AI Agent原理及實務 (1版)

本書特色 1.理論 × 實務並重，完整建構AI Agent知識 2.以大型語言模型（LLM）為核心，掌握最新Agent技術 3.運用Podman容器化技術，掌握從開發、測試到上線的完整流程 4.貼近企業應用的實作案例，強化實務能力 內容簡介 本書採「原理 × 實務」並重的編排方式，除了完整說明 AI Agent 的設計思維與運作機制，也透過範例程式與應用案例，協助讀者理解如何建構具備自主規劃、工具使用、記憶管理及多代理協作能力的智慧代理系統。 書中除介紹 AI Agent 的核心原理與心智模型外，也實作多種主流框架與開發流程，包含 LangChain、LangGraph、CrewAI、AutoGen、Agentic RAG 等熱門技術，並探討 AI 在企業應用、自動化流程與智慧服務等領域的發展趨勢。 此外，本書亦涵蓋 AI Agent 在智慧助理、自動化系統、人機協作等場景的實際應用，適合作為 AI Agent 領域的入門學習與實務參考書籍。 目錄

CH01 人工智慧與代理人(Agent)導論 1-1 人工智慧的探索 1-2 代理人(Agent)的定義 1-3 Agent 架構分類 1-4 以LLM作為認知引擎的Agentic AI 1-5 真實世界應用與新興趨勢 1-6 原理與實作：建構AI Agents 1-7 挑戰、風險與治理 1-8 未來展望：邁向協作型自主系統 1-9 章節總結 CH02 虛擬化容器平台與Podman 2-1 為何AI Agent需要容器化？ 2-2 從基礎設施到Agent開發之雲原生技術堆疊 2-3 虛擬平台階層關係 2-4 Podman核心概念：為AI Agent打造安全沙盒 2-5 Podman與Docker的戰略選擇 2-6 安裝與環境設定 2-7 Podman Desktop與Podman AI Lab 2-8 基本指令與映像檔管理 2-9 使用Containerfile建置映像檔封裝AI Agent 2-10 進階CLI概念：Pod、磁碟區與AI Agent的後端服務 2-11 Kubernetes工作流程 2-12 章節總結 CH03 AI Agent原理與技術 3-1 AI Agent簡介 3-2 AI Agent的基本原則與架構詳解 3-3 驅動現代AI Agent的核心技術 3-4 商用與開源LLM模型選擇與本地端推論架構 3-5 Agent 營運(AgentOps)：從容器化到雲端原生架構 3-6 章節總結 CH04 AI Agent設計與開發 4-1 AI Agent設計模式 4-2 Agent設計框架 4-3 使用Podman進行MLOps 4-4 AI Agent的當前趨勢與未來方向 4-5 章節總結 CH05 運用大型語言模型設計Agents — 以直覺反應Agents為例 5-1 智慧型Agent的理論基礎 5-2 現代化的直覺反應式Agent 5-3 範例：一個穩健的系統監控Agent 5-4 在本機虛擬環境執行範例 5-5 從本地端程式到可商業部署的軟體 5-6 章節結論 CH06 模型驅動反應式(Model-Based Reflex)Agent設計 6-1 超越即時反應 - 內部狀態的需求 6-2 理論基礎與LLM的角色 6-3 使用Podman和Ollama的本地端AI 6-4 一個「具備上下文感知」的Agent 6-5 使用Podman進行部署與移植 6-6 章節總結 CH07 目標導向(Goal-Based) Agents設計 7-1 緒論 7-2 問題形式化與狀態空間搜尋 7-3 自動化規劃(Automated Planning) 7-4 概率環境下的目標規劃與世界模型 7-5 密閉脫逃遊戲設計 7-6 建置Podman容器和執行Agent 7-7 章節總結 CH08 謀而後動(ReAct) Agent設計 8-1 認知與行動的協同效應之運作模式 8-2 ReAct Agent的核心組件與實作機制 8-3 ReAct 模式的實作框架 8-4 ReAct Agent範例與容器化 8-5 ReAct 的即時執行追蹤 8-6 關鍵技術挑戰與解決方案 8-7 進階設計模式 8-8 章節總結 CH09 自我反思（Self-Reflection）Agent設計 9-1 LLM 從單向線性生成到遞迴式自我優化 9-2 後設認知、內省與反饋迴路 9-3 核心技術架構 9-4 自我反思Agent範例 9-5 使用Podman進行容器化與部署 9-6 自我反思Agent設計與提示詞工程 9-7 挑戰與限制 9-8 章節總結 CH10 代理式(Agentic)RAG設計 10-1 從靜態檢索到動態認知的Agentic RAG演進 10-2 檢索增強的核心組件與技術 10-3 自主代理設計模式 10-4 建置一個地端執行的容器化Agentic RAG 10-5 建置Podman容器和執行Agent 10-6 上下文工程與優化(Context Engineering) 10-7 評估體系與安全護欄(Evaluation & Guardrails) 10-8 章節結論