iPAS-AI應用規劃師初級應鑑指南(人工智慧基礎概論、生成式AI應用與規劃)含AIE國際認證：AIAP人工智慧應用 (1版)

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【簡介】 　　1.建立NN核心概念，領會ML模型技術，掌握機器學習方法與AI應用技術的實作基礎。 　　2.探索AI動能之源：資料(Data)，理解資料整理、模型訓練與效果驗證之法。 　　3.認識AI倫理與資料偏見議題，培養打造人人可信任的AI系統。 　　4.完整對應IPAS－AI應用規劃師能力鑑定的最新命題方向，並結合AIE人工智慧專業能力國際認證：AIAP人工智慧應用規劃師的核心知識架構。 　　想考國際認證嗎？ 　　mosme.net/mosme/book_detail/nSV00121 　　專為現代考生設計的免到考場、免監考的高效認證方式，只要完成章節測驗並通過認證考試，即可下載電子證書，快速取得專業學習認證！  【目錄】 第一篇 人工智慧概念 第1章 AI的定義與分類 第2章 AI治理概念 第二篇 資料處理與分析概念 第1章 資料基本概念與來源 第2章 資料整理與分析流程 第3章 資料隱私與安全 第三篇 機器學習概念 第1章 機器學習基本原理 第2章 常見的機器學習模型 第四篇 鑑別式AI與生成式AI的基本原理 第1章 鑑別式AI與生成式AI的基本原理 第2章 鑑別式AI與生成式AI的整合應用 第五篇 Low code / No code概念 第1章 Low code / No code基本概念 第2章 Low code / No code優勢與限制 第六篇 生成式AI應用領域與工具使用 第1章 生成式AI應用領域與常見工具 第2章 如何善用生成式AI工具 第七篇 生成式AI 導入評估規劃 第1章 生成式AI 導入評估 第2章 生成式AI 導入規劃 第3章 生成式AI 風險評估  

人工智慧：智慧型系統導論 (3版)

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iPAS - AI應用規劃師初級應鑑指南含AIE人工智慧專業能力國際認證：AI基礎概論與GenAI規劃(Specialist Level) - 最新版 - 附贈MOSME (1版)

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人工智慧基礎 (1版)

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書名：人工智慧基礎 作者：湯曉鷗 、陳玉琨 出版社：五南 出版日期：2019/05/01 ISBN：9789577633842 內容簡介 當今世界，人工智慧的浪潮正席捲全球。人工智慧技術不再是象牙塔中的珍品，它已經被大規模地應用於網際網路、安防、醫療、金融、零售、文藝與教育等多個產業，並實實在在地改變著我們的世界，讓生產變得更加高效，讓生活變得更加便捷。 人工智慧時代的建設和發展需要大批具有人工智慧理念、國際視野和創新能力的人才。本書內容的編排與涵蓋的範圍，相當符合有意跨進人工智慧領域的學習圖書。陳述淺顯，透過實例搭配對應的人工智慧和解決方案的鋪陳，提供讀者先能有情境的涉入，再依據作業原理解說其運行的方法。尤其是演算法或計算公式，透過大量生動活潑的圖片解說，縱使沒有程式或數理背景的讀者，也能輕鬆的了解與學習。 目錄 第一章　人工智慧：新時代的開啟 1.1　跨越時空：銘銘的一天 1.2　光輝歲月：人工智慧簡史 1.3　百花齊放：人工智慧在各行各業的應用 1.4　初露真容：人工智慧與機器學習 1.5　本章小結 第二章　牛刀小試：察異辨花 2.1　初學乍練：分類任務 2.2　含英咀華：提取特徵 2.3　分門別類：分類器 2.4　實踐出真知：測試和應用 2.5　五花八門：多類別分類 2.6　大顯身手：二分類在生活中的應用 2.7　本章小結 第三章　別具慧眼：識圖認物 3.1　溫故知新：基於手工特徵的圖像分類 3.2　另闢蹊徑：基於深度神經網路的圖像分類 3.3　「網」不厭深：深度神經網路的發展與挑戰 3.4　忽如一夜春風來：圖像分類在日常生活中的應用 3.5　本章小結 第四章　耳聽八方：析音賞樂 4.1　洗耳恭聽：聽聲的藝術 4.2　絲竹管弦：音樂風格分類 4.3　言聽計從：語音識別技術 4.4　聽聲辨曲：樂曲檢索技術 4.5　本章小結 第五章　冰雪聰明：看懂視訊 5.1　化靜為動：從圖像到視訊 5.2　明察秋毫：視訊行為識別 5.3　基於深度學習的視訊行為識別 5.4　本章小結 第六章　無師自通：分門別類 6.1　當人工智慧未曾聽說花的名字 6.2　物以類聚：鳶尾花的K均值聚類 6.3　人以群分：相簿中的人臉聚類 6.4　層次聚類與生物聚類 6.5　本章小結 第七章　識文斷字：理解文字 7.1　任務的特點 7.2　文字的特徵 7.3　高屋建瓴：發掘文字中潛在的主題 7.4　投其所好：基於主題的文字搜尋與推薦 7.5　本章小結 第八章　神來之筆：創作圖畫 8.1　九層之臺，起於累土：資料空間和資料分布 8.2　化腐朽為神奇的創作家：生成網路 8.3　火眼金睛的鑑賞家：判別網路 8.4　在對抗中合作與進步：生成對抗網路 8.5　得心應手地創作：條件生成對抗網路 8.6　本章小結 第九章　運籌帷幄：圍棋高手 9.1　初窺門徑：AlphaGo的走棋網路 9.2　遠見卓識：AlphaGo的大局觀 9.3　成就非凡：AlphaGo Zero 9.4　本章小結 後　記 參考文獻

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人工智慧Python基礎課：用Python分析了解你的資料 ISBN13：9789865025458 出版社：碁峰資訊 作者：陳會安 裝訂／頁數：平裝／456頁 規格：23cm*17cm*2.2cm (高/寬/厚) 版次：1 出版日：2020/08/31 中國圖書分類：電腦程式語言 內容簡介 　　★學習人工智慧必修的Python程式設計能力和探索性資料分析 　　•完整說明人工智慧世代的你需要具備的Python程式設計能力和所需的Python套件，讓你可以靈活運用這些套件來進行探索性資料分析。 　　•程式的演算法是順序和動作，本書使用流程圖學習程式順序來幫助你了解Python程式結構；使用REPL輸入程式碼來熟悉動作的關鍵字。 　　•人工智慧最重要的部分就是「資料」，使用Jupyter Notebook實作的探索性資料分析，可以幫助你深入了解資料和找出資料之間隱藏的關聯性，以便使用這些關聯性來訓練機器學習模型，進行資料預測。 　　•以實務角度詳細說明Python資料科學的必學套件：Numpy、Matplotlib、Pandas和Scipy。 　　•使用實際範例搭配圖例，帶你進入Python機器學習和深度學習。 目錄 一、Python程式設計 第1章 Python語言與人工智慧的基礎 第2章 寫出你的Python程式 第3章 變數、資料型態與輸出輸入 第4章 運算子與運算式 第5章 條件敘述 第6章 迴圈結構 第7章 函數 第8章 字串字串、清單、元組與字典 第9章 模組、類別、檔案與例外處理 二、Python資料科學套件+Jupyter Notebook 第10章 Jupyter Notebook互動運算環境 第11章 NumPy 向量與矩陣運算 第12章 Matplotlib 資料視覺化 第13章 使用Pandas掌握你的資料 第14章 SciPy 演算法與科學運算 第15章 探索性資料分析實作案例 三、Python機器學習與深度學習 第16章 機器學習與深度學習入門 附錄A Python 常用整合開發環境的使用

人工智慧的法制基礎：破壞式創新的建構式法制 (1版)

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【簡介】 本書為人工智慧法律課題的系列基礎研究，以「人工智慧的法制基礎：破壞式創新的建構式法制」為主軸，集合各法領域的學者專家從不同的角度，共同思考在破壞式創新的數位時代下如何起造人工智慧的基礎法制。本書共收錄論文6篇，導論與展望各1篇，合為八章，期能經由臺灣法學界的跨領域研究，深化人工智慧的法律思維，讓人工智慧法學得以在相關領域穩健生成、永續發展。 【目錄】 序 言／李建良 作者群簡介 第一章 【導論】破壞式創新與建構式法制——人工智慧法制建構的法治課題／李建良 壹、思維起點：科技與法律的新頁章／3 貳、人工智慧法制的基礎建構與思維體系／8 參、人工智慧法制建構的法治挑戰與課題／30 肆、人工智慧時代下數位社會的人權圖像／46 伍、後設思維：問題的問題與開始／67 第二章 人工智慧與行政管制國家──行政決策自動化的法治挑戰及制度建構／劉靜怡、黃凱紳 壹、前 言／73 貳、自動化決策工具在行政管制中的應用／74 參、行政決策自動化的法治爭議／86 肆、人工智慧行政決策的法制建構與反思／106 伍、結 論／119 參考文獻／120 第三章 人工智慧自動決策系統的透明度難題／林勤富 壹、前 言／131 貳、人工智慧時代下政府職能與決策之演算法化／133 參、透明度作為人工智慧之治理原則及其欠缺明確性問題／140 肆、打開透明度原則的「黑盒子」：規範意涵與類型化初探／155 伍、結 論／171 參考文獻／173 第四章 面對黑盒子──可解釋的AI之法學意義與研究實例／黃詩淳 壹、前 言／185 貳、可解釋性（Explainability）的意義／186 參、解釋性相關的法規、法律文件與司法裁判／197 肆、法律資料分析研究與可解釋性／205 伍、結 論／214 參考文獻／218 第五章 初探人工智慧對刑法學的挑戰──以自動駕駛為例／薛智仁 壹、前 言／227 貳、人工智慧對刑法學的可能影響／229 參、過失犯作為回應人工智慧風險的手段：以自動駕駛為例／234 肆、因應人工智慧風險的刑事立法模式／263 伍、結 論／279 參考文獻／280 第六章 從人工智慧法人格到人工智慧法律實體地位──資產隔離功能的法律經濟分析觀點／楊岳平 壹、前 言／289 貳、從人工智慧的民事責任問題到人工智慧的法人格／290 參、從法人格到法律實體──法律實體的法律經濟分析理論／304 肆、以法律實體理論重省人工智慧的法律實體地位／315 伍、結 論／326 參考文獻／328 第七章 孝道可以外包給機器人嗎？──初探照顧機器人的倫理與法律議題／張兆恬 壹、前 言／333 貳、高齡社會的照顧議題／334 參、機器人作為照顧者／341 肆、倫理議題／348 伍、照顧機器人的管制議題／360 陸、結 論／369 參考文獻／382 第八章 【展望】人工智慧的整全規範、統合專法及其侷限／李建良 壹、法浮於事v.有社會，就有法／388 貳、人工智慧取向的規範需求／390 參、人工智慧取向的規範架構／393 肆、人工智慧規範的超前部署／396 伍、人工智慧法學的研究旨趣／400 參考文獻 (含導論)／402