工程數學 (4版)

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【簡介】 姚賀騰教授為國立中正大學機械系專任教授，二十餘年來歷任多所大專院校，教學、研究經驗豐富，曾於2020年獲頒中國電機工程學會「傑出電機工程教授獎」，為全台僅十位獲獎者之一。近年並以「混沌訊號處理應用於機電系統訊號監控、診斷與預測」技術，榮膺英國國際工程技術學會會士、美國電機電子工程學會高級會員，為台灣「非線性系統分析」、「機電系統訊號處理」、「自動控制」、「深度學習」等領域的專家。 　　本書依作者多年教學經驗彙編而成，在原版的基礎上，進一步深化知識的鋪陳及論述方式，在使用上能更進一步掌握每一章縱向的發展（例如於每章開頭處指明該章學習目標）；及不同章之間橫向的聯繫與應用。另外，本書亦備有教學影音，在每章的開頭可用 QRcode 進入觀看，均為作者隨堂授課的錄影，幫助讀者建立行動教室自我學習。無論對於授課教師，亦或是有心為工程數學打下堅實基礎的讀者，本書都是一本難得的佳作。 【目錄】 第1章 一階常微分方程 1-1 微分方程總論 1-2 分離變數型一階ODE 1-3 正合ODE與積分因子 1-4 線性ODE 1-5 合併法求解一階ODE 1-6 工程上常見一階ODE之應用 第2章 高階線性常微分方程 2-1 基本理論 2-2 降階法求解二階齊性ODE 2-3 高階ODE齊性解 2-4 待定係數法求特解 2-5 參數變異法求特解 2-6 逆運算子法求特解 2-7 等維線性ODE 2-8 高階ODE在工程上的應用 第3章 拉氏轉換 3-1 拉氏轉換定義 3-2 基本性質與定理 3-3 特殊函數的拉氏轉換 3-4 拉氏反轉換 3-5 拉氏轉換的應用 第4章 常微分方程式的冪級數解 4-1 常點展開求解ODE 4-2 規則奇點展開求解ODE（選讀） 第5章 向量運算與向量空間 5-1 向量的基本運算 5-2 向量幾何 5-3 向量空間Rn 第6章 矩陣運算與線性代數 6-1 矩陣定義與基本運算 6-2 矩陣的列（行）運算與行列式 6-3 線性聯立方程組的解 6-4 特徵值與特徵向量 6-5 矩陣對角化 6-6 方陣函數 第7章 線性微分方程式系統 7-1 一階聯立線性微分方程的解 7-2 齊性聯立微分方程系統的解 7-3 矩陣對角化求解非齊性聯立微分方程系統 第8章 向量函數分析 8-1 向量函數與微分 8-2 方向導數 8-3 線積分 8-4 重積分 8-5 面積分（空間曲面積分） 8-6 格林定理 8-7 高斯散度定理 8-8 史托克定理 第9章 正交函數與傅立葉分析 9-1 正交函數 9-2 傅立葉級數 9-3 複數型傅立葉級數與傅立葉積分 9-4 傅立葉轉換 第10章 偏微分方程 10-1 偏微分方程（PDE）概論 10-2 分離變數法求解二階PDE 10-3 非齊性偏微分方程求解 10-4 積分轉換求解PDE 10-5 非直角坐標系偏微分方程（選讀） 第11章 複變分析 11-1 複數的基本概念 11-2 複變函數 11-3 複變函數的微分 11-4 複變函數積分 11-5 泰勒展開式與洛朗展開式 11-6 留數（殘值）定理 11-7 實變函數的定積分 附錄

Ipb機率學 (1版)

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書名：機率學(附參考資料光碟) 作者：姚賀騰 出版社：全華圖書 出版日期：2019/08/00 ISBN：9789865032135 內容簡介 　　機率學是一門無論在電子、電機工程、物理、甚或數學各子領域都有廣泛應用的工具。了解機率學看世界的觀點，就會發現生活中許多費解的現象，都有簡單優雅的解釋。本書不只完整介紹機率學，對較為複雜的證明也以簡單的方式呈現，閱讀起來事半功倍。另外，本書範例多為各大研究所考古題。對於有志把機率學好的同學是一本必讀的好書。 本書特色 　　1. 內容由複習高中職計數問題談起，對於機率初學者容易銜接既有知識。 　　2. 內容講述詳細且淺顯易懂，對於機率初學者容易引起興趣。 　　3. 內文編排井然有序且重點公式Highlight提醒，對於機率學初學者容易一目瞭然。 　　4. 觀念例題豐富且深淺適中，對於機率學初學者容易建立信心。 　　5. 習題演練充實且兼顧各類題型，對於機率學初學者容易熟記觀念與公式。 　　6. 各種機率模型講述清楚且與實際應用結合，對於機率學初學者容易實際應用到人工智能與大數據分析。 目錄 CH01 基礎數學 1-1 集合 1-2 排列 1-3 組合 CH02 機率空間 2-1 概論 2-2 條件機率 2-3 獨立性 CH03 隨機變數 3-1 隨機變數的概念 3-2 累績分佈函數 3-3 期望值與變異數 3-4 特徵函數與動差生成函數 3-5 隨機變數的函數變換 CH04 一維機率分配模型 4-1 離散型機率分配 4-2 連續型機率分配 CH05 多維隨機變數 5-1 聯合機率分配與邊際分配函數 5-2 條件分配與獨立性 5-3 期望值及其性質 5-4 二元常態分配 CH06 函數變換與順序統計量 6-1 二維隨機變數的函數變換 6-2 順序統計量 CH07 取樣與極限定理 7-1 取樣與基本統計 7-2 柴比雪夫不等式 7-3 大數定律 7-4 中央極限定理 附錄

機率與統計

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原文書資訊 書名:ESSENTIALS OF PROBABILITY & STATISTICS FOR ENGINEERS & SCIENTISTS 2013 <PH> 作者: WALPOLE ISBN: 9780321845849 出版社: Pearson 出版年: 2013年 中文書資訊 書名: 機率與統計 SSENTIALS OF PROBABILITY & STATISTICS FOR ENGINEERS & SCIENTISTS 作者: WALPOLE/ 繆紹綱 ISBN: 9789862802359 出版社: 鼎隆 出版年: 2013年

線性代數導論 (8版)

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書名：線性代數導論(8版) 作者：Kolman(呂金河) 出版社：華泰 出版日期：2005/08/00 ISBN：9789576095962 內容簡介 　　本書介紹線性代數的主要課題及其重要的應用，內容包含線性方程組與矩陣、行列式、n維向量、向量空間、特徵值與特徵向量、線性轉換的特性與應用等，文中集結了所有基本線性代數的精華主題，同時為使數學推導的抽象程度降到最低，有時會省略較困難的證明，避免使用微積分，而用例題來說明相關性質，強調各個線性代數主題的計算及幾何觀念。書中每章最後均包含一個摘要性的重點整理做為重要觀念的複習，並輔以一組補充習題及章節測驗做為了解整章程度的自我考驗，書末還附單數題習題解答及章節測驗的所有答案。綜合上述，本譯著適合需要學習線性代數或相關理工科系的同學閱讀，並推薦給在大一、大二教授線性代數的教師使用。 目錄 第1章　線性方程式和矩陣 第2章　行列式 第3章　Rn上的向量 第4章　R2及R3上向量的應用 第5章　實數向量空間 第6章　特徵值、特徵向量及對角線化 第7章　線性轉換和矩陣

線性代數習題詳解 (4版)

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【書籍印製時偶有輕微墨點,不介意再下單】 【中文翻譯書】 書名 : 線性代數習題詳解 第四版 原文書名 : Linear Algebras 4/E 原著 : Stephen H. Friedberg 作者 : 劉勇 ISBN： 9789571206356 目錄 第一章 向題空間 第二章 線性變換與矩陣 第三章 基本矩陣運算與線性方程組 第四章 行列式 第五章 對角化 第六章 內積空間 第七章 正準形式

應用線性迴歸模型(Kutner/Applied Linear Regression Models 4e) (4版)

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應用線性迴歸模型(Kutner：Applied Linear Regression Models 4/e)(附光碟) 作者： KUTNER 譯者： 陳至安 出版社：華泰文化 出版日期：2005/08/09 語言：繁體中文 定價：780元 內容簡介 　　今日之線性迴歸模型已經廣泛地應用在企業管理、經濟、工程、社會健康以及生物科學等領域上。要成功地應用這些模型，有賴於掌握其中之理論，並對生活中所遭遇的實際問題有相當程度之了解，而本書--《應用線性迴歸模型》（第四版）實質上就是一本調和理論與應用的書籍，避免落於單獨的理論陳述或是缺乏理論基礎的實例應用這兩種極端。 　　由於理論上的知識需求往往因認知不同而異，而作者想強調的是對於迴歸模型的充分了解，特別是模型中參數的意義，才能提供模型產生更為適當應用之基礎。書中大量廣泛而多樣性的例題有助於迴歸模型理論方法的學習，並且可以幫助讀者在不同的問題中應用。 　　本書內容除傳統迴歸分析主題外，另外還加入實務上經常忽略的重要問題之討論，並強調有關於殘差分析與其他模型診斷技巧之使用方法，以及當模型配適不佳時的矯正策略。此外，因為在實務問題上很少只做單一推論，所以也特別強調推論之程序。 　　此書內容亦同於Kutner/Neter:Applied Linear Statistical Models第五版一書之前14章中譯。 目錄 第Ⅰ篇 簡單線性迴歸 第1章 單一預測變數線性迴歸 第2章 迴歸分析的推論 第3章 診斷與矯正之測量 第4章 迴歸的同步推論與其他主題 第5章 簡單線性迴歸之矩陣方法 第Ⅱ篇 複線性迴歸 第6章 複迴歸之ㄧ 第7章 複迴歸之二 第8章 計量與質性預測變數之迴歸模型 第9章 建立迴歸模型之一：模型的選擇與驗證 第10章 建立迴歸模型之二：診斷 第11章 建立迴歸模型之三：矯正測量 第12章 時間數列資料的自我相關 第Ⅲ篇 非線性迴歸 第13章 非線性迴歸 第14章 Logistic 迴歸 附錄A 機率與統計的一些基礎結果 附錄B 統計查表 附錄C 資料集 附錄D 參考書目

圖解線性代數 (2版)

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【簡介】 　　本書內容編排偏向矩陣及向量空間、線性轉換，在理論上力求精簡、簡明易懂，每章之例題、習題具啟發性，並精選了基本的證明問題，易於讓讀者能融會貫通。書後並附有習題詳解，不但能讓您在短期內學好基礎，也能提升您對線性代數的興趣。 　　本書透過多解比較、公式提示、解題提示以圖解方式講述線性代數，使本書具親和力，有利讀者吸收，而收學習事半功倍之效。 【目錄】 第1章 數學準備 1.1 基本邏輯摘要 1.2 集合 第2章 矩陣與線性聯立方程組 2.1 線性聯立方程組 2.2 矩陣基本運算（一） 2.3 矩陣運算（二）：矩陣轉置與反矩陣 2.4 基本矩陣 2.5 分塊矩陣 2.6 LU分解（三角分解） 第3章 行列式 3.1 行列式之定義 3.2 行列式之性質 3.3 伴隨矩陣與克拉瑪法則 3.4 分塊方陣之行列式 第4章 向量空間 4.1 向量空間 4.2 子空間 4.3 線性組合與生成集 4.4 基底與維數 4.5 行空間、列空間與零空間 4.6 基底變換 第5章 線性變換 5.1 線性變換之意義 5.2 秩 5.3 線性變換之矩陣表示 第6章 特徵值與對角化問題 6.1 特徵值之意義 6.2 Cayley-Hamilton定理與最小多項式 6.3 方陣相似性 6.4 對角化 6.5 二次形式 第7章 內積空間 7.1 Rn純量積 7.2 內積空間 7.3 正交性之進一步討論 7.4 Gram-Schmidt正交過程與QR分解 7.5 奇異值分解 附錄：喬丹典型形式 難題解答

第一次學工程數學就上手 3：線性代數 (2版)

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線性代數 (2版)

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【中文書】 書名 : 線性代數 第二版 作者 : 謝朝和 出版社 : 高立 ISBN : 9789863780793 內容簡介 　　排除複雜的數學證明，著重觀念與計算技巧的解說 　　在定義、定理之後，都以條列方式陳述重要觀念，並用具體的範例解釋抽象的意涵；在計算技巧的說明上，也從簡單的範例開始，逐步推演較複雜的問題。本書安排了豐富的例題，也詳細說明例題隱含的重要觀念及演算過程，讀者藉例題的引導，就可以很容易的理解定義或定理，並熟悉解算方法。本書的解說方式是由淺入深，從直觀到抽象，讓讀者透徹瞭解線性代數。 　　強調統整能力的訓練 　　本書在適當處都會將前後所學作一統整，例如第三章最後一節，我們就以一個範例，將三章所學的重要解算方法作統整歸納。讀者在學習時切莫拘泥於枝枝節節，最重要的是弄清楚重要觀念，然後訓練自己將前後所學作統整歸納，如此才能應付大考，也才能將所學妥適應用以解決實際的問題。 　　MATLAB 應用與練習 　　本書每一章的最後一節，都安排了 MATLAB 的應用與練習。在 MATLAB 的核心程式庫裡包含了很多線性代數的計算函數 (function)，我們引導讀者直接利用這些函數，或藉以撰寫簡單的程式，以驗證課堂上所學的相關定理及重要觀念，以加深對線性代數的理解，也為未來在工程與科學的應用上，奠定厚實的基礎。 目錄 Chapter 1 線性方程式系統 Chapter 2 矩 陣 Chapter 3 行列式 Chapter 4 實數向量空間 Chapter 5 內積空間 Chapter 6 線性變換 Chapter 7 特徵值問題 Appendix A Matlab簡介 參考文獻 各章習題簡答 中英文索引

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書名：翻轉線性代數 作者：喻超凡、喻超弘、喻婕 出版社：文笙 出版日期：2020/04/01 ISBN：9789869326704 內容簡介 序 線性代數它為抽象代數中的一環，其涵蓋的範圍相當廣泛，而這門課程又 是電機、自控（含機械自控）、通訊、光電等科系在專業科目中重要的分 析工具，同時也為研究所入學考試中必考的學科。因為它具有抽象的概念，所 以一般非數學系的同學，因為純數的理論基楚不夠紮實，因而在學習上常有很 多的困擾，進而產生了嚴重挫折感，甚至放棄了這門學科，誠屬可惜。因此喻起凡博士將其多年教授線性代數的心得及上課精華，有系統的以結構化的方式， 有條豕紊的彙整成一冊電機類科專用的線性代數理論與問題集，以期能為眾多 的莘莘學子們，在短時間内對線性代數作全盤性的認識與了解，重振同學對線 性代數的信心。 最後喻起凡博士將線性代數中重要理論的定義、定理、公式的來源，及 發展的過程和重要的數學家的生平事蹟...等等的參考文獻，以註腳的方式加於各章節中，以增加閱讀本書的趣味性，進而使讀者能在趣味中了解線性代數的發 展過程及整體的全貌。 本書雖經多次修定及校對，但仍難免有所疏漏之處，敬請各位讀者不吝賜教。本書已獲全國各大補習班及學校採用為教科書，筆者在此致最大的謝意。

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