Fundamentals of Complex Analysis (3版)

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書名：Fundamentals of Complex Analysis (PNIE) 3/e 作者：Saff 出版社：Pearson 出版日期：2014/00/00 ISBN：9781292023755 目錄 1. Complex Numbers. 2. Analytic Functions. 3. Elementary Functions. 4. Complex Integration. 5. Series Representations for Analytic Functions. 6. Residue Theory. 7. Conformal Mapping. 8. The Transforms of Applied Mathematics Answers to Odd-Numbered Problems.

Minitab與統計分析 (2版)

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Minitab與統計分析 系列名：研究＆方法 ISBN13：9789865225667 出版社：五南圖書出版 作者：陳正昌 裝訂／頁數：平裝／640頁 規格：25.7cm*19cm*3.5cm (高/寬/厚) 重量：930克 版次：2 出版日：2021/07/01 中國圖書分類：電腦應用及其程式 內容簡介 本書包羅了多數的單變量統計方法，以及常用的多變量分析技術，主要提供基礎統計學及進階統計學教學之用，也配合研究生及學者進行量化研究分析與撰寫論文之需。 全書共分為十大部分： 第一部分（第1章）：Minitab 19 及20 版的安裝及操作介面說明。 第二部分（第2章及第3章）：說明使用 Minitab 登錄資料及進行資料處理。 第三部分（第4章及第5章）：描述統計。 第四部分（第6章及第7章）：說明平均數之區間估計及統計檢定的基本概念。 第五部分（第8章至第15章）：平均數差異檢定，分別針對t 檢定及各種變異數分析加以說明。 第六部分（第16章及第17章）：變數間的相關分析，含簡單相關及偏相關。 第七部分（第18章及第19章）：迴歸分析，含簡單及多元迴歸。 第八部分（第20章及第21章）：卡方檢定，在進行質性變數的分析。 第九部分（第22章及第23章）：比例Z檢定。 第十部分（第24章及第25章）：分析量表的信度及效度。 本書特色 ※詳細說明資料輸入、分析步驟、報表解讀及撰寫結果，幫助讀者順利完成論文。 ※統計概念與統計報表解讀兼具，利於掌握統計原理，避免誤用工具。 ※改版後使用最新版本Minitab 19、20，加速完成統計分析。 ※改版新增：在平均數t檢定及單因子獨立樣本變異數分析各章增加無母數檢定，新增單樣本及獨立樣本比例的檢定方法。 ※本書資料檔，請到五南官網https://www.wunan.com.tw，輸入書號1H96，即可下載。 目錄 第一章 Minitab 簡介 1.1 Minitab 統計軟體簡介 1.2 安裝Minitab 19或20版 1.3 進入Minitab系統 第二章 登錄資料 2.1 使用Minitab登錄資料 2.2 使用Excel登錄資料 2.3 在Minitab中讀取Excel資料檔 2.4 在Minitab中讀取文字資料檔 第三章 資料處理 3.1 資料除錯 3.2 反向題之處理 3.3 變數之運算 3.4 重新分組 3.5 標準分數──直線轉換 第四章 統計圖表 4.1 次數分配表 4.2 長條圖 4.3 集群長條圖 4.4 堆疊長條圖 4.5 圓餅圖 4.6 直方圖 4.7 折線圖 4.8 時間序列圖 4.9 盒形圖 4.10 莖葉圖 第五章 描述統計 5.1 基本概念 5.2 範例 5.3 使用Minitab進行分析 5.4 報表解讀 第六章 平均數信賴區間估計 6.1 基本統計概念 6.2 範例 6.3 使用Minitab進行分析 6.4 報表解讀 6.5 以APA格式撰寫結果 6.6中位數的信賴區間估計 第七章 檢定的基本概念 7.1 虛無假設與對立假設 7.2 雙尾檢定與單尾檢定 7.3 第一類型錯誤與第二類型錯誤 7.4 裁決的規準 第八章 單一樣本t檢定 8.1 基本統計概念 8.2 範例 8.3 使用Minitab進行分析 8.4 報表解讀 8.5 計算效果量 8.6 以APA格式撰寫結果 8.7 單一樣本t檢定的假定 8.8 單一樣本中位數Wilcoxon符號等級及符號等級檢定 第九章 相依樣本t檢定 9.1 基本統計概念 9.2 範例 9.3 使用Minitab進行分析 9.4 報表解讀 9.5 計算效果量 9.6 以APA格式撰寫結果 9.7 相依樣本t檢定的假定 9.8 相依樣本中位數Wilcoxon符號等級及符號等級檢定 第十章 獨立樣本t檢定 10.1 基本統計概念 10.2 範例 10.3 使用Minitab進行分析 10.4 報表解讀 10.5 計算效果量 10.6 以APA格式撰寫結果 10.7 獨立樣本t檢定的假定 10.8 獨立樣本中位數Wilcoxon符號等級及符號等級檢定 第十一章 單因子獨立樣本變異數分析 11.1 基本統計概念 11.2 範例 11.3 使用Minitab進行分析 11.4 報表解讀 11.5 計算效果量 11.6 以APA格式撰寫結果 11.7 單因子獨立樣本變異數分析的假定 11.8 Kruskal-Wallis單因子等級變異數分析 第十二章 單因子相依樣本變異數分析 12.1 基本統計概念 12.2 範例 12.3 使用Minitab進行分析 12.4 報表解讀 12.5 計算效果量 12.6 以APA 格式撰寫結果 12.7 單因子相依樣本變異數分析的假定 12.8 Friedman等級變異數分析 第十三章 二因子獨立樣本變異數分析 13.1 基本統計概念 13.2 範例 13.3 使用Minitab進行分析 13.4 報表解讀 13.5 計算效果量 13.6 以APA格式撰寫結果 13.7 二因子獨立樣本變異數分析的假定 第十四章 單因子獨立樣本共變數分析 14.1 基本統計概念 14.2 範例 14.3 使用Minitab進行分析 14.4 報表解讀 14.5 計算效果量 14.6 以APA格式撰寫結果 14.7 單因子獨立樣本共變數分析的假定 第十五章 單因子獨立樣本多變量變異數分析 15.1 基本統計概念 15.2 範例 15.3 使用Minitab進行分析 15.4 報表解讀 15.5 計算效果量 15.6 以APA格式撰寫結果 15.7 單因子獨立樣本多變量變異數分析的假定 第十六章 Pearson積差相關 16.1 基本統計概念 16.2 範例 16.3 使用Minitab進行分析 16.4 報表解讀 16.5 計算效果量 16.6 以APA格式撰寫結果 16.7 Pearson積差相關假定 第十七章 偏相關 17.1 基本統計概念 17.2 範例 17.3 使用Minitab進行分析 17.4 報表解讀 17.5 計算效果量 17.6 以APA格式撰寫結果 17.7 偏相關假定 第十八章 簡單迴歸分析 18.1 簡單迴歸分析的適用情境 18.2 範例 18.3 使用Minitab進行分析 18.4 報表解讀 18.5 計算效果量 18.6 以APA格式撰寫結果 18.7 簡單迴歸分析的假定 第十九章 多元迴歸分析 19.1 基本統計概念 19.2 範例 19.3 使用Minitab 進行分析 19.4 報表解讀 19.5 計算效果量 19.6 以APA格式撰寫結果 19.7 多元迴歸分析的假定 第二十章 卡方適合度檢定 20.1 基本統計概念 20.2 範例 20.3 使用Minitab 進行分析 20.4 報表解讀 20.5 計算效果量 20.6 以APA格式撰寫結果 20.7 卡方適合度檢定的假定 第二十一章 卡方同質性與獨立性檢定 21.1 基本統計概念 21.2 範例 21.3 使用Minitab進行分析 21.4 報表解讀 21.5 計算效果量 ..

RELIABILITY ANALYSIS USING MINITAB AND PYTHON 2022 <John Wiley>

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【簡介】 Description Reliability Analysis Using Minitab and Python expertly applies Minitab and Python programs to the field of reliability engineering, presenting basic concepts and explaining step-by-step how to implement statistical distributions and reliability analysis methods using the two programming languages. The textbook enables readers to effectively use software to efficiently process massive amounts of data while also reducing human error. Examples and case studies as well as exercises and questions are included throughout to enable a smooth learning experience. Excel files containing the sample data and Minitab and Python example files are also provided. Students who have basic knowledge of probability and statistics will find this textbook highly approachable. Nonetheless, it also covers material on basic statistics at the beginning, so students who are not familiar with statistics can follow the material as well. Written by a highly qualified author in the field, sample topics covered in Reliability Analysis Using Minitab and Python include: Establishing a basic statistical background, with a focus on probability, joint probability, union probability, conditional probability, mutually exclusive events, and bayes’ rule Statistical distributions, with a focus on discrete cases, continuous cases, exponential distribution, Weibull distribution, normal distribution, and lognormal distribution Reliability data plotting, with a focus on straight line properties, least squares fit, linear rectification, exact failure times, and readout failure data Accelerated life testing, with a focus on accelerated testing theory, exponential distribution acceleration, and Weibull distribution acceleration System failure modeling, with a focus on reliability block diagram, series system model, parallel system model, k-out-of-n system model, and minimal paths and minimal cuts. Repairable systems, with a focus on corrective and preventive maintenances, availability, maintainability, and preventive maintenance scheduling Reliability Analysis Using Minitab and Python serves as an excellent introductory level textbook on the topic for both undergraduate and graduate students. It presents information clearly and concisely and includes many helpful additional learning resources to aid in understanding of concepts, information retention, and practical application. 【目錄】 Table of Contents 1 Introduction 2 Basic Concepts of Probability 3 Lifetime Distributions 4 Reliability Data Plotting 5 Accelerated Life Testing 6 System Failure Modeling 7 Repairable Systems 8 Case Studiesa