每天3分鐘睡前學韓語：一天一點，只要堅持21天，輕鬆學會一種語言，從不敢說到開口聊不停（附QR碼線上音檔） (1版)

類似書籍推薦給您

【簡介】 學韓語不難，睡前學就會！ 一天一點，只要堅持21天練習習慣， 輕鬆學會一種語言，從不敢說到開口聊不停 讓分配剛剛好的韓語日常對話， 讓你在睡前稍微唸唸、隨便看看， 睡眠中大腦自動幫你記憶整理，學習成就感加倍 不管是日常生活或準備考試，都不會有絲毫負擔 　　♥本書重點介紹 　　1. 每天花三分鐘，用最輕鬆的方法學韓語 　　現代人每天忙碌於上班、上課之間，想學第二、第三外語卻苦於時間不夠，就讓本書來幫助你！每天只需花你三分鐘的時間，睡前翻一翻、看一看、唸一唸，就能讓你學到韓語中，各種點餐、購物、交通、旅行、娛樂等…基本的生活表現。平時每天學一點，看韓劇、去韓國旅行、追韓星歐爸、交韓國朋友、跟韓國客人談生意，需要用到韓語時，韓語能力超爆發！ 　　2. 內容實用，讓韓語融入你的日常生活 　　生活中很多句子，中文我們講得很順，換成另一個語言時往往會卡詞。別說韓語了，就連大家從小學習的英語都不見得知道怎麼講。本書收錄的生活短句，比較偏向日常生活中須使用時卻不知道該怎麼說的句子。範圍涵蓋食衣住行育樂，讓韓語徹底融入你的日常生活。 　　3. 用漫畫形式呈現學習內容，輕鬆閱讀就能幫助讀者理解句意 　　跟一般韓語學習書一段課文只搭配一張插圖的設計不同，本書全書60個單元都以漫畫的形式呈現。對話中文翻譯會以小字呈現在頁面正下方，但讀者可以透過上面的漫畫以及韓文句子就能大致猜測對話內容，之後再看中文翻譯確認即可。就算當天很累不想動腦，順順的讀過去，就能留下印象。 　　★ QR碼行動學習，隨掃隨聽。一掃下載，沒有網路也能學！ 　　QR碼音檔可隨書中內容掃描聆聽，免按上下鍵搜尋，快速地讓音檔與內容互相搭配。亦可掃描全書MP3下載QR碼，不需註冊會員，或額外安裝自己不熟悉的播放APP才能聽，更省去每次聽音檔都要掃描的麻煩！（註：由於iOS系統對檔案下載的限制，iPhone用戶需升級至iOS 13以上，方可使用全書完整打包下載連結。） 本書特色 　　◆ 8大類別、51項主題，吃喝拉撒睡一本包 　　◆ 每天只需花三分鐘閱讀，輕鬆省力 　　◆ 超實用的生活單字、表現 　　◆ 附QR碼線上音檔 【目錄】 內文 11個常用表現 角色人物 1 有名的餐廳 在咖啡廳 點早午餐 在小吃店 在烤肉餐廳 在速食餐廳 點牛排 點啤酒與調酒 點外送 訂位 韓國餐廳的不同之處！ 2 手機 買SIM卡 使用Wi-Fi 使用社群網站 照相 打電話 借充電器 問路 在韓國旅行的時候請下載app！ 3 購物 在服飾店 在鞋店 在化妝品店 結帳與退稅 退款與換貨 網路購物服務 買東西(購物清單) 4 交通 搭乘公車與地鐵 搭乘計程車 搭火車 租車 在加油站 韓國是大眾交通工具發達的天堂！ 5 娛樂 博物館與美術館 電影院 劇場 遊樂場 網路訂票時的必要單字 6 旅行 機場與行李 移民 關稅 轉乘 在飛機上 當地旅行 在汗蒸幕 住宿 注意！韓國旅行時所要準備的東西！ 7 日常生活與緊急狀況 便利商店與超市 使用提款機 警察局 診所 藥局 享受韓國的假期！ 8 基礎表現用法 打招呼 介紹 表達感謝 道歉 要求 確認資訊 表達情緒 數字/錢幣/日期/時間 複習

GA流量預測大揭秘: 輕鬆學會MarTech演算法 (1版)

類似書籍推薦給您

【簡介】 線上市場，「消費者足跡」有學問！Google Analytics解讀網站數據帶您擬定策略和方法！ *在網路流量的時代，我們需要一個最好的數據分析工具，以做出最有效的商業決策。 *行銷演算法(MarTech)為各族群的消費者量身訂做適合他們的銷售手段。 無論您是正要去市場裡求職的行銷人員，又或者是想發展網路市場的高階主管，甚至是還在求學的學生，學會使用GA無疑是個必經之路。 在智慧型裝置普及的世代，線上市場成為時下最新的潮流。不論是販賣商品的廠商、提供服務的服務業，或是傳遞知識與資訊的部落客、網路紅人，掌握線上消費者的流量與數據、發揮網站的最大價值，都將是致勝的關鍵。 Google Analytics 從2012年發展至今已橫跨超過十年，擁有廣泛的使用者，是功能強大且操作方便的分析工具。本書按步驟介紹，從如何將GA替我們收集到的網站數據提取出來、運用行銷演算法(MarTech)，到透過Python 程式語言自己撰寫預測演算模型，透過分析結果，輔助行銷策略的制定。 【目錄】 作者序 第一章　 數據解讀成為生存之道 一、網際網路是一切的起源 二、架設網站仍然是主流 三、線上市場 vs. 線下市場 四、優化網站是遲早的事 第二章　GA4 歷史資料提取 一、為什麼要透過GA ？ 二、GA4 流量存放概論 三、安裝GA4 四、GA4 流量提取與存放方式 第三章　行銷演算法 一、演算法是什麼？ 二、行銷演算法又是什麼？ 三、監督式 vs. 非監督式 四、監督式MarTech 演算法 五、非監督式MarTech 演算法 第四章　UI 介面 一、Python 安裝 二、VScode 安裝 三、打造戰情數據儀表板 第五章　結語

文科生也可以輕鬆學會Web Scraper網路爬蟲與Power Automate X Excel大數據分析 (1版)

類似書籍推薦給您

簡介 不用動手寫程式，讓Web Scraper爬蟲 X Power Automate自動化工具幫你搞定！ •　活用ChatGPT學習網路爬蟲、大數據分析和辦公室自動化 •　ChatGPT學習SQL語法，建立高效率Excel資料處理術 ⭐️ Web Scraper是第一名Chrome擴充功能的爬蟲工具，不用撰寫程式碼，就可以建立CSS選擇器的網站爬取地圖從網站擷取資料，本書不只教你利用內建視覺化工具輕鬆爬取Web網站，更能夠使用ChatGPT學習HTML標籤+CSS選擇器，並了解各種網站巡覽結構。 ⭐️ Power Automate Desktop自動化工具，可以建立流程來執行一系列動作，輕鬆打造Windows應用程式和Excel自動化，來提高辦公室的工作效率，不只如此，再搭配書中使用ChatGPT學習SQL語法後，我們更可以整合Power Automate Desktop + SQL建立高效率的Excel資料處理。 目錄 第一篇 Web Scraper 網路爬蟲 第1章 認識HTML、CSS 和網路爬蟲 1-1 網路爬蟲的基礎 1-2 了解瀏覽器瀏覽網頁的步驟 1-3 認識HTTP 通訊協定與URL 網址 1-4 HTML5 標示語言與CSS 1-5 使用ChatGPT 學習HTML 和CSS 1-6 在瀏覽器安裝Web Scraper 擴充功能 第2章 爬取標題與文字編排標籤 2-1 爬取HTML 標題文字標籤 2-2 爬取HTML 段落文字標籤 2-3 爬取HTML 文字格式標籤 2-4 使用ChatGPT 學習CSS 型態和id 屬性選擇器 2-5 編輯與管理Web Scraper 網站地圖 第3章 爬取清單項目和表格標籤 3-1 爬取HTML 清單標籤 3-2 爬取HTML 表格標籤 3-3 網路爬蟲實戰：爬取台積電的股價資訊 3-4 在網路地圖新增多個起始URL 3-5 使用ChatGPT 學習CSS 樣式類別和群組選擇器 3-6 如何使用Element 節點爬取HTML 標籤 第4章 爬取圖片和超連結標籤 4-1 爬取HTML 圖片標籤 4-2 爬取HTML 超連結標籤 4-3 網路爬蟲實戰：網路商店的商品清單 4-4 網路爬蟲實戰：商品項目的詳細資訊 4-5 使用ChatGPT 找出定位HTML 元素的CSS 選擇器 第5章 爬取容器和HTML 版面配置標籤 5-1 爬取HTML 容器標籤 5-2 網路爬蟲實戰：Bootstrap 相簿網頁的網頁資料 5-3 爬取HTML 版面配置標籤 5-4 使用正規表達式清理擷取的資料 第6章 爬取階層選單和上/下頁巡覽的網站 6-1 認識網站巡覽 6-2 爬取階層選單巡覽的網站. 6-3 爬取上/下頁巡覽的網站 6-4 起始URL 網址的範圍參數 第7章 爬取頁碼、更多按鈕和捲動頁面巡覽的網站 7-1 認識Web Scraper 的分頁處理 7-2 爬取頁碼分頁巡覽的網站 7-3 爬取AJAX 分頁巡覽的網站 7-4 爬取更多按鈕巡覽的網站 7-5 爬取捲動頁面巡覽的網站 第8章 Web Scraper 網路爬蟲實戰：新聞、BBS 貼文、商務與金融數據 8-1 網路爬蟲實戰：Yahoo!電影與NBA 球員資料 8-2 網路爬蟲實戰：商業新聞和BBS 貼文 8-3 網路爬蟲實戰：商務與金融數據 8-4 網路爬蟲實戰：使用範圍參數爬取分頁資料 第二篇 ChatGPT X Excel 資料清理與大數據分析 第9章 認識大數據分析–資料視覺化 9-1 大數據的基礎 9-2 與資料進行溝通 – 資料視覺化 9-3 資料視覺化使用的圖表 9-4 資料視覺化的過程 第10章 ChatGPT 建立Excel 工作表與資料清理 10-1 使用ChatGPT 建立Excel 工作表 10-2 格式化Excel 工作表的儲存格成為表格 10-3 認識Excel 資料清理 10-4 Excel 資料清理–刪除多餘字元與型態轉換 10-5 Excel 資料清理–處理遺漏值和刪除重複資料 第11章 Excel 資料分析與樞紐分析表 11-1 在Excel 儲存格套用整欄公式 11-2 使用ChatGPT 寫出和學習Excel 函數 11-3 使用ChatGPT 進行表格資料的分析 11-4 在Excel 建立樞紐分析表 第12章 在Excel 進行資料視覺化 12-1 在Excel 設定格式化的條件 12-2 在Excel 建立視覺化圖表 12-3 使用Excel 樞紐分析表建立動態圖表 第三篇 Power Automate Desktop 自動化 第13章 Power Automate Desktop 基本使用 13-1 認識Power Automate 與RPA 13-2 下載與安裝Power Automate Desktop 13-3 建立第一個Power Automate 桌面流程 13-4 Power Automate 介面說明與匯出/匯入流程 13-5 Power Automate 的變數與資料型態 13-6 Power Automate 的條件、清單與迴圈 第14章 Power Automate Desktop 辦公室自動化 14-1 自動化檔案與資料夾處理 14-2 自動化日期/時間處理 14-3 自動化操作Windows 應用程式 14-4 實作案例：自動化下載網路CSV 檔和匯入Excel 檔 14-5 實作案例：自動化啟動Web Scraper 爬取網頁資料 第15章 Power Automate Desktop 自動化操作Excel 15-1 自動化建立與儲存Excel 檔案 15-2 自動化在Excel 工作表新增整列和整欄資料 15-3 自動化讀取和編輯Excel 儲存格資料 15-4 自動化Excel 工作表的處理 15-5 實作案例：自動化統計和篩選Excel 工作表的資料 第16章 Power Automate Desktop + SQL 高效率Excel 資料處理術 16-1 在Power Automate Desktop 執行SQL 指令 16-2 使用ChatGPT 學習SQL 語言 16-3 使用SQL 指令篩選Excel 資料 16-4 使用SQL 指令進行Excel 資料分析 16-5 實作案例：使用SQL 指令處理Excel 遺漏值 16-6 實作案例：使用SQL 指令在Excel 工作表新增記錄 附錄 A　註冊與使用ChatGPT(電子書)