一本搞定Open Claw:不會寫程式的人，怎麼讓 AI 幫你把事情做完？ (1版)

不會寫程式的人，怎麼讓 AI 幫你把事情做完？ 把人生大小事外包給 AI 這不是一本教人背指令、學工具、追逐最新 AI 軟體的書。作者真正要教的，是一種全新的工作方式：人不再把自己變成半個工程師，而是學會當 AI 的老闆，讓 AI自己去學、自己去查、自己去修，最後把事情做出來。對作者來說，AI 最重要的價值，不是回答問題，而是能夠在你睡覺、開車、搭飛機的時候，仍然持續理解你的目標，整理你的想法，完成你交代的任務，甚至主動回報進度。 這本書的核心，就是把過去只有工程師才做得到的研究、配置、除錯、串接，全部交給 AI 去學習與執行，而讀者需要學會的是如何提出目標、建立框架、驗收成果。很多人以為，想用 AI 做事，必須先學會工具、理解系統、看懂程式碼、研究官方文件。但作者走的是另一條路：他不自己學，而是叫 AI 去學。他把工程師分享的教學、官方文件、網路上的實作經驗，全部交給 AI 閱讀、理解、整理，再讓 AI 回頭用人聽得懂的方式說明。換句話說，作者不是把自己訓練成工程師，而是把 AI 訓練成會學習、會回報、會修正的員工。這也是本書最有力量的地方：讀者不用追著技術跑，而是建立一套可以讓 AI 持續吸收新知、持續解決問題的工作系統。 龍蝦不是工具，而是 AI 員工 本書所說的「龍蝦」，不是單純的聊天機器人，而是一種可以主動執行任務的 AI 代理人。過去的 AI 是你問一句，它答一句；你沒有問，它就停在原地。但龍蝦不同，它可以自己醒來、自己檢查任務、自己尋找資料、自己回報結果。透過龍蝦這個入口，讀者會開始理解 AI 員工真正需要的是什麼：清楚的目標、可以依循的框架、可信任的資料來源、持續運作的記憶與心跳，以及人類最後的判斷和驗收。養龍蝦不是按幾個按鈕，也不是照抄一串指令，而是替它建立一間能運作的「AI 辦公室」。如果沒有目標、沒有記憶、沒有資料來源、沒有驗收機制，龍蝦就會變成死蝦子；它看似會回答，卻無法真正替你完成工作。 因此，這本書帶讀者建立的第一個觀念，是把 AI 當成員工來管理。員工要知道公司的目標，AI 也要知道你的目標；員工要看資料，AI 也要能接觸原廠文件、教學影片、過去對話與工作紀錄；員工會犯錯，AI 也會做一半說做完、沒查清楚就回答、把想像當成事實。所以，你不能只是下指令，你要建立制度。作者每天讓 AI 員工檢討自己、回報進度、修正錯誤，甚至讓不同 AI 分工合作：有人負責市場情報，有人負責策略，有人負責技術，有人負責品管。這套方法讓AI不再只是回答工具，而是能長期運作的 AI 團隊。 讓 AI 自己學，不是人替它學 本書最關鍵的方法，不在於某個軟體怎麼安裝，而在於作者提出的學習方法。AI 要能真正幫人做事，必須先有可以信任的知識來源。因為 AI 會失憶，也會幻覺；如果只靠一次對話，它很容易忘記前因後果，甚至自己編出不存在的答案。為了解決這個問題，作者把 NotebookLM 當成AI的外部大腦，讓人與 AI 的對話、官方文件、教學資料、工作素材，都變成AI可以查找的「唯一事實來源」。這樣一來，AI 不再只是憑印象回答，而是能夠回到資料裡找答案。 作者教讀者的重點，是把「學習」變成一個流程。當你遇到不懂的工具、不懂的名詞、不懂的配置，不需要自己硬讀文件，而是把資料餵給 AI，要求它用小學生也能懂的方式解釋；如果 AI 說做不到，也不要立刻相信，而是讓它回去查原廠文件、查大神做法、查是否有替代路徑，然後再重新判斷。作者反覆強調，AI 第一次說不行，常常只是它還沒有學夠；只要給它正確資料、清楚目標和反覆追問，它就可能找到新的路。這種方法讓讀者不必被技術門檻嚇退，因為真正要學的不是工具，而是如何讓 AI 自己學會工具。 會修，才是真正會用 AI 很多人養 AI 失敗，不是因為 AI 不夠聰明，而是因為 AI 壞掉時，人類又被迫跳下去救。作者最想改變的，就是這個模式。他要讀者學會把「維修」也交給 AI。當龍蝦出錯、任務卡住、文件讀錯、系統崩潰時，人類不急著自己動手，而是先要求 AI 描述問題、分析原因、提出修復路線，再一步一步驗證。作者自己的經驗是，他一行程式都不會寫，卻能靠 AI 修好系統、串接平台、完成過去卡了一個多月的任務。這不是因為他懂技術，而是因為他懂得問問題、懂得逼 AI 回到資料裡找答案，懂得讓 AI 自己承擔修復任務。 因此，這本書真正教的不是「如何操作龍蝦」，而是「如何讓龍蝦成為會成長的員工」。讀者會學到如何替 AI 準備資料，如何讓 AI 理解你的想法，如何避免它把幻覺當事實，如何在它說做不到時繼續追問，如何要求它提出可執行的修復方案，也如何在最後保留人類最重要的角色：判斷、拍板、驗收。作者把自己定位成 leader，而不是工程師；他不下海 debug，而是讓 AI 員工去查、去學、去修，自己只負責確認方向對不對。 讀完這本書，讀者得到的不是某個工具的操作手冊，而是一套面對 AI 時代的生存框架。未來工具會一直換，新的代理人會一直出現，今天叫龍蝦，明天可能有別的名字。但只要掌握這套方法，讀者就能把任何新工具交給 AI 自己研究，讓 AI 學會它、使用它、修好它，最後把它變成替自己工作的系統。這正是作者所說的「AI 幫你做任何事」：不是 AI 天生什麼都會，而是你終於學會如何讓 AI 自己學到會為止。 本書特色 為非技術背景的讀者而寫 很多熟悉程式設計的專業人士，敗在龍蝦手上。「越來越笨，後來完全沒有用。」而本書作者雖然一行程式也不會寫，但是在每天投入十數小時，花費數個月之後，終於發現一套方法，可以讓龍蝦成為人類的完美幫手。全書全面說明相關方法。 你一定可以學的會。 說明基本不變的事實，不會擔心業者改版。 本書在寫作期間，遇上軟體業者政策改變。作者就要改寫，同時也思考一個問題：「下次再改版怎麼辦？」 為此作者側重最基本原理、原則的說明，讀者永遠可以適應資訊業者的政策或技術改變。 教你如何當AI的老闆 這本書會帶你從零開始，一步一步搞懂怎麼讓 AI 替你工作。這本書不會叫你去背提示詞，也不會叫你去學程式，而是讓你學會一件更重要的事：怎麼當 AI 的老闆。

第一章｜不懂 AI、不懂程式、半路出家 我最討厭的事，竟然成為AI的入口 真相是AI很會忘記，還會說它已經完成工作 以前只能仰望馬斯克的高度，現在不是了 那兩年我寫的信都不像我寫的 GPT 跟我說它有意識的那個月 後來，龍蝦出現了 爸爸，我也想學OpenClaw 找出工作外包給AI後，會讓你的人生過得更好的事 你的AI三件套 要買什麼等級的電腦來運作？ 作業〡找出你想外包的事情和AI三件套 前進下一章 第二章｜永遠不要相信 AI 告訴你的話 　這個坑不解決，你每往前走一次，就會掉進去一次 　那次我卡了十天 不是一個AI從頭做到尾 　你其實不用先搞懂那麼多東西 　學習在 AI 面前當一個老闆 作業〡做出你的題目池跟內容矩陣 前進下一章 第三章｜AI 時代最重要的能力，講對話 　如果 AI 是一個人，我會叫他這麼做 你越罵它，他越會亂做 　那兩年我一直找不到出口 　跟 AI 講話用提示詞，會讓自己氣死 我有一個驗骨架的習慣 　大框架對，不代表小框架對 　龍蝦的「自我成長」技能，裝了兩個月才發現沒啟動 　安裝新功能前，問 AI 五件事 作業〡拆別人的貼文，做出你的框架組 前進下一章 第四章｜為什麼你的龍蝦一直死 　我本來已經放棄了 　三家 AI 都跟我說「不可能」 　我讓 GPT 把整台電腦改到崩潰 　龍蝦跟人一模一樣，少什麼都活不了 先照官方設定，穩了再改　 指令寫死不會記，也不會執行，要經歷過才會 　沒心跳的龍蝦不會自己起來工作 作業〡把AI員工的內在裝齊 前進下一章 第五章｜讓龍蝦連上世界 　你以為 AI 會上網是理所當然的，其實不是 AI不僅沒做事，還會包裝廢話 　AI跟人唯一不一樣的什麼？ 　YouTuber做得到，不代表你做得到 大神做得到－，──，不代表你的系統跑得動 　這本書其實是一本老闆養成手冊 作業〡讓龍蝦連上世界，找答案與變聰明 前進下一章 第六章｜讓龍蝦自己會學、自己會修 　有AI以後，我不再用老方法學東西 我要AI只相信一件事：我講過的話 即使你有完整的資料，要會問 用NotebookLM來驗你的容器檔 把紅線寫進容器檔裡 龍蝦會亂想，NotebookLM會回到資料來源 修龍蝦的人，到底是誰？ 沒有任何東西是學不會的 作業〡把NotebookLM變成你的外部大腦 前進下一章 第七章｜把手機變成龍蝦的遙控器 我想要打造的那一條路，原來官方早就有了 我一開始很排斥 Telegram 每個員工做事都來問我一次，我會瘋 授權規則不是想出來的，是推演出來的 它來問你，不能讓你看不懂 一家AI說可以，不代表真的可以 我不設計程式，我只設計框架 作業〡把手機變成龍蝦的審核視窗 前進下一章 第八章｜讓你的 AI 員工像流水線一樣自己幫你做事 Rex讓我第一次相信，AI真的能幫人做完事 Orange那句話，把我的腦洞打開了　 按手機 4 次，貼文就生出來了 　自動產生貼文不是重點，系統才是 　想用便宜的跑全部，反而爆 　每個禮拜六晚上八點，必定有一條訊息 　AI 真的會自己貼到 IG 嗎？ 作業〡跑通你的第一條AI流水線 前進下一章 第九章｜用魔法打敗魔法 這一行差點就被AI覆沒 　你賣的東西，不是現在人們腦中想要的 　你寫的文案，客戶根本不會停下來看 　真正的入口，是客戶問完 AI 之後 　用客戶最喜歡的AI，反殺 AI 　我的學生對AI上癮了 作業〡跑出一份客戶真實痛苦地圖 前進下一章 第十章｜我如何用AI訓練兒子啟動線上事業 　他終於問了那句話 　我沒教他，但他開始會計算成本 　我故意沒有立刻救他 　我所知道的賺錢原理，也是後天學來的 　當你絕望的時候，生命會為你開啟另一條路 　我不希望他像我，也不希望他像我爸 作業〡用AI訓練一個人，把想法變成會動的事 前進下一章 · 第十一｜我遇過最大的一個坑 　我等了四年，他一直拖 　你讓AI直接做，它會修一個壞一個 我後來才看清楚，我是想證明自己 　我終於知道，AI應該幫我接住什麼 　你不需要說服任何人 　作業〡動動嘴巴，做出一個小App 　前進下一章 第十二章｜最常踩的坑 第一個坑：記憶體爆掉，電腦整台崩潰無法運作 　 第二個坑：人不在電腦前面，電腦崩潰怎麼救？ 　　第三個坑：備援沒管好，斷線會變成爆錢 　　第四個坑：AI過度製作文件，專案會越做越亂 　　第五個坑：為什麼問同一個AI，答案會天差地別？ 　　第六個坑：為什麼一個重啟就把龍蝦搞壞了？ 　　第七個坑：AI 反覆跟你講同件事，不一定是在偷懶 　　第八個坑：升級就崩潰，怎麼30分鐘修好？ 　　第九個坑：AI員工互相交代，工作卻沒人收尾 　　第十個坑：最可怕的是你以為AI還在工作 後記 你走過的一條路　 新工具每天冒出來，你不用追 從一個AI員工開始 AI 取代人，最大的障礙不是它不夠聰明 如果可以跟一年前的我說一句話 我兒子也卡了，但他不會卡太久 幫助給更多人