| 書名: | 全球生成式AI著作權訴訟攻防戰 (2版) | |||
| 作者: | 陳家駿 | |||
| 版次: | 2 | |||
| ISBN: | 9786263693951 | |||
| 出版社: | 元照出版有限公司 | |||
| 出版日期: | 2026/03 | |||
| 書籍開數、尺寸: | 21*14*8 | |||
| 頁數: | 544 | |||
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#法律
#資訊 #相關專業 #智慧財產權法 #AI人工智慧與機器學習 |
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【簡介】 【專業推薦】 陳碧莉/台積電副法務長暨首席智權律師 黃欽勇/《大椽-DIGITIMES》暨IC之音董事長 .新版重點:新增兩則生成式AI合理使用的實體即席判決 .本書係國內第一本針對迄今全球侵害案例,綜合技術和法律二個角度進行整理分析 ChatGPT問世以來,生成式AI熱浪席捲全球,帶來破壞式創新的科技突破,但同時也引發前所未有的著作權爭議。截至目前全球已出現近50起的AI侵權訴訟,涵蓋小說書籍/新聞報導、繪畫/攝影、音樂詞曲、視聽影片乃至開源碼等多元領域,被告多為美國AI大咖如OpenAI、Microsoft、Meta、Google、Nvidia、Midjourney與Anthropic、Perplexity AI等! 訴訟戰火最先集中美國,隨即延燒至英、德、法、加拿大、中國、印度與韓國,而既有著作權法難於規範AI核心爭議,例如:生成式AI產生的內容是衍生著作?AI訓練過程大量爬取資料與向量嵌入轉化是否非法複製?生成式AI前階段資料探勘之複製是否合法?使用RAG會構成侵害?生成式AI的使用者是直接侵權人?生成式AI工具提供者,除直接侵害也構成代理侵害或輔助侵害?刪除CMI違反DMCA法?生成式AI吐出實質相似的內容(AI反芻)是否構成侵害?AI訓練資料是否構成轉化性合理使用?再加上DeepSeek爭餾技術、GPT4o吉卜力(擴散+自迴歸演算)等爭議,反映生成式AI對智財權體制帶來之挑戰! 為呼應最新趨勢,本次改版新增兩則美國加州生成式AI合理使用、一則最新的英國高院與德國慕尼黑地院之實體判決,及一則美國RAG相關之程序判決,期能提供更具價值之參考。 【目錄】 推薦序/陳碧莉 推薦序/黃欽勇 再版序/陳家駿 ◆總論 生成式AI著作權最新爭議 .從ChatGPT到Grok 3之AI模型爭議談OpenAI指控Deepseek侵權─剽竊 v. 創新?/3 .GPT-4o吉卜力風格引爆著作之侵權爭議/27 ◆各論 全球生成式AI著作權訴訟案 【美國篇】 『開源碼』 .全球首宗生成式AI開源碼爭訟 ─OpenAI、微軟與GitHub著作侵權案之程序裁決出爐 ─Doe 1~5 v. OpenAI , Github & Microsoft/53 『卡通畫家和插畫家』 .插畫家控告Stability生成式AI工具著作侵權案 ─首波程序判決出爐原告鎩羽而歸 ─Andersen et al v. Stability AI, Midjourney & DeviantArt/77 .插畫家控訴DeviantArt生成式AI著作侵權 ─首輪程序判決被告占上風/90 .插畫家告Midjourney生成式AI工具著作侵權案 ─原告首戰程序判決吞敗/102 『小說作家』 .作家控告Meta生成式AI LLaMA著作侵權案首波程序判決兼談Google生成式AI Gemini著作侵權案 ─Kadrey, Silverman & Golden v. Meta Platforms, Inc./115 ─Leovy v. Google & Zhang v. Google/126 .美國首宗小說家控告OpenAI生成式AI著作侵權案程序判決出爐─Tremblay v. OpenAI/132 『新聞媒體』 .美國新聞媒體巨擘控告ChatGPT著作侵權案 ─New York Times v. Microsoft & OpenAI/155 .紐約時報告微軟/OpenAI訴訟案(一)─原告指控生成式AI逐字抄襲構成侵權/187 .紐約時報告微軟/OpenAI訴訟案(二)─生成式AI之合理使用抗辯/198 .新聞媒體控告生成式AI侵害著作權管理資訊案判決─Raw Story v. OpenAI/217 『音樂歌詞』 .全球首宗音樂出版商控告生成式AI Claude歌詞著作侵權案─Concord Music Group. v. Anthropic/236 『唱片錄音』 .全球首宗生成式AI錄音著作侵權案 ─美國唱片業巨頭控告SUNO/258 ─UMG, et al, v. Suno & John Does 1-10 兼談:配音演員聲音著作侵權案Lehrman, Sage v. SLovo/283 『法律資料庫』 .美國知名法律資料庫控告AI新創著作侵權之即席判決出爐─Thomson Reuters v. Ross/286 『影片與作家』 .GPU巨擘Nvidia在美國被控侵害YouTube著作權訴訟案 ─Millette(YouTube影片)v. Nvidia ─Nazemian v. Nvidia; Dubus v. Nvidia/315 【加拿大篇】 .從加拿大三件著作侵權案 ─談生成式AI訴訟之核心爭辯:向量嵌入 v. 複製&公平使用 法律資料庫─CanLII v. Caseway AI 媒體與廣播─Canadian News Media (CBC, The Globe & Mail et al) v. OpenAI 新聞廣播媒體─Advance Local Media v. Cohere/334 【歐洲篇】 『圖形影像』 .英國首宗生成式AI圖形影像智財侵權案─Getty Images v. Stability AI/368 『音樂』 .歐洲首宗生成式AI著作侵權官司 ─德國音樂仲團GEMA起訴OpenAI和Suno ─GEMA v OpenAI & Gema v Suno/398 『作家』 .法國首宗生成式AI之Meta被告著作侵權訴訟案─SNE, SGDL and SNAC v Meta 兼談歐盟人工智慧法/424 『資料探勘』 .從生成式AI談德國漢堡法院判決LAION資料探勘構成著作侵權豁免─Kneschke v. LAION e.V./436 兼談荷蘭阿姆斯特丹法院案─DPG et al v. HowardsHome/465 【亞洲篇】 .中國大陸生成式AI首宗著作侵權案 ─北京與廣州法院判決與美國案例比較/470 兼談江蘇與武漢生成式AI著作侵權案/506 .印度與韓國之生成式AI著作侵權案─ANI Media v. Open AI; KBA, MBC & SBS v. Naver/510 【我國修法展望】 .因應生成式AI我國應修改著作權法嗎?─以美國、日本與歐盟模式為例/527 【合理使用最新判決】 .美國生成式AI侵權訴訟案/543
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reset 2-3 表情符號 - Emoji 2-4 生活賀詞的應用 2-5 外語學習 2-5-1 建立英文學習機 2-5-2 建立英文翻譯機 2-5-3 文章潤飾修改 2-5-4 ChatGPT 翻譯能力評論 2-5-5 優化翻譯 – 文章的格式 2-6 連網功能 – 摘要或翻譯網頁內容 第3 章 ChatGPT 繪圖 – 開啟心靈畫家的旅程 3-1 從對話到創作 - 探索AI 繪圖的起點 3-1-1 我的第一次圖像創作 - 城市夜景的創作 3-1-2 預設圖像格式 3-1-3 生成不同格式的圖像 3-2 AI 圖像生成實例解析 - 從零開始創造藝術 3-2-1 CES 會場 3-2-2 古羅馬競技場 3-2-3 中國詩 - 靜夜思 3-2-4 桃花源記 - 水墨畫 3-2-5 一生必遊之地 - 全景繪製 3-3 即時互動與調整 - AI 助力下的繪畫新體驗 3-4 生成文字與圖像的完美結合 3-5 深入探索AI 繪圖語法 - 打造你的專屬風格 3-5-1 正式語法實例 3-5-2 ChatGPT 輔助生圖的Prompt 3-5-3 賀詞生成圖像 3-5-4 食材規劃 3-5-5 旅遊規劃 3-6 創意咖啡館 - AI 藝術靈感的交流空間 3-6-1 高雅的創意咖啡館 3-6-2 創意咖啡館的外觀圖像 第4 章 未來已來 - ChatGPT 如何改變我們看世界 4-1 上傳文件的類別 4-2 閱讀與分析文字文件 4-2-1 ChatGPT 如何分析「.txt」文件 4-2-2 摘要與情感分析.txt 檔案內容 4-2-3 文件合併 4-3 摘要與解析Office 文件 4-3-1 ChatGPT 如何分析Office 文件 4-3-2 摘要與分析「.docx」文件 4-3-3 摘要與分析「.xlsx」文件 4-3-4 摘要與分析「.pptx」文件 4-4 閱讀與分析PDF 文件 4-4-1 ChatGPT 如何分析「.pdf」文件 4-4-2 讀取與分析PDF 文件 4-4-3 PDF 文件合併 4-4-4 PDF 檔案轉成「.txt」文件 4-5 閱讀與分析圖像文件 4-5-1 分析圖像 4-5-2 文字識別 4-5-3 表情分析 4-5-4 兩張圖像的比較 4-5-5 圖像評論 4-5-6 圖像意境與詩詞創作 4-5-7 圖像生成故事 4-5-8 圖像風格轉變 第5 章 愛與創作的實驗室 - ChatGPT 的無限可能 5-1 詢問ChatGPT 對「詩、詞、曲」的基本認識 5-2 七言絕句 5-2-1 了解ChatGPT 對七言絕句的知識 5-2-2 ChatGPT 做一首七言絕句 5-2-3 請ChatGPT 依情境做一首七言絕句 5-3 五言絕句 5-3-1 了解ChatGPT 對五言絕句的知識 5-3-2 ChatGPT 做一首五言絕句 5-4 現代詩 5-4-1 隨意生成的現代詩 5-4-2 現代詩創作 5-5 小說撰寫 5-5-1 外太空旅行的冒險故事 5-5-2 老人與忠狗的故事 5-6 規劃與創作一部小說 5-6-1 規劃故事名稱 5-6-2 規劃章節大綱 5-6-3 規劃章節內容 5-6-4 為故事寫序 5-7 約會信件撰寫 5-7-1 沙士比亞詩句的邀約信 5-7-2 邀約信 – 共同的冒險 5-7-3 用一首五言( 七言) 絕句取代一封信 5-8 交友顧問 第6 章 未來教育新趨勢 - ChatGPT 如何改變學習方式 6-1 ChatGPT 在教育的應用 6-2 學生應用ChatGPT 6-2-1 ChatGPT 其實是一個百科全書 6-2-2 作文大綱或內容撰寫 6-2-3 報告與大綱的撰寫 6-3 論文摘要 6-3-1 複製論文撰寫摘要 6-3-2 摘要著名網址論文 6-3-3 世界名著摘要 6-4 留學考試 6-4-1 TOEFL/IELTS/GRE 單字 6-4-2 TOEFL/IELTS 英文聽力句型 6-4-3 TOEFL/IELTS 的作文 6-5 ChatGPT 輔助應徵工作 6-5-1 認識目標職業和行業 6-5-2 收集、組織與分析過往的經歷 6-5-3 協助撰寫履歷表 6-5-4 針對性強化 6-5-5 請告知我可能會被考的問題與給我解答 6-5-6 職場面試應該注意事項 6-6 教學應用ChatGPT 6-6-1 準備教學內容 6-6-2 準備問卷調查 6-6-3 協助準備附有解答的考題 6-6-4 ChatGPT 啟發你的思維 6-6-5 ChatGPT 協助課後輔導 第7 章 AI 驅動的企業轉型 7-1 ChatGPT 掌握流行主題與關鍵字 7-1-1 掌握流行主題 7-1-2 SEO 關鍵字 7-2 ChatGPT 行銷應用 7-2-1 撰寫行銷文案 7-2-2 行銷規劃 7-2-3 設計廣告短片腳本 7-3 圖文行銷貼文 7-3-1 Emoji 方式 7-3-2 圖文方式 7-3-3 IG 方式貼文 7-3-4 社群文案 7-3-5 電子報文案 7-4 員工加薪的議題 7-4-1 適不適合向老闆提加薪 7-4-2 請ChatGPT 寫加薪的信件 7-5 企業調漲折扣議題 7-6 企業公告 7-6-1 請假規定公告 7-6-2 國內參展公告 7-7 ChatGPT 辦公室文書整理 7-7-1 Line 接龍報名資料處理成Excel 報表 7-7-2 統一日期格式與增加生肖屬性 7-7-3 統一地址資料與手機號碼格式 7-8 建立員工手冊 7-9 存證信函 7-10 租賃合約 7-10-1 ChatGPT 撰寫合約 7-10-2 增修合約 7-11 AI 簡報 7-11-1 建立深智公司簡報 7-11-2 企業常見的簡報主題 7-11-3 新產品簡報 第8 章 Prompt 魔法咒語 8-1 基礎Prompt 的補充說明 8-1-1 指定表格欄位 8-1-2 專注符號「#」 8-1-3 一問一答 8-1-4 不要重複寫主題名稱 8-1-5 模板或情境模擬 - 中括號 8-1-6 自然語言的變數設定 - 大括號 8-2 專家角色扮演 8-2-1 學習英文 8-2-2 企業行銷 8-2-3 創意咖啡館 8-3 模仿參考範本的文案 8-3-1 創作銷售文案 8-3-2 創造品牌文案 8-4 複雜問題分多次詢問 8-4-1 太陽牌衛星手機銷售 8-4-2 市場分析 8-4-3 目標客群定義 8-5 Markdown 格式輸出 8-5-1 Markdown 語法 8-5-2 Markdown 文章輸出 8-6 試算表輸出 8-6-1 Excel 檔案輸出與下載 8-6-2 CSV 檔案輸出與下載 8-7 Prompt 參考網頁 第9 章 ChatGPT App – 智慧對話 9-1 ChatGPT App 9-1-1 非官方ChatGPT App 充斥整個App Store 9-1-2 官方ChatGPT App 9-2 ChatGPT App 的演進與優缺點 9-3 認識ChatGPT App 視窗 9-3-1 ChatGPT App 主視窗 9-3-2 設定欄 9-4 文字對話 9-5 語音轉文字輸入 9-6 情感與智慧的聊天 9-6-1 啟動情感與智慧聊天 9-6-2 中文翻譯成英文 - 語音即時翻譯 9-7 圖片輸入 9-8 安裝與使用Mac 版ChatGPT 9-8-1 安裝Mac 版ChatGPT 9-8-2 認識Mac 版ChatGPT 應用程式 9-8-3 啟動Mac 版的ChatGPT 9-8-4 語音轉文字輸入 9-8-5 情感口吻的智慧聊天 9-8-6 Mac 版ChatGPT 上傳圖檔 9-9 iPhone 捷徑App 啟動ChatGPT 9-9-1 iPhone 捷徑App 內的ChatGPT 9-9-2 用Siri 啟動ChatGPT 捷徑 9-9-3 用Siri 啟動情感智慧聊天ChatGPT 捷徑 第10 章 GPT 機器人 – 畫筆魔術師 10-1 探索GPT 10-1-1 認識GPT 環境 10-1-2 OpenAI 官方的GPT 10-2 DALL-E - 讓你的奇思妙想活靈活現 10-2-1 了解DALL-E 與ChatGPT 繪圖的差異 10-2-2 AI 繪圖的原則與技巧 10-2-3 DALL-E 的體驗 10-3 Hot Mods – 圖片不夠狂?交給我!立刻變! 10-4 Coloring Book Hero - 讓你的腦洞變成繽紛的著色畫 10-5 Logo Creator - 你的品牌形象,由我來打造! 10-6 Image Generator - 想畫什麼就畫什麼,讓你的創意無限延伸! 第11 章 GPT 機器人 – 數位電影院 11-1 Song Maker - 你的AI 作曲夥伴 11-1-1 認識Song Maker 11-1-2 音樂創作 11-1-3 Emoji 符號創作歌曲 11-2 Canva - AI 設計的全新可能 11-2-1 認識GPT - Canva 11-2-2 進入Canva 網站 11-3 VEED - AI 驅動的影片編輯新時代 11-3-1 認識GPT - VEED 11-3-2 進入VEED 官網 11-4 AI 影片製作 - CapCut VideoGPT 11-5 Video AI – 打造影片得力助手 第12 章 GPT 機器人 – 閱讀、寫作與簡報 12-1 Write For Me – AI 寫作助手 12-1-1 與ChatGPT 的差異 12-1-2 簡短要求 12-1-3 訂定題目與大綱 - 數位時代的內容行銷策略 12-1-4 訂定題目與大綱 - 如何提高遠端工作的生產力 12-2 Creative Writing Coach - 創意寫作導師 12-3 Copywriter GPT - AI 寫廣告與SEO 優化 12-3-1 廣告文案創作 12-3-2 SEO 優化 12-4 Scholar GPT - 研究助理AI 助你事半功倍 12-4-1 論文的搜尋 12-4-2 論文摘要 12-4-3 語言轉譯 12-4-4 自然語言輸入公式 12-4-5 複雜數學求解 12-4-6 自然語言分析 12-5 Presentation and Slides GPT – AI 簡報神器 12-6 Slide Maker – AI 簡報專家 12-7 Resume - 自傳寫作 12-7-1 履歷分析 12-7-2 履歷改進建議 12-7-3 職務搜尋 12-8 AI PDF – AI 文件閱讀助理 12-9 其他相關好用的GPT 12-9-1 AI Humanizer 12-9-2 Humanize AI 12-9-3 Consensus 12-9-4 CV Writer - the CV Expert 12-9-5 Fully SEO Optimized Article including FAQ's 第13 章 GPT 機器人 – 網頁與科學運算 13-1 Diagrams - 圖表與視覺化圖形的助手 13-1-1 基本流程實例 13-1-2 心智圖(Mind map) 實例 13-1-3 繪製甘特圖(Gantt Chart) 13-1-4 簡報文案提供 13-1-5 程式設計的應用 13-1-6 執行Excel 資料分析 13-2 Wolfram - 科學之眼,洞悉宇宙奧秘 13-2-1 基礎應用 13-2-2 熱力圖的應用 13-2-3 進階幾何圖表的應用 13-2-4 複數圖表的應用 13-3 WebPilot - AI 網路導航員 13-3-1 瀏覽與總結指定網頁內容 13-3-2 瀏覽指定網址內容 13-4 VoxScript - 網頁/ 影片摘要神器 13-4-1 即時股價資訊 13-4-2 瀏覽YouTube 頻道內容 13-5 Website Generator – 秒間網站 13-6 其他相關好用的GPT 13-6-1 Whimsical Diagrams 13-6-2 Web Browser 13-6-3 Video Summarizer 13-6-4 Free YouTube Summarizer 第14 章 自然語言設計GPT 14-1 建立我的第一個GPT – 英文翻譯機 14-1-1 進入GPT Builder 環境 14-1-2 GPT Builder 的建立標籤 14-1-3 GPT Builder 的配置標籤 14-1-4 測試英文翻譯機GPT 14-1-5 建立鈕可以儲存GPT 14-1-6 我的GPT 14-1-7 中英翻譯助手 - 下拉視窗 14-1-8 筆者輸入英文的測試 14-2 設計IELTS 作文專家 14-3 知識庫與參數的應用 - 畫夢師 (DreamPainter) 14-3-1 畫夢師 (DreamPainter) - 知識庫解說 14-3-2 建立畫夢師GPT 結構內容 14-3-3 上傳知識庫 14-3-4 畫夢師測試 14-4 網路搜尋 - 比價網 14-4-1 Instructions – pricecheck.txt 14-4-2 建立比價網GPT 結構內容 14-4-3 比價網實戰 14-5 深智數位客服 14-5-1 Instructions - 深智客服instructions.xlsx 14-5-2 建立深智客服GPT 結構內容 14-5-3 上傳知識庫的內容 14-5-4 深智數位實戰 第15 章 安全理念的AI - Claude 15-1 Claude 3.5 相較於Claude 3 的特色 15-2 Claude 聊天環境 15-2-1 第一次與Claude 的聊天 15-2-2 Claude 的功能 15-2-3 更改聊天主題 15-2-4 開啟聊天主題功能表和啟動新的聊天 15-3 創意寫作 15-4 Claude 的AI 視覺 15-4-1 上傳圖檔生成中國詩句 15-4-2 處理數學問題 15-5 讀取與摘要PDF 文件 15-6 多檔案的PDF 文件測試 15-7 機器學習資料分析 第16 章 整合Google 資源的AI 模型 – Gemini 16-1 Gemini 的主要特色 16-2 登入Gemini 16-3 Gemini 的聊天環境 16-3-1 第一次與Gemini 的聊天 16-3-2 Gemini 回應的圖示 16-3-3 查證回覆內容 16-3-4 查看其他草稿 16-3-5 啟動新的聊天 16-3-6 認識主選單與聊天主題 16-3-7 更改聊天主題 16-3-8 釘選聊天主題 16-4 語音輸入 16-5 Gemini 回應的分享與匯出 16-5-1 分享 16-5-2 匯出至文件 16-5-3 在Gmail 建立草稿 16-6 閱讀網址內容生成摘要報告 16-6-1 閱讀Youtube 網站產生中文摘要 16-6-2 閱讀中文網站生成摘要 16-6-3 生成表格式的報告 16-7 生成圖片 16-8 AI 視覺 - 圖片測試 第17 章 最全方位的AI 模型 - Copilot 17-1 Copilot 的功能 17-2 認識Copilot 聊天環境 17-2-1 Microsoft Edge 進入Copilot 17-2-2 其他瀏覽器進入Copilot 17-2-3 認識聊天介面 17-2-4 Copilot 聊天方式 17-2-5 聊天主題的編輯功能 17-2-6 分享聊天主題 17-2-7 匯出聊天主題 17-2-8 近一步處理我們的問話 17-2-9 Copilot 回應的處理 17-3 Copilot 的交談模式 – 平衡/ 創意/ 精確 17-3-1 平衡模式與切換交談模式 17-3-2 創意模式 17-3-3 精確模式 17-4 多模態輸入 - 文字/ 語音/ 圖片 17-4-1 語音輸入 17-4-2 圖片輸入 17-5 Copilot 聊天的特色 17-5-1 參考連結 17-5-2 回答不受時間限制 17-5-3 摘要網址內容 17-5-4 摘要與翻譯網址內容 17-6 超越ChatGPT - 圖片搜尋 17-7 聊天生成圖像 17-7-1 語意清晰描述AI 圖像 17-7-2 修訂影像 17-7-3 電磁脈衝影像 17-7-4 AI 影像後處理 17-7-5 其它創作實例 17-8 AI 繪圖 - 人物一致 17-9 Copilot 繪製多格漫畫 17-10 Copilot 加值 – Copilot 側邊欄 17-10-1 Copilot 功能 17-10-2 撰寫 17-11 Copilot 視覺 17-11-1 辨識運動圖片 17-11-2 圖像生成七言絕句 17-12 Copilot App – 手機也能用Copilot 17-12-1 Copilot App 下載與安裝 17-12-2 注音輸入 17-12-3 語音輸入 第18 章 ChatGPT 輔助Python 程式設計 18-1 語言模型和程式設計的交集 18-2 輔助學習Python 的變數與資料類型 18-3 專案題目協助與流程圖繪製 18-3-1 一般題目協助 18-3-2 程式設計 18-4 閱讀程式與增加註解 18-4-1 ChatGPT 具有閱讀程式與修正錯誤的能力 18-4-2 增加程式註解 18-5 重構程式 18-6 重寫程式 18-6-1 解說程式同時加上註解 18-6-2 重構此程式 18-6-3 重寫擴充程式功能 18-7 程式除錯(Debug) 18-7-1 分析語法錯誤 18-7-2 分析錯誤訊息 18-7-3 分析語意錯誤 18-8 生成Markdown 格式文件 18-9 ChatGPT 的多語言能力 18-9-1 C 語言 18-9-2 C 語言轉Python 18-9-3 Python 轉Java 18-10 網路爬蟲 18-11 Python 生成 – GIF 動畫/ 計時器 18-12 Python 專案設計 – gif 動畫/ 計時器 / 藝術二維碼 18-12-1 開心的gif 動畫 18-12-2 計時器 18-12-3 圖像二維碼 第19 章 Python GPT 助攻股市操作 19-1 Apple 公司股價查詢 19-1-1 股價查詢 19-1-2 Python GPT 協助處理錯誤訊息 19-1-3 獲得5 日和30 日移動平均線 19-2 台積電公司股價查詢 19-2-1 台積電美國掛牌股價查詢 19-2-2 台積電台灣股價查詢 19-2-3 獲得台積電週線、月線、季線和收盤價格線 19-3 yfinance 模組功能 19-4 尋找股票買賣時機 - 台積電股票 19-4-1 設計程式尋找股票買賣時機 19-4-2 Python GPT 協助Debug 錯誤 19-4-3 修改買進賣出規則 - Python GPT 重新設計 第20 章 提升Excel 效率到智慧分析 20-1 Excel GPT 辦公室的好幫手 20-1-1 認識Excel GPT 20-1-2 詢問特定函數的語法 20-2 業績加總 20-2-1 ChatGPT 主動計算業績加總 20-2-2 說明加總步驟 20-3 業績排名 20-4 PDF 研討會轉Excel 表格 20-5 數據文件分析 20-5-1 數據文件分析功能 20-5-2 缺失值分析 20-5-3 庫存計算 第21章 Data Analyst – 邁向機器學習之路 21-1 認識分析功能 21-1-1 GPT 的Data Analyst 21-1-2 ChatGPT 與Data Analyst 分析資料的差異 21-2 分析使用的Excel 與CSV 檔案 21-3 ChatGPT - 深智公司費用的分析 21-3-1 認識檔案內容 21-3-2 ChatGPT 的分析功能 21-3-3 直條圖分析每個月的支出 21-3-4 圖表顯示中文字型 21-4 GPT 的Data Analyst - 客戶資料分析 21-4-1 基本統計分析 21-4-2 用圓餅圖分析男女客戶數量 21-4-3 直條圖分析客戶學歷 21-4-4 直條圖分析客戶學歷與年收入 21-5 Data Analyst - 糖尿病數據分析 21-5-1 認識糖尿病數據diabetes.csv 21-5-2 Data Analyst 分析糖尿病數據 21-5-3 異常值的建議與處理 21-5-4 新數據重新分析 21-5-5 熱力圖顯示變數間的相關性 21-5-5 輸出血糖分佈直方圖 21-5-6 邏輯迴歸分析與輸出準確率 21-5-7 繪製迴歸直線
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【簡介】 本書特色 深入淺出,從產業角度認識智慧財產權 涵蓋面廣,智慧財產權相關法律全都錄 貼近生活,從日常案例解析智慧財產權 科技資訊,智財權與GenAI的全面分析 內容簡介 隨著文創產業的興起與數位化網路創作者的活躍,智慧財產權的重要性更勝以往,然單就法律條文來看,又顯得過於繁雜,且較難與實務結合。 因此,作者群以多年累積的理論與業界在智財權方面的實務經驗為基礎,特別由產業的角度及觀點切入,而非法條理論的探索,深入淺出講解創新與智慧財產權管理概念,並搭配案例說明目前國內最新的與智慧財產權相關的各項法律,以及生成式AI對智慧財產權的影響、挑戰。幫助讀者累積創新與智慧財產權管理知能,並能擺脫紙上談兵,進而學以致用。 【目錄】 「創新」篇 第 1 章 創造力與創意思考 1-1創意與創造力 1-2創意思考方法與工具 1-3設計思考 1-4臺灣與國際發明競賽 1-5進階應用與管理實務 1-6案例與討論 明宇未來 影片 第 2 章 創新發明與管理 2-1創新發明原理與方法 2-2自造者(創客)空間與教育 2-3 TRIZ方法與實作 2-4人工智慧應用與倫理道德 2-5進階應用與管理實務 2-6案例與討論 成大創客工廠 影片 「智慧財產權管理」篇 第 3 章 智慧財產權基礎概念 3-1智慧財產權定義與特性 3-2智慧財產權之國際公約 3-3智慧財產權分類與比較 3-4智慧財產權之管轄法院 3-5進階應用與管理實務 3-6案例與討論 第 4 章 商標法 4-1品牌商標與商標法 4-2商標之功能 4-3商標的種類與組成 4-4商標權申請程序 4-5異議、評定及廢止 4-6商標權之侵害與救濟 4-7進階應用與管理實務 4-8案例與討論 第 5 章 著作權法 5-1著作權法發展 5-2著作權保護要件與客體 5-3著作權之變動 5-4合理使用之判斷標準 5-5著作權之侵害與救濟 5-6進階應用與管理實務 5-7案例與討論 第 6 章 營業秘密法 6-1營業秘密法概說 6-2營業秘密法保護要件 6-3營業秘密權利歸屬 6-4營業秘密的侵害型態 6-5營業秘密之侵害與救濟 6-6 進階應用與管理實務 6-7案例與討論 第 7 章 專利法 7-1專利戰爭 7-2專利與專利法 7-3專利資訊檢索 7-4專利申請與審查 7-5專利侵害與救濟 7-6專利大數據 7-7進階應用與管理實務 7-8案例與討論 新穎數位文創 影片 第 8 章 植物品種及種苗法與積體電路電路布局保護法 8-1 植物品種及種苗法 8-2 積體電路電路布局保護法 8-3 案例與討論 第 9 章 企業智財權保護與加值 9-1企業的智財權保護 9-2專利商品化下的技術移轉與授權 9-3學術及政府的智財加值營運服務 9-4專利技術入股新創公司 9-5技術價值的評估 9-6案例與討論 方策科技 影片 第 10 章 技術商品化與事業化 10-1技術商品化評估 10-2技術加值與商業發展規劃 10-3創新發明的事業化 10-4案例與討論 鈦芯電子科技 影片 第 11 章 生成式AI的智財權管理與挑戰 11-1生成式AI與實務應用 11-2著作權:誰是創作者?如何判定侵權? 11-3商標權:品牌識別的挑戰 11-4專利法:AI 作為發明人與侵權新界線 11-5營業秘密法:AI 時代的資訊保護挑戰 11-6人工智慧與智慧財產權的未來趨勢 11-7案例與討論 圖片來源 學後評量
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【簡介】 正確認識革命意義的人,就有未來!歡迎擾亂秩序的改變! 資訊經濟理論大師預見了社會的重大變化。 生成式人工智慧將創造出什麼樣的世界? 本書將從多個面向闡述生成式人工智慧的影響力! ◆「沒有生成式人工智慧的世界」將會終結。「生成式人工智慧的世界」即將展開。今後的時代,人類的智力活動將變得完全不同。 ◆革命已經在進行中。如此快速普及的新技術前所未有。而且,生成式人工智慧是一種可用於多種用途的「通用技術」。社會結構將會發生重大變化。 ◆生成式人工智慧將帶給勞動生產力顛覆性的變化。那些不接受此變革的企業,將可能會面臨毀滅性的成本增加和陷入不利創新的劣勢。企業應該立即開始作準備。重組商業模式、為了將人工智慧納入工作流程而轉變工作方式,在在顯示現在正是企業領導者該開始內部創新的時刻了。 ◆最危險的是低估或背棄這項技術。如果因為畏懼變革而不引進新技術,肯定會在世界進步的潮流中遠遠落後。 本書特色 ◆仔細閱讀本書後,將發現生成式人工智慧和人工智慧是有區分的,但基本上本書是以生成式人工智慧為重點。此外,關於人工智慧的運作機制,可能會讓人感覺到過於詳細,似乎並不必要,但讀完一遍後,對人工智慧的應用上會有清楚的概念和助益。在此作者展現了自身理科背景的優勢。 由於在生成式人工智慧相關領域有很多年輕寫手輩出,因此寫出的內容變得易於趨附潮流。本書因在截然不同、差異甚大的時代寫成的,對於考察和經驗法則的論述方式也有所不同,可幫助讀者從多方面的角度理解生成式人工智慧。 ◆生成式人工智慧帶來的生產力提升,是革命性的。然而,之後可能會是失業和貧富差距的反烏托邦。這將是無法逃避的現實。儘管如此,作者仍然秉持其一貫風格,結合政策論與經濟理論,大聲疾呼:在人工智慧生成後「可以實現烏托邦」世界。 此外,也有預測「一半的白領將失業」。財富僅僅積累在少數企業中,經濟並不會擴張。結果,白領失業氾濫,貧富差距和社會不安在這個反烏托邦中肆虐。在這樣的時候,所需要的就是「政策」。作者以獨特的觀點,從政策面、企業界乃至個人用戶,全方位且具體剖析生成式人生工智慧帶給人類的影響。 ◆生成式人工智慧是「人類歷史上的分水嶺」。如果能擴展到教育和醫療,將能豐富人們的生活,成為人們的談話夥伴,並克服語言的障礙。然而,一旦出錯,就可能變成反烏托邦。然而,作者表示「政策可以改變」。對於成長遲緩且老化的日本來說並不容易,但如果能夠以低成本使用生成式人工智慧,並且能夠建立可重新配置的勞動市場,就能創造富裕和平等的社會。作者明確點出這需要政治過程。 要享受生成式人工智慧帶來的富裕,創造將生產力提升與經濟成長相連結的需求是不可或缺的。現在最需要的是政治決策和政策。作者一如既往地尖銳而深刻的言論,在本書中展現無遺。 ◆從ChatGPT到人工智慧的引進將會帶來什麼樣的變化,都在本書加以詳細介紹。本書不僅是官方機構、教育和企業的變化,還能讓讀者一目了然地把握對整個社會的巨大影響。 除此之外,人工智慧能做的事情、不能做的事情、未來可能性,以及身為經濟學者想提出什麼樣的問題點,皆鉅細靡遺地總結在這一本書中。 【目錄】 前言 第一章 人們如何使用ChatGPT? 第一節 透過問卷調查了解ChatGPT的使用方式 如何使用生成式人工智慧?/預期的結果和出乎意料的結果/翻譯和摘要國外文獻的能力受到高度評價/運用在撰寫文章上比校正文章上多/運用在提出創意想法上相當多/「標題」和「問題解決方案」是提出創意想法的具體內容 第二節 我如何使用ChatGPT? 語音輸入的錯誤轉換校正明顯變簡單了/也能使用在資料收集上/ChatGPT無法做到的事情/進步顯著/注意「幻覺」和能力的極限 第三節 生成式人工智慧比搜尋引擎更容易使用嗎? 即使不知道搜索詞,用ChatGPT也可以查尋/搜尋引擎有時不會給你想要的答案/引進外掛程式來對抗「幻覺現象」/Bing的快速成長和谷歌的停滯 第四節 企業和地方政府如何使用生成式人工智慧? 日本使用生成式人工智慧到什麼程度?/地方政府的使用狀況/時事通信社的問卷/與生成式人工智慧整合的應用程式介面/未來展望 第五節 生成式人工智慧的影響已在教育領域顯現。在日本,企業的使用毫無進展 在日本企業中的使用沒有進展/在教育和學習中的使用不斷增加/教育界的使用領先於商業界/對教育和學習體制的影響已經顯現出來/日本能跟上這個重大變化嗎? 第六節 ChatGPT將帶給企業活動從根本上的大變革 對教育的重大影響/在醫療、保健領域上的各種運用/完善金融方面的客戶服務/在法律事務和科學研究上的運用/完善客戶服務並成為數位轉型平臺 第一章總結 第二章 企業可以使用ChatGPT到什麼程度? 第一節 透過問卷調查了解ChatGPT的使用方式 ChatGPT有多重要?/現在是開始準備的時候了/已經在做的事情/未來二至五年內有可能成為現實的狀況/需要重新建構商業模式/日本企業經營者能引領改革嗎? 第二節 生成式人工智慧超過75%的價值來自「客戶服務」和「銷售或行銷」 生成式人工智慧將大大改變銷售/市場行銷上的使用/內部的知識管理系統/客戶服務/零售業/對銀行業的重大影響/研發上的潛力/共識:變革是革命性的 第三節 ChatGPT將徹底改變藥物研發 藥物研發的革命性變化/人工智慧在新冠疫苗中大顯身手/製藥公司與科技公司的共同體制/研究平臺泰拉/武田製藥的人工智慧藥物研發 第四節 日本金融機構如何使用它? 銀行的使用/證券公司的使用/保險公司的使用/日本金融機構不將它用於客戶業務 第五節 對ChatGPT持積極和消極態度的公司 三井化學的新舉措/日立的舉措/松下等公司的積極使用/許多公司都持負面態度 第六節 ChatGPT的外部服務也在日本有所進展 使用ChatGPT的公司外部服務/聊天機器人與登場的ChatGPT攜手合作/靠應用程式介面串接擴展用途/ChatGPT應用程式介面的具體用途 第七節 憑藉生成式人工智慧和智能合約的全自動化企業 靠區塊鏈自動化/什麼是智能合約?/從比特幣到去中心化金融/到靈活的智慧合約/完全自動化的公司/哪些工作只能由人類完成? 第二章總結 第三章 能否實現資料驅動型經營? 第一節 使用生成式人工智慧的最大目標是支援決策 日本考慮的是單純業務的效率化/生成式人工智慧如何支援決策?/以往方法與生成式人工智慧方法的差異/透過大數據處理實現「資料驅動型經營」/銀行應用程式介面的使用也有可能實現 第二節 進行資料驅動型經營的企業 亞馬遜/網飛/愛彼迎/日本超商集點卡的資訊使用 第三節 企圖轉換為能活用生成式人工智慧的企業結構 包括管理層在內的所有員工都必須使用它,這點很重要/有必要建立資料驅動型的組織文化/日本企業的垂直結構是一個問題/到目前為止日本企業尚未活用資料/資訊變得更加孤島化/不改革日式的組織文化,日本將被淘汰 第三章總結 第四章 ChatGPT也走進醫療與法律相關領域 第一節 生成式人工智慧能否實現「不需要律師的社會」? 未來會產生超越網路的影響/生成式人工智慧可用於製作合約/律師的角色會消失嗎?/能克服幻覺產生的錯誤嗎? 第二節 ChatGPT進軍醫療保健領域 ChatGPT的自我分類能力高/它也被評為優於人類/如谷歌的Med-PaLM等醫學專業大型語言模型/謹慎的意見也很強烈/與健康相關的使用涉及各種微妙問題 第三節 知識壟斷的瓦解:ChatGPT取代律師和醫生的日子來到了嗎? ChatGPT進軍法律和醫學領域/專業人才價值下降 第四節 ChatGPT正在奪取文案撰寫人的工作 ChatGPT將奪走文案撰寫人的工作/因人工智慧而裁員實際上已經開始/成本比品質更受重視/「使用ChatGPT是因為它功能強大」的觀點也存在/正職員工與非正職員工之間的問題/「你贏不了不用錢的?」 第四章總結 第五章 知識傳播與教育機構根基的巨大變化 第一節 ChatGPT將動搖教育的根基 比起對學徒或學生的管束規定,教育工作者如何改變才是問題/雖然有積極使用的描述…… /教育與學習用的應用程式大量出現/目前的能力有限/家教老師的角色比老師更適合/學習到底有必要嗎?/是否需要專業知識?有必要為專業教育而進大學? 第二節 ChatGPT是否在《紐約時報》訴訟中陷入困境? 根據判決結果,ChatGPT將不成立/預訓練的價值是學習用文本的價值,還是模型的價值?/ChatGPT不能免費使用嗎?/生成式人工智慧會摧毀傳統媒體嗎?/我的實驗:用生成式人工智慧可以閱讀網路上的報導文章嗎? 第五章總結 第六章 大型語言模型的運作原理 第一節 要想使用得更好,就必須知道它的結構原理 解說報導沒有寫出重要的事/說明難懂的原因:沒有說明基本要點/一般用語「參數」用作特殊含義/「受教的方法」很重要/詢問ChatGPT就能了解想知道的事 第二節 人工智慧透過深度學習不斷進化 機器學習/類神經網路/深度學習讓人工智慧的能力顯著提升了 第三節 深度學習的各種方法 深度學習的方法:監督式、非監督式等/阿爾法圍棋使用了「監督式學習」和「強化式學習」/智慧型手機的大型語言模型是「監督學習」/GPT之類的是「自監督學習模型」和「監督式學習」 第四節 大型語言模型 深度學習的各種用途/大型語言模型和生成式人工智慧的定位/迄今為止已開發的大型語言模型/巨額的成本該如何籌措? 第五節 編碼器讀取並理解文章 為什麼ChatGPT能理解自然語言?/變換器模型與注意力機制/通常給的說明都太粗糙了/編碼器的目的在於理解文章的含義/單詞作成向量來呈現/用「嵌入向量」表示單詞/查詢、鍵、值的計算很重要/不同的文章對單詞的解釋也會有所不同 第六節 解碼器生成輸出確實是非常奇妙的機制 解碼器的角色/解碼器生成答案的過程/解碼器用機率判斷來決定輸出是自然的事/讓ChatGPT順其自然。它並非全盤考量後才回答的/ChatGPT不重新審視答案嗎?/ChatGPT考量文章脈絡/同一問題的不同答案/對提示指令寫法的影響/ChatGPT只使用解碼器 ChatGPT讀了多少書? ChatGPT博學是因為進行了大量的預訓練/讀了人類五千倍的書籍量/與日本國會圖書館的資訊量幾乎相同/如果問ChatGPT的能力極限/真正會創造性工作的是人類/人工智慧沒有情感 第六章總結 第七章 大失業、大轉行時代 第一節 ChatGPT可以自動化哪些工作? 人工智慧造成失業已經成為現實/受影響的是電話推銷員和大學教師/大約八成勞動力在一成工作中受到影響/進入門檻高、薪資高的職業將受到影響/使用資料進行實證分析和研討對策也是必要的 第二節 如果生成式人工智慧在日本全面實施,失業率有可能達到25% 三分之二的勞工面臨生成式人工智慧引發的自動化,25~50%的業務被人工智慧所取代/在行政暨管理職和法務工作上大約45%的業務可以自動化/白領階級會有一半失業嗎?/實際上失業的勞工比例不是25%,而是控制在7%左右/最必要的經濟政策是確保勞動力的流動性 第三節 知識工作者是最大受害者 把占用員工時間60~70%的作業活動自動化/將高學歷者的工作自動化/經濟擴張規模比英國國內生產毛額還大/一半的高度腦力工作可自動化/也出現「例行性工作上失業、高技能工作上新增僱用」的分析 第四節 ChatGPT是勞工的朋友,還是敵人? 生成式人工智慧對低技能勞工有利嗎?/問題是總需求量是否會增加/行政工作人手過剩,人手不足的建築和護理行業受到生成式人工智慧的影響小/員工在職別之間和行業之間流動是必要的/我親眼目睹到20世紀60年代的大規模自動化 第五節 因應生成式人工智慧改變工作方式的人會活下來 第三次工業革命將是腦力工作受到影響,而非體力工作/工作是否會被生成式人工智慧取代取決於提示指令有多重要/專業性職業的工作內容發生變化/教師的工作內容將會改變 第六節 生成式人工智慧迫使人們重新審視技能再培訓的內容 大規模失業最終也將成為日本的問題/就職冰河期世代面臨退休年紀/大換跑道時代?/再培訓的目的是提高基礎能力/日本政府對問題意識依然過時 第七章總結 第八章 這是反烏托邦嗎? 第一節 「奇點」已經到來了嗎? 影響比火和電更深遠/預測在2045年/顯然通過了圖靈測試/富者越富/所有人都需要可以免費使用的環境/制定生成式人工智慧的規則 第二節 反烏托邦與「安娜.卡列尼娜法則」 關於生成式人工智慧的「安娜.卡列尼娜法則」/失業的發生/只有富人才能進一步提升能力的反烏托邦/人們迷失生存的意義/老大哥的世界/那麼要怎麼做呢? 第三節 「基本收入」是解決人工智慧造成失業問題的正確答案嗎? 人工智慧造成的失業成為現實問題/重新檢討現行制度才是必要的/不工作也能生活的社會是否健全?/自由工作者失業/制度改革的必要性刻不容緩 第四節 人啊,不要自満:若仗著「共鳴」就會失業 大失業時代的腳步聲/雖然「人工智慧不是萬能」的看法很強烈……/有時人工智慧的訊息也會讓人感動/有時會與人工智慧產生共鳴 第五節 中國問題 百度3月發表文小言(文心一言)/8月向公眾發布文小言機器人/2017年BabyQ引起的軒然大波/「聰明」的文小言/人才短缺/對中國以外的地區也產生影響的可能性 第八章總結 第九章 我們能否實現烏托邦? 第一節 實現富裕的社會 人類的夢想成真/生產力提高因而可以實現富裕的社會 第二節 人類應專注於只有人類才能完成的工作 具有挑戰性的創意工作/關懷和同理心很重要 第三節 基本服務惠及所有人 所有人都能只接受自己期望的教育/能準確掌握自己的健康狀況/也能提供法律諮詢和稅務處理的服務/成為老年人的諮詢對象/資訊存取變簡單 第四節 登上馬斯洛的階梯 工作成為活著的意義/人類需求的五個階段/生成式人工智慧實現了馬斯洛的哪個階段?/在創造平等社會上/社會的形態高度取決於政策 第九章總結 結語 第一節 歡迎破壞秩序的大變化 「什麼都沒有」是不可能的/平靜的生活被打亂/是反烏托邦,還是烏托邦?/透過破壞秩序的新技術才能創造新社會 第二節 秘密研究Q*將為人類帶來什麼? 奧特曼被解僱引發騷動的原因是因為威脅人類的研究嗎?/ChatGPT的數學能力差/無法進行符號接地是人工智慧數學能力差的原因嗎?/在Q*中是否出現了突破?/符號接地並不一定是好的/真正擴大人類可能性的創意想法是什麼? 參考文獻