| 書名: | AI 健康養生長壽書 - 人工智慧幫你「活得久」、「活得好」 (1版) | |||
| 作者: | 洪錦魁 | |||
| 版次: | 1 | |||
| ISBN: | 9786267757642 | |||
| 出版社: | 深智數位 | |||
| 出版日期: | 2025/12 | |||
| 頁數: | 256 | |||
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#資訊
#AI人工智慧與機器學習 |
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【簡介】 【本書內容】 ☆★☆★☆ 讓 AI 揭開你的健康真相 ☆★☆★☆ ☆★☆★☆ 每日生活變成你的長壽武器 ☆★☆★☆ ☆★☆★☆ AI 秒做菜單、秒排運動 ☆★☆★☆ ☆★☆★☆ 睡不好?AI 給你最強助眠組合 ☆★☆★☆ ☆★☆★☆ 用 AI 逆轉老化,活得更久更好 ☆★☆★☆ 【導讀語】 在這個人人手中都有智慧裝置、生活周遭充滿感測器的時代,我們第一次能用「日常生活的資料」重新理解自己的健康樣貌。而人工智慧的出現,更讓這些資料不再只是被動記錄,而能轉化為可採取行動的建議、洞察與提醒。 本書的核心精神十分簡單:「讓 AI 成為你的健康夥伴,陪你一同打造更長壽、更自在、更有節律的生活」。 全書從「AI 與健康的新時代」開場,帶讀者理解 AI 如何逐步成為個人的健康助理。從 Apple 健康 App 的資料整合,到 ChatGPT(Gemini)的分析與陪伴能力,使健康管理真正回到生活現場,而非健檢後的匆匆一瞥。接著,本書帶領讀者踏上完整的健康自我管理旅程: ◎用表單記錄自身狀態:睡眠、飲食、步數、情緒、喝水量,這些最生活化的資料,是 AI 為你量身打造建議的起點。 ◎讓 AI 成為你的營養師與運動教練:透過一日菜單、七天飲食計畫、外食分析、運動流程設計,AI 協助你建立可落地、可持續的健康行動。 ◎照顧心情與睡眠:從 AI 情緒日記,到冥想語音、助眠故事、Suno 睡眠音樂,本書示範如何用科技輔助放鬆與心靈平衡。 ◎建立長壽習慣與生活模式:深入藍區文化、月度健康回顧、長壽顧問 Prompt,讓 AI 幫助你找出適合自己的生活節律。 ◎理解健檢、做出行動:AI 不是醫療診斷工具,但能把複雜報告翻譯成白話、提醒追蹤時間、協助你建立「健康筆記」。 ◎展望未來長壽科學:數位分身、生理年齡估算、基因 × 生活資料 × AI 的新世代長壽模型,都在本書中得到清晰的介紹。 從第一章到第十章,本書以循序漸進的方式,幫助你完成一場「AI 與健康的整合之旅」。這不是艱澀的醫療教材,也不是抽象的養生哲學,而是一本讓人可以每天實作、每天改善、每天更懂自己的健康行為指南。當 AI 能夠理解你的生活軌跡,你也將從 AI 的分析中,看見一個更清楚、更可調整的自己。 願這本書成為你邁向長壽生活的起點,也成為未來陪你一起前行的健康夥伴。 《AI 健康養生長壽書》值得閱讀的十大亮點 1. 你的 AI 健康團隊正式上線! 飲食、睡眠、運動、情緒,一次整合,一本就夠。 2. 你從未真正了解過自己,直到 AI 看見你的健康模式。 日常資料被重新解鎖,健康第一次變得「可讀懂」。 3. 比營養師更懂你,比健身教練更貼身。 AI 將你的需求秒變菜單、秒變訓練計畫,超越人類的即時回應。 4. 外食族也能瘦!也能更健康! 一句話讓 AI 分析熱量、營養比例,立刻知道「該吃什麼更好」。 5. 每天 15 分鐘,AI 幫你打造最輕鬆的健身習慣。 不再靠意志力,用 AI 自動化你的健康行動。 6. 睡不好?心情累?AI 給你最即時的支持。 冥想語音、助眠故事、Suno 放鬆音樂,全為你量身生成。 7. 比醫師更會解釋報告的,是 AI。 健檢不再是一堆難懂數字,而是清楚、可行的行動建議。 8. 最懂東方養生的科技來了! AI 看體質、識五行、讀舌象,傳統智慧第一次變得可量化。 9. 你的「生理年齡」不是寫在命運裡,而是寫在資料裡。 AI 帶你看見老化速度,並指出可逆轉的方向。 10. 數位分身 × 長壽科學,揭開健康未來的序章。 AI 幫你記住,你忘記的一切——並提醒你往更好的生活走。 【目錄】 ▌第1 章 AI 與健康的新時代 1-1 AI 在醫療與健康管理中的應用趨勢 1-2 Apple 健康 App、ChatGPT、Gemini 的角色 1-2-1 「Apple 健康」 App - 你的「健康資料核心」 1-2-2 ChatGPT - 你的「對話式健康教練」 1-2-3 Gemini - 你的「整合型健康分析師」 1-2-4 三者的整合與協同作用 1-2-5 小結 - AI 讓健康回到「生活現場」 1-3 從「被動養生」到「主動健康管理」的轉變 1-3-1 被動養生的侷限 - 事後反應的健康觀 1-3-2 AI 與智慧裝置導入後的典範轉移 1-3-3 主動健康管理的三大核心概念 1-3-4 AI 如何讓「主動健康」成為可能 1-3-5 實際應用場景 1-3-6 AI 主動健康的挑戰與機會 1-3-7 小結 1-4 你的健康資料如何變成 AI 建議 1-4-1 資料來源 - AI 的「健康燃料」 1-4-2 AI 處理流程 - 從資料到建議的五個步驟 1-4-3 AI 模型背後的核心技術 1-4-4 隱私與安全 - AI 分析的基石 1-4-5 從數據到智慧 - AI 建議的價值所在 1-4-6 小結 ▌第2 章 AI 健康日記 - 用表單記錄你的身心 2-1 建立個人健康表單(睡眠、飲食、步數、情緒、喝水量) 2-1-1 為什麼要用「表單」記錄健康 2-1-2 五大核心欄位設計原則 2-1-3 Excel 表單實例 2-1-4 用 ChatGPT 查詢食物熱量 - 你的 AI 熱量顧問 2-1-5 以色彩標記健康警示 – 睡眠時間 2-1-6 以色彩標記健康警示 - 總熱量 2-1-7 以色彩標記健康警示 - 每日步數 2-1-8 AI 輔助填寫的創意應用 2-1-9 維持記錄的三個小技巧 2-1-10 小結 2-2 用Excel 表單 + 試算表產生「健康儀表板」 2-2-1 兩層式資料流 2-2-2 建立關鍵健康指標KPI 2-2-3 建立健康圖表區 2-3 每週 AI 健康摘要產生技巧 2-3-1 AI 健康摘要的目的 2-3-2 ChatGPT 健康摘要 Prompt 範例 2-3-3 AI 輸出品質提升技巧 2-3-4 小結 2-4 打造「五分鐘健康回顧日」的習慣 2-4-1 什麼是「五分鐘健康回顧日」 2-4-2 為什麼要建立這個習慣 2-4-3 如何進行「五分鐘健康回顧」 2-4-4 AI 如何輔助你的「健康回顧」 2-4-5 建立固定的「回顧時段」 2-4-6 五分鐘健康回顧的實際價值 2-4-7 小結 ▌第3 章 智慧飲食 - AI 幫你設計一週營養計畫 3-1 讓 AI 當你的個人營養師 3-1-1 AI 能做什麼?從聊天到營養顧問 3-1-2 讓 AI 認識你 - 輸入的關鍵資料 3-1-3 AI 的飲食建議怎麼來 3-1-4 AI 營養師生成一日菜單 3-1-5 用 ChatGPT(或 Gemini)打造你的 AI 營養師 3-1-6 AI 營養師的優點與限制 3-1-7 讓 AI 成為真正的健康夥伴 3-1-8 小結 3-2 輸入需求(減脂、控糖、增肌、均衡)生成七天菜單 3-2-1 AI 七天菜單的邏輯與原理 3-2-2 選擇你的健康目標,讓 AI 開始規劃 3-2-3 系列實例 -「 輸入條件 → 生成菜單」 3-2-4 AI 自動化應用 –「 菜單 + 採買清單」 3-2-5 AI 七天菜單的優點 3-2-6 小結 3-3 AI 分析外食選擇、熱量與營養比例 3-3-1 AI 如何幫你看懂外食 3-3-2 AI 外食分析的三大功能 3-3-3 AI 的外食分析實例 3-3-4 AI 幫你比較「更好的選擇」 3-3-5 延伸應用 - AI + 外食紀錄 3-3-6 AI 外食分析的優勢與限制 3-3-7 小結 3-4 一句話生成食譜與採買清單 3-4-1 AI 如何從一句話生成完整食譜 3-4-2 一句話就能生成食譜實例 3-4-3 AI 智慧廚房 - 食譜 + 採買整合的運作邏輯 3-4-4 AI 一句話食譜的應用技巧 3-4-5 AI 生成食譜的優點 3-4-6 小結 ▌第4 章 AI 運動教練 - 為你設計個人化活動方案 4-1 用 AI 規劃每日運動任務(15 ~ 30 分鐘內完成) 4-1-1 AI 的角色 - 你的數據化運動規劃師 4-1-2 結合 AI 模型的自動化建議 4-1-3 AI 健康日記與運動追蹤整合 4-1-4 由「數據」轉化為「習慣」 4-2 使用鏡頭辨識姿勢(可連接手機App 或影片分析) 4-2-1 AI 鏡頭辨識的生活化應用 4-2-2 市面上可立即使用的 AI 姿勢辨識 App 4-2-3 即時姿勢辨識的實際使用流程 4-2-4 AI 教練互動範例 4-2-5 小結 4-3 ChatGPT 生成居家健身流程 4-3-1 ChatGPT 的角色 - 你的文字版私人教練 4-3-2 AI 生成的居家健身流程範例 4-3-3 如何與 ChatGPT 對話 - 產生最適合的健身流程 4-3-4 搭配AI 鏡頭與App 的延伸應用 4-3-5 AI 健身流程的三大優點 4-3-6 小結 4-4 AI 鼓勵機制 - 從每日 1 步開始 4-4-1 AI 鼓勵的心理學基礎 4-4-2 從「每日 1 步」開始的行動策略 4-4-3 AI 如何表達鼓勵 - 人性化語言的設計 4-4-4 結合App 的實際鼓勵機制 4-4-5 AI 鼓勵帶來的正向循環 4-4-6 小結 ▌第5 章 壓力管理與心理健康 - AI 情緒教練 5-1 AI 情緒日記 - 讓AI 分析你的文字內容 5-1-1 AI 情緒日記的概念 5-1-2 認識「AI 情緒日記」Excel 表單 5-1-3 表單欄位與填寫方式 5-1-4 AI 文字分析的運作邏輯 5-1-5 AI 互動與記錄範例 5-1-6 觀察長期趨勢 5-1-7 AI 情緒日記的健康意義 5-2 用 AI 生成冥想語音 - ElevenLabs 5-2-1 ElevenLabs 的角色與特色 5-2-2 操作步驟 - 從文字到語音 5-2-3 AI 冥想語音範例 5-2-4 語音標籤的運用 5-2-5 整合《AI 情緒日記》的使用方式 5-2-6 編輯與延伸應用 5-2-7 小結 5-3 用 AI 生成舒壓音樂 - Suno 5-3-1 Suno 是什麼 5-3-2 從文字到音樂的創作環境 5-3-3 依據《AI 情緒日記》生成音樂 5-3-4 整合《AI 情緒日記》的使用方式 5-3-5 提示與注意事項 5-3-6 小結 5-4 每日 Prompt - 3 分鐘心理整理練習 5-4-1 AI 心理整理的原理 5-4-2 每日 3 分鐘心理整理步驟 5-4-3 每日 Prompt 實例 5-4-4 將練習結果記錄到《AI 情緒日記》 5-4-5 三個進階應用 5-4-6 小結 ▌第6 章 AI 睡眠顧問 - 打造深層休息的夜晚 6-1 手環與AI 連動 - 解讀睡眠長短與深眠比例 6-1-1 補充解釋快速動眼期 6-1-2 智慧手環的角色 6-1-3 AI 如何解析睡眠數據 6-1-4 從「數據」走向「行動」 6-1-5 重點回顧 6-1-6 小結 6-2 用 AI 生成「睡眠趨勢圖」與「改善建議」 6-2-1 從「手環資料」到「AI 報告」 6-2-2 建立「AI 睡眠分析.xlsx」表單 6-2-3 建立「睡眠時數」與「深層睡眠比例」的組合圖表 6-2-4 用「資料橫條」呈現睡眠時數與深層睡眠比例 6-2-5 夜間醒來次數 - 睡眠穩定度的隱形指標 6-2-6 AI 燈號 6-2-7 AI 分析結果 - 看懂數據背後的訊號 6-3 ChatGPT 助眠故事 - 用語言引導大腦進入放鬆模式 6-3-1 為什麼助眠故事有效?睡眠科學給出的答案 6-3-2 ChatGPT 助眠故事的三大特色 6-3-3 給 ChatGPT 的助眠提示詞實例 6-3-4 睡前 10 分鐘的「切換儀式」 6-3-5 小結 6-4 Suno 助眠音樂 - 用聲音為大腦鋪一條入睡的路 6-4-1 為什麼用 Suno 來做「助眠音樂」 6-4-2 助眠音樂的設計原則 6-4-3 Suno 助眠音樂的提示詞實例 6-4-4 如何把 Suno 助眠音樂融入你的睡前流程 6-4-5 與 AI 燈號系統的結合 6-5 建立「睡前 30 分鐘無螢幕計畫」 - 讓大腦正式進入夜間模式 6-5-1 為什麼一定要「睡前 30 分鐘無螢幕」 6-5-2 「睡前 30 分鐘無螢幕計畫」的三階段流程 6-5-3 無螢幕 30 分鐘的 AI 實作工具 6-5-4 「無螢幕計畫」與 AI 燈號的關聯 6-5-5 這 30 分鐘,是你給自己的「靜夜禮物」 ▌第7 章 AI 長壽生活學 - 從數據看見健康模式 7-1 AI 解析「藍區」長壽文化(飲食、社交、運動) 7-1-1 藍區的飲食文化 - 少即是多,天然為先 7-1-2 藍區的社交文化 - 長壽不是一個人完成的 7-1-3 藍區的運動文化 - 不運動,但一直在動 7-1-4 讓藍區變成你的生活,而不是遙遠的傳說 7-2 建立「AI 長壽習慣追蹤表」 7-2-1 為什麼需要「長壽習慣追蹤表」 7-2-2 長壽習慣追蹤表的設計理念 - 三大核心領域 7-2-3 追蹤表欄位設計 7-2-4 AI 如何分析這些資料 7-2-5 AI 版「每日小結」 - 讓數據變成建議 7-2-6 把長壽變成『可追蹤、可量化、可改善』的習慣 7-3 每月 AI 生成「健康目標回顧」 7-3-1 什麼是「AI 健康目標回顧」 7-3-2 AI 每月回顧的運作方式 7-3-3 AI 健康月回顧 7-3-4 讓 AI 成為你每月的健康教練 7-4 用 Prompt 讓 AI 成為你的長壽顧問 7-4-1 為什麼需要讓 AI 成為長壽顧問 7-4-2 AI 長壽顧問的三大任務 7-4-3 讓 AI 成為顧問的 Prompt 設計原則 7-4-4 三大長壽領域的 Prompt 實例 7-4-5 問對問題,你就能找到自己的長壽路徑 ▌第8 章 AI 醫療 - 輔助你的健康諮詢夥伴 8-1 如何用 AI 解讀健康檢查報告 8-1-1 AI 能幫助你的地方 8-1-2 如何用 AI 解讀你的健檢報告 8-1-3 AI 的協助重點 - 理解而非診斷 8-1-4 AI 讓健檢報告變成你可以採取行動的資訊 8-2 ChatGPT 的「健康翻譯」應用 - 讓醫學報告變成白話文 8-2-1 什麼是「健康翻譯」 8-2-2 AI 能把複雜的醫學報告轉成什麼 8-2-3 如何用 AI 做健康翻譯 8-2-4 AI 是你的「報告說明書」 8-3 AI 提醒系統 - 什麼時候該回診、該檢查 8-3-1 AI 提醒系統做什麼 8-3-2 如何用 AI 建立「個人健康提醒」 8-3-3 AI 提醒系統的價值 - 幫忙養成長期健康習慣 8-3-4 AI 幫你記住健康,你只需要負責生活 8-4 建立「我的 AI 健康筆記」 - 把健康變成可追蹤、能改善的資訊 8-4-1 AI 健康筆記要記什麼 8-4-2 如何建立「健檢專用」的「AI 健康筆記」 8-4-3 AI 健康筆記的三大好處(針對健檢) 8-4-4 AI 健康筆記是健檢的延伸,而不是健康日記的複製 ▌第9 章 AI 與東方養生智慧 - 科技遇見傳統 9-1 體質辨識 x AI 對話問診 9-1-1 AI 的「體質推論」如何運作 9-1-2 AI 對話問診 - 日常化的「辨證」流程 9-1-3 AI 體質建議與日常行為連結 9-1-4 AI 體質辨識的優勢 9-1-5 小結 9-2 AI 生成個人調理建議(飲食、睡眠、運動) 9-2-1 AI 如何整合資料,生成個人調理策略 9-2-2 飲食調理 - AI 生成的專屬飲食方針 9-2-3 睡眠調理 - AI 讀懂你的夜間模式 9-2-4 運動調理 - 依體質選擇運動強度 9-2-5 AI 調理建議的最大價值 - 動態調整 9-2-6 小結 9-3 臉色、聲音、舌象與 AI 辨識初探 9-3-1 臉色辨識 - AI 從光影中讀出能量狀態 9-3-2 AI 聲音分析的發展方向 - 以聲紋推估壓力、疲勞與呼吸模式 9-3-3 舌象辨識 - AI 影像分析的前沿應用 9-3-4 AI 的角色 - 輔助觀察,不等同於傳統醫診 9-3-5 小結 9-4 科技養生 - 從五行平衡到數據回饋 9-4-1 五行 x 現代數據 - 對應生活的五大面向 9-4-2 AI 如何發現你的「五行失衡」 9-4-3 五行調理 x AI 建議 - 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【簡介】 iPAS AI應用規劃師證照旨在強化全民的人工智慧素養,提升整體社會在AI應用上的競爭力與發展潛力。隨著AI廣泛滲透教育、醫療、製造、金融等產業,各界皆需能理解並善用AI的專業人才。本證照不僅面向技術人員,更強調全民參與,使不同背景的學習者皆能掌握AI基礎知識與實務應用。 透過本書,學習者可循序漸進地建立知識架構,從人工智慧與機器學習核心概念,到AI規劃與應用的實務操作,皆能有效掌握。同時,結合作者設計的ChatGPT小助手,考生在練習題與模擬測驗中可獲得即時引導與答題技巧,提升學習效率與熟練度。 本書亦特別強調AI倫理與風險管理,涵蓋資料隱私、安全性與公平性,確保AI應用符合社會期待與永續發展。透過本書的學習與演練,考生不僅能順利取得證照,更能成為推動全民AI力的重要力量。 【目錄】 目 錄 A. 考試規則與內容說明 A.1 考試時間 A.2 應考科目說明 A.3 考試範圍與內容說明 A.4 考情分析 B. 初級考科一:人工智慧基礎導論 B.1 人工智慧概念 B.2 初級資料處理與分析概念 B.3 機器學習 B.4 鑑別式AI與生成式AI C. 初級考科二:生成式AI應用與規劃 C.1 No-Code/Low-Code概念 C.2 生成式AI應用領域與工具使用 C.3 生成式AI導入評估規劃 D. 中級考科一:人工智慧技術應用與規劃 D.1 AI相關技術應用 D.2 AI導入評估規劃 D.3 AI技術應用與系統部署 E. 中級考科二:大數據處理分析與應用 E.1 機率統計基礎 E.2 大數據處理技術 E.3 大數據分析方法與工具 E.4 大數據在人工智慧之應用 F. 中級考科三:機器學習技術與應用 F.1 機器學習基礎數學 F.2 機器學習與深度學習 F.3 機器學習建模與參數調校 F.4 機器學習治理 F.5 機器學習運作流程 F.6 機器學習運作流程仿真考題 G. 推薦讀書書目 H. 使用ChatGPT5.0複習考題和內容 H.1 AI應用規劃師GPT小幫手 附錄Ⅰ 各家AI工具比較說明 附錄Ⅱ Google機器學習詞彙表 附錄Ⅲ 精選AI 100字
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【簡介】 開啟AI時代,成就數據超能力! ── 從生成式AI到數據驅動決策,全面進化你的職場實力。 當世界被 ChatGPT、Google Gemini、Claude AI、Grok、DeepSeek 等生成式AI顛覆,當數據成為每一個決策、每一次創新的燃料! 你,準備好用什麼能力迎戰未來? 本書由科技實務專家編著,結合多年第一線教學經驗與產業觀察,帶領你系統化學習: ► 提示工程(Prompt Engineering)──學會設計「能聽懂人話」的AI指令,精準駕馭生成結果。 ► 數據採樣與清理──運用Python、Pandas、Requests、BeautifulSoup、Selenium等工具,快速掌握乾淨且有價值的資料。 ► RAG(檢索增強生成)實戰──從理論到實作,建立能自主學習的智慧系統,整合 Hugging Face 資源。 ► 流程自動化與排程──讓你的數據收集與模型調用不再靠手動,效率翻倍提升。 ► 多元開發環境──從Google Colab雲端作業到Anaconda本地部署,甚至VSCode高效開發,一網打盡。 不只是工具操作,更是一次次解構真實場景的訓練:政府開放資料、電商平台趨勢分析、醫療資料探勘…在每個場景中精煉技術、磨練思維。 這是一本真正實務導向的書。 適合所有希望在數位轉型時代,掌握未來主導權的你──學生、研究者、工程師、稽核、智財專家,或者,渴望蛻變、再出發的職場人。 跟著本書,讓你從「使用AI的人」進化成「駕馭AI的人」。 專業推薦 國立中正大學成人及繼續教育學系教授、教育部樂齡學習總輔導團計劃主持人──魏惠娟 明安國際集團董事長室內部稽核、資深內部稽核專責人員──張景評 錸成科技有限公司執行長──凃春愛 聖橋國際專利商標事務所執行長──楊仁豪 伽碩企業有限公司執行長──郭明洽 元大銀行系統開發部專業副理──陳尚瑋 【目錄】 第1章 生成式AI 工具介紹 1.1 ChatGPT4.0、Claude AI sonnet3.5 說明與應用 1.2 Google Gemini 1.3 Perplexity 操作與應用 1.4 NotebookLM 介紹 1.5 DeepSeek 說明與操作 1.6 ChatPDF 1.7 AI 助手整合 第2章 Pandas 的基本應用 2.1 文件操作讀寫觀念說明 2.2 多欄位取值、多列位取值 2.3 合併、字串提取、字串合併 2.4 資料框匯總 2.5 快速數據分析 2.6 資料框總表整理 第3章 基礎IDE 環境設定 3.1 Google Colabatory 3.2 Anaconda 安裝: 以Jupyter Notebook 和Spyder 為例 3.3 Pycram 社群版設定 3.4 VScode 擴增套件設定 3.5 Python 開發環境比較 第4章 Python 中爬蟲模組介紹 4.1 Beautifulsoup4 ( 美麗湯) 模組說明 4.2. requests 模組說明 4.3 Requests 模組介紹: 以政府資料開放平台為例(ESG 公開資料集) 4.4 上櫃季報實作與視覺化I 4.5 興櫃季報實作與視覺化II 4.6 金管會RSS 爬蟲資料抓取 第5章 Google Sheet API 5.1 Google Sheet token 申請 5.2 Google sheet 建立與設定 5.3 抓取資料與同步更新應用 5.4 Simple ML 分析 第6章 生成式語意推論介紹 6.1 生成式語意結構推測理論 6.2 生成式AI 互動收斂理論 6.3 網頁結構推論與交互生成收斂理論 6.4 生成式工具生成品質評估 6.5 什麼是Vibe Coding? 6.6 Vibe Coding 的意義與協作 第7章 提示語設計 7.1 提示語設計I 說明 7.2 提示語設計I 應用: 以爬取奇摩新聞、WIKI、鉅亨網、104 人力銀行為例 7.3 提示語設計II 說明 7.4 提示語設計II 應用: 農業部最新法令、酷澎、生活市集商品價格為例 7.5 提示語設計II 應用: 公開資訊觀測站、資通法令為例 7.6 提示語設計III 說明 7.7 提示語設計III 應用: 成大、奇美、台南市立醫院病床數為例 7.8 連續的提示語設計規律: 立法院公報爬取 7.9 爬取圖片的提示語設計: 酷澎線上商城圖片爬取 7.10 通用爬蟲流程設計: 以家樂福為例 第8章 防爬套件與排程自動化 8.1 fake-useragent 和undected-chromedriver 介紹與實戰 8.2 APScheduler 和Schedule 排程介紹 8.3 selenium 照相辨識模組實作應用I: 台南市政府行事曆擷取辨識為例 8.4 selenium 照相辨識模組實作應用II: 電子書翻頁擷取自動化 8.5 selenium 網頁自動化按鈕點擊應用III: 以Costco 大賣場購買為例 第9章 Hugging Face 平台介紹 9.1 Hugging Face 平台介紹與註冊 9.2 Hugging Face 平台部署方法 9.3 Gradio 介面和APP 開發實戰 9.4 Gemini API 申請與對話機器人實作應用 9.5 GroqAPI 申請與對話機器人實作應用 9.6 Groq 與Elon Musk 的Grok AI 模型介紹 9.7 Hugging Face Agent 課程 第10章 RAG 檢索增強生成說明與應用 10.1 RAG 介紹與企業落地應用 10.2 LangChain API 介紹 10.3 Nvidia Mistral NeMo Minitron 8B 模型介紹 10.4 多模態打造RAG 知識檢索系統 10.5 LM studio 應用 10.6 AnythingLLM 應用 第11章 打造企業內部聊天室與自動化 11.1 內部聊天室設計 11.2 自動化設計 11.3 加入時間的自動化操作 11.4 打造本機端的AI 助手 第12章 TQC 網頁資料擷取與分析證照解題說明 12.1 解題說明 12.2 第一大題五個題組解題分析 12.3 第二大題五個題組解題分析 12.4 第三大題五個題組解題分析 12.5 第四大題五個題組解題分析 12.6 解題總表
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