.2.2 N 元語言模型的實現 5.2.3 N 元語言模型的平滑 5.3 神經網路語言模型 5.3.1 前饋神經網路語言模型 5.3.2 循環神經網路語言模型 5.3.3 Transformer 語言模型 5.3.4 基於神經網路語言模型生成文字 5.4 語言模型的實現 5.4.1 資料準備 5.4.2 前饋神經網路語言模型 5.4.3 循環神經網路語言模型 5.4.4 Transformer 語言模型 5.5 語言模型性能評價 5.6 小結 第6章 預訓練詞向量 6.1 預訓練靜態詞向量 6.1.1 基於神經網路語言模型的靜態詞向量預訓練 6.1.2 Word2vec 詞向量 6.1.3 負採樣 6.1.4 GloVe 詞向量 6.1.5 模型實現 6.1.6 評價與應用 6.2 預訓練動態詞向量 6.2.1 雙向語言模型 6.2.2 ELMo 詞向量 6.2.3 模型實現 6.2.4 評價與應用 6.3 小結 第7章 預訓練語言模型 7.1 概述 7.2 Decoder-only 模型 7.2.1 GPT 7.2.2 GPT-2 7.2.3 GPT-3 7.3 Encoder-only 模型 7.3.1 BERT 7.3.2 RoBERTa 7.3.3 ALBERT 7.3.4 ELECTRA 7.3.5 MacBERT 7.3.6 模型對比 7.4 Encoder-Decoder 模型 7.4.1 T5 7.4.2 BART 7.5 預訓練模型的任務微調:NLU 類 7.5.1 單句文字分類 7.5.2 句對文字分類 7.5.3 閱讀理解 7.5.4 序列標注 7.6 預訓練模型的任務微調:NLG 類 7.6.1 文字生成 7.6.2 機器翻譯 7.7 小結 ▌第三部分 大語言模型 第8章 大語言模型的預訓練 8.1 大語言模型的基本結構 8.1.1 Llama 8.1.2 Mixtral 8.1.3 縮放法則 8.1.4 常見大語言模型對比 8.2 注意力機制的最佳化 8.2.1 稀疏注意力 8.2.2 多查詢注意力與分組查詢注意力 8.2.3 FlashAttention 8.3 位置編碼策略 8.3.1 RoPE 8.3.2 ALiBi 8.4 長上下文處理策略 8.4.1 位置插值法 8.4.2 基於NTK 的方法 8.4.3 LongLoRA 8.4.4 YaRN 8.5 並行訓練策略 8.5.1 資料並行 8.5.2 模型並行 8.5.3 管線並行 8.5.4 混合並行 8.5.5 零容錯最佳化 8.5.6 DeepSpeed 8.6 小結 第9章 大語言模型的調配 9.1 引言 9.2 基於提示的推斷 9.2.1 提示工程 9.2.2 檢索與工具增強 9.3 多工指令微調 9.3.1 現有資料集轉換 9.3.2 自動生成指令資料集 9.3.3 指令微調的實現 9.4 基於人類回饋的強化學習 9.4.1 基於人類回饋的強化學習演算法的原理 9.4.2 基於人類回饋的強化學習演算法的改進 9.4.3 人類偏好資料集 9.5 參數高效精調 9.5.1 LoRA 9.5.2 QLoRA 9.5.3 Adapter 9.5.4 Prefix-tuning 9.5.6 P-tuning 9.5.6 Prompt-tuning 9.6 大語言模型的中文調配 9.6.1 中文詞表擴充 9.6.2 中文增量訓練 9.7 大語言模型壓縮 9.7.1 知識蒸餾 9.7.2 模型裁剪 9.7.3 參數量化 9.8 小結 第10章 大語言模型的應用 10.1 大語言模型的應用範例 10.1.1 知識問答 10.1.2 人機對話 10.1.3 文字摘要 10.1.4 程式生成 10.2 生成指令資料 10.2.1 Self-Instruct 10.2.2 Alpaca 10.2.3 WizardLM 10.3 大語言模型的量化與部署 10.3.1 llama.cpp 10.3.2 transformers 10.3.3 vLLM 10.4 當地語系化開發與應用 10.4.1 LangChain 10.4.2 privateGPT 10.5 工具呼叫與自動化 10.5.1 AutoGPT 10.5.2 HuggingGPT 10.6 小結 第11章 大語言模型的能力評估 11.1 引言 11.2 通用領域及任務評估 11.2.1 語言理解能力 11.2.2 文字生成能力 11.2.3 知識與推理能力 11.3 特定領域及任務評估 11.3.1 數學 11.3.2 程式 11.4 模型對齊能力評估 11.4.1 有用性 11.4.2 無害性 11.4.3 安全性 11.4.4 真實性 11.5 大語言模型的評價方法 11.5.1 評價設置:調配 11.5.2 自動評價方法 11.5.3 人工評價方法 11.5.4 紅隊測試 11.6 小結 第12章 預訓練語言模型的延伸 12.1 多語言預訓練模型 12.1.1 多語言BERT 12.1.2 跨語言預訓練語言模型 12.1.3 多語言預訓練語言模型的應用 12.1.4 大規模多語言模型 12.2 程式預訓練模型 12.2.1 代表性程式預訓練模型 12.2.2 程式預訓練模型的對齊 12.2.3 程式預訓練模型的應用 12.3 多模態預訓練模型 12.3.1 遮罩影像模型 13.3.2 基於對比學習的多模態預訓練模型 12.3.3 圖到文預訓練模型 12.3.4 影像或影片生成 12.4 具身預訓練模型 13.5 小結 第13章 DeepSeek 系列模型原理簡介 13.1 DeepSeek 系列模型概述 13.2 模型架構最佳化 13.2.1 演算法最佳化 13.2.2 基礎設施最佳化 13.3 基於強化學習得推理能力 13.3.1 DeepSeek-R1-Zero:僅透過強化學習得推理能力 13.3.2 DeepSeek-R1:規範性和泛化性 13.3.3 蒸餾: 推理能力的遷移 13.4 小結 附錄A 參考文獻 術語表
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書名:機器學習:類神經網路、模糊系統以及基因演算法則(第四版) 作者:蘇木春、張孝德 出版社:全華 出版日期:2016/05/00 ISBN:9789864632060 內容簡介 ■ 本書優點特色 1.將三種與機械學習相關的技術-類神經網路、模糊系統及基因演繹法作一通盤介紹。 2.以深入淺出的方式建立類神經網路與生物神經網路的關聯性,以便讓讀者更能發揮想像力。 3.每一種理論都儘可能配合書中範例及圖表加以說明。 ■ 內容簡介 本書將三種與機械學習相關的技術-類神經網路、模糊系統及基因演繹法作一通盤介紹。此外,作者以深入淺出的方式建立類神經網路與生物神經網路的關聯性,以便讓讀者更能發揮想像力。 目錄 第1章 類神經網路之簡介 第2章 感知機 第3章 多層感知機 第4章 非監督式類神經網路 第5章 聯想記憶 第6章 增強式學習 第7章 模糊集合 第8章 模糊關係及推論 第9章 模糊系統 第10章 基因演算法則
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【簡介】 本書從法律史及比較法觀點,探討侵權責任之歸責原因及契約責任歸責事由。本書第一章,介紹羅馬法以來迄19世紀歐陸一般侵權責任之遞嬗演變,彌補向來在羅馬法以外法律史研究之缺漏。第二章及第三章以古典的對人(法定代理人)、對物(動物及工作物)責任及為從屬的與獨立的輔助人責任為對象。羅馬法迄德國民法之制定時關於債務人歸責事由之發展軌跡乃第四章論述主題。場所主人責任究竟屬於契約責任或法定責任,說者不一。第五章「場所主人責任」可謂介於侵權責任及契約責任之間的研究領域。第六章第一部分「債法現代化之路」,透過個人過去關於債法現代化研究成果之彙整,呈現國際間債法現代化演進過程;第二部分,提供對我國債法修正新動向有興趣的讀者,德國立法導入義務違反概念之背景知識,並提出立法建議。 【目錄】 自序 i 目錄 v 第一章 歐陸一般侵權責任之歷史發展 1 一 前言 1 二 羅馬法不法行為 4 三 中世紀以後到自然法 20 四 19世紀 38 五 回顧與前瞻 65 第二章 古典對人及對物責任 73 一 前言 73 二 法定代理人責任 79 三 動物責任 89 四 工作物責任 93 五 結語 100 第三章 為輔助人之侵權行為負責 103 一 前言 103 二 為從屬輔助人負侵權責任 105 三 為獨立輔助人負責 142 四 結論 165 第四章 債務人歸責事由之歷史發展 169 一 前言 169 二 羅馬法 173 三 中世紀到19世紀末 183 四 回顧與前瞻 208 第五章 場所主人責任 219 一 前言 219 二 發展史 222 三 比較法 240 四 結論 270 第六章 從不履行到義務違反─債法現代化? 275 一 前言 275 二 債法現代化之路 277 三 以義務違反為中心的債務不履行體系 297 四 結語 354 參考文獻 357 一 中文 357 二 西文 364 三 日文 378
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【簡介】 \上市即再版,系列狂銷300萬冊!/ 看過上萬人腦影像的小兒腦神經醫師, 帶你透過腦科學角度X ADHD門診臨床經驗, 理解孩子眼中的世界,看見「發展不平均」的潛在特質, 翻轉發展「障礙」成「優勢」!陪伴孩子在成長的路上大步前行。 臨床心理師王意中、神老師沈雅琪、 亞斯教母卓惠珠、職能治療師黃彥鈞、特教教師楊元安、 蔡傑爸蔡昭偉、陽光種子職能治療蘇文清,傾情推薦── 「每個孩子的大腦都有獨特的成長節奏, 透過父母的理解與陪伴,讓孩子綻放自己的光芒。」 看懂孩子「不普通」的大腦,才能為他打造不一樣的未來! 一開口就像機關槍停不下來的孩子,其實腦筋轉得特別快; 不擅長看場合說話的孩子,更能在這個「自我世代」大方表達; 總是讀不出完整句子的孩子,圖像理解力反而比他人加倍優異! 許多孩子讓人困擾的「問題」行為,其實,都是因為「大腦發育不平均」! 從事「兒童發展障礙治療」超過30年的醫學博士加藤俊德, 不僅是國際相關領域的權威,自己也是 ADHD、閱讀障礙的「當事人」。 經過多年的學術研究、臨床觀察與自身經驗,讓他發現: 無論是照顧者還是教育者,想要幫助孩子擁有更美好的未來, 除了透過訓練發展弱勢的腦區,其實更重要的是── 如何協助孩子找到、並發揮自己的大腦強項! 在這本書中,加藤醫師將帶你從孩子「大腦的運作方式」重新看待「發展障礙」, 不再只看見外在的「不協調」,而能看懂孩子真正的「超強特質」! 本書從腦科學研究的最新知識出發,帶你快速理解: ──為什麼孩子會「停不下來」、「看不懂臉色」、「做事拖拖拉拉」? ──哪些行為其實源自特定腦區的發達與弱勢? ──如何從飲食、睡眠、運動、環境,打造有助於大腦發展的生活? ──父母可以怎麼陪伴,才能真正接住孩子的情緒與焦慮? 書中以 41 個「大腦小精靈」介紹發展不均常見的「大腦個性」, 從強項、弱項到日常陪伴策略,以清楚易懂的方式, 幫助家長從孩子的行為與反應,找到對應的腦區特質── 帶你用「理解」取代「焦慮」,引導孩子看見自己的優勢與亮點! 本書特色 特色1.看懂孩子的「不普通」!專家教你掌握「發展不均」的潛在優勢,幫助孩子發揮特質。 本身也是ADHD的腦科醫生,集結數十年研究與臨床經驗,透過「強弱勢腦區發展」重新解釋「發展障礙」,帶你了解孩子「為什麼這樣?」的原因,和「原來還能這樣!」的潛在可能性。 特色2.理解孩子的「不一樣」!以41個「大腦小精靈」,輕鬆解析孩子的大腦個性與強弱項。 書中將複雜的「大腦個性」,角色化成具象又容易理解的特質精靈,例如社交力超強的「友善精靈」、好奇心旺盛的「探索精靈」、喜歡身體力行的「體驗精靈」……帶你更容易掌握不同個性的行為模式、相處方法,以及擅長和不擅長的事,理解孩子眼中所看見的世界。 特色3.在生活中「強化腦力」!從飲食、睡眠到運動,為孩子建立適合大腦發展的日常環境。 促進大腦發育,需要「良好的生活環境」!本書提供經過科學證實,能夠確實放鬆大腦、幫助腦部區域發展的生活建議,包含透過充足的睡眠、散步等提升專注力、安定情緒的「強化腦力訣竅」,讓孩子的大腦持續發展、狀態更加穩定,同時也減輕家長的照顧壓力。 特色4.學會比早療更重要的事!從理解行為、調整生活到恰當陪伴,成為孩子最強力的後援! 「家」是孩子最根本的力量,當孩子遇到困難,除了尋求專業協助,家庭的支持也很重要。本書不僅帶你理解孩子行為背後的大腦訊號,也教你如何調整環境、互動方式,減少衝突與焦慮,幫助孩子在自己的步調中安心成長。 教育&心理專家.傾情推薦 (依姓氏筆畫排序) 「透過大腦神經科學的神奇奧祕,一窺特殊需求兒童優勢與待改善能力,讓獨特亮點被看見。」──臨床心理師、王意中心理治療所所長|王意中 「每個孩子都是獨特的禮物,都有獨一無二的特質,找到孩子的亮點,讓他/她發光發熱。」──神老師|沈雅琪 「我閱讀過不少發展障礙相關書籍,本書是難得將『發展障礙』拆解成『發展』和『障礙』兩個部分的書。感謝作者從腦科學的角度切入剖析,讓我們分別理解『發展結構』以及『障礙結構』。」──花媽、亞斯教母|卓惠珠 「每個孩子的大腦都有獨特的成長節奏,學習並理解,就能陪他走出自己的路,綻放屬於他的光。」──職能治療師|黃彥鈞 「一個孩子像機關槍般說個不停,不見得是擾人的行為,也有可能是勇敢開口──這本書讓人們認識特殊孩子的成因,不但看到他們的優勢能力,也帶來無窮希望。」──特教教師、作家|楊元安 「每個孩子都獨一無二,理解與陪伴,能讓發展障礙孩子綻放屬於自己的亮眼人生。」──陽光種子職能治療所所長|蘇文清 讀者五星好評 「這本書對孩子來說也很容易理解,內容清楚描述了發展障礙的各種特質。我實際拿給孩子看時,他很開心地說:『這就是我的使用說明書耶!』推薦給那些希望認同並培養『發展障礙孩子』優點的家長。另外,如果你身邊有這樣的孩子,但不太知道該如何跟他相處,讀了這本書也可能會有『原來如此!』的領悟。」──Ellen 「原本是為了工作而購買這本書,但我自己和孩子在閱讀的過程中都不禁說:『這完全就是我耶!』 我們一邊讀一邊發現有趣的角度,也很享受其中。」──えり 「作者以腦神經科醫師的視角,描繪了那些在發展上有不同特質的孩子所看見的世界,內容非常引人入勝。分析方式既清楚又有趣,我和同事一邊讀一邊討論:『那個孩子可能屬於哪一類呢?』甚至自己也找到與自己相同的特質,讓人不知不覺就沉浸其中。」──kino【目錄】 序言 認識孩子的大腦特質,看見他與眾不同的天賦 孩子的發展障礙,其實是大腦發育不均 ──腦神經醫師的「新知識講座」 是「發展障礙」還是「發展優勢」? 讓孩子全力發揮「自己能做到的事」 看懂「問題行為」背後的「大腦強項」 藏在「大腦分區」中的發展祕密 在家就能自我檢測的「腦區診斷」 「做得到」和「做不到」是由大腦決定 為什麼大腦會「發展不均」? 每四人就有一人,因海馬迴遲緩而發展不均 從腦發展光譜找出孩子的大腦個性 沒有「正常」和「異常」,只有程度不一樣 ADHD 還是 ASD?一條難以劃清的界線 診斷出ADHD的年齡,女生平均比男生晚九年? 為孩子建立適合大腦成長的環境 ──放大優勢的「強化腦力訣竅」 1. 把目光放在孩子「做得到」的事情上 2. 「家庭韌力」是孩子的最強助力 3. 先說九個優點,再說一個缺點 4. 「肥胖」可能導致前額葉的損害 5. 第一步,先從「睡10個小時」開始 6. 練習用「鼻呼吸」確實吸飽氧氣 7. 用孩子的角度,看孩子眼中的世界 8. 打造讓大腦舒適放鬆的環境 9. 透過「回顧」練習,增強自我觀察能力 10. 和孩子一起散步吧!運動就是最好的腦力訓練 11. 透過腦部影像診斷,了解孩子的發展落差 12.「藥物治療」也是一種輔助方式 從「大腦個性」掌握孩子的超強特質 ──41個擁有獨特潛能的「大腦小精靈」 1.[友善精靈]大家都是好朋友!跟誰都能聊得很起勁 2.[多話精靈]腦筋動得飛快!一開口就有說不完的話 3.[創意精靈]創造力與眾不同,還有超強的行動力 4.[幻想精靈]快速進入劇情中!擁有身歷其境的感受力 5.[爆發精靈]在最後關頭使出全力,一口氣讓局勢大逆轉 6.[快速精靈]行動力勢如破竹,總是不怕困難,先做了再說! 7.[探索精靈]對新事物深深著迷,一發不可收拾的好奇心 8.〔自由精靈〕無拘無束、活在當下!此時此刻的感覺最重要 9.〔樂天精靈〕不會過度執著小事情,不拘小節的樂天派 10.〔活力精靈〕前一秒還懶懶散散,下一秒立刻動力滿滿 11.〔解題精靈〕「不懂」就追根究柢!偵探般的解決問題專家 12.〔自我精靈〕總是直話直說、我行我素,不會輕易受別人影響 13.〔正義精靈〕個性率直、對錯分明,很能持續堅持正確的事 14.〔體驗精靈〕一有想法就立刻行動!喜歡身體力行的學習方式 15.〔衝刺精靈〕訂下目標就勇往直前,看不見其他周遭的事物 16.〔計畫精靈〕做每件事都謹慎小心,盡可能減少失敗的風險 17.〔好奇精靈〕看到任何事物都覺得新奇,對很多事情都感興趣 18.〔收藏精靈〕很懂得珍惜物品!喜歡的東西就想要放在身邊 19.〔鑽研精靈〕一旦開始研究某件事,就會啟動閉關專注模式 20.〔共感精靈〕很願意了解、體諒他人,全心全意為對方著想 21.〔暫停精靈〕資訊太多就直接關機!讓自己保持在無壓力狀態 22.〔專注精靈〕大腦裡有好多想法,很容易沉迷在想到的事情上 23.〔豪爽機靈〕願意為快樂買單!懂得正向思考的逐夢專家 24.〔雷達精靈〕聽力像雷達般敏銳,有時會因為聲音太多而放空 25.〔慢思精靈〕不會沒多想就亂說話,總是深思熟慮後才回答 26.〔尊重精靈〕很專心傾聽他人講話,想好好聽清楚每個人的想法 27.〔敏捷精靈〕身體的動作反應迅速,比起話語,更擅長肢體表達 28.〔聯想精靈〕跳躍性的思考模式,想像力和語言敏銳度都超強 29.〔執行精靈〕非常「目標導向」,總是能以最佳狀態備戰 30.〔原則精靈〕個性認真又有原則!為每件事都做好了鎮密規劃 31.〔篩選精靈〕大腦只記得有趣的事,能快速挑選出必要的資訊 32.〔省力精靈〕不喜歡隨意浪費體力,對大多事情都配合度超高 33.〔獨行精靈〕喜歡獨自一人思考,不喜歡群聚的天才型人物 34.〔超能精靈〕耳朵像超能力般敏銳,可以一次蒐集許多情報 35.〔眼力精靈〕對光線跟色彩都很敏感,擁有神奇的視覺感知能力 36.〔敏感精靈〕能夠放大感官敏銳度,即時避開可能的危險 37.〔圖像精靈〕不依賴聲音或文字,靠視覺處理訊息和記憶 38.〔慢語精靈〕說話比別人更謹慎,遣詞用字都會小心選擇 39.〔聚焦精靈〕一次做好一件事,決定之後就會全神貫注 40.〔豪邁精靈〕動作自由瀟灑又帥氣,連寫字都充滿個性和力量 41.〔語言精靈〕雖然對數字不擅長,但語言能力卻超乎常人 結語 邁向強化大腦優勢的「大腦之道」
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【簡介】 本書針對帝國各地鐵道建設與經營進行比較與跨域研究;其次,過去較少針對人力資源、鐵道運營與國際關係等面向進行研究,也較少針對鐵道建設與經營的帝國學知的學習與傳播進行分析,在這兩個面向上有突破性的研究貢獻。 ——中央研究院臺灣史研究所副研究員兼副所長 林文凱 19世紀末,歐美與日本,為了擴展其對東亞各地殖民地與勢力範圍的軍事與政治支配,主動推銷或強迫各國展開陸上運輸革命——近代鐵道建設。日本在其國內與國外殖民地及勢力圈範圍,如北海道、臺灣、朝鮮、滿洲甚至華南等地都進行鐵道建設。 本書由臺、日、韓五位學者合著,以跨域與比較的視角對日本帝國鐵道建設進行分析,包括人力資源、鐵道管理、國際關係等三大視角,共九章。從鐵道技術、機關車、工業技術、土建會社等最新研究成果,可謂相當程度奠定本書的重點研究方向與理論基礎。 藉由本書的出版,除期望有助於讀者對於日本帝國圈鐵道史認識的加深加廣外,也期待提供東亞鐵道史研究與分析另一主題與蹊徑,讓有識者繼續延伸與拓展~ 【目錄】 目錄 推薦序/林文凱 監譯者序/蔡龍保 序章 何謂日本帝國圈鐵道/中村尚史著、金想蓉譯 一、課題與方法 二、東亞的日本帝國鐵道 三、本書之構成 人力資源的視角 第一章 日本帝國圈鐵道的形成與人力資源/中村尚史著、金想蓉譯 一、前言 二、帝國鐵道協會會員的外地發展 三、日本帝國圈鐵道幹部的人員調度 四、結論—帝國圈鐵道之比較與相互關係 第二章 日本帝國圈鐵路的人事管理比較分析:日本、臺灣、朝鮮、滿洲/林采成著、李姵蓉譯 一、前言 二、身份、錄用與升遷 三、薪資、升給與附加福利 四、年齡、年資與教育 五、結論 鐵道營運的視角 第三章 日本帝國圈鐵道之保線業務的革新與勞動組織/澤井實著、毛思媛譯 一、前言 二、國有鐵道 三、朝鮮總督府鐵道局 四、南滿洲鐵道 五、結論 第四章 鐵道部長新元鹿之助與日治時期臺灣鐵道—人力資源與鐵道經營的視角/蔡龍保 一、前言 二、日治初期日本鐵道技術人員來臺 三、新元與臺鐵的線路擴張 四、新元與臺鐵的改良事業 五、懸而未決的鐵道財政問題 六、結論 國際關係的視角 第五章 日治時期臺灣總督府鐵道部的南進支援—以潮汕鐵路的興築為例/蔡龍保 一、前言 二、清日雙方的外交交涉─取得聘用技師、提供材料的獨占權 三、臺灣總督府鐵道部技師長長谷川謹介的積極參與 四、臺灣總督府鐵道部與御用會社之協力 五、結論 第六章 一九二○∼三○年代滿鐵與德國—日本帝國圈鐵道對歐洲關係之考察/鴋澤歩著、吳米淑譯 一、前言 二、滿鐵歐洲事務所之開展:從巴黎到柏林 三、 滿鐵的國際會議參與:國際鐵道聯合會議、歐亞國際聯絡旅客會議及其他 四、從德國鐵道視角看日本帝國圈鐵道 五、結論 第七章 東亞機關車市場的發展與美國製造商:1887-1937/中村尚史著、蔡龍保譯 一、前言 二、第一次世界大戰以前的東亞機關車市場 三、第一次世界大戰以後的東亞市場 四、美國製造商對東亞的出口 五、結論 終章 日本帝國圈鐵道的特徵/中村尚史著、金想蓉譯 一、從推動者視角看帝國圈鐵道 二、從鐵道營運視角看帝國圈鐵道 三、從國際關係視角看帝國圈鐵道 四、本書之意義與課題 索引關鍵詞
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【簡介】 寫了遺囑繼承不會就此萬無一失沒有爭執! 遺產繼承的過程中,「動之以情」或許比「曉之以理」更有效! 有時遺囑反而才是一切紛爭的導火線,當遇到糾紛怎樣才是最佳解呢? 要如何避免「人走茶涼」導致遺囑非本意地被執行呢? 幾乎每天都有家庭因為繼承風波鬧上法院,但本書也絕不是僵化地告訴讀者法律規定了什麼,而是透過說明法律規定背後的邏輯,讓讀者活學活用。然而總歸是「清官難斷家務事」,因此作者更希望透過本書告訴讀者若是一家人能先溝通好關於繼承的事宜,或許才是化干戈為玉帛的優先解法。若是真的要留下遺囑,本書也介紹了該如何寫下「有效的」遺囑、遺囑在執行上的眉角,以及遺囑可能產生的問題,期盼能讓讀者在繼承問題上和平解決,維持家庭和諧。 【目錄】 第一篇 遺囑不是必需品 第 1 章 遺產繼承和遺囑皆非理所當然 得知我幸,不得我命 時代背景的不同 遺囑不是萬靈丹 不該盲目地立遺囑 立遺囑是一種逃避的行為 第 2 章 寫遺囑只是選項之一 解決問題VS. 營造形象 我注六經?六經注我? 格物致知的現代意義 對理一分殊的質疑 只是選項而非必然 第 3 章 立遺囑講究程序正義 遺囑要怎樣才能順利執行? 公證遺囑也可能無效 見證人須由遺囑人指定 遺囑須出自遺囑人之真意 財產分配的程序正義 情緒搞定了通常就搞定了 第二篇 預先分配財產VS.立遺囑 第 1 章 投資現在比展望未來好 錢要花在刀口上,而不是存成遺產 與其想太多未來,不如專注於當下 直接溝通勝過立遺囑 缺乏長輩提攜,難以促進階級流動 遺囑能寫什麼 特留分之扣減 第 2 章 財產預先分配 二年內視為遺產 不計入遺產總額之項目 贈與之歸扣 贈與可否撤銷? 財產信託的優劣 第 3 章 遺產總額影響稅額 小確幸 民法第1173條VS.遺產及贈與稅法第15條 非農用之農地能列入扣除額嗎? 特定贈與免稅 第 4 章 生前贈與對特留分的影響 特留分有多少 生前贈與有無侵害特留分? 第 5 章 保險金算不算遺產? 保險金不納入遺產? 幫晚輩買保險也可能算是贈與 第 6 章 另一半在繼承中的特殊地位 剩餘財產分配請求權 非婚姻關係可否請求贍養費? 最佳的保障其實是人格 得簽訂協議以自保 第 7 章 遺囑突襲導致多年纏訟 切記「人走茶涼」的道理 兵馬未動,糧草先行 第 8 章 遺囑之種類 自書遺囑 公證遺囑 密封遺囑 代筆遺囑 口授遺囑 第 9 章 遺囑見證人與執行人 遺囑見證人的資格 遺囑人真意VS.法定要式 遺囑執行人 立遺囑不能誤打誤撞 第 10 章 兩份遺囑的效力 遺囑之筆誤或口誤 遺囑之附件 兩份以上遺囑 遺囑與行為矛盾 第三篇 遺產糾紛 第 1 章 繼承權的有無 概括繼承原則 不在預期中的繼承人 同居人可否分遺產 收養的效力 養子也有繼承權 認領取得繼承權 童養媳的繼承權 第 2 章 借名登記對繼承的影響 不動產的借名登記 公司資產的借名登記 第 3 章 大陸地區人民的繼承 特別法優於普通法 放寬表示繼承之期限 繼承標的之重重限制 繼承權回復之訴 第 4 章 多人繼承不動產 遺產分割 不分割協議 晚輩的債權得列為長輩的債務 情感主導了遺產分割意願 第 5 章 親屬會議 第 6 章 祭祀公業派下權財產之分配 第 7 章 保證人之代位求償 第 8 章 很容易成為冤大頭的遺產管理人 無人繼承之遺產 遺產管理人潛藏危機 是做功德還是冤大頭 結語
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【簡介】 準備好迎接真正改變學習效率的時刻了嗎? 我們帶來最新、最強、最直擊日檢核心的學習革命—— 《新版QR Code一掃從零到頂 新制日檢!絕對合格 N1·N2·N3·N4·N5 必背比較文法大全》 盛大登場! 全書全面升級,新增「QR Code線上音檔版」,只要拿起手機,一掃 QR碼即可即時聽讀。不受地點限制,地鐵上、散步時、睡前五分鐘,都能立即啟動高效語感輸入。 【這本書,為這樣的你而存在】 ▸看到「にかこつけて」和「にひきかえ」,腦中就開始打架的你。 ▸學了一堆文法,但一到考題選擇題,總是在兩個相似答案中「猜錯」的你。 ▸渴望擺脫死記硬背,希望文法能內化成「語感」的你。 ▸時間有限,需要一份能從N5用到N1的「終極文法武器」的你。 如果你的心聲被說中了,那麼,這本書就是你一直在尋找的解答。 【為什麼傳統學習法會失敗?】 因為大腦不擅長記憶孤立的知識點!當「にかこつけて」(以…為藉口)和「にひきかえ」(與…相反)被分開學習,它們在腦中就是兩個模糊的點。但當我們將它們並排比較,大腦就會自動建立連結,形成清晰的「記憶網格」——學一個,等於會兩個! 【我們的革命性解法:魔法記憶3步曲】 Step1.機能分類→建立情境地圖 不再按五十音機械排序!我們將685項文法,依「時間、目的、評價、感情」等真實情境歸類。學習時,大腦自動產生畫面感,記憶從此有家可歸。 Step2.文法比較→終結混淆亂局 這是本書的靈魂!我們為每項文法,精準配對一個考官最愛出的「混淆雙胞胎」。 ▸例:『だけあって』vs『にしては』 ・だけあって(關鍵字:符合期待)→強調「果然如預期般、表現不負所望」 ・にしては(關鍵字:不符預料)→強調「與一般預期不同、出乎意料地」 透過並排拆解,差異一目了然,混淆無所遁形。 Step3.關鍵字膠囊→啟動記憶開關 我們將龐雜文法精煉成「關鍵字膠囊」,如同記憶的快捷鍵。 ▸例:『にかけては』→關鍵字「話題」 ▸例:『にかんしては』→關鍵字「關聯」 看到關鍵字,瞬間喚醒完整文法印象,考前快速複習超高效。 【打開本書,你將獲得】 ・一張清晰的文法地圖:從N5到N1,685項文法無縫接軌,建立完整體系。 ・一雙辨別差異的銳眼:徹底看穿相似文法的細微差別,考場上不再二選一猜題。 ・一種直覺反應的能力:透過分類與比較,讓文法內化為語感,反應速度倍增。 ・一個隨身攜帶的教室:QRCode音檔讓學習不限於書桌,通勤、散步都是你的學習時間。 ・一個沉浸式「影片版」教室:配合互動小練習與終極口訣,從紙上變成動態理解。 【精彩內容搶先看】 ▣ 速記口訣:關鍵字膠囊式速效魔法! 685 項 N1~N5 文法 × 一字關鍵,像打開記憶寶庫的鑰匙, 快速回想文法意思,考前複習超有效。 ▣ 印象翻倍:文法比較記憶交叉連線! 每項文法搭配一組「刁鑽易混淆對手」, 讓您一次學兩個,理解差異不再痛苦,考場上秒選正解。 ▣ 重點解析:一針見血、越看越著迷! 以清晰文字直擊要點,不用專業術語也能看懂。 明白文法的「意義+用法+語感」,不再一知半解。 ▣ 分類學習:大腦最愛的記憶策略! 文法依機能分類(原因、結果、條件、推論等), 一學就通,一通百通。文法從此自然流入你的語感中! ▣ 沉浸式影片學習版:從紙上到螢幕的動態理解體驗! 配合互動小練習與終極口訣,邊看邊答題,像玩遊戲一樣快速吸收。 視覺+聽覺雙引擎,打造你「看懂、聽懂、用得出」的日檢實力。 特別推薦給: ▸零基礎,迷茫中的自學者 ▸夢想考取N1的勇士 ▸熱情洋溢的日文教學者 來吧,跟著我們的助跑線,一起準備起飛: ▸100%備戰,網羅N5-N1,685項全文法。 ▸「日檢級數+機能分類」,讓您的記憶與實際場景緊密連結。 ▸文法雙胞胎來找碴,易混文法秒變清晰。 ▸超濃縮祕寶「關鍵字膠囊」,讓您的記憶力強大持久。 ▸50音順索引,化身您的工具書,解答您的一切疑惑。【目錄】 N5 第01章格助詞的使用(一) 1 が 2 場所+に 3 到達點+に 4 時間+に 5 時間+に+次數 6 目的+に 7 對象(人)+に 8 對象(物・場所)+に 9 目的語+を 10 [通過・移動]+を+自動詞 11 離開點+を 第02章格助詞的使用(二) 1 場所+で 2 [方法・手段]+で 3 材料+で 4 理由+で 5 數量+で+數量 6 [狀態・情況]+で 7 [場所・方向]+へ(に) 8 場所+へ(に)+目的+に 9 や 10や〜など 第03章格助詞的使用(三) 1 名詞+と+名詞 2 名詞+と+おなじ 3 對象+と 4 引用內容+と 5 から〜まで、まで〜から 6 起點(人)+から 7 名詞+の+名詞 8 名詞+の 9 名詞+の 第04章副助詞的使用 1 は〜です 2 は~ません 3 は~が 4 は~が、~は~ 5 も 6 も 7 には、へは、とは 8 にも、からも、でも 9 か 10 か~か~ 11 ぐらい、くらい 12 だけ 13 しか+否定 14 ずつ 第05章其他助詞及接尾語的使用 1 が 2 が 3 疑問詞+が 4 疑問詞+か 5 句子+か 6 句子+か、句子+か 7 句子+ね 8 句子+よ 9 じゅう 10 ちゅう 11 ごろ 12 すぎ、まえ 13 たち、がた、かた 14 かた 第06章疑問詞的使用 1 なに、なん 2 だれ、どなた 3 いつ 4 いくつ 5 いくら 6 どう、いかが 7 どんな 8 どのぐらい、どれぐらい 9 なぜ、どうして 10 なにも、だれも、どこへも 11 なにか、だれか、どこか 12 疑問詞+も+否定 第07章指示詞的使用 1 これ、それ、あれ、どれ 2 この、その、あの、どの 3 ここ、そこ、あそこ、どこ 4 こちら、そちら、あちら、どちら 第08章形容詞及形容動詞的表現 1 形容詞(現在肯定/現在否定) 2 形容詞(過去肯定/過去否定) 3 形容詞く+て 4 形容詞く+動詞 5 形容詞+名詞 6 形容詞+の 7 形容動詞(現在肯定/現在否定) 8 形容動詞(過去肯定/過去否定) 9 形容動詞で 10 形容動詞に+動詞 11 形容動詞な+名詞 12 形容動詞な+の 第09章動詞的表現 1 動詞(現在肯定/現在否定) 2 動詞(過去肯定/過去否定) 3 動詞(基本形) 4 動詞+名詞 5 動詞+て 6 動詞+ています 7 動詞+ています 8 動詞+ています 9 動詞+ています 10 動詞+ないで 11 動詞+なくて 12 動詞+たり〜動詞+たりします 13 が+自動詞 14 を+他動詞 15 自動詞+ています 16 他動詞+てあります 第10章要求、授受、提議及勸誘的表現 1 名詞+をください 2 動詞+てください 3 動詞+ないでください 4 動詞+てくださいませんか 5 をもらいます 6 ほうがいい 7 動詞+ましょうか 8 動詞+ましょう 9 動詞+ませんか 第11章希望、意志、原因、比較及程度的表現 1 名詞+がほしい 2 動詞+たい 3 つもり 4 から 5 ので 6 は〜より 7 より〜ほう 8 あまり~ない 第12章時間的表現 1 動詞+てから 2 動詞+たあとで、動詞+たあと 3 名詞+の+あとで、名詞+の+あと 4 動詞+まえに 5 名詞+の+まえに 6 動詞+ながら 7 とき 第13章變化及時間變化的表現 1 形容詞く+なります 2 形容動詞に+なります 3 名詞に+なります 4 形容詞く+します 5 形容動詞に+します 6 名詞に+します 7 もう+肯定 8 まだ+否定 9 もう+否定 10 まだ+肯定 第14章斷定、說明、名稱、推測及存在的表現 1 じゃ 2 のだ 3 という+名詞 4 でしょう 5 に〜があります/います 6 は〜にあります/います N4 第01章 助詞 1 疑問詞+でも 2 疑問詞+ても、でも 3 疑問詞+~か 4 かい 5 の 6 だい 7 までに 8 ばかり 9 でも 第02章 指示詞、句子的名詞化及縮約形 1 こんな 2 こう 3 そんな 4 あんな 5 そう 6 ああ 7 さ 8 の(は/が/を) 9 こと 10 が 11 ちゃ、ちゃう 第03章 許可、禁止、義務及命令 1 てもいい 2 なくてもいい 3 てもかまわない 4 なくてもかまわない 5 てはいけない 6 な 7 なければならない 8 なくてはいけない 9 なくてはならない 第04章 意志及希望 1 てみる 2 (よ)うとおもう 3 (よ)う 4 (よ)うとする 5 にする 6 ことにする 7 つもりだ 8 てほしい 9 がる(がらない) 10 たがる(たがらない) 11 といい 第05章 判斷及推測 1 はずだ 2 はずが(は)ない 3 そう 4 ようだ 5 らしい 6 がする 7 かどうか 8 だろう 9 (だろう)とおもう 10 とおもう 11 かもしれない 第06章 可能、難易、程度、引用及對象 1 ことがある 2 ことができる 3 (ら)れる 4 やすい 5 にくい 6 すぎる 7 數量詞+も 8 そうだ 9 という 10 ということだ 11 について(は)、につき、についても、についての 第07章 變化、比較、經驗及附帶狀況 1 ようになる 2 ていく 3 てくる 4 ことになる 5 ほど~ない 6 と~と、どちら 7 たことがある 8 ず(に) 第08章 行為的開始與結束等 1 ておく 2 はじめる 3 だす 4 ところだ 5 ているところだ 6 たところだ 7 てしまう 8 おわる 9 つづける 10 まま 第09章 理由、目的及並列 1 し 2 ため(に) 3 ように 4 ようにする 5 のに 6 とか~とか 第10章 條件、順接及逆接 1 と 2 ば 3 たら 4 たら~た 5 なら 6 たところ 7 ても、でも 8 けれど(も)、けど 9 のに 第11章 授受表現 1 あげる 2 てあげる 3 さしあげる 4 てさしあげる 5 やる 6 てやる 7 もらう 8 てもらう 9 いただく 10 ていただく 11 くださる 12 てくださる 13 くれる 14 てくれる 第12章 被動、使役、使役被動及敬語 1 (ら)れる 2 (さ)せる 3 (さ)せられる 4 名詞+でございます 6 お/ご+名詞 7 お/ご~になる 8 お/ご~する 9 お/ご~いたす 10 お/ご~ください 11 (さ)せてください N3 第01章 時間的表現 1 ていらい 2 さいちゅうに(だ) 3 たとたん(に) 4 さい(は)、さいに(は) 5 ところに 6 ところへ 7 ところを 8 うちに 9 までに(は) 第02章 原因、理由、結果 1 せいか 2 せいで(だ) 3 おかげで(だ) 4 につき 5 によって(は)、により 6 による 7 ものだから 8 もので 9 もの、もん 10 んだもん 11 わけだ 12 ところだった 第03章 推測、判斷、可能性 1 にきまっている 2 にちがいない 3 (の)ではないだろうか、(の)ではないかとおもう 4 みたい(だ)、みたいな 5 おそれがある 6 ないことも(は)ない 7 っけ 8 わけが(は)ない 9 わけでは(も)ない 10 んじゃない、んじゃないかとおもう 第04章 狀態、傾向 1 かけ(の)、かける 2 だらけ 3 み 4 っぽい 5 いっぽうだ 6 がちだ(の) 7 ぎみ 8 むきの(に、だ) 9 むけの(に、だ) 第05章 程度 1 くらい(ぐらい)〜はない、ほど〜はない 2 ば〜ほど 3 ほど 4 くらい(だ)、ぐらい(だ) 5 さえ、でさえ、とさえ 第06章 狀況的一致及變化 1 とおり(に) 2 どおり(に) 3 きる、きれる、きれない 4 にしたがって、にしたがい 5 につれ(て) 6 にともなって、にともない、にともなう 第07章 立場、狀況、關連 1 からいうと、からいえば、からいって 2 として(は) 3 にとって(は、も、の) 4 っぱなしで(だ、の) 5 において、においては、においても、における 6 たび(に) 7 にかんして(は)、にかんしても、にかんする 8 から〜にかけて 9 にわたって、にわたる、にわたり、にわたった 第08章 素材、判斷材料、手段、媒介、代替 1 をつうじて、をとおして 2 かわりに 3 にかわって、にかわり 4 にもとづいて、にもとづき、にもとづく、にもとづいた 5 によると、によれば 6 をちゅうしんに(して)、をちゅうしんとして 7 をもとに(して) 第09章 希望、願望、意志、決定、感情表現 1 たらいい(のに)なあ、といい(のに)なあ 2 て(で)ほしい、てもらいたい 3 ように 4 てみせる 5 ことか 6 て(で)たまらない 7 て(で)ならない 8 ものだ 9 句子+わ 10 をこめて 第10章 義務、不必要 1 ないと、なくちゃ 2 ないわけにはいかない 3 から(に)は 4 ほか(は)ない 5 より(ほか)ない、ほか(しかたが)ない 6 わけには(も)いかない 第11章 條件、假定 1 さえ〜ば、さえ〜たら 2 たとえ〜ても 3 (た)ところ 4 てからでないと、てからでなければ 5 ようなら、ようだったら 6 たら、だったら、かったら 7 とすれば、としたら、とする 8 ばよかった 第12章 規定、慣例、習慣、方法 1 ことに(と)なっている 2 ことにしている 3 ようになっている 4 ようが(も)ない 第13章 並列、添加、列舉 1 とともに 2 ついでに 3 にくわえ(て) 4 ばかりか、ばかりでなく 5 はもちろん、はもとより 6 ような 7 をはじめ(とする、として) 第14章 比較、對比、逆接 1 くらいなら、ぐらいなら 2 というより 3 にくらべ(て) 4 わりに(は) 5 にしては 6 にたいして(は)、にたいし、にたいする 7 にはんし(て)、にはんする、にはんした 8 はんめん 9 としても 10 にしても 11 くせに 12 といっても 第15章 限定、強調 1 (っ)きり 2 しかない 3 だけしか 4 だけ(で) 5 こそ 6 など 7 などと(なんて)いう、などと(なんて)おもう 8 なんか、なんて 9 ものか 第16章 許可、勸告、使役、敬語、傳聞 1 (さ)せてください、(さ)せてもらえますか、(さ)せてもらえませんか 2 ことだ 3 ことはない 4 べき(だ) 5 たらどうですか、たらどうでしょう(か) 6 てごらん 7 使役形+もらう、くれる、いただく 8 って 9 とか 10 ということだ 11 んだって 12 って(いう)、とは、という(のは)(主題・名字) 13 ように(いう) 14 命令形+と 15 てくれ N2 第01章關係 1 にかかわって、にかかわり、にかかわる 2 につけ(て)、につけても 3 をきっかけに(して)、をきっかけとして 4 をけいきとして、をけいきに(して) 5 にかかわらず 6 にしろ 7 にせよ、にもせよ 8 にもかかわらず 9 もかまわず 10 をとわず、はとわず 11 はともかく(として) 12 にさきだち、にさきだつ、にさきだって 第02章時間 1 おり(に/は/には/から) 2 にあたって、にあたり 3 にさいし(て/ては/ての) 4 にて、でもって 5 か~ないかのうちに 6 しだい 7 いっぽう(で) 8 かとおもうと、かとおもったら 9 ないうちに 10 かぎり 第03章原因、結果 1 あまり(に) 2 いじょう(は) 3 からこそ 4 からといって 5 しだいです 6 だけに 7 ばかりに 8 ことから 9 あげく(に/の) 10 すえ(に/の) 第04章條件、逆說、例示、並列 1 ないことには 2 を~として、を~とする、を~とした 3 も~なら~も 4 ものなら 5 ながら(も) 6 ものの 7 やら~やら 8 も~ば~も、も~なら~も 第05章附帶、附加、變化 1 こと(も)なく 2 をぬきにして(は/も)、はぬきにして 3 ぬきで、ぬきに、ぬきの、ぬきには、ぬきでは 4 うえ(に) 5 だけでなく 6 のみならず 7 きり~ない 8 ないかぎり 9 つつある 第06章程度、強調、相同 1 だけましだ 2 ほどだ、ほどの 3 ほど〜はない 4 どころか 5 て(で)かなわない 6 てこそ 7 て(で)しかたがない、て(で)しょうがない、て(で)しようがない 8 てまで、までして 9 もどうぜんだ 第07章觀點、前提、根據、基準 1 じょう(は/では/の/も) 2 にしたら、にすれば、にしてみたら、にしてみれば 3 うえで(の) 4 のもとで、のもとに 5 からして 6 からすれば、からすると 7 からみると、からみれば、からみて(も) 8 ことだから 9 のうえでは 10 をもとに(して/した) 11 をたよりに、をたよりとして、をたよりにして 12 にそって、にそい、にそう、にそった 13 にしたがって、にしたがい 第08章意志、決心、義務、禁止、強制 1 か~まいか 2 まい 3 まま(に) 4 うではないか、ようではないか 5 ぬく 6 うえは 7 ねばならない、ねばならぬ 8 てはならない 9 べきではない 10 ざるをえない 11 ずにはいられない 12 て(は)いられない、てられない、てらんない 13 てばかりはいられない、てばかりもいられない 14 ないではいられない 第09章推論、可能性、困難 1 のももっともだ、のはもっともだ 2 にそういない 3 つつ(も) 4 とおもうと、とおもったら 5 くせして 6 かねない 7 そうにない、そうもない 8 っこない 9 うる、える、えない 10 がたい 11 かねる 第10章樣子、比喻、限定、回想 1 げ 2 ぶり、っぷり 3 まま 4 〜かのようだ 5 かぎり(は/では) 6 にかぎって、にかぎり 7 ばかりだ 8 ものだ 第11章期待、願望、當然、主張 1たところが 2 だけあって 3 だけのことはある、だけある 4 どうにか(なんとか、もうすこし)~ないもの(だろう)か 5 てとうぜんだ、てあたりまえだ 6 にすぎない 7 にほかならない 8 というものだ 第12章肯定、否定、對象、對應 1 ものがある 2 どころではない 3 というものではない、というものでもない 4 とはかぎらない 5 にこたえて、にこたえ、にこたえる 6 をめぐって(は)、をめぐる 7 におうじて 8 しだいだ、しだいで(は) 第13章值得、話題、感想、埋怨 1 がい 2 かいがある、かいがあって 3 といえば、といったら 4 というと、っていうと 5 にかけては 6 ことに(は) 7 はまだしも、ならまだしも N1 第01章 時間、即將、期間、範圍、起點 1 にして 2 にあって(は/も) 3 まぎわに(は)、まぎわの 4ぎわに、ぎわの、きわに 5 を~にひかえて 6 や、やいなや 7 がはやいか 8 そばから 9 なり 10 この、ここ~というもの 11 ぐるみ 12 というところだ、といったところだ 13 をかわきりに、をかわきりにして、をかわきりとして 第02章 目的、原因、結果 1 べく 2 んがため(に)、んがための 3 ともなく、ともなしに 4 ゆえ(に/の) 5 ことだし 6 こととて 7 てまえ 8 とあって 9 にかこつけて 10 ばこそ 11 しまつだ 12 ずじまいで、ずじまいだ、ずじまいの 13 にいたる 第03章 可能、預料外、推測、當然、對應 1 うにも~ない 2 にたえる、にたえない 3 (か)とおもいきや 4 とは 5 とみえて、とみえる 6 べし 7 いかんで(は) 第04章 樣態、傾向、價值 1 といわんばかりに、とばかりに 2 ながら(に/も/の) 3 まみれ 4 ずくめ 5 めく 6 きらいがある 7 にたる、にたりない 第05章 程度、強調、輕重、難易、最上級 1 ないまでも 2 に(は)あたらない 3 だに 4 にもまして 5 たりとも~ない 6 といって~ない、といった~ない 7 あっての 8 こそすれ 9 すら、ですら 10 にかたくない 11 にかぎる 第06章 話題、評價、判斷、比喻、手段 1 ときたら 2 にいたって(は/も) 3 には、におかれましては 4 たる(もの) 5 ともあろうものが 6 と(も)なると、と(も)なれば 7 なりに(の) 8 (が)ごとし、ごとく、ごとき 9 んばかり(だ/に/の) 10 をもって 11 をもってすれば、をもってしても 第07章 限定、無限度、極限 1 をおいて、をおいて~ない 2 をかぎりに、かぎりで 3 ただ~のみ 4 ならでは(の) 5 にとどまらず(~も) 6 にかぎったことではない 7 ただ~のみならず 8 たらきりがない、ときりがない、ばきりがない、てもきりがない 9 かぎりだ 10 きわまる 11 きわまりない 12 にいたるまで 13 のきわみ(だ) 第08章 列舉、反覆、數量 1 だの~だの 2 であれ~であれ 3 といい~といい 4 というか~というか 5 といった 6 といわず~といわず 7 なり~なり 8 つ~つ 9 からある、からする、からの 第09章 附加、附帶 1 と~(と)があいまって、が(は)~とあいまって 2 はおろか 3 ひとり~だけで(は)なく 4 ひとり~のみならず~(も) 5 もさることながら~も 6 かたがた 7 かたわら 8 がてら 9 ことなしに、なしに 第10章 無關、關連、前後關係 1 いかんにかかわらず 2 いかんによらず、によらず 3 うが、うと(も) 4 うが~うが、うと~うと 5 うが~まいが 6 うと~まいと 7 かれ~かれ 8 であれ、であろうと 9 によらず 10 をものともせず(に) 11 をよそに 12 いかんだ 13 てからというもの(は) 第11章 條件、基準、依據、逆接、比較、對比 1 うものなら 2 がさいご、たらさいご 3 とあれば 4 なくして(は)~ない 5 としたところで、としたって 6 にそくして、にそくした 7 いかんによって(は) 8 をふまえて 9 こそあれ、こそあるが 10 くらいなら、ぐらいなら 11 なみ 12 にひきかえ~は 第12章 感情、心情、期待、允許 1ずにはおかない、ないではおかない 2 (さ)せられる 3 てやまない 4 のいたり(だ) 5 をきんじえない 6 てはかなわない、てはたまらない 7 てはばからない 8 といったらない、といったら 9 といったらありはしない 10 たところが 11 たところで~(ない) 12 てもさしつかえない、でもさしつかえない 第13章 主張、建議、不必要、排除、除外 1 じゃあるまいし、ではあるまいし 2 ばそれまでだ、たらそれまでだ 3 までだ、までのことだ 4 でなくてなんだろう 5 てしかるべきだ 6 てすむ、ないですむ、ずにすむ 7 にはおよばない 8 はいうにおよばず、はいうまでもなく 9 まで(のこと)もない 10 ならいざしらず、はいざしらず、だったらいざしらず 11 はさておいて、はさておき 第14章 禁止、強制、讓步、指責、否定 1 べからず、べからざる 2 をよぎなくされる、をよぎなくさせる 3 ないではすまない、ずにはすまない、なしではすまない 4 (ば/ても)~ものを 5 といえども 6 ところ(を) 7 とはいえ 8 はどう(で)あれ 9 まじ、まじき 10 なしに(は)~ない、なしでは~ない 11 べくもない 12 もなんでもない、もなんともない 13 ないともかぎらない 14 ないものでもない、なくもない 15 なくはない、なくもない