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書名：機器學習：類神經網路、模糊系統以及基因演算法則(第四版) 作者：蘇木春、張孝德 出版社：全華 出版日期：2016/05/00 ISBN：9789864632060 內容簡介 ■ 本書優點特色 1.將三種與機械學習相關的技術-類神經網路、模糊系統及基因演繹法作一通盤介紹。 2.以深入淺出的方式建立類神經網路與生物神經網路的關聯性，以便讓讀者更能發揮想像力。 3.每一種理論都儘可能配合書中範例及圖表加以說明。 ■ 內容簡介 本書將三種與機械學習相關的技術-類神經網路、模糊系統及基因演繹法作一通盤介紹。此外，作者以深入淺出的方式建立類神經網路與生物神經網路的關聯性，以便讓讀者更能發揮想像力。 目錄 第1章 類神經網路之簡介 第2章 感知機 第3章 多層感知機 第4章 非監督式類神經網路 第5章 聯想記憶 第6章 增強式學習 第7章 模糊集合 第8章 模糊關係及推論 第9章 模糊系統 第10章 基因演算法則

AI × AIGC精要與產業應用含AIA國際認證 - AICC人工智慧綜合能力(Specialist Level)- 最新版 - 附贈MOSME (1版)

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【簡介】 　　了解AI 是每個世代的素養，就像識字、會思辨與能判斷資訊來源一樣重要。   　　本書不只是一本AI入門書，而是陪伴你走向數位未來、跨越AI 知識鴻溝的一把鑰匙。書中不僅補充各國科技政策要點與趨勢走向，並且介紹AI Agent（人工智慧代理人）這個逐漸成形的重要角色，協助你掌握這一波AI 技術革新的核心方向。   　　閱讀本書是你開始說出「我懂AI」的第一步。   　　 •以非資工背景及跨領域發展的讀者為出發，圖文並茂，條理清晰。 　　 •系統化整合AI基礎概念、生成式AI精要、產業應用到LLM實作指南。 　　 •對應AIA人工智慧應用國際認證，人工智慧綜合能力Specialist Level完整能力指標。 　　 •收錄國內外案例，涵蓋教育、金融、行銷、醫療、製造、交通等產業。 　　 •搭配MOSME行動學習一點通平臺，幫助讀者強化AI素養與應用力。   　　MOSME行動學習一點通 　　使用「MOSME行動學習一點通」，登入會員與書籍序號後，可自我練習，即學即測即評。 　　評量：可在線上反覆練習書內題目。 　　詳解：在線上即時練習書內題目後，可立即核對答案，查閱詳細解析。 　　擴增：線上提供額外補充內容，可自主學習調整進度。 【目錄】 Part 1 AI 緒論 第1章 人工智慧基本概念與發展 1-0 人工智慧將無所不在  1-1 人工智慧定義與類型  1-2 機器學習與深度學習  1-3 人工智慧發展的關鍵要素  1-4 人工智慧科技政策與可信任的AI  課後習題 第2章 生成式AI 介紹 2-1 生成式AI 基本概念與發展歷史  2-2 主流生成式AI 工具及應用  2-3 AI Agent介紹  課後習題 Part 2 AI 與產業應用 第3章 智慧學習與未來教室 3-1 智慧學習緒論  3-2 AI 在智慧學習中的功能  3-3 臺灣推動智慧學習產業的三大策略  3-4 智慧學習的應用場景  3-5 未來教室的概念 課後習題 第4章 智慧行銷、智慧零售與智慧物流 4-1 智慧行銷定義與基本概念  4-2 生成式AI 在商業上的應用  4-3 智慧零售與零售業數位轉型  4-4 AI 驅動的商業決策與應用：智慧物流 課後習題 第5章 金融科技、智慧金融與智慧客服 5-0 前言：數位金融服務讓生活更便利  5-1 金融科技、智慧金融定義  5-2 銀行經營型態與金融科技的演進  5-3 人工智慧與新科技應用於金融服務  5-4 智慧客服的核心技術與發展態勢 課後習題 第6章 智慧醫療、健康照顧與生技醫療創新 6-1 智慧醫療的介紹  6-2 臺灣推動智慧醫療照顧的成果與方向  6-3 AI在醫療照護與醫學教育中的應用  6-4 資料驅動與醫療保健的跨業整合  6-5 國際藥企與AI生技醫療創新  6-6 國家政策支持與未來展望 課後習題 第7章 智慧製造與工業4.0 7-1 智慧製造簡介  7-2 人工智慧在智慧製造市場預測的應用  7-3 人工智慧在產品設計與生產製造簡介與應用  7-4 人工智慧在生產異常偵測的應用  7-5 智慧製造的數位孿生(Digital TWINS) 大未來 課後習題 第8章 自動駕駛、智慧交通與智慧城市 8-1 自動駕駛介紹  8-2 智慧交通介紹  8-3 智慧城市介紹 課後習題 Part 3 探索AI 新境界 第9章 機器學習的生命週期與開發應用 9-1 機器學習生命週期  9-2 如何選擇模型  9-3 資料預處理  9-4 如何進行模型訓練  9-5 模型部署- 讓你的模型成為應用 課後習題 第10章 大型語言模型生命週期與應用 10-1 大型語言模型的生命週期與LLMOps 概念  10-2 大型語言模型應用：如何於自己的應用中串接LLM  10-3 LLM 進階技巧：設計提示(Prompt)  10-4 LLM 進階技巧：檢索增強生成(RAG) 10-5 生成式AI 進階實作介紹 課後習題 附錄 課後習題簡答

AIGC 全能實作教科書：一次學會 ChatGPT、簡報、設計與影音繪圖，打造你的 AI 創作工作術 (1版)

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【簡介】 整合主流 AIGC 工具，全面啟動 AI 創作力 從提問、生成到協作，一次上手！   　　本書是一本以實作為核心的實戰指南，結合理論與操作，從基礎認識到各種 AI 工具應用，深入淺出地帶你進入 AIGC 的世界。AIGC，意指「人工智慧生成內容」（Artificial Intelligence Generated Content），是一項結合了深度學習與大規模資料分析的創新技術。我們可以利用它來幫我們創造數位內容。   　　AIGC 的內容形式十分多樣。書中詳細介紹多種 AIGC 工具，包括文字生成（如 ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、Grok-3）、圖像生成（如 Playground、DALL·E、Midjourney）、影音生成（如 Runway、Sora、Suno、Hedra、Vidnoz），以及簡報生成（如 Gamma、Copilot in PowerPoint）。   　　此外，本書也介紹 ChatGPT 全新功能——推理、語音互動、網頁搜尋、畫布協同、專案管理，並解說不同階段的模型特點、註冊與使用方式、免費版與付費版的差異、無痕模式、手機應用，以及 GPTs 機器人的應用方式。更重要的是，本書深入講解如何撰寫高效提示詞，並從教育、內容創作、商業行銷等實務角度，整理出大量提示詞技巧與應用案例，讓你不再只是使用 AI，而是學會高效駕馭 AI。   　　無論你是想快速製作簡報、優化教學內容、激發創作靈感、撰寫行銷文案、提升工作效率，還是想了解怎麼用 AI 協助投資規劃、管理專案、生成多語內容，本書都能提供具體操作方法與創新解方。   　　內容重點 　　大型語言模型：ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、xAI Grok-3 　　實用提示技巧：從新手到進階，系統性學會與 AI 對話的黃金技巧 　　多種情境提問：教育、創作、行銷、簡報、理財等精彩提問實例與技巧 　　ChatGPT 全新功能：推理、語音互動、網頁搜尋、畫布協同、專案管理 　　GPTs 機器人：探索 DALL·E AI 繪圖、PDF AI、Slides Maker 等多樣創意機器人 　　解析 AIGC 生態：Canva AI 設計、Suno AI 音樂、Gamma AI 簡報、Runway AI 影片、Sora AI 影片【目錄】 CHAPTER 01 初探 AIGC 導論 1.1 認識人工智慧生成內容（AIGC） 1.2 自然語言文字生成 AI 工具 1.2.1 ChatGPT 1.2.2 Claude 1.2.3 Gemini 1.2.4 Copilot 1.2.5 xAI Grok-3 1.3 圖像生成 AI 工具 1.3.1 Playground 1.3.2 DALL-E 1.3.3 Midjourney 1.4 影音生成 AI 工具 1.4.1 Runway 1.4.2 Sora 1.4.3 Suno 1.4.4 Hedra 1.4.5 Vidnoz 1.5 簡報生成 AI 工具 1.5.1 Gamma 1.5.2 Copilot in PowerPoint 1.6 AIGC 的教育趨勢與挑戰 1.6.1 AIGC 的教育趨勢 1.6.2 AIGC 的未來挑戰 CHAPTER 02 文字生成 AI 工具——ChatGPT 2.1 探索 ChatGPT 世界及沿革 2.2 ChatGPT 各階段模型的特點 2.2.1 GPT-4 2.2.2 GPT-4 Turbo 2.2.3 GPT-4V 2.2.4 GPT-4o、GPT-4o mini 2.2.5 o1-mini、o1 2.2.6 o3-mini、o3-mini-high 2.2.7 GPT-4.5 Orion 2.3 註冊與快速上手 2.4 免費版 vs. ChatGPT Plus 版比較 2.4.1 ChatGPT Plus 與免費版 ChatGPT 差別 2.4.2 升級為 ChatGPT Plus 訂閱使用者 2.4.3 ChatGPT Pro 高級訂閱方案 2.5 在 ChatGPT 使用無痕對話模式 2.6 在手機上使用 ChatGPT 2.7 熟悉 ChatGPT 全新介面操作細節 2.7.1 側邊欄 2.7.2 關閉側邊欄／開啟側邊欄 2.7.3 搜尋交談 2.7.4 新交談 2.7.5 顯示及切換模型 2.7.6 上傳檔案 2.7.7 搜尋網頁 2.7.8 深入研究 2.7.9 檢視工具 2.7.10 使用語音模式 2.8 打電話或 WhatsApp 與 ChatGPT 互動對話 CHAPTER 03 精準下達提示詞的實用技巧 3.1 高效提示的原則 3.1.1 以專家角色扮演來提高提示精確度 3.1.2 確定您的問題是明確的 3.1.3 避免開放式或過寬的提示 3.1.4 適當的上下文和背景 3.1.5 避免使用模糊或歧義性的詞語 3.1.6 避免使用模糊的形容詞和副詞 3.1.7 避免使用多義詞 3.1.8 避免使用難以理解的縮寫和術語 3.1.9 適當使用同義詞 3.1.10 適當的格式和語法 3.1.11 拆解問題、追問 3.1.12 三層結構：目的優先、輸入資料及設定輸出 3.1.13 三層結構：指派角色、原始資料、任務範本 3.1.14 適當區分不同角色對話串 3.2 不藏私提示詞應用技巧 3.2.1 說明輸出內容格式 3.2.2 利用標記或符號作為補充說明 3.2.3 限制回答內容的字數 3.2.4 下達不需要重複題目的指示 3.2.5 結合引號功能來補強重點 3.2.6 自行提供範本給 ChatGPT 參考 3.2.7 比較中文及英文的提示（prompt）差異 3.2.8 分段提問 3.2.9 延伸詢問 3.2.10 設定 ChatGPT 快速鍵 3.2.11 設定回應語言 3.2.12 ChatGPT prompt 產生器 3.2.13 提供關於問題的細節 3.2.14 問題要有特殊性 3.2.15 由 AI 引導你提問 3.2.16 讓它提出不足之處的反思 3.2.17 請 ChatGPT 一步一步分析並回答 3.2.18 提示 ChatGPT 要做事實確認 3.2.19 重複第二次確認的提問 3.3 提示詞（Prompt）範本網站 3.3.1 AIPRM for ChatGPT 3.3.2 ChatGPT 指令大全 3.3.3 提示詞交易平臺 CHAPTER 04 ChatGPT 提問精選實例 4.1 生活與理財應用 4.1.1 寫詩 4.1.2 寫歌 4.1.3 寫情書 4.1.4 提供具體決策建議 4.1.5 回覆客訴 4.1.6 家居應用——如何修理馬桶 4.1.7 美食推薦 4.1.8 食譜和步驟 4.1.9 健康運動顧問 4.1.10 家居裝潢到家庭教育 4.1.11 私人汽車顧問 4.1.12 交通建議 4.1.13 氣候資訊建議 4.1.14 旅遊景點的規劃建議 4.1.15 社交與交友的建議 4.1.16 購物與比價 4.1.17 AI 投資理財 4.1.18 篩選股票 4.1.19 AI 在財務分析的應用 4.1.20 股票投資公司的基本資訊 4.1.21 分析財務報表數據 4.1.22 以視覺連結的分享平台 IG 風格撰寫貼文 4.1.23 以圖文方式撰寫貼文 4.1.24 以 Emoji 撰寫貼文 4.2 教育與學業應用 4.2.1 協助課業學習 4.2.2 文章摘要文字重點 4.2.3 協助修改文句 4.2.4 文章寫作助手 4.2.5 專題大網規劃 4.2.6 Excel 應用——查詢 Excel 函數語法 4.2.7 Excel 應用——取得 Excel 函數網路學習資源 4.2.8 Excel 應用——尋求練習 Excel 特定函數的合適資料集 4.2.9 學習「字彙」——提供單字分級表 4.2.10 學習「字彙」——建立主題式字彙表 4.2.11 學習「字彙」——建立指定專業領域字彙學習清單 4.2.12 學習「字彙」——建立特定詞性字彙表 4.2.13 學習「字彙」——指定單字寫短文 4.2.14 學習「英語聽力」——Chrome 擴充應用程式 4.2.15 學習「英語聽力」——YouTube 頻道 4.2.16 學習「英語聽力」——提高理解力技巧 4.2.17 學習「英語聽力」——TED 演講影片 4.2.18 學習「英語聽力」——聽力測驗資源 4.2.19 練習「口說能力」——口說練習的資源或平台 4.2.20 練習「口說能力」——職場簡報的口說練習 4.2.21 提高「閱讀能力」——閱讀速度的技巧 4.2.22 提高「閱讀能力」——提升閱讀理解力 4.2.23 提供「測驗題目」——提供練習測驗題目 4.2.24 提供「測驗題目」——專注於文法的練習題 4.2.25 提供「測驗題目」——特定主題提供測驗題 4.2.26 增進「寫作品質」——改善段落結構 4.2.27 增進「寫作品質」——使寫作更具說服力 4.2.28 加強「文法課程」——提供文法的練習題 4.2.29 多國語言翻譯助手 4.3 職場及商業應用 4.3.1 行銷應用——發想廣告郵件與官方電子報 4.3.2 行銷應用——生成社群與部落格標題與貼文 4.3.3 寫 FB 等社群文案 4.3.4 撰寫抖音短影片腳本 4.3.5 職場應用——寫履歷 4.3.6 職場應用——生成新聞文章 4.3.7 職場應用——文案寫作幫手 4.3.8 SEO 攻略——SEO 關鍵字研究 4.3.9 SEO 攻略——關鍵字分類的技巧 4.3.10 SEO 攻略——生成 SEO 的吸睛標題 4.3.11 SEO 攻略——DIY 你的頁面描述（Description） CHAPTER 05 ChatGPT 全新功能——推理、語音、搜尋網頁 5.1「o」版本與 4o 特色功能與應用場景比較 5.1.1 GPT-4o 主要特色功能與應用場景 5.1.2 ChatGPT o 版本與 GPT-4o 差異比較 5.2 比較「o」與 4o 推理能力——以軟體行銷策略為例 5.2.1 ChatGPT-4o 規劃建議 5.2.2 o 系列規劃建議（以 o3-mini-high 為例） 5.3 比較「o」版本與 4o 推理能力——以數學解題為例 5.3.1 ChatGPT-4o 規劃建議 5.3.2 o 系列規劃建議（以 o3-mini-high 為例） 5.4 啟動語音模式 5.4.1 如何在電腦上啟用語音模式 5.4.2 如何在 ChatGPT App 中開啟視訊交談功能 5.5 ChatGPT 搜尋網頁功能 5.5.1 改進之處及適用的資料查詢類型 5.5.2 資訊時效性搜尋實例 1 5.5.3 資訊時效性搜尋實例 2 5.5.4 資訊時效性搜尋實例 3 5.5.5 資料廣度與深度搜尋實例 1 5.5.6 資料廣度與深度搜尋實例 2 5.5.7 資料廣度與深度搜尋實例 3 5.5.8 回應的準確性搜尋實例 1 5.5.9 回應的準確性搜尋實例 2 5.5.10 回應的準確性搜尋實例 3 CHAPTER 06 超實用的畫布協同寫作與專案管理 6.1 ChatGPT 畫布（Canvas）協同寫作與程式撰寫 6.1.1 ChatGPT 畫布（Canvas）協同寫作特色 6.1.2 ChatGPT 畫布（Canvas）協同寫作適用場景 6.1.3 認識畫布環境與編輯入門 6.1.4 畫布（Canvas）編輯畫面功能簡介 6.1.5 認識「詢問 ChatGPT」實用工具 6.1.6 使用 ChatGPT 畫布（Canvas）撰寫程式 6.2 專案（Project）管理入門與實作 6.2.1 建立專案 6.2.2 將主題新增至專案 6.2.3 專案的封存與刪除 CHAPTER 07 高效生產力的 GPTs 機器人商店 7.1 初探 GPTs 機器人功能介紹 7.1.1 GPT 商店（GPT store） 7.1.2 GPT 機器人 7.1.3 熱門 GPT 機器人類型 7.1.4 在 GPT 商店（GPT store）搜尋 GPT 機器人 7.1.5 快速開啟機器人來使用 7.2 ChatGPT 與 Excel 整合 7.3 PDF 解析助手——PDF AI 7.4 ElevenLabs Text To Speech（語音轉換） 7.5 Slides Maker 簡報生成 7.6 其它實用的 GPTs 機器人 7.6.1 Image Generator 7.6.2 Write For Me 7.6.3 Scholar GPT 7.6.4 Logo Creator 7.6.5 Consensus 7.6.6 Code Copilot 7.6.7 Image Generator Pro 7.6.8 Video GPT by VEED 7.6.9 Python 7.6.10 Presentation and Slides GPT: PowerPoints, PDFs 7.6.11 SciSpace 7.6.12 Website Generator CHAPTER 08 AI 繪圖與多元 AI 工具 8.1 初探生成式 AI 繪圖 8.1.1 Midjourney 8.1.2 Stable Diffusion 8.1.3 DALL·E 8.1.4 Copilot 8.1.5 Playground AI 8.2 使用 DALL·E 生成式 AI 繪圖工具 8.2.1 在 ChatGPT 體驗 DALL·E 3 圖像生成技術 8.2.2 在 Copilot 體驗 DALL-E 3 圖像生成技術 8.3 Canva 設計融入 8.3.1 Canva GPT 的主要功能特色 8.3.2 Canva GPT 的主要應用領域 8.3.3 Canva GPT 的優勢與未來發展 8.3.4 在 ChatGPT 中使用 Canva GPT 機器人 8.4 Suno AI——音樂與歌詞生成器 8.4.1 Suno AI 功能特色摘要 8.4.2 Suno AI 應用領域 8.4.3 以 Suno AI V4 創作浪漫情歌 8.5 HeyGen——AI 頭像和影片製作器 8.5.1 HeyGen——AI 功能簡介 8.5.2 HeyGen——AI 應用領域 8.5.3 使用 HeyGen GPT 機器人 8.6 Video GPT by VEED 影音生成 8.6.1 Video GPT by VEED 功能介紹 8.6.2 使用 Video GPT by VEED GPT 機器人 8.7 如何快速開啟機器人來使用 CHAPTER 09 Google Gemini 聊天機器人 9.1 登入與快速入門 9.2 語音輸入與互動 9.3 分享與匯出功能 9.4 閱讀網址生成摘要 9.5 在 Gemini 表格輸出回答內容 9.6 使用 Gemini 生成圖片 9.7 Gemini 的 AI 視覺辨識 CHAPTER 10 Microsoft Copilot 全面掌握 10.1 Copilot 功能解析與應用 10.1.1 初探 Copilot 功能 10.1.2 Copilot 在不同產品中的應用 10.2 認識進入 Copilot 的各種方式 10.3 讓「Think Deeper」處理複雜的推理問題 10.4 使用「Copilot Voice」輕鬆與 Copilot 語音交談 10.5 Copilot 圖像相關功能 10.5.1 利用 Copilot 搜尋圖片 10.5.2 Copilot 圖像生成 10.5.3 Copilot 辨識圖片的 AI 視覺 10.5.4 辨識圖片生成故事情境 10.6 在手機安裝 Copilot APP 10.7 Copilot 特殊影像創作作品分享 10.7.1 霓虹科幻城市 10.7.2 蒸汽龐克機械動物 10.7.3 魔幻森林中的發光植物 10.7.4 宇宙中的水晶行星 10.7.5 未來主義的霓虹髮型人物肖像 10.7.6 沙漠中的鏡面迷宮 CHAPTER 11 Gamma AI 簡報自動生成 11.1 自動生成簡報的基礎 11.1.1 資料視覺化 11.1.2 智慧簡報建議 11.2 認識 Gamma AI 簡報產生器 11.3 Gamma 網站登入註冊 11.4 建立第一份簡報 11.5 在 Gamma 編輯與調整簡報 11.5.1 復原與版本歷程紀錄 11.5.2 更改簡報模板主題 11.5.3 簡報刪除與重新命名 11.5.4 認識 Gamma 簡報編輯畫面的操作環境 11.5.5 認識 Gamma 編輯工具 11.6 播放與結束功能 11.7 分享與匯出簡報 11.7.1 將簡報匯出為 PDF 或 PPT 格式 11.7.2 簡報的分享 CHAPTER 12 Runway 與 Sora AI 影片生成利器 12.1 使用 Runway——認識影片創作介面 12.2 使用 Runway——文字生成影像 12.3 AI 影片使用 Runway——圖像生成影片 12.4 Sora AI 影片生成模型 12.5 Sora 影片作品欣賞 12.6 進入 Sora 視窗環境介面 12.7 下達提示詞（Prompt）生成影片 12.8 實戰文字生成影片精彩範例 12.8.1 影片管理與操作 12.9 實戰圖片生成影片精彩範例 12.9.1 以圖片生成影片 12.9.2 以圖片結合文字生成影片 12.10 影片生成後的進階功能 12.10.1 Edit prompt（編輯提示詞） 12.10.2 View story（檢視故事腳本） 12.10.3 Re-cut（重新剪輯） 12.10.4 Remix（混合變奏） 12.10.5 Blend（混合內容） 12.10.6 Loop（循環播放）

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資安法到ISO 27001的稽核攻防：AI神隊友助力 (2版)

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【簡介】 章節主題包含： 1.核心業務及其重要性 2.資安政策及推動組織 3.專責人力與經費配置 4.資訊資產盤點風險評估 5.資通系統服務委外辦理 6.資安維護計畫及績效 7.資安防護及控制措施 8.資通系統發展維護安全 9.資安事件通報應變 10.資通系統防護基準檢核 11.圍棋布局 vs. ISO 27001 12.ISO 27001新增控制項 13.ISO 27001證書不等於保證 14.鑑往知來CI X DG X AI 【目錄】 推薦序 1. 核心業務及其重要性 1.1 稽核項目關聯法規 1.2 探討稽核項目變更意義 1.3 稽核經驗分享 1.4 以AI 強化BCP 演練的提案 2. 資安政策及推動組織 2.1 稽核項目關聯法規 2.2 探討稽核項目變更意義 2.3 稽核經驗分享 2.4 以NotebookLM 強化資安政策落實與追蹤 3. 專責人力與經費配置 3.1 稽核項目關聯法規 3.2 資安專職人員的職務內容 3.3 善用AI 提升資通安全教育訓練之籌劃 3.4 一般人員需要對CIA 有概念 3.5 經由比喻更能理解密碼與帳號安全的重要性 3.6 辨識社交工程手法、認識即時通訊的不安全 3.7 常見的惡意軟體與勒索攻擊 3.8 區分個人使用與公務使用的設備責任與規範 3.9 認識IoT 物聯網安全 3.10 面對雲端服務風險應有的認知 3.11 人為疏失與制度防線 3.12 離職交接與內部人員風險 3.13 以NotebookLM 強化制度對應與文件補強 4. 資訊資產盤點風險評估 4.1 稽核項目關聯法規 4.2 探討稽核項目變更意義 4.3 稽核經驗分享 4 -17 4.4 以NotebookLM 或ChatGPT 強化稽核前評估 5. 資通系統服務委外辦理 5.1 稽核項目關聯法規 5.2 探討稽核項目變更意義 5.3 稽核經驗分享 5.4 以NotebookLM 完善設計委外RFP 資安要求 6. 資安維護計畫及績效 6.1 稽核項目關聯法規 6.2 善用AI 進行資安維護計畫滾動修正 6.3 稽核經驗分享 6.4 以NotebookLM 協助滾動修訂資安維護計畫 7. 資安防護及控制措施 7.1 稽核項目關聯法規 7.2 資安防護應辦事項執行原則(教育體系宣導) 7.3 稽核經驗分享 7.4 請ChatGPT 協助判讀檢測報告 8. 資通系統發展維護安全 8.1 稽核項目關聯法規 8.2 探討稽核項目變更意義 8.3 稽核經驗分享 8.4 請ChatGPT 指點OWASP Top 10 開發迷津 8.5 針對SSDLC 的情境化學習 9. 資安事件通報應變 9.1 稽核項目關聯法規 9.2 稽核經驗分享 9.3 請ChatGPT 指點系統日誌管理方案 10. 資通系統防護基準檢核 10.1 對資通系統防護基準有更多認識 10.2 資通系統防護基準之存取控制 10.3 資通系統防護基準之事件日誌與可歸責性 10.4 資通系統防護基準之營運持續計畫 10.5 資通系統防護基準之識別與鑑別 10.6 資通系統防護基準之系統與服務獲得 10.7 資通系統防護基準之系統與通訊保護 10.8 資通系統防護基準之系統與資訊完整性 10.9 以AI 協作開發落實資通系統防護基準要求 10.10 醫療領域資通系統資安防護基準 11. 圍棋布局vs. ISO 27001 11.1 從「金角銀邊」認識ISO 27001 起手式 11.2 一盤棋的每一個戰場都是關注方的投射 11.3 全局意識決定資訊安全管理系統之範圍 11.4 全局視野與戰略協同的資訊安全管理系統 11.5 資訊安全政策之「勢」 11.6 資安目標應具全局價值與可量測性 11.7 風險評鑑如何展開 11.8 文件化資訊控制是資安管理的「一本道」 11.9 運作規劃與控制：積小勝成就資安大勝 11.10 監督、量測、分析及評估 11.11 內部稽核即是進行「階段性全局分析」 11.12 管理審查是資安管理的「收官階段」 11.13 落實「覆盤」精神的矯正預防與持續改善 12. ISO 27001 新增控制項 12.1 ISO 27001:2022 新增11 個控制項 12.2 威脅情資(A.5.7) 12.3 使用雲端服務之資訊安全(A.5.23) 12.4 營運持續之ICT 備妥性(A.5.30) 12.5 實體安全監視(A.7.4) 12.6 組態管理(A.8.9) 12.7 資訊刪除(A.8.10) 12.8 資料遮蔽(A.8.11) 12.9 資料洩露預防(A.8.12) 12.10 監視活動(A.8.16) 12.11 網頁過濾(A.8.23) 12.12 安全程式設計(A.8.28) 13. ISO 27001 證書≠保證 13.1 形式合格≠防禦到位 13.2 資訊備份(A.8.13) 13.3 存錄(A.8.15) 13.4 營運持續之ICT 備妥性(A.5.30) 13.5 監視活動(A.8.16) 13.6 組態管理(A.8.9) 13.7 變更管理(A.8.32) 13.8 使用者端點裝置(A.8.1) 13.9 資料洩露預防(A.8.12) 13.10 網路區隔(A.8.22) 14. 鑑往知來CI × DG × AI 14.1 「農業領域關鍵基礎設施」的資安風險 14.2 資安的前提應先釐清「資料治理」 14.3 農業場域的AI 應用vs.資料治理 14.4 農業AI 與資料契約架構 14.5 可信任AI 14.6 探討ISO 42001 重點控制項與LLM 攻擊模式

全球生成式AI著作權訴訟攻防戰 (2版)

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【簡介】 【專業推薦】 陳碧莉／台積電副法務長暨首席智權律師 黃欽勇／《大椽-DIGITIMES》暨IC之音董事長 ．新版重點：新增兩則生成式AI合理使用的實體即席判決 ．本書係國內第一本針對迄今全球侵害案例，綜合技術和法律二個角度進行整理分析 　　ChatGPT問世以來，生成式AI熱浪席捲全球，帶來破壞式創新的科技突破，但同時也引發前所未有的著作權爭議。截至目前全球已出現近50起的AI侵權訴訟，涵蓋小說書籍／新聞報導、繪畫／攝影、音樂詞曲、視聽影片乃至開源碼等多元領域，被告多為美國AI大咖如OpenAI、Microsoft、Meta、Google、Nvidia、Midjourney與Anthropic、Perplexity AI等！ 　　訴訟戰火最先集中美國，隨即延燒至英、德、法、加拿大、中國、印度與韓國，而既有著作權法難於規範AI核心爭議，例如：生成式AI產生的內容是衍生著作？AI訓練過程大量爬取資料與向量嵌入轉化是否非法複製？生成式AI前階段資料探勘之複製是否合法？使用RAG會構成侵害？生成式AI的使用者是直接侵權人？生成式AI工具提供者，除直接侵害也構成代理侵害或輔助侵害？刪除CMI違反DMCA法？生成式AI吐出實質相似的內容（AI反芻）是否構成侵害？AI訓練資料是否構成轉化性合理使用？再加上DeepSeek爭餾技術、GPT4o吉卜力（擴散+自迴歸演算）等爭議，反映生成式AI對智財權體制帶來之挑戰！ 　　為呼應最新趨勢，本次改版新增兩則美國加州生成式AI合理使用、一則最新的英國高院與德國慕尼黑地院之實體判決，及一則美國RAG相關之程序判決，期能提供更具價值之參考。 【目錄】 推薦序／陳碧莉 推薦序／黃欽勇 再版序／陳家駿 ◆總論 生成式AI著作權最新爭議 ．從ChatGPT到Grok 3之AI模型爭議談OpenAI指控Deepseek侵權─剽竊 v. 創新？／3 ．GPT-4o吉卜力風格引爆著作之侵權爭議／27 ◆各論 全球生成式AI著作權訴訟案 【美國篇】 『開源碼』 ．全球首宗生成式AI開源碼爭訟 　─OpenAI、微軟與GitHub著作侵權案之程序裁決出爐 　─Doe 1~5 v. OpenAI , Github & Microsoft／53 『卡通畫家和插畫家』 ．插畫家控告Stability生成式AI工具著作侵權案 　─首波程序判決出爐原告鎩羽而歸 　─Andersen et al v. Stability AI, Midjourney & DeviantArt／77 ．插畫家控訴DeviantArt生成式AI著作侵權 　─首輪程序判決被告占上風／90 ．插畫家告Midjourney生成式AI工具著作侵權案 　─原告首戰程序判決吞敗／102 『小說作家』 ．作家控告Meta生成式AI LLaMA著作侵權案首波程序判決兼談Google生成式AI Gemini著作侵權案 　─Kadrey, Silverman & Golden v. Meta Platforms, Inc.／115 　─Leovy v. Google & Zhang v. Google／126 ．美國首宗小說家控告OpenAI生成式AI著作侵權案程序判決出爐─Tremblay v. OpenAI／132 『新聞媒體』 ．美國新聞媒體巨擘控告ChatGPT著作侵權案 　─New York Times v. Microsoft & OpenAI／155 ．紐約時報告微軟／OpenAI訴訟案（一）─原告指控生成式AI逐字抄襲構成侵權／187 ．紐約時報告微軟／OpenAI訴訟案（二）─生成式AI之合理使用抗辯／198 ．新聞媒體控告生成式AI侵害著作權管理資訊案判決─Raw Story v. OpenAI／217 『音樂歌詞』 ．全球首宗音樂出版商控告生成式AI Claude歌詞著作侵權案─Concord Music Group. v. Anthropic／236 『唱片錄音』 ．全球首宗生成式AI錄音著作侵權案 　─美國唱片業巨頭控告SUNO／258 　─UMG, et al, v. Suno & John Does 1-10 　兼談：配音演員聲音著作侵權案Lehrman, Sage v. SLovo／283 『法律資料庫』 ．美國知名法律資料庫控告AI新創著作侵權之即席判決出爐─Thomson Reuters v. Ross／286 『影片與作家』 ．GPU巨擘Nvidia在美國被控侵害YouTube著作權訴訟案 　─Millette（YouTube影片）v. Nvidia 　─Nazemian v. Nvidia; Dubus v. Nvidia／315 【加拿大篇】 ．從加拿大三件著作侵權案 　─談生成式AI訴訟之核心爭辯：向量嵌入 v. 複製&公平使用 　法律資料庫─CanLII v. Caseway AI 　媒體與廣播─Canadian News Media (CBC, The Globe　& Mail et al) v. OpenAI 　新聞廣播媒體─Advance Local Media v. Cohere／334 【歐洲篇】 『圖形影像』 ．英國首宗生成式AI圖形影像智財侵權案─Getty Images v. Stability AI／368 『音樂』 ．歐洲首宗生成式AI著作侵權官司 　─德國音樂仲團GEMA起訴OpenAI和Suno 　─GEMA v OpenAI & Gema v Suno／398 『作家』 ．法國首宗生成式AI之Meta被告著作侵權訴訟案─SNE, SGDL and SNAC v Meta 　兼談歐盟人工智慧法／424 『資料探勘』 ．從生成式AI談德國漢堡法院判決LAION資料探勘構成著作侵權豁免─Kneschke v. LAION e.V.／436 　兼談荷蘭阿姆斯特丹法院案─DPG et al v. HowardsHome／465 【亞洲篇】 ．中國大陸生成式AI首宗著作侵權案 　─北京與廣州法院判決與美國案例比較／470 　兼談江蘇與武漢生成式AI著作侵權案／506 ．印度與韓國之生成式AI著作侵權案─ANI Media v. Open AI; KBA, MBC & SBS v. Naver／510 【我國修法展望】 ．因應生成式AI我國應修改著作權法嗎？─以美國、日本與歐盟模式為例／527 【合理使用最新判決】 ．美國生成式AI侵權訴訟案／543