Deep Learning: 用Python進行深度學習的基礎理論實作 (1版)

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書名：DEEP LEARNING｜用PYTHON進行深度學習的基礎理論實作 出版社：歐萊禮 出版年月：201708 條碼：9789864764846 內容簡介 不走捷徑，幫助您真正搞懂「深度學習」的真義 這是一本與「深度學習」有關的書籍。從入門開始說明，一步一步帶領你瞭解深度學習必須具備的知識。本書可以幫助您了解：深度學習究竟是什麼？有何特色？根據何種原理來運作？ 從零開始，由實做中學習 本書的目標是，盡量避免使用不瞭解內容的「黑盒子」，以基礎的知識為起點，以容易上手的Python撰寫程式，從動手實作的過程中，一步步深入瞭解深度學習。若以車用書籍來比喻這本書的話，這本書並不屬於汽車駕訓教材，而是希望能夠幫助您瞭解車子的原理，而非教您開車的方法。為了瞭解汽車的結構，必須試著打開車子的引擎蓋，將每個零件都拿起來觀察、操作看看。然後盡量用簡單的形狀，篩選出車子的核心部分，就像組合迷你模型般，製作出這台車子。本書的目標，就是透過製作車子的過程，讓你感受到自己實際可以製作出車子，進而熟悉與車子的相關技術。 本書特色： ．利用最少的外部函式庫，使用Python，從零開始實際執行深度學習的程式。 ．說明Python 的用法，讓Python 的初學者也能理解。 ．實際執行Python 的原始碼，同時提供讀者手邊可以進行實驗的學習環境。 ．從簡單的機器學習問題開始，到最後執行精密辨識影像的系統。 ．以淺顯易懂的方式說明深度學習與神經網路理論。 ．針對看似複雜的技術，如誤差反向傳播與卷積運算等，利用實際操作方式說明，幫助理解。 ．介紹在執行深度學習時，有幫助且實用的技巧，包括決定學習率的方法、權重的預設值等。 ．說明Batch Normalization、Dropout、Adam 等最近的趨勢與操作。 ．為什麼深度學習很優秀，為什麼加深層數，就能提高辨識準確度，為什麼隱藏層很重要，仔細說明這些「為什麼」。 ．介紹自動運作、產生影像、強化學習等深度學習的應用範例。 作者介紹 作者簡介 斎藤康毅 1984年生於長崎縣對馬，畢業於東京工業大學工學院，東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。1984年生於長崎縣對馬，畢業於東京工業大學工學院，東京大學研究所學際情報學府學士課程修畢。現在於企業內從事與電腦視覺、機器學習有關的研究開發工作。 目錄 第一章 Python入門 第二章 感知器 第三章 神經網路 第四章 神經網路的學習 第五章 誤差反向傳播法 第六章 與學習有關的技巧 第七章 卷積神經網路 第八章 深度學習 附錄A Softmax-with-Loss層的計算圖 參考文獻

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【簡介】 最新版內容已特別加入近年來十分熱門的 AI 輔助程式設計工具及介紹，其餘原有優點仍將繼續保持，歡迎舊雨新知、不吝指教。 　　本書內容的切入點，首先定義 Python 初學者應學習的內容，而學習內容主要也是程式設計的基礎，包含資料型態及運算、程式三大結構 ( 循序、選擇、重複 ) 、函式與資料結構等部分，而應用方面則選定 Python 的爬蟲技術。本書並依據學習內容，設定若干學習目標，而在每一個目標之下，以概念與技能兩個維度引導，來達成學習目標。 　　概念的維度會在書籍中清楚說明，而技能的維度則由許多的知識點所構成，這些知識點其實是一道又一道循序漸進設計的程式練習題，需要讀者依序練習，從這些練習中學習單元中的技能。最終，希冀讀者將書籍中引導的知識點內化為概念，而能掌握基礎程式設計能力。全書各章最末附有方便讀者自我練習或教師作為評量的習題，為本書另一特色。 【目錄】 1 運算思維與Python 2 開始撰寫第一支程式 3 資料型態與輸入語句 4 運　算 5 選　擇 6 重　複 7 函　式 8 串列與其他資料結構 9 運算思維運用

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內容簡介 　　本書是學習Python程式設計的入門書籍，書中詳細介紹Python的基礎知識，同時，有系統地講解Python語言的語法和程式設計方法。不僅適合做為大專院校程式設計相關課程教材，也可做為教育訓練機構或Python自學者的參考書。 　　Python是一種簡單且功能強大的高階程式語言，它具有非常清晰的語法特點，適用於多種作業系統，目前在國際上廣受好評。Python語言不僅適合於初學者，也適合於專業人員使用。 　　本書以Python 3.x為平臺，全書共13章，主要包括Python簡介以及環境配置、Python基本語法、基本資料型態、程式控制結構、函式與模組、序列與字串、串列、元組、集合與字典、物件導向程式設計、檔案操作、錯誤與異常處理、圖形繪製。書中提供大量的應用範例，且每章最後均附有上機練習與習題，供教師教學及學生課後練習使用，以達到對Python語言融會貫通的目的。學習本書後，讀者應該對Python會有足夠的瞭解，可以將其應用於您選擇探索的任何應用領域。 目錄 Chapter 01 Python語言概述 1-1 Python語言簡介 1-2 Python語言的開發環境 1-3 常數與變數 1-4 Python資料類型 1-5 常用系統函式 Chapter 02 循序結構 2-1 程式設計概述 2-2 Python程式的書寫規則 2-3 資料輸入／輸出 2-4 循序結構程式範例 Chapter 03 運算子與運算式 3-1 算術運算 3-2 指定運算子 3-3 關係運算 3-4 邏輯運算 3-5 位元運算子 3-6 測試運算 3-7 運算子優先順序 Chapter 04 選擇結構 4-1 單向選擇結構 4-2 雙向選擇結構 4-3 多向選擇結構 4-4 巢狀選擇結構 4-5 三元運算式 4-6 選擇結構程式舉例 Chapter 05 迴圈結構 5-1 while迴圈結構 5-2 for迴圈結構 5-3 迴圈控制敘述 5-4 巢狀迴圈 5-5 迴圈結構程式舉例 Chapter 06 函式與模組 6-1 函式的定義與呼叫 6-2 函式的參數傳遞 6-3 兩類特殊函式 6-4 裝飾器 6-5 變數的有效範圍 6-6 模組 6-7 函式應用舉例 Chapter 07 序列與字串 7-1 序列的通用操作 7-2 序列的函式 7-3 序列的方法 7-4 字串 7-5 字串編碼 7-6 字串的操作 7-7 字串的運算 7-8 字串的常用方法 7-9 字串應用範例 Chapter 08 串列 8-1 一維串列的建立 8-2 串列的函式 8-3 串列的專有操作 8-4 串列的常用方法 8-5 二維串列 8-6 串列的應用範例 Chapter 09 元組、集合與字典 9-1 元組 9-2 集合 9-3 字典 9-4 元組、集合與字典的應用 Chapter 10 物件導向程式設計 10-1 物件導向程式設計概述 10-2 類與物件 10-3 屬性和方法 10-4 繼承和多態 10-5 物件導向程式設計應用舉例 Chapter 11 檔案操作 11-1 檔案概述 11-2 檔案的開啟與關閉 11-3 文字檔的操作 11-4 二進位檔的操作 11-5 檔案管理方法 11-6 檔案操作應用實例 Chapter 12 異常處理 12-1 異常處理概述 12-2 捕獲和異常處理 12-3 斷言處理 12-4 主動引發異常與自訂異常類 Chapter 13 繪製圖形 13-1 Tkinter圖形庫概述 13-2 畫布繪圖 13-3 圖形的事件處理 13-4 urtle 繪圖與 Graphics 圖形庫 13-5 圖形應用範例 附錄 習題部分解答

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Python程式設計輕鬆學 作(編/譯)者 :張志宏‧詹毓偉‧簡廷軒‧楊靜怡‧簡立仁 編著出版年份 :2023ISBN :9789579548700書號 :5270518幾色 :1規格 :16K發行公司 :普林斯頓版權日期 :2023/01/01版次 :初版發行頁數 :320分別 :普林斯頓 本書內容的切入點，首先定義 Python 初學者應學習的內容，而學習內容主要也是程式設計的基礎，包含資料型態及運算、程式三大結構 ( 循序、選擇、重複 )、函式與資料結構等部分，而應用方面則選定 Python 的爬蟲技術。本書並依據學習內容，設定若干學習目標，而在每一個目標之下，以概念與技能兩個維度引導，來達成學習目標。 　　概念的維度會在書籍中清楚說明，而技能的維度則由許多的知識點所構成，這些知識點其實是一道又一道循序漸進設計的程式練習題，需要讀者依序練習，從這些練習中學習單元中的技能。最終，希冀讀者將書籍中引導的知識點內化為概念，而能掌握基礎程式設計能力。全書各章最末附有方便讀者自我練習或教師作為評量的習題，為本書另一特色。 目錄 Chapter 1 運算思維與 Python Chapter 2 開始撰寫第一支程式 Chapter 3 資料型態與輸入語句 Chapter 4 運　算 Chapter 5 選　擇 Chapter 6重　複 Chapter 7 函　式 Chapter 8 串列與其他資料結構 Chapter 9 運算思維運用

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